AI ügynök a CRM -ben: Az ígéret és a valóság között

A mesterséges intelligencia fejlődése az ügyfélkapcsolat-kezelésben

Az ügyfélkapcsolat-kezelésben alkalmazott mesterséges intelligencia területe izgalmas átalakuláson megy keresztül. Míg számos szállító a mesterséges intelligencia által biztosított ügynökök forradalmi lehetőségeit dicsekíti a CRM-ben, közelebbről megvizsgálva jelentős eltérés tárul fel e technológiák magasztos ígéretei és tényleges teljesítménye között. A generatív mesterséges intelligencia rendszerek iránti lelkesedés időszaka után most egyfajta kiábrándultság alakult ki, mivel a kezdeti elvárások közül sok nem teljesült.

A generatív MI-megoldásokat övező kezdeti eufória egy realisztikusabb értékelésnek adott otthont. Számos szakértő és elemző most alapvetően megkérdőjelezi, hogy a jelenlegi generatív MI-megközelítések egyáltalán képesek-e megfelelni a modern vállalkozások összetett igényeinek. Egyre több remény fűződik a mesterséges intelligencia új generációjához: a MI-ágensekhez. Ezek a fejlett rendszerek nemcsak információk szolgáltatására és kérdések megválaszolására szolgálnak, hanem önálló döntések meghozatalára és összetett feladatok autonóm kezelésére is.

Alkalmas:

• Független AI platformok mint stratégiai alternatíva az európai vállalatok számára

MI-ügynökök: A fejlesztés következő szakasza

A mesterséges intelligencia területén jelentős előrelépést jelentenek a mesterséges intelligencia (MI) területén. A hagyományos, elsősorban adatelemzésre és mintázatfelismerésre összpontosító MI-rendszerekkel ellentétben a MI-ügynökök képesek önállóan cselekedni és döntéseket hozni. Emberi beavatkozás nélkül képesek összetett feladatokat végrehajtani, és tapasztalataikból tanulva folyamatosan javítani teljesítményüket.

Az AI-rendszerek ezen új generációja egyértelmű érési folyamaton megy keresztül. Szabályalapú asszisztensként kezdik, majd fokozatosan önálló döntéshozatalra képes, összehangolt, autonóm egységekké fejlődnek. Fejlesztésük kezdeti szakaszában elsősorban automatizálási asszisztensként működnek, strukturálatlan adatokat dolgoznak fel, információkat osztályoznak és elemzéseket nyernek ki, de merev munkafolyamatot követnek. Tipikus példa erre egy AI-alapú e-mail-válogató rendszer, amely kategorizálja az üzeneteket, de nem fogalmaz meg saját válaszokat.

A következő szakaszban a mesterséges intelligencia által kezelt ügynökök kontextusalapú döntéseket kezdenek hozni, bár továbbra is egy strukturált munkafolyamaton belül. Összehasonlíthatják az információkat, azonosíthatják az ellentmondásokat, és javaslatokat tehetnek a cselekvésre. Erre példa lehet a pénzügyekben használt mesterséges intelligencia, amely ellenőrzi a költségelszámolásokat csalások szempontjából, és további vizsgálat céljából megjelöli az anomáliákat.

Az autonóm ágensek eszközökkel és irányelvekkel érik el a legmagasabb fejlettségi szintet. Ezek a mesterséges intelligencia által működtetett ágensek már nem egyszerűen feladatokat hajtanak végre, hanem dinamikusan kiválasztják a megfelelő eszközöket és munkafolyamatokat egy cél eléréséhez. Erre példa lehet egy mesterséges intelligencia által vezérelt DevOps asszisztens, amely azonosítja az infrastrukturális problémákat, és önállóan kiválasztja és megvalósítja a legjobb megoldást.

Potenciál az ügyfélkapcsolat-kezelésben

Az ügyfélkapcsolat-kezelés (CRM) különösen ígéretes alkalmazási területnek bizonyul a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök számára. A digitalizáció előrehaladása ellenére a marketing, az értékesítés és az ügyfélszolgálat továbbra is jelentős emberi erőfeszítést igényel. Pontosan itt tudják bizonyítani erősségeiket az MI-ügynökök azáltal, hogy átveszik az ismétlődő feladatokat, amelyek gyakran fárasztóak és hibalehetőségeket rejtenek az emberek számára.

A marketing, az értékesítés és az ügyfélszolgálat számos ismétlődő feladatot foglal magában, amelyek ideálisak a mesterséges intelligencia általi automatizáláshoz. Ilyenek például az ügyféladatok bevitele és frissítése, az e-mailek nyomon követése, az időpontok koordinálása és a marketingkampányok kezelése. A mesterséges intelligencia által biztosított rendszerek nem fáradnak el, nem követnek el gondatlanságból eredő hibákat, és ezeket a feladatokat a nap 24 órájában, állandó minőségben tudják elvégezni.

A mesterséges intelligencia (MI) másik kulcsfontosságú előnye a CRM-ben, hogy képes automatikusan értékes információkat kinyerni nagy adathalmazokból. Ezek az információk felhasználhatók személyre szabott ügyfél-interakciók létrehozására, ezáltal erősítve az ügyfélhűséget. Tekintettel a gazdasági tevékenység egyre növekvő eltolódására a gyártástól a szolgáltatások felé, és a szoros ügyfélkapcsolatok növekvő fontosságára, a szolgáltatási osztályokra egyre nagyobb nyomás nehezedik, hogy több és jobb szolgáltatást nyújtsanak. A mesterséges intelligencia ügynökei létfontosságú szerepet játszhatnak itt azáltal, hogy átveszik a rutinfeladatokat, felszabadítva az emberi alkalmazottakat, hogy az ügyfélszolgálat összetettebb és kreatívabb aspektusaira összpontosíthassanak.

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
  • Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold

• A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
• Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
• Képzett AI hiánya
• Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe

Bővebben itt:

• AI független és átmeneti adatokat átfogó AI platform AI-integrációja minden vállalati ügy számára

Konkrét példák a mesterséges intelligencia ágenseinek alkalmazására a CRM-ben

Ügyfélszolgálat és támogatás

Az ügyfélszolgálatban a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök forradalmasítják a vállalatok és az ügyfelek közötti interakciót. A modern mesterséges intelligencia által vezérelt ügyfélszolgálati ügynökök messze túlmutatnak az egyszerű chatbotok képességein, és számos összetett feladatot képesek kezelni. Eljárhatnak a felhasználók nevében, például frissíthetik az ügyféladatokat, feldolgozhatják a visszatérítéseket, vagy akár jelszavakat is módosíthatnak. Az ügyfelek interakcióinak és preferenciáinak elemzésével személyre szabott termékajánlásokat tudnak nyújtani, ezáltal növelve az eladások valószínűségét. Különösen lenyűgöző az a képességük, hogy diagnosztizálják és megoldják az összetett technikai támogatási problémákat, csökkentve az emberi beavatkozás szükségességét és lerövidítve a válaszidőket.

A Sunny Cars, az autókölcsönzési szolgáltatások vezető szolgáltatója, kézzelfogható példát mutat be a mesterséges intelligencia sikeres alkalmazására az ügyfélszolgálatban. A vállalat azzal a kihívással nézett szembe, hogy hatékonyan és eredményesen kezelje a növekvő mennyiségű ügyfélmegkeresést. A mesterséges intelligencia által nyújtott megoldások bevezetésével a Sunny Cars optimalizálni tudta szolgáltatási folyamatait és jelentősen javítani tudta az ügyfélélményt. A mesterséges intelligencia által nyújtott támogatás lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy gyorsabban válaszoljanak az ügyfelek kérdéseire, és hatékonyabban oldják meg az összetett problémákat.

Értékesítés és érdeklődőkezelés

Az értékesítésben a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök támogatni és optimalizálni tudják a teljes értékesítési folyamatot. Elemzik az ügyféladatokat, azonosítják a potenciális érdeklődőket, és rangsorolják őket az üzletkötés valószínűsége szerint. Ez az automatikus érdeklődőértékelés lehetővé teszi az értékesítési képviselők számára, hogy idejüket és erőforrásaikat a legígéretesebb kapcsolatokra összpontosítsák.

Az értékesítésben az MI egyik különösen értékes alkalmazása az érdeklődőgondozás. Az ezen a területen kiemelkedő vállalatok 50%-kal több értékesítésre kész érdeklődőt generálnak 33%-kal alacsonyabb költségek mellett. A MI-ügynökök automatizálhatják és személyre szabhatják a potenciális ügyfelekkel folytatott kommunikációt, és optimalizálhatják az elköteleződést a teljes ügyfélút során. Valójában a marketingszakemberek 51%-a már használ MI-t az érdeklődőgondozás javítására, 63%-uk pedig a konverziós arányok növekedését tapasztalja.

Az olyan mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök, mint a Conversica mesterséges intelligencia asszisztense, személyre szabott, természetes beszélgetéseken keresztül, e-mailben és SMS-ben kommunikálnak az érdeklődőkkel. Ezeket az eszközöket úgy tervezték, hogy megőrizzék az emberi kapcsolatot, miközben automatizálják az ismétlődő feladatokat, lehetővé téve az értékesítési csapatok számára, hogy a nagy értékű tevékenységekre összpontosítsanak.

Marketing és kampánymenedzsment

A marketingben a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök támogathatják a kampányok tervezését, végrehajtását és elemzését. Elemezhetik az ügyféladatokat, szegmentálhatják a célcsoportokat, és személyre szabott marketingüzeneteket hozhatnak létre. A kampányok teljesítményének folyamatos monitorozásával valós időben optimalizálási javaslatokat tudnak adni.

Egy példa a fejlett mesterséges intelligencia alapú ügynökökre a marketingben a Salesforce Campaign Optimizer. Ez automatizálja a kampány teljes életciklusát mesterséges intelligencia segítségével, amely elemzi, létrehozza, személyre szabja és optimalizálja a marketingkampányokat a vállalat üzleti céljai alapján. Az ügyféladatok elemzésével az ügynök személyre szabott tartalmat hozhat létre, amely a célközönség egyéni preferenciáihoz és igényeihez igazodik.

A marketingben a mesterséges intelligencia által vezérelt személyre szabás algoritmusokat használ az ügyféladatok valós idejű elemzésére, és ezen adatok alapján célzott tartalmak megjelenítésére. Az ügyfél viselkedésének, preferenciáinak és interakcióinak felhasználásával a mesterséges intelligencia egyéni profilt hoz létre, amely optimalizálja a marketingtevékenységeket, például a termékajánlásokat, a tartalom testreszabását és a célzott hirdetési kampányokat. Ez a technológia lehetővé teszi a személyre szabott kommunikációt különböző csatornákon keresztül, és növeli a tartalom relevanciáját a célközönség számára.

Adatelemzés és döntéstámogatás

A mesterséges intelligencia által fejlesztett ügynökök hatalmas mennyiségű ügyféladatot képesek elemezni és értékes információkat kinyerni. Olyan mintákat és trendeket tudnak azonosítani, amelyek az emberi elemzők számára láthatatlanok lehetnek. Ezek az információk segíthetnek a vállalatoknak megalapozott döntéseket hozni és optimalizálni stratégiáikat.

A mesterséges intelligencia döntéstámogatásban való felhasználásának egyik példája az érdeklődők és lehetőségek pontozása. A mesterséges intelligencia figyelembe veszi a demográfiai jellemzőket, elemzi a weboldal viselkedését, és megvizsgálja az értékesítéssel kapcsolatos korábbi interakciókat. Ezzel egyidejűleg felméri, hogy a kapcsolattartó megfelel-e a célcsoportnak – például az iparág, a vállalat mérete vagy a munkakör alapján. Szükség esetén külső forrásokat, például vállalati adatbázisokat is beépítenek az értékelésbe. A prediktív elemzés dinamikus pontszámot generál, amely nemcsak az érdeklődő relevanciáját jelzi, hanem egy lehetőség lezárásának valószínűségét is. Ez az értékelés automatikusan, folyamatosan és valós időben történik – közvetlenül a CRM-en belül.

Alkalmas:

• Ez az AI platform 3 döntő üzleti területet egyesít: Beszerzéskezelés, üzleti fejlesztés és intelligencia

Konkrét példák a sikeres mesterséges intelligencia ügynökökre a CRM-ben

Salesforce Agentforce

A Salesforce vezető pozíciót szerzett a CRM-hez készült mesterséges intelligencia alapú ügynökök területén az Agentforce platformjával. A platform lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy testreszabott, autonóm mesterséges intelligencia alapú ügynököket hozzanak létre, amelyek 24/7-es támogatást nyújtanak az alkalmazottaknak és az ügyfeleknek. Ezek az ügynökök teljes mértékben integrálva vannak a meglévő CRM-rendszerrel, és különböző szerepkörökhöz, iparágakhoz és felhasználási esetekhez konfigurálhatók.

A rendelkezésre álló ügynökök a következők:

– Szervizügynök: Ez az ügynök mesterséges intelligenciát használ a szolgáltatási műveletek teljes skálájának kezelésére előre beprogramozott forgatókönyvek nélkül, így biztosítva a hatékonyabb ügyfélszolgálatot.

– Értékesítésfejlesztési képviselő (SDR): Ez az ügynök a nap 24 órájában kapcsolatban áll a potenciális ügyfelekkel, válaszol a kérdésekre, kezeli a kifogásokat, és megbeszéléseket ütemez. Ez lehetővé teszi az értékesítési munkatársak számára, hogy teljes mértékben az ügyfélkapcsolatok ápolására koncentráljanak.

– Értékesítési coach: Személyre szabott szerepjáték-gyakorlatokat kínál az értékesítési csapat számára. A Salesforce-adatok és a generatív mesterséges intelligencia alapján az értékesítési képviselők megtanulják optimalizálni az értékesítési beszélgetéseket adott üzletekhez, és leküzdeni az ellenvetéseket.

– Merchandiser: Megkönnyíti az e-kereskedelemben dolgozó kereskedők napi munkáját – a weboldalak létrehozásától a célközönség meghatározásán és a személyre szabott hirdetési kampányokon át a termékleírásokig és az adatalapú elemzésekig.

A Salesforce Agentforce sikeres használatának egy konkrét példája Sophie, egy autonóm mesterséges intelligencia alapú ügynök, amelyet a Saks Fifth Avenue ügyfélszolgálatán alkalmaznak. Például, ha egy vásárló rossz méretű pulóvert rendelt, felhívhatja Sophie-t, aki végigvezeti őt a teljes visszaküldési és cserefolyamaton. Sophie különlegessége abban rejlik, hogy nem csak egy előre meghatározott szkriptet követ, hanem képes reagálni az ügyfél egyéni igényeire, és rugalmasan reagálni.

Alkalmas:

• Salesforce AI: Miért jobbak a független AI platformok, mint az Einstein és az Agentforce – A hibrid megközelítés legyőzi a beszállítóhoz kötöttséget!

Microsoft Copilot szolgáltatáshoz

A Microsoft Copilot for Service megoldást kínál a CRM-rendszerekbe ágyazott mesterséges intelligencia alapú ügynökök számára. Ezek az ügynökök lehetővé teszik az ügyfélszolgálati képviselők számára, hogy közvetlenül csevegjenek az ügyfelekkel, és generatív, mesterséges intelligencia alapú támogatási tartalmakat biztosítsanak, segítve őket a termelékenység, a pontosság és az ügyfél-elégedettség növelésében.

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök valós idejű útmutatással támogatják a szolgáltatási alkalmazottakat a jobb teljesítmény érdekében, és zökkenőmentesen integrálódnak a meglévő munkafolyamatokba. Segítenek a problémák gyorsabb megoldásában, és beágyazhatók különféle CRM-rendszerekbe, például a Salesforce, a ServiceNow vagy a Zendesk rendszerbe.

A Microsoft Copilot automatikus hívásösszefoglalókat is kínál, lehetővé téve az értékesítési képviselők számára, hogy gyorsan felkészüljenek az ügyfélhívásokra anélkül, hogy hosszú e-maileket vagy megbeszélések jegyzőkönyveit kellene átnézniük. A mesterséges intelligencia tömören összefoglalja az összes releváns ügyfélinformációt, és elérhetővé teszi azokat a képviselő számára.

Alkalmas:

• A mesterséges intelligencia prémium MI-vel ellátott intelligens tartalomkezelő platformmá alakítja a Microsoft SharePointot

Vtiger CRM mesterséges intelligenciával rendelkező ügynökökkel

A Vtiger CRM mesterséges intelligenciával működő ügynököket integrált CRM platformjába az ügyfélkapcsolat-kezelés különböző aspektusainak optimalizálása érdekében. Ezek az ügynökök adatokat gyűjthetnek, tartalmat generálhatnak, és kapcsolatba léphetnek a potenciális ügyfelekkel és az érdeklődőkkel.

A Vtiger CRM mesterséges intelligenciával működő ügynökei kiterjesztik a meglévő LLM modelleket, és olyan konkrét folyamatfolyamatok felé irányítják őket, amelyek hasznosak és relevánsak a vállalat személyes vagy professzionális felhasználási esetei szempontjából. Cselekednek a célok elérése érdekében, és önállóan képesek komplex feladatokat kezelni.

A Vtiger CRM-ben a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök használatának egyik példája a potenciális ügyfelek automatikus minősítése. Az ügynök elemzi a potenciális ügyfelek viselkedését, felméri vásárlási készségüket, és ennek megfelelően rangsorolja őket. Ez lehetővé teszi az értékesítési képviselők számára, hogy idejüket és erőforrásaikat a legígéretesebb érdeklődőkre összpontosítsák.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

A mesterséges intelligencia által használt ügynökök kihívásai és korlátai a CRM-ben

A mesterséges intelligencia által kidolgozott ügynökök CRM-szektorban rejlő hatalmas potenciálja ellenére számos kihívást és korlátot kell leküzdeni, mielőtt ezek a technológiák teljes potenciáljukat kiaknázhatnák.

Technikai kihívások

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök integrálása a meglévő CRM-rendszerekbe technikailag kihívást jelenthet, különösen a régebbi rendszerek esetében. Az olyan problémák, mint az inkompatibilis adatformátumok, az elavult API-k és a korlátozott kommunikációs protokollok, késleltethetik vagy akadályozhatják a megvalósítást.

A mesterséges intelligencia modelljeinek összetettsége és energiafogyasztása szintén jelentős kihívásokat jelent. A rendkívül kifinomult mesterséges intelligencia rendszerek hatalmas számítási teljesítményt igényelnek, ami korlátozhatja alkalmazásukat. Továbbá a generatív mesterséges intelligenciák néha hibás eredményeket produkálnak, ami korlátozza a megbízhatóságukat.

Egy másik probléma a skálázhatóság. Míg a mesterséges intelligencia ágensei jól működhetnek ellenőrzött környezetekben és adott feladatokhoz, a nagyobb és összetettebb forgatókönyvekre való skálázásuk gyakran nehézkes. A teljesítmény csökkenhet a felhasználók számának vagy a feladatok összetettségének növekedésével.

Etikai és adatvédelmi aggályok

A mesterséges intelligencia által vezérelt ágensek használata a CRM-ben etikai kérdéseket is felvet. Aggodalomra ad okot, hogy a mesterséges intelligencia algoritmusai megerősíthetik az elfogultságokat és diszkriminációhoz vezethetnek. Ha a betanítási adatok torzításokat tartalmaznak, ezek befolyásolhatják a mesterséges intelligencia által vezérelt ágensek döntéseit.

Az adatvédelem szintén kulcsfontosságú kérdés. A mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök hatalmas mennyiségű ügyféladatot dolgoznak fel, ami kérdéseket vet fel a biztonsággal és az érzékeny információk védelmével kapcsolatban. A vállalatoknak biztosítaniuk kell, hogy mesterséges intelligencia rendszereik megfeleljenek a vonatkozó adatvédelmi törvényeknek, és tiszteletben tartsák az ügyfelek adatainak védelmét.

A mesterséges intelligencia által hozott döntések átláthatósága és megmagyarázhatósága egy másik kritikus pont. Amikor a mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök autonóm döntéseket hoznak, nehéz lehet megérteni és elmagyarázni a döntéshozatali folyamatot. Ez bizalmatlansághoz vezethet, és akadályozhatja a technológia elfogadását.

Alkalmas:

• Az AI-ügynökök és az AI-asszisztensek közötti különbség: átfogó elemzés
  

  MI-ügynökök és MI-asszisztensek közötti különbség: Átfogó elemzés – Kép: Xpert.Digital

A vágy és a valóság közötti szakadék

Az egyik legnagyobb kihívás a CRM-hez használt mesterséges intelligencia alapú ügynökök területén a szállítók ígéretei és a rendszerek tényleges teljesítménye közötti szakadék. Sok szállító forradalmi megoldásként hirdeti mesterséges intelligencia alapú ügynökeit, amelyek képesek önállóan kezelni az összetett feladatokat. A valóságban azonban ezek közül a rendszerek közül sok még messze van az ígéretek teljesítésétől.

Egy valóságellenőrzés azt mutatja, hogy a CRM szektorban jelenleg alkalmazott mesterséges intelligencia alapú ügynökök többsége még a fejlesztés első vagy második szakaszában van. Automatizálhatnak bizonyos feladatokat és támogathatják a döntéshozatalt, de még nem képesek teljesen önállóan cselekedni és összetett problémákat megoldani.

A főbb szolgáltatók jelenleg elsősorban a prediktív mesterséges intelligenciára és az előre elkészített, adott feladatokra optimalizált MI-ügynökökre támaszkodnak. Csak a Salesforce, az Agentforce platformjával, kínál széleskörű lehetőségeket egyedi MI-ügynökök létrehozására, amelyek a vállalat egyedi igényeihez igazíthatók.

A mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök jövőbeli kilátásai a CRM-ben

A jelenlegi kihívások és korlátok ellenére a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök ígéretes jövőbeli lehetőségeket kínálnak a CRM szektorban. A technológia folyamatos fejlődésével a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök egyre erősebbek és egyre összetettebb feladatok elvégzésére képesek.

Technológiai fejlesztés

A mesterséges intelligencia területén a technológiai fejlődés gyors ütemben halad. Az új algoritmusok, a megnövelt számítási teljesítmény és az innovatív megközelítések hozzájárulnak a mesterséges intelligencia ágensek teljesítményének növeléséhez és alkalmazási lehetőségeinek bővítéséhez.

Egy ígéretes megközelítés a különböző MI-technológiák kombinálása, hogy kihasználják az egyes technológiák erősségeit és ellensúlyozzák a gyengeségeiket. A gépi tanulás, a természetes nyelvi feldolgozás, a számítógépes látás és más MI-technológiák integrálásával hatékonyabb és sokoldalúbb MI-ágenseket lehet fejleszteni.

Egy másik fontos trend a kevesebb adatból is tanulni képes mesterséges intelligencia ágensek fejlesztése. Ez lehetővé tenné a korlátozott adathalmazokkal rendelkező kisebb vállalatok számára is, hogy profitáljanak a mesterséges intelligenciából.

Új alkalmazási területek

A technológia fejlődésével új alkalmazások jelennek meg a mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök számára a CRM-ben. Az olyan bevett területek mellett, mint az ügyfélszolgálat, az értékesítés és a marketing, a mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök az ügyfélkapcsolat-kezelés más aspektusaiban is felhasználhatók.

Egy ígéretes alkalmazási terület a lemorzsolódás-kezelés, azaz az ügyfélelvándorlás előrejelzése és megelőzése. A mesterséges intelligencia ágensei „korai figyelmeztető rendszerként” működhetnek, amely felismeri a potenciális ügyfélelvándorlás jeleit, és megfelelő intézkedéseket kezdeményez az ügyfél megtartása érdekében.

Egy másik fontos trend a különféle csatornákat és platformokat kihasználni képes mesterséges intelligencia alapú ügynökök fejlesztése. Ezek az ügynökök zökkenőmentes ügyfélélményt kínálhatnak minden érintkezési ponton, ezáltal erősítve az ügyfélhűséget.

Integráció a meglévő rendszerekbe

A mesterséges intelligencia alapú ügynökök zökkenőmentes integrációja a meglévő CRM-rendszerekbe és más vállalati szoftverekbe kulcsfontosságú tényező lesz a sikeres telepítésükhöz. A szállítók azon dolgoznak, hogy mesterséges intelligencia alapú megoldásaik kompatibilisek legyenek a különböző CRM-platformokkal, és egyszerű integrációs lehetőségeket kínáljanak.

A mesterséges intelligencia ágenseinek integrálására szolgáló szabványok és interfészek kidolgozása segíthet a technikai kihívások leküzdésében és megkönnyítheti a megvalósítást. Ez lehetővé tenné a kisebb vállalatok számára is, hogy jelentős műszaki erőforrások befektetése nélkül is profitáljanak a mesterséges intelligenciából.

A mesterséges intelligencia ágenseinek más technológiákkal, például a robotizált folyamatautomatizálással (RPA) és a dolgok internetével (IoT) való kombinálása még hatékonyabb és sokoldalúbb megoldásokhoz vezethet. Ezek az integrált rendszerek nemcsak az ügyféladatokat elemezhetik, hanem a fizikai folyamatokat is figyelemmel kísérhetik és irányíthatják.

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök jövője a CRM-ben

A mesterséges intelligencia által fejlesztett ügynökök alapvetően átalakíthatják az ügyfélkapcsolat-kezelést, segítve a vállalatokat az ügyfélkapcsolatok megerősítésében és a hatékonyság növelésében. A jelenlegi kihívások és a törekvések, valamint a valóság közötti szakadék ellenére az ígéretes fejlemények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia által fejlesztett ügynökök a jövőben egyre fontosabb szerepet fognak játszani a CRM-ben.

A mesterséges intelligencia által nyújtott ágensek sikeres CRM-be való bevezetése azonban realisztikus megközelítést igényel. A vállalatoknak kritikusan kell megvizsgálniuk a szállítói ígéreteket, és elvárásaikat a technológia tényleges képességeihez kell igazítaniuk. Kis, világosan meghatározott projektekkel kell kezdeniük, és fokozatosan bővíteniük kell mesterséges intelligencia stratégiájukat, ahogy tanulnak a tapasztalataikból.

Végső soron a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök sikere a CRM-ben azon múlik, hogy képesek-e valódi hozzáadott értéket teremteni a vállalkozások és ügyfeleik számára. Ha segíthetnek javítani az ügyfélélményt, növelni a hatékonyságot és új üzleti lehetőségeket feltárni, akkor a modern ügyfélkapcsolat-kezelés nélkülözhetetlen részévé válnak.

A CRM jövője nem a teljes automatizálásban és az emberi alkalmazottak helyettesítésében rejlik, hanem az emberi szakértelem és a mesterséges intelligencia intelligens kombinációjában. A mesterséges intelligencia ágensei támogatni és kiegészíteni fogják az emberi alkalmazottakat a rutinfeladatok átvételével és értékes információk nyújtásával. Ez lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy az ügyfélkapcsolat-kezelés azon aspektusaira összpontosítsanak, amelyek olyan emberi készségeket igényelnek, mint az empátia, a kreativitás és a stratégiai gondolkodás.

Egy olyan világban, ahol az ügyfélkapcsolatok egyre fontosabbá válnak, és az ügyfelek figyelméért és hűségéért folytatott verseny fokozódik, a mesterséges intelligencia alapú ügynökök döntő versenyelőnyre tehetnek szert. Azok a vállalatok, amelyeknek sikerül kihasználniuk ennek a technológiának a lehetőségeit, és sikeresen integrálniuk CRM-stratégiájukba, jobb élményt tudnak nyújtani ügyfeleiknek, és hosszú távú, jövedelmező kapcsolatokat tudnak kiépíteni.

Bővebben itt:

• Keressen termékeket és a B2B betekintést az AI / tanácsadással és támogatással

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus