Európa útja a technológiai szuverenitáshoz AI-alapú automatizálás révén: A Kiro 2024 ajánlások elemzése

KIRO stratégia: Európa útja a vezető szerep felé a mesterséges intelligencia és a robotika területén

A 2024 júniusában közzétett KIRO (Mesterséges Intelligencia és Robotika) ajánlások fordulópontot jelentenek az európai technológiapolitikában. A Német Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) és a Német Szövetségi Gazdasági és Klímapolitikai Minisztérium (BMWK) védnöksége alatt tartott magas szintű konferencia eredményeként született meg ez az ajánlás, amely átfogó keretet hoz létre, amelynek célja Európa versenyképességének fenntartható biztosítása a mesterséges intelligencia és a robotika globális versenyében. A 127 oldalas stratégiai dokumentum több mint javaslatok gyűjteménye; ez egy részletes ütemterv, amely az iparpolitikai kezdeményezéseket szabályozási innovációkkal köti össze. Az átfogó cél ambiciózus, de alapvető: 2030-ra jelentősen csökkenteni a technológiai szakadékot a terület vezető nemzeteivel, különösen Kínával és az Egyesült Államokkal szemben.

A KIRO 2024 ajánlások stratégiai pillérei

A KIRO ajánlásai különböző stratégiai cselekvési területekre oszlanak, amelyek összekapcsolódnak és kölcsönösen erősítik egymást. Ezek a cselekvési területek képezik egy koherens és hatékony európai mesterséges intelligencia és robotika stratégia alapját.

1. Egy páneurópai mesterséges intelligencia és robotika klaszterekből álló hálózat létrehozása

A KIRO 2024 egyik fő javaslata hét iparágakon átívelő kiválósági klaszter létrehozása 2026-ig. Ezeket a klasztereket technológiai központokként tervezik, amelyek célja a Közép- és Kelet-Európa közötti szakadék áthidalása. Szerepük azonban messze túlmutat a puszta hálózatépítésen. Dinamikus innovációs központokká kell válniuk, amelyek:

A kutatási infrastruktúrák koncentrálása és megosztása

A terv összesen 20 mesterséges intelligencia tesztközpont létrehozását irányozza elő. Ezek a központok nem elszigetelt laboratóriumok lesznek, hanem valósághű termelési környezeteket másolnak majd. A vállalatoknak, különösen a kis- és középvállalkozásoknak (kkv-knak), lehetőségük lesz mesterséges intelligencia és robotikai technológiákat valós körülmények között tesztelni anélkül, hogy nagy kezdeti beruházásokat kellene végrehajtaniuk. Ezeket a tesztközpontokat a legmodernebb hardverrel és szoftverrel szerelik fel, és szakértői tudást gyűjtenek össze, hogy támogassák a vállalatokat a mesterséges intelligencia megoldások bevezetésében és optimalizálásában. Az erőforrások és a szakértelem ezen központokban való koncentrációja a szinergiák felszabadítását és a tudásátadás felgyorsítását hivatott elősegíteni.

Aktívan támogassák a kkv-k integrációját

A klaszterstratégia egyik kulcsfontosságú aspektusa a kkv-k célzott integrációja. Az ajánlások egy „plug-and-play” modellt irányoznak elő a mesterséges intelligencia modulok meglévő automatizálási megoldásokba való integrálásához. Ez a modell megkönnyíti a kkv-k számára a mesterséges intelligencia technológiák integrálását a meglévő termelési folyamataikba anélkül, hogy összetett és költséges új fejlesztéseket kellene végrehajtaniuk. A szabványosított interfészek és a moduláris architektúrák célja, hogy a mesterséges intelligencia megoldások hozzáférhetőbbek és alkalmazkodóbbak legyenek. A technikai megoldások mellett tanácsadási és támogatási szolgáltatásokat is terveznek a kkv-k számára, amelyek segítik őket a felhasználási esetek azonosításában, a megfelelő technológiák kiválasztásában és alkalmazottaik képzésében.

Európai szabványok meghatározása és előmozdítása

A KIRO ajánlásai hangsúlyozzák az európai szabványok kidolgozásának szükségességét a mesterséges intelligencia alapú robotikai rendszerekre vonatkozóan. 2025 harmadik negyedévére létre kell hozni egy európai minőségi címkét, amely igazolja a mesterséges intelligencia alapú robotikai termékek és rendszerek minőségét, biztonságát és etikai vonatkozásait. Ez a címke nemcsak az európai termékek minőségi jelzéseként szolgál, hanem a terület harmonizált európai szabályozásának alapjául is szolgál. A szabványok kidolgozása kulcsfontosságú az interoperabilitás biztosítása, a piacra jutás akadályainak csökkentése, valamint a fogyasztók és a vállalkozások MI-technológiákba vetett bizalmának erősítése szempontjából. Az európai szabványosításnak hozzá kell járulnia a globális szabványok alakításához, valamint az európai értékek és normák rögzítéséhez a mesterséges intelligencia és a robotikai technológiák fejlesztése és alkalmazása során világszerte.

Egy már meglévő, ebbe az irányba mutató kezdeményezés konkrét példája a 2024-ben elindított „RoX” ökoszisztéma (Robotics X.0). Ez a hálózat már több mint 300 ipari partnert és 47 kutatóintézetet köt össze, demonstrálva a szektorok közötti együttműködés és tudáscsere lehetőségeit a robotika és az automatizálás területén. A RoX tervrajzként és inspirációként szolgál a tervezett KIRO klaszterek fejlesztéséhez.

2. A technológiaátadás felgyorsítása a kutatástól az alkalmazásig

A KIRO ajánlásai elemzik a technológiatranszfer sebességét Európában, és megállapítják, hogy átlagosan 5,2 évbe telik, mire a mesterséges intelligencia és a robotika innovációi elérik a piaci érettséget Európában. Összehasonlításképpen, Kínában ez a folyamat mindössze 2,8 évet vesz igénybe. Ez az eltérés veszélyezteti az európai vállalatok versenyképességét. A technológiatranszfer felgyorsítása érdekében a következő intézkedéseket javasolják:

A szabadalmi törvény reformja a mesterséges intelligencia innovációit támogatja

Az ajánlások egy „gyorsított” szabadalmi rendszer bevezetését szorgalmazzák kifejezetten a mesterséges intelligencia alapú automatizálási megoldások számára. Ez a gyorsított folyamat lehetővé teszi az innovátorok számára, hogy gyorsabban levédjék találmányaikat, ezáltal lerövidítve az innovációs ciklust. A mesterséges intelligencia szabadalmak összetettsége a szabadalmi hivatalokon belül speciális szakértelmet is szükségessé tesz. Ezért javasoljuk, hogy a szabadalmi hivatalokon belül dedikált mesterséges intelligencia szakértői csoportokat hozzanak létre, amelyek rendelkeznek a szükséges szakértelemmel a mesterséges intelligencia szabadalmi bejelentéseinek hatékony és megfelelő elbírálásához. A szabadalmi jog reformjának ösztönöznie kellene a nyílt forráskódú innovációt és elő kellene mozdítania a mesterséges intelligencia technológiák terjesztését anélkül, hogy elhanyagolná a szellemi tulajdon védelmét.

Adókedvezmények kutatási együttműködésekhez

A kkv-k és a kutatóintézetek közötti együttműködés fokozása érdekében 150%-os kutatási prémium bevezetését javasolják a kkv-k közötti együttműködések esetében. Ez az adókedvezmény vonzóbbá teszi a kkv-k számára a mesterséges intelligencia és a robotika területén történő kutatás-fejlesztésbe való befektetést, valamint a kutatóintézetek szakértelmének kihasználását. A kutatási prémium nemcsak a közvetlen kutatási költségeket, hanem a közvetett költségeket is fedezi, például a személyzeti költségeket és a kutatási infrastruktúrába történő beruházásokat. A finanszírozást bürokráciamentesnek és könnyen hozzáférhetőnek tervezték, hogy elkerüljék a kkv-k adminisztratív terheit. Hosszú távon ez az intézkedés várhatóan erősebb hálózatépítéshez vezet a tudomány és az ipar között, és megerősíti Európa innovációs központként betöltött pozícióját.

Kockázati tőke offenzíva a mesterséges intelligencia és a robotika számára

A kockázati tőkéhez való hozzáférés kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia és a robotika területén működő startupok és innovatív vállalatok számára. A KIRO ajánlásai 20 milliárd euró magán kockázati tőke mozgósítását célozzák 2027-ig. E cél elérése érdekében kormányzati garanciákat javasolnak a kockázati tőkealapok számára. Ezek a garanciák célja, hogy csökkentsék a magánbefektetők kockázatát, és ösztönözzék őket a mesterséges intelligencia és robotika startupokba való befektetésre. A kockázati tőke kezdeményezés nemcsak a korai szakaszú finanszírozásra összpontosít, hanem magában foglalja a későbbi fejlődési szakaszban lévő vállalatok növekedési finanszírozását is. A pénzügyi ösztönzők mellett az európai befektetési környezet javítását célzó intézkedéseket is terveznek, például a cégalapítás egyszerűsítését és a befektetők előtt álló bürokratikus akadályok csökkentését.

A sikeres technológiatranszfer pozitív példája a német ZEN-MRI transzferközpont. 2023-as alapítása óta a ZEN-MRI 17 mesterséges intelligencia és robotika startupot vezetett sikeresen a piaci érettség felé. Ez a központ modellként szolgál más kezdeményezések számára, és bemutatja, hogyan egyengetheti az utat a célzott támogatás és a szakértelem a kutatástól a kereskedelmi alkalmazásig.

Szinergiák az EU mesterséges intelligencia törvényével és a meglévő kezdeményezésekkel

A KIRO 2024 ajánlásai szorosan illeszkednek az EU mesterséges intelligencia rendeletének kockázatalapú megközelítéséhez (a mesterséges intelligencia rendelet 5–9. cikke). Ezt a megközelítést alkalmazzák, és kiterjesztik a gyártási ágazatra vonatkozó konkrét kritériumokkal. Például a III. kockázati osztályba tartozó ipari robotok esetében 24 havonta kötelező mesterséges intelligencia-auditot kell végezni. Ezek az auditok nemcsak a rendszerek műszaki biztonságának ellenőrzésére szolgálnak, hanem az etikai szempontok figyelembevételére is, különös tekintettel az autonóm döntéshozatali algoritmusokra. A KIRO ajánlásai így hozzájárulnak a mesterséges intelligencia-technológiák gyártásban betöltött etikai és társadalmi vonatkozásainak kezeléséhez, valamint annak biztosításához, hogy a mesterséges intelligencia használata felelősségteljes és összhangban legyen az európai értékekkel.

Ugyanakkor az ajánlások integrálják a VDMA Robotikai Akciótervének kulcsfontosságú elemeit. A VDMA (Német Mérnöki Szövetség) már kidolgozott egy átfogó stratégiát a robotikára vonatkozóan Németországban. A KIRO ajánlásai ezt a stratégiát alkalmazzák, és kiterjesztik európai szintre. A VDMA Akciótervéből átvett és a KIRO ajánlásokban megerősített konkrét célkitűzések a következők:

Megnövekedett robotsűrűség

A cél az, hogy a feldolgozóiparban 2030-ra 10 000 alkalmazottra vetítve 219-ről 350 robotra növeljék a robotsűrűséget. A robotsűrűséget az automatizálás szintjének és a gazdaság versenyképességének fontos mutatójának tekintik. A robotsűrűség növelésének célja a termelékenység növelése, a termelési költségek csökkentése és a munkakörülmények javítása. A KIRO ajánlásai számos intézkedést vázolnak fel e cél elérése érdekében, beleértve a beruházási ösztönzőket, a technológiai tanácsadást és a képzési programokat.

Az energiaköltségek csökkentése a termelésben

Az ajánlások a mesterséges intelligenciára optimalizált termelési létesítmények 0,08 euró/kWh támogatását javasolják. Az energiahatékonyság kulcsfontosságú kérdés az európai ipar számára, mind környezeti, mind gazdasági okokból. A mesterséges intelligencia technológiái jelentős potenciált kínálnak a termelési folyamatok energiahatékonyságának növelésére. Az intelligens vezérlés és optimalizálás csökkentheti az energiafogyasztást és takaríthat meg erőforrásokat. A mesterséges intelligenciára optimalizált létesítmények támogatásának célja, hogy ösztönözze a vállalatokat az energiahatékony technológiákba való befektetésre, és ezáltal hozzájáruljon az európai klímacélok eléréséhez.

Az állami kutatási finanszírozás megduplázása

A KIRO ajánlásai a mesterséges intelligencia és a robotika kutatására szánt közfinanszírozás megduplázását szorgalmazzák, évi 500 millió euróra 2026-tól kezdődően. Az erős kutatási bázis az alapja a technológiai innovációnak és a versenyképességnek. A megnövelt finanszírozásnak lehetővé kell tennie az alap- és alkalmazott kutatások fejlesztését a mesterséges intelligencia és a robotika területén, az új technológiák fejlesztését és a magasan képzett szakemberek képzését. A kutatási finanszírozásnak mind az állami kutatóintézeteket, mind a magánvállalatokat ki kell terjednie, és az európai ipar számára különösen fontos stratégiai prioritású témákra kell összpontosítania.

Technológiai prioritások és felhasználási esetek

A KIRO ajánlásai meghatározzák azokat a konkrét technológiai prioritásokat és felhasználási eseteket, amelyek központi fontosságúak a mesterséges intelligencia alapú automatizálás jövőbeli európai fejlesztése szempontjából.

1. Autonóm MI-ügynökök éles környezetben

Az öntanuló robotvezérlőket a jövő iparágának kulcsfontosságú technológiájaként azonosították. Az ajánlások célzott finanszírozási intézkedéseket javasolnak a következő területeken:

Generatív mesterséges intelligencia a mozgástervezéshez

Elő kell mozdítani a nagy nyelvi modellek (LLM) használatát a robotpályák valós idejű adaptálásához. A generatív MI-modellek forradalmasíthatják a robotprogramozást. A robotmozgások fáradságos manuális programozása helyett a generatív MI-modellek valós időben képesek robotpályákat generálni, és azokat a változó környezeti feltételekhez igazítani. Ez rugalmasabb és hatékonyabb termelési folyamatokat tesz lehetővé, különösen a nagy változékonyságú és kis tételméretű környezetekben.

Többágenses rendszerek

Célként legalább öt, decentralizált döntési logikával rendelkező robot hálózatba kapcsolása definiálható. Komplex termelési környezetekben gyakran több robot együttműködése szükséges. A többágenses rendszerek lehetővé teszik a robotok számára, hogy autonóm módon kommunikáljanak egymással, koordinálják a feladatokat és decentralizáltan hozzanak döntéseket. Ez robusztusabb és rugalmasabb termelési rendszerekhez vezet, amelyek dinamikusan alkalmazkodnak a változó követelményekhez. A KIRO ajánlásai a kutatás és fejlesztés előmozdítására szólítanak fel ezen a területen a többágenses rendszerek teljesítményének és megbízhatóságának javítása érdekében a termelésben.

Megtestesült mesterséges intelligencia

A robotikavezérlőkben található energiahatékony MI-chipek hardver-szoftver közös tervezése kiemelt fontosságú innovációs területként szerepel. A robotikában alkalmazott MI-alkalmazások jelentős számítási teljesítményt igényelnek. A hagyományos számítógépes architektúrák gyakran nem hatékonyak és energiaigényesek a robotikában használt valós idejű alkalmazásokhoz. A megtestesült MI holisztikus megközelítést alkalmaz, a hardvert és a szoftvert a kezdetektől fogva közösen fejleszti, hogy energiahatékony és nagy teljesítményű MI-chipeket hozzon létre a robotikavezérlőkhöz. Ez különösen fontos a mobil robotok és az erőforrás-korlátozott környezetben működő alkalmazások esetében.

A KUKA, egy vezető robotgyártó cég kísérleti projektje már bebizonyította, hogy a mesterséges intelligencia által generált programkód akár 37%-os ciklusidő-csökkentést is elérhet. Ez a példa jól szemlélteti az autonóm mesterséges intelligencia által generált ágensekben rejlő hatalmas lehetőségeket a termelés hatékonyságának és rugalmasságának növelésére.

2. Ember-gép együttműködés 4.0

Az ember-gép együttműködés 4.0 előmozdítására irányuló konkrét intézkedéseket javasolnak az ápolásban és az összeszerelésben alkalmazott segítő robotika terén:

Érzelmi AI interfészek

A cél az, hogy 2027-re az összes kiszolgáló robot 30%-ába integrálják az affektív számítástechnikát. Az emberekkel közvetlen interakcióban dolgozó kiszolgáló robotoknak képesnek kell lenniük felismerni az emberi érzelmeket, és megfelelően reagálni. Az affektív számítástechnika olyan mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésére összpontosít, amelyek képesek felismerni, értelmezni és kifejezni az érzelmeket. Az érzelmi mesterséges intelligencia kiszolgáló robotokba való integrálásának célja, hogy növelje a közvélemény elfogadottságát és bizalmát ezekben a technológiákban, valamint hogy az ember-gép interakció intuitívabbá és kellemesebbé váljon.

Adaptív biztonsági rendszerek

A gépi tanuláson alapuló ütközés-elkerülés <50 ms reakcióidővel technológiai követelményként van meghatározva. Az ember-robot együttműködésben a biztonság kiemelkedő fontosságú. A gépi tanuláson alapuló adaptív biztonsági rendszerek valós időben képesek elemezni a környezetet, és dinamikusan módosítani a robot viselkedését az ütközések elkerülése érdekében. Az 50 milliszekundumnál kevesebb reakcióidő kulcsfontosságú a biztonság garantálásához a dinamikus munkakörnyezetekben, ahol emberek és robotok osztoznak a munkaterületen.

Képességátadási platformok

Elő kell mozdítani a szakképzett munkavállalók által végzett AR-támogatású robotképzést. A robotok programozása és üzemeltetése speciális szakértelmet igényel. Az AR-támogatású képzési platformok lehetővé teszik a szakképzett munkavállalók számára, hogy intuitív módon és hatékonyan képezzék a robotokat anélkül, hogy széleskörű programozási ismeretekre lenne szükségük. A kiterjesztett valóság (AR) virtuális elemeket vetít a valós világra, hogy támogassa a tanulási folyamatot és szemléltesse az összetett fogalmakat. A készségátadó platformok segítenek kezelni a robotika területén tapasztalható szakképzett munkaerőhiányt, és növelik a robotok elfogadottságát a munkahelyeken.

A BMBF által finanszírozott „RA3” projekt már bebizonyította, hogy a készségátadó platformok használata akár 63%-kal is csökkentheti a robotok betanítási idejét. Ez az eredmény aláhúzza az Ember-Gép Együttműködés 4.0 potenciálját a hatékonyság és a rugalmasság növelésében a különböző alkalmazási területeken.

Gazdaságpolitikai és oktatáspolitikai vonatkozások

A KIRO-ajánlásoknak messzemenő gazdaságpolitikai és oktatáspolitikai következményei vannak, amelyek túlmutatnak a pusztán technológiai szférán.

1. Munkaerőpiac átalakulása és készségfejlesztés

Az ajánlások 2030-ra nettó 1,2 millió munkahely növekedését prognosztizálják, ami azonban szorosan összefügg az átfogó képzési intézkedésekkel. A munkaerőpiaci átalakulás sikeres kezelése érdekében a következő intézkedéseket javasolják:

Műszaki szakmákhoz kapcsolódó mesterséges intelligencia-tanúsítási követelmény

A műszaki szakmák 75%-a számára 2028-ra bevezetik a kötelező mesterséges intelligencia-tanúsítványt. A mesterséges intelligencia-technológiák gyors terjedése új készségeket és képesítéseket igényel számos szakmai területen. A kötelező mesterséges intelligencia-tanúsítvány célja annak biztosítása, hogy a szakemberek rendelkezzenek a szükséges ismeretekkel és készségekkel ahhoz, hogy mesterséges intelligencia-rendszerekkel dolgozzanak, és kihasználják a mesterséges intelligencia-technológiákban rejlő lehetőségeket a saját szakterületükön. A tanúsítás moduláris lesz, és különböző kompetenciaszinteket fed le, hogy megfeleljen a különböző szakmák sokféle követelményének.

Moduláris továbbképzés mikrodiplomákkal

A szakiskolákban 40 „mikrodiploma” bevezetését tervezik mesterséges intelligencia és robotika területen. A mikrodiplomákat tartalmazó moduláris továbbképzési programok rugalmas és igényeken alapuló szakmai fejlődést tesznek lehetővé a mesterséges intelligencia és a robotika meghatározott területein. Ezek a rövid, fókuszált kurzusok ideálisak azoknak a dolgozó szakembereknek, akik gyorsan és hatékonyan szeretnék bővíteni készségeiket anélkül, hogy hosszadalmas egyetemi képzést kellene végezniük. A mikrodiplomákat az iparral szoros együttműködésben fejlesztik ki annak érdekében, hogy a tartalom megfeleljen a jelenlegi és jövőbeli munkaerőpiaci igényeknek.

Etikai MI-tanúsítvány mérnöki képzési programokhoz

A 2025/26-os téli félévben kezdődő mérnöki képzésekhez kötelező tanterveket terveznek bevezetni az etikus mesterséges intelligencia tanúsításhoz. A mérnökök kulcsszerepet játszanak a mesterséges intelligencia technológiák fejlesztésében és megvalósításában. Ezért kulcsfontosságú, hogy ne csak műszaki szakértelemmel rendelkezzenek, hanem erős etikai tudatossággal és azzal a képességgel is, hogy munkájuk társadalmi hatását reflektálják. Az etikus mesterséges intelligencia tanúsításhoz kötelező tantervek célja annak biztosítása, hogy a leendő mérnökök képesek legyenek felelősségteljesen és az etikai elvekkel összhangban fejleszteni és használni a mesterséges intelligencia technológiákat.

2. Ipari értékláncok és termelékenység

A modellszámítások azt mutatják, hogy a KIRO-ajánlások végrehajtása jelentős pozitív hatással lehet az ipari értékteremtésre Európában 2030-ra:

Termelékenységnövekedés az autóiparban

A mesterséges intelligenciára optimalizált logisztikai robotok révén 14%-os termelékenységnövekedés várható az autóiparban. Az autóipar Európa egyik kulcsfontosságú gazdasági ágazata, amelyre nagy hatással van az automatizálás és a robotika. A mesterséges intelligenciára optimalizált logisztikai robotok jelentősen javíthatják az autóipar termelési folyamatainak hatékonyságát és rugalmasságát. Az intelligens vezérlés és optimalizálás révén optimalizálhatók az anyagáramlások, lerövidíthetők a szállítási idők és csökkenthetők a tárolási költségek.

Az energiahatékonyság növelése a gyártásban

A mesterséges intelligencia által vezérelt összeszerelő sorok villamosenergia-fogyasztásának 23%-os csökkenését prognosztizálják. Az energiahatékonyság kulcsfontosságú kérdés a feldolgozóipar számára. A mesterséges intelligencia által vezérelt összeszerelő sorok optimalizálhatják az energiafogyasztást az intelligens termelési folyamatok kezelésével és a szükségtelen energiaveszteség elkerülésével. Ez nemcsak az alacsonyabb üzemeltetési költségekhez járul hozzá, hanem az iparág környezeti hatásának csökkentéséhez is.

Erőforrás-megtakarítás prediktív mesterséges intelligencia vezérléssel

A prediktív mesterséges intelligencia alapú vezérlők várhatóan 18%-kal csökkentik az anyagpazarlást. Ezek a vezérlők valós időben képesek nyomon követni a termelési folyamatokat, és korán észlelni az anomáliákat vagy a potenciális hibákat. Ez csökkenti az anyagpazarlást, javítja a termékminőséget és mérsékli a selejtarányokat. Az erőforrás-megőrzés nemcsak gazdasági szempontból releváns, hanem a fenntarthatóság és a természeti erőforrások felelős felhasználása szempontjából is.

Kihívások és kritikus sikertényezők

Annak ellenére, hogy ambiciózus cél az európai ipari robotok piaci részesedésének 32%-ról 45%-ra növelése 2030-ra, a KIRO ajánlásai négy fő kihívást azonosítanak, amelyek kulcsfontosságúak a stratégia sikere szempontjából:

1. Szabályozási széttagoltság

Az EU 14 tagállamában alkalmazott eltérő mesterséges intelligencia-tanúsítási eljárások akadályozzák a piacra jutást és a mesterséges intelligencia-megoldások skálázását. A mesterséges intelligencia és a robotika területének harmonizált európai szabályozása elengedhetetlen az egységes piac létrehozásához a mesterséges intelligencia termékei és szolgáltatásai számára, valamint az európai vállalatok versenyhátrányának elkerüléséhez. A KIRO ajánlásai az uniós tagállamok közötti fokozott együttműködést szorgalmazzák a mesterséges intelligencia szabványainak és tanúsítási eljárásainak kidolgozásában és végrehajtásában.

2. Adatok elérhetősége

A gyártó kkv-knak csak 38%-a használ iparosított adatbankokat. Az adat az MI-rendszerek üzemanyaga. A kiváló minőségű adatokhoz való hozzáférés kulcsfontosságú a hatékony MI-megoldások fejlesztéséhez és alkalmazásához. A KIRO ajánlásai hangsúlyozzák a kkv-k adathozzáférésének javítását és az adatbankok használatának előmozdítását. Ehhez intézkedésekre van szükség az adatinfrastruktúrák létrehozására, az adatinterfészek szabványosítására, valamint a vállalatok és a kutatóintézetek közötti adatcsere elősegítésére.

3. Kiberbiztonság

A mesterséges intelligencián alapuló robotikai rendszerek 57%-a nem rendelkezik valós idejű támadásészlelésre szolgáló monitorozással. A kiberbiztonság egyre fontosabb kérdés az ipari automatizálásban. A mesterséges intelligencián alapuló robotikai rendszerek potenciális célpontjai a kibertámadásoknak, amelyek termeléskieséshez, adatlopáshoz vagy szabotázshoz vezethetnek. A KIRO ajánlásai a mesterséges intelligencián alapuló robotikai rendszerek kiberbiztonságának megerősítését és a támadásészlelés valós idejű monitorozó rendszereinek fejlesztését szorgalmazzák. Ehhez beruházásokra van szükség a kiberbiztonsági technológiákba, biztonsági szabványok kidolgozására és a vállalatok kiberbiztonsági tudatosságának növelésére.

4. Elfogadási rés

A munkavállalók 42%-a szkeptikus a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatallal kapcsolatban. A mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatallal kapcsolatos elfogadottság kulcsfontosságú a KIRO stratégia sikeréhez. A mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatallal kapcsolatos szkeptikus attitűdök és fenntartások akadályozhatják a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek bevezetését és használatát. A KIRO ajánlásai hangsúlyozzák a mesterséges intelligencia által vezérelt technológiák elfogadottságának előmozdításának szükségességét átlátható kommunikáció, részvételen alapuló fejlesztési folyamatok és az etikai szempontok figyelembevétele révén. Ehhez nyílt párbeszédre van szükség a nyilvánossággal, a munkavállalói képviselők bevonására, valamint olyan mesterséges intelligencia-rendszerek fejlesztésére, amelyek megfelelnek az emberek igényeinek és értékeinek.

Ezen kihívások lehetséges megoldásai többek között:

Európai Robotikai GPAI (Általános Célú MI)

Egy nyílt forráskódú platform a kkv-k számára, amelynek célja, hogy megkönnyítse a mesterséges intelligencia technológiákhoz való hozzáférést, és lehetővé tegye saját MI-megoldásaik fejlesztését. A platform szabványosított MI-modulokat, eszközöket és erőforrásokat biztosít, amelyeket a kkv-k felhasználhatnak MI-alkalmazások megvalósításához termelési folyamataikban. A platform nyílt forráskódú jellege az innováció és az együttműködés előmozdítását, valamint a saját fejlesztésű technológiáktól való függőség csökkentését hivatott elősegíteni.

KIRO biztonsági tanúsítvány

A kombinált funkcionális biztonsági és kiberbiztonsági értékelés célja, hogy átfogó biztonsági szintet biztosítson a mesterséges intelligencia alapú robotikai rendszerek számára. A tanúsítvány célja, hogy garantálja, hogy a mesterséges intelligencia alapú robotikai rendszerek funkcionálisan biztonságosak és védettek a kibertámadásokkal szemben. Ez a kombinált értékelés a szinergiák kihasználását és a tanúsítási folyamat hatékonyságának növelését hivatott biztosítani. A KIRO biztonsági tanúsítványt európai szabványként kívánják bevezetni, megerősítve a vállalkozások és a nyilvánosság bizalmát a mesterséges intelligencia alapú robotikai rendszerek biztonságában.

Részvételen alapuló fejlesztés

A közfinanszírozású MI-projektekben a kötelező állampolgári részvétel célja a társadalmi elfogadottság növelése és annak biztosítása, hogy a MI-technológiákat a polgárok értékeivel és igényeivel összhangban fejlesszék. A polgárok részvételének a projektfejlesztés különböző szakaszaiban kell megtörténnie, a koncepciótól a megvalósításig. A polgárok bevonása az átláthatóság és a bizalom megteremtését, valamint annak biztosítását szolgálja, hogy a MI-technológiákat a társadalom javára használják.

Végrehajtási ütemterv és nyomon követés

A 94 KIRO 2024 ajánlás végrehajtása egy háromlépcsős tervet követ, amely egyértelmű időkeretet és mérhető mérföldköveket határoz meg:

1. fázis (2025-2026)

• Az EU KIRO Ügynöksége Brüsszelben jön létre 250 alkalmazottal. Az ügynökség a KIRO-ajánlások végrehajtásának központi koordináló szerveként fog működni, és elő fogja mozdítani az uniós tagállamok, az ipar és a kutatóintézetek közötti együttműködést. Az ügynökség 47 millió eurós költségvetéssel rendelkezik majd a kezdeti kezdeményezések és projektek finanszírozására.
• Elindult a „MI robotikáért” kiválósági klaszter 47 millió eurós költségvetéssel. A klaszter a KIRO ajánlásaiban vázolt klaszterstratégia zászlóshajó projektjeként szolgál majd, és fokozza a kutatóintézetek és a vállalatok közötti együttműködést a mesterséges intelligencia és a robotika területén. A klaszter a stratégiai prioritású témákra fog összpontosítani, és innovatív megoldásokat fog kidolgozni a mesterséges intelligencia alapú automatizálás kihívásaira.
• A KIRO minőségi pecsétet 300 vállalatnál tesztelik kísérleti jelleggel. A kísérleti fázis célja a minőségi pecsét gyakorlati tesztelése, a vállalatok visszajelzéseinek gyűjtése és a tanúsítási folyamat optimalizálása. A kísérleti projekt biztosítja, hogy a minőségi pecsét releváns, praktikus és hatékony legyen, valamint hogy mind a vállalatok, mind a fogyasztók elfogadják.

2. fázis (2027-2028)

• Adaptív mesterséges intelligencia tantervek széles körű bevezetése a szakiskolákban szerte az EU-ban. Ezeknek a tanterveknek a célja annak biztosítása, hogy a jövőbeli szakképzett munkavállalók rendelkezzenek a szükséges kompetenciákkal a mesterséges intelligencia technológiákkal való munkavégzéshez és a mesterséges intelligencia alapú automatizálásban rejlő lehetőségek kiaknázásához. Ez a széles körű bevezetése segíteni fog a mesterséges intelligencia és a robotika területén tapasztalható szakemberhiány kezelésében, és erősíteni fogja az európai ipar versenyképességét ezeken a területeken.
• A cél az európai szolgáltatórobot-gyártók 50%-os piaci részesedésének elérése. A szolgáltatórobot-piac gyorsan növekszik, és jelentős lehetőségeket kínál az európai vállalatok számára. A KIRO-ajánlások célja, hogy pozicionálják az európai gyártókat ezen a növekvő piacon, és megerősítsék versenyképességüket a nemzetközi versenytársakkal szemben. Ehhez célzott támogatási intézkedésekre van szükség a kutatás-fejlesztés területén, az új termékek és szolgáltatások piaci bevezetésének támogatására, valamint a szolgáltatórobotok számára kedvező szabályozási környezet megteremtésére. Az etikai megfontolásokra és az ember-gép együttműködésre való összpontosításnak az európai szolgáltatórobotok egyedi értékesítési pontjává kell válnia.
• Áttörés várható a valós idejű vezérlést lehetővé tevő neuromorf MI-chipek terén. A neuromorf chipek, amelyek az emberi agyat utánozzák, jelentős energiahatékonysági és számítási teljesítménynövekedést ígérnek a hagyományos számítógépes architektúrákhoz képest. Az energiahatékony és reszponzív MI-chipek kulcsfontosságúak a robotika valós idejű alkalmazásaihoz, különösen az autonóm rendszerekben és az ember-gép együttműködésben. A KIRO ajánlásai a neuromorf chipek területén végzett kutatás és fejlesztés előmozdítására szólítanak fel, hogy technológiai előnyt biztosítsanak az európai vállalatoknak ezen az ígéretes területen. Ez az áttörés várhatóan megalapozza az intelligens és energiahatékony robotikai rendszerek új generációját.

3. fázis (2029–2030)

• A kimondott cél az Európai Robotikai Adattér teljes körű megvalósítása. Az Európai Robotikai Adattér célja egy biztonságos és megbízható platform létrehozása a robotikai adatok cseréjére és megosztására. Ez az adattér lehetővé teszi a vállalatok, kutatóintézetek és más érdekelt felek számára, hogy hatékonyan és az adatvédelmi előírásoknak megfelelően cseréljenek adatokat, ezáltal felgyorsítva az innovációt, új üzleti modelleket fejlesztve ki és erősítve az európai robotikai ipar versenyképességét. Az adattér megvalósításához közös szabványok, protokollok és irányítási modellek kidolgozására van szükség az interoperabilitás és az adatbiztonság biztosítása érdekében.
• A cél a mesterséges intelligencia alapú robotikai rendszerek költségeinek 35%-os csökkentése a méretgazdaságosság révén. Ahogy a mesterséges intelligencia alapú robotikai rendszerek egyre szélesebb körben elterjednek és elfogadottabbá válnak, várhatóan méretgazdaságosságok fognak megvalósulni, ami a termelési költségek jelentős csökkenéséhez vezet. Ez a költségcsökkentés a mesterséges intelligencia alapú robotikai rendszereket a vállalatok, különösen a kkv-k szélesebb köre számára teszi elérhetővé, és tovább javítja versenyképességüket. A KIRO ajánlásai intézkedéseket tartalmaznak a mesterséges intelligencia alapú robotikai rendszerek piaci elterjedésének előmozdítására, valamint a vállalatok támogatására ezen technológiák bevezetésében és használatában.
• Európa, mint az etikus mesterséges intelligencia tanúsítás vezető piacának megteremtése kulcsfontosságú stratégiai cél. Európa célja, hogy úttörőként pozicionálja magát az etikus és felelős mesterséges intelligencia fejlesztésében és alkalmazásában. A KIRO ajánlásai a KIRO etikus mesterséges intelligencia robotikai rendszerek jóváhagyási pecsétjének további fejlesztését és nemzetközi elismerését irányozzák elő. Ez a pecsét nemcsak az európai termékek minőségi jelzéseként szolgál, hanem a globális szabványok és normák alapjául is szolgál az etikus mesterséges intelligencia területén. Európa, mint az etikus mesterséges intelligencia tanúsítás vezető piacának megteremtése a mesterséges intelligencia technológiákba vetett fogyasztói és üzleti bizalom erősítését, valamint az európai vállalatok globális piacon való versenyképességének megkülönböztetését hivatott szolgálni.

Monitoring és haladás-ellenőrzés

A Fraunhofer IPA (Gyártásmérnöki és Automatizálási Intézet) által vezetett független monitoring konzorcium feladata a KIRO-ajánlások végrehajtásának éves előrehaladás-ellenőrzése. Ez a konzorcium rendszeresen jelentéseket készít, amelyek értékelik a végrehajtás előrehaladását, azonosítják a kihívásokat, és szükség esetén javaslatokat tesznek a stratégia kiigazítására. Az első előrehaladási jelentés várhatóan 2026 márciusában jelenik meg, és átfogó áttekintést nyújt a KIRO végrehajtásának állapotáról. A monitoring konzorcium szorosan együttműködik az EU KIRO Ügynökségével, az uniós tagállamokkal, az iparral és a kutatóintézetekkel az előrehaladás átlátható és objektív értékelésének biztosítása érdekében. Az éves előrehaladási jelentések alapul szolgálnak a KIRO-stratégia továbbfejlesztéséhez, és biztosítják a kitűzött célok elérését.

A KIRO 2024, mint Európa technológiai szuverenitásának katalizátora

A KIRO 2024 ajánlásainak következetes és gyors végrehajtása potenciálisan növelheti Európa részesedését a globális mesterséges intelligencia és robotika piacán a jelenlegi 19%-ról a lenyűgöző 31%-ra 2030-ra. Ez az ambiciózus növekedés azonban nem automatikus; összehangolt erőfeszítést igényel minden érdekelt féltől. A sikerhez elengedhetetlen lesz az EU mesterséges intelligencia törvénye, a VDMA robotikai kezdeményezése és a KIRO irányelvei közötti szinergiák optimális kihasználása, valamint ezeknek egy koherens európai stratégiába való integrálása.

Az olyan kezdeményezések, mint a Német Robotikai Intézet (RIG) és a tervezett KIRO tanúsító ügynökség, ígéretes első lépések ebbe az irányba. Olyan intézményi struktúrákat hoznak létre, amelyek lehetővé teszik Európa hagyományos alapkutatási erősségeinek ötvözését az európai ipar gyakorlati szakértelmével. A tudományos kiválóság és az ipari alkalmazás ezen kombinációja kulcsfontosságú versenyelőnyt jelent Európa számára, amelyet a KIRO-ajánlások tovább kívánnak erősíteni.

Még várat magára, hogy Európának sikerül-e a megfogalmazott ajánlásokból valóban koherens és hatékony európai mesterséges intelligencia és robotika stratégiát kidolgoznia. Ennek a stratégiának nemcsak innovációt és gazdasági növekedést kell generálnia, hanem egyidejűleg biztosítania kell a mesterséges intelligencia technológiáinak társadalmi elfogadottságát, és az etikai normákat kell a középpontjába helyeznie. A KIRO 2024 ajánlásai ígéretes ütemtervet kínálnak ehhez az úthoz. Az, hogy Európa sikeresen elindul-e ezen az úton, minden érdekelt fél elszántságától és elkötelezettségétől függ a megfogalmazott célok elérése és a szükséges intézkedések következetes végrehajtása iránt. Európa technológiai szuverenitása a mesterséges intelligencia és a robotika területén forog kockán – és a KIRO 2024 ajánlások kulcsfontosságú katalizátornak bizonyulhatnak e szuverenitás hosszú távú elérésében és biztosításában. A KIRO kezdeményezés sikere nemcsak Európa gazdasági jövőjét fogja alakítani, hanem tartós hatással lesz a technológiafejlesztés és -alkalmazás globális környezetére is.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus