DeepSeek vs. Openaai: A Ki-Wet Racen-az IS R1-et csak egy példány vagy stratégiai remekművet teszi ki?

Az óriási technológiai verseny: DeepSeek vs. Openaai-Ki uralja az AI jövőjét?

Kína és az Egyesült Államok évek óta a globális technológiai fejlődés középpontjában áll. Különösen a mesterséges intelligencia (AI) területén van egy intenzív verseny, amelyben a nagy technológiai vállalatok és a feltörekvő induló vállalkozások innovatív megoldásokat keresnek. Ebben az összefüggésben a kínai KI induló DeepSeek és az OpenAI amerikai vállalat felkeltést váltottak ki. A DeepSeek a közelmúltban két figyelemre méltó AI modellt mutatott be, az úgynevezett DeepSeek R1 (az „R1” alapvető verzióban) és a DeepSeek R1 Zero (gyakran „R1-nulla”), míg az USA oldala az Openai O1 modelljével és annak kisebb változatával, O1 mini várakozás. Számos megfigyelő kíváncsi, hogy a MEGHALLEK R1 és R1 Zero modelljei csak az amerikai technológiák véletlenszerű utánzása, vagy mögött van -e célzott stratégia a kínai AI szektor áttörésének elősegítésére.

Ez a szöveg intenzíven foglalkozik a DeepSeek és az Openai AI rendszerek közötti különbségekkel és hasonlóságokkal. Ezenkívül megvilágítják, hogy a megerősítés tanulását hogyan használják a DeepSeek R1 nulla és R1 -ben, és ez milyen potenciállal járhat az AI modellek következő generációjához. E magyarázatok során több mint 2000 szó fog összeállni annak érdekében, hogy átfogó megfontolást és mélyebb elemzést biztosítsanak. Ugyanakkor megkíséreljük csak olyan tartalmat bemutatni, amelyet megbízhatónak lehet tekinteni. Ez a szöveg elválasztja a tiszta spekulációtól, és az érthető tendenciákra, a jól ismert műszaki adatokra és az AI területről szóló állításokra összpontosít.

Alkalmas:

• Kína vs. USA a mesterséges intelligenciában: Valóban ennyire különbözik a DeepSeek R1 (R1 Zero) és az OpenAI o1 (o1 mini)?

A globális verseny az AI szektorban

A Kína és az Egyesült Államok közötti verseny az AI területén jelentősen megnőtt az utóbbi években. A megfigyelők folyamatosan beszélnek a két országról, amikor valódi versenyt folytatnak a jövőbeli KI technológiára vonatkozóan. Különböző okok merülnek fel, hogy ez a verseny annyira rosszabb. Először is, a politikai döntéshozók mindkét Nemzetgyártók látják az innovációs vezetés biztosításának lehetőségét az elkövetkező évtizedekben. Másodszor, a nagy technológiai vállalatok elismerték, hogy az AI Solutions óriási gazdasági előnyöket ígér. Harmadszor, Kína és az Egyesült Államok egyaránt kiterjedt stratégiákat fogalmaztak meg az AI kutatás előmozdítására.

Kínában a KI -t az ország modernizációjának fontos építőelemének tekintik, és több éven át a „nemzetközi verseny kulcsa”. A kormány elősegíti az induló vállalkozásokat és a kutatóintézményeket a programok széles skálájával és pénzével az AI technológiák fejlesztésének bővítésére. Ezzel szemben az Egyesült Államok a szabad piac hatalmára támaszkodik, ahol a nagy és megalapozott vállalatok, mint például a Google, a Microsoft, a Meta és az Openai, de sok kisebb szereplő is versenyben vannak, és magas összegeket kapnak a befektetőktől a területen történő előrehaladáshoz. a gépi tanulás, az ideghálózatok és a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) elérése érdekében.

Mélység és Openai egy pillanat alatt

Mint egy feltörekvő Kínából származó játékos, a DeepSeek most egyfajta „bennfentes tippként” működik a globális AI jelenetben. Az AI indítás kevésbé ismert, mint a nagy kínai technológiai társaságok, de felhívta a figyelmet a speciális körökben, mert úgy tűnik, hogy rövid idő alatt kiváló minőségű nagy nyelvi modelleket (LLM) fejleszt. E modellek közül kettő a DeepSeek R1 és a DeepSeek R1 Zero. Az Openai viszont egy kaliforniai székhelyű cég, amely globálisan ismert AI modelljeiről, és korai szakaszban felhívta a figyelmet. Az O1 és kisebb nővére, az O1 Mini mellett az Openai a magas színvonalú és ugyanakkor skálázható AI rendszerekre összpontosít.

A DeepSeek R1 és R1 Zero modellek nemrégiben olyan eredményeket értek el, amelyeket az OpenAis O1 Mini és az erősebb O1 modell segítségével lehet mérni. Egy olyan iparágban, amelyben az innovációk gyakran uralkodnak a közismert amerikai vállalatoktól, a kínai mélység hirtelen komoly versenytárssá vált. Egyes elemzők azon gondolkodnak, hogy a DeepSeeket milyen mértékben ihlette az Egyesült Államok megközelítései, és hogy csak a stratégiákat másolják -e, vagy hogy az új megközelítéseket valóban behozzák.

A DeepSeek R1 és R1 Zero technikai alapjai

1. DeepSeek-R1-Zero: megerősítés tanulás emberi felügyelet nélkül

A DeepSeek-R1-Zero különösen érzékenyen izgat, mivel ez a modell teljesen a megerősítés tanulására (RL) támaszkodik anélkül, hogy korábban emberi visszacsatolást vagy klasszikus felügyelt FIN hangolást használt volna. Ezt a megközelítést figyelemre méltónak tekintik, mivel a fejlett AI alkalmazások többsége legalább néhány szakaszban használja az emberi annotált adatok felhasználását vagy a valós tesztekből származó visszajelzéseket.

A DeepSeek-R1-Zero más utat halad. A modellt oly módon tervezték, hogy fejleszti a nagy és összetett kapcsolatok felismerésének és önálló fejlesztésének képességét. Az RL visszajelzés következetes használatával az R1-Zero megszerezte bizonyos készségeket, amelyek különösen fontosak az úgynevezett „érvelés” területén. Ide tartoznak:

• Sajátrekeck: A modell ellenőrzi a saját közbenső lépéseit (a „belső monológ”), mielőtt végleges válasz lenne a hibák feltárására.
• Reflection: Az egyetlen válasz kimenete helyett a modell a különböző válasz lehetőségeket tükrözi, hasonlóan ahhoz, hogy az ember miként mérlegeli egymással szembeni lehetséges megoldásokat.
• Hosszú gondolkodású láncok generálása: Az R1-nulla azt mutatja, hogy közbenső lépéseket generálhat az összetett feladatokhoz, amelyeket rugalmasan használ az oldat szempontjából.

Az önmaga ellenőrzése és újraindítása, ha felismeri a zsákutcát, az az a képesség, amelyet az AI kutatás jövőbeni áttöréseinek döntő fontosságúnak tekintnek. Mivel minél bonyolultabb a probléma, annál fontosabb a gondolatok megszervezése és a helytelen megközelítések kijavítása.

2. DeepSeek-R1: A megerősítés tanulásának és a klasszikus finomhangolás kombinációja

A SIVER Model DeepSeek-R1 egyesíti a megerősítés tanulásának potenciálját a felügyelt finomhangolás hagyományosabb megközelítésével. Ennek a stratégiának a háttere az, hogy a megerősítő tanulás különösen kreatív és elegáns megoldásokhoz vezethet, de néha exportálja az emberi elvárásokat az érthetőség és a relevancia szempontjából. Ennek ellensúlyozására a DeepSeek fejlesztői finomhangolási módszereket is alkalmaztak, amelyekben az emberi visszacsatolás és a kurátus képzési adatokat használják.

A belső tesztek és néhány nyilvánosan elérhető referenciaérték szerint a DeepSeek-R1 erős szolgáltatásokat mutat a különféle tudományágakban. Ez magában foglalja:

• Matematika: Az AIME átlagos értéke 79,8 % -os pontosság és 97,3 % a MATH-500 esetében.
• Programozás: A modell meghaladja a kódversenyek, például a CodeForces más résztvevőinek kb. 96,3 % -át.
• Általános ismeretek: Itt a DeepSeek-R1 az MMLU-ban 90,8 % és a GPQA Diamond 71,5 % -os értéke.

Az a tény, hogy a DeepSeek-R1 olcsóbb, de ugyanakkor kiváló értékeket ér el sok tudományágban, kíváncsiságot váltott ki a megfigyelőkkel. "Ez egy új korszak kezdete, amelyben az induló vállalkozások kihívást jelentenek a rendkívül finanszírozott amerikai óriásokra?" Néhány kommentátor megkérdezi magától.

Openai O1: Háttér, filozófia és szolgáltatások

Az Openaai a kezdetektől fogva fenntartotta azt az állítást, hogy „biztonságos és hasznos AI -t fejlesztenek ki az emberiség érdekében”. Ez a leitMotif számos döntésben tükröződik, ideértve a megerősítés tanulásának és az emberi visszacsatolásnak (RLHF) kombinációját. Ennek mögött az a gondolat, hogy a modell megtanulja válaszokat adni az olyan emberi visszacsatolási szolgáltatókkal való interakció révén, amelyek nemcsak formálisan helyesek, hanem ugyanakkor érthetőek, segítőkészek és etikailag igazolhatóak.

Az RLHF megakadályozza a lehetséges nemkívánatos fejleményeket, például ha egy modell nem megfelelő tartalmat generálhat. Ehhez azonban további forrásokra van szükség, mivel a modell támogatása és képzése, beleértve az emberi vizsgákat és a visszacsatolási folyamatokat, költséges. A költségeket gyakran tükrözik a magasabb előfizetési vagy felhasználási díjak. Az O1 esetében a viszonylag magas API -árakat gyakran említik, míg más szolgáltatók, például a DeepSeek, alacsonyabb hozzáférési akadályokat kínálnak.

A teljesítményteszteket illetően az Openai O1 egy hatékony rendszer, amelyet a feladatok széles skálájára lehet alkalmazni. A matematikával kezdve a szöveges programozáshoz -a kreatív folyamatokhoz, az O1 -et többször bebizonyították, hogy magas szinten működik. A temetkezési láncolvasása különösen jól ismert, amelyben a modell a komplex kérdéseket köztes lépésekre osztja, és nagyon pontos eredményeket ad. Például, ha matematikai szöveges feladatot végez, akkor megértheti, hogyan működik a gondolkodási folyamat sok esetben. A modell nem mutat minden lépést átlátszónak, de általában fokozatos érvelést költ, amely egyértelműen érthető megoldáshoz vezet.

Hasonlítsa össze a két rendszert: DeepSeek-R1 vs. O1

1.

A matematikai tesztekben arról számoltak be, hogy a DeepSeek-R1 79,8 % -os pontosságot ért el az AIME-ben, míg az O1 állítólag 79,2 %. Ez egy minimális különbség, amely azonban pszichológiai hatással van, mivel a DeepSeek technikailag egyenlő vagy akár kissé kiváló modellt mutat. A programozási terület területén kijelenti, hogy a DeepSeek-R1 elérte a CodeForces teszt 96,3 % -át, míg az O1 állítólag alig több mint 96,6 %. Ez a különbség szintén alacsony, de azt mutatja, hogy mindkét modell szemszinten működik.

2. Költségek és akadálymentesség

Alapvető pont a különböző költségszerkezet. Míg az Openaai az O1 számára, részben viszonylag magas díjak, a DeepSeek-R1 állítólag szignifikánsan alacsonyabb árakkal működik: „akár 95 % -kal olcsóbb” a DeepSeek egyes üzleti előadásain. Az ilyen állításokat a gyakorlatban ellenőrizni kell, de ha ez a költség -előny igaz, ez nagy versenyelőnynek bizonyulhat a DeepSeek számára. Ez különösen vonatkozik a vállalati ügyfelekre, akiknek óriási mennyiségű adatot kell feldolgozniuk, és ezért olyan megoldást választanak, amely hosszú távon megtakarítja a költségeket.

Ezenkívül az önfelfedezés szerint a DeepSeek-R1 elérhető a Co-license alatt, amely lehetővé teszi a modell súlyának és kimeneteinek szabad felhasználását és módosítását. Abban az időben, amikor egyre több fejlesztő és vállalat támaszkodik a nyílt forráskódra, ez kritikus plusz lehet. „Számunkra az innováció előmozdítása a nyitottság azt jelenti, hogy népszerűsítünk minket” egy olyan állítás, amelyet a DeepSeek többször közli. A nyílt forráskódú megoldások révén a fejlesztők közvetlenül a kódba nézhetnek, beállíthatják és integrálhatják a modellt saját projektjeikbe anélkül, hogy zárt ökoszisztéma -kényszerbe kerülnének.

Alkalmas:

• AI modellek számokban: A 15 legjobb nagy nyelvi modell – 149 alapmodell / „alapmodell” – 51 gépi tanulási modell
• AI nyelvi modellek Bert és GPT. Mely társaságok vannak mögötte, mit csinálnak pontosan, és hol vannak a különbségek?

3. Különleges készségek

Mind a DeepSeek-R1, mind az O1 fejlett érvelés jellemzi. A DeepSeek-R1 kifejlesztett képességet fejlesztett ki az önkritikus reflexió tükrözésére az RL, a koordinált közbenső lépések és a „hosszú láncok” révén. Az Openai O1-je viszont az of-of-of-trean-ben ragyog, amely leírja a fokozatosan és logikusan érthető megoldások létrehozásának képességét. Ezért mindkét modell nemcsak az eredményeket azonnal megmutatja, hanem bizonyos mértékig megmagyarázza megfontolásaikat. Ez növeli a nyomon követhetőséget és a költségekbe vetett bizalmat.

DeepSeek-R1 Zero: Specializációk és kilátások

1. Összpontosítson a megerősítés tanulására

A DeepSeek-R1 Zero bizonyos módon az R1 modell radikális verziója, mivel a klasszikus emberi visszajelzéseket nem tartalmazza. Míg az R1 részben a felügyelt finomhangolásra támaszkodik, az R1-Zero teljes egészében az RL-re támaszkodik. Az AI kutatás szempontjából ez egy izgalmas kísérlet: "A megerősítés tanulásának potenciálját szélsőségesen vezetik" - mondja néhány megfigyelő. A megerősítő tanulás utánozza a kísérlet és a hiba elvét, amelyben a modell jutalomjeleket kap a helyes közbenső lépések vagy a végeredményekért.

Az R1-Zero központi eleme az a képesség, hogy gondolkodjunk. Ha egy adott problémát nehezebbnek minősítik, akkor a modell több számítástechnikai ciklust használ a megfelelő megoldás keresésére. Ez az adaptív-összetett megközelítés lelassíthatja a modell válaszát, de hajlamos növelni az eredmények minőségét. Összefoglalható a „lassabb, de intelligensebb”.

2. Kihívások

A radikális RL megközelítésnek azonban sötét oldala is van. A DeepSeek-R1 Zero-nak néha hirtelen váltani kell a különböző nyelvek között, vagy olyan költségeket generál, amelyek felhasználói szempontból zavaróak. Ez a ellenőrizetlen nyelvváltozás oka lehet a megerősítés tanulási folyamatának változatának feltárási fázisainak. Eddig nem volt világos, hogy a megerősítés tanulási módszertana miként működik a valós felhasználási forgatókönyvekben hosszú távon, ahol a hibatűrés néha keskenyebb, és a szabályozási követelmények magas.

Az R1-Zero jelenleg nem futtathatja a kibővített párbeszéd funkciókat, a JSON Editions-t vagy a speciális „Function Calling” -t. Ha egy AI -megoldást kell integrálni üzleti környezetbe, akkor az ilyen tulajdonságok gyakran nélkülözhetetlenek, például az automatizált folyamatokhoz. A DeepSeek bejelentette, hogy olyan frissítéseken dolgoznak, amelyek célja, hogy fokozatosan hozzáadják ezeket a funkciókat. Még nem kell látni, hogy ezek a frissítések és mikor jelennek meg és mikor.

Az AI demokratizálódása nyílt forráskóddal?

A DeepSeek nemcsak az R1 és az R1-Zero modelljeit közzétette, hanem nyilvánosan hat kisebb utódot is biztosít. Ezeket a modelleket részben képzették olyan adatokkal, amelyeket a nagyobb modellekből kivontak. A cél az, hogy az AI fejlesztőket a világ minden tájáról egyszerű eszközökkel biztosítsák a saját AI projektjeik felépítéséhez. "Azt akarjuk, hogy az AI forradalma mindenki eléri, nem csak a nagyvállalatok vagy a kutatóintézetek" - mondja DeepSeek.

Az ilyen lépések valóban megváltoztathatják az AI tájat. Ha a hatalmas modellek nyíltan rendelkezésre állnak, akkor az induló vállalkozásoknak és a független fejlesztőknek nem is kell kitölteniük a költséges licencszerződéseket a nagy amerikai szolgáltatókkal, hanem közvetlenül módosíthatják és használhatják a DeepSeek modellek saját változatát. Egyes szakértők ezt a lehetőséget látják, hogy előmozdítsák az AI térségének valódi változatosságát és innovációját a monopóliumok vagy oligopolisz elkerülésével.

Utánzás vagy stratégiai fejlesztés?

Az AI nyugat-kelet-fogadási vitájának ismétlődő témája: Kína egyszerűen másolatokat másol az USA-ból, vagy hiteles fejlemény? Valójában a DeepSeek R1 és az R1 Zero sok párhuzamot mutat az Openai O1 munkamódszereivel. Például mindkét megerősítés tanulási folyamatának optimalizálása. A nyugati kutatás korai szakaszában is megjelenik az a gondolat, hogy a gondolatok láncát (az eső láncát) a többlépéses feladatok logikai feldolgozásába integrálják. Ebben a tekintetben nyilvánvaló, hogy a DeepSeek szintén részesült e tudásból, és néha hasonló paradigmát hajtott végre.

Az ilyen hasonlóságot azonban nem szabad a plagizmus vagy az enyhe utánzás bizonyítékaként értékelni. Az AI kutatása és fejlesztése egy globálisan vezérelt terület, amelyben az új ötletek gyorsan beszélnek. Ezenkívül a tudományos publikációk elmélyítik az előrehaladást az egész területen, így a világ minden tájáról kutatók továbbra is ugyanazon az alapon építenek. Tehát az is lehet, hogy a DeepSeek önállóan kifinomította a megerősítés tanulási megközelítését olyan ponton, amely néhány referenciaértékben is túlmutat a versenyen.

Versenyképes lehetőségek és kockázatok

Lenyűgöző teljesítményük miatt a DeepSeek R1 és az R1-Zero vágyakat keltenek a befektetők, a kutatóintézetek és a technológiai vállalatok körében. Ha egyszerre olcsó, erőteljes és nyitott megoldást keres, a DeepSeek alig tudta elkerülni. „Nem sok olyan szolgáltató, akiknek ilyen magas szintje van, és ugyanakkor kínálja ezt a nyitottságot” néhány iparági szakértő értékelése.

Vannak azonban kockázatok. Egyes érdekelt felek haboznak elfogadni az „1. ​​verzió modelleket”, mivel az AI rendszerek gyakran csak a piac érettségét érik el több iteráció után. Az sem világos, hogy a DeepSeek garantálhatja -e a szükséges stabilitást és megbízhatóságot a nagyobb ügyfelek számára kulcsfontosságú támogatási folyamatokban. A garanciákkal, a megbízhatósággal, az adatvédelemmel és a biztonsággal kapcsolatos kérdések szintén nélkülözhetetlenek. Különösen az érzékeny adatokkal kapcsolatban, nemcsak a műszaki teljesítmény döntő jelentőségű, hanem az a kérdés is, hogy az AI megoldás megfelel -e a nemzetközi vállalatok biztonsági követelményeinek.

Etikai és geopolitikai következmények

A Kína és az Egyesült Államok közötti geopolitikai feszültségeket a technológiai ágazatban az AI -szektorba vetítik, egyre növekvő intenzitással. "Kinek kell bíznia az érzékeny adatokban és az új AI ügynökök fejlesztésében?" A nyugati oldalon szkepticizmusok vannak a kínai AI rendszerek iránt, mivel félnek a kormányzati ügynökségek potenciális beavatkozásaitól. Ezzel szemben fenntartások vannak az amerikai dominancia és a hátsó ajtók (hátsó ajtók) ellen a kínai védett rendszerekben.

Ez a konfliktus tükröződik abban a kérdésben, hogy a DeepSeek valóban független innovációt képvisel -e, vagy csak egy „Kínában készített” példány. Ha bebizonyíthatjuk, hogy a DeepSeek R1 és az R1-Zero új minőségi szabványokat állapít meg, akkor Kínának az egyik vezető AI rendszer lenne, amely geopolitikai szempontból az ország gyors technológiai felemelkedésének szimbóluma lenne. Ezzel szemben az Openai O1 sikere és az Egyesült Államokban a folyamatban lévő fejlesztés eredménye ahhoz a tényhez vezethet, hogy az amerikai AI -társaságok továbbra is a szuverenitást a piacon tartják.

Potenciális alkalmazási forgatókönyvek

1. Tudományos kutatás és matematika

Mind a DeepSeek-R1, mind az O1 érdekes a kutatók, a hallgatók és az oktatási intézmények számára, mivel jó teljesítményük van a matematikai feladatokban. A nagy pontossági értékeknek köszönhetően olyan területeken, mint az AIME vagy a MATH-500, a modellek alkalmasak komplex algebrai, geometriai vagy analitikai feladatok megoldására. A asszisztensként is szolgálhatnak, amikor a tudományos szakemberek szövegeinek kinyerésére és összefoglalására vonatkoznak.

2. Programozás és szoftverfejlesztés

A modellek fejleszthetik előnyeiket a szoftverfejlesztés területén is. A DeepSeek-R1 és az O1 értelmezheti a forráskódot, azonosíthatja a helytelen részeket és javaslatokat tehet az optimalizálásra. A DeepSeek-R1 egy olyan funkciót is integrál, amely lehetővé teszi a kód tesztelését és megjelenítését közvetlenül a csevegőfelületen. Ez felgyorsítja a fejlesztési ciklusokat és elősegíti a gyors iterációkat. A csapatban dolgozó fejlesztők visszatérhetnek egy virtuális kód edzőjére, amely folyamatosan visszajelzést ad.

3. Kreatív ötletbörze és tartalom létrehozása

Mindkét modell támogathatja a szöveges helyzet -folyamatokat ötletek előállításával, tartalomszerkezetek javaslatával vagy hosszabb cikkek írásának elősegítésével. A texterek, újságírók vagy bloggerek reklámozására új lehetőségek vannak a tartalom hatékony létrehozására, valamint a friss perspektívák újbóli és újra behozására. Azonban továbbra is fontos, hogy kritikusan ellenőrizzük a kimenetet, és ne vakon elfogadjuk.

A jövő nézete: A DeepSeek és az Openaai alakítja -e az AI piacot?

A DeepSeek R1 és az R1-Zero továbbfejlesztése jelet jelenthet a hatalmas, autonóm AI modellek globális tendenciájának, amely önállóan tanul, és csak az emberi beavatkozástól függ. A növekvő újratöltési tanulás megközelítése megfelel a modern AI kutatás általános orientációjának. Amint ezek a modellek bemutatják előnyeiket a valós projektekben, más vállalatok valószínűleg hasonló irányokba kerülnek.

A maga részéről az Openaai arra törekszik, hogy megőrizze a vezetést, vagy esetleg kibővítse. A vállalat kutatja az O1 további fejlett verzióit, amelyek még pontosabban ígérik a képességeket, a jobb párbeszéd interfészeket és az erősebb biztonsági mechanizmusokat. A költségek csökkentésének témája a jövőben is szerepet kell játszania, mivel egyre több versenytárs törekszik a piacon.

Alkalmas:

• AI & Metaverse: A digitális jövő álomcsapata – A digitalizáció következő szintje

A feszültség területe az innováció és a verseny között

Nem, az R1 és az R1-Zero modelljeivel a DeepSeek nem az American Technologies tiszta példánya, hanem saját erősségei és megközelítései vannak. A stratégiai utánzás feltételezését nem teljes mértékben elutasítják, mivel az AI -világ kutatási ismereteit általában nyíltan osztják meg, és minden szereplő a legújabb módszereken alapul. Túl rövid lenne azonban a mélység csökkentése a „Plagiat” címkén. A bemutatott referencia -eredmények és az AI modellek nyitottsága más nyelvet beszél.

„Az AI forradalom új szakaszának elején állunk” egy olyan nyilatkozat, amely gyakran hallható a Szilícium -völgyben, valamint a kínai innovációs központokban. Ez a mondat általában hangzik, de tükrözi a valódi paradigmaváltást: ebben a forradalomban már nem csak a nagy nevek határozzák meg a ritmust, hanem számos induló vállalkozást és kutatócsoportot is, amelyek innovatív ötletekkel és kedvezően megváltoztatják a piacot. megoldások. A DeepSeek R1 és R1 nulla példát jelent erre, amelyet már nem lehet figyelmen kívül hagyni.

Természetesen a kérdés továbbra is nyitva marad, melyik modell uralkodik a látáson, vagy hogy mindkettő (és más versenyképes termékek) kiegészítik egymást a globális AI ökoszisztémához. Az innovációs kultúra számára előnyös lenne egy együttélés, amelyben a fejlesztők választhatják a projektet, akár velünk, akár kínai modellekkel (vagy akár kombinációval). Mindenesetre a modellek technikai komolysága és megbízhatósága továbbra is fontos.

Egy dolog már biztos: A DeepSeek R1 és az R1 Zero elősegítheti az AI demokratizálódását azáltal, hogy a fejlett modelleket szélesebb közönség számára elérhetővé teszi. Ha a gyakorlatban megerősítik, hogy a DeepSeek valóban magas színvonalú és ugyanakkor olcsó megoldásokat kínál, akkor a többi szolgáltatóra gyakorolt ​​nyomás növekszik, hogy újratervezze árazási modelljeiket vagy nagyobb nyitottságot mutatjon be. Az Openai O1 viszont „aranyszabályként” szolgál a minőség, a stabilitás és a közösségi támogatás szempontjából. Ennek ellenére a kritikusok itt is kommentáltak, akik panaszkodnak, hogy az Openaai megoldásai nem elég megfizethetőek vagy rugalmasak minden alkalmazás területén.

"Akár véletlen, akár stratégiai utánzás az AI fejlesztésben?" - Ezt a kérdést nem lehet végül tisztázni. Sokkal valószínűbb, hogy a DeepSeek és az Openaai mindegyike egy közismert alapra épül, és hasonló kutatási eredmények ihlette. Mindkettő magában foglalja saját ötleteit és újításait, és megpróbálja túllépni a versenytársat bizonyos tudományágakban. Ez a verseny hosszú távon használható, mivel növeli a szabványokat, felgyorsítja a technológiai fejlődést és csökkenti az AI-alapú szolgáltatások igénybevételének költségeit.

A Kína és az Egyesült Államok közötti verseny az AI térségben folytatódni fog, és ezzel kapcsolatban a kérdés, hogy a „klasszikus” ipari szereplők hogyan verték meg magukat a feltörekvő újoncokhoz képest. Nagyon valószínű, hogy nincs könnyű válasz arra, hogy ki dominál tíz év alatt. Túl sok tényező - a geopolitikai fejleményektől a gazdasági helyzetig a kulturális szempontokig - befolyásolja az általános technológiai folyamatot. Mi az a ambiciózus induló vállalkozás ma is vezető globális szereplő lehet az AI területén; Amit manapság vezetőnek tekintünk, holnap az erős kihívásokkal szemben kell állítania.

Egy dolog biztos: a megerősítés tanulás, nyitott licencek, valós árstruktúrák és a komplex gondolatok átlátható térképének képessége a siker és az innovációs tényezők. Azokat a vállalatokat, amelyek kombinálják ezeket a tényezőket, és ugyanakkor biztosítják, hogy az érzékeny adatok biztonságát és védelmét a piac pozitívan felszívja. A DeepSeek R1, R1 Zero és Openai O1 kiváló példák arra, hogy eljött az idő egy új fejezethez az AI -ben. A világ várakozással tekinthet arra, hogy mi a további haladás a következő év és az elkövetkező évtizedek - és hogy az LLM -ek új generációja képes lesz -e megvalósítani egy igazán univerzális AI elképzelését.

Ez bezárja a DeepSeek R1, R1 Zero verzióit és összehasonlítását az Openai O1 -rel. Látjuk, hogy az AI táj állandó változásban van, és új modellek vannak a régi vásárokkal. A fejlődést az intenzív kutatás, a kölcsönös inspiráció, az egészséges verseny és az egyre nagyobb kihívások jellemzik, amelyeket együtt kell elsajátítani. Minél tovább fejlődnek a technológiák, annál izgalmasabbá válik, hogy Kína és az USA hogyan kötik össze az erősségeiket, vagy egymás ellen játszanak. Végül az egész társadalom nyertes lehet, ha olyan modellek, mint a DeepSeek R1, az R1 Zero és az O1, innovatív megoldásokat kínálnak, amelyek megváltoztatják az emberek információk feldolgozását, a problémák megoldását és a kreatívvá válását.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus