Megjelent: 2025. március 6. / Frissítve: 2025. március 6. – Szerző: Konrad Wolfenstein
Mesterséges intelligencia a McDonald's-nál és a Goldman Sachsnál: Az iparági óriások meglepő MI-offenzívája – Kreatív kép: Xpert.Digital
A sci-fitől a valóságig: A mesterséges intelligencia ereje a modern világban
A mindenütt jelenlévő intelligencia: Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a világunkat
A mesterséges intelligencia (MI) lélegzetelállító sebességgel fejlődött, a laboratóriumokra és egyetemekre korlátozódó technológiából a modern üzleti élet és társadalom nélkülözhetetlen alkotóelemévé vált. Ami egykor futurisztikus vízióként létezett a sci-fi filmekben és regényekben, az mára valósággá vált, gyakorlatilag a gazdaság minden ágazatát áthatja, és alapvetően megváltoztatja azt, ahogyan élünk, dolgozunk és interakcióba lépünk. Ez az átalakulás nem pusztán technológiai fejlődés, hanem mélyreható társadalmi változás, amely az elkövetkező évtizedekben olyan mértékben megváltoztathatja világunkat, amilyet ma már alig tudunk elképzelni.
A mesterséges intelligencia térnyerése nem hirtelen felbukkanás, hanem évtizedeknyi kutatás és fejlesztés eredménye. Az alapokat már az 1950-es években lerakták, de csak az utóbbi években, a számítási teljesítmény exponenciális növekedésével, a hatalmas mennyiségű adat (Big Data) elérhetőségével és a gépi tanulás fejlődésével érte el a mesterséges intelligencia teljes potenciálját. Ezek a tényezők lehetővé tették olyan komplex algoritmusok kifejlesztését, amelyek képesek felismerni az adatokban lévő mintákat, döntéseket hozni, sőt, akár kreatívak is lenni – olyan képességek, amelyeket hagyományosan az emberi értelemnek tartottak fenn.
Manapság a mesterséges intelligencia hatását életünk minden területén látjuk. A közösségi média hírfolyamainkat kezelő és személyre szabott hirdetéseket megjelenítő algoritmusoktól kezdve az új filmeket és zenéket javasoló ajánlórendszereken át az okostelefonjainkon lévő virtuális asszisztensekig, amelyek megválaszolják kérdéseinket és elvégzik helyettünk a feladatokat – a mesterséges intelligencia már szerves része a digitális mindennapjainknak. De a mesterséges intelligencia kereskedelmi forgalomba hozatala és integrációja messze túlmutat ezeken a mindennapi alkalmazásokon, alapvetően megváltoztatva az üzleti modelleket, az iparágak hatékonyságát és a technológiával való interakciónk módját.
Alkalmas:
Pénzügyi szektor átmenetben: MI, mint a hatékonyság és az innováció motorja
A pénzügyi szektor úttörőnek bizonyult a mesterséges intelligencia (MI) technológiák bevezetésében és kereskedelmi forgalomba hozatalában. A hagyományosan az adatelemzésen, a kockázatkezelésen és a gyors döntéshozatalon alapuló iparág korán felismerte a mesterséges intelligencia hatalmas potenciálját a folyamatok optimalizálásában, a költségek csökkentésében és az új szolgáltatások fejlesztésében. A nagybankok, befektetési cégek, biztosítótársaságok és fintech startupok jelentős összegeket fektetnek be a mesterséges intelligencia megoldásokba, hogy versenyelőnyüket biztosítsák, és megfeleljenek a gyorsan változó piac növekvő igényeinek.
A mesterséges intelligencia pénzügyi szektorban betöltött átalakító erejének lenyűgöző példája a Goldman Sachs befektetési bankóriás esete. David Solomon vezérigazgató a Cisco AI Summit konferenciáján beszámolt a prospektusok, más néven S-1 dokumentumok létrehozásának forradalmáról. Ami korábban egy körülbelül hatfős csapatnak két hétbe telt, az most 95 százalékban mindössze néhány perc alatt elvégezhető a mesterséges intelligencia támogatásának köszönhetően. Ez az automatizálás mentesíti a szakértőket az ismétlődő, rutinfeladatoktól, és lehetővé teszi számukra, hogy a fennmaradó öt százalékra, a valódi versenyelőnyöt jelentő feladatokra – a stratégiai elemzésre, a kreatív problémamegoldásra és a személyre szabott ügyfélszolgálatra – összpontosíthassanak. A munka nagy része, amely korábban időigényes és erőforrás-igényes volt, a mesterséges intelligencia rendszereinek köszönhetően hatékonnyá és költséghatékonysá vált.
A Goldman Sachs átfogó mesterséges intelligencia stratégiát követ, amelynek célja a technológia integrálása banki műveleteinek minden területére. Fő célkitűzése, hogy körülbelül 11 000 fejlesztőjének termelékenységét 30 százalékkal növelje mesterséges intelligencia által vezérelt programozási eszközök használatával. Ezek az eszközök például kódjavaslatokat generálhatnak, hibákat észlelhetnek és javíthatnak, valamint automatizálhatják az ismétlődő programozási feladatokat. Továbbá a vállalat azt tervezi, hogy mesterséges intelligenciát használva elemzi hatalmas adatkészleteit – beleértve 40 évnyi kereskedési adatot –, hogy értékes információkat szerezzen, és azokat személyre szabott pénzügyi termékek és szolgáltatások formájában elérhetővé tegye az ügyfelek számára. A Goldman Sachs, mint a világ egyik vezető első nyilvános ajánlattételi (IPO) bankja, a mesterséges intelligencia fokozott használatát lehetőségnek tekinti piaci pozíciójának további megerősítésére, új üzleti területek feltárására és hosszú távú versenyképességének biztosítására.
A pénzügyi szektorban a mesterséges intelligenciába történő hatalmas befektetések azonban nem mentesek a kritikától. A Goldman Sachs elemzése azt mutatja, hogy a befektetők egyre inkább aggódnak amiatt, hogy az olyan technológiai óriások, mint az Amazon, a Meta, a Microsoft és az Alphabet, túl sok tőkét fektetnek be a mesterséges intelligenciába anélkül, hogy ezek a befektetések megfelelő bevételekben és nyereségben nyilvánulnának meg. Tavaly az amerikai technológiai vállalatok körülbelül 357 milliárd dollárt költöttek beruházásokra, kutatás-fejlesztésre, amelynek jelentős része a mesterséges intelligenciába irányult. A piac most arra számít, hogy ezek a hatalmas kiadások megtérülnek és mérhető eredményekhez vezetnek. Ha ez nem így van, az értékelések csökkenéséhez és a mesterséges intelligencia technológiákkal kapcsolatos magas elvárások korrekciójához vezethet.
Ezen aggodalmak ellenére a mesterséges intelligencia potenciálja a pénzügyi szektorban hatalmas és sokrétű. A rutinfeladatok automatizálásán és a hatékonyság növelésén túl a mesterséges intelligencia lehetővé teszi új, innovatív pénzügyi termékek és szolgáltatások fejlesztését. Az algoritmikus kereskedés, ahol a mesterséges intelligencia rendszerek önállóan hoznak kereskedési döntéseket, már bizonyos piaci szegmensekben meghonosodott, és hozzájárul a piaci hatékonysághoz és likviditáshoz. A kockázatkezelésben a mesterséges intelligencia modellek képesek elemezni az összetett kockázati tényezőket, és azonosítani a korai figyelmeztető jeleket a veszteségek megelőzése és a pénzügyi rendszer stabilitásának erősítése érdekében. A mesterséges intelligencia új lehetőségeket nyit az ügyfélszolgálatban és a tanácsadásban is. A chatbotok és a virtuális asszisztensek a nap 24 órájában válaszolhatnak az ügyfelek kérdéseire, személyre szabott pénzügyi tanácsokat kínálhatnak, és leegyszerűsíthetik a pénzügyi szolgáltatásokhoz való hozzáférést. A mesterséges intelligencia által támogatott személyre szabott pénzügyi tanácsadás lehetővé teszi az egyes ügyfelek igényeinek és pénzügyi céljainak jobb megértését, és személyre szabott megoldásokat kínál. Ez az automatizált portfóliókezeléstől (robo-tanácsadók) a személyre szabott hitelajánlatokig és biztosítási tervekig terjed.
A vendéglátás és a kiskereskedelem a mesterséges intelligencia lázában ragadt: Az ügyfélélmény újraértelmezése
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a vendéglátóipari és kiskereskedelmi szektor működését és az ügyfélélményt is. Egy olyan iparágban, amelyet magas munkaerőköltségek, szűk haszonkulcsok és növekvő ügyfél-elvárások jellemeznek, a mesterséges intelligencia lehetőséget kínál a hatékonyság növelésére, a költségek csökkentésére és egyidejűleg az ügyfélélmény javítására. Az étteremláncok, a kiskereskedők és az e-kereskedelmi vállalatok egyre inkább a mesterséges intelligencia megoldásaira támaszkodnak versenyképességük megerősítése és a digitális korban való újrapozícionálásuk érdekében.
A globális gyorséttermi óriás, a McDonald's, két éven keresztül intenzíven tesztelte a mesterséges intelligencia használatát a rendelésfelvételben több mint 100 helyszínen. Bár ez a konkrét tesztüzem már véget ért, a vállalat megerősítette bizalmát a mesterséges intelligencia által vezérelt rendelési rendszerekben. „A drive-thru éttermek számára készült hangalapú rendelési megoldás a jövőnk részét képezi majd” – nyilatkozta a vállalat. A McDonald's tervei szerint az év végére véglegesíti a technikai megoldást, és világszerte bevezeti azt éttermeiben.
A mesterséges intelligencia nyelvi modelljeiben, különösen a generatív mesterséges intelligenciában elért fejlődés megnyitotta az utat a természetes és intuitív ember-gép interakciók előtt. Ezek a modellek képesek megérteni, értelmezni és generálni az emberi beszédet, így ideálisak az ügyfélkommunikációs alkalmazásokhoz. A beszédfelismerés különösen jól alkalmazható gyorséttermi rendelési folyamatokhoz, mivel a használt szókincs korlátozott és szabványosított. A modern mesterséges intelligencia rendszerek képesek felismerni a különböző akcentusokat, a háttérzajt és az egyéni beszédmintákat, megbízhatóan felvéve a rendeléseket. A generatív mesterséges intelligencia, mint például a ChatGPT chatbotban használt, már képes emberi szintű mondatokat megfogalmazni, biztosítva a természetes és kellemes ügyfél-interakciót.
Óriási a verseny a mesterséges intelligenciával vezérelt rendelési rendszerek terén az éttermiparban. Más gyorsétteremláncok, mint például a Wendy's és a Carl's Jr., már kísérleteznek hasonló technológiákkal. Decemberben a McDonald's partnerségre lépett a Google-lel, amely a generatív mesterséges intelligenciára összpontosít. Bár az együttműködés részletei még nem ismertek, aláhúzza a McDonald's stratégiai érdeklődését a mesterséges intelligencia iránt, és a Google-höz hasonló technológiai óriással való partnerség jelentőségét. Az iparági szakértők arra számítanak, hogy a mesterséges intelligencia alapú rendelési rendszerek középtávon szabvánnyá válnak a gyorséttermi szektorban, növelve a működési hatékonyságot és új lehetőségeket nyitva meg a személyre szabott ügyfélélmények terén. Elképzelhetőek például a korábbi rendeléseken, preferenciákon vagy akár az aktuális étkezési igényeken alapuló személyre szabott menüjavaslatok.
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a kiskereskedelemben az ügyfélélményt és a működési folyamatokat is. Az e-kereskedelemben a mesterséges intelligencia alapú ajánlórendszereket arra használják, hogy személyre szabott termékjavaslatokat adjanak az ügyfeleknek és növeljék a konverziós arányokat. A chatbotok a nap 24 órájában válaszolnak az ügyfelek kérdéseire, segítenek a termékválasztásban, valamint támogatják a rendeléseket és a visszaküldéseket. A hagyományos üzletekben a mesterséges intelligencia alapú kamerarendszereket használják az ügyféláramlás elemzésére, a várakozási idők optimalizálására és a személyzet hatékonyabb bevetésére. Az intelligens polcok érzékelik, ha a termékek fogynak, és automatikusan elindítják az utánrendeléseket. A személyre szabott hirdetések az üzletekben található digitális kijelzőkön célozzák meg a vásárlókat, és növelik az impulzusvásárlások valószínűségét. A mesterséges intelligencia kiskereskedelembe való integrálásának célja, hogy a vásárlási élményt kellemesebbé, hatékonyabbá és személyre szabottabbá tegye az ügyfelek számára, miközben egyidejűleg csökkenti a működési költségeket és növeli az eladásokat.
Az autóipar átalakulóban van: a mesterséges intelligencia, mint a mobilitás jövőjének kulcsfontosságú technológiája
Az autóipar mélyreható átalakuláson megy keresztül, amelyet az elektrifikáció, az önvezető autók és a digitalizáció hajt. A mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik ebben az átalakulási folyamatban, és a mobilitás jövője szempontjából kulcsfontosságú technológiának számít. Az autógyártók világszerte milliárdokat fektetnek be a mesterséges intelligencia kutatásába és fejlesztésébe, hogy versenyelőnyüket biztosítsák és kihasználják a technológia új lehetőségeit.
A General Motors (GM) a közelmúltban jelentős lépést tett a mesterséges intelligencia stratégiai integrációja felé Barak Turovsky kinevezésével a mesterséges intelligencia vezérigazgatójává. Turovsky, aki korábban a Cisco és a Google mesterséges intelligencia részlegeit vezette, fogja kidolgozni és megvalósítani a GM mesterséges intelligencia stratégiáját. Kinevezése hangsúlyozza a mesterséges intelligencia növekvő fontosságát az autógyártó stratégiai irányvonalában. Dave Richardson, a GM szoftver- és szolgáltatásfejlesztésért felelős alelnöke hangsúlyozta a mesterséges intelligencia központi szerepét a vállalat jövője szempontjából: „A mesterséges intelligencia központi szerepet játszik a GM elektromos, belső égésű és autonóm jövőjében.” Ez a nyilatkozat egyértelművé teszi, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak az elektromos járművek és az önvezető autók számára releváns, hanem továbbra is létfontosságú szerepet fog játszani a hagyományos belső égésű motorokban is.
Turovsky csapata azon fog dolgozni, hogy integrálja a mesterséges intelligencián alapuló szoftverképességeket a GM teljes járműkínálatába. Ez magában foglal olyan alkalmazásokat, mint a fejlett vezetéstámogató rendszerek (ADAS), amelyek biztonságosabbá és kényelmesebbé teszik a vezetést, a személyre szabott tartalmakat és szolgáltatásokat kínáló infotainment rendszerek, valamint a hibákat korán észlelő és optimalizáló prediktív karbantartási rendszerek. A GM a gyártási folyamataiban is alkalmazza a mesterséges intelligenciát a hatékonyság növelése, a minőség javítása és a költségek csökkentése érdekében. Ilyen például a mesterséges intelligencia által vezérelt robotok a gyártásban, amelyek pontosabb és gyorsabb összeszerelési folyamatokat tesznek lehetővé, valamint a mesterséges intelligencia alapú minőségellenőrző rendszerek, amelyek korán észlelik a hibákat és csökkentik a selejtet. Továbbá a GM mesterséges intelligenciát használ az elektromos járművek töltőállomásainak telephelytervezéséhez és a kereskedők számára történő járműrendelés javításához.
A GM mesterséges intelligencia igazgatói pozíciójának létrehozása az autóiparban tapasztalható szélesebb körű trend része, amely a szoftverszakértelem megerősítését és a technológiavezérelt vállalatokká való fejlődést célozza. A GM 2024-ben már két korábbi Apple-vezetőt, Dave Richardsont és Baris Cetinokot léptette elő az autógyártó szoftverszervezetének élére. Ezek a személyzeti döntések aláhúzzák az autóipar átalakulását egy olyan iparággá, ahol a szoftverek és a mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszanak. A mesterséges intelligencia járművekbe és termelési folyamatokba való integrálása nemcsak a hatékonyság növelését és a jobb ügyfélélményt ígéri, hanem új üzleti modellek és bevételi források kialakulását is. Elképzelhetők például a járműhöz kapcsolódó adatvezérelt szolgáltatások, mint például a személyre szabott biztosítási ajánlatok, a mobilitási szolgáltatások vagy a szórakoztató lehetőségek. Az MI-technológiák által lehetővé tett önvezető autózás szintén alapvetően megváltoztathatja az autóipart, és új üzleti modelleket hozhat létre a mobilitás területén.
A technológiai vállalatok, mint a mesterséges intelligencia úttörői: Új szolgáltatások és üzleti modellek a középpontban
A technológiai szektor a mesterséges intelligencia fejlesztésének hajtóereje, és különösen agresszíven lép fel a technológia kereskedelmi hasznosításának előmozdításában. Az olyan technológiai óriások, mint a Google, az Amazon, a Microsoft, az Apple és a Meta, milliárdokat fektetnek be a mesterséges intelligencia kutatásába és fejlesztésébe, valamint új szolgáltatásokat és üzleti modelleket fejlesztenek ki a mesterséges intelligencia technológiák alapján. Ezek a vállalatok a mesterséges intelligenciát kulcsfontosságú technológiának tekintik versenyképességük biztosításához, új piacok megnyitásához és innovációs vezető pozíciójuk megerősítéséhez.
A Google jelenleg egy új „AI módot” tesztel a keresőfelületén, amely alapvetően megváltoztathatja az információk keresésének és megtalálásának módját. Az olyan ismerős kategóriák, mint a „Képek” és a „Hírek” mellett egy további fülként megjelenő AI mód a mesterséges intelligencia által közvetlenül generált keresési lekérdezésekre ad válaszokat. A hagyományos, weboldalak indexelésére támaszkodó keresési eredményekkel ellentétben az AI mód különböző forrásokból összesíti az információkat, és természetes nyelven jeleníti meg azokat. Funkcionalitása a mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok integrációjára emlékeztet, és célja, hogy ne csak weboldalakra mutató linkeket, hanem átfogó, közvetlenül felhasználható információkat is biztosítson a felhasználóknak.
A mesterséges intelligencia mód bevezetésének messzemenő következményei lehetnek az internetfelhasználók keresési viselkedésére és a keresőoptimalizálásra (SEO). Korábban a felhasználóknak számos linkre kellett kattintaniuk a szükséges információk megtalálásához. A mesterséges intelligencia módban a releváns információk össze vannak csomagolva és közvetlenül megjelennek, ami a hagyományos keresési eredmények jelentőségének elvesztéséhez vezethet. Ez a fejlesztés alapvetően megváltoztatná a keresési szokásokat, és arra kényszerítené a weboldalak üzemeltetőit, hogy átalakítsák SEO stratégiáikat. Míg az információkeresés fokozott hatékonysága előnyös lehet a felhasználók számára, egyidejűleg csökkentheti a külső weboldalak forgalmát, ami potenciálisan messzemenő következményekkel járhat az internetes ökoszisztémára nézve. Felmerül tehát a kérdés: hogyan kell a weboldalak üzemeltetőinek optimalizálniuk a tartalmukat a jövőben, hogy a Google figyelembe vegye őket mesterséges intelligencia módban, és továbbra is releváns forgalmat generáljanak?.
Az Amazon a mesterséges intelligencia fejlesztésének egy teljesen új területébe fektet be: az ügynökalapú mesterséges intelligenciába. A vállalat létrehozott egy új csoportot, amely erre a mesterséges intelligenciaformára összpontosít, és amelynek célja a felhasználók feladatainak automatizálása, kiküszöbölve azt, hogy nekik maguknak kelljen műveleteket kezdeményezniük. Az ügynökalapú mesterséges intelligencia túlmutat a meglévő MI-alkalmazásokon, amelyek jellemzően reaktív feladatokra korlátozódnak. Az ügynökalapú MI-rendszereket úgy tervezték, hogy proaktívan cselekedjenek, döntéseket hozzanak és önállóan végezzék el a feladatokat, a felhasználók igényei és céljai alapján. Matt Garman, az AWS vezérigazgatója úgy látja, hogy az ügynökalapú MI az AWS következő több milliárd dolláros üzletévé válhat. Az Amazon már bemutatta ezen képességek egy részét, amikor bejelentette Alexa hangasszisztensének továbbfejlesztett verzióját, amely a tervek szerint ebben a hónapban kerül bevezetésre kiválasztott ügyfelek számára. Ez a stratégiai összpontosítás az ügynökalapú MI-rendszerekre versenyelőnyt biztosíthat az Amazonnak, és lehetővé teheti a vállalat számára, hogy innovatív új szolgáltatásokat kínáljon, amelyek túlmutatnak a meglévő MI-alkalmazásokon. Például a mesterséges intelligenciával működő személyi asszisztensek megszervezhetik a felhasználók mindennapjait, automatikusan elvégezhetik a feladatokat, és proaktívan reagálhatnak az igényeikre.
Alkalmas:
Oktatás és tehetségfejlesztés: A mesterséges intelligencia szakértőinek következő generációja
A mesterséges intelligencia iránti növekvő kereslet komoly kihívások, de nagyszerű lehetőségek előtt is áll az oktatási szektor számára. A képzett szakemberek iránti igény kielégítése érdekében az oktatási intézményeknek bővíteniük kell kínálatukat, és alkalmazkodniuk kell a munkaerőpiac új igényeihez. Az egyetemek, az alkalmazott tudományok egyetemei és a szakiskolák új képzési programokat, továbbképzéseket és tanúsítványokat dolgoznak ki a mesterséges intelligencia területén, hogy képezzék a következő generációs mesterséges intelligencia szakértőket.
A Dél-Floridai Egyetem (USF) bejelentette, hogy létrehozza Florida állam első mesterséges intelligencia és kiberbiztonsággal foglalkozó főiskoláját. Az új főiskola, amely még az USF kuratóriumának jóváhagyására vár, alap- és mesterképzéseket, valamint tanúsítványokat és továbbképzési lehetőségeket is kínál majd. Az egyetemen körülbelül 200 oktató végez már kutatásokat a mesterséges intelligencia, a kiberbiztonság és a kapcsolódó területeken. Egy különálló akadémiai egység létrehozása várhatóan elősegíti a szinergiákat és az interdiszciplináris együttműködést. Rhea Law, az USF elnöke hangsúlyozta az egyetem stratégiai pozícióját: „Oktatóink szakértelmének és az iparral fenntartott erős partnerségeinknek köszönhetően a Dél-Floridai Egyetem stratégiai helyzetben van ahhoz, hogy globális vezető szerepet töltsön be ezeken a területeken.” Az egyetem tervei szerint a főiskola 2025 őszére nyílik meg.
A főiskola létrehozása válasz a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság területén képzett szakemberek iránti drámaian növekvő keresletre. Az USF sajtóközleménye szerint az Egyesült Államokban „ötszörösére nőtt a mesterséges intelligencia iránti kereslet”. A Nemzeti Tudományos Alapítvány (USF) tavaly több mint 800 millió dollárt különített el mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatásokra, aláhúzva a terület növekvő fontosságát. Az USF kezdeményezése összhangban van a mesterséges intelligencia felsőoktatásba való integrálásának szélesebb körű trendjével. 2020-ban, egy 70 millió dolláros adományt követően a Floridai Egyetem bejelentette azt a tervet, hogy a mesterséges intelligenciát minden végzős hallgató tantervébe integrálják. A mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság területén dolgozó szakemberek szisztematikus képzése kulcsfontosságú a gazdasági fejlődés és a nemzetbiztonság szempontjából. Minden iparágban a vállalatok kétségbeesetten keresnek ilyen készségekkel rendelkező alkalmazottakat, és az olyan oktatási intézmények, mint az USF, segítenek betölteni ezt a hiányt. A mesterséges intelligenciával kapcsolatos akadémiai képzés nemcsak a technikai szempontokat öleli fel, hanem egyre inkább a technológia etikai, társadalmi és gazdasági dimenzióit is. Nemcsak a mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztéséről és megvalósításáról van szó, hanem a társadalmi hatások megértéséről és a technológia felelősségteljes használatáról is.
MI a mindennapi életben: Az intelligens tárgyak meghódítják a mindennapi rutinunkat
A mesterséges intelligencia mindennapi tárgyakba való integrálása új szakaszt jelent a mesterséges intelligencia kereskedelmi hasznosításában. A mesterséges intelligencia képességei közvetlenül a fogyasztók kezébe kerülnek, és beépülnek a naponta használt termékekbe. Az okoshangszóróktól és intelligens háztartási készülékektől kezdve a mesterséges intelligencia által vezérelt viselhető eszközökig és a mindennapi tárgyakig a mesterséges intelligencia egyre láthatatlanabbá és mindenütt jelenlévővé válik az életünkben.
Ennek a fejlesztésnek egy példája az „One Smart AI Pen”, egy intelligens toll, amelyet egy Kickstarter kampány keretében mutattak be. Ezt a tollat a világ első olyan íróeszközeként reklámozzák, amelyet ChatGPT integráció, valós idejű fordítás és hangvezérlés tesz lehetővé. Szerény megjelenése ellenére, amely egy hagyományos golyóstollal hasonlít, a toll olyan fejlett technológiát tartalmaz, mint egy MI asszisztens chip, egy Bluetooth chip, egy újratölthető akkumulátor, egy zajszűrő mikrofon és egy microSD kártyahely. A mindössze 30 gramm súlyú és akár 30 órás akkumulátor-üzemidővel rendelkező toll Bluetooth 5.2-n keresztül csatlakozik egy okostelefonhoz.
Az intelligens mesterséges intelligencia által vezérelt toll számos mesterséges intelligencia által vezérelt funkciót kínál. A ChatGPT integrációnak köszönhetően a toll azonnali írási javaslatokat képes adni, ötleteket generálni és e-mail-vázlatokat létrehozni. Fordítási funkciója több mint 52 nyelvet fed le, lehetővé téve a valós idejű kommunikációt a nyelvi akadályokon át. Ezenkívül az eszköz képes diktálást rögzíteni, összefoglalni a megbeszéléseket, kézzel írott jegyzeteket átírni, emlékeztetőket beállítani és teendőlistákat létrehozni. Az integrált mikrofon és a microSD-kártya kombinációja lehetővé teszi az intelligens toll számára a megbeszélések rögzítését, majd később szöveggé alakítását. Ezek a változatos funkciók potenciálisan értékes eszközzé teszik a tollat különféle szakmai és személyes helyzetekben.
Az Okos MI Toll a mesterséges intelligencia „demokratizálódásának” szélesebb körű trendjét képviseli, ahol a fejlett MI-képességek elérhetővé válnak a megfizethető és felhasználóbarát fogyasztási cikkekben. Várhatóan az elkövetkező években egyre több mindennapi tárgy lesz felszerelve MI-funkciókkal, így mindennapi életünk intelligensebb, hatékonyabb és kényelmesebb lesz. Ilyenek például az okosruházat, amely figyeli az életjeleinket, és személyre szabott egészségügyi és wellness ajánlásokat nyújt, az okos otthoni készülékek, amelyek automatikusan alkalmazkodnak az igényeinkhez és energiát takarítanak meg, valamint a mesterséges intelligencia által vezérelt oktatójátékok, amelyek személyre szabott támogatást és fejlesztést nyújtanak a gyermekek számára. A mesterséges intelligencia mindennapi tárgyakba való integrálása alapvetően átalakíthatja mindennapi életünket, támogatva és egyszerűsítve életünk számos aspektusát.
MI, mint stratégiai partner: A vállalati döntések társpilótája
A mesterséges intelligencia a rutinfeladatok automatizálására szolgáló eszközből a vállalkozások stratégiai partnerévé fejlődik. A mesterséges intelligencia rendszereket egyre inkább használják összetett adatok elemzésére, minták felismerésére, előrejelzések generálására és megalapozott döntések meghozatalára. A mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet játszik a vállalati stratégiában, és kulcsfontosságú technológiának tekintik a versenyelőny megszerzésében, az innováció előmozdításában és a hosszú távú siker biztosításában.
A mesterséges intelligencia egyik különösen értékes alkalmazása a vállalati stratégiában az árképzés. A mai összetett és dinamikus globális gazdaságban a stratégiai árképzés kulcsfontosságú tényező az üzleti siker szempontjából. A mesterséges intelligencia technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy elemezzék a historikus adatokat, azonosítsák a nyereség- és veszteségminták alakulását, és ezeket az információkat alkalmazzák a jövőbeli pályázatokra és ajánlatokra. A mesterséges intelligencia alapú árképzési optimalizáló rendszerek olyan összetett tényezőket is figyelembe vehetnek, mint a versenytársak árazása, a keresleti előrejelzések, a költségszerkezet és a szezonális ingadozások, hogy meghatározzák az optimális árakat, amelyek maximalizálják a bevételt és a profitot. Azok a vállalatok, amelyek mesterséges intelligenciát integrálnak az árképzési stratégiájukba, 12%-25%-os bevételnövekedést és 17%-25%-os haszonkulcs-növekedést értek el. A mesterséges intelligencia használata a pályázatokban és az ajánlatkérések árazásában különösen sikeresnek bizonyult olyan európai piacokon, mint Olaszország, Spanyolország, Franciaország és az északi országok.
Alkalmas:
A mesterséges intelligencia egyre inkább áttörést jelent az üzleti menedzsmentben. A benne rejlő lehetőségek teljes kihasználásához elengedhetetlen a strukturált megközelítés. A vállalatok különösen öt kulcsfontosságú stratégiából profitálhatnak a sikeres mesterséges intelligencia integráció érdekében:
1. Átfogó MI-stratégia kidolgozása
A vállalatoknak világos jövőképpel és stratégiával kell rendelkezniük a mesterséges intelligencia használatához, amely az adott üzleti céljaikhoz és kihívásaikhoz igazodik. A stratégiának meg kell határoznia, hogy mely területeken fogják használni a mesterséges intelligenciát, milyen célokat fognak elérni, és milyen erőforrásokra lesz szükség.
2. Erős adatbázis felépítése
A mesterséges intelligencia rendszerek adatigényesek, és nagy mennyiségű, kiváló minőségű adatra van szükségük a hatékony működéshez. A vállalatoknak be kell fektetniük egy robusztus adatinfrastruktúra kiépítésébe, az adatok gyűjtésébe, tárolásába, feldolgozásába és elemzésébe. Kulcsfontosságú figyelmet fordítani az adatminőségre, az adatbiztonságra és az adatvédelemre.
3. Tehetségek megszerzése és fejlesztése
A mesterséges intelligencia sikeres bevezetéséhez és használatához a vállalatoknak képzett szakemberekre van szükségük, akik jártasak a mesterséges intelligenciában, az adattudományban, a szoftverfejlesztésben és a kapcsolódó területeken. A vállalatoknak be kell fektetniük a mesterséges intelligencia területén dolgozó tehetségek toborzásába, képzésébe és fejlesztésébe, valamint olyan vállalati kultúrát kell kialakítaniuk, amely támogatja az innovációt és a kísérletezést.
4. Fektessen be a megfelelő technológiai infrastruktúrába
A mesterséges intelligencia alapú alkalmazások nagy teljesítményű technológiai infrastruktúrát igényelnek, amely magában foglalja a számítási teljesítményt, a tárhelyet, a hálózati kapacitást és a felhőszolgáltatásokat. A vállalatoknak a megfelelő hardverbe, szoftverbe és felhőplatformokba kell befektetniük ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat hatékonyan és skálázhatóan futtathassák.
5. Etikus és felelős mesterséges intelligencia fejlesztés
A mesterséges intelligencia egyre növekvő elterjedésével az etikai és társadalmi kérdések egyre fontosabbá válnak. A vállalatoknak biztosítaniuk kell, hogy a mesterséges intelligencia rendszereket etikus, átlátható, tisztességes és felelősségteljes módon fejlesszék és telepítsék. Ez magában foglalja az adatvédelem figyelembevételét, az elfogultság elkerülését, az átláthatóságot és az elszámoltathatóságot.
A mesterséges intelligencia sikeres üzleti integrációja holisztikus megközelítést igényel, amely magában foglalja a technológiát, a stratégiát, a szervezetet, a kultúrát és az etikát. Azok a vállalatok, amelyek leküzdik ezeket a kihívásokat és stratégiailag alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, növelhetik versenyképességüket, ösztönözhetik az innovációt és biztosíthatják a hosszú távú sikert. A mesterséges intelligencia kereskedelmi hasznosításának és integrációjának útja csak most kezdődött el, és a jövő számos további izgalmas fejleményt és átalakító változást ígér az üzleti életben és a társadalomban.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
