Amazon, Zebra Technológiák és Ambi Robotics: Az AI és a robotika javítja a raktározást az intelligens automatizálás révén

A raktározás jövője: a mesterséges intelligencia és a robotika, mint a hatékonyság motorjai

A logisztikai iparág mélyreható változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia (MI) és a robotika forradalmasítja a raktározást az intelligens automatizálás révén, amely növeli a hatékonyságot, csökkenti a költségeket és javítja a munkakörülményeket. Az olyan vállalatok, mint az Amazon, a Zebra Technologies és az Ambi Robotics, különböző, de egymást kiegészítő technológiákra támaszkodnak a raktári folyamatok optimalizálása érdekében. De ezek a fejlesztések messze túlmutatnak az egyes vállalatokon – egy globális trend részét képezik, amely átalakítja az egész ellátási láncot.

Amazon: Mesterséges intelligencia által vezérelt raktároptimalizálás

Az Amazon évek óta mesterséges intelligencia algoritmusokra és fejlett robotikára támaszkodik, hogy felgyorsítsa az áruk áramlását a teljesítési központjaiban és maximalizálja a termelékenységet. A legfontosabb áttörés az AR komissiózási algoritmus, amely akár 62%-kal is csökkenti a robotok mozgását. Ez évi körülbelül 500 millió dolláros megtakarítást eredményez, és lehetővé teszi a gyorsabb rendelésfeldolgozást.

A mesterséges intelligenciával vezérelt logisztika főbb elemei az Amazonnál:

• Mesterséges intelligencia által vezérelt válogatógépek: Ezek valós időben elemzik a készletet, gyorsabban azonosítják a termékeket és csökkentik a hibaszázalékot, ami jelentősen lerövidíti a szállítási időket.
• Humanoid robotok használata: Az Amazon jelenleg olyan humanoid robotokat tesztel, mint a „Digit”, amelyek rugalmasan reagálnak a raktárszerkezet változásaira, és átveszik az ismétlődő feladatokat.
• Gépi tanulás a raktárgazdálkodásban: A manuális szkennelés helyett mesterséges intelligencia használatával a készletgazdálkodás pontosabbá és hatékonyabbá válik. A valós idejű adatok lehetővé teszik a készletszintek dinamikus módosítását az aktuális piaci igények kielégítése érdekében.

Az Amazon stratégiája azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt logisztika nemcsak a hatékonyságot növeli, hanem egy teljesen új munkamódszert is lehetővé tesz. Azáltal, hogy lehetővé teszi az emberek és a gépek együttműködését, a folyamatok gyorsabbá, biztonságosabbá és gazdaságosabbá válnak.

Zebra Technologies: Felhőalapú mesterséges intelligencia megoldások a nagyobb átláthatóságért

A Zebra Technologies holisztikus megközelítést alkalmaz a raktári folyamatok átláthatóbbá és rugalmasabbá tételére gépi tanulás és felhőalapú megoldások segítségével. Különösen a globális ellátási lánc válságok idején növekszik az igény a rugalmas és adaptív rendszerekre.

Alkalmazott technológiák:

• Gépi látás és prediktív elemzés: A mesterséges intelligencia által vezérelt képfelismerés valós időben elemzi a folyamatokat, lehetővé téve az optimális készletgazdálkodást. A döntéshozók 94%-a tervezi, hogy gépi tanulásba fektet be a készletnyilvántartás pontosságának növelése és a személyzet hatékonyabb beosztása érdekében.
• Autonóm mobil robotok (AMR) a Fetch Roboticstól: Ezek az önvezető robotok automatizálják a komissiózást és csökkentik a manuális szállítási műveletek szükségességét, így időt és költségeket takarítanak meg.
• RFID és valós idejű követőrendszerek: Az érzékelőtechnológiák és az intelligens szoftvermegoldások kombinációja javítja az áruk nyomon követhetőségét és nagyobb átláthatóságot biztosít a készletgazdálkodásban.

A felhőalapú elemzések használatával a Zebra Technologies rugalmasan reagálhat a piaci változásokra, és lehetővé teheti a vállalatok számára, hogy proaktívan optimalizálják készletgazdálkodásukat.

Ambi Robotics: Forradalmi halmozás az AmbiStack segítségével

Az Ambi Robotics kifejlesztette az AmbiStacket, egy innovatív, mesterséges intelligencia által vezérelt palettázási megoldást, amely optimalizálja az árucikkek egymásra rakását. A Sim2Real megerősítéses tanulás segítségével a csomagolás intelligensen rendeződik el – hasonlóan egy háromdimenziós Tetris játékhoz.

Az AmbiStack fő előnyei:

• A mesterséges intelligencia által fejlesztett látórendszerek elemzik a csomagok méretét, alakját és pozícióját, hogy hatékonyan kihasználják a rendelkezésre álló teret.
• Rugalmas integráció különféle raktári konfigurációkba és egyszerű csatlakozás a meglévő raktárkezelő rendszerekhez (WMS).
• Költségmegtakarítás az optimalizált helykihasználás, a csökkentett szállítási költségek és a fokozott automatizálás révén.

Az Ambi Robotics megoldása azt bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak felgyorsítja a munkafolyamatokat, hanem hatékonyabban használja ki a tárolókapacitást és javítja a környezeti lábnyomot is.

Közös előnyök és jövőbeli trendek

A mesterséges intelligencia által vezérelt raktározás fejlődése nem korlátozódik egyes vállalatokra – a logisztikai iparág szélesebb körű átalakulásának részét képezi. A főbb trendek a következők:

1. Ember-robot együttműködés

A mesterséges intelligenciarendszerek nem a munkavállalók helyettesítésére, hanem inkább támogatásukra szolgálnak. A robotok átveszik a monoton vagy fizikailag megterhelő feladatokat, míg az emberek a tevékenységek ellenőrzésére vagy koordinálására koncentrálhatnak. Ez biztonságosabb munkahelyekhez és fokozott termelékenységhez vezet.

2. Adatvezérelt döntések

A valós idejű elemzés lehetővé teszi a prediktív karbantartást és a dinamikus folyamatmódosításokat. A vállalatok pontosabb kereslet-előrejelzéseket készíthetnek, és jobban kezelhetik készleteiket a túlkészletek vagy a hiányok elkerülése érdekében.

3. Skálázhatóság és rugalmasság

A felhőalapú megoldások és a moduláris robotikai rendszerek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy gyorsan alkalmazkodjanak a piaci igényekhez. A raktárak szükség szerint bővíthetők vagy felújíthatók anélkül, hogy nagy beruházásokat kellene eszközölni új infrastruktúrába.

4. Fenntarthatóság a fokozott hatékonyság révén

Az automatizált raktározás hozzájárul az energiafogyasztás és a CO2-kibocsátás csökkentéséhez. Az optimalizált szállítási útvonalak és a hatékonyabb helykihasználás minimalizálja a környezeti terhelést és csökkenti az üzemeltetési költségeket.

5. Mesterséges intelligencia által támogatott munkaerő-tervezés

Az intelligens algoritmusok lehetővé teszik, hogy a munkavállalókat pontosan ott helyezzék el, ahol a legnagyobb hozzáadott értéket teremtik. Ez javítja a munkával való elégedettséget és csökkenti az állásidőt, miközben egyidejűleg maximalizálják a hatékonyságot.

A raktározás jövője az okos és automatizált.

Az olyan vállalatok innovációi, mint az Amazon, a Zebra Technologies és az Ambi Robotics, azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia és a robotika alapvetően átalakítja a raktározást. A gyorsabb szállítási idők, a nagyobb pontosság és a költségmegtakarítás csak néhány az intelligens automatizálási rendszerek használatából származó előnyök közül.

De ezek a fejlesztések túlmutatnak a puszta hatékonyságnövekedésen – újfajta együttműködést is teremtenek az emberek és a gépek között. Míg a robotok átveszik az ismétlődő feladatokat, az emberek megtartják az irányítást a stratégiai döntések és a folyamatok ellenőrzése felett.

A raktározás jövője nemcsak automatizált, hanem alkalmazkodóképes, fenntartható és intelligensen hálózatba kapcsolt is. Azok a vállalatok, amelyek korán befektetnek ezekbe a technológiákba, hosszú távon döntő versenyelőnyre tesznek szert.

A raktározás fejlődése: a mesterséges intelligencia és a robotika alakítja a logisztika jövőjét

A logisztika, a globális kereskedelem gerince, mélyreható átalakuláson megy keresztül. A mesterséges intelligencia és a robotika a mozgatórugói ennek az átalakulásnak, amely messze túlmutat az egyszerű automatizáláson. Az intelligens automatizálás nemcsak hatékonyabbá, hanem rugalmasabbá, biztonságosabbá és költséghatékonyabbá is teszi a raktárakat. Az olyan vállalatok, mint az Amazon, a Zebra Technologies és az Ambi Robotics, élen járnak ebben a forradalomban, és sokszínű, mégis egymást kiegészítő technológiákat alkalmazva új korszakot nyitnak a raktározásban. Ez a fejlemény nemcsak a nagyvállalatok számára jelentős, hanem magában hordozza a potenciált, hogy átalakítsa a teljes ellátási láncot, a termeléstől a végfelhasználóig.

Amazon: A mesterséges intelligencia, mint a raktárlogisztika lelke

Az Amazon, az e-kereskedelmi óriás, már korán felismerte a mesterséges intelligencia szerepét a raktározásban, és tömegesen alkalmazza azt. A vállalat logisztikai központok hatalmas hálózatát üzemelteti, ahol naponta több millió árucikk mozog. Ezen mennyiségek hatékony kezelésének kihívása arra késztette az Amazont, hogy jelentős beruházásokat hajtson végre a mesterséges intelligencia és a robotika területén.

Az egyik legfigyelemreméltóbb eredmény a mesterséges intelligencia által vezérelt szedési algoritmusok fejlesztése. Ezek az algoritmusok, különösen az úgynevezett AR szedési algoritmus, alapvetően megváltoztatták a robotok raktárakban való mozgását. Ahelyett, hogy véletlenszerűen navigálnának a folyosókon, a mesterséges intelligencia rendszerek elemzik az árucikkek eléréséhez szükséges optimális útvonalat, lenyűgöző, 62%-os csökkenéssel. Ez a hatékonyságnövekedés nemcsak gyorsabb szedési időket, hanem jelentős költségmegtakarítást is eredményez. A becslések szerint az Amazon évente körülbelül 500 millió dollárt takarít meg ezzel a technológiával.

Az Amazonnál a mesterséges intelligencia nem korlátozódik az útvonaloptimalizálásra. A mesterséges intelligencia által vezérelt válogatógépek villámgyorsan azonosítják a készletet, és automatikusan a megfelelő helyekre irányítják. Ez az automatizálás jelentősen csökkenti a feldolgozási időt, és biztosítja, hogy a megrendelések gyorsabban eljussanak az ügyfelekhez. Továbbá a mesterséges intelligencia javíthatja a raktárgazdálkodást az adatok valós idejű elemzésével, így áttekintést nyújt a készletszintekről és a tételmozgásokról. Ez lehetővé teszi a proaktív tervezést, és csökkenti a hiányok vagy a túlkészletezés kockázatát.

Egy másik érdekes aspektus a Digithez hasonló humanoid robotokkal kapcsolatos kutatás. Ezek a robotok, amelyek emberszerű formákkal és képességekkel rendelkeznek, a jövőben még rugalmasabb alkalmazkodást tehetnek lehetővé a különböző raktári elrendezésekhez és feladatokhoz. A Digit és hasonló robotokat jelenleg kísérleti projektekben tesztelik, hogy felmérjék az összetett vagy szokatlan tárgyak kezelésére való képességüket. Bár széles körű elterjedésük még a jövőben van, a még fejlettebb automatizálás lehetőségét mutatják.

Az Amazon nagymértékben támaszkodik a gépi tanulásra a manuális szkennelés helyettesítésére. Az automatizált adatgyűjtés csökkenti az emberi hibákat és növeli a hatékonyságot. Ez pontosabb és megbízhatóbb raktárkezelést tesz lehetővé, ami viszont a gyorsabb és hatékonyabb ellátási láncok alapját képezi.

Zebra Technologies: Átláthatóság és rugalmasság felhőalapú mesterséges intelligencia segítségével

A Zebra Technologies kissé eltérő megközelítést alkalmaz, a gépi látáson és a prediktív elemzésen alapuló megoldások nyújtására összpontosít. Ezeket a technológiákat úgy tervezték, hogy a raktári folyamatokat átláthatóbbá és rugalmasabbá tegyék. Különös hangsúlyt fektetnek a mesterséges intelligencia felhőbe integrálására. Ez lehetővé teszi a különböző raktári helyszínekről származó adatok valós idejű elemzését, átfogó betekintést nyújtva a folyamatokba.

A gépi tanulás fontosságát kiemeli egy tanulmány, amelyben a döntéshozók 94%-a nyilatkozott úgy, hogy szándékában áll gépi tanulásba befektetni a munkaerő optimalizálása és a készletnyilvántartás pontosságának javítása érdekében. Ez azt mutatja, hogy a piac felismerte a mesterséges intelligencia értékét a raktározásban, és készen áll a befektetésre ezekbe a technológiákba.

A Zebra elsősorban a Fetch Robotics által fejlesztett autonóm mobil robotokra (AMR) támaszkodik. Ezek a robotok képesek önállóan navigálni a raktárakban és emberi beavatkozás nélkül komissiózni az árukat. Ez az automatizálás csökkenti a manuális szállítási folyamatokat és növeli a termelékenységet. Az AMR-ek dinamikusan alkalmazkodnak a változó környezethez és önállóan optimalizálják útvonalaikat. Ez lehetővé teszi számukra, hogy összetett és dinamikus raktárakban is használják őket, ahol a körülmények folyamatosan változnak.

A Zebra megoldásainak egy másik kulcsfontosságú eleme az olyan érzékelőtechnológiák használata, mint az RFID (rádiófrekvenciás azonosítás) és a valós idejű nyomkövető rendszerek. Ezek a technológiák lehetővé teszik az áruk valós idejű nyomon követését a raktáron belül. Ez javítja a nyomon követhetőséget és csökkenti az elvesztések vagy összekeveredések kockázatát. Ez különösen fontos a számos érdekelt felet érintő összetett ellátási láncokban.

Ambi Robotics: Forradalmi halmozás a Sim2Real megerősítéses tanulással

Az Ambi Robotics egy innovatív megoldással, az AmbiStack-kel lép a piacra, amely az árucikkek halmozásának optimalizálására összpontosít. Ez a mesterséges intelligencia által vezérelt palettázási megoldás egy fejlett technológiát, a Sim2Real Reinforcement Learning-et alkalmazza. Itt a mesterséges intelligencia egy virtuális szimulációban tanul, majd a tanultakat átviszi a való világba.

Az AmbiStack rendszer mesterséges intelligencia segítségével elemzi a csomagok méretét, alakját és pozícióját, hogy optimálisan egymásra rakhassa azokat. Ez a technológia a klasszikus Tetris videojátékra emlékeztet, ahol a geometriai alakzatokat úgy rendezik el, hogy minimalizálják a kihasználatlan helyet. Ez az intelligens egymásra rakás jobban kihasználja a raktárakban rendelkezésre álló helyet, ami viszont növeli a tárolási kapacitást.

Az AmbiStack rendszer további előnye a rugalmassága. Különböző raktári konfigurációkhoz igazítható, és zökkenőmentesen integrálható a meglévő raktárkezelő rendszerekbe (WMS). Ez a rugalmasság különösen fontos, mivel a raktári logisztikai követelmények iparáganként és vállalatonként jelentősen eltérhetnek.

A hatékonyabb helykihasználás nemcsak a tárolási, hanem a szállítási költségeket is csökkenti. Mivel több áru halmozható egyetlen raklapra, kevesebb raklapra van szükség, ami kevesebb kiszállítást eredményez. Továbbá az AmbiStack automatizálja az ismétlődő feladatokat, amelyeket korábban emberek végeztek. Ez az automatizálás felszabadítja az alkalmazottakat, lehetővé téve számukra, hogy a nagyobb igényű feladatokra koncentrálhassanak.

Közös előnyök és trendek: A raktározás jövője

Az Amazon, a Zebra Technologies és az Ambi Robotics innovációi azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia és a robotika alapvetően megváltoztatja a raktározást. Vannak azonban közös előnyök és trendek is, amelyek ezekből a fejleményekből fakadnak:

Ember-robot együttműködés: A robotok munkahelyeket tönkretevő félelmeivel ellentétben egyre világosabbá válik, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek elsősorban az alkalmazottak támogatását szolgálják. A mesterséges intelligencia átveszi az ismétlődő és fizikailag megterhelő feladatokat, míg az emberek a kihívásokkal telibb és kreatívabb tevékenységekre koncentrálhatnak. Ez egy olyan ember-robot együttműködést hoz létre, amely optimálisan kihasználja mindkét fél erősségeit.

Adatvezérelt döntések: A valós idejű elemzések a modern raktározás kulcsfontosságú elemei. Az adatok elemzésével a vállalatok dinamikusan adaptálhatják folyamataikat és proaktívan tervezhetnek. Ez lehetővé teszi a készletszintek optimalizálását, a szűk keresztmetszetek elkerülését és a költségek csökkentését. A prediktív karbantartás is egyre fontosabbá válik. A mesterséges intelligencia rendszerek képesek észlelni a gépek rendellenességeit, és a meghibásodások előtt ütemezni a karbantartást. Ez csökkenti az állásidőt és növeli a hatékonyságot.

Skálázhatóság: A felhőalapú megoldások és a moduláris robotikai technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy gyorsan és rugalmasan igazítsák raktárkapacitásaikat a piaci igényekhez. Ez különösen fontos a gyorsan változó világban, ahol a termékek iránti kereslet jelentősen ingadozhat. A vállalatok most már méretezhetik raktárkapacitásaikat anélkül, hogy hatalmas beruházásokat kellene eszközölniük új épületekbe vagy berendezésekbe.

Ezek az innovációk azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia és a robotika nem csupán rövid távú trendek, hanem a fenntartható és hatékony raktározás alapját képezik. A raktári műveletek egyre inkább gyors, precíz és költséghatékony központokká fejlődnek a globális ellátási láncokban. Kulcsfontosságúak az üzleti siker és az ügyfelek elégedettsége szempontjából.

A munkaerőpiacra és a társadalomra gyakorolt ​​hatás

A mesterséges intelligencia és a robotika raktározásban való alkalmazása nemcsak gazdasági, hanem társadalmi következményekkel is jár. Fontos megérteni és alakítani ezeket a következményeket annak érdekében, hogy optimálisan kihasználhassuk a technológia előnyeit és minimalizálhassuk negatív következményeit.

Kulcsfontosságú szempont a munkahelyek átalakulása. Az automatizálás bizonyos manuális feladatokat megszüntet, miközben új munkahelyeket teremt a mesterséges intelligencia rendszerek és robotok programozásában, karbantartásában és felügyeletében. Ez szükségessé teszi az oktatási és képzési rendszerek átalakítását, hogy felkészítsék az alkalmazottakat ezekre az új igényekre. Kulcsfontosságú, hogy az alkalmazottak elsajátítsák azokat a készségeket, amelyekre szükségük van ezen új technológiák használatához és előnyeinek kihasználásához.

Továbbá fontos megvitatni a mesterséges intelligencia használatából eredő etikai kérdéseket is. Hogyan biztosíthatjuk, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek tisztességesen és átláthatóan működjenek? Hogyan védjük az alkalmazottak adatait? Ezekre a kérdésekre választ kell adni ahhoz, hogy a közvélemény bizalmat nyerjen ezekbe az új technológiákba.

Növelje a hatékonyságot, csökkentse a költségeket: Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a logisztikát

A mesterséges intelligencia és a robotika fejlesztése a raktározásban még korai szakaszban van. Az elkövetkező években további innovációkat és fejlesztéseket fogunk látni. A mesterséges intelligencia integrációja egyre inkább át fogja hatolni a logisztika minden területét, még hatékonyabb, rugalmasabb és fenntarthatóbb rendszerekhez vezetve.

Arra számíthatunk, hogy a robotok intelligensebbek, rugalmasabbak és autonómabbak lesznek. Képesek lesznek még összetettebb feladatokat ellátni, és jobban alkalmazkodni a változó környezetekhez. Az ember-robot együttműködés is folyamatosan növekszik, ami az együttműködés új formáihoz vezet.

Az adatelemzés is egyre fontosabbá válik. A nagy mennyiségű adat elemzésével a vállalatok még pontosabb előrejelzéseket tudnak készíteni, és még jobban optimalizálhatják folyamataikat. Ez további hatékonyságnövekedéshez és költségcsökkentéshez vezet.

Továbbá a fenntarthatóság egyre fontosabb szerepet fog játszani. A vállalatok egyre inkább arra fognak törekedni, hogy folyamataikat környezetbarátabbá tegyék és csökkentsék szénlábnyomukat. A mesterséges intelligencia és a robotika segíthet az energiamegtakarításban, a hulladék csökkentésében és a szállítási útvonalak optimalizálásában.

Összességében a raktározás jövőjét a mesterséges intelligencia és a robotika alakítja. Ezek a technológiák alapvetően átalakíthatják a logisztikát, és hozzájárulhatnak egy hatékonyabb, rugalmasabb és fenntarthatóbb világhoz. Rajtunk múlik, hogy felelősségteljesen alakítsuk ezeket a technológiákat, és a lehető legtöbbet hozzuk ki az előnyeikből.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus