AI nyelvi modellek: BERT és GPT. Mely cégek állnak a háttérben, pontosan mit tehetnek, és mi a különbség? | o1 +

🤖✨ Az AI-nyelvű modellek: BERT és GPT

Betekintés az életünket megváltoztató technológiákba!

A BERT és a GPT mesterséges intelligencia nyelvi modelljei az elmúlt években forradalmasították a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) világát. Számos olyan alkalmazás középpontjában állnak, amelyek befolyásolják mindennapi életünket, a keresőmotoroktól a hangos asszisztenseken át az automatizált fordításokig. De mely cégek állnak e technológiák mögött, pontosan mit tehetnek, és mi a különbség köztük?

Alkalmas:

• A generatív mesterséges intelligencia tartalmi AI vagy kizárólag AI nyelvi modell, és milyen más AI modellek léteznek?
• Miért a tartalmi mesterséges intelligencia generatív AI-modell, de nem mindig AI-nyelvi modell – diszkriminatív és generatív AI

🌐 BERT: Kétirányú kódoló ábrázolások a Transformerstől

Cég a BERT mögött

A Google technológiai óriás a BERT mögött áll. Az AI és a gépi tanulás egyik vezető szereplőjeként a Google 2018-ban bemutatta a BERT-t a nyilvánosságnak. A BERT fejlesztése mérföldkő volt az NLP-kutatásban, és számos alkalmazást befolyásolt a Google-on belül és kívül.

Mi az a BERT és mire képes?

A BERT a „Bidirectional Encoder Representations from Transformers” rövidítése. Ez egy előre betanított nyelvi modell, amelynek célja a szövegben szereplő szavak kontextusának megértése a szó bal és jobb kontextusából származó információk figyelembevételével. Ez különbözteti meg a korábbi modellektől, amelyek csak egy irányba olvasnak szöveget.

A BERT kétirányú jellege lehetővé teszi, hogy a modell mélyebb kapcsolatokat és jelentéseket ragadjon meg a nyelvben. A képzés két fő módszerrel történik:

1. Maszkolt nyelvi modellezés (MLM)

Ez magában foglalja a véletlenszerűen kiválasztott szavak elfedését egy mondatban, és a modell megpróbálja megjósolni ezeket a szavakat a kontextus alapján.

2. Következő mondat előrejelzése (NSP)

A modell megtanulja megérteni a mondatok közötti kapcsolatokat azáltal, hogy előrejelzi, hogy az egyik mondat követi-e a másikat.

A BERT alkalmazásai

A BERT számos NLP-feladatban jelentős teljesítményjavuláshoz vezetett, többek között:

Kérdés-felelet rendszerek

Továbbfejlesztett lehetőség a kérdésekre adott válaszok szövegből való kinyerésére.

Szöveg osztályozás

A dokumentumok és üzenetek pontosabb kategorizálása.

Érzelemelemzés

Az érzelmek és vélemények jobb felismerése a szövegekben.

Elnevezett entitás felismerés (NER)

Pontosabb azonosítás nevek, helyek, szervezetek stb.

Nyílt forráskódú kiadása révén a Google lehetővé tette a kutatóknak és a fejlesztőknek, hogy testreszabják és optimalizálják a BERT-et számos alkalmazáshoz.

🚀 GPT: Generatív előképzett transzformátorok

Cég a GPT mögött

A GPT modelleket az OpenAI, a barátságos mesterséges intelligencia fejlesztésével és továbbfejlesztésével foglalkozó kutatócég fejlesztette ki. Az OpenAI-t 2015-ben alapították, és azóta számos áttörést ért el a gépi tanulás terén.

Mi az a GPT és mire képes?

A GPT a „Generative Pre-train Transformer” rövidítése. A BERT-től eltérően, amely kétirányú, a GPT egy egyirányú modell, amely balról jobbra haladva generál szöveget. A modell emberszerű szövegek generálására specializálódott nagy adathalmazokon végzett előzetes betanítással.

A GPT különböző verziói (GPT, GPT-2, GPT-3 és GPT-4) mindegyike növelte a modell képességeit és méretét. A GPT-3 és a GPT-4 különösen figyelemreméltó világszerte lenyűgöző szöveggeneráló képességeik miatt.

A GPT alkalmazásai

A GPT számos környezetben használható, többek között:

Automatizált szöveggenerálás

Cikkek, történetek vagy versek írása.

Chatbotok és virtuális asszisztensek

A felhasználókkal természetesen beszélgessen.

fordítás

Szövegek fordítása különböző nyelvek között.

Kódgenerálás

Programkód írása természetes nyelvi leírások alapján.

Szövegek összefoglalása

Hosszú dokumentumok rövid verzióinak készítése.

A GPT azon képessége, hogy kontextuálisan releváns és koherens szöveget generál, számos iparágban hatékony eszközzé tette.

⚖️ A BERT és a GPT közötti különbségek

1. Építészet és képzési módszerek

A BERT kétirányú, és a szöveg megértésére összpontosít azáltal, hogy egyszerre veszi figyelembe a szó előtti és utáni kontextust. MLM-et és NSP-t használ edzésmódszerként.

A GPT egyirányú, és a szavak szekvenciális előrejelzésével történő szöveg létrehozására specializálódott. Ez egy autoregresszív módszert használ, ahol minden szót az előző szavak alapján jósol meg.

2. Alkalmazási területek

A BERT-et főként olyan szövegértési feladatokra használják, amelyek magukban foglalják a szövegek tartalmának és jelentésének megértését.

A GPT-t olyan generálási feladatokhoz használják, amelyek új szöveg létrehozásával járnak.

3. Vállalat és filozófia

A BERT segítségével a Google arra összpontosít, hogy javítsa a gépek nyelvértési képességét, amely közvetlenül bekerül az olyan termékekbe, mint a Google Keresés.

Az OpenAI a GPT-vel olyan mesterséges intelligencia kifejlesztését tűzte ki célul, amely képes emberszerű szövegeket generálni és összetett feladatokat elvégezni, nagy hangsúlyt fektetve az etikai szempontokra.

4. A modell mérete és hozzáférhetősége

A BERT nyílt forráskódúként jelent meg, ami ösztönözte a kutatást és a fejlesztést az egész közösségben.

A GPT, különösen az újabb verziókban, mérete és összetettsége miatt kevésbé hozzáférhető. Az OpenAI API-kon keresztül kínál hozzáférést a használat feletti ellenőrzés és a visszaélések megelőzése érdekében.

🏢 A modellek mögött álló cégek fontossága

Google és BERT

A Google azért fejlesztette ki a BERT-et, hogy javítsa keresőmotorja pontosságát és relevanciáját. A keresési lekérdezések és a webhelyek tartalmának jobb megértésével a Google relevánsabb találatokat tud nyújtani felhasználóinak. A BERT nyílt forráskódú kiadása a kutatói közösséget is gazdagította.

OpenAI és GPT

A GPT segítségével az OpenAI megmutatta, milyen erősek lehetnek a generatív modellek. A GPT-3 és a GPT-4 megjelenésével az OpenAI felpörgette a vitát az AI lehetőségeiről és kockázatairól. Az OpenAI ellenőrzött kiadási stratégiát követ, hogy biztosítsa a technológia felelősségteljes használatát.

⚠️ Etikai megfontolások és kihívások

A nyelvi modellek, például a BERT és a GPT növekvő teljesítményével etikai kérdések is felmerülnek:

Félretájékoztatás

A GPT meggyőző szöveg generálási képességével visszaélhetnek téves információk vagy álhírek terjesztésére.

Elfogultság és diszkrimináció

Ha a modelleket torzított adatokra tanítják, képesek reprodukálni vagy megerősíteni a meglévő torzításokat.

adat védelem

A nagy mennyiségű adat felhasználása modellek betanításához kérdéseket vet fel a személyes adatok védelmével kapcsolatban.

A Google és az OpenAI is tisztában van ezekkel a kihívásokkal, és a kockázatok minimalizálására irányuló intézkedéseken dolgoznak. Az OpenAI például hangsúlyozza a biztonságos és felelősségteljes AI-fejlesztés szükségességét, és irányelveket fogalmazott meg a GPT használatára vonatkozóan.

🔮 Jövőbeli kilátások

A BERT és a GPT fejlesztése csak egy új korszak kezdetét jelzi az AI és az NLP területén. A jövőbeli modellek mindkét megközelítés erősségeit kombinálhatják, hogy még hatékonyabb és sokoldalúbb eszközöket hozzanak létre.

Lehetséges fejlemények

Hibrid modellek

A kétirányú megértés és a generatív képesség kombinációja.

Adott területekhez való alkalmazkodás

Képzési modellek speciális területekre, mint például az orvostudomány vagy a jog.

Javított hatékonyság

Olyan modellek fejlesztése, amelyek kevesebb erőforrást igényelnek, ugyanakkor nagy teljesítményt nyújtanak.

Erősebb etikai keretek

Szabványok és iránymutatások kialakítása a mesterséges intelligencia felelős használatához.

🌟 Haladás a természetes nyelvi feldolgozásban

A BERT és a GPT lenyűgöző példái a természetes nyelvi feldolgozás fejlődésének. Bemutatják, hogy a gépek egyre inkább képesek megérteni és generálni az emberi nyelvet. A modellek mögött álló cégek, a Google és az OpenAI döntő szerepet játszanak az AI-táj kialakításában.

Míg a BERT a nyelv megértésére és értelmezésére, a GPT a szöveg generálására összpontosít. Az architektúráik és az alkalmazási területeik közötti különbségek egymást kiegészítő eszközökké teszik őket az NLP világában.

A jövő minden bizonnyal további izgalmas fejleményeket tartogat. Felelős kutatással és etikai megfontolásokkal a BERT, a GPT és utódaik segíthetnek olyan technológia létrehozásában, amely javítja az emberek életét, miközben megbirkózik az ilyen hatékony eszközökkel járó kihívásokkal.

📣 Hasonló témák

• 📢 Az AI jövője: BERT és GPT a nyelvi feldolgozásban
• 🌐 AI forradalom: BERT és GPT összehasonlításban
• 🚀 BERT kontra GPT: A legjobb AI nyelvi modellek egy pillantásra
• 🔍 A BERT és a GPT mögött álló cégek: a Google és az OpenAI a fókuszban
• 💡 A BERT és a GPT alkalmazásai mindennapi életünkben
• ⚖️ BERT és GPT: Különbségek az architektúrában és az alkalmazási területeken
• 🏢 Google és OpenAI: a mesterséges intelligencia fejlesztésének mozgatórugói
• 🌟 Etikai kihívások a BERT és a GPT használatakor
• 🔮 Az AI nyelvi modellek jövőbeli kilátásai
• 📚 A természetes nyelvi feldolgozás fejlődése: mi a következő lépés?

#️⃣ Hashtagek: #BERT #GPT #KILanguage Models #NLP #KIEthicalConsiderations

Az OpenAI a mesterséges intelligencia világát mozdítja elő legújabb o1-es modelljével, amely jelentős előrelépést jelent az AI-technológiában. Ez az innovatív rendszer fordulópontot jelent a nyelvi modellek fejlesztésében, és új lehetőségeket nyit meg az ember-gép interakcióban.

Bővebben itt:

• A mesterséges intelligencia jövője az o1-el

☑️ Iparági szakértő, itt a saját Xpert.Digital ipari központjával, több mint 2500 szakcikkel

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus