Az EU fokozza az AI szabályozását: A legfontosabb kérdések és válaszok a szabályozásra 2025 augusztusától
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. július 30. / Frissítés: 2025. július 30. – Szerző: Konrad Wolfenstein
Az EU fokozza az AI szabályozását: A szabályozás legfontosabb kérdései és válaszai 2025 augusztusától – Kép: Xpert.digital
Az EU-Ki-Office elindul: Így figyeli az EU mesterséges intelligenciát
Mi az EU Ki rendelet, és miért vezették be?
Az EU KI rendelet, más néven az EU AI törvény (EU (EU) 2024/1689), a világ első átfogó törvénye a mesterséges intelligencia szabályozásáról. A rendeletet az Európai Parlament 2024. március 13 -án fogadta el, és 2024. augusztus 1 -jén lépett hatályba.
A rendelet fő célja egy harmonizált jogi keret létrehozása az AI használatához az Európai Unióban. Egyrészt az innovációk előmozdításának és az AI -ben való bizalom megerősítésének célja, másrészt ügyeljen arra, hogy az AI -t csak oly módon használják, hogy az EU -polgárok alapvető jogai és biztonsága megmaradjon. Az EU kockázatalapú megközelítést alkalmaz: minél magasabb a kockázat az AI rendszerből, annál átfogóbb a kötelezettségek.
A szabályozás az AI technológia gyors fejlődésének és annak kiterjedt társadalmi hatásainak közvetlen reakciója. A búcsúkkal az EU védelmet szeretne nyújtani a potenciális veszélyek ellen, és létrehozni Európát a megbízható AI vezető helyeként.
Alkalmas:
Melyek az általános célú AI modellek, és miért fókuszálod a szabályozás?
Az EU KI rendelet meghatározása szerint az általános célú AI modellek (GPAI) olyan AI modellek, amelyek jelentős általános használhatósággal rendelkeznek, és képesek kompetens módon elvégezni a különféle feladatok széles skáláját. Ezek a modellek integrálhatók különféle downstream rendszerekbe vagy alkalmazásokba.
Sokoldalúságuk jellemző a GPAI modellekre: nem egy adott alkalmazáshoz fejlesztették ki őket, hanem széles funkcionalitást kínálnak. A speciális AI modellekkel ellentétben a GPAI modellt nem csak a kezdetektől fogva tanítják egy speciális, szorosan elakadt feladatot.
A GPAI modellek közismert példái a GPT-4 az OpenAAI-ból (a Microsoft Copilot-ban és a Chatgpt-ben), a Gemini által a Google Deepmind, a Claude von Antropic és a Meta Llama. Műszaki elérhetőségük és képzési architektúrájuk miatt ezek a rendszerek megfelelnek a GPAI modell kritériumainak az EU -szabályozás szerint.
A GPAI modellekre való speciális szabályozási fókuszálás magas kockázati potenciálon alapul: mivel sok területen felhasználhatók, különös kockázatot jelent, hogy az AI olyan alkalmazásokhoz vezethet, amelyek magas szintű társadalmi hatással vannak – például az egészségügyi ellátásban, a hitelezésben vagy az emberi erőforrásokban.
Milyen kötelezettségei vannak 2025. augusztus 2 -án?
2025. augusztus 2 -án hatályba lépnek a GPAI modellek szolgáltatói kötelező kötelezettségek. Ezek az új rendeletek jelölik az EU KI szabályozásának döntő időbeli mérföldkövet, és befolyásolják a különböző területeket:
Átláthatósági kötelezettségek
A szolgáltatóknak műszaki dokumentációt kell tartalmazniuk, és információkat kell közzétenniük a képzési módszerekről, a képzési adatokról és a modell architektúrájáról. Ennek a dokumentációnak tartalmaznia kell az AI modell általános leírását, beleértve a modellt, amelyet a modellnek elvégeznie kell, és az AI rendszerek típusát, amelyekbe integrálható.
Szerzői jogi megfelelőség
A szolgáltatóknak gondoskodniuk kell arról, hogy modelleik megfeleljenek az EU szerzői jogi törvényének. Ez magában foglalja a weboldalak figyelembevételét az opt-out jelekkel és a jogtulajdonosok panaszának felállítását.
Irányítási feladatok
Megfelelő irányítási struktúrákat kell végrehajtani a rendeletek betartása érdekében. Ez magában foglalja a kiterjesztett teszt- és jelentési követelményeket is a különösen kockázatos GPAI modellekre.
Dokumentációs kötelezettségek
A képzéshez használt tartalom megfelelő részletes összefoglalását meg kell hozni és közzétenni. Ennek megkönnyítenie kell a legitim érdeklődésű feleket, ideértve a szerzői jogok tulajdonosait, jogaik gyakorlását és érvényesítését.
Hogyan működik az európai AI iroda felügyelete?
Az Európai KI irodát (AI irodát) 2024. január 24 -én alapította az Európai Bizottság, és központi szerepet játszik az AI -rendelet végrehajtásában. Szervezeti szempontból ez az Európai Bizottság Általános Igazgatóság Kommunikációs Hálózatának, Tartalom és Technológiáinak (DG Connect) része.
Az AI Iroda messzemenő hatáskörrel rendelkezik a GPAI előírások betartásának nyomon követésére. Információkat kérhet a vállalatoktól, értékelheti modelleiket, és igényelheti a hibák és problémák parkolását. A jogsértések vagy az információk megtagadása esetén a tisztviselők eltávolíthatják az AI modelleket a piacról, vagy bírságot szabhatnak ki.
Az intézmény különféle központi feladatokat vállal: Fejleszti az AI viselkedési kódexét, koordinálja az európai felügyeleti hálózatot és figyeli az AI piac fejlesztését. Ezenkívül az iroda célja az eszközök és módszerek kifejlesztése annak érdekében, hogy a nagyobb generációs AI modelleket kockázatokkal értékeljék.
Az AI iroda öt speciális prezentációból áll: szabályozás és megfelelés, AI biztonság, kiválóság az AI -ben és a robotikában, AI a közjóért, valamint az AI innováció és a politikai koordináció. Ez a struktúra lehetővé teszi az AI -szabályozás minden aspektusának átfogó támogatását.
Milyen szankciók vannak a GPAI követelményeinek megsértéséről?
Az EU KI rendelet érzékeny büntetéseket ír elő a GPAI követelményeinek megsértése miatt. A finomítás akár 15 millió eurót, vagyis a globális éves forgalom 3 % -át is lehet – attól függően, hogy melyik összeg magasabb.
Különösen súlyos jogsértések esetén, például az egyes AI gyakorlatok tilalmának be nem tartása az 5. cikk szerint, akár 35 millió euró vagy a globális éves eladások 7 % -át is kiszabható. Ez hangsúlyozza az EU meghatározását az új szabályok végrehajtásának.
A bírságokon kívül további jogi következmények vannak: a hatóságokról szóló hamis vagy hiányos információk akár 7,5 millió euró bírsággal, vagyis a globális éves eladások 1,5 % -ával büntethetők. A nem megfelelő dokumentáció és a felügyeleti hatóságokkal való együttműködés hiánya miatt a büntetések ugyanazt az összeget fenyegetik.
A büntetések összege szemlélteti azt a súlyosságot, amellyel az EU folytatja AI -szabályozásának végrehajtását. A jelenlegi példa a 15 millió euró bírság, amelyet az olasz adatvédelmi hatóság az OpenAi ellen kiszabott, még akkor is, ha azt a GDPR alapján hajtották végre, és nem az AI rendelet szerint.
Alkalmas:
Mi az AI viselkedési kód, és miért ellentmondásos?
Az AI viselkedési kódex (gyakorlati kódex) egy önkéntes eszköz, amelyet 13 független szakértő fejlesztett ki, és több mint 1000 érdekelt fél hozzájárulását tartalmazza. Az Európai Bizottság 2025. július 10 -én tett közzé, és célja, hogy segítse a GPAI modellek szolgáltatóit az AI -rendelet követelményeinek teljesítésében.
A kód három fő fejezetre oszlik: átláthatóság, szerzői jogok, valamint a biztonság és a védelem. Az átláthatóságról és a szerzői jogokról szóló fejezetek a GPAI modellek minden szolgáltatójára irányulnak, míg a biztonságról és a védelemről szóló fejezet csak a szisztémás kockázatokkal járó legfejlettebb modellek szolgáltatói számára releváns.
Azok a vállalatok, amelyek önként aláírják a kódexet, a kevesebb bürokrácia és a megnövekedett jogbiztonság előnyei vannak. Bárki, aki nem írja alá a kódexet, akkor több vizsgálatot kell várnia a Bizottságtól. Ez közvetett nyomást gyakorol a részvételre, bár a kód hivatalosan önkéntes.
A vita a vállalatok különböző reakcióiból fakad: míg az Openai készen állt az együttműködésre, és szeretné aláírni a kódot, a Meta elutasította a részvételt. Joel Kaplan, a Meta globális ügyvezető igazgatója jogilag bizonytalannak kritizálta a kódexet, és azt állította, hogy messze túlmutat az AI törvény hatályán.
Miért nem hajlandó a META aláírni a magatartási kódexet?
A META úgy döntött, hogy nem írja alá a GPAI modellek EU viselkedési kódját, amely figyelemre méltó konfrontációt jelent az európai szabályozással. Joel Kaplan, a Meta globális ügyekért felelős tisztviselője egy LinkedIn posztban alapította ezt a döntést, több kritikus ponttal.
A kritika fő lényege a jogi bizonytalanság: a META azt állítja, hogy a kódex "számos jogi bizonytalanságot hoz a modellfejlesztők számára, és olyan intézkedéseket biztosít, amelyek messze túlmutatnak az AI törvény hatályán". A társaság attól tart, hogy a nem egyértelmű megfogalmazások téves értelmezésekhez és felesleges bürokratikus akadályokhoz vezethetnek.
Egy másik szempont az innováció gátlásának aggodalma: a Meta figyelmezteti, hogy a kódex lelassíthatja a fejlett AI modellek fejlesztését Európában, és akadályozhatja az európai vállalatokat. A társaság látja az induló vállalkozásokra és a kisebb vállalatokra gyakorolt hatásokat, amelyeket a versenyben szereplő rendeletek hátrányos helyzetbe hozhatnak.
Ez az elutasítás figyelemre méltó, mivel a META a saját AI szolgáltatásaira is támaszkodni akar, mint például a LLAMA 3 nyelvi modellje az EU -ban. A vállalat azt tervezi, hogy AI-t saját platformon, valamint a Cloud and Hardware szolgáltatókkal együttműködve, például a Qualcomm okostelefonokon és a Ray-Ban szemüvegeken keresztül használja.
Mely vállalatok támogatják a magatartási kódexet, és melyik elutasította?
A technológiai vállalatok reakciói az EU viselkedési kódexére nagyon különböznek, és tükrözik az iparág megosztását az európai AI -szabályozás vonatkozásában.
A kód támogatója
Az Openai bejelentette, hogy aláírja a kódot, és ezt az EU KI törvény végrehajtásának gyakorlati keretének írja le. A társaság a kódexet a saját infrastruktúrájának és partnerségének kibővítésének alapjául látja. A Microsoft szintén készen áll az együttműködésre: Brad Smith elnök elmagyarázta, hogy "valószínűleg az, hogy aláírjuk", és elismerte az AI irodájának pozitív együttműködését az iparral.
Kritikusok és negatív
A Meta a legszembetűnőbb kritikus, és kifejezetten megtagadja a aláírást. A társaság részt vesz a kritikusok sorában, amelyet az Európa AI szabályozási tervei ellenségesnek tekintnek az innovációhoz. Az európai vállalatok több mint 40 vezérigazgatója, köztük az ASML, a Philips, a Siemens és a KI Startup Mistral, kétéves műszakot hívott fel az AI-törvénytől egy nyílt levélben.
Eldöntetlen
Eddig a Google és az Antropic nem nyilvánosan kommentálták hozzáállásukat, ami jelzi a belső értékelési folyamatokat. Ennek a vonakodásnak stratégiai okai lehetnek, mivel mindkét társaságnak mérlegelnie kell mind a jogbiztonság előnyeit, mind a kiegészítő megfelelési költségek hátrányait.
Az EU -bizottság az ipari vágás és az ütemterv szerinti államok ellenére továbbra is kitartóan: a GPAI szabályok szükséges elmozdulása ki van zárva.
Egy független és az adatkerekű forrás-szintű AI platform integrálása minden vállalati kérdéshez
Egy független és az adatkerekű forrás-szintű AI platform integrálása minden vállalati ügyben – Kép: Xpert.digital
Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platform – testreszabott megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot
Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást
- Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
- Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
- Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
- Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)
- A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
- Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
- Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)
Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold
- A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
- Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
- Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
- Képzett AI hiánya
- Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe
Bővebben itt:
Az EU-Ki-Office elindul: Így figyeli az EU mesterséges intelligenciát
Hogyan különböznek a normál GPAI modellek a szisztémás kockázatoktól?
Az EU KI rendelet a GPAI modellek osztályozott kockázati besorolását írja elő, amely megkülönbözteti a normál GPAI modelleket és a szisztémás kockázatot. Ez a megkülönböztetés elengedhetetlen az alkalmazandó kötelezettségek szempontjából.
Normál GPAI modellek
Meg kell felelnie az alapvető követelményeknek: A modell részletes műszaki dokumentációja, a képzéshez felhasznált adatokról és a szerzői jogok betartásához. Ezekre a modellekre az AI rendelet 53. cikke szerint a szokásos kötelezettségek vonatkoznak.
GPAI modellek rendszerszintű kockázatokkal
Ezeket az AI rendelet 51. cikke szerint osztályozzák. A modell szisztematikusan kockázatosnak tekinthető, ha „nagy hatású kapacitása”. Összefoglalóként a GPAI modell szisztematikus kockázattal rendelkezik, ha „a képzéshez használt számítások kumulatív mennyisége, amelyet a vesszővessző -műveletek során mért, több mint 10^25”.
További kötelezettségek vonatkoznak a szisztémás kockázatokkal rendelkező modellekre: A modellek értékelései végrehajtása, ideértve az ellenkező teszteket, a lehetséges szisztémás kockázatok kiértékelését és gyengülését, az üldöztetést és az AI hivatalának súlyos balesetek beszámolását és a felelősségteljes nemzeti hatóságok számára, valamint a megfelelő kiberbiztonsági védelem garantálására.
Ez a gradáció figyelembe veszi, hogy a különösen erős modellek különösen magas kockázatokat is megmenthetnek, és ezért szigorúbb megfigyelést és ellenőrzést igényelnek.
Alkalmas:
Mit kell a vállalatoknak külön dokumentálniuk és közzétenniük?
A GPAI -szolgáltatók dokumentációs és átláthatósági kötelezettségei átfogóan és részletesek. Az AI -rendelet 53. cikkének és XI. Függelékének a műszaki dokumentációjának a különböző alapterületeket kell lefednie.
Általános modellleírás
A dokumentációnak tartalmaznia kell a GPAI modell átfogó leírását, beleértve a modellt, amelyet a modellnek elvégeznie, az AI rendszerek típusát, amelybe integrálható, az elfogadható felhasználás alkalmazandó alapelveit, a közzétételi dátumot és az elosztási módszereket.
Műszaki előírások
Részletes információk az architektúráról és a paraméterek számáról, a bemeneti és költségek formátumáról, a felhasznált licencről és az AI rendszerekbe történő integrációhoz használt műszaki eszközökről.
Fejlesztési folyamat és képzési adatok
A modell és a képzési folyamat építési előírásai, az edzési módszerek és technikák, a fontos tervezési döntések és feltételezések, a használt adatkészletekre vonatkozó információk, beleértve a típus, az eredet és a kurátor módszereket.
A képzési tartalom nyilvános összefoglalása
Az AI iroda egy szabványos sablont nyújtott be, amely áttekintést nyújt a modellek képzéséhez felhasznált adatokról. Ez magában foglalja azokat a forrásokat is, amelyekből az adatok beszerzése, nagy adatrekordok és top domain nevek.
A dokumentációnak kérésre rendelkezésre kell állnia mind a downstream szolgáltatók számára, mind az AI irodának, és rendszeresen frissíthető.
Milyen szerepet játszanak a szerzői jogok az új szabályozásban?
A szerzői jogok központi pozícióját veszik figyelembe az EU Ki rendeletben, mivel sok GPAI modellt szerzői jogvédelem alatt álló tartalommal képzettek. A magatartási kódex saját fejezetét szenteli erre a témára.
Megfelelési kötelezettségek
A szolgáltatóknak gyakorlati megoldásokat kell végrehajtaniuk az EU tanácsadási törvényének való megfelelés érdekében. Ez magában foglalja a robot kizárási protokoll (robots.txt) megfigyelését, valamint a jogainak fenntartásainak azonosítását és fenntartását.
Műszaki védő intézkedések
A vállalatoknak technikai védő intézkedéseket kell végrehajtaniuk, hogy megakadályozzák modelleiket a szerzői jogok megsértő tartalmának generálásában. Ez nagy akadály lehet, különösen olyan képgenerátorok esetében, mint a Midjourney.
Panaszok
A szolgáltatóknak meg kell nevezniük a kapcsolattartó személyt a jogtulajdonosok számára, és panaszos eljárást kell létrehozniuk. Ha a jogtulajdonosok megkövetelik, hogy munkájukat ne használják, a vállalatoknak rendelkezniük kell az utódokkal.
Átláthatóság a képzési adatokról
A képzési tartalom nyilvános összefoglalójának új sablonja célja, hogy megkönnyítse a szerzői jogok tulajdonosait jogaik észlelésére és érvényesítésére. Ez azt jelenti, hogy jobban megértheti, hogy a védett munkáit edzéshez használták -e.
Ezeknek a rendeleteknek az a célja, hogy megvédjék az AI területén az innováció és a szellemi tulajdon védelme közötti egyensúlyt.
Hogyan befolyásolja a szabályozás a kisebb vállalatokat és az induló vállalkozásokat?
Az EU KI szabályozásának a kisebb vállalatokra és az induló vállalkozásokra gyakorolt hatása az új rendeletekről szóló vita kritikus szempontja. A kisebb szereplők hátrányainak aggodalmát a különböző oldalakon fejezik ki.
Bürokratikus stressz
A META azt állítja, hogy a magatartási kódex szigorú követelményei különösen korlátozhatják az induló vállalkozások lehetőségeit. A kiterjedt dokumentációs és megfelelési követelmények aránytalanul magas költségeket okozhatnak a kisebb vállalatok számára.
Megkönnyebbülés a kkv -k számára
Az AI-rendelet azonban megkönnyebbülést is nyújt: a kis- és középvállalatok, beleértve az új induló vállalkozásokat, egyszerűsített formában mutathatják be a műszaki dokumentációt. A Bizottság egyszerűsített formát hoz létre, amely a kis- és kisvállalatok igényeire irányul.
Nyílt forráskódú kivételek
A GPAI modellek nyílt forráskódú licencével rendelkező, azaz nyílt és szabadon engedéllyel rendelkező modellek szisztémás kockázatok nélkül nem kell megfelelniük a részletes dokumentációs szabványoknak. Ez a szabályozás enyhítheti az induló vállalkozásokat és a kisebb fejlesztőket.
Egyenlőség
A magatartási kódexet több mint 1000 érdekelt fél részvételével fejlesztették ki, ideértve a kis- és középvállalkozásokat is. Ennek célja annak biztosítása, hogy a különböző vállalati méretek igényeit figyelembe vegyék.
Az EU megpróbálja korlátozni a kisebb vállalatok terheit, ugyanakkor fenntartják a magas biztonsági és átláthatósági szabványokat.
Alkalmas:
Mi a fontosság 2025. augusztus 2 -án a meglévő AI modelleknél?
2025. augusztus 2. fontos fordulópontot jelent az európai AI -szabályozásban, amelynek megkülönböztetése az új és a meglévő modellek között történik. Ez a megkülönböztetés elengedhetetlen a szabályozás gyakorlati végrehajtásához.
Új GPAI modellek
Az új GPAI modellek esetében, amelyeket 2025. augusztus 2 -án indítanak, az AI -rendelet teljes kötelezettségei azonnal érvényesek. Ez azt jelenti, hogy az összes átláthatósági, dokumentációs és irányítási kötelezettség ebből a kulcsfontosságú dátumtól kötelező.
Meglévő modellek
A szabályok csak olyan rendszerekre vonatkoznak, mint például a CHATGPT-4 a piacon 2026 augusztusától. Ennek a kétéves átmeneti időszaknak időt kell adnia a szolgáltatóknak a meglévő rendszerek megfelelő alkalmazkodására és az új követelmények végrehajtására.
Az AI irodája általi megvalósítás
Az európai AI hivatal egy évvel a hatálybalépés után (azaz 2026 augusztusától) az új modellek és két évvel később érvényesíti a szabályokat a hatálybalépés után (azaz 2026 augusztusától). Ez időt ad a hatóságoknak kapacitásaik kiépítésére és egységes végrehajtási gyakorlatok kidolgozására.
Átmeneti híd a magatartási kódexen keresztül
A vállalatok már aláírhatják az önkéntes AI viselkedési kódot átmeneti segélyként. Ezeknek a társaságoknak ezután részesülnek a kevesebb bürokrácia és a megnövekedett jogbiztonság előnyei, összehasonlítva azokkal a vállalatokkal, amelyek más megfelelési módszereket választanak.
Milyen hosszú távú hatások vannak az európai AI piacra?
Az EU Ki rendelet várhatóan messzemenő és állandó hatással lesz az európai AI piacra. Ezek a változások mind az európai versenypozícióra, mind az AI ipar fejlődésére vonatkoznak.
Jogi biztonság mint versenyelőnyt
Azok a vállalatok, amelyek az átláthatóság, a kormányzás és a megfelelés korai szakaszára támaszkodnak, továbbra is fenntarthatóak az európai piacon. Az egységes szabályok vonzó helyré teszik Európát a megbízható AI számára, és megerősíthetik a befektetők és az ügyfelek bizalmát.
Globális szabvány beállítási
A GDPR -hez hasonlóan az EU KI rendelet is kidolgozhatja a nemzetközi adást. A szakértők elvárják, hogy az EU AI törvénye ösztönözze az AI kormányzati és etikai szabványainak fejlesztését világszerte. Európa globális referenciapontként határozhatja meg magát a felelősségteljes AI fejlesztéshez.
Innovációs ökoszisztéma
Az EU számos intézkedést támogat az AI -kutatások támogatására és a kutatási eredmények átmenetének megkönnyítésére. A több mint 200 európai digitális innovációs központ (EDIH) hálózatának célja az AI széles körű bevezetésének előmozdítása.
Piaci konszolidáció
: A szigorú szabályozási követelmények a piac konszolidációjához vezethetnek, mivel a kisebb szolgáltatóknak nehézségekbe ütközhetnek a megfelelési költségek. Ugyanakkor új üzleti modellek alakulhatnak ki a megfelelési megoldások körül.
Versenyképes kockázatok
Azok a vállalatok, amelyek nem járnak el időben, jogi bizonytalanságot és versenyképes hátrányokat kockáztatnak. A magas büntetések és a szigorú magabiztosság jelentős hatással lehet az üzleti modellekre.
A hosszú távú hatás attól függ, hogy Európa sikeresen kiegyensúlyozza -e az innovációt és a szabályozást, és megalapozza -e a megbízható AI vezető helyét.
Az AI átalakulása, AI integráció és AI platformipar szakértője
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
