Intelligens automatizálás: A logisztika jövője most kezdődik
A raktározás jövője: AI és a robotika mint a hatékonyság mozgatórugói
A logisztikai ipar a mély változás közepén található. A mesterséges intelligencia (AI) és a robotika forradalmasítja a raktározást az intelligens automatizálás révén, amely növeli a hatékonyságot, csökkenti a költségeket és javítja a munkakörülményeket. Az olyan cégek, mint az Amazon, a Zebra Technologies és az Ambi Robotics, különféle, de további technológiákra támaszkodnak a raktári folyamatok optimalizálása érdekében. A fejlemények azonban messze túlmutatnak az egyes vállalatokon - ezek egy olyan globális trend részét képezik, amely átalakítja az egész ellátási láncot.
Amazon: AI-alapú raktár optimalizálása
Az Amazon évek óta kapcsolódik az AI algoritmusokkal és a fejlett robotikával, hogy felgyorsítsa az áruk áramlását a logisztikai központokban és maximalizálja a termelékenységet. A központi áttörés az AR szedési algoritmus, amely akár 62 %-kal csökkenti a robotok mozgását. Ez körülbelül 500 millió dolláros éves megtakarításhoz vezet, és lehetővé teszi a megrendelések gyorsabb feldolgozását.
KI-alapú logisztikai kulcselemek az Amazon-on:
- AI által támogatott válogatógépek: Ezek a készletben valós időben elemzik a készleteket, a termékek gyorsabban ismerik fel a termékeket és csökkentik a hibaarányt, ami jelentősen lerövidíti a szállítási időt.
- Humanoid robotok használata: Az Amazon jelenleg olyan humanoid robotokat tesztel, mint például a "Digit", amely rugalmasan reagálhat a raktár szerkezetének változásaira és ismétlődő feladatokat vállalhat.
- Gépi tanulás a raktárkezeléshez: A kézi szkennenek helyett az AI használatával a készletkezelés pontosabbá és hatékonyabbá válik. A valós időbeli adatok lehetővé teszik a készlet dinamikus kiigazítását a jelenlegi piaci igényekhez.
Az Amazon stratégiája azt mutatja, hogy az AI által vezérelt logisztika nemcsak növeli a hatékonyságot, hanem lehetővé teszi a teljesen új munkamódszert is. Az együttműködés együttműködésével az emberek és a gépek gyorsabbá, biztonságosabbá és gazdaságosabbá válnak folyamatban.
Zebra technológiák: felhőalapú AI-megoldások a nagyobb átláthatóság érdekében
A Zebra Technologies holisztikus megközelítést alkalmaz a raktári folyamatok kialakításához gépi tanulás és felhőalapú megoldások révén, hogy átláthatóbb és ellenállóbbá váljon. Különösen a globális ellátási lánc -válságok idején növekszik a rugalmas és adaptív rendszerek iránti igény.
A használatban lévő technológiák:
- Gépi látás és prediktív elemzés: Az AI-vezérelt képfelismerés révén a folyamatokat valós időben elemezzük, hogy a készlet optimálisan kezelhető legyen. A döntés 94 % -a -a gyártók tervezik a gépi tanulásba történő befektetéseket a készletek növelése és a személyzet hatékonyabb felhasználása érdekében.
- Autonóm mobil robotok (AMRS) a robotikából: Ezek az önmaguk -robotok automatizálják és csökkentik a kézi szállítási folyamatok szükségességét, ami időt és költségeket takarít meg.
- RFID és valós idejű helyrendszerek: Az érzékelő technológiák és az intelligens szoftvermegoldások kombinációja javítja az áruk nyomon követhetőségét és biztosítja a magasabb létezést.
A felhőalapú elemzések alkalmazásával a Zebra Technologies rugalmasan reagálhat a piacváltozásokra, és lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy előzetesen optimalizálják raktáraikat.
Ambi Robotics: Forradalmi halom Ambistack
Az Ambi Robotics egy innovatív, AI-vezérelt raklap-állati megoldást fejlesztett ki az Ambistack-rel, amely optimalizálja a cikkek egymásra rakását. A Sim2Real megerősítés tanulásának segítségével a csomagolás intelligensen van elrendezve - hasonlóan egy háromdimenziós tetrishez.
Az Ambistack fő előnyei:
- Az AI Vision Systems elemzi a csomagok méretét, alakját és helyzetét a rendelkezésre álló hely hatékony felhasználása érdekében.
- Rugalmas integráció a különféle tárolási konfigurációkba és könnyű kapcsolatba a meglévő raktárkezelő rendszerekkel (WMS).
- Költségmegtakarítás az optimalizált térhasználatból, amely csökkenti a szállítási költségeket és növeli az automatizálás mértékét.
Az Ambi Robotics megoldása azt mutatja, hogy az AI nemcsak felgyorsítja a munkafolyamatokat, hanem a tárolási kapacitást is hatékonyabban használja és javítja a környezeti egyensúlyt.
Általános előnyök és jövőbeli trendek
Az AI-alapú raktározás előrelépése nem korlátozódik az egyes vállalatokra-ezek a logisztikai ipar átfogó változásának részét képezik. A legfontosabb trendek a következők:
1. Emberi robot együttműködés
Az AI rendszerek nem az alkalmazottak helyettesítésére szolgálnak, hanem támogatásként. A robotok monoton vagy fizikailag stresszes feladatokat vállalnak, míg az emberek a tevékenységek megfigyelésére vagy koordinálására koncentrálhatnak. Ez biztonságosabb munkahelyekhez és megnövekedett termelékenységhez vezet.
2. Adatvezérelt döntések
A valós idő elemzések lehetővé teszik a prediktív karbantartást és a dinamikus folyamat beállítását. A vállalatok pontos előrejelzéseket készíthetnek a vizsgálatokról, és jobban ellenőrizhetik a készletüket, hogy elkerüljék a felesleges állványokat vagy a szűk keresztmetszetet.
3. Skálázhatóság és rugalmasság
A felhőalapú megoldások és a moduláris robotrendszerek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy gyorsan alkalmazkodjanak a piaci követelményekhez. Az ellátás szükség szerint kibővíthető vagy átalakítható anélkül, hogy nagy befektetéseket kellene tennie az új infrastruktúrákba.
4. Fenntarthatóság a hatékonyságnövelés révén
Az automatizált raktárak hozzájárulnak az energiafogyasztás és a CO2 -kibocsátás csökkentéséhez. Optimalizált szállítási útvonalak és a tér hatékonyabb felhasználása Minimalizálja a környezetszennyezést és csökkenti a működési költségeket.
5. AI-alapú személyzet bevezetési tervezése
Az intelligens algoritmusok révén a munkavállalók kifejezetten akkor használhatók, ahol a legnagyobb hozzáadott értéket hozják létre. Ez javítja a munka elégedettségét és csökkenti a tétlen időket, miközben a hatékonyság maximalizálódik.
A raktározás jövője okos és automatizált
Az olyan vállalatok, például az Amazon, a Zebra Technologies és az Ambi Robotics újításai azt mutatják, hogy az AI és a robotika alapvetően átalakítják a raktározást. A gyorsabb szállítási idő, a magasabb pontosság és a költségmegtakarítás csak néhány előnye, amelyek az intelligens automatizálási rendszerek használatából származnak.
De ezek a fejlemények meghaladják a tiszta hatékonyságnövekedést - új módszert teremtenek az emberek és a gép közötti együttmûködésre. Amíg a robot ismétlődő feladatait vállalják, az emberek ellenőrzik a stratégiai döntések és a megfigyelési folyamatok ellenőrzését.
A raktározás jövője nemcsak automatizált, hanem alkalmazkodó, fenntartható és intelligensen hálózatba kerül. Az ezekbe a technológiákba befektetett vállalatok korán hosszú távon döntő versenyelőnyük lesz.
Xpert partner raktártervezésben és -építésben
AI a logisztika impulzusáról: A rugalmas és biztonságos raktárak mögött álló erő - háttérérzékek
A raktározás további fejlesztése: AI és robotika formálják a logisztika jövőjét
A logisztika, a globális kereskedelem gerince, mély változást tapasztal. Az AI és a robotika ennek az átalakulásnak a hajtóereje, amely messze túlmutat az egyszerű automatizáláson. Az intelligens automatizálás révén a raktárak nemcsak hatékonyabbá teszik a raktárakat, hanem rugalmasabbak, biztonságosabbak és olcsóbbak is. Az olyan cégek, mint az Amazon, a Zebra Technologies és az Ambi Robotics, a forradalom tetején vannak, és más, de kiegészítő technológiákat használnak a raktárak új korszakba történő vezetésére. Ez a fejlemény nemcsak a nagyvállalatok számára fontos, hanem az egész ellátási lánc megváltoztatására is képes, a termelésről a végfelhasználókra.
Amazon: AI, mint a raktár logisztikájának szíve
Az Amazon, az e-kereskedelmi óriás elismerte az AI szerepét a raktározásban korán, és nagymértékben használja. A társaság hatalmas logisztikai központok hálózatát működteti, amelyben több millió cikket mozgatnak minden nap. Az Amazon arra késztette a kihívást, hogy hatékonyan kezelje ezeket a mennyiségeket, hogy kiterjedt beruházásokat hajtsanak végre az AI -be és a robotikába.
Az egyik legfigyelemreméltóbb siker az AI-alapú szedési algoritmusok fejlesztése. Ezek az algoritmusok, különösen az úgynevezett AR szedési algoritmus, megváltoztatták a robotok mozgásának módját. Ahelyett, hogy önkényesen navigálnánk a folyosókon keresztül, az AI rendszerek elemzik az optimális útvonalat az elemek eléréséhez, és ezáltal csökkentik a lenyűgöző 62 %-os távolságot. Ez a hatékonysági nyereség nemcsak a gyorsabb szedési időkhöz vezet, hanem a jelentős költségmegtakarításhoz is. A becslések szerint az Amazon évente mintegy 500 millió dollárt takarít meg ezen a technológián keresztül.
Az Amazonnál az AI nem korlátozódik az út optimalizálására. Az AI által támogatott válogatógépek villámsebességgel azonosítják a leltárt, és automatikusan továbbítják a megfelelő helyekre. Ez az automatizálás jelentősen csökkenti a feldolgozási időket, és biztosítja, hogy a megrendelések gyorsabban érkezzenek az ügyfélhez. Ezenkívül az AI képes javítani a raktárkezelést az adatok valós időben történő elemzésével, és így áttekintést nyújt a készletekről és az elemmozgásokról. Ez lehetővé teszi az előre megtekintő tervezést, és csökkenti a szűk keresztmetszetek vagy a túllépések kockázatát.
Egy másik érdekes szempont a humanoid robotok, például a "Digit" kutatása. Ezek a robotok, amelyek emberi jellegű formákkal és készségekkel rendelkeznek, lehetővé teszik a jövőben a különféle raktárakhoz és feladatokhoz való rugalmasabb alkalmazkodást. A számjegyű és hasonló robotokat jelenleg kísérleti projektekben tesztelik, hogy teszteljék a komplex vagy szokatlan tárgyak kezelésének képességeit. Még ha a széles körű bevezetése még a jövőben is, megmutatja a még progresszívebb automatizálás lehetőségét.
Az Amazon a gépi tanulásra is összpontosít a kézi szkennelési folyamat helyett. Az adatok automatizált felvétele csökkenti az emberi hibákat, és a hatékonyság növekszik. Ez lehetővé teszi a pontosabb és megbízhatóbb raktárkezelést, amely viszont képezi a gyorsabb és hatékonyabb ellátási láncok alapját.
Zebra technológiák: Átláthatóság és ellenálló képesség felhőalapú AI-vel
A Zebra Technologies kissé eltérő megközelítést követ, és a gépi látás és a prediktív elemzés alapján történő megoldások biztosítására összpontosít. Ezeket a technológiákat úgy tervezték, hogy a raktári folyamatok átláthatóbbá és ellenállóbbá váljanak. Külön hangsúlyt fektetnek az AI integrációjára a felhőbe. Ez lehetővé teszi a különböző tárolási helyek adatai valós időben történő elemzését, és így kiterjedt betekintést nyerhet a folyamatokba.
A gépi tanulás fontosságát egy olyan tanulmány szemlélteti, amelyben a döntés 94 % -a információt szolgáltat a gépi tanulásba történő befektetéshez a munkaerő optimalizálása és a pontosság növelése érdekében. Ez azt mutatja, hogy a piac felismerte az AI értékét a raktározásban, és kész befektetni ezekbe a technológiákba.
A Zebra elsősorban az autonóm mobil robotokra (AMRS) támaszkodik, amelyeket a Fetch Robotics fejlesztett ki. Ezek a robotok önállóan navigálhatnak a raktárakon, és árukat választhatnak anélkül, hogy emberi beavatkozásokra lenne szükség. Ez az automatizálás csökkenti a kézi szállítási folyamatokat és a megnövekedett termelékenységet. Az AMR -k dinamikusan alkalmazkodhatnak a megváltozott környezetekhez, és függetlenül optimalizálhatják útvonalaikat. Ennek eredményeként összetett és dinamikus táborokban is használhatók, amelyekben a feltételek folyamatosan változnak.
A zebra-megoldások másik fontos eleme az érzékelő technológiák, például az RFID (rádiófrekvencia-azonosítás) és a valós idejű helyszíni rendszerek használata. Ezek a technológiák lehetővé teszik a raktárban lévő áruk útjának valós időben történő nyomon követését. Ez javítja a nyomon követhetőséget és csökkenti a veszteségek vagy a zavar kockázatát. Ez különösen fontos az összetett ellátási láncokban, amelyekben sok különböző játékos vesz részt.
Ambi robotika: Forradalmi halom Sim2Real megerősítés tanulással
Az Ambi Robotics az Ambistack nevű innovatív megoldással lép be a színpadra, amely a cikkek egymásra helyezésének optimalizálására összpontosít. Ez az AI-vezérelt raklapállat-megoldás fejlett technológiát használ, amelyet SIM2Reals megerősítő tanulásnak neveznek. Itt az AI megtanul egy virtuális szimulációban, majd átadja a megtanultakat a való világnak.
Az Ambistack rendszer az AI látásrendszerek segítségével elemzi a csomagok méretét, alakját és helyzetét, hogy optimálisan rakják be őket. Ez a technológia emlékeztet a klasszikus Tetris videojátékra, amelyben a geometriai alakzatok oly módon vannak elrendezve, hogy a lehető legkevesebb hely pazaroljon. Ezt az intelligens halmozást jobban használják a raktárakban rendelkezésre álló hely használatához, ami viszont növeli a tárolási kapacitást.
Az Ambistack rendszer másik előnye a rugalmasság. Adaptálható a különféle tárolási konfigurációkhoz és zökkenőmentesen integrálható a meglévő ERP rendszerekbe (WMS). Ez a rugalmasság különösen fontos, mivel a raktári logisztika követelményei az iparágtól és a vállalatoktól függően nagyban változhatnak.
A hely hatékonyabb felhasználása miatt nemcsak a tárolási költségek csökkennek, hanem a szállítási költségeket is. Mivel több árut lehet rakni egy raklapra, kevesebb raklapra van szükség, ami kevesebb szállításhoz vezet. Ezenkívül az Ambistack ismétlődő feladatokat, amelyeket az emberek eddig elvégeztek. Ez az automatizálás enyhíti a munkavállalókat, és lehetővé teszi számukra, hogy koncentrálódjanak az igényesebb feladatokra.
Általános előnyök és trendek: A raktározás jövője
Az Amazon, a Zebra Technologies és az Ambi Robotics újításai azt mutatják, hogy az AI és a robotika alapvetően megváltoztatja a raktározást. Vannak azonban olyan gyakori előnyök és trendek is, amelyek ezen fejlemények révén felmerülnek:
Emberi robot együttműködés: Ellentétben azzal a félelemmel, hogy a robotok elpusztítják a munkahelyeket, kiderül, hogy az AI rendszerek támogatják a munkavállalókat. Az AI ismétlődő és fizikailag kimerítő feladatokat vállal, míg az emberek igényesebb és kreatív tevékenységekre koncentrálhatnak. Egy emberi-robot együttműködést hoznak létre, amely optimálisan használja mindkét oldal erősségeit.
Adat -vezérelt döntések: A valós idő elemzések a modern raktározás központi elemei. Az adatok elemzésével a vállalatok dinamikusan kiigazíthatják folyamatukat, és előre megtervezhetik. Ez lehetővé teszi a készlet optimalizálását, elkerülve a szűk keresztmetszeteket és csökkentve a költségeket. A prediktív karbantartás szintén egyre fontosabbá válik. Az AI rendszerek felismerhetik a gépekben a rendellenességeket és a tervezés megtervezését a meghibásodás előtt. Ez csökkenti a lemorzsolódást és növeli a hatékonyságot.
Skálázhatóság: A felhőalapú megoldások és a moduláris robot technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy tárolási kapacitásaikat gyorsan és rugalmasan adaptálják a piaci követelményekhez. Ez különösen fontos egy gyorsan változó világban, amelyben a termékek iránti kereslet nagymértékben ingadozhat. A vállalatok most méretezhetik tárolási kapacitásaikat anélkül, hogy hatalmas beruházásokat kellene végrehajtaniuk új épületekbe vagy létesítményekben.
Ezek az innovációk azt mutatják, hogy az AI és a robotika nemcsak rövid távú tendenciák, hanem a fenntartható és hatékony tárolás alapját képezik. A raktárak egyre inkább a gyors, pontos és költséghatékony csomópontok fejlődését egyre inkább a globális ellátási láncokban fejezik ki. Ezek kulcsfontosságúak a vállalatok sikere és az ügyfelek elégedettsége szempontjából.
A munkaerőpiacra és a társadalomra gyakorolt hatások
Az AI és a robotika használata a raktározásban nemcsak gazdasági, hanem társadalmi hatásokkal is rendelkezik. Fontos, hogy megértsük és alakítsuk ezeket a hatásokat a technológia előnyeinek optimális felhasználása és a negatív következmények minimalizálása érdekében.
Fontos szempont a munkahelyek megváltozása. Az automatizálás bizonyos kézi tevékenységeket feleslegessé teszi, miközben új feladatokat hoznak létre az AI rendszerek és robotok programozásának, karbantartásának és megfigyelésének területén. Ehhez szükség van az oktatási és továbbképzési rendszerek adaptálására az alkalmazottak felkészítéséhez az új követelményekhez. Alapvető fontosságú, hogy a munkavállalók megszerezzék azokat a készségeket, amelyekre szükségük van az új technológiák kezeléséhez, és ezek részesülnek tőlük.
Ezenkívül fontos megvitatni az AI használatával kapcsolatos etikai kérdéseket. Hogyan biztosítja, hogy az AI rendszerek tisztességesen és átláthatóan működjenek? Hogyan védik az alkalmazottak adatait? Ezeket a kérdéseket meg kell válaszolni annak érdekében, hogy megszerezzék a társadalom bizalmát az új technológiákba.
Növelje a hatékonyságot, csökkentse a költségeket: Hogyan alakítja az AI a logisztikát
Az AI és a robotika fejlesztése a raktározásban még az elején van. További innovációkat és előrehaladást fogunk tapasztalni az elkövetkező években. A mesterséges intelligencia integrálása mélyebben behatol a logisztika minden területére, és még hatékonyabb, rugalmasabb és fenntarthatóbb rendszerekhez vezet.
Feltételezhetjük, hogy a robotok intelligensebbé, rugalmasabbá és autonómá válnak. Ön képes lesz még bonyolultabb feladatokat vállalni és jobban alkalmazkodni a megváltozott környezethez. Az emberi robot együttműködése továbbra is növekszik, és új együttműködés formáihoz vezet.
Az adatelemzés egyre fontosabbá válik. Nagy mennyiségű adat elemzésével a vállalatok még pontosabb előrejelzéseket tudnak készíteni és még jobb optimalizálni a folyamataikat. Ez a hatékonyság további növekedéséhez és a költségek csökkentéséhez vezet.
Ezenkívül a fenntarthatóság egyre fontosabb szerepet fog játszani. A vállalatok egyre inkább megpróbálják környezetbarátabbá tenni folyamataikat, és csökkenteni a CO2 lábnyomát. Az AI és a robotika hozzájárulhat az energia megtakarításához, a hulladék csökkentéséhez és a szállítási útvonalak optimalizálásához.
Összességében az AI és a robotika raktárai jövője jellemző. Ezek a technológiák alapvetően megváltoztathatják a logisztikát, és hozzájárulhatnak a hatékonyabb, rugalmasabb és fenntarthatóbb világhoz. Mi rajtunk múlik, hogy ezeket a technológiákat felelősségre vonják és optimálisan használják előnyeiknek.
Ott vagyunk Önért - tanácsadás - tervezés - kivitelezés - projektmenedzsment
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .
Nagyon várom a közös projektünket.
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus