Európa útja a technológiai szuverenitáshoz AI-alapú automatizálás révén: A Kiro 2024 ajánlások elemzése

Kiro stratégia: Európa vezetői szerepe az AI -ben és a robotikában

A Kiro (mesterséges intelligencia és robotika) ajánlásai 2024 júniusában közzétettek egy fordulópontot az európai technológiai politikában. A Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) és a Szövetségi Gazdasági és Klímavédelmi Minisztérium (BMWK) szövetségi oktatási és kutatási minisztériumának (BMWK) mecénásainak (BMWK) folytatott, magas szintű konferenciájából származik Globális verseny a mesterséges intelligencia és a robotika számára a fenntartható biztosítása érdekében. A 127 oldalas stratégiai cikk nem csupán javaslatok gyűjteménye; Ez egy részletes ütemterv, amely összekapcsolja az ipari politikai kezdeményezéseket a szabályozási innovációkkal. Az átfogó cél ambiciózus, de elengedhetetlen: 2030 -ra jelentősen csökkenteni kell az ezen a területen lévő vezető nemzetek, különösen Kína és az Egyesült Államok technológiai szakadékát.

A Kiro 2024 ajánlásainak stratégiai oszlopai

A Kiro -ajánlásokat különféle stratégiai cselekvési területekre osztják, amelyek egymást összekapcsolják és fokozzák. Ezek a cselekvési területek képezik az alapot egy koherens és hatékony európai KI és robotika stratégiájának.

1.

A Kiro 2024-re vonatkozó központi javaslat a hét kereszt-ipari kiválósági klaszter létrehozása 2026-ig. Ezeket a klasztereket technológiai csomópontokként tervezték, amelyek állítólag egy hídot kell legyőzniük Közép- és Kelet-Európa között. A szereped azonban messze túlmutat a tiszta hálózati funkción. Dinamikus innovációs központokká kell válniuk:

Összpontosítson a kutatási infrastruktúrákra és használja őket együtt

A terv összesen 20 AI tesztközpontot ír elő. Ezeknek a tesztközpontoknak nem szabad elkülönített laboratóriumoknak lenniük, hanem a reális termelési környezetet kell feltérképezniük. A vállalatoknak, különösen a kis- és közepes méretű vállalatoknak (kkv-k) lehetőséget kell kapni arra, hogy megpróbálják kipróbálni az AI és a robotikai technológiákat valós körülmények között anélkül, hogy magas kezdeti beruházásokat kellene végrehajtania. Ezeket a tesztközpontokat a legújabb hardver- és szoftverekkel, valamint a Bundle Expert ismeretekkel kell felszerelni annak érdekében, hogy támogassák a vállalatokat az AI megoldások megvalósításában és optimalizálásában. Az erőforrások és a szakértelem koncentrációja ezekben a központokban a szinergiahatások felszabadítása és a tudás átadásának felgyorsítása.

Aktív elősegíti a kkv -k integrációját

A klaszterstratégia döntő aspektusa a kkv -k célzott integrációja. Az ajánlások az AI modulok "plug-and-play" modelljét írják elő a meglévő automatizálási megoldásokban. Ennek a modellnek az a célja, hogy a kkv -k könnyebbé tegyék az AI technológiák integrálását a meglévő termelési folyamatokba anélkül, hogy összetett és költséges új fejleményeket kellene elvégezniük. A szabványosított interfészek és a moduláris architektúrák miatt az AI -megoldásoknak hozzáférhetőbbé és testreszabhatóbbá kell válniuk. A műszaki megoldások mellett a kkv -k tanácsadási és támogatási ajánlatait is tervezik támogatni az alkalmazások azonosításában, a megfelelő technológiák kiválasztásában és az alkalmazottak képzésében.

Az európai szabványok meghatározása és vezetése

A Kiro ajánlásai hangsúlyozzák az AI-alapú robotikai rendszerek európai szabványainak kidolgozásának szükségességét. Az európai jóváhagyási pecsétet 2025 harmadik negyedévében kell létrehozni, amely az AI robotika termékeinek és rendszereinek minőségi, biztonsági és etikai szempontjait tanúsította. Ennek a jóváhagyási pecsétnek nemcsak az európai termékek minőségi jellemzője, hanem a harmonizált európai szabályozás alapjaként is. A szabványok kidolgozása elengedhetetlen az interoperabilitás biztosítása, a piaci hozzáférési akadályok csökkentése, valamint az AI technológiák fogyasztói és vállalatainak megerősítése érdekében. Az európai szabványosítás célja a globális szabványok kialakítása, valamint az európai értékek és normák rögzítése az AI és a robotika technológiáinak fejlesztésében és alkalmazásában világszerte.

Egy meglévő kezdeményezés konkrét példája, amely ebben az irányban mutat, a "ROX" ökoszisztéma (Robotics X.0), amely 2024 -ben kezdődött. Ez a hálózat már több mint 300 ipari partnert és 47 kutatóintézetet ötvöz, és bemutatja a keresztirányú együttműködés és az ismeretek cseréjét a robotika és az automatizálás területén. A ROX tervként és inspirációként szolgál a tervezett Kiro -klaszterek felépítéséhez.

2. A technológia átadásának gyorsulása a kutatásból az alkalmazásba

A KIRO ajánlásai elemzik a technológiaátadás sebességét Európában, és úgy találják, hogy az AI és a robotika innovációinak átlagosan 5,2 évig tart. Összehasonlításképpen, ez a Kínában ez a folyamat csak 2,8 évet vesz igénybe. Ez az eltérés veszélyezteti az európai vállalatok versenyképességét. A technológia átadásának felgyorsítása érdekében a következő intézkedéseket javasoljuk:

A szabadalmi jog reformja az AI innovációk javára

Az ajánlások megkövetelik egy "gyorsított" szabadalmi rendszer bevezetését, különös tekintettel az AI-alapú automatizálási megoldásokra. Ennek a gyorsított eljárásnak az a célja, hogy lehetővé tegye az innovátorok számára, hogy gyorsabban megvédjék találmányaikat, és így lerövidítsék az innovációs ciklust. Az AI szabadalmak bonyolultsága speciális szakértelmet igényel a szabadalmi irodákban. Ezért javasoljuk, hogy hozzon létre speciális AI szakértőket a szabadalmi irodákban, amelyek rendelkeznek a szükséges speciális ismeretekkel az AI szabadalmi kérelmek hatékony és megfelelő ellenőrzéséhez. A szabadalmi jog reformjának ösztönzőit is létrehoznia kell a nyílt forráskódú innovációkhoz, és elő kell mozdítania az AI technológiák terjedését a szellemi tulajdon elhanyagolása nélkül.

Adó ösztönzők a kutatási együttműködésekhez

A kkv -k és a kutatóintézetek közötti együttműködés fokozása érdekében 150 % -os kutatási díjat javasolnak a kkv -k együttműködésére. Ennek az adófinanszírozásnak vonzóbbá kell tennie a kkv -k számára az AI és a robotika területén végzett kutatásba és fejlesztésbe történő befektetés, valamint a kutatóintézetek szakértelmének előnyeinek. A kutatási prémiumnak nemcsak a közvetlen kutatási költségeket kell fedeznie, hanem olyan közvetett költségeket is, mint a személyzeti költségek és a kutatási infrastruktúrába történő beruházások. A finanszírozásnak szokatlannak és könnyen hozzáférhetőnek kell lennie, hogy ne terhelje a kkv -kat adminisztratív akadályokkal. Hosszú távon ez az intézkedés célja, hogy a tudomány és az üzleti élet nagyobb hálózatépítéséhez vezetjen, és megerősítse Európa innovációs helyét.

Kockázatitőke -sértő az AI és a robotika számára

A kockázati tőkéhez való hozzáférés döntő jelentőségű az induló vállalkozások és az innovatív vállalatok számára az AI és a robotika területén. A KIRO ajánlásai 2027 -ig 20 milliárd euró magánkockázati tőkét mozgósítják. E cél elérése érdekében javaslatot tesznek a kockázati tőke alapok állami biztonságára. Ennek az állami garancia célja a magánbefektetők kockázatának csökkentése, és arra ösztönzi őket, hogy fektessenek be az AI és a robotika induló vállalkozásaiba. A kockázatitőke -sértőnek nemcsak a korai fázisfinanszírozásra kell összpontosítania, hanem magában foglalja a vállalatok növekedési finanszírozását is a fejlesztés későbbi szakaszaiban. A pénzügyi ösztönzők mellett az európai beruházási légkör javítására irányuló intézkedéseket is terveznek, például a Start -UP -k egyszerűsítése és a befektetők bürokratikus akadályának csökkentése.

A sikeres technológiaátadás pozitív példája a Zen-MRI német transzferközpont. A 2023-as alapja óta a Zen-Mri sikeresen vezette a 17 Ki és a robotika induló vállalkozásait a piaci érettséghez. Ez a központ modellként szolgál a további kezdeményezésekhez, és megmutatja, hogy a célzott támogatás és szakértelem hogyan képes előkészíteni az utat a kutatástól a kereskedelmi felhasználásig.

Szinergiák az EU AI -törvényével és a meglévő kezdeményezésekkel

A Kiro 2024 ajánlásai szorosan összekapcsolódnak az EU KI rendelet (5-9 KI-Vo) szabályozás kockázat-alapú megközelítésével. Ezt a megközelítést alkalmazzák, és kibővítik azt a termelési ágazat speciális kritériumaival. Például a III. Kockázat ipari robotjaihoz 24 havonta kötelező „AI ellenőrzési kötelezettség” szükséges. Ezeknek az ellenőrzéseknek nemcsak a rendszerek műszaki biztonságát kell ellenőrizniük, hanem az etikai szempontokat is figyelembe kell venniük, különös tekintettel az autonóm döntéshozatali algoritmusokra. A KIRO ajánlásai így segítenek kezelni az AI technológiák etikai és társadalmi következményeit a termelésben, valamint annak biztosítása érdekében, hogy az AI használata felelősséget és az európai értékekkel összhangban legyen.

Ugyanakkor az ajánlások integrálják a VDMA cselekvési terv robotika központi elemeit. A VDMA (a német gép- és növényépítés szövetsége) már kidolgozott egy átfogó stratégiát a robotika számára Németországban. A Kiro -ajánlások ezt a stratégiát veszik fel, és kibővítik azt európai szinten. A VDMA kampánytervből származó konkrét célok, amelyeket a Kiro ajánlásai megerősítenek:

A robot sűrűségének növekedése

A cél az, hogy 2030 -ra a robotsűrűség 219 -ről 350 robotra növelje a gyártási ipar 10 000 alkalmazottját. A robot sűrűségének növelésével a termelékenység célja a termelési költségek növelése és a munkakörülmények javítása. A KIRO ajánlásai különféle intézkedéseket írnak elő e cél elérése érdekében, ideértve a befektetés promócióját, a technológiai tanácsadást és a képesítési intézkedéseket.

Az energiaköltségek csökkentése a termelésben

Az ajánlások javasolják az AI-optimalizált termelési rendszerek támogatását 0,08 euró/kWh-ra. Az energiahatékonyság az európai ipar központi témája, mind ökológiai, mind gazdasági okokból. Az AI technológiák jelentős potenciált kínálnak a termelési folyamatok energiahatékonyságának növelésére. Az intelligens ellenőrzés és optimalizálás révén az energiafogyasztás csökkenthető, és az erőforrások védettek. Az AI-optimalizált rendszerek támogatása arra törekszik, hogy ösztönzőket hozzon létre az energiahatékony technológiákba történő befektetésre, és így hozzájáruljon az európai éghajlati célok eléréséhez.

A közkutatási alapok megduplázása

A Kiro ajánlásai 2026 -tól évente 500 millió euró -tól 500 millió euróig terjesztik az AI és a robotika területén végzett kutatásra. A technológiai innováció és a versenyképesség alapja. A kutatási alapok növekedése célja az alap- és alkalmazott kutatás lehetővé tétele az AI és a robotika területén, új technológiák kidolgozását és magasan képzett szakemberek képzését. A kutatási finanszírozás célja, hogy magában foglalja mind az állami kutatóintézeteket, mind a magánvállalatokat, és összpontosítson a stratégiai fókusz kérdéseire, amelyek különös jelentőséggel bírnak az európai ipar számára.

Technológiai prioritások és alkalmazási esetek

A KIRO ajánlásai meghatározzák a konkrét technológiai prioritásokat és alkalmazásokat, amelyek központi jelentőséggel bírnak az AI-alapú automatizálás jövőbeni fejlesztése szempontjából Európában.

1. autonóm AI -ügynök a termelésben

Az önmagában tanuló robotvezérlőket a jövő iparának kulcsfontosságú technológiájaként azonosítják. Az ajánlások előírják a célzott támogatási intézkedéseket a következő területeken:

Generatív AI a mozgástervezéshez

A nagy nyelvi modellek (LLMS) használatát a robot útvonalak valós idejű beállításához kell előmozdítani. A generatív AI modellek forradalmasíthatják a robotok programozását. A robotmozgások munkaerő -programozása helyett a generatív AI modellek valós időben generálhatnak robot útvonalakat, és alkalmazkodhatnak a változó környezeti feltételekhez. Ez lehetővé teszi a rugalmasabb és hatékonyabb termelési folyamatokat, különösen a nagy variabilitású és alacsony tételméretű környezetekben.

Több ügynöki rendszerek

Legalább 5 robot hálózatépítését, decentralizált döntéshozatali logikával, célmárkának tekintik. Komplex termelési környezetben gyakran több robot együttműködésére van szükség. A multi-agent rendszerek lehetővé teszik a robotok számára, hogy önállóan kommunikáljanak, a feladatok koordinálják és decentrálisan döntsenek. Ez robusztusabb és rugalmasabb termelési rendszerekhez vezet, amelyek dinamikusan alkalmazkodhatnak a megváltozott követelményekhez. A KIRO ajánlásai ezen a területen kutatást és fejlesztést biztosítanak a több agentes rendszerek teljesítményének és megbízhatóságának javítása érdekében.

Megtestesített AI

A robotvezérlőkben az energiahatékony AI chipek Hardware Software-CO kialakítását hangsúlyozzák az innováció fontos területe. A robotika AI alkalmazásai jelentős számítási teljesítményt igényelnek. A hagyományos számítógépes architektúrák gyakran nem hatékonyak és energetikusak a robotikában való valós idő alkalmazására. A megtestesített AI egy holisztikus megközelítést alkalmaz, amelyben a hardver és a szoftverek együttesen fejlesztették ki az elejétől, hogy energiahatékony és hatékony AI chipeket hozzanak létre a robotikus vezérlők számára. Ez különösen fontos a mobil robotok és alkalmazások számára az erőforrás -korlátozott környezetben.

A Kuka egyik vezető robotgyártójának kísérleti projektje már bebizonyította, hogy az AI által generált programkódok akár 37 %-os ciklusidőszakot is elérhetnek. Ez a példa szemlélteti az autonóm AI -szerek óriási potenciálját a termelés hatékonyságának és rugalmasságának növelése érdekében.

2. Emberi gépek együttműködése 4.0

Az ápolásban és az összeszerelésben a segítő robotika érdekében az emberi gépek együttműködésének 4.0 előmozdítására szolgáló konkrét intézkedéseket javasoljuk:

Érzelmi AI interfészek

Az érzelmi számítástechnika integrációját 2027 -ig az összes szolgáltatási robot 30 % -ában kell integrálni. Az emberekkel való közvetlen interakcióban dolgozó szolgáltató robotoknak képesnek kell lenniük felismerni az emberi érzelmeket és megfelelően reagálni. Az érzelmi számítástechnika olyan AI rendszerek fejlesztésével foglalkozik, amelyek felismerhetik, értelmezhetik és kifejezik az érzelmeket. Az érzelmi AI integrációja a szolgáltató robotokba célja az emberek elfogadásának és bizalmának növelése ezekbe a technológiákba, és az emberi gépek interakcióját intuitívabbá és kellemesebbé teszi.

Adaptív biztonsági rendszerek

Az ML-alapú ütközés elkerülését <50 ms válaszidővel technológiai követelményként határozzuk meg. Az emberi-robot együttműködésben a biztonság nagy prioritással rendelkezik. A gépi tanuláson alapuló adaptív biztonsági rendszerek valós időben elemezhetik a környezetet, és dinamikusan adaptálhatják a robot viselkedését az ütközések elkerülése érdekében. Az 50 milliszekundumnál kevesebb válaszidő elengedhetetlen a biztonság biztosítása érdekében a dinamikus munkakörnyezetben, amelyben az emberek és a robotok megosztják a munkaterületet.

Készségátadási platformok

A képzett munkavállalók AR-alapú robotok képzését finanszírozni kell. A programozás és a robotok működtetése speciális speciális ismereteket igényel. Az AR-alapú képzési platformok lehetővé teszik a képzett munkavállalók számára, hogy intuitív módon és hatékonyan kiképezzék a robotokat anélkül, hogy kiterjedt programozási ismeretekre lenne szükségük. A kibővített valóság (AR) virtuális elemeket mutat a valós világban a tanulási folyamat támogatása és az összetett tények egyértelmű bemutatása érdekében. A készségátviteli platformok segítenek a képzett munkavállalók hiányának a robotika területén történő teljesítésében, és növelik a robotok elfogadását a munka világában.

A BMBF által finanszírozott "RA3" projekt már bebizonyította, hogy a készségátviteli platformok használata lehetséges a robotok lemondási idejének 63 %-kal történő csökkentésére. Ez az eredmény hangsúlyozza az emberi gépek együttműködésének 4.0 lehetőségét, hogy növelje a hatékonyságot és a rugalmasságot az alkalmazások különböző területein.

Gazdasági és oktatási politika következményei

A Kiro-ajánlások messzemenő gazdasági és oktatási politikával járnak, amelyek túlmutatnak a tiszta technológiai területen.

1. A munkaerő -piaci átalakulás és képesítés

Az ajánlások 2030 -ra 1,2 millió munkahely nettó növekedését várják el, amely azonban szorosan kapcsolódik az átfogó képesítési intézkedésekhez. A munkaerő -piaci átalakulás sikeres megtervezése érdekében a következő intézkedéseket javasoljuk:

AI technikai szakmákra vonatkozó AI tanúsítási kötelezettség

Az AI tanúsítási kötelezettséget a műszaki szakmák 75 % -ára 2028 -ra kell bevezetni. Az AI technológiák gyors eloszlása ​​új készségeket és képesítéseket igényel sok szakmai területen. Az AI tanúsítási kötelezettség célja annak biztosítása, hogy a szakemberek rendelkezzenek az AI rendszerek kezelésére és az AI technológiák potenciáljának felhasználására a saját szakmai területükön. A tanúsításnak modulárisnak kell lennie, és a különféle kompetencia különböző szintjeinek kell lennie, hogy megfeleljen a különböző szakmák különböző követelményeinek.

Moduláris továbbképzés mikro-degreikkel

A 40 "mikroszinta" bevezetését az AI-ben és a robotikában a szakmai iskolákban. A mikro-degreces moduláris további edzési programok lehetővé teszik a rugalmas és a szükségesek képzését az AI és a robotika meghatározott területein. Ezek a rövid, koncentrált tanfolyamok ideálisak azoknak a dolgozó embereknek, akik gyorsan és hatékonyan akarják bővíteni képességeiket anélkül, hogy hosszú diplomát kellene teljesíteniük. Az iparral folytatott szoros együttműködésben a mikrotintákat kell fejleszteni annak biztosítása érdekében, hogy a közvetített tartalom megfeleljen a munkaerőpiac jelenlegi és jövőbeli követelményeinek.

Etikai AI tanúsítás a mérnöki kurzusokhoz

A 2025/26 téli félévből a mérnöki tanfolyamok etikai AI tanúsításának kötelező tanterveit tervezik. A mérnökök kulcsszerepet játszanak az AI technológiák fejlesztésében és megvalósításában. Ezért döntő fontosságú, hogy nemcsak műszaki ismeretekkel rendelkeznek, hanem kiemelt etikai tudatosságuk és a munkájuk társadalmi hatásainak tükrözésére való képességük. Az etikai AI tanúsításra vonatkozó kötelező tanterveknek gondoskodniuk kell arról, hogy a jövőbeli mérnökök képesek legyenek az AI technológiák kidolgozására és az etikai alapelvekkel összhangban.

2. Ipari értékláncok és termelékenység

A modellszámítások azt mutatják, hogy a Kiro -ajánlások végrehajtása jelentős pozitív hatással lehet az ipari hozzáadott értékre az Európában 2030 -ra:

A termelékenység növekedése az autóiparban

Az autóiparban az AI-optimalizált logisztikai robotok által az autóiparban +14 % -os termelékenység növekedése várható. Az autóipar fontos iparág Európában, amelyet erősen az automatizálás és a robotika alakít. Az AI-optimalizált logisztikai robotok jelentősen javíthatják az autóipar termelési folyamatainak hatékonyságát és rugalmasságát. Az intelligens vezérlés és optimalizálás révén az anyagáramok optimalizálhatók, az átviteli idők rövidítették és a tárolási költségek csökkenthetők.

Növeli az energiahatékonyságot a termelésben

A villamosenergia-fogyasztás 23 % -kal történő csökkenése az AI által vezérelt összeszerelő rendszerekben előrejelzéssel várható. Az energiahatékonyság a feldolgozóipar központi témája. Az AI által vezérelt összeszerelő rendszerek optimalizálhatják az energiafogyasztást az intelligens kontrollok és a felesleges energiaveszteségek termelési folyamatainak elkerülésével. Ez nemcsak hozzájárul a működési költségek csökkentéséhez, hanem az iparági környezetszennyezés csökkentéséhez is.

Erőforrás -megtakarítás prediktív AI -vezérlőkkel

Az anyagvesztés 18 % -kal történő csökkentése a prediktív AI -kontrollokkal várható. A prediktív AI -kontrollok valós időben figyelhetik a termelési folyamatokra, és korai szakaszban felismerhetik a rendellenességeket vagy a lehetséges hibákat. Ennek eredményeként az anyagveszteségek csökkenthetők, a termékminőség javulhat és a bizottságok aránya csökkenthető. Az erőforrás -megtakarítás nemcsak gazdasági szempontból releváns, hanem a fenntarthatóság és a természeti erőforrások szelíd felhasználása szempontjából is.

Kihívások és kritikus sikertényezők

Annak ellenére, hogy az ambiciózus cél az ipari robotok piaci részesedésének 2030 -ra 32 % -ról 45 % -ra növelte, a Kiro -ajánlások négy központi kihívást azonosítanak, amelyek kulcsfontosságúak a stratégia sikeréhez:

1. Szabályozó fragmentáció

A 14 EU -tagállam különböző AI tanúsítási eljárásai megnehezítik az AI megoldások piaci hozzáférését és méretezését. Az AI és a robotika harmonizált európai szabályozása elengedhetetlen az AI termékek és szolgáltatások belső piacának létrehozásához, valamint az európai vállalatok versenyképes hátrányainak elkerüléséhez. A Kiro ajánlásai az EU tagállamai közötti fokozott együttműködésre szólítanak fel az AI szabványok és a tanúsítási eljárások kidolgozása és végrehajtása során.

2. Az adatok elérhetősége

A termelő kkv -k csak 38 % -a használ iparosodott adatkészleteket. Az adatok az AI rendszerek üzemanyag. A kiváló minőségű adatokhoz való hozzáférés elengedhetetlen a hatékony AI megoldások fejlesztéséhez és alkalmazásához. A Kiro ajánlásai hangsúlyozzák a kkv -k adatainak hozzáférésének és az adatkészletek használatának előmozdításának szükségességét. Ehhez intézkedéseket igényel az adatinfrastruktúrák létrehozásához, az adat interfészek szabványosításához és a vállalatok és a kutatóintézetek közötti adatcsere előmozdításához.

3. kiberbiztonság

Az AI robotikai rendszerek 57 % -ának nincs valós idejű megfigyelése a támadások észlelésére. A kiberbiztonság egyre fontosabb téma az ipari automatizálás területén. Az AI robotikai rendszerek potenciális célok a számítógépes támadásokhoz, amelyek termelési hibákhoz, adatlopáshoz vagy szabotázshoz vezethetnek. A Kiro ajánlásai felszólítják a kiberbiztonság megerősítését az AI robotikai rendszerekben és a valós idejű megfigyelő rendszerek fejlesztését a támadások észlelésére. Ehhez beruházásokra van szükség a kiberbiztonsági technológiákba, a biztonsági előírások kidolgozásához és a vállalatok szenzibilizálásához a kiberbiztonság témájához.

4. Elfogadó rés

A munkavállalók 42 % -a szkeptikus az AI döntés autonómiájában. Az AI technológiák elfogadása a munka világában és a társadalom egészében elengedhetetlen a Kiro -stratégia sikeréhez. A szkeptikus beállítások és az AI döntéshozatali fenntartásai akadályozhatják az AI rendszerek megvalósítását és használatát. A KIRO ajánlásai hangsúlyozzák az AI technológiák elfogadásának szükségességét átlátható kommunikáció, részvételi fejlesztési folyamatok és az etikai szempontok figyelembevétele révén. Ehhez nyílt párbeszédet igényel a nyilvánossággal, a munkavállalói képviselők integrálásával és az emberek igényeinek és értékeinek kielégítő AI rendszerek fejlesztésével.

Többek között javasolják ezeknek a kihívásoknak a megoldásaként:

Európai robotika GPAI (Általános cél AI)

A kkv -k nyílt forráskódú platformja célja az AI technológiákhoz való hozzáférés megkönnyítése és a saját AI megoldások fejlesztésének lehetővé tétele. A platform célja, hogy szabványosított AI modulokat, eszközöket és erőforrásokat biztosítson, amelyeket a kkv -k felhasználhatnak az AI alkalmazások megvalósításához gyártási folyamatokban. A platform nyílt forráskódú jellege célja az innováció és az együttműködés előmozdítása, valamint a védett technológiáktól való függőség csökkentése.

Kiro biztonsági tanúsítvány

A funkcionális biztonság és a kiber ellenálló képesség együttes tesztelésének biztosítania kell az AI robotikai rendszerek átfogó szintjét. A tanúsítvány célja annak biztosítása, hogy az AI robotikai rendszerek funkcionálisan biztonságban legyenek, és védettek legyenek a számítógépes támadások ellen. A kombinált teszt célja a szinergiahatások felhasználása és a tanúsítási folyamatok hatékonyságának növelése. A Kiro biztonsági tanúsítványt európai szabványként kell létrehozni, és megerősíteni a vállalatok és a nyilvánosság bizalmát az AI robotikai rendszerek biztonságában.

Részvételt fejlesztés

Az államilag finanszírozott AI -projektekben a kötelező polgárok részvétele célja a társadalmi elfogadás fokozása és az AI technológiák fejlesztése a polgárok értékeivel és igényeivel összhangban. A polgárok részvételének a projektfejlesztés különféle szakaszaiban kell zajlani, a koncepciótól a végrehajtásig. A polgárok integrálásával átláthatóságot és bizalmat kell létrehozni, és biztosítani kell, hogy az AI technológiákat a társadalom érdekében használják.

Megvalósítási ütemterv és megfigyelés

A Kiro 2024 által a 94 cselekvési ajánlás végrehajtása egy háromlépcsős tervet követ, amely egyértelmű időkeretet és mérhető mérföldköveket határoz meg:

1. fázis (2025-2026)

• Az EU egyházi ügynökségének létrehozása Brüsszelben 250 alkalmazottal. Az ügynökség célja, hogy központi koordinációs központként szolgáljon a Kiro ajánlások végrehajtásához, és elősegítse az EU tagállamai, az ipar és a kutatás közötti együttműködést. Az ügynökségnek 47 millió euró költségvetése van az első kezdeményezések és projektek finanszírozásához.
• Az "AI-for-robotika" kiválósági klaszter kezdete 47 millió euró költségvetéssel. A klaszter célja, hogy világítótorony -projektként szolgáljon a Kiro ajánlások klaszterstratégiájához, és fokozza az AI és a robotika területén működő kutatóintézetek és vállalatok közötti együttműködést. A klaszternek a stratégiai fókusz kérdéseire kell koncentrálnia, és innovatív megoldásokat kell kidolgoznia az AI-alapú automatizálás kihívásaira.
• A Kiro jóváhagyási pecsét kísérlete 300 vállalatnál. A kísérleti szakasznak a gyakorlatban a jóváhagyási pecsét tesztelésére, a társaságok visszajelzésére és a tanúsítási eljárás optimalizálására kell szolgálnia. A pilóta célja annak biztosítása, hogy a jóváhagyási pecsét releváns, gyakorlati és hatékony legyen, és a vállalatok és a fogyasztók elfogadják.

2. fázis (2027-2028)

• Az adaptív AI tantervek átfogó bevezetése az EU -ban az egész szakmai iskolákban. A tanterveknek gondoskodniuk kell arról, hogy a jövőbeni képzett munkavállalók rendelkezzenek a szükséges készségekkel az AI technológiák kezeléséhez és az AI-alapú automatizálás potenciáljának felhasználásához. Az országos bevezetés célja, hogy hozzájáruljon az AI és a robotika területén képzett munkavállalók hiányához, valamint az európai ipar versenyképességének megerősítéséhez az AI és a robotika területén.
• A szolgáltató robotokban működő európai gyártók 50 % -os piaci részesedését kell elérni. A szolgáltató robotok piaca gyorsan növekszik, és jelentős lehetőségeket kínál az európai vállalatok számára. A KIRO ajánlásai célja az európai gyártók elhelyezése ezen a növekedési piacon, és megerősíteni versenyképességüket a nemzetközi versenytársakkal szemben. Ehhez célzott támogatási intézkedéseket igényel a kutatáshoz és fejlesztéshez, az új termékek és szolgáltatások piacra dobásának támogatásához, valamint a szolgáltatási robotok számára kedvező szabályozási környezet létrehozásához. Az etikai szempontokra és az emberi gépek együttműködésére összpontosítva az európai szolgáltatási robotok egyedi értékesítési pontjává válik.
• A neuromorf AI chipek áttörése a valós idejű kontrollokhoz várható. Az emberi agy modelljén alapuló neuromorf chipek az energiahatékonyság és a számítási teljesítmény jelentős növekedését ígérik a hagyományos számítógépes architektúrákhoz képest. Az energiahatékony és a reakciógyors AI chipek döntő jelentőséggel bírnak a robotika valós idejű alkalmazásaiban, különösen az autonóm rendszerekben és az emberi gépek együttműködésében. A Kiro -ajánlások előírják a kutatás és fejlesztés előmozdítását a neuromorf chipek területén, hogy biztosítsák az európai vállalatok technológiai vezetését ezen az ígéretes területen. Ennek az áttörésnek az a célja, hogy alapot adjon az intelligens és energiahatékony robotikai rendszerek új generációjának.

3. fázis (2029-2030)

• Az európai robotika adatterek teljes megvalósítása a bejelentett cél. Az európai robotika adatterületének célja egy biztonságos és megbízható platform létrehozása a tőzsde számára, valamint az adatok által a robotika területén történő általános felhasználása. Ennek az adatterületnek lehetővé kell tennie, hogy a vállalatok, a kutatóintézetek és más szereplők hatékonyan és az adatvédelemnek megfelelően cseréljék az adatokat az innovációk felgyorsítása, új üzleti modellek kidolgozása és az európai robotika iparának versenyképességének megerősítése érdekében. Az adatterület megvalósításához az interoperabilitás és az adatbiztonság biztosítása érdekében közös szabványok, protokollok és irányítási modellek kidolgozása szükséges.
• Az AI robotikai rendszerekben a skálahatások révén 35 % -os költségcsökkentés. Az AI robotikai rendszerek eloszlásának és elfogadásának növelésével a skálahatásokra fel kell valósulni, amelyek a termelési költségek jelentős csökkenéséhez vezetnek. Ennek a költségcsökkentésnek az a célja, hogy az AI robotikai rendszereket hozzáférhetővé tegye a vállalatok szélesebb spektrumához, különösen a kkv -khoz, és tovább javítsa versenyképességüket. A KIRO ajánlásai előírják az AI robotikai rendszerek piaci penetrációjának előmozdítására, valamint a vállalatok támogatására ezen technológiák végrehajtásában és felhasználásában.
• Az Európának az etikai AI tanúsítás vezető piacának létrehozása központi stratégiai cél. Európának az etikai és felelősségteljes AI fejlesztés és alkalmazás úttörőjének kell helyeznie. A Kiro ajánlásai előírják a Kiro jóváhagyási pecsét további fejlesztését és nemzetközi elismerését az etikai AI robotikai rendszerek számára. Ennek a jóváhagyási pecsétnek nemcsak az európai termékek minőségi jellemzőjeként kell szolgálnia, hanem a globális szabványok és normák alapjául az etikai AI területén. Az Európának az etikai AI tanúsítás vezető piacának létrehozása célja az AI technológiák fogyasztói és vállalatainak megerősítése, és megkülönböztetni a globális piacon az európai vállalatok versenyképességét.

A nyomon követés és az előrehaladás ellenőrzése

A Fraunhofer IPA (Termelési Technológiai és Automatizációs Intézet) irányítása alatt álló független megfigyelő konzorciumot a Kiro -ajánlások végrehajtásának éves előrehaladásának ellenőrzésével rendezik meg. Ez a konzorcium rendszeresen olyan jelentéseket készít, amelyek értékelik a végrehajtás előrehaladását, azonosítják a kihívásokat, és szükség esetén javasolják a stratégia kiigazítását. Az első előrehaladási jelentés 2026 márciusában várható, és célja, hogy átfogó áttekintést nyújtson a Kiro -ajánlások végrehajtásának státusáról. A megfigyelő konzorcium szorosan együttműködik az EU egyházi ügynökségével, az EU tagállamaival, az iparral és a kutatásokkal az előrehaladás átlátható és objektív értékelése érdekében. Az éves előrehaladási jelentések célja a Kiro -stratégia továbbfejlesztésének alapja, és biztosítja a célok elérését.

Kiro 2024, mint az európai technológiai szuverenitás katalizátora

A Kiro 2024 ajánlásainak következetes és gyors végrehajtása az a lehetőség, hogy az AI és a robotika globális piacának európai részesedését a jelenleg 19 % -ról a lenyűgöző 31 % -ra 2030 -ra növeljék. Ez az ambiciózus mászás azonban nem biztos, de az összes érintett szereplő összehangolt erőfeszítéseit igényli. A siker az a képesség, hogy az EU AI törvény, a VDMA és a KIRO követelmények robot sértője, valamint a koherens európai stratégiába való integrálásuk döntő legyen a siker szempontjából.

Az olyan kezdeményezések, mint például a Robotics Intézet Németország (RIG) és a tervezett Kiro tanúsító ügynökség, az első ígéretes lépések ebben az irányban. Olyan intézményi struktúrákat hoznak létre, amelyek lehetővé teszik az Európa hagyományos erősségeinek kombinálását az alapkutatásban az európai ipar gyakorlati szakértelemmel. Ez a kapcsolat a tudományos kiválóság és az ipari alkalmazás között alapvető versenyelőnye Európában, amelyet a Kiro ajánlásai tovább erősítenek.

Megmutatjuk, hogy Európának sikerül -e egy ténylegesen koherens és hatékony európai AI és robotika stratégiát kialakítani a megfogalmazott ajánlásokból. Ennek a stratégiának nemcsak innovatív erőt és gazdasági növekedést kell generálnia, hanem biztosítania kell az AI technológiák társadalmi elfogadását és az etikai normákra való összpontosítást is. A Kiro 2024 ajánlásai ígéretes ütemtervet kínálnak erre az útra. Az, hogy Európa sikeresen megteszi -e ezt az utat, az a tény, hogy minden résztvevő eltökéltségét és elkötelezettségét a megfogalmazott célok elérése és a szükséges intézkedések következetes végrehajtása érdekében. Európa technológiai szuverenitása az AI és a robotika területén a tétben van, és a Kiro 2024 ajánlásai döntő katalizátornak bizonyulhatnak ennek a szuverenitásnak a eléréséhez és hosszú távon történő biztosításhoz. A Kiro kezdeményezés sikere nemcsak Európa gazdasági jövőjét alakítja, hanem tartós hatással lesz a technológia fejlesztésének és alkalmazásának globális tájjára is.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus