Iparági átalakulás: A digitális online karaván továbbhalad – Nyomtatott sajtótól online médiaügynökségen át mesterséges intelligencia integrátor ügynökségig

Több mint tanácsadás: A mesterséges intelligencia integrációjának 558 milliárd dolláros üzlete

A digitális átalakulás karavánja továbbhalad, maga mögött hagyva egy átalakuló iparágat. Miközben a német tanácsadási piac meghaladja a lenyűgöző 50 milliárd eurós határt, az összesített számok mélyreható tektonikus változást takarnak: a növekedés minden területen lassul, miközben egy adott szegmensben egy új aranyláz-mentalitás uralkodik. Ezt a mozgalmat egy új típusú szolgáltató vezeti, amely újraértelmezi a játékszabályokat: a mesterséges intelligencia integrátor ügynökség. Ez a logikus evolúciót képviseli a hagyományos médiaügynökségtől a technológiai megvalósítási partnerig, és alapvető elmozdulást jelez – a tiszta kreativitástól a működési kiválóság felé.

Ez a változás több mint egy trend; ez egy válasz a változó igényekre. A vállalatok ma már nem stratégiai PowerPoint diákat igényelnek, hanem funkcionális, skálázható MI-megoldásokat, amelyek közvetlenül integrálódnak az üzleti folyamataikba. Pontosan itt jönnek képbe az új integrátorok. Nem saját MI-modelleket fejlesztenek, hanem meglévő technológiákat, mint például a GPT-4, a Llama 3 vagy a Claude, testreszabott rendszerekké hangolnak. Értékük nem a saját technológiában rejlik, hanem a sebességben, a megbízhatóságban és a megvalósításhoz nyújtott szakértelemben.

➡️ De vigyázat: Ahol szakértők vannak, ott sarlatánok is vannak, akik sokat ígérnek a médiafigyelem és a gyors pénzszerzés érdekében, de valódi MI-szakértelmet nem tudnak felmutatni.

Amikor a „régi” ügynökségi struktúrák technológiai integrátorokká alakulnak: Az MI-integrátor ügynökségek piaca – Strukturális újraértékelés és a német tanácsadói üzletág átalakulása

A német tanácsadási piac finom, mégis mélyreható strukturális átalakuláson megy keresztül. 2024-ben a tanácsadási iparág teljes volumene Németországban először haladta meg az 50 milliárd eurót, elérve az 50,1 milliárd eurót. Ez nemcsak mennyiségi mérföldkövet jelent, hanem minőségi átrendeződést is jelez, amelynek dinamikája teljesen új üzleti kategóriák megjelenésében nyilvánul meg. A tanácsadási iparág 5,9 százalékkal nőtt 2024-ben, amit a teljes gazdaság kontextusában stabil, de az előző évekhez képest jelentősen mérsékeltebb növekedésként kell leírni. Összehasonlításképpen, a növekedés 2022-ben 16,0 százalék, 2023-ban pedig 7,3 százalék volt. A növekedési görbe ellaposodása nem az iparág erejének gyengülését jelzi, hanem a piaci szegmentáció mutatója, amelyben bizonyos specializált területek exponenciálisan növekednek, míg mások stagnálnak vagy zsugorodnak. Az úgynevezett mesterséges intelligencia integráció jelenségét ebben az összefüggésben nem szabad marginálisnak tekinteni, hanem inkább a következő évtized strukturáló erejének.

A tanácsadási területek közül a cégek különösen erős növekedést prognosztizálnak a mesterséges intelligencia tanácsadás terén 2025-re, a várható 13,9 százalékos növekedéssel. Ez egyértelmű jelzés: a mesterséges intelligencia iránti gazdasági kereslet messze meghaladja az iparág általános növekedését, és stratégiai multiplikátorrá vált. Ugyanakkor az IT tanácsadás tapasztalja a legerősebb növekedést a hagyományos tanácsadási területek közül, 5,9 százalékkal, míg a stratégiai tanácsadás (4,0 százalék) és a szervezeti és folyamattanácsadás (3,5 százalék) jelentősen elmarad ettől.

Ez az eltérés nem véletlen. Alapvető változást jelez abban, amit a vállalatok elvárnak tanácsadó partnereiktől: nem absztrakt stratégiai dokumentumokat vagy szervezeti átszervezéseket, hanem az új technológiák konkrét megvalósítását, integrációját és működési skálázását, különösen a generatív mesterséges intelligencia területén. A vállalati MI-megoldások globális piacát 2025-ben 98 milliárd dollárra becsülik, és a becslések szerint 2035 végére eléri az 558 milliárd dollárt. Ez átlagosan 19 százalékos éves növekedési ütemet jelent. Ez nem csupán egy már amúgy is nagy torta növekvő szeletét jelenti, hanem egy teljesen új piaci szegmens megjelenését a meglévő mellett.

Alkalmas:

• „Boldog ügynökségi élet” hadművelet: Amikor az ügynökségek néhány évente megújulnak, és elfelejtik, hogy valójában kik is akartak lenni

Kik azok a játékosok, akik ezt az új igényt szolgálják ki?

A kérdés azért kulcsfontosságú, mert a válasz a piaci dinamika klasszikus forgatókönyvét tárja fel: Nem a nagy, bejáratott tanácsadó cégek uralják ezt a szektort – legalábbis nem a korai szakaszában –, hanem inkább a specializált integrátorok és hibrid ügynökségi modellek új generációja, amelyek megpróbálják ötvözni a hagyományos ügynökségi struktúrákat a technológiai mélységgel. Ezek a szereplők gyakran háromféle eredetűek: korábban tisztán digitális vagy teljesítményközpontú ügynökségek, amelyek a felsőbb piacra léptek a tanácsadás felé; specializált tech butikok, amelyek kibővítették rendszerintegrációs képességeiket az üzleti támogatásra is; vagy hagyományos vezetési tanácsadó cégek, amelyeknek jelentősen ki kellett bővíteniük operatív megvalósítási képességeiket.

E mögött az átalakulás mögött meghúzódó gazdasági logika elegáns és meggyőző. Míg a hagyományos vezetési tanácsadó egy stratégiai koncepciót mutat be, majd a megvalósítást az ügyfélre vagy egy megvalósítási partnerre bízza, és míg a klasszikus digitális ügynökség napi díjszabással értékesíti szolgáltatásait, és óránkénti számlázással maximalizálja haszonkulcsát a megnövelt személyzettel, új hibrid modellek jelennek meg, amelyek sem nem tisztán órabéresek, sem nem tisztán stratégiaiak. Ezek az integrált modellek több bevételi forrást ötvöznek egy három pólus köré szerveződő architektúrában: a stratégiai és képességi tanácsadási díjak (kezdetben napi díjszabáson alapulva), a konkrét végrehajtásért járó megvalósítási és projektdíjak időmeghatározott sprintekben (fix díjak a teljesítések alapján), valamint a meglévő rendszerek támogatásáért, karbantartásáért és iteratív optimalizálásáért járó hosszú távú megbízások (előfizetésszerű modellek). Ez a háromszög azért kulcsfontosságú, mert megmagyarázza, hogy az ilyen vállalatok miért képesek magasabb haszonkulcsot fenntartani, és ugyanakkor – legalábbis elméletileg – stabilabban és kiszámíthatóbban növekedni, mint a tisztán órabéres ügynökségek.

Ennek az új iparágnak a lényege: a tőkeforrások, nem a kreativitás

A koncepcionális váltás alapvető fontosságú. Míg a hagyományos ügynökségek (marketing, design vagy hagyományos tanácsadás területén) a kreatív teljesítményre és a stratégiai eredetiségre alapozták díjaikat, ezek az új MI-integrátorok teljesen más értéklogika alapján működnek: a meglévő technológiai építőelemek működőképessé tétele. Az „integráció” kifejezést itt pontosan a választottuk. Egy ilyen vállalat nem fejleszti ki saját nyelvi modelljét vagy saját MI-infrastruktúráját. Meglévő, nyilvánosan elérhető vagy licencelt modelleket használ – jellemzően OpenAI-modelleket, mint a GPT-4 és a GPT-4o, az Anthropic Claude, a Google Gemini, vagy szigorú adatvédelmi követelmények esetén nyílt forráskódú modelleket, mint a Meta Llama 3, a Mistral vagy a DeepSeek. Erre az alapra építve egy speciális technológiai architektúrát hoz létre, amely keretrendszerek és infrastruktúra-rétegek kombinációjából áll.

Egy ilyen vállalat tipikus technológiai rendszere egy bevált mintát követ: A háttérben a Pythont FastAPI-val gyakran használják API-k biztosítására, mivel a FastAPI magas aszinkronitást és párhuzamosságot kínál a párhuzamos MI-kérések kezelésében. Az olyan keretrendszereket, mint a LangChain vagy a LlamaIndex, használják összetett munkafolyamatok vezénylésére – több MI-hívás láncolására, kérések irányítására és a párbeszédes memória kezelésére. A vektoradatbázisokat, mint például a Pinecone, a Weaviate vagy a nyílt forráskódú megfelelőjük, a FAISS, vektorok tárolására és szemantikus keresések végrehajtására használják nagy tudásbázisokban. A PostgreSQL-t vagy hasonló relációs adatbázisokat használják az üzleti adatok megőrzésére és a beszélgetési előzmények kezelésére. A felhőpiacon való skálázáshoz az Azure-t, az AWS-t vagy a Google Cloud-ot használják, kihasználva ezen szolgáltatók MI-szolgáltatásait tartalék vagy elsődleges lehetőségként az igényektől függően. A frontend rétegeket gyakran Streamlit, React vagy hasonló keretrendszerek segítségével valósítják meg, hogy felhasználóbarát felületeket biztosítsanak az ügyfelek számára.

Ez talán technikainak hangzik, de ez a gazdaságilag kulcsfontosságú részlet: Ezek a rendszerek nem védettek, nem titkosak, és nem tartoznak szabadalmak vagy más szellemi tulajdonjogok hatálya alá. Inkább de facto iparági szabványok, amelyek mindenhol könnyen elérhetők. Azok, akik képesek összeállítani őket, gyorsabban tudnak szállítani, olcsóbban tudnak dolgozni és hatékonyabban skálázódni, mint azok, akik megpróbálják saját alapvető technológiáikat kifejleszteni. Ez strukturálisan csökkenti a piacra lépés akadályát, de nem csökkenti a valódi versenybeli megkülönböztetés akadályát – csupán eltolja azt: a technológiai szabadalmaztatástól a szakterületi ismeretek, a megvalósítási kiválóság és a szervezeti változások előmozdításának képessége felé.

Pontosan ezért a már bejáratott ügynökségek (például a hagyományos médiaügynökségi hálózatokból vagy digitális butikokból kiinduló ügynökségek) nagyobb valószínűséggel törnek be ebbe a területre, mint mások: Olyan készségekkel rendelkeznek, amelyek gyakran hiányoznak a technológiai iparágból. Értik a szervezeteket, a változásmenedzsmentet, a belső ellenállást és az innováció adaptációjának pszichológiáját. Tudnak kommunikálni. Ügyfélkapcsolatokkal rendelkeznek. Márkabizalommal rendelkeznek. Ami hiányzik belőlük – és amit meg kell tanulniuk vagy elsajátítaniuk –, az a képesség, hogy gyorsan és robusztusan összeállítsák a technológiai komponenseket.

Ez magyarázza a piac egyes részein kibontakozó különös inverziót: Míg a hagyományos vezetési tanácsadók megpróbálják megtanulni, hogyan kell kódot írni és rendszereket telepíteni, addig a hagyományos ügynökségek megpróbálják a „kreativitásról és márkaépítésről” az „üzleti átalakulás a technológiai integráció révén” felé helyezni a hangsúlyt. Néhányan közülük nagyon sikeresek ebben. Mások – és ezt a következő évtized megmutatja – kudarcot vallanak.

Piaci konszolidáció és a magántőke-invázió

Egyetlen jelenség, amit nem szabad figyelmen kívül hagyni, a tanácsadási és ügynökségi piac egyre növekvő konszolidációs hulláma. A magántőke-befektetők 2023 óta erősen aktívak ebben a szektorban. A legfrissebb Lünendonk-elemzések azt mutatják, hogy a magántőke jelenleg a megkérdezett tanácsadó cégek 30 százaléka számára jelent stratégiailag releváns lehetőséget. Ez nem triviális kérdés. Ez azt jelenti, hogy a németországi közepes méretű tanácsadó cégek nagy része kifejezetten fontolgatja, vagy aktívan tárgyal a részesedések megszerzéséről vagy üzleti tevékenységének egy részének értékesítéséről.

A magántőke-vezérelt konszolidáció egy bevált forgatókönyvet követ: A magántőke-befektetők egy olyan platformvállalatot keresnek, amely már kialakult ügyfélkörrel és piaci pozícióval rendelkezik. Ezt a vállalatot ezután több további felvásárláson keresztül bővítik – jellemzően meghatározott területekre (például mesterséges intelligencia tanácsadás, felhőmigráció, kiberbiztonság) szakosodott cégeket vásárolnak fel. A szinergiákat szabványosítás, erőforrás-megosztás és kereszt-értékesítés révén használják ki. Egy jellemzően négy-hét éves időszak után kiszállás történik, akár egy stratégiai vevő, akár egy nagyobb magántőke-befektető felé.

A következmények sokrétűek. Először is, ez megnövekedett tőkéhez vezet: A hagyományosan kis befektetői csoportokkal közösen vagy saját tőkéből növekedő közepes méretű tanácsadó cégek növekedési tőkéhez jutnak, lehetővé téve számukra, hogy speciális szakértelmet szerezzenek. Ez gyorsabban hozná a piacra az új szolgáltatásokat. Másodszor, konszolidációs nyomást teremt: Azok, akik nem válnak egy magántőke-portfólió részévé, növekvő versenytársakkal néznek szembe, akik jelentősen jobban tőkésítettek. Ez kétszintű piaci struktúrához vezet: egyrészt nagy, jól finanszírozott platformok, másrészt specializált kis butikok. A középosztály nyomás alatt áll.

Ugyanakkor fontos megérteni, hogy ez a magántőke által vezérelt konszolidáció eddig elsősorban a hagyományos vezetési tanácsadásban vagy a bevált IT-tanácsadó cégekben volt aktív. Az új MI-integrátorok szegmensében ez a folyamat kevésbé messzire haladt. Ezen vállalatok közül sok még viszonylag fiatal, kicsi és hagyományos módon szerveződött – vagy korlátolt felelősségű társaságként (GmbH) többségi részvényessel, vagy klasszikus partnerségként. Az ok egyszerű: túl új kategóriát képviselnek. A magántőke-befektetők olyan kategóriákba fektetnek be, amelyeket értenek, és amelyek üzleti modelljeit értékelni tudják. Az MI-integrátorok kategória túl fiatal ahhoz, hogy nagymértékű magántőke-befektetést vonzzon. Ez azonban valószínűleg változni fog.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• A menedzselt mesterséges intelligencia megoldás - Ipari mesterséges intelligencia szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatások, az ipar és a gépészet szektorában

A bérszerkezet és a szakemberhiány paradoxona

Az új vállalati kategória egyik fő gazdasági kihívása a képzett munkaerő elérhetősége és megtartása. A német munkaerőpiac rendkívül szűkös a speciális MI-fejlesztők számára. Egy tapasztalt gépi tanulási mérnök vagy speciális MI-fejlesztő évi 80 000 és 120 000 euró közötti összegbe kerül – ha találunk ilyet. Ezen felül ott vannak a társadalombiztosítási járulékok, a képzési juttatások és a vonzerőt növelő bónuszok. Az IT-munkaerőpiac egésze túlfűtött; az IT-szakemberek 41 százaléka tervezi, hogy 2025-ben munkahelyet vált, többségük az év első negyedévében.

Ez egy fogalmi dilemmát teremt: Egyrészt ezeknek az integrátor cégeknek magasan specializált tehetségeket kell vonzaniuk ahhoz, hogy technológiailag versenyképesek maradjanak. Másrészt egy közepes méretű integrátor nem tud versenyezni a nagy technológiai cégek (Google, Meta, Microsoft) által kínált fizetésekkel. Ezen cégek némelyike ​​számos stratégiával próbálja megoldani ezt a problémát. Először is, tanulási térként és innovációs laboratóriumként pozicionálják magukat a fejlesztők számára, akik egyfajta szakmai kalandra vágynak. Másodszor, partnerségeket építenek ki egyetemekkel és kódoló bootcampekkel, hogy a pályakezdő tehetségeket kibontakoztathassák, mielőtt azok teljes piaci erejét elérnék. Harmadszor, erősen modellvezérelt munkamódszereket alkalmaznak, ahol a fiatal tehetségek felügyelet mellett gyorsan képesek kiváló minőségű eredményeket produkálni. Negyedszer, szabadúszó és szerződéses modelleket alkalmaznak a teljes bérszámfejtési teher csökkentése érdekében.

Ez utóbbi modell – szabadúszók és alvállalkozók alkalmazása – nagyon gyakori ebben az iparágban. Egy MI-integrátor öt-tíz teljes munkaidős alkalmazottból álló magcsapatot alkalmazhat (gyakran a partnereket vagy az alapítókat és néhány vezető beosztású alkalmazottat). Ezen túlmenően szakemberek hálózatával dolgoznak, akiket szükség szerint vonnak be az adott projektekhez. Ez gazdaságilag racionális, mivel az MI-projekteknek ritkán van stabil, rendszeres munkaterhelésük – az intenzív megvalósítási időszakot kevésbé intenzív optimalizálási és karbantartási fázisok követik. Ezért racionális a fix költségstruktúra alacsonyan tartása. A probléma azonban az, hogy ez a modell megnehezíti a szervezeti folytonosság és a tudásfelhalmozás megteremtését. Ha a legjobb emberek minden projekt után távoznak, nem lehet mélyreható szakértelmet kiépíteni. Ezen cégek közül sok pontosan ezzel a problémával küzd.

Alkalmas:

• Európa versenyképessége a válságban: a szervezeti kettős képesség mint stratégiai kiút

Az üzleti modell trilemmája: napi díjak, projekt fix díjai és megbízási díjak között

Ezen új integrátorok bevételi logikája meglepően összetettnek bizonyult. A tanácsadási üzletágban három alapvető modell létezik a díjak meghatározására, és mindegyiknek vannak előnyei és hátrányai:

Az első modell a klasszikus napidíjas számlázás. A tanácsadó vagy az ügynökség órákra vagy napokra számláz, megszorozva az óradíjjal vagy napidíjjal. Ez egyszerű, átlátható, és egyértelmű kontrollt biztosít az ügyfélnek a költségegység felett: óránként vagy naponta pontosan látom, hogy mennyit fizetek. A probléma: perverz ösztönzőket teremt. Minél kevésbé hatékony a tanácsadó, annál magasabb a keresete. Nincs gazdasági ösztönző a gyorsabb vagy okosabb munkavégzésre. Ez klasszikus megbízó-ügynök eltéréshez vezet.

A második modell egy projektdíj vagy fix ár a leszállítandók alapján. Az ügyfél és a szolgáltató megállapodik egy szolgáltatáscsomagban: például "AI chatbot implementáció ügyfélszolgálathoz", fix ár 50 000 euró, szállítási határidő 8 hét. Ez valódi ösztönzőket teremt – a szolgáltató motivált a hatékony munkavégzésre, mert a haszonkulcs a hatékonysággal együtt növekszik. A probléma: Nehéz kiszámítani. Ha a követelmények nem egyértelműek, vagy ha a hatókör megváltozik a megvalósítás során, a veszteségek gyorsan felhalmozódhatnak. Ez két problémához vezet: Vagy a szolgáltató hatalmas biztonsági ráfordításokat épít be (és az árak vonzótlanná válnak az ügyfelek számára), vagy egy olyan projekttel zárul, amely drágább a tervezettnél. Sok közepes méretű integrátor számol be olyan projektekről, amelyek 15-20 százalékos veszteséggel fejeződtek be, mert a valóság összetettebb volt, mint a specifikációk.

A harmadik modell a megtartó – az előfizetéses modell. Az ügyfél fix havi díjat fizet egy adott szolgáltatási szintért vagy garantált rendelkezésre állásért cserébe. Ez páratlan tervezési biztonságot teremt: A szolgáltató megbízhatóan beépítheti ezeket a bevételeket a költségvetésébe. Ugyanakkor ösztönzi a hatékonyságot és az ügyfélközpontúságot, mivel az elégedetlen ügyfelek nagyobb valószínűséggel mondanak le. A probléma: A megtartó ügyfeleket nehéz eladni. Nagyfokú bizalmat igényelnek az ügyfél részéről, és stratégiai meggyőződést arról, hogy az együttműködés hosszú távon értékes lesz. Sok ügyfél (különösen a kkv-szektorban) projektekben gondolkodik, nem előfizetésekben. Továbbá a megtartó modell csak akkor működik, ha szabványosításhoz vezet – ha a havi szolgáltatások nagyjából változatlanok maradnak. Ez nem áll fenn a nagymértékben testreszabott, összetett projektek esetében.

A legtöbb sikeres MI-integrátor megtanulta a hibrid modell működtetését: Gyakran napidíjas konzultációval kezdik, hogy valóban megértsék az igényeket. Ez aztán egy meghatározott projektté fejlődik fix díjjal (általában 6 hetes sprintek). A sikeres bevezetés után megbízási modellt kínálnak. Ez számos előnnyel jár: A kezdeti napi díjak finanszírozzák a mélyreható elemzést. A projektfázis nyomása gyorsabb teljesítéshez vezet. Végül a megbízási díj biztosítja az ügyfél hosszú távú elkötelezettségét és stabilizálja a bevételt. Ez az ügyfél számára is vonzó: Először az elemzésért fizetnek, majd a megvalósításért, végül a folyamatos optimalizálásért – minden fázis gazdaságilag életképes.

Adatvédelem és szabályozási bonyolultság

Az MI-integrátorok közötti egyik fő különbség a szigorú adatvédelmi követelmények kezelésének képessége. Sok ügyfél – különösen az állami, pénzügyi és egészségügyi szektorban – nem tudja egyszerűen feltölteni érzékeny adatait a felhőszolgáltatásokba. Ezekben az esetekben az integrátoroknak képesnek kell lenniük a MI-rendszerek helyi telepítésére vagy zárt, felügyelt környezetekben történő üzemeltetésére.

Ez egyértelmű különbségtételhez vezet. Sok olcsóbb, gyorsabb integrátor elsősorban felhőalapú API-kkal (OpenAI, Google, Anthropic) dolgozik. Gyorsan és költséghatékonyan tudnak MVP prototípusokat szállítani. Ez gyakran nem megvalósítható a szabályozott iparágakban. Itt a helyszíni telepítésekben jártas, speciális szolgáltatóknak kell közbelépniük – például nyílt forráskódú modelleket, mint a Llama 3 vagy a Mistral, vagy helyileg hostolt modelleket olyan keretrendszerekkel, mint a vLLM vagy a llama.cpp.

A GDPR és az új európai mesterséges intelligenciatörvény (MI-rendelet) számos ilyen integrátort arra késztetett, hogy speciális szakértelmet fejlesszen ki a megfelelőségi kockázatok kezelésében. Ez versenyelőnynek bizonyult: azok a vállalatok, amelyek értik, hogyan kell GDPR-kompatibilis MI-rendszereket beállítani, teljesíteni a MI-törvény követelményeit, és ezeket az összetett követelményeket konkrét technikai megvalósításokká alakítani, szisztematikusan magasabb árakat és nagyobb ügyfél-elfogadást érnek el.

A növekedés paradoxonjai: skálázhatóság kontra minőség

A tanácsadói iparágban van egy klasszikus paradoxon: a legjobb cégek gyakran kicsik és magasan specializáltak. Jól kiépített, rendkívül tehetséges csapattal rendelkeznek. Gyors, minőségorientált döntéseket tudnak hozni. Elutasíthatnak projekteket, ha nem illenek hozzájuk. A problémás cégek gyakran nagy, bürokratikus szervezetek, amelyek elveszítik legjobb tehetségeiket hatalmas mátrixok miatt, ahol senki sem birtokolja igazán az üzletet.

Ez egy befektetési dilemmához vezet: Ha egy ilyen integrátor cég sikeres lesz, ha megnő a kereslet, ha lehetősége van a növekedésre – akkor el kell döntenie: Kicsi és minőségi akar maradni, vagy naggyá és skálázhatóvá akar válni? A történelem során ezek a döntések közül sok rosszul végződött. A vállalat megpróbált növekedni, nem hatékony toborzási folyamaton ment keresztül, olyan embereket vett fel, akik nem illeszkedtek a kultúrához, a minőség romlott, a jobb emberek távoztak, és a lefelé irányuló spirál önmagát erősítővé vált.

A kategória néhány sikeresebb szereplője más megközelítést alkalmazott: Tudatosan úgy döntöttek, hogy nem terjeszkednek széles körben. Kis létszámúak maradnak (20-30 fő), ahelyett, hogy 200-ra próbálnának növekedni. Erős partneri hálózatot építenek ki – más kisebb integrátorok, amelyek adott vertikális területekre vagy felhasználási esetekre specializálódtak. Az egyablakos ügyintézés helyett inkább egy koordinátor szerepét töltik be. Ez a bevétel és az ügyfelekre gyakorolt ​​hatás tekintetében nem kevésbé skálázható, de más a struktúrája – inkább hálózati játék, mint hierarchikus növekedés.

Az ipari strukturális változás: Átmenet a kreatív paradigmáról a tech paradigmára

Történelmileg az ügynökségek – legyenek azok marketingügynökségek, designügynökségek vagy hagyományos vezetési tanácsadó cégek – lényegében a kreatív és intellektuális munka struktúrái voltak. A megkülönböztetés a következőkből adódott:

1. Kreativitás: Kinek lenne a legeredetibb ötlete, a legjobb tervezési koncepciója, a leginnovatívabb stratégiája?
2. Hírnév: Ki volt ismert a kiválóságáról bizonyos területeken?
3. Tehetségszerzés: Kinek sikerült a legjobb kreatív tehetségeket vonzania?

Klasszikus közgazdasági értelemben ezek az ügynökségek a hitelességi áruk piacai voltak – a vásárló nem igazán tudta előzetesen értékelni a minőséget; referenciák és hírnév alapján vásárolt.

Az AI-integrátorok új generációja egy más paradigma szerint működik. A megkülönböztetés a következőkből fakad:

1. Műszaki robusztusság: Ki tud egy rendszert gyorsabban, skálázhatóbban és alacsonyabb hibaszázalékkal éles üzembe helyezni?
2. Szakterületi ismeretek: Ki érti annyira az adott iparágat – banki, biztosítási, gyártási, közszféra –, hogy tudja, hol vannak a kritikus felhasználási esetek?
3. Változásmenedzsment készségek: Ki érti, hogyan vezesse át a vállalatokat a szervezeti ellenálláson, hogy valóban megvalósítsák ezeket a rendszereket?

Ez nem kevésbé egy bizalomalapú iparág. De a bizalom kritériumai megváltoztak. Már nem elsősorban arról van szó, hogy „Van egy nagyszerű, kreatív ötleted?” – hanem arról, hogy „Tényleg meg tudod-e csinálni megbízhatóan, a költségvetésen belül és időben?”

Ez a kreatív paradigmáról a tech paradigmára való áttérés azt jelenti, hogy a hagyományos ügynökségek, amelyek túlságosan a „kreativitásra és innovációra” építették identitásukat, nem automatikusan versenyképesek ebben az új kategóriában. Néhány már bejáratott, nagy digitális ügynökség pontosan ezzel a problémával küzd: az ötletelésben és a koncepcióalkotásban jeleskednek. De a kezdeti megvalósítás, a technikai mélység és a működési kiválóság terén kevésbé erősek. Újra kell találniuk magukat, vagy szakembereket kell felvenniük.

A gazdasági következtetés: Az új iparág szerkezete

Összefoglalva, a következők mondhatók el ezen új integrátor ügynökségek gazdasági szerkezetéről:

Ez egy még mindig nagyon törékeny iparág a korai növekedési szakaszában. Kétszámjegyű növekedést mutat, de még mindig kis bázisról indulva. A rendelkezésre álló adatok azt mutatják, hogy az AI-tanácsadás összességében 13,9 százalékkal növekszik – ​​de ez a szám magában foglalja a nagy, már bejáratott vezetési tanácsadó cégeket is, amelyek AI-tanácsadási részlegeket építettek ki. A specializált, új integrátor butikok valószínűleg még gyorsabban növekednek, de statisztikailag még mindig túl kicsik ahhoz, hogy külön nyomon lehessen követni őket.

A haszonkulcsok jobbak, mint a hagyományos, óránkénti bérezéssel értékesítő ügynökségeké, de rosszabbak, mint a hagyományos techcégeké. A 20-35 százalékos projekthaszonkulcs reális, a 40-60 százalékos megbízási haszonkulcs pedig. Ez jelentősen jobb, mint a hagyományos digitális ügynökségeké (amelyek gyakran 8-15 százalékos profitmarzsot értek el), de jelentősen rosszabb, mint a szoftvercégeké (amelyek gyakran 60-80 százalékos EBITDA-marzsokkal működnek).

A piac konszolidációra kerül. A következő 3-5 év fogja megmutatni, hogy ki életképes ebben a kategóriában. A jelenlegi szereplők közül sokat vagy konszolidálnak, vagy nagyobb tanácsadó cégek vásárolnak fel, vagy kudarcot vallanak. Valószínűleg csak a magasan specializálódott specialisták és a legtehetségesebb generalista butikok közül néhányan fognak még létezni független szereplőként 2030-ban.

A képzett munkaerőpiac dinamikája tovább fog növekedni. Ez valószínűleg a következő évek legnagyobb strukturális korlátja. Ha ezek az integrátorok valóban növekedni akarnak, akkor gyorsabban kell fejleszteniük és megtartaniuk a tehetségeket, mint az általános munkaerőpiacnak. Ez arra kényszeríti őket, hogy szisztematikus tanulási programokba, szervezetfejlesztésbe és kulturális differenciálásba fektessenek be.

A szabályozási komplexitás egyre inkább akadályt jelent. Azok a vállalatok, amelyek már korán szakértelmet építenek ki az adatvédelem, a mesterséges intelligencia törvénynek való megfelelés és a helyi telepítési architektúrák terén, strukturális előnyre tesznek szert a később érkező versenytársakkal szemben. Ez különösen Németországban és Európában lesz releváns.

A hibrid modellek válnak a standard struktúrává. Sem a tisztán projektszámlázás, sem a tisztán megbízási díjak nem lesznek a normák, hanem a kettő kombinációja. Ez vonzóbb lesz az ügyfelek, és stabilabb a szolgáltatók számára.

A kreatív paradigmáról a technológiai paradigmára való áttérés strukturálisan visszafordíthatatlan. Azok a vállalatok, amelyek ezt nem értik meg, és nem alakítják át ennek megfelelően infrastruktúrájukat és kultúrájukat, kiesnek erről a piacról.

EU-s és németországi szakértelmünk üzletfejlesztés, értékesítés és marketing terén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?

A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett, hogy ne csak a digitális tömegekben legyenek láthatóak, hanem hogy relevánsak is legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetettek, időigényesek, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.

De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések korában.

Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: Nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyszínük mérvadó szakértőjeként is érzékelik őket.

Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.

Bővebben itt:

• B2B támogatás és blog SEO, GEO és AIS témákhoz – Mesterséges Intelligencia Keresés
• Felejtsd el a drága SEO eszközöket – ez az alternatíva verhetetlen B2B funkciókkal dominál