Gyakori kérdés, itt a válasz: Mesterséges intelligencia a cégben – házon belüli fejlesztés vagy kész megoldás? | AI stratégia

📊 Az adatok, mint meghatározó versenytényező

A mesterséges intelligencia (AI) integrálása a működési folyamatokba egyre inkább meghatározó versenytényezővé válik. De sok vállalat szembesül a kérdéssel: kell-e személyre szabott AI-modellt fejlesztenem konkrét vállalati célok eléréséhez, vagy léteznek már univerzális mesterséges intelligencia modellek, amelyek közvetlenül használhatók?

Erre a kérdésre nincs általános válasz, mert ez erősen függ az alkalmazási területtől. Sok esetben a kész mesterséges intelligencia megoldások, például az adatelemzésben vagy a nyelvi feldolgozásban használt szabványos alkalmazásokhoz kínálnak gyors és költséghatékony kezdést. Különösen az olyan területeken, mint az ügyfélszolgálat vagy a marketing, már bevált mesterséges intelligencia modelleket hoztak létre, amelyek megbízhatóan és hatékonyan működnek az előre betanított algoritmusoknak köszönhetően.

A szabványosított megoldások azonban elérik korlátaikat, ha a vállalati igények rendkívül specifikusak. Vegyük például a logisztikát: itt a vállalat egyedi folyamataira, adataira és követelményeire épülő, személyre szabott AI-modellek jelentős hozzáadott értéket kínálhatnak. Előfordulhat, hogy egy szabványos modell nem képes figyelembe venni a működési folyamatok bonyolultságát, a szezonális ingadozásokat vagy az iparág-specifikus kihívásokat.

Alkalmas:

• Interoperabilitás és mesterséges intelligencia szinergiák – Több AI modell a vállalatnál: Maximális teljesítmény, rugalmas és jövőálló

📈 Az adatok, mint az AI megvalósításának kulcsa

A saját mesterségesintelligencia-modell fejlesztéséhez szükséges, hogy a vállalat a megfelelő adatokat adja meg. Mert az AI-modellek a kiterjedt adatkészletekkel való képzés révén erősebbé válnak. Ezeknek az adatoknak belső rendszerekből, folyamatokból és esetleg külső forrásokból kell származniuk. A vállalatoknak tisztában kell lenniük azzal, hogy milyen adatok állnak rendelkezésre, és hogy azok megfelelő minőségűek-e egy MI-modell megbízható betanításához.

Gyakori példa a logisztika teljes automatizálása. Az AI-modellnek nemcsak a szállítási időkre, a készletszintekre és a szállítási útvonalakra vonatkozó előzményadatokat kell ismernie, hanem képesnek kell lennie valós időben reagálni olyan előre nem látható eseményekre, mint a szállítási szűk keresztmetszetek vagy késések. A vállalatoknak ezért különféle forrásokból kell adatokat gyűjteniük és feldolgozniuk – például árumenedzsment-rendszerekből, forgalmi információkból és ügyféladatbázisokból.

Ezen adatok felhasználásához a vállalatoknak gyakran be kell fektetniük olyan modern adatrendszerekbe, amelyek lehetővé teszik ezen információk összegyűjtését, elemzését és az AI-modell betanítására való felhasználását. Minél jobb az adatminőség, annál pontosabb és erősebb lesz az AI.

🚚 AI nyelvi modellek használata a logisztikában

Egy másik szempont az AI nyelvi modellek használata bizonyos alkalmazásokhoz, például a logisztikában. Valóban segíthet-e egy AI nyelvi modell a logisztikai folyamatok automatizálásában? A válasz: igen, de csak bizonyos összefüggésekben.

Az olyan nyelvi modellek, mint a GPT, felhasználhatók a természetes nyelv megértésére és generálására, ami különösen hasznos a kommunikáció területén. A logisztikában például a nyelvi modellek segíthetnek az ügyfelek megkereséseinek automatikus megválaszolásában vagy a készletekről és szállításokról szóló jelentések hatékony elkészítésében. A tényleges folyamatautomatizáláshoz, például a szállítási útvonalak vezérléséhez vagy a készletszintek optimalizálásához azonban speciális algoritmusokra van szükség, amelyek más típusú adatmodelleken alapulnak.

A gyakran elkövetett hiba az, hogy azt hiszik, hogy egy olyan nyelvi modell, mint a GPT, át tudja venni a vállalat összes feladatát. A nyelvi modellek kiválóan kezelik a szöveges feladatokat, de nem alkalmasak rendkívül összetett logisztikai folyamatok autonóm irányítására. Ehhez további mesterséges intelligencia-modellekre van szükség, amelyeket kifejezetten folyamatoptimalizálásra, gépi tanulásra és prediktív elemzésre terveztek.

🔍 Fontos szempontok a vállalkozások számára

Amikor eldöntik, hogy egy testreszabott mesterséges intelligencia modell vagy egy kész megoldás a jobb választás, a vállalatoknak különféle tényezőket kell figyelembe venniük. Először is: Mennyire bonyolultak a vállalati folyamatok, és milyen követelmények vonatkoznak rájuk? Másodszor, elegendő és jó minőségű adat áll rendelkezésre egy modell betanításához? Harmadszor: Mely mesterségesintelligencia-megoldások vannak már a piacon, amelyek már megfelelhetnek a konkrét követelményeknek?

Egyre több mesterségesintelligencia-szolgáltató kínál speciális megoldásokat a különböző iparágak számára. Ezek az előre betanított modellek gyakran olyan szilárd alapot képezhetnek, amelyet finombeállításokkal és további adatokkal a saját cégéhez igazíthat. Ez időt és költséget takarít meg egy teljesen új mesterséges intelligencia modell kifejlesztéséhez képest.

A vállalatoknak azonban mérlegelniük kell egy ilyen döntés hosszú távú hatását is. A személyre szabott mesterséges intelligencia modell általában jobban reagál az egyéni igényekre, és gyakran nagyobb rugalmasságot kínál, mivel folyamatosan fejleszthető és az új feltételekhez igazítható. Másrészt egy ilyen modell kidolgozása és fenntartása jelentős erőforrásokat igényel – mind anyagi, mind szakértelem tekintetében.

Alkalmas:

• Az új mesterséges intelligencia modellek fejlesztése kétségtelenül döntő tényező a mesterséges intelligencia jövője szempontjából

🏁 A megfelelő AI-stratégia cége számára

Sok vállalat számára a mesterséges intelligencia bevezetése jelentős lehetőséget jelent versenyelőny megszerzésére az egyre inkább digitális és adatközpontú világban. De az a kérdés, hogy egy személyre szabott AI-modell vagy egy kész megoldás a jobb választás, számos tényezőtől függ.

Az olyan területeken, mint a logisztika, ahol a folyamatok automatizálása prioritást élvez, a vállalatspecifikus adatokon alapuló speciális mesterséges intelligencia modellek jelentős hatékonyságjavulást és költségmegtakarítást hozhatnak. Más területeken, mint például az ügyfélkommunikáció, a kész nyelvi modellek már le tudják fedni a követelmények nagy részét.

Végül fontos, hogy megalapozott döntést hozzon saját vállalati folyamatainak, a rendelkezésre álló adatoknak és a hosszú távú vállalati stratégiának alapos elemzése alapján. A mesterséges intelligencia előnyeit teljes mértékben kiaknázni kívánó cégeknek nem szabad figyelmen kívül hagyniuk a személyre szabott megoldás lehetőségeit, hanem alaposan meg kell vizsgálniuk a piacon már elérhető megoldásokat is.

Alkalmas:

• A mesterséges intelligenciával kapcsolatos megfontolások: AI ökoszisztéma vagy hibrid AI architektúra – miért olyan fontos ez a vállalatok számára

📣 Hasonló témák

• 💡 Testre szabott mesterséges intelligencia a vállalatnál: lehetőségek és kihívások
• 🚀 Az előre elkészített AI modellek előnyei és hátrányai a mindennapi üzleti életben
• 🔍 Miért kulcsfontosságú az adatminőség az AI-megoldásoknál?
• 🏢 AI használata a logisztikában: standard megoldás vs. testreszabott modell
• 🤖 Nyelvi modellek a logisztikában: mi működik és mi nem?
• ✨ Döntési útmutató: személyre szabott AI modell vagy szabványos megoldás?

#️⃣ Hashtagek: #Mesterséges Intelligencia #Üzleti folyamatok #Logisztika #Adatminőség #Nyelvmodellek

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus