MI-projektek órák alatt, hónapok helyett – Hogyan automatizálja egy japán globális pénzügyi szolgáltató a megfelelőséget saját MI-szakértők nélkül

Egy vezető japán pénzügyi csoport és Unframe AI stratégiai partnersége: Úttörő sikertörténet a vállalati mesterséges intelligencia bevezetésében

Vezető pénzügyi csoport a digitális transzformációban

Egy vezető globális pénzügyi szolgáltató Japánból, az ország egyik legrangosabb pénzügyi szolgáltató csoportja, közel 100 éves múltra tekint vissza. A vállalat mára több mint 30 országban működő globális szereplővé nőtte ki magát. Széles körű pénzügyi szolgáltatásokat kínál, beleértve a vagyonkezelést, a befektetési banki szolgáltatásokat, a kötvény-, részvény- és származtatott kereskedést, valamint a vagyonkezelést. A vállalat magánszemélyeket, vállalatokat, intézményeket és kormányokat szolgál ki, és különösen aktív az értékpapír-kereskedelem és a befektetési banki szolgáltatások terén.

Ázsia egyik legnagyobb befektetési bankjaként a csoport azzal a kihívással néz szembe, hogy a hagyományos pénzügyi szolgáltatásokat a digitális átalakulás követelményeivel ötvözze. A vállalat felismerte, hogy a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú tényező a pénzügyi szektor jövőbeli versenyelőnyének szempontjából. A vállalat digitalizációs stratégiája három fő pilléren nyugszik: innovatív digitális szolgáltatások nyújtása, digitális eszközökbe való terjeszkedés és új üzleti lehetőségek feltárása fejlett technológiák révén.

A pénzügyi szolgáltató számára a kihívás abban rejlett, hogy gyorsan és hatékonyan kellett megvalósítani az összetett mesterséges intelligencia használati eseteket, miközben meg kellett felelniük a pénzügyi ágazat szigorú megfelelőségi követelményeinek és biztonsági szabványainak. A hagyományos mesterséges intelligencia implementációk gyakran hónapokig tartó fejlesztési időt, jelentős beruházásokat igényeltek speciális csapatokba, és bonyolult integrációt a meglévő rendszerekbe. Ezek az akadályok lassították az innovációt, és megnehezítették a versenyképesség megőrzését.

Unframe mesterséges intelligencia: A vállalati mesterséges intelligencia platformok forradalma

A Shay Levi, Larissa Schneider és Adi Azarya által alapított Unframe AI paradigmatikus változást jelent abban, ahogyan a vállalatok mesterséges intelligenciát alkalmaznak és használnak. A vállalat abból a felismerésből született, hogy a vállalati mesterséges intelligenciához való korábbi megközelítések túl bonyolultak, időigényesek és költségesek voltak. Shay Levi vezérigazgató lenyűgöző szakértelemmel rendelkezik, mivel korábban társalapítója volt a Noname Securitynek, egy olyan vállalatnak, amely négy éven belül 40 millió dolláros éves ismétlődő bevételre nőtt, és amelyet az Akamai 500 millió dollárért felvásárolt.

Unframe AI alapkoncepciója a Blueprint megközelítésen alapul, amely egy innovatív módszertan, amely lehetővé teszi, hogy a komplex MI-használati eseteket órák alatt, nem pedig hónapok alatt funkcionális üzleti megoldásokká alakítsák. Ez a megközelítés kiküszöböli a MI-bevezetések tipikus akadályait: a hosszú fejlesztési időt, a magas költségeket és az összetett integrációkat. A platformot teljes körű, kulcsrakész megoldásként tervezték, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy testreszabott MI-megoldásokat fejlesszenek ki anélkül, hogy kiterjedt belső MI-szakértelmet kellene kiépíteniük.

Unframe AI technikai architektúráját úgy tervezték, hogy integrálható legyen bármilyen SaaS alkalmazással, API-val, adatbázissal és fájlrendszerrel, miközben biztosítja, hogy az érzékeny vállalati adatok soha ne hagyják el az ügyfélkörnyezet biztonságos kereteit. A platform LLM-agnosztikus, ami azt jelenti, hogy a vállalatok választhatnak vagy válthatnak a különböző főbb nyelvi modellek között anélkül, hogy egy adott szállítóhoz kötődnének. Ez a rugalmasság különösen fontos a gyorsan változó technológiai környezetben, ahol rendszeresen jelennek meg új és továbbfejlesztett modellek.

Az innovatív Blueprint megközelítés a gyakorlatban

Unframe AI tervrajz-megközelítése alapvető újítást jelent a vállalati MI-megvalósításban. Ahelyett, hogy a vállalatokat saját nagyméretű nyelvi modelljeik betanítására vagy optimalizálására kényszerítené, Unframe kontextuális tervrajzokat biztosít, amelyek a MI-modelleket a szükséges területspecifikus ismeretekkel látják el. Ezek a tervrajzok strukturált információkat tartalmaznak az üzleti folyamatokról, az iparági sajátosságokról és a vállalati irányelvekről, lehetővé téve a MI-modellek számára, hogy pontos és releváns eredményeket szolgáltassanak.

A folyamat jellemzően a vállalat konkrét követelményeinek és felhasználási eseteinek részletes elemzésével kezdődik. Az Unframecsapata szorosan együttműködik az ügyfelekkel, hogy megértse egyedi kihívásaikat és céljaikat. Ezen ismeretek alapján testreszabott terveket dolgoznak ki, amelyek tudásbázisként szolgálnak a mesterséges intelligencia ügynökei számára. Ezek a tervek strukturálatlan adatokat, például PDF-eket, e-maileket és Excel-fájlokat képesek átalakítani használható, strukturált információkká, automatizálva a manuális beviteli és feldolgozási folyamatokat.

Ennek a megközelítésnek az egyik fő előnye a megvalósítás gyorsasága. Míg a hagyományos MI-projektek gyakran hat-tizenkét hónapig vagy akár tovább is eltarthatnak, a tervrajz-alapú megközelítés lehetővé teszi a funkcionális megoldások órákon vagy néhány napon belüli leszállítását. Ezt a sebességet az előre elkészített komponensek és a tervrajzokba ágyazott bevált módszerek biztosítják.

A rendszer rugalmassága abban is tükröződik, hogy képes különféle mesterséges intelligencia használati eseteket támogatni. A dokumentumfeldolgozástól és a megfelelőség-ellenőrzéstől az ügyfélszolgálat automatizálásán át az adatelemzésig a platform gyakorlatilag bármilyen üzleti területhez adaptálható, figyelembe véve az egyes területek sajátos követelményeit és munkafolyamatait, és ennek megfelelően optimalizálva azokat.

A stratégiai partnerség: Egy pénzügyi csoport találkozik Unframe mesterséges intelligenciájával

A japán pénzügyi csoport és Unframe AI közötti együttműködés stratégiai kezdeményezésként indult, amelynek célja a működési hatékonyság korszerűsítése és az új üzleti lehetőségek feltárása a mesterséges intelligencia révén. A nagykereskedelmi üzletág informatikai vezetője felismerte az Unframeplatformban rejlő lehetőségeket és az AI bevezetéséhez való egyedi megközelítését. Az Unframe AI kiválasztásának döntése számos kritikus tényezőn alapult, amelyek kulcsfontosságúak egy ekkora globális pénzügyi szolgáltató vállalat számára.

Kezdetben Unframe AI biztonsági architektúrája döntő tényező volt. A pénzügyi szektorra szigorú adatvédelmi és megfelelőségi előírások vonatkoznak. Unframe AI garantálni tudta, hogy minden érzékeny ügyféladat és üzleti információ a vállalat biztonságos informatikai környezetében maradjon, külső hozzáférés vagy harmadik félnek történő adattovábbítás nélkül. Ez a garancia alapvető fontosságú volt ahhoz, hogy az intézmény megfelelőségi és kockázatkezelési részlege elfogadja a megoldást.

A bevezetés gyorsasága egy másik kulcsfontosságú előny volt. A pénzügyi szolgáltató egy rendkívül versenyképes piaci környezetben működik, ahol az új technológiák gyors bevezetése jelentős versenyelőnyt biztosíthat. Unframe AI azon képessége, hogy a hagyományos megközelítésekhez képest töredék idő alatt funkcionális MI-megoldásokat szállítson, lehetővé tette a vállalat számára, hogy felgyorsítsa digitalizációs stratégiáját és gyorsabban reagáljon a piaci változásokra.

A platform rugalmassága és skálázhatósága szintén kulcsfontosságú volt. Globális vállalatként, sokszínű üzleti egységekkel, a csoportnak olyan megoldásra volt szüksége, amely képes alkalmazkodni a különböző követelményekhez és a vállalat növekedésével együtt skálázódni. Unframe AI tervrajzi megközelítése lehetővé tette a különféle felhasználási esetek lefedését, a megfelelőségi folyamatok automatizálásától az ügyfélszolgálat hatékonyságának javításáig.

Konkrét felhasználási esetek és megvalósítási sikerek

Az Unframe mesterséges intelligencia bevezetése a pénzügyi csoportnál számos stratégiai alkalmazási területet ölelt fel, amelyek mindegyike konkrét üzleti kihívások kezelésére és mérhető javulások elérésére szolgált. A fő hangsúly a pénzügyi szektorban kritikus fontosságú megfelelőségi folyamatok automatizálásán és optimalizálásán volt.

A dokumentumfeldolgozás és a megfelelőségi felülvizsgálat területén a vállalat mesterséges intelligenciával működő rendszereket vezetett be, amelyek automatikusan képesek elemezni nagy mennyiségű szerződést, szabályozási dokumentumot és belső szabályzatot. Ezek a rendszerek képesek azonosítani a potenciális megfelelőségi szabálysértéseket, kockázatértékeléseket végezni, és ajánlásokat megfogalmazni a szükséges intézkedésekre. Ezen folyamatok automatizálása nemcsak jelentősen csökkentette a feldolgozási időt, hanem javította a megfelelőségi ellenőrzések pontosságát és következetességét is.

Egy másik jelentős alkalmazási terület az ügyfélszolgálati folyamatok optimalizálása volt. A mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok és intelligens asszisztensek integrálásával a pénzügyi szolgáltató növelni tudta az ügyfélszolgálat hatékonyságát, miközben javította az ügyfél-interakciók minőségét. Ezek a rendszerek képesek megérteni az összetett ügyfélkérdéseket, releváns információkat kérni le a kiterjedt tudásbázisokból, és személyre szabott válaszokat generálni, amelyek megfelelnek az egyes ügyfelek egyedi igényeinek.

Az adatelemzés és az üzleti intelligencia jelentette a harmadik kulcsfontosságú megvalósítási területet. Az intézet az Unframemesterséges intelligencia képességeit kihasználva elemezte a különböző forrásokból származó strukturálatlan adatokat, és értékes információkhoz jutott. Ezek az elemzések támogatják a stratégiai döntéshozatali folyamatokat, új üzleti lehetőségeket azonosítanak, és pontosabb prediktív modellek révén javítják a kockázatkezelést.

A bevezetés a pénzügyi csoport csapatai és Unframe AI szoros együttműködésében történt. Különös hangsúlyt fektettek a változásmenedzsmentre és az alkalmazottak képzésére az új AI-eszközök hatékony használatának biztosítása érdekében. A felhasználói elfogadottság magas volt, mivel a rendszerek intuitív módon használhatók voltak, és azonnali termelékenységnövekedést tettek lehetővé.

Mérhető üzleti eredmények és megtérülés

A pénzügyi csoport és Unframe AI közötti partnerség lenyűgöző és mérhető üzleti eredményeket eredményezett, amelyek egyértelműen demonstrálják a bevezetett mesterséges intelligencia megoldások hatékonyságát. A sikerek több kategóriába sorolhatók, amelyek mindegyike az üzletfejlesztés specifikus aspektusait tükrözi.

A vállalat jelentős javulást ért el a működési hatékonyság terén. A rutinszerű megfelelőségi feladatok automatizálása akár 70 százalékos csökkenést is eredményezett a feldolgozási időkben. Az összetett dokumentumok felülvizsgálata, amely korábban több napot vett igénybe, most néhány órán belül elvégezhető. Ez az időmegtakarítás lehetővé tette a megfelelőségi csapatok számára, hogy a stratégiaibb és hozzáadott értéket képviselő tevékenységekre összpontosítsanak.

A megfelelőségi auditok pontossága is jelentősen javult. A mesterséges intelligencia által vezérelt elemzések következetes alkalmazása minimalizálta az emberi hibákat, és több mint 40 százalékkal növelte a potenciális megfelelőségi szabálysértések felderítési arányát. Ez a javulás különösen értékes egy olyan iparágban, ahol a megfelelőségi szabálysértések jelentős pénzügyi büntetéseket és hírnévkárosodást eredményezhetnek.

Az ügyfélszolgálatban a mesterséges intelligencia által vezérelt megoldások bevezetése jelentősen növelte az ügyfelek elégedettségét. Az ügyfelek kérdéseire adott válaszok ideje átlagosan 60 százalékkal csökkent, miközben a válaszok minősége és pontossága javult. Az ügyfelek mostantól a nap 24 órájában hozzáférhetnek intelligens asszisztensekhez, amelyek összetett pénzügyi kérdésekre tudnak válaszolni, és személyre szabott ajánlásokat tudnak adni.

A mesterséges intelligencia bevezetéséből származó költségmegtakarítás is jelentős volt. A pénzügyi szolgáltató a bevezetett területeken a működési költségeket becslések szerint 25-35 százalékkal tudta csökkenteni. Ezek a megtakarítások a manuális folyamatok automatizálásának, a hibák csökkentésének és a jobb erőforrás-elosztásnak köszönhetők. Az Unframeplatformba történő befektetés a bevezetés első évében megtérült.

Továbbá a mesterséges intelligencia integrációja új üzleti lehetőségeket és bevételi forrásokat teremtett. A továbbfejlesztett adatelemzés lehetővé tette a vállalat számára, hogy új piaci trendeket azonosítson, jobban megértse az ügyfelek viselkedését, és személyre szabott pénzügyi termékeket fejlesszen ki. Ezek az adatvezérelt elemzések a keresztértékesítési arányok körülbelül 20 százalékos növekedéséhez és olyan innovatív szolgáltatások fejlesztéséhez vezettek, amelyek új ügyfélszegmenseket érnek el.

Felügyelt mesterséges intelligencia platform - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• Felügyelt AI platform

Technológiai integráció és biztonsági szempontok

Az Unframe AI technikai integrációja a pénzügyi csoport meglévő IT infrastruktúrájába a partnerség összetett és kritikus aspektusát jelentette. A vállalat egy rendkívül biztonságos és szabályozott IT környezetet működtet, amelynek meg kell felelnie a legszigorúbb biztonsági szabványoknak és megfelelőségi követelményeknek. Az AI platform zökkenőmentes integrációja ebbe a környezetbe gondos tervezést és megvalósítást igényelt.

Unframe AI egyik fő előnye az architektúrája, amely nem igényel adatátvitelt az ügyfél rendszerein kívülre. Minden AI-feldolgozás a pénzügyi szolgáltató biztonságos informatikai környezetében zajlik, biztosítva az érzékeny ügyféladatok és üzleti információk teljes körű védelmét. Ez a funkció kulcsfontosságú volt ahhoz, hogy a megoldást a vállalat biztonsági és megfelelőségi csapatai elfogadják.

A platform fejlett titkosítási technológiákat és biztonsági protokollokat használ, amelyek megfelelnek a legmagasabb iparági szabványoknak. A különböző rendszerösszetevők közötti összes adatátvitel végponttól végpontig titkosított, és a mesterséges intelligencia funkcióihoz való hozzáférést többszintű hitelesítési és engedélyezési mechanizmusok védik. Ezek a biztonsági intézkedések biztosítják, hogy csak a jogosult felhasználók férhessenek hozzá bizonyos mesterséges intelligencia funkciókhoz.

Az integrációt szabványosított API-kon keresztül hajtották végre, lehetővé téve a rugalmas csatlakozást a különféle meglévő rendszerekhez. A pénzügyi csoport fokozatosan tudta bevezetni a mesterséges intelligencia funkcióit a különböző üzleti területeken anélkül, hogy a kritikus termelési rendszerekben zavaró változtatásokat kellett volna végrehajtani. Ez a megközelítés minimalizálta a kockázatokat, és lehetővé tette a kontrollált bevezetést folyamatos monitorozással és optimalizálással.

A megoldás skálázhatósága további kulcsfontosságú előnynek bizonyult. A platform automatikusan skálázható a növekvő munkaterheléssel, és alkalmazkodik a változó követelményekhez. Ez különösen fontos egy ilyen globális pénzügyi szolgáltató vállalat számára, amelynek nap mint nap nagy mennyiségű tranzakciót és adatfeldolgozást kell kezelnie.

Kihívások és megoldások

A lenyűgöző sikerek ellenére a pénzügyi szolgáltatónál a mesterséges intelligencia megoldások bevezetése nem volt mentes a kihívásoktól. Ezek az akadályok és a kidolgozott megoldások értékes információkkal szolgálhatnak más, hasonló digitalizációs projekteket tervező vállalatok számára.

Az egyik legnagyobb kihívást a projekt változásmenedzsment része jelentette. A mesterséges intelligencia technológiáinak bevezetése megkövetelte az alkalmazottaktól, hogy átalakítsák munkafolyamataikat és gondolkodásmódjukat. Sok csapattag kezdetben aggódott a munkájukra gyakorolt ​​hatás és az új technológiák összetettsége miatt. A vállalat és Unframe AI kidolgozott egy átfogó képzési és kommunikációs programot, amely kiemelte a mesterséges intelligencia integrációjának előnyeit, és támogatta az alkalmazottakat új készségek fejlesztésében.

A pénzügyi szektor szabályozási követelményei egy újabb összetett kihívást jelentettek. Minden mesterséges intelligencia implementációnak nemcsak technikailag kellett működnie, hanem szigorú megfelelőségi szabványoknak is meg kellett felelnie. Ez szoros együttműködést igényelt a technikai csapatok, a megfelelőségi osztályok és a külső szabályozók között. Unframe AI-nak részletes dokumentációt és igazolási eljárásokat kellett kidolgoznia az összes mesterséges intelligencia által hozott döntés átláthatóságának és nyomon követhetőségének biztosítása érdekében.

A régi rendszerekkel való integráció technikailag kihívást jelentett. A pénzügyi csoport számos régebbi rendszert üzemeltet, amelyeket évek alatt fejlesztettek ki, és amelyek kritikus üzleti funkciókat támogatnak. A kihívás az volt, hogy a modern mesterséges intelligencia képességeit összekapcsolják ezekkel a meglévő rendszerekkel anélkül, hogy veszélyeztetnék azok stabilitását vagy teljesítményét. Unframe AI speciális adaptereket és köztes szoftvermegoldásokat fejlesztett ki, amelyek hidakként szolgáltak a különböző rendszergenerációk között.

Az adatminőség és a szabványosítás szintén kihívást jelentett. A mesterséges intelligencia rendszerek csak annyira jók, mint az adatok, amelyekkel dolgoznak. A vállalatnak jelentős erőfeszítéseket kellett tennie az adatforrások megtisztítása, szabványosítása és harmonizálása érdekében. Ehhez adatkezelési folyamatok kidolgozására és adatminőség-ellenőrző rendszerek bevezetésére volt szükség.

Méretezés és globális terjeszkedés

A japán pénzügyi csoportnál a kezdeti bevezetés sikere ambiciózus tervekhez vezetett a mesterséges intelligencia megoldások skálázására és globális terjeszkedésére vonatkozóan. Ez a terjeszkedés lehetőségeket és új kihívásokat is magában hordoz, amelyek stratégiai gondolkodást és gondos tervezést igényelnek.

A mesterséges intelligencia megoldások földrajzi terjeszkedése a pénzügyi szolgáltatók által működtetett különböző piacokra megköveteli a helyi szabályozások, nyelvek és üzleti gyakorlatok figyelembevételét. Unframe AI különösen értékesnek bizonyult e kihívás kezelésében, mivel tervrajz-architektúrája lehetővé teszi a mesterséges intelligencia megoldások lokalizált verzióinak gyors létrehozását. A platform képes kezelni a különböző nyelveket, és alkalmazkodni a helyi megfelelőségi követelményekhez anélkül, hogy jelentős átfejlesztésre lenne szükség.

A funkcionális bővítés magában foglalja a mesterséges intelligencia alkalmazások kiterjesztését a csoporton belüli további üzleti területekre. A megfelelőség és az ügyfélszolgálat területén végrehajtott sikeres megvalósításokat követően a vállalat mesterséges intelligencia megoldások bevezetését tervezi olyan területeken, mint a kockázatkezelés, a portfólióoptimalizálás és a piacelemzés. Minden új alkalmazási terület speciális adaptációkat és optimalizálásokat igényel, amelyeket Unframe AI rugalmas megközelítése tesz lehetővé.

A szervezeti skálázás magában foglalja a belső képességek kiépítését és a szervezeten belüli mesterséges intelligencia szakértelem fejlesztését. A vállalat képzési programokba fektet be, és mesterséges intelligencia háttérrel rendelkező szakembereket toboroz, hogy hosszú távon függetlenebbé váljon, és előmozdítsa saját innovációit. Ugyanakkor az Unframe AI-val kötött stratégiai partnerség továbbra is biztosítja a legújabb technológiákhoz és módszerekhez való hozzáférést.

A technikai skálázás magában foglalja az informatikai infrastruktúra bővítését a nagyobb munkaterhelések és összetettebb használati esetek támogatása érdekében. Ehhez hardverbe, felhőszolgáltatásokba és hálózati kapacitásba való beruházásokra van szükség. Unframe AI moduláris architektúrája megkönnyíti ezeket a bővítéseket, mivel az új komponensek zökkenőmentesen integrálhatók a meglévő infrastruktúrába.

Iparági szintű hatások és piaci reakciók

A pénzügyi csoport és Unframe AI közötti partnerség sikere iparági figyelmet keltett, és arra késztetett más pénzügyi szolgáltatókat, hogy újragondolják saját MI-stratégiáikat. Ez a fejlemény jól mutatja, hogy az innovatív technológiai implementációk hogyan alakíthatják át a piaci feltételeket és teremthetnek új versenydinamikát.

A vállalat versenytársai hasonló mesterséges intelligencia alapú kezdeményezéseket kezdtek el indítani, hogy lépést tartsanak. Ez a válasz megerősíti a pénzügyi szektor digitalizációjának trendjét, és felgyorsítja az innovatív pénzügyi termékek és szolgáltatások fejlesztését. Ugyanakkor új kihívások jelennek meg a differenciálódás terén, mivel a mesterséges intelligencia technológiái egyre inkább szabványosítottak.

A szabályozók is reagáltak a mesterséges intelligencia pénzügyi szolgáltatásokban való egyre növekvő használatára. Új irányelveket és szabványokat dolgoznak ki annak biztosítására, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek átláthatóak, tisztességesek és elszámoltathatóak legyenek. A pénzügyi szolgáltató profitál a korai megvalósításból, mivel már tapasztalatot szerzett a mesterséges intelligencia rendszerekkel kapcsolatos megfelelési követelményekkel kapcsolatban, és tanácsot tud adni az új szabványok kidolgozásához.

A technológiai szolgáltatók megfigyelték Unframe AI sikerét, és saját megoldásokat fejlesztenek a vállalati MI-piac számára. Ez fokozott versenyhez, de gyorsabb innovációhoz és jobb megoldásokhoz is vezet a végfelhasználók számára. A vállalati MI-platformok piaca gyorsan növekszik, és az olyan vállalatoknak, mint Unframe AI, folyamatosan innoválniuk kell piaci pozíciójuk megőrzése érdekében.

A befektetői közösség is pozitívan reagált a vállalat sikereire. Unframe AI 50 millió dolláros finanszírozási kört zárt, ami tükrözi az üzleti modelljébe és növekedési kilátásaiba vetett bizalmat. Ezek a befektetések lehetővé teszik a vállalat számára, hogy fokozza kutatás-fejlesztési tevékenységeit, és felgyorsítsa globális terjeszkedését.

Jövőbeli kilátások és stratégiai fejlesztések

A japán pénzügyi csoport és Unframe AI közötti partnerség még korai szakaszban van, és mindkét vállalat ambiciózus tervekkel rendelkezik a jövőre nézve. Ezek a kilátások magukban foglalják a technológiai innovációkat, az új alkalmazási területeket és a stratégiai bővítéseket, amelyek potenciálisan tovább alakíthatják a pénzügyi szolgáltatási ágazatot.

A technológiai fejlesztések terén mindkét vállalat a legújabb mesterséges intelligencia technológiák integrálásán dolgozik, beleértve a fejlett gépi tanulási technikákat és a multimodális mesterséges intelligencia rendszereket. Ezek a fejlesztések lehetővé teszik a még összetettebb felhasználási esetek kezelését, valamint a meglévő megoldások pontosságának és hatékonyságának további javítását. Különösen érdekesek a mesterséges intelligencia által hozott döntések magyarázhatóságában elért fejlesztések, amelyek kritikus fontosságúak az olyan szabályozott iparágak számára, mint a pénzügyi szektor.

Az új alkalmazási területekre való terjeszkedés magában foglalja a mesterséges intelligencia megoldásainak fejlesztését olyan területeken, mint az algoritmikus kereskedés, a hitelkockázat-értékelés és a személyre szabott pénzügyi tanácsadás. Ezek az alkalmazások magasan specializált algoritmusokat és mélyreható iparági ismereteket igényelnek, de jelentős versenyelőnyök és új bevételi források lehetőségét is kínálják. A vállalat azt tervezi, hogy tovább erősíti innovációs vezető pozícióját a mesterséges intelligencia pénzügyi alkalmazásában.

A stratégiai terjeszkedés földrajzi és ágazati terjeszkedést is magában foglal. A pénzügyi csoport fontolgatja a kifejlesztett mesterséges intelligencia megoldások más üzleti területeken és piacokon történő alkalmazását. Ugyanakkor Unframe AI más, hasonló vállalati mesterséges intelligencia megoldásokat igénylő iparágakba való terjeszkedés lehetőségeit is vizsgálja. Ez a diverzifikáció csökkentheti a kockázatokat és új növekedési lehetőségeket teremthet.

A partnerség tervei között szerepel iparágspecifikus mesterséges intelligencia szabványok és legjobb gyakorlatok kidolgozása is. A szabályozó hatóságokkal, iparági szövetségekkel és más érdekelt felekkel való együttműködés révén mindkét vállalat hozzájárulhat egy felelős és fenntartható mesterséges intelligencia ökoszisztéma létrehozásához. Ez a vezető szerep hosszú távú versenyelőnyöket teremthet és megerősítheti piaci pozícióit.

Tanulságok és bevált gyakorlatok

Unframe AI mesterséges intelligencia megoldásainak sikeres bevezetése a globális pénzügyi szolgáltatónál értékes betekintést és bevált gyakorlatokat nyújt, amelyek segíthetnek más vállalatoknak hasonló digitalizációs projektekben. Ezek a tapasztalatok különösen értékesek, mivel valós, nagyvállalati kontextusból származnak.

Az egyik legfontosabb megállapítás a vezetői szponzoráció és a szervezeti elkötelezettség fontosságára vonatkozik. A projekt sikere nagyrészt annak volt köszönhető, hogy a pénzügyi csoport felső vezetése teljes mértékben támogatta a kezdeményezést és biztosította a szükséges erőforrásokat. Enélkül az erős elkötelezettség nélkül a felmerült kihívások közül sok nem lett volna sikeresen leküzdve.

A szakaszos megvalósítási megközelítés fontossága kritikus sikertényezőnek bizonyult. Ahelyett, hogy az összes mesterséges intelligencia megoldást egyszerre próbálták volna megvalósítani, a vállalat a nagy értékteremtési potenciállal rendelkező, konkrét felhasználási esetekre összpontosított. Ez a megközelítés lehetővé tette számukra a gyors siker elérését, a tanulási eredmények realizálását és a technológiába vetett bizalom kiépítését.

A belső csapatok és a külső technológiai szolgáltatók közötti szoros együttműködés kulcsfontosságúnak bizonyult. A pénzügyi szolgáltató mélyreható iparági ismereteinek és Unframe AI műszaki szakértelmének kombinációja lehetővé tette olyan testreszabott megoldások kidolgozását, amelyek optimálisan megfelelnek az adott üzleti igényeknek. Ez a partnerségi mentalitás fontosabb volt, mint a hagyományos ügyfél-szállító kapcsolatok.

A változásmenedzsmentbe és az alkalmazottak képzésébe történő befektetés jelentősen megtérült. A végfelhasználók korai bevonása a fejlesztési folyamatba és az átfogó képzési programok magas felhasználói elfogadottsághoz és az új mesterséges intelligenciaeszközök hatékony használatához vezettek. A digitális átalakulás emberi oldalába történő befektetések ugyanolyan fontosak voltak, mint a technikai megvalósítások.

A robusztus irányítási és megfelelőségi folyamatok fontosságát nem lehet eléggé hangsúlyozni. Az AI-rendszerek kezelésére, az adatkezelésre és a kockázatértékelésre vonatkozó egyértelmű irányelvek kezdettől fogva történő meghatározása lehetővé tette a vállalatok számára, hogy megfeleljenek a szabályozási követelményeknek és bizalmat építsenek ki az érdekelt felekkel. Ezeket a folyamatokat folyamatosan finomítani kell, mivel mind a technológia, mind a szabályozási követelmények folyamatosan fejlődnek.

A siker mérhetősége és a folyamatos optimalizálás elengedhetetlennek bizonyult a kezdeményezés hosszú távú fenntarthatóságához. Világos KPI-ok meghatározásával és rendszeres értékelések elvégzésével azonosítani és megvalósítani lehetett a fejlesztési lehetőségeket. Ez az adatvezérelt megközelítés a mesterséges intelligencia bevezetésében lehetővé teszi a folyamatos értékteremtést és az alkalmazkodást a változó üzleti követelményekhez.

A vezető pénzügyi szolgáltató és Unframe AI közötti partnerség úttörő példa a vállalati mesterséges intelligencia megoldások sikeres bevezetésére. Az innovatív technológia, a stratégiai tervezés és a kiváló kivitelezés kombinációja olyan modellt hozott létre, amely inspirációként és iránymutatásként szolgálhat más vállalatok számára. Az elért sikerek jól mutatják a mesterséges intelligencia technológiák transzformatív potenciálját, ha megfelelően alkalmazzák és kezelik őket.

Globális pénzügyi szolgáltató telepít egy felügyelt vállalati mesterséges intelligencia platformot: Hosszú projektidő minimalizálva – 70%-kal gyorsabb, 40%-kal pontosabb – Kép: Xpert.Digital

Bővebben itt:

• Globális pénzügyi szolgáltató telepít egy felügyelt vállalati mesterséges intelligencia platformot: A hosszú projektidőket minimalizálják – 70%-kal gyorsabb, 40%-kal pontosabb

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

a kapcsolatot velem Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

hívj +49 89 674 804 (München) alatt

LinkedIn