Megjelent: 2025. február 21 -én / Frissítés: 2025. február 21 - Szerző: Konrad Wolfenstein
AI mód a Google keresésében és a fejlett tervekben a Google hirdetésekben: Mesterséges intelligencia, mint játékváltó 2025-ben: Xpert.digital
Összpontosítson az átalakulásra: A Google digitális tájképe elképzelése
Átalakítás a Google keresésben és a Google hirdetésekben
A 2025 -es évet a digitális táj mély változásai jellemzik, különös tekintettel arra, hogy információt keressünk, és hogy a vállalatok hogyan érik el a célcsoportokat online. A Google, a keresőmotorok és az online hirdetések vitathatatlan piacvezetője két úttörő innovációval hajtja ezt az átalakulást: AI mód a Google keresésben és a Google hirdetések fejlett tervei. Ezek a fejlemények nemcsak a jobb felhasználói élményt ígérik, hanem alapvetően újradefiniálják a játékszabályokat a keresőmotorok optimalizálására (SEO) és a digitális marketingre.
Alkalmas:
Az AI mód emelkedése a Google keresésében: Paradigmaváltás az információk beszerzésében
A Google Search hagyományos megközelítése, amely évtizedek óta uralkodik, a kulcsszavak bemenetén és az azt követő webhelyek listáján alapul, amelyek ezeket a kulcsszavakat tartalmazzák. Ez a megközelítés forradalmian új és alapvetően megváltoztatta az információk beszerzését, de bonyolultabb és feltáró kérdésekkel érte el korlátait. Azok a felhasználók, akik mélyebb betekintést keresnek, összehasonlító elemzéseket akarnak, vagy meg akarják ismerkedni az új tárgyterületekkel, gyakran több keresési lekérdezést kell megfogalmazniuk, számos webhelyen kell keresniük és fárasztóan összeállítaniuk az információkat.
Itt jön be az AI mód. A Google már intenzíven teszteli ezt az új keresési módot belsőleg, amely várhatóan 2025 elején nyitva áll a nagyközönség számára. Az AI mód alapvető változást jelent a keresési interakcióban azáltal, hogy lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy nyílt, feltáró és összetett kérdéseket tegyenek fel természetes nyelven. Ahelyett, hogy a pontos kulcsszavakra korlátozná magát, a felhasználók teljes mondatok és részletes kérdések formájában megfogalmazhatják információs igényeiket, hasonlóan a szakértővel folytatott beszélgetéshez.
Az AI mód szíve képezi a Gemini 2.0 -t, a Google legprogresszívebb és legerősebb AI modelljét. A Gemini 2.0 képes megérteni az emberi nyelv árnyalatait, rögzíteni a kérdések kontextusát és felismerni a komplex kapcsolatokat. A hagyományos algoritmusokkal ellentétben a kulcsszavak puszta megegyezésén alapuló algoritmusokkal, a Gemini 2.0 elemzi a kérdés mögötti felhasználói generációt, és olyan válaszokat ad, amelyek pontosan a felhasználó igényeihez igazodnak.
Alkalmas:
Az AI mód alkalmazásának területei: Tanácsok, összehasonlítás és kontextuális interakció
Az AI mód kibontja teljes potenciálját, különösen olyan területeken, ahol a felhasználók tanácsot és orientációt keresnek, összetett összehasonlításokat akarnak készíteni, vagy mélyreható információkat igényelnek egy témáról. Néhány példa az AI módhoz ideális kérdéstípusokra:
Számítások és tervezés
Az egyes összetevők és az adagméretek munkaerő -kutatása helyett az AI mód átveszi a komplex számításokat és a tervezést. Kérdés: "Hány téglára van szükségem egy 5 méter hosszú és 1,80 méter magas kerti falhoz?" Pontosan és azonnal válaszolhat az AI módra. Segíthet az utazási tervezésben is: "Tervezze meg egy háromnapos városi kirándulást Rómába októberben két ember számára, 1500 euró költségvetésével, beleértve a repülést és a szállást a központban."
Hasonlítsa össze és elemezze
Az AI mód lehetővé teszi a különféle termékek, szolgáltatások vagy lehetőségek részletes összehasonlítását és elemzését. Például a felhasználók megkérdezhetik: "Hasonlítsa össze az elektromos autók és a hibrid autók előnyeit és hátrányait a környezetbarátság, a költségek és az elérés szempontjából." Vagy: "Melyik a legjobb hitelkártya a külföldi gyakori utazásokkal járó hallgatók számára?" Az AI mód elemzi a releváns adatokat, figyelembe veszi a különféle kritériumokat, és átfogó összehasonlító elemzést mutat be.
Belépés az új hobbikba és tevékenységekbe
Ha új hobbit szeretne elindítani, vagy új tevékenységet szeretne kipróbálni, akkor gyakran az információk árvízével szembesül, és orientációra szorul. Az AI mód itt személyes asszisztensként működhet. Olyan kérdések, mint "Mit kell kezdeni a kitesurfing elindításához?" vagy "Milyen berendezések ajánlottak a túrázás megkezdéséhez?" az AI módban átfogóan válaszolnak, ideértve a berendezésekre, a kurzusokra és az erőforrásokra vonatkozó ajánlásokat.
Utazási tervezés és helyi ajánlások
Az utazási tervezés időigényes és összetett lehet. Az AI mód jelentősen leegyszerűsíti ezt a folyamatot azáltal, hogy személyre szabott ajánlásokat nyújt az utazási rendeltetési helyekre, szállásokra, éttermekre és tevékenységekre. Például a felhasználók megkérdezhetik: "Keresse meg a Berlin-Kreuzberg legjobb vegán éttermeit, kültéri és foglalási lehetőséggel." Vagy: "Melyik látnivalók firenzében különösen ajánlottak azok számára, akik érdeklődnek a művészet iránt, és hogyan kerülhetem el a hosszú sorokat?" Az AI mód figyelembe veszi a felhasználói preferenciákat, a helyi információkat és az aktuális értékeléseket a testreszabott utazási javaslatok létrehozásához.
Alkalmas:
Kontextuális interakció nyomonkövetési kérdések révén: Beszélgetés a keresőmotorral
Az AI mód kiemelkedő tulajdonsága az a képesség, hogy a kontextuális interakciót nyomon követési kérdések révén. A felhasználók finomíthatják, megadhatják vagy kibővíthetik eredeti kérésüket anélkül, hogy teljesen új keresési lekérdezést kellene megfogalmazniuk. Az AI mód megtartja az előző kérdések kontextusát, és az előző beszélgetéssel kapcsolatban a nyomon követési kérdéseket értelmezi.
Tegyük fel, hogy az egyik felhasználó először kérdezi
"Melyek a legjobb túraútvonalak a Fekete -erdőben?" Az AI mód választékot kínál a túraútvonalakról. Akkor a felhasználó feltehet egy nyomon követési kérdést, például: "Melyikük alkalmas a gyermekes családok számára?" Az AI mód megérti, hogy az alábbi kérés az előző kérésre utal, és szűri a Túraútvonalakat a Fekete -erdőben a családbarátság érdekében. Ez a beszélgetési interakció lehetővé teszi a természetes és hatékonyabb információk beszerzését, mivel a felhasználók fokozatosan finomíthatják a keresési lekérdezésüket, és mélyebb információkat kaphatnak a kontextus elvesztése nélkül.
A nyomon követési funkció technológiai alapjai: Kontextuális megértés és transzformátor modellek
Az AI mód képessége a kontextuális interakcióra a fejlett technológiákon alapul a nyomonkövetési kérdések kontextuális megfogalmazására. A rendszer elemzi a követő kérdést, felismeri, hogy utal -e a korábbi kontextusokra, és belsőleg értelmezi a kérdést annak érdekében, hogy kifejezetten beépítse a hiányzó információkat. Ezt az újrafogalmazott kérdést ezután független kérésként válaszolják, amelynek során az előző interakció kontextusát figyelembe veszik.
Ennek a formában a Transformer modellek technológiai alapja, az ideghálózatok speciális architektúrája, amely különösen hatékonynak bizonyult a természetes nyelv feldolgozásában. A Gemini 2.0, amely az AI módot hajtja, ezt a transzformátor architektúrát nyelvi szabályokkal, történelmi adatokkal és gépi tanulási modellekkel kombinálva használja. A rendszer több megfogalmazó jelöltet generál minden egyes kéréshez és annak kontextusához, és ezeket a jelölteket különféle jelek alapján értékeli, hogy a legrelevánsabb és legpontosabb választ adjon.
Fejlett tervek a Google hirdetéseiben: AI-alapú költségvetési optimalizálás a maximális hirdetési hatás érdekében
A Google Search átalakulásával párhuzamosan a Google innovatív innovációkat is bevezet az online reklám területén. A fejlett tervekkel a Google ADS Reach Planner eszközt kibővítik egy olyan AI-alapú funkcióba, amelynek célja a hirdetők hatékonyabb elosztása és a maximális hirdetési hatás elérése.
Hagyományosan, az online hirdetési kampányok megtervezése a Google hirdetésekben magas fokú szakértelemre és kézi munkára van szükség. A hirdetőknek különféle megjelenítési típusokat (például keresési hirdetéseket, megjelenítési hirdetéseket, video megjelenítéseket), célzási lehetőségeket, ajánlattételi stratégiákat és költségvetéseket kell kombinálniuk a marketing céljaik elérése érdekében. Ez a folyamat időigényes, bonyolult és hajlamos lehet a hibákra, különösen korlátozott erőforrásokkal rendelkező vállalatoknál vagy speciális marketing csapatok nélkül.
AI által támogatott javaslatok az optimális költségvetési elosztáshoz és a megjelenítési kombinációkhoz
A fejlett tervek célja ennek a tervezési folyamatnak a egyszerűsítése és optimalizálása azáltal, hogy AI által támogatott javaslatokat nyújt a hirdetések és a költségvetési allokációk optimális kombinációjára. A hirdető által meghatározott konverziós célok (például weboldal -látogatások, vezetők, értékesítés) alapján a fejlett tervek a történelmi adatokat, a verseny információkat és a jelenlegi piaci trendeket elemzik a személyre szabott ajánlások létrehozása érdekében.
Az eszköz figyelembe veszi a különféle tényezőket, például:
- Célcsoport: Demográfiai jellemzők, érdekek, a célcsoport viselkedése.
- Versenykörnyezet: A versenytársak tevékenységei, az ajánlati táj, a piaci részvények.
- Költségvetés: A rendelkezésre álló hirdetési költségvetés és a kívánt költségvetési elosztás különböző csatornákon keresztül.
- Konverziós célok: meghatározott marketingcélok és a kampány kívánt eredményei.
- Megjelenítő típusok: Különböző kijelzőtípusok potenciál és elérhetősége a célcsoporthoz és a konverziós célokhoz viszonyítva.
Ezen elemzés alapján a fejlett tervek a hirdetések és a költségvetési és a költségvetés -allokációk optimális kombinációját javasolják, amelyek célja a meghatározott konverziós célok elérése a rendelkezésre álló költségvetéssel. A hirdetők tehát jól alapított alapot kapnak kampánytervezésükhöz, és költségvetésüket hatékonyabban eloszthatják a különböző csatornákra.
A fejlett tervek előnyei: A hatékonyságnövelés és a továbbfejlesztett kampány teljesítménye
A fejlett tervek bevezetése számos előnyt kínál a hirdetőknek:
Fokozott hatékonyság
A tervezési folyamatot jelentősen felgyorsítják és egyszerűsítik, mivel az AI-alapú javaslatok csökkentik a kézi kutatásokat és az elemzéseket. A marketing csapatok a stratégiai feladatokra és a kampányok kreatív tervezésére koncentrálhatnak.
Javított kampányteljesítmény
Az optimális költségvetési elosztás és az AD -típusú kombinációknak köszönhetően a hirdetők javíthatják kampányuk teljesítményét és magasabb konverziós arányt érhetnek el. Az AI által támogatott javaslatok adatközpontú tudáson alapulnak, és minimalizálják a helytelen döntések kockázatát.
Hozzáférés a fejlett szakértelemhez
A speciális marketing csapatok vagy a korlátozott költségvetés nélküli vállalatok szintén részesülhetnek a fejlett tervekből, mivel hozzáférést kapnak a kampánytervezés területén fejlett szakértelemhez. Az AI által támogatott javaslatok lehetővé teszik az összetett kampánystratégiák kidolgozását és végrehajtását anélkül, hogy átfogó szakértelmet kellene létrehozniuk.
Rugalmasság és alkalmazkodóképesség
A fejlett tervek rugalmasak és alkalmazkodnak a változó piaci feltételekhez és a vállalati célokhoz. A hirdetők bármikor módosíthatják konverziós céljaikat és költségvetési követelményeiket, és frissített ajánlásokat kaphatnak.
Hatások a SEO -ra: felhasználói tervezés, minőségi tartalom és a fókuszban
Az AI mód bevezetése a Google Search-ben és a Google hirdetések továbbfejlesztése fejlett tervek révén messzemenő hatással van a keresőmotorok optimalizálására (SEO). A SEO stratégiáknak alkalmazkodniuk kell ezekhez a változásokhoz, hogy a jövőben sikeresek legyenek. A legfontosabb hatások némelyike a következő:
Összpontosítson a felhasználói állomásokra
Az AI módban a felhasználó generáció még inkább a SEO erőfeszítéseinek középpontjába kerül. A tiszta kulcsszó optimalizálása elveszíti a fontosságot, miközben a felhasználók igényeinek és kérdéseinek optimalizálása egyre fontosabbá válik. A SEO szakértőknek intenzíven kell kezelniük a keresési lekérdezések mögött álló felhasználó -generációt, és olyan tartalmat kell létrehozniuk, amely széles körben és pontosan válaszolt erre a szándékra. Ehhez a célcsoport mélyebb elemzését, kérdéseit, problémáit és információs igényeit igényli.
Minőségi tartalom, mint az első számú rangsorolási tényező
A Google algoritmusai egyre inkább rangsorolják a magas színvonalú, releváns és átfogó tartalmat, amely valódi hozzáadott értéket kínál a felhasználók számára. A felületes, kulcsszóval töltött vagy irreleváns tartalom még kevésbé lesz esélye a jó rangsorolásnak AI módban. A SEO stratégiáknak a szakértői tartalom létrehozására kell összpontosítaniuk, amely részletes információkat, alapított elemzéseket, gyakorlati tippeket és eredeti perspektívákat kínál. A tartalom minősége döntő differenciálódási funkcióvá válik a keresési eredmények legfontosabb pozícióinak versenyében.
Az EEAT elve fontos szerepet játszik
Az EEAT alapelvei (tapasztalat, szakértelem, tekintélyképesség, bizalmi tapasztalat, szakértelem, tekintély, megbízhatóság) még fontosabbá válnak az AI módban történő rangsorolás szempontjából. A Google nagy jelentőséget tulajdonít a felhasználók megbízható és hiteles információk bemutatására, különösen összetett és érzékeny témákkal. A SEO stratégiáknak meg kell erősíteniük a weboldal eat jeleit azáltal, hogy kiemelik a szerzők és a vállalat szakértelmét, idézve a hiteles forrásokat, átlátható információkat szolgáltatva és pozitív felhasználói élmény biztosításával. A hatalom és a bizalom létrehozása hosszú távú és folyamatos folyamatmá válik a sikeres SEO számára.
A műszaki optimalizálás továbbra is releváns
A weboldal technikai optimalizálása továbbra is fontos rangsorolási tényező AI módban. A Core Web Vital, különösen a következő festék (INP) Metrik -hez való interakció, amely méri a weboldal reagálását a felhasználói interakciókra, továbbra is kulcsfontosságú a pozitív felhasználói élmény és a jó rangsorolás szempontjából. A SEO szakértőinek gondoskodniuk kell arról, hogy a webhelyek gyorsan felszámolódjanak, mobilbarátak, intuitív navigációt kínáljanak és optimális műszaki teljesítményt nyújtsanak. A szilárd technikai alap az AI-alapú keresési környezet sikerének előfeltétele.
Adaptáció és innováció a digitális marketing jövőjéhez
Az AI mód bevezetése a Google Search -ben és a Google ADS fejlett tervei fordulópontot jelentenek a digitális marketingben. A Google így hangsúlyozza erőfeszítéseit a keresési élmény folyamatos javítására az AI integráció révén, és ugyanakkor fejlettebb eszközöket biztosít a hirdetők számára. A SEO szakértők, marketing szakértők és vállalatok számára döntő fontosságú lesz ezekhez a változásokhoz való alkalmazkodás, stratégiájuk megfelelő optimalizálása és ezen innovációk lehetőségeinek felhasználása. A digitális marketing jövőjét az AI technológiák megértésének, integrációjának és használatának képessége alakítja. Azok, akik szembesülnek ezekkel a kihívásokkal és innovatív megközelítéseket dolgoznak ki, szintén sikeresek lesznek az AI-alapú digitális tájban.
Alkalmas:
- Rejtett bajnok a keresőoptimalizálásban – keresőmarketing (SEM) és (SEO) – ÚJ: Mesterséges intelligencia kereséssel (KIS) – Mesterséges intelligencia keresés (AIS)
- Fedezze fel a jövőt és az új világokat a mesterséges intelligencia és a szemantikus keresés segítségével – mesterséges intelligencia az online marketingben, az SEA-ban és a SEO-ban
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.