Dominánsabb és fontosabb a B2B szektorban a mesterséges intelligencia általi keresés és kutatás, mint a közösségi média, mint például a LinkedIn?
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. május 7. / Frissítve: 2025. május 7. – Szerző: Konrad Wolfenstein
Vajon a mesterséges intelligencia keresése és kutatása dominánsabb és fontosabb a B2B szektorban, mint a közösségi média, mint például a LinkedIn? – Kép: Xpert.Digital
A mesterséges intelligencia alapú keresés és kutatás dominanciája és fontossága a közösségi médiával (pl. LinkedIn) szemben a B2B szektorban
MI a LinkedIn helyett? Miért fókuszál most a B2B az intelligens keresésre – változás a B2B stratégiában?
A B2B szektorban a mesterséges intelligencia által vezérelt keresés és kutatás gyorsan egyre nagyobb jelentőségre tesz szert, és számos iparágban már most is dominánsabbnak és stratégiailag fontosabbnak tekintik, mint a hagyományos közösségi média platformokat, mint például a LinkedIn. Mindazonáltal a közösségi média – különösen a LinkedIn – továbbra is a B2B kommunikáció központi eleme.
Ehhez kapcsolódóan:
MI-keresés és MI-kutatás a B2B-ben:
Magas kihasználtsági arány és hatékonyság
A B2B vállalatok 67–90%-a ma már a mesterséges intelligencia által támogatott webes kereséseket részesíti előnyben a hagyományos keresőmotorokkal szemben. A mesterséges intelligencia által vezérelt kutatási és keresőeszközök, mint például a Microsoft Copilot, a ChatGPT és a Perplexity AI, gyorsabban és hatékonyabban férnek hozzá a speciális információkhoz, piaci elemzésekhez és döntéshozatali eszközökhöz.
Versenyelőny a mesterséges intelligencia révén
A mesterséges intelligencia technológiák lehetővé teszik a hatékony automatizálást, az adatvezérelt döntéshozatalt és a személyre szabott ügyfélkommunikációt. Felgyorsítják az olyan folyamatokat, mint a kulcsszókutatás, a tartalomoptimalizálás és a versenyelemzés, ami egyértelmű versenyelőnyt eredményez a B2B szektorban.
Stratégiai fontosság
Különösen a műszakilag igényes iparágakban (pl. gépészet, nagyüzemi üzemépítés) vált elengedhetetlenné a mesterséges intelligencia által támogatott kutatás a termékfejlesztés, a piacfigyelés és az érdeklődők felkutatása szempontjából. A nagy mennyiségű adat elemzésének és az azokból származó trendek vagy kockázatok levezetésének képessége nélkülözhetetlenné teszi a mesterséges intelligencia eszközeit a B2B vállalatok számára.
Közösségi média (LinkedIn) a B2B szektorban:
Nagyon magas eloszlás
A közösségi média használata a B2B kommunikációban minden idők legmagasabb szintjén van: a DACH régió vállalatainak 97,4%-a használ közösségi hálózatokat, amelyek közül egyértelműen a LinkedIn a domináns platform.
A mesterséges intelligencia szerepe a közösségi médiában
A LinkedInen és más platformokon egyre gyakrabban használnak mesterséges intelligenciával működő eszközöket tartalomkészítéshez, célközönség-meghatározáshoz és teljesítményelemzéshez. A vállalatok több mint 82,6%-a rendszeresen használ mesterséges intelligenciával működő eszközöket a közösségi média kommunikációjában.
Érdeklődők szerzése és imázsépítés
A LinkedIn továbbra is fontos a kapcsolatépítés, a munkáltatói márkaépítés és a döntéshozókkal való célzott kommunikáció szempontjából. A platform különösen alkalmas a kapcsolatépítésre, a szakértelem megosztására és a véleményvezérként való pozicionálásra.
Összehasonlítás: AI keresés/kutatás vs. közösségi média (LinkedIn) a B2B szektorban
Összehasonlítás: MI keresés/kutatás vs. közösségi média (LinkedIn) a B2B-ben – Kép: Xpert.Digital
A mesterséges intelligencia alapú keresés/kutatás és a közösségi média (LinkedIn) összehasonlítása a B2B szektorban jelentős különbségeket tár fel a két megközelítés alkalmazásában és erősségeiben. A mesterséges intelligencia alapú keresés és kutatás lehetővé teszi a gyors és releváns információk visszakeresését, támogatja az adatvezérelt döntéseket, és elősegíti a folyamatok automatizálását. Ezzel szemben a közösségi média, különösen a LinkedIn elsődleges előnyei a kapcsolatépítésben, a márkaépítésben, a potenciális ügyfelek gyűjtésében és a véleményvezérként való pozicionálásában rejlenek. Míg a mesterséges intelligencia alapú eszközök alkalmazása a B2B vállalatoknál 67–90%-kal növekszik, a LinkedIn 97,4%-os használati aránnyal már széles körben elterjedt. Stratégiai szempontból a mesterséges intelligencia alapú keresés különösen releváns olyan területeken, mint a kutatás, a fejlesztés és az értékesítés, míg a LinkedIn elsősorban a kommunikációt, a márkaépítést és a toborzást támogatja. A mesterséges intelligencia központi szerepet játszik a keresésben és az elemzésben, míg a közösségi médiában elsősorban a tartalom, az elemzés és a célzás támogatására használják. Az iparági fókuszt tekintve a mesterséges intelligencia alapú keresés elsősorban a gyártásban, a technológiában és az összetett B2B piacokon élvez prioritást, míg a LinkedInt univerzálisan használják, különösen a szolgáltatók, tanácsadók és HR szakemberek. A trendek azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott eszközök a jövőben egyre inkább szabványossá válnak, míg a közösségi média továbbra is jelentős marad, de egyre inkább kiegészítik majd őket a mesterséges intelligencia által vezérelt keresési és kutatási megoldások.
Hatékony és látható: Hogyan kellene együttműködnie a mesterséges intelligenciának és a közösségi médiának?
A B2B szektorban a mesterséges intelligencia által vezérelt keresés és kutatás ma már legalább annyira fontos, sőt sok esetben még dominánsabb, mint a hagyományos közösségi média platformok, mint például a LinkedIn, ha a célzott információgyűjtésről, a piacfigyelésről és az adatvezérelt döntéshozatalról van szó. A közösségi média, különösen a LinkedIn, azonban továbbra is nélkülözhetetlen a kapcsolatépítéshez, a márkapozicionáláshoz és a potenciális ügyfelek szerzéséhez. A jövő a két megközelítés intelligens kombinációjában rejlik: a mesterséges intelligencia alapú kutatás a hatékonyság és a pontosság, a közösségi média pedig a láthatóság és a hálózatépítés érdekében.
Javaslatunk: 🌍 Korlátlan elérés 🔗 Hálózatba kötött 🌐 Többnyelvű 💪 Erős eladások: 💡 Autentikus stratégiával 🚀 Az innováció találkozik 🧠 Intuíció
Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital
Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).
Bővebben itt:
Milyen előnyöket kínál a mesterséges intelligencia a B2B vállalatoknak a LinkedInhez képest?
Automatizálás és fokozott hatékonyság
A mesterséges intelligencia jelentősen felülmúlja a LinkedInt a folyamatautomatizálás területén. Míg a LinkedIn egy olyan platform, amely túlnyomórészt manuális beavatkozást igényel, a mesterséges intelligencia képes teljes mértékben automatizálni az ismétlődő feladatokat.
Erőforrás-optimalizálás mesterséges intelligencia segítségével
A mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek önállóan működnek, és jelentősen felgyorsíthatják a marketing- és értékesítési folyamatokat. Automatizálják az ismétlődő feladatokat, például az adatelemzést és a tartalomkészítést, jelentősen csökkentve a manuális erőfeszítést. Ezzel szemben a LinkedIn folyamatos alkalmazotti támogatást igényel, ami leköti az erőforrásokat.
Alkalmas:
Időmegtakarítás az értékesítési folyamatban
A mesterséges intelligencia egyik jelentős előnye, hogy tehermentesíti az értékesítési munkatársakat: „A mesterséges intelligencia elkíséri és támogatja az értékesítési képviselőket, több időt adva nekik arra, ami a legfontosabb: az értékesítésre.” Ez a támogatás magában foglalja az automatizált jelentéseket, naplókat, valamint az adatgyűjtést és -elemzést, míg a LinkedIn-tevékenységek, mint például a hálózatépítés és a tartalomkészítés, aktív részvételt igényelnek.
Átfogóbb adatelemzés és személyre szabás
A mesterséges intelligencia jelentős előnyöket kínál az ügyféladatok mélyreható elemzésében és felhasználásában.
Mélyebb adatelemzés
A mesterséges intelligencia olyan eszközöket biztosít a B2B marketingszakemberek számára, „amelyek lehetővé teszik hatalmas mennyiségű adat elemzését nagyon rövid idő alatt, és mélyebb betekintést nyújtanak”. Összehasonlításképpen, a LinkedIn a felhasználói profilinformációkra és interakcióikra korlátozódik.
Pontosabb személyre szabás
A mesterséges intelligencia sokkal pontosabb személyre szabást tesz lehetővé, mint a LinkedIn célzási lehetőségei. Elemzi az ügyfelek viselkedését, és „személyre szabott ajánlatokat és kommunikációt” kínál, ami erősíti az ügyfelek lojalitását. Ez jelentősen túlmutat a LinkedIn demográfiai és szakmai alapú célzási képességein.
Prediktív képességek és előretekintő elemzés
A mesterséges intelligencia és a LinkedIn közötti egyik fő különbség az előrejelzések készítésének képessége.
Befejezési valószínűségek és potenciálelemzés
A B2B értékesítésben használt mesterséges intelligencia rendszerek a korábbi tranzakciós és interakciós adatokon alapulnak, és ezek alapján pontos előrejelzéseket adnak a jövőbeli ügyfélviselkedésre vonatkozóan. A LinkedIn nem rendelkezik ezekkel a prediktív képességekkel, mivel elsősorban aktuális és korábbi adatokkal dolgozik.
Ígéretes érdeklődők azonosítása
Egy konkrét példa a mesterséges intelligencia hozzáadott értékére: „A prediktív elemzőeszközök elemzik a weboldal látogatóinak viselkedését, kiértékelik a korábbi adatokat, és nagy valószínűséggel megjósolják, mely érdeklődők különösen ígéretesek.” Bár a LinkedIn célzási lehetőségeket kínál kampányokhoz, nem nyújt összehasonlítható prediktív elemzést.
Skálázhatóság és erőforrás-hatékonyság
A mesterséges intelligencia megoldásai jelentős előnyöket kínálnak az üzleti folyamatok skálázásában.
Rugalmas növekedés
A mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek könnyen skálázhatók a növekvő adatmennyiséggel és az ügyféligényekkel, míg a LinkedIn-tevékenységek arányosan több erőforrást igényelnek az elérésük növekedésével. Különösen figyelemre méltó a „marketingfolyamatok optimalizálása és a közönség pontos célzása alacsonyabb költségek mellett”.
Költséghatékonyság
Hosszú távon a mesterséges intelligencia csökkentheti a működési költségeket: „Az automatizált munkafolyamatok és az adatvezérelt döntések csökkentik a manuális beavatkozás szükségességét, és időt szabadítanak fel a stratégiai feladatokra.” A LinkedIn ezzel szemben folyamatos költségeket okoz a prémium előfizetések és a hirdetési kiadások révén, míg a Sales Navigator hátránya, hogy „az előfizetési díjak magasak lehetnek, különösen a kisvállalkozások vagy a szűkös költségvetéssel rendelkező egyéni felhasználók számára”.
Szélesebb körű alkalmazási lehetőségek
A mesterséges intelligenciát lényegesen több üzleti területen lehet használni, mint a LinkedInt.
Sokoldalú alkalmazások
Míg a LinkedIn elsősorban a kapcsolatépítésre, marketingre és toborzásra szolgáló platform, a mesterséges intelligencia „gyakorlatilag az üzleti folyamatok minden területén használható, beleértve a marketinget, a pénzügyet, a humánerőforrást, a gyártást és az ellátási lánc menedzsmentjét”. Ez a sokoldalúság teszi a mesterséges intelligenciát átfogóbb eszközzé a B2B vállalatok számára.
Tartalomkészítés és -kezelés
A mesterséges intelligencia különösen erős a tartalom területén: „A B2B marketingben a legnagyobb potenciált a tartalom terén látom: kutatás, összesítés, validálás és multimodális generálás.” Bár a LinkedIn tartalomterjesztési platformként szolgál, nem kínál integrált eszközöket a tartalomkészítéshez.
Alkalmas:
Szinergikus potenciál: A mesterséges intelligencia és a LinkedIn kombinálása
A felvázolt előnyök ellenére a B2B vállalatoknak szem előtt kell tartaniuk, hogy a mesterséges intelligenciát és a LinkedIn-t nem versengő, hanem kiegészítő technológiáknak lehet tekinteni.
LinkedIn tevékenységek optimalizálása mesterséges intelligencia segítségével
A mesterséges intelligencia segítségével optimalizálhatók a LinkedIn-tevékenységek – például automatizált tartalomkészítéssel LinkedIn-bejegyzésekhez, intelligens hálózati kapcsolatelemzéssel vagy a legjobb közzétételi időpontok azonosításával. A mesterséges intelligencia általi „kampánytervezés, -végrehajtás és -optimalizálás folyamatának gyorsítása” jelentősen növelheti a LinkedIn-marketing hatékonyságát.
Adatkinyerés a LinkedIn-ről mesterséges intelligencia rendszerekhez
A LinkedIn továbbra is értékes szakmai adatforrás, amely „közvetlen hozzáférést biztosít a döntéshozókhoz és a vezérigazgatókhoz”, ami viszont bemenetként szolgálhat a mesterséges intelligencia rendszerekhez. Ez a kombináció lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy mindkét technológia erősségeit kihasználják.
Stratégiailag aknázd ki a kiegészítő erősségeket
A LinkedInhez képest a mesterséges intelligencia jelentős előnyöket kínál az automatizálás, az adatelemzés, a személyre szabás, a skálázhatóság és az alkalmazások sokoldalúsága terén. Míg a LinkedIn továbbra is nélkülözhetetlen platform a B2B hálózatépítéshez és a döntéshozókkal való célzott kapcsolattartáshoz, a mesterséges intelligencia mélyebb betekintést nyújthat, automatizálhatja a folyamatokat, és lehetővé teheti a prediktív elemzést.
A B2B vállalatok számára ezért olyan stratégiai megközelítés ajánlott, amely ötvözi a két technológia erősségeit: a LinkedIn, mint a professzionális kapcsolatépítés elsődleges platformja, a mesterséges intelligencia pedig az automatizálás, a személyre szabás és az adatvezérelt döntések motorja. Ez a kombináció ígéri a legnagyobb esélyeket a sikerre az egyre inkább digitalizált B2B környezetben.
🎯🎯🎯 Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | BD, K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása
Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt:
Mennyire hatékony a mesterséges intelligencia általi keresés a B2B szektorban a hagyományos keresési módszerekhez képest?
Mesterséges intelligencia a célcsoport-kommunikáció optimalizálására a B2B szektorban: módszerek, előnyök és gyakorlati példák
A mesterséges intelligencia átalakítja azt, ahogyan a B2B vállalatok azonosítják, szegmentálják és kapcsolatba lépnek a célközönségükkel. A hatalmas mennyiségű adat elemzésével, a folyamatok automatizálásával és a személyre szabott kommunikáció biztosításával a mesterséges intelligencia pontosabb, hatékonyabb és eredményesebb célzást tesz lehetővé. A technológia segít a vállalatoknak jobban megérteni az ügyfelek igényeit, optimalizálni az erőforrások elosztását, és végső soron növelni a bevételt a célzottabb marketingtevékenységek révén. Az adatvezérelt elemzések, az automatizált folyamatok és a személyre szabott ügyfélélmények kombinációja teszi a mesterséges intelligenciát nélkülözhetetlen eszközzé a modern B2B marketingben.
Alkalmas:
Személyre szabás új szinten: MI a B2B marketingben
A marketingintézkedések személyre szabása már nem opcionális extra, hanem alapvető elvárás a B2B ügyfelekkel szemben. A mesterséges intelligencia új szintre emeli ezt a személyre szabást, messze túlmutatva azon, hogy egyszerűen a keresztnevükön szólítsuk meg az ügyfeleket.
A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a személyre szabott ajánlatokat és a személyre szabott kommunikációt, ami kimutathatóan erősíti az ügyfelek lojalitását. Ez a technológia elemzi az ügyfelek adatait, például a böngészési előzményeket, a vásárlási viselkedést, a közösségi média interakciókat és a demográfiai információkat, hogy azonosítsa a konkrét igényeket és preferenciákat. Ezen információk alapján valós időben lehet termékajánlásokat vagy személyre szabott tartalmakat nyújtani.
Az eredmények magukért beszélnek: A személyre szabott élmények megduplázhatják a lefoglalt találkozók konverziós arányát, és a személyre szabott tartalmakban található cselekvésre ösztönzések 68%-kal magasabb interakciós arányt mutatnak, mint az általános tartalmak. Különösen lenyűgöző: A személyre szabott élmények majdnem négyszer annyi demókérést eredményeznek, mint a nem személyre szabott interakciók.
A modern B2B személyre szabás túlmutat az egyes érintkezési pontokon, és rendszerszintű, kontextusérzékeny megközelítést foglal magában – beleértve az egyedi árazást, a releváns termékjavaslatokat vagy a személyre szabott tartalmat az ügyfélszegmens, az iparág vagy a vásárlási előzmények alapján.
Hiperperszonalizáció, mint következő lépés
A mesterséges intelligencia által vezérelt hiper-perszonalizáció egy lépéssel tovább megy: a vállalatok mélyebb szinten tudnak kapcsolatba lépni az ügyfelekkel azáltal, hogy az üzeneteket, tartalmakat, ajánlatokat és termékajánlásokat az egyes emberekre szabják. Egy McKinsey-tanulmány szerint a gyorsan növekvő vállalatok 40%-kal több bevételt érnek el a hiper-perszonalizáció révén, mint a lassabban növekvő versenytársaik.
Mesterséges intelligencia által vezérelt ügyfélszegmentáció: A demográfiai adatoktól a viselkedésig
A precíz ügyfélszegmentáció kulcsfontosságú a hatékony célzáshoz. A mesterséges intelligencia forradalmasítja ezt a területet azáltal, hogy túllép a hagyományos demográfiai kritériumokon, és felismeri az összetett viselkedési mintákat.
Hagyományos vs. mesterséges intelligencia alapú szegmentálás
A hagyományos ügyfélszegmentáció elsősorban demográfiai adatokon alapul, mint például az életkor, a nem, a jövedelem és a helyszín. Bár ezek a kritériumok fontos információkat nyújtanak, gyakran nem elegendőek az ügyfelek összetett viselkedésének és motivációinak teljes megértéséhez.
Ezzel szemben a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a többdimenziós B2B ügyfélszegmentálást, ahol több kritériumot vesznek figyelembe egyszerre a csoportosításhoz. A gépi tanulás lehetővé teszi a hatalmas mennyiségű adat automatizált feldolgozását és elemzését, hogy pontosabb és konkrétabb ügyfélprofilokat hozzon létre.
A mesterséges intelligencia alapú ügyfélszegmentálás előnyei
A mesterséges intelligencia segítségével végzett B2B ügyfélszegmentáció számos előnnyel jár:
- Bevételi potenciál és keresztértékesítési lehetőségek azonosítása: Az AI szegmentáció feltárja az ügyfelek potenciális bevételeit
- Egyéni tartalom: A megfelelő tartalom megtervezhető és bemutatható minden egyes szegmenshez
- Erőforrás-megtakarítás: A célzott kommunikáció elkerüli az erőforrások pazarlását
- Keresletorientált termékfejlesztés: A termékek és szolgáltatások jobban összehangolhatók az ügyfelek igényeivel
- Egyedi árképzés: Az árak a szegmenseknek megfelelően módosíthatók
Intelligens ajánlórendszerek és érdeklődők priorizálása
Az egyik kulcsfontosságú terület, ahol a mesterséges intelligencia forradalmasítja a célközönség-célzást, az intelligens ajánlórendszerek és az automatizált érdeklődőpontozás.
AI ajánlórendszerek B2B kontextusban
A mesterséges intelligencia által működtetett ajánlórendszerek intelligens algoritmusok, amelyek elemzik az ügyfelek viselkedését és preferenciáit, hogy valós időben személyre szabott ajánlásokat generáljanak. Ezek a rendszerek különböző módszerekkel növelik a konverziós arányt és maximalizálják az ügyfél élettartamának értékét:
- Együttműködő szűrés: Hasonló felhasználói viselkedésen és preferenciákon alapuló ajánlások
- Tartalomalapú szűrés: Termékjellemzők elemzése személyre szabott ajánlásokhoz
- Kontextusalapú ajánlások: A kontextus, például a napszak, a helyszín és az eszköz figyelembevétele
Mesterséges intelligencia alapú érdeklődőpontozás
Az AI Lead Scoring egy automatizált rendszer az értékesítési kapcsolattartók értékelésére. A mesterséges intelligencia elemzi az ügyféladatokat, például a vásárlási viselkedést és az interakciókat, hogy előre meghatározott kritériumok alapján felmérje és rangsorolja a potenciális érdeklődőket.
A mesterséges intelligencia általi érdeklődőpontozásnak többféle megközelítése létezik:
- Prediktív érdeklődőértékelés: Gépi tanulást használ a historikus és demográfiai adatok elemzésére, és a magas konverziós potenciálra utaló minták azonosítására
- Viselkedésalapú érdeklődő pontozás: A valós idejű tevékenységek, például a webhelylátogatások, az e-mail-es aktivitások és a tartalomletöltések elemzésére összpontosít
- Beszélgetéses AI-alapú érdeklődőértékelés: A chatbotok interakcióiból és üzeneteiből származó adatokat használja fel az érdeklődő potenciáljának felmérésére
Az előnyök egyértelműek: a B2B marketingcsapatok, akiket gyakran túlterhel a nagyszámú érdeklődő, a mesterséges intelligencia segítségével gyorsan azonosíthatják a legértékesebb érdeklődőket, lehetővé téve az értékesítési csapatok számára, hogy hatékonyan használják fel az idejüket.
A B2B értékesítés hatékonyságának növelése mesterséges intelligencia segítségével
A mesterséges intelligencia nemcsak a személyre szabás és a szegmentálás terén kínál előnyöket, hanem növeli a hatékonyságot a teljes B2B értékesítési folyamat során.
Rutinfeladatok automatizálása
A B2B értékesítés egyik legnagyobb kihívása az időigényes és ismétlődő feladatok. A mesterséges intelligencia automatizálhatja ezeket a feladatokat, lehetővé téve az értékesítési képviselők számára, hogy hatékonyabban használják fel az idejüket. Ilyen feladatok például:
- Adatkarbantartás
- Érdeklődő pontozás
- E-mail kampányok lebonyolítása
Ezen folyamatok automatizálásával az értékesítési munkatársak több időt fordíthatnak stratégiai tevékenységekre, például az ügyfélkapcsolatok fenntartására és az értékesítési stratégiák kidolgozására.
Az erőforrás-elosztás optimalizálása
A mesterséges intelligencia optimalizált marketingfolyamatokat és precíz célcsoport-meghatározást tesz lehetővé alacsonyabb költségek mellett. A gépi tanulás lehetővé teszi a folyamatok automatizálását, és az alkalmazottak konkrét, adatvezérelt cselekvési javaslatokat kapnak.
A mesterséges intelligencia gyakorlati előnyei a B2B marketingben a következők:
- Személyre szabás és ügyfél-elégedettség: A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a személyre szabott ajánlatokat és kommunikációt, ami erősíti az ügyféllojalitást
- Kereszt- és felsőértékesítés: Potenciális bevételnövekedési lehetőségek azonosítása adatvezérelt ajánlások segítségével
- Hatékonyság és automatizálás: Marketingfolyamatok optimalizálása és precíz célcsoport-meghatározás alacsonyabb költségek mellett
Gyakorlati példák és megvalósítási stratégiák
A mesterséges intelligencia sikeres integrálása a B2B célcsoport-kommunikációba átgondolt stratégiát és a legjobb gyakorlatok betartását igényli.
AI architektúra a B2B személyre szabáshoz
A B2B szektorban a mesterséges intelligencián alapuló személyre szabáshoz használt modern architektúra jellemzően a következő komponenseket tartalmazza:
- Ügyféladat-platform (CDP): Központi adatközpontként a CDP összekapcsolja a fiók-, felhasználói szerepkör- és interakciós adatokat az összes érintkezési ponton, így lehetővé teszi az üzleti ügyfelek és döntési hálózataik konszolidált áttekintését
- Ajánlómotorok: A mesterséges intelligencia alapú gépek a vásárlási viselkedés, a szezonális kereslet vagy az iparágspecifikus minták alapján azonosítják a releváns kereszt- és felülértékesítési lehetőségeket
- Tapasztalati szint: Az üzletportálok, önkiszolgáló eszközök vagy ajánlatkonfigurátorok API-kon keresztül férnek hozzá a személyre szabási rendszerhez
- MI és prediktív modellek: Ezek előrejelzik az átrendelési valószínűségeket, az értékesítési lehetőségeket vagy az ügyfélelvándorlást, és valós időben teszik lehetővé az adatvezérelt interakciókat
A mesterséges intelligencia bevezetésének ajánlott gyakorlatai
A célcsoport-elemzés mesterséges intelligenciájának bevezetésekor a B2B vállalatoknak a következő lépéseket kell figyelembe venniük:
- Adattisztítás: A mesterséges intelligencia segíthet a hibás, ismétlődő vagy hiányos adatok azonosításában és javításában. Kiszűrheti a lényegtelen adatokat, ezáltal jelentősen javítva az adatok minőségét
- Adatintegráció: A mesterséges intelligencia képes különböző forrásokból származó adatokat kombinálni és ellenőrizni azok konzisztenciáját. Ez lehetővé teszi az ügyfelekről alkotott teljesebb és pontosabb kép kialakítását
- Adatgyűjtés: A mesterséges intelligencia eszközei képesek rengeteg olyan adatot gyűjteni és értelmezni, amelyek az emberek számára nem lennének láthatóak vagy érthetőek
Alkalmas:
Kihívások és megoldások
Minden előny ellenére a vállalatok kihívásokkal szembesülnek a mesterséges intelligencia bevezetése során:
- Adatvédelem és megfelelés: Az ügyféladatok feldolgozása során be kell tartani az adatvédelmi előírásokat
- Integráció meglévő rendszerekbe: A mesterséges intelligencia megoldásoknak zökkenőmentesen kell működniük a meglévő CRM és marketingautomatizálási rendszerekkel
- Alkalmazottak képzése: A csapatokat ki kell képezni a mesterséges intelligencia eszközeinek használatára, hogy teljes mértékben kiaknázhassák a bennük rejlő lehetőségeket
Egy tanulmány szerint a B2B marketingszakemberek 75%-a tervezi, hogy a következő tizenkét hónapban generatív mesterséges intelligenciába fektet be, bár sokan még nem dolgoznak vele aktívan, és néhányan csak korlátozottan értik a működését.
A mesterséges intelligenciával támogatott célcsoport-kommunikáció jövője a B2B szektorban
A mesterséges intelligencia által vezérelt célközönség-meghatározás a B2B marketingben óriási lehetőségeket kínál a hatékonyság növelésére, a személyre szabásra és végső soron a bevételnövekedésre. Azok a B2B vállalatok, amelyek stratégiailag használják a mesterséges intelligenciát marketingfolyamataik fejlesztésére, döntő versenyelőnyre tehetnek szert.
A legfontosabb előnyöket az alábbiakban foglaljuk össze:
- Mélyreható személyre szabás és precíz ügyfélszegmentálás
- Marketingfolyamatok automatizálása és célcsoport-specifikus célzás
- Értékesítési potenciál és keresztértékesítési lehetőségek azonosítása
- Hatékonyabb erőforrás-elosztás és az erőforrás-pazarlás csökkentése
Aki sikeres akar lenni a B2B e-kereskedelemben, nem hagyhatja figyelmen kívül az intelligens, adatvezérelt és mesterséges intelligencián alapuló személyre szabást. A technológia egyre kifinomultabbá és elérhetőbbé válik, lehetővé téve még a kis- és közepes méretű B2B vállalatok számára is, hogy élvezzék a mesterséges intelligencia előnyeit.
A jövő azoké a vállalatoké, amelyek a mesterséges intelligenciát nem az emberi intelligencia helyettesítőjeként, hanem egy hatékony kiterjesztéseként tekintenek, amely lehetővé teszi számukra, hogy jobban megértsék az ügyfeleket, hatékonyabban célozzák meg őket, és hosszú távú üzleti kapcsolatokat építsenek ki.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
