Megjelent: 2025. március 6. / Frissítés: 2025. március 6. - Szerző: Konrad Wolfenstein
Osztálylánc Galeria és Bütema Ag Tesztelje az AI asszisztens „Verena” -t a Bonn ágfüzetének öltözőiben: Bütema AG
Galeria kísérleti projektje: AI segítség az öltözőben
Intelligens vásárlás: A digitális öltöző a Galeria -ban a tesztben
Új vásárlási élmény a Galeria -ban: A hagyományos Galeria áruház lánca új teret szakít, hogy az ügyfelek modern vásárlási élményt nyújtsanak. Egy jelenlegi kísérleti projektben a vállalat teszteli az AI-alapú digitális szolgáltatások használatát az öltözőben. Pontosabban, ez azt jelenti, hogy a Bonnban található Galeria ág kiválasztott öltözőiben a "Verena" nevű mesterséges intelligencia támogatja az ügyfeleket, amikor ruházatot próbál. Ami a futurisztikának kezdetben hangzik, már javítania kell a szolgáltatást, és kényelmesebbé kell tennie a vásárlást. De miért kezeli a Galeria ezt a kísérletet, hogyan működik a technológia mögött, és milyen lehetőségek és kockázatok kapcsolódnak hozzá? Ez a cikk kiemeli a projekt hátterét, az okos öltözők műszaki részleteit, az ügyfelek előnyeit, a lehetséges kihívásokat és a kiskereskedelem hasonló kezdeményezéseinek példáit - és kilátásokat vesz a jövőben.
Alkalmas:
Háttér: Galeria az innovációs tanfolyamon
A Galeria (korábban Galeria Karstadt Kaufhof) a Németország legnagyobb áruházlánca, körülbelül 80 fiókkal, országszerte. A vállalatnak hosszú hagyománya van, de sok klasszikus áruháznak olyan kihívást jelent, hogy újra feltalálják magukat az online vásárlás korában, és megváltoztak az ügyfelek igényei. Az utóbbi években a Galeria gazdasági nyomás alá került, sőt az ágak bezárása és a fizetésképtelenség csökkentése is át kellett mennie. Ez a nehéz szakasz után a vállalat most jobb számokat rögzít, és azon dolgozik, hogy korszerűsítse koncepcióját és alkalmazkodjon a jelenlegi piaci igényekhez.
Ennek az átrendezésnek a központi eleme a digitális innovációkba történő beruházás az értékesítés helyén. A Galeria növelni akarja az ágak vonzerejét és élénkítve az új technológiák helyhez kötött kereskedelmét. Az ügyfeleknek okot kell kapniuk arra, hogy tudatosan érkezzenek az áruházba, ahelyett, hogy csak online vásárolnának. Különösen a helyszíni vásárlási élményt át kell frissíteni, amelyet az online kiskereskedők nem tudnak nyújtani. Ebben az összefüggésben az AI -vel végzett kísérleti projekt látható az öltözőben. A Galeria kettős hatást remél: egyrészt az ágakban szereplő ügyfeleknek praktikus hozzáadott értéket kell érezniük, és szeretnék visszatérni. Másrészt a technológia enyhítheti a munkavállalókat azáltal, hogy automatikusan megválaszolja a rutin kérdéseket. Röviden: a Galeria a mesterséges intelligenciára támaszkodik az értékesítési helyiségben, hogy növelje a szolgáltatás minőségét, és ugyanakkor javítsa a bolt hatékonyságát. Ez a kísérleti projekt egy átfogóbb digitalizációs stratégiának része, amellyel Galeria meg akarja hozni a hagyomány és a modernitás közötti kiegyensúlyozó cselekedetet.
AI-támogatott szolgáltatások az öltözőben: Hogyan működik a "Verena"?
A kísérleti projekt szíve az AI "Verena" asszisztens, amelyet kifejezetten az öltözőben való felhasználásra fejlesztettek ki. A Verena egy digitális szolgáltatás, amelyet a Chatbot az ügyfél okostelefonján érhet el. A műszaki megvalósítás meglepően egyszerű a felhasználók számára: a QR -kódokat csatolták a Bonn Galeria ág öltözőihez. Ügyfélként, ha beolvassa ezt a kódot az okostelefon kamerájával, akkor egy csevegőfelület nyílik meg, amelyen keresztül közvetlenül kommunikálhat Verenával. Egy kiegészítő alkalmazást nem kell telepíteni - minden kényelmesen fut a mobiltelefon böngészőablakában.
A Verena a fejlett AI technológián alapul. A háttérben az asszisztens hangmodellt használ (a Galeria szerint a Chatt technológiát itt használják) annak érdekében, hogy megértsék a felhasználók bejegyzéseit a természetes nyelven, és megfelelő válaszokat generáljanak. A legfontosabb: Verena normál kérdéseket tehet fel, vagy olyan kéréseket fogalmazhat meg, mintha egy eladóval beszélgetne. Például: "Van -e ez a blúz is egy számmal?" vagy "A ruha is kék?". Verena felismeri a kérelem mögött meghúzódó szándékot, és a tárolt adatbázisokat és szolgáltatásokat használja.
Milyen konkrét funkciókat kínál Verena? A digitális asszisztens többek között:
Hívási cikkinformációk
Verena részleteket ad azokról a cikkekről, amelyek éppen kipróbálták. Ez lehet az ár, az anyagokról és az ellátásról, vagy a rendelkezésre álló méretről és színekről. Az ügyfélnek nem kell címkét keresnie, vagy nem kell megkérdeznie az értékesítési személyzetet - elég egy rövid beszélgetés Verenával.
Ellenőrizze a rendelkezésre állás
Ha más méretű vagy színű cikket szeretne kipróbálni, Verena azonnal megnézheti, hogy ez a változat raktáron van -e a boltban. Az AI hozzáfér a Galeria árukkezelő rendszeréhez. Például néhány másodperc alatt az ügyfél megtudja: "A nadrág 40 és 42 méretben is kapható. A 42 -es méret raktáron van."
Ajánlja a megfelelő tárgyakat
Verena a vásárlási stílusként is működik. Az AI képes kimondani a tesztelt áruk kiegészítőire vagy kombinációjára vonatkozó ajánlásokat. Ha valaki például egy ruhát kipróbált, Verena azt javasolhatja: "Ez a fekete kardigán, amelyben a mi is a mi választékunkban van." Vagy „Szeretné, ha megfelelő övvel lehet lekerekíteni a megjelenést? Van egy javaslatom. " Ezek az ajánlások az előre meghatározott választási logikán (például mely cikkek összeadva) és esetleg az AI elemzésen alapulnak arról, hogy mit vásároltak más ügyfelek. Tehát az asszisztensnek nemcsak segítenie kell, hanem inspirálnia is - hasonlóan egy humán eladóhoz, aki egy teljes ruhát állít össze.
Az értékesítési alkalmazottak hívása
Különösen praktikus jellemző az értékesítési személyzet integrálása. Ha az ügyfélnek szüksége van valamire, amit az AI nem tud egyedül kézbesíteni - például egy másik ruhadarabot a kabinban -, közvetlenül kérhet segítséget a Verena -n keresztül. A csevegőfelületen van egy lehetőség vagy kérés, például a "Súgó kérése". Ha erre rákattint (vagy írja be a csevegésbe), akkor egy jelet azonnal elküldik az értékesítési csapatnak, amely ebben a öltözőben kívánatos.
Kommunikáció Verena (az ügyfél oldala) és az alkalmazottak közötti kommunikáció egy külön "Karl" nevű alkalmazáson keresztül fut. A Karl az a munkavállalói alkalmazás, amelyet Galeria mutat be ebben a projektben. El tudod képzelni Karlot, mint a Verena -nak - míg Verena az ügyféllel beszélget, Karl csatlakozik az üzleti eladókhoz. Ha Karl vizsgálatot kap (például: "A 3 ügyfél azt akarja kipróbálni ezt a ruhát M méretben"), akkor a felelős munkavállalókat azonnal értesítik. Az üzenet megjelenik a szolgáltatás okostelefonjain, beleértve a releváns információkat, például a cikkszámot, a kívánt méret vagy a színt. A Karl alkalmazás az értékesítési személyzet gyakorlati funkcióit kínálja a gyors reagáláshoz: ez egy pillanat alatt megmutatja a kívánt cikk leltárát és árát, és még információkat is szolgáltathat arról, hogy az alkatrész egy másik emeleten vagy tárolóhelyen lóghat -e. Tehát a munkavállaló megmenti az utat a raktárba, hogy először keresse meg - Karlnak köszönhetően már előre tudja.
Amint egy alkalmazott átveszi a kérést, rövid visszajelzést adhat az ügyfélnek az alkalmazásból, például: "A 42 -es méretet hozom neked a kabinba." Ez az üzenet közvetlenül megjelenik a Verena -csevegésben, tehát az ügyfelet tájékoztatják, hogy a segítség útközben van. Érdekes, hogy Karl biztosítja, hogy minden kérést csak egy alkalmazott szerkesztett - amint valaki reagált, a feladatot "feldolgozásban" jelölik, és már nem jelennek meg a többi csapattag számára. Ez megakadályozza, hogy két alkalmazott véletlenül szerkesztse ugyanazt a kérést, vagy zavar.
Technikai szempontból a CHAT BOT interfész, az adatkapcsolat és az AI nyelvi modell kombinációja van Verena mögött. Az AI -t "táplálták" a szükséges termékadatokkal és szabályokkal. Például Verena ismeri a termékkatalógusokat, a méretfutást, a színneveket és az aktuális készleteket. Most valami ügyfelet kérdez, értelmezi az AI modellt a kérést, és kihúzza a megfelelő tényeket az adatbázisból, hogy pontos választ fogalmazzon meg. A Chatt technológia használata azt jelenti, hogy a válaszokat természetes nyelven fogalmazzák meg, ahelyett, hogy merevnek és elkerülhetetlennek tűnik. Tehát Verena barátságos választ adhatott egy meztelen információk helyett, mint például a "M méret: igen, elérhető": "Van jó hírem - a blúz szintén raktáron van. Szeretne kipróbálni? Megkérhetem valakit, hogy hozza nekik. " Egy ilyen hangnak azt a benyomást kell adnia, hogy valóban beszélget egy segítőkész eladóval.
A chatt integráció másik előnye a többnyelvűség. Verena nem korlátozódik a németre. Azok az ügyfelek, akik kis németül beszélnek, egyszerűen csak a preferált nyelvükön írhatnak - legyen az angol, francia, akár orosz vagy török. Az AI megérti a kérést és a válaszokat ugyanabban a nyelven. A Galeria Bonnban, a nemzetközi közönséggel rendelkező városban található fióktelep számára ez egy nagy plusz: a turisták vagy az emigránsok könnyen vásárolhatnak a helyi ágban a nyelvi akadályok ellenére. Még akkor is, ha az értékesítési személyzet nem fedezi a helyszínen lévő összes nyelvet, Verena meg tudja zárni ezt a rést. A háttérben Karl továbbra is jelzi a kérést német (vagy egységes nyelven), hogy a munkavállalók tudják, mit kell tenni - a fordításot az AI veszi át.
Annak érdekében, hogy felhívja az ügyfelek figyelmét az új ajánlatra, a Galeria további információkat telepített a Bonn ágba. Például a női mosodai osztály bejárati területén van egy digitális információs kijelző (LED plakát), amely egy barátságos képregény figurával (a stilizált "Verena") mutatja az új szolgáltatást: "Helló, Verena vagyok. Tudok segíteni az öltözőben - próbáld ki! " Közvetlenül közvetlenül a öltözőben, egy rövid útmutatóval, vagy kijelzőn is megjelenik: "Egyszerűen szkenneljen be a QR -kódot, és tegyen fel kérdéseket!" Ez biztosítja, hogy a lehető legtöbb ügyfél megismerje a digitális asszisztens létezését, és megtalálja a kezdeteket.
Összefoglalva: a műszaki folyamat a következőképpen működik: Ügyfél-szkennelés kód-\> Csevegés Verena-val megnyílik-\> Ki megérti és megválaszolja azt, vagy riasztja az alkalmazottakat-\> A Karl alkalmazotti alkalmazás koordinálja az emberi segítséget. Ez a rendszer egyesíti a digitális világ erősségeit (sebesség, információk, minden éjjel-nappal a kabinban) a fekvőbeteg-kereskedelem erősségeivel (a szakértői szolgáltatók személyes szolgáltatása). Ez egy példa arra, hogy az ember és a Machine hogyan tud együtt dolgozni a kiskereskedelemben, hogy jobb élményt teremtsen.
Előnyök az ügyfelek és a vásárlási élmény számára
Az AI szolgáltatások integrálása az öltözőbe számos előnyt kínál az ügyfelek számára, és kellemesebbé és hatékonyabbá teszi a vásárlást. Itt vannak a legfontosabb plusz pontok, amelyeket a kísérleti projekt ígér:
kényelem
Az ügyfeleknek nem kell többé kiszállniuk a kabinból, vagy megpróbálniuk megpróbálni más méretű méretet. Verena vállalja ezt a feladatot - egy szkennelés és néhány kattintás, és a segítség útközben van. A bosszantó oda -vissza vagy a kabin előtti várakozás megszűnik. Különösen a nagy áruházakban az ingyenes eladó vagy a raktár felé vezető út hosszú lehet; Az AI rövidítése időt és erőfeszítést takarít meg.
Azonnali információk
Gyakori kérdések, miközben kipróbálják - "Mennyire drága volt ez?", "Ez is pirosban van?", "Ez illeszkedik X?" - Azonnal válaszolható. Az ügyfelek gyors hozzáférést kapnak a termékinformációkhoz anélkül, hogy megfejteniük kellene a címkét, vagy meg kellene várniuk az eladót. Ez növeli az átláthatóságot: Azonnal tudsz az árakról, az anyagokról vagy az ápolási utasításokról, és dönthet a tájékozottabbról.
További választás a kabinban
Más méret vagy színek igénylésének lehetősége növeli a kabin elhagyására a megfelelő cikket. Az ügyfelek gyakran nem vásárolnak semmit, mert a kipróbált méret nem illeszkedik, és nem volt más kéz. Verena biztosítja, hogy az alternatív lehetőségek azonnal elérhetővé váljanak. Ez növeli az elégedettséget - talál valamit, ami valóban illeszkedik - és végül a Galeria értékesítési lehetőségeit is.
Egyéni tanácsok és inspiráció
Noha Verenának nincs emberi divatpüréje, személyre szabott javaslatokat tehet. Az AI megfelelő elemeket javasol, amelyek kiegészítik a ruhát. Ennek eredményeként az ügyfél olyan termékeket fedezhet fel, amelyekre még nem gondolt - hasonlóan egy jó eladóhoz, aki azt mondja: "Egyébként öv lenne a nadrágról, amely tökéletesen harmonizál." Ezek a kiegészítő inspirációk gazdagíthatják a vásárlási élményt, és átfogóan tanácsot adhatnak az ügyfélnek.
Diszkréció és kényelem
Néhány ember habozik aktívan kérni segítséget az üzleti életben - legyen az félénkség, a nyelvi akadályok, vagy azért, mert a közelben nincs eladó. Verena csökkenti a gátlási küszöböt: névtelenül beírhatja kérdéseit anélkül, hogy megfigyelést érezne. Ez kellemes lehet olyan érzékeny osztályokban, mint például a mosodai osztály, például ha valakinek kérdése van az illeszkedésről vagy a rendelkezésre állásról, amelyet vonakodnak kérni a boltban. A privát kabinban lévő digitális kommunikáció ellenőrzést és magánélet védelmét biztosítja az ügyfelek számára.
Többnyelvű szolgáltatás
Mint már említettük, a különböző nyelveken való beszélgetés képessége nagy előnye. A turisták, a külföldi hallgatók vagy az emigránsok felhasználhatják a teljes szolgáltatást a nyelvi akadályok félreértése nélkül. Ez nagyon elismerőnek érzi ezt az ügyfélcsoportot, és a Galeria számára a nemzetközi ügyfél -barátságos áruház hírnevét adhatja.
Folytonosság és memória funkció
Mivel a Verena digitális szolgáltatás, perspektívában is csatlakoztatható az ügyfélszámlákhoz (feltéve, hogy az ügyfelek ezt akarják). Elképzelhető, hogy az AI emlékszik arra, hogy mely méreteket vagy márkákat részesíti előnyben az ügyfél, vagy amit végre kipróbált. Tehát Verena még pontosabban segíthetne a jövőbeli látogatások során („A 38 -as méretű utolsó idő megfelelő volt, ha ezúttal újra elhoztam a 38 -at?”). Megmentheti a csevegési tanfolyamot is, hogy később megvásárolja azt, amit később felfedezett. Az ilyen funkciók nem mind élnek a pilótaban, de megmutatják, hová menhet az utazás.
Vannak előnyei az eladó nézetből és a társaság számára, amely közvetett módon javítja az ügyfeleket. Az értékesítési alkalmazottak hatékonyabban működhetnek: pontosan tudja, melyik kabinnak szüksége van, és lehet több kívánsággal egy fordulóban (például két méretet igényel a raktárba vezető úton). Ez csökkenti a tétlen és a frusztrációt mindkét oldalon. Ezenkívül a munkavállalók tanácsadói idejüket azoknak szentelhetik, akiknek igazán személyes tanácsokra van szükségük, míg a rutin kérdéseket (ár, méret, szín?) Az AI veszi át. Ideális esetben ez jobb munkakörnyezetet teremt: kevésbé agitáció, kevésbé egyszerű kérdések válaszolnak - ehelyett koncentrált tanácsok, ahol számít. Az elégedett eladók viszont barátságosabbnak tűnnek, ami javítja a vásárlási élményt minden ügyfél számára.
Végül, de nem utolsósorban, a Galeria olyan ajánlatot mutat, hogy a fekvőbeteg -kereskedelem modern és innovatív lehet. A műszaki úttörő képe értékes egy kissé poros áruházlánc számára. Az ügyfelek, különösen a fiatalabb emberek kellemesen meglepődhetnek, ha minden ember Galeria ilyen digitális segítőt kínál. Ez új ügyfélcsoportokat vonzhat, vagy legalább biztosíthatja a beszélgetést ("Kipróbálta már az AI pengét a Galeria -ban?"). Összességében a kezdeményezés elősegíti, hogy az üzletben vásárlás vonzóbbá tegye a szolgáltatást, a sebességet, valamint egy bizonyos szórakoztató tényezőt a tech-hozzáértő ügyfelek számára.
Alkalmas:
A technológia kihívásai és lehetséges kockázatai
Bármennyire ígéretes, mint a koncepció hangzik, vannak olyan kihívások és kockázatok is, amelyeket Galeria szem előtt kell tartania ezzel a kísérleti projektjével. Az új technológiák ritkán tökéletesek - íme néhány szempont, amely kritikus lehet:
Elfogadás minden ügyféllel
Az áruház ügyfelei nagyon változatos. Nem mindenki érzi magát azonnal kényelmesen, hogy kihúzza okostelefonját, miközben cserél és beszélget egy AI -vel. Az idősebb ügyfelek vagy a technológiai muffok félhetnek a kapcsolattartástól, vagy nem ismerik fel a hozzáadott értéket. Előfordulhat, hogy a klasszikus "függönyhívás" -ot használja: "Sajnálom, tudnál nekem nagyobb méretű?" Tehát Galeria -nak meg kell figyelnie, mennyire jól használják Verenát. Lehet, hogy képzési szükségletek vannak-e, hogy az eladók aktívan rámutatnak: "Tudta, hogy felhívhat minket QR-kódon keresztül, ha szüksége van valamire?" A felhasználási arány döntő tényező lesz, hogy a beruházás érdemes -e. Ha sok QR -kódot nem maradnak, akkor a koncepciót át kell gondolni, vagy másképp kell alkalmazni.
Műszaki megbízhatóság
Semmi sem rosszabb, mint amikor a technológia a kritikus pillanatban kudarcot vall. Egy instabil WLAN -kapcsolat az öltözőben, a szerver hiba vagy a szoftverhibában a szolgáltatást használhatatlanná teheti. Azok az ügyfelek, akik kipróbálják a Verenát, majd esetleg várnak percekig, vagy látják a hibaüzeneteket, sokkal frusztráltak, mint a lelkes. Ezért a Galeria-nak gondoskodnia kell arról, hogy az infrastruktúra robusztus legyen: elegendő mobiltelefon-recepció vagy üzlet a kabinokban, a gyors háttérrendszerek és a hibát biztonságos AI platformon. Az ilyen gyermekkori betegségek azonosíthatók a kísérleti művelet során. Ennek ellenére mindig fennáll annak a fennmaradó kockázata, hogy a technológia sztrájkban van - ebben az esetben "B terv" szükséges (más szavakkal: biztosítson elegendő személyzetet a belépéshez).
Adatminőség és AI pontosság
Verena csak annyira okos, mint a rendelkezésre álló adatok. Ha például a rendszerben található leltár helytelen (klasszikus probléma: "1 darab ott" még mindig a rendszerben van, de már eladták és nem teljes mértékben lefoglalták), akkor az AI helytelenül ígérheti olyan rendelkezésre állást, amelyet a valóságban nem adnak meg. Az ilyen eltérések csalódást okoznának az ügyfeleknek és csökkentik a szolgáltatásba vetett bizalmat. Az AI -nek a helyes válaszokat is meg kell adnia - a CHATGPT nagyon erős a nyelvgenerációban, de hibákat is okozhat, vagy "hallucinálhat". A Galeria -nak és a Bütema -nak (a technológiai partnernek) gondosan kiképeznie és tesztelnie kell a rendszert, hogy Verena ne költse el a hamis termékinformációkat, vagy értelmetlen ajánlásokat tegyen. Az AI válaszának pontosnak és hasznosnak kell lennie, különben a felhasználók bosszantják. Állandó minőség -ellenőrzésre van szükség itt, különösen az elején. Lehetséges, hogy néhány olyan vizsgálatot, amelyre Verena nem tud válaszolni, automatikusan tovább kell továbbadni egy valódi alkalmazottnak a téves ítéletek elkerülése érdekében.
Adatvédelem és adatvédelem
Amint a digitális szolgáltatások játszanak, az adatvédelem jelen van Németországban. Az ügyfeleknek képesnek kell lenniük abban, hogy bízzanak abban, hogy a Verenával való interakcióikat nem használják vissza. A csevegő tanfolyamok, ha mentésre kerülnek, általában nem tartalmaznak nagyon érzékeny adatokat (általában csak méreteket, árakat stb. Kérnek), de érdemes lehet megvédeni a projektorokat vagy esetleg személyes megjegyzéseket. A Galeria -nak átláthatóan kommunikálnia kell, mely adatok gyűjtik és hogyan használják. Ideális, ha a csevegést névtelenül vagy csak ideiglenesen tárolják, kivéve, ha az ügyfél többet ért meg (például összekapcsolva a későbbi ajánlatok ügyfélfiókkal). Az AI platform (CHATGPT) szintén felveti a kérdéseket: Küldnek -e az ügyfelek bemenete az USA -ban a szervereknek? Megfelelnek a GDPR folyamatainak? Itt az informatikai osztályoknak alaposan meg kell vizsgálniuk. Az adatvédelem szempontjából egy faux PAS az egész projektet rossz fénybe helyezheti.
Kiberbiztonság
Ahol új digitális érintőképességek jönnek létre, elméletileg új támadási lehetőségek is létrehozhatók. Például egy QR -kódot a Ceavels manipulálhat (elméletileg nehéz a gyakorlatban, mert belül). Vagy valaki megpróbálja "darabolni" az AI -t, vagy bejegyzésekkel kiszállni a koncepcióból. A Galeria -nak gondoskodnia kell arról, hogy Verena csak hozzáférhessen a megadott adatokhoz, és ne tegyen fel semmiféle nem kívánt információt. Elképzelhető, hogy a felhasználók szándékosan megpróbálják elriasztani az AI -t a tényleges témából - a CHATGPT ismert, hogy minden lehetséges kérdésre választ akar adni. Ha például egy ügyfél elkezdi kérdezni Verenát az időjárástól vagy a politikai dolgokról, érdekes lenne, hogyan reagál a rendszer. A legjobb esetben Verena udvarias marad, de a vásárlásról és más témák elrejtése érdekében elrejti a visszaélések megelőzése érdekében.
Munkavállalói elfogadás és görgős változás
Azt sem szabad alábecsülni, hogy a saját alkalmazottai hogyan reagálnak a Verena bevezetésére. Egyrészt az asszisztens enyhíti Önt a rutin feladatoktól, másrészt néhány eladó attól tarthat, hogy egy sikeres AI megkérdőjelezi a munkáját. Galeria -nak egyértelműen kommunikálnia kell, hogy Verena támogatja a támogatást, és nem helyettesíti az emberi tanácsot. A legjobb esetben az alkalmazottak szeretik elfogadni Karl -ot (az alkalmazást), mert rájönnek, hogy ez felépítette a mindennapi munkájukat. Ennek ellenére jó képzésre van szükség: a munkaerőnek meg kell tanulnia foglalkoznia az új rendszerrel, és meg kell értenie, mikor kell beavatkozni, és mikor képes megbirkózni Verena. A csapatnak azt is meg kell vitatnia, hogy ki felel a beérkező csevegési kérelmekért, hogy senki sem hagyja figyelmen kívül a fontos jeleket. A kockázat az lenne, ha az alkalmazottak figyelmen kívül hagyják Verenát, vagy bosszantó kiegészítő feladatnak tartják - akkor a szolgáltatás semmibe nem kerül. Képzésre, motivációra és talán még új iránymutatásokra is szükség van a szolgáltatási folyamatra.
Költség-haszonkérdés
Végül, a kérdés minden műszaki kísérleti projekt felett van, hogy az erőfeszítés érdemes -e. Az AI asszisztens fejlesztése és integrációja nem olcsó. Engedélyek az AI szolgáltatásokhoz, az alkalmazásprogramozáshoz, az alkalmazottak eszközeihez, a karbantartás mindegyike pénzbe kerül. A Galeria ezért pontosan megméri, hogy a Bonnban végzett kísérleti projekt mérhető előnyöket hoz -e: ez növeli a mosodai osztály eladását? Vásárolnak -e az ügyfelek többet, vagy gyakrabban érkeznek? Van -e pozitív visszajelzés és kevesebb abortusz? Csak akkor, ha ezek a KPI -k meggyőzőek, a rendszert további ágakra dobják. Ellenkező esetben egy szép kísérlet mellett maradhat. Tehát fennáll annak a veszélye, hogy a beruházás megtérülésének minden erőfeszítése ellenére nincs elég magas - például azért, mert csak az ügyfelek kisebbsége használja a szolgáltatást, vagy azért, mert az ajánlások miatti kiegészítő értékesítés alacsony marad. A projektnek tehát gazdaságilag életképesnek kell lennie, nemcsak technikailag izgalmasnak.
Mindezek a kihívások azt mutatják, hogy a kereskedelem technológiai bevezetései gondos tervezést és végrehajtást igényelnek. A korlátozott pilótával (egy ágban lévő osztály) Galeria ésszerű utat választott a teszteléshez és a tanuláshoz egy kis léptékben, mielőtt a bevezetés megjelenik. Ilyen módon a fogakproblémák orvosolhatók és az egész lánc befolyásolása nélkül adaptálhatók. Az elkövetkező hetekben és hónapokban megmutatják, hogy az ügyfelek és az alkalmazottak hogyan reagálnak Verena -ra - és hol kell megújítani.
Összehasonlítani a hasonló kezdeményezéseket más kiskereskedelmi vállalatokban
A Galeria gondolata az öltözők digitális korszerűsítésére innovatív - de nem teljesen példaképek nélkül. Valójában az intelligens öltöző koncepciókkal és az AI szolgáltatásokkal rendelkező különféle kereskedési vállalatok már évek óta kísérleteznek a vásárlási élmény javítása érdekében. Néhány hasonló kezdeményezés áttekintése megmutatja, hogyan alakul ki a trend és hol vannak különbségek:
Adler divatpiacok (Németország, 2015)
Az Adler divatlánc volt az első Németországban, aki egy "intelligens öltözőben" tesztelt. Az Erfurti ágban az Adler felszerelve kabinokat felszerelt RFID technológiával és érintőképernyőkkel. A ruhákat RFID -chipekkel látták el, így a kabin felismerte, hogy az ügyfél mely részei vették be. A termékinformációkat ezután a képernyőn jelenítették meg a megfelelő ruházathoz - ár, rendelkezésre álló méretek, színek és akár kombinált javaslatok a megfelelő tárgyakhoz. Ezen túlmenően az ügyfél más méreteket is kérhet, amelyeket a személyzet ezt követően hozta neki. Ez a koncepció hasonló volt a Galeria fogalmához, de chatbot nélkül: az interakció elsősorban a képernyőn történő kiválasztásról szól, nem pedig a szabad nyelvről. A pozitív válasz ellenére az intelligens kabin pilóta maradt az Adlernél; Nem uralkodott (akkoriban) - feltehetően a kabinonkénti magas hardverköltségek és néhány évvel ezelőtti korlátozott elfogadás miatt.
Galeria Kaufhof (Németország, 2007)
Érdekes módon a Galeria jelenlegi projektje nem a vállalat első lépése ebben az irányban. Már 2007-ben-akkoriban Kaufhof-ként, a Metro Group Future Store Initiative-jének részeként a pilótát az Essen ágban hajtották végre, amelyben az RFID borító kabinja osztályát tesztelték. Hasonlóképpen, az ügyfelek képesek voltak információkat kapni a cikkekről az RFID és a képernyőn keresztül, és a szolgáltatást arra használják, hogy alternatívákat hozhassanak. Ez a nagyon korai kísérlet több mint egy évtizeddel azelőtt mutatta be, hogy ez most ismét releváns. A technológiák azonban akkoriban még kevésbé voltak érettek (az RFID a divatkereskedelem elején volt, az érintőképernyők drágák voltak, nem voltak ilyenek). A projekt ismét eltűnt a süllyedésben, de a megszerzett tudást be kellett volna építeni a mai fejleményekbe.
Ralph Lauren & Oak Labs (USA, 2015 -től)
A prémium szegmensben az amerikai divatmárka, Ralph Lauren szenzációt váltott ki a csúcstechnológiájú tükrökkel az öltözőben néhány évvel ezelőtt. Ralph Lauren úgynevezett "intelligens tükröket" telepített a New York-i zászlóshajó ágába, amelyet a Startup Oak Labs fejlesztett ki. Ezek a tükrök kezdetben úgy néznek ki, mint a normál nagy reteszelő tükrök, de integrált érintőképernyős funkciókkal és RFID olvasókkal rendelkeznek. Hogyan működik: A kabinba behozott ruházatot a tükör automatikusan felismeri (az RFID -n keresztül a címkéken). Ezután egy intuitív menü navigáció jelenik meg a Spiegel kijelzőn: Az ügyfél megváltoztathatja a kabinban lévő világítási hangulatot (a nappali vagy esti fény szimulálására, és megnézheti, hogyan működik a ruházat), és más méreteket vagy színeket kéréssel kérjen. A tükör ajánlásokat is mutat ("Ez az ing ezekben a színekben is kapható, és kinézni, a nadrág jól megy vele.") A legfontosabb esemény az volt, hogy az ügyfél választhatja a nyelvet - a felületet spanyolul vagy kínai nyelven lehet megváltoztatni, hogy segítsék a nemzetközi ügyfeleket. Amint segítséget kért, az eladókat tájékoztatták és a kívánt tárgyakat a kabinba hozták. Ezt a koncepciót az ügyfelek jól fogadták, mivel azt nagyon zökkenőmentesen integrálták a szokásos folyamatba (a tükör előtti próbálkozás). A költség azonban magas, és az ilyen intelligens tükrök kezdetben néhány zászlóshajó üzletre korlátozódtak.
Mango & Vodafone (Spanyolország, 2020 -tól)
A divatfilm módszerét a Vodafone -val együttműködtek, hogy több ágban bemutassák a digitális öltözőket. A "digitális illesztőszobának" nevezett intelligens tükröt használták. A funkcionalitás hasonló a fentiekhez: Az RFID chipek azonosítják a ruházatot, a termékinformációkat és a mix-and illesztési tippeket a tükör képernyőn jelennek meg, és az ügyfél ujjával kérheti a személyzetet más méreteket/tételeket. A Mango azt tervezte, hogy ezt a technológiát szélesebb körben elindítja üzleteiben, az intelligens kiskereskedelmi koncepció előmozdításának stratégiájának részeként. Különösen itt hirdetették, hogy az összes adat és kép csak az ügyfél számára jeleníthető meg okostelefonján (ha párosul), hogy megtartsa a magánélet védelmét-a kereskedő nem kap élő képeket a kabinból. Ez a projekt azt mutatja, hogy a kereskedők szintén ugranak a tendenciára Európában, és kísérleteznek a kibővített valósággal és a hálózatba kötött kabinokkal.
Amazon stílusú áruház (USA, 2022 -től)
A divat sértője révén az online óriás Amazon innovatív megközelítéseket is mutatott a fekvőbeteg -területen. 2022 -ben az Amazon megnyitotta az első "Amazon stílusú" üzletet Los Angeles -ben, egy ruházati üzletben, amelyet a digitális technológia erősen támogat. A vásárlás így fut: Az ügyfelek ruházatonként csak egy példányt látnak a környéken. Ha valami tetszik, az ügyfél beolvassa a cikk QR -kódját az Amazon alkalmazással. Az alkalmazásban ezután kiválaszthatja azt a méretet/színt, amelyet kipróbálni akar. Egy automatizált rendszer összegyűjti az összes kiválasztott elemet a háttérben, és előkészíti a személyes öltözőt. Az alkalmazáson keresztül az ügyfelet tájékoztatják arról, hogy melyik kabinban választja meg a választását, amint ingyenes. Ha az ügyfél ezután belép a kabinba, az összes kiválasztott alkatrész ott lóg. Ezen túlmenően a kabinban van egy érintőképernyő: az Amazon AI személyre szabott javaslatokat tesz rá, amelyek továbbra is kedvelhetik az ügyfelet (az online vásárlási magatartása és a jelenleg kiválasztott tételek alapján). A képernyőn átrendezheti a további darabokat, amelyeket gyorsan a kabinba hoznak anélkül, hogy újra meg kellene keresniük a boltot. Noha itt nincs chatbot, az Amazon koncepciója a KI -t használja a preferenciák felismerésére, és a szerelvénytermet a személyre szabott ajánlások bemutatótermévé teszi. Ez az omnichannel megközelítés (az alkalmazás és az üzlet összekapcsolása) sok figyelmet fordított.
A Macy ügyeletes (USA, 2016)
Kissé más példa volt a Macy's áruházak láncának kezdeményezése. Egyes ágakban a Macy's egy mobil AI asszisztenst tesztelt az IBM Watson alapján, amelyet "Call" -nak hívtak. Az ügyfelek az okostelefon -böngészőn keresztül hívhattak egy speciális oldalt a boltban (vagy kérhetnek egy linket az SMS -en keresztül), és felírhatták a kérdéseiket, pl.: "Hol találom a férfi cipőt?" vagy "Van valami vörös koktélruhád?". A Watson chatbot az üzleti vagy egyszerű termékinformációk útmutatásaival válaszolt. Ennek a szolgáltatásnak a célja az volt, hogy megkönnyítse az orientációt a nagy áruházban, és fedezze az egyszerű GYIK -t. A projekt érdekes előfutár volt, de megmutatta a korlátokat is: sok ügyfél inkább közvetlenül megkérdezte a munkavállalót, és az AI nem volt olyan képes a párbeszédre, mint a mai chatbotok. A Macy ügyeleti ügylete tehát korlátozott teszt maradt, és nem vezették be az egész fórumon.
Ezek a példák két dolgot szemléltetnek: Először is, a kiskereskedelemben széles körű tendencia van az online kényelem és az offline élmény közötti különbség megszüntetésére. Akár a Smart Mirror, az RFID, akár a chatbots-sok megközelítés útján, arra törekszik, hogy az ügyfelek számára annyi információt és kényelmet nyújtson az ügyfelek számára, mint amennyire hozzászokott az online vásárlásból (Kulcsszó: "Az ügyfelek, akik ezt a terméket vásárolták, szintén érdekeltek ...", vagy valós időben a rendelkezésre állást). Másodszor, a különféle megoldások azt mutatják, hogy még mindig nincs szabadalmi recept. Minden lánc egy kicsit másképp próbálkozik, a költségvetéstől, a célcsoporttól és az üzlet koncepciójától függően. A Galeria Way egy okostelefon-alapú chatbot megoldással viszonylag új, mivel eddig sokan támaszkodnak a beépített kijelzőkre vagy a rögzített telepítésekre. Az ügyfél Martphone felületének (a QR -kódon keresztül) történő használatának előnyei és hátrányai vannak: olcsóbb (nincs szükség drága tükör hardverre), és a Corona szerint a QR -kódok sok ember számára ismerik; Másrészt, megköveteli, hogy az ügyfél aktívan használja a saját eszközét. A Galeria most megtudja, hogy az utóbbi jobb -e, mint egy érintőképernyő.
Jövőbeli kilátások és lehetséges további fejlemények
A Galeria Ki-Dress projektje még mindig a kezdetben van, de a jövőbe nézve megmutatja, hogy milyen potenciális ilyen megoldások lehetnek hosszú távon. Ha a Bonnban a pilóta sikeres, akkor a különféle további fejlemények elképzelhetők:
Több ágra történő bevezetés
A legnyilvánvalóbb lépés Verena (és a Karl App) bemutatása több Galeria házban. Valószínűleg fokozatosan folytatódna, először a nagy ágakban, vagy azoknál, akiknek a turisták nagy része (ahol a többnyelvűség különösen húzódik). Apránként az áruházak összes divat osztálya felszerelhető a QR -kódokkal és a szolgáltatással. Néhány év alatt normális lehet, ha egy digitális asszisztens megtalálható minden Galeria pengében. Verena kiterjedhet más területeken is, pl. Más területeken a kérdések kissé eltérhetnek, de az alapvető funkció (méret elérhetőség, cikkinformációk, súgó) változatlan marad.
A funkciók bővítése
Verena az idő múlásával még intelligensebbé és sokoldalúbbá válhat. Elképzelhető például, hogy az AI megtanulja a párbeszédekből, hogy a kérdések különösen gyakran merülnek fel, és tovább optimalizálják a válaszokat. Csatlakozhat a Verena -nak a Galeria ügyfélfiókjával is: ha egy szokásos ügyfél regisztrál (például az ügyfélkártya száma vagy az alkalmazás bejelentkezése), Verena személyre szabott ajánlásokat adhat a korábbi vásárlások alapján ("A megpróbálott blúz jól illeszkedik a nadrághoz, amelyet tavaly vásárolt tőlünk."). A csevegés során kizárólagos kedvezményes kuponokat vagy hűségpontokat is lehet felajánlani a felhasználás előmozdítása érdekében.
Technikai szempontból az AI asszisztens nemcsak szöveges alapú, hanem hangvezérelt dolgot is tudott dolgozni. Sokan már hozzászoktak a hangos asszisztensekhez, köszönhetően a Siri, Alexa & Co. El tudjuk képzelni, hogy a kabinban egy hangfelületet állítanak be (például egy mikrofon/buja rendszer vagy a mobiltelefon -mikro -on keresztül), hogy az ügyfél elmondhassa: "Verena, szükségem van ezekre a farmerre 32 -es méretben." Az AI konvertálja a nyelvi kérést szöveggé és szerkesztéssel is. Ez még természetesebb lenne, de nagyobb igényeket is igényel az adatvédelemre (a kabinokban lévő mikrofonok finom) és a környezeti zajt.
Vizuális technológiák és kibővített valóság
Egy másik izgalmas út az AI csatlakozása a képfeldolgozáshoz. Ma már vannak olyan alkalmazások, amelyeket egy okostelefon -kamera felismerhet, mely ruhadarabja előtted van, vagy amelyek vonzzák a felhasználói virtuális ruházatot (AR szűrő). Lehet, hogy a jövőben Verena az okostelefon -kamera képét használhatja az ügyfél visszajelzéseinek megadására: Például filmezheti magát a Mirror Films és a Verena előtt: "Hogyan ül ez a kabát?" - A videó elemzése alapján az AI válaszolhat: "A vállak kissé keskenynek tűnnek, talán egy méret kényelmesebb lenne." Ez egy nagyon fejlett alkalmazás lenne, amely még mindig rengeteg kutatással rendelkezik, de néhány év alatt nem zárható ki. Az AR lehetővé tenné a Verena számára, hogy gyakorlatilag alternatív színeket vagy cikkeket mutasson a testről anélkül, hogy változtatnia kellene: Vörös ruhát visel, és a "Mi van a kékkel?" És a mobiltelefonon vagy az intelligens tükörben egy szimulált kék változatot láthat. Az ilyen virtuális próbákat már fejlesztették ki az online vásárláshoz az üzletben, amelyet hozzáadhat a klasszikus illesztéshez (például a színválasztáshoz gyorsan, mielőtt mindent megpróbálna).
A öltözőn túl: Verena hosszú távon is hasznos lehet a kabinon kívül. Képzelje el, hogy az AI elérhető az egész fiókban. Az ügyfelek ezután kérdéseket tehetnek fel az értékesítési területről, például: "Van -e ez a modell az Alexanderplatz fiókjában?" Vagy "Hol találom meg a háztartási áruk osztályát?" - Kvázi egy digitális concierge az egész ház számára. A helymeghatározó technológiával (okostelefonok elhelyezkedése a boltban) kombinálva Verena navigálhat az üzleti életben: "Menj egyenesen előre, akkor jobbra van a cipőosztály." Tehát az AI sokoldalú asszisztenssé válik a vásárlási élményben.
Ezenkívül a Verena -csevegés eredményei értékes adatokat szolgáltathatnak a tartomány és a szolgáltatás javítása érdekében. Például a Galeria megtanulja, hogy mely méretöket leggyakrabban kereslet (és talán gyakran hiányzik - jele a készletkezelésnek). Vagy mely cikkeket gyakran kérik megfelelő kombinációt - itt le lehet származni a tartományi ajánlásokat. Az olyan visszajelzéseket, mint például a "A cikk karcolása", ha az ügyfelek valami ilyesmit kifejeznek, szintén összegyűjthetők. Természetesen az ilyen csevegési adatokat névtelenül kell értékelni, ám ezek kincsek, hogy felismerjék az ügyfelek trendeit.
A Galeria kísérleti projektjét valószínűleg általában az iparágban figyelik meg. Ha a dolgok jól mennek, akkor ez jelhatás lehet: más kereskedők - különösen a divatházak vagy a nagy textilláncok - gyorsabban adaptálhatják a hasonló megoldásokat. Az AI technológia egyre hozzáférhetőbbé válik, és az olyan szolgáltatásokhoz, mint a Chatt, kisebb vállalatokkal is rendelkezik, hogy intelligens asszisztenseket fejlesszenek saját adattudományi csapatuk nélkül. A közeljövőben az iparági szintű szabványok vagy az ilyen üzletbeni asszisztensek platformjai merülhetnek fel, hasonlóan ahhoz, hogy a pénztárgép-rendszerekhez ma milyen szabványos szoftverek vannak. Tehát Galeria -nak lehetősége van úttörőként fellépni Németországban. Ugyanakkor a társaságnak rugalmasnak kell maradnia, mert a fejlesztés dinamikus: A QR -kód Chatbot ma öt év alatt nagyon különbözhet. Fontos, hogy a hangsúly továbbra is az ügyfél hozzáadott értékére összpontosítson. A technológia technológiájának technológiája nem lesz véglegesen sikeres, de a valódi szolgáltatást nyújtó technológia fenntartható módon változtathatja meg a kiskereskedőt.
A Bonnban található Galeria kísérleti projekt egyesíti a klasszikus bevásárló kultúrát a legújabb AI technológiával. Ez egy bátor lépés, amelynek meg kell mutatnia, hogy a hagyományos ház innovatív is lehet. Az ügyfelek részesülnek a gyors súgóból és további információkból közvetlenül az öltözőben, a személyzetet rutin feladatokban támogatják. Természetesen még mindig vannak akadályok, hogy elsajátítsák, az elfogadástól a műszaki finomságig. De ha Galeria a teszt okos tapasztalatait használja, akkor a "Verena" lehet a kiindulási jel a mindennapi vásárlási élet új szabványának. Az öltöző - eddig gyakran egy "halott sarok" a boltban, ahol a szolgáltatás a függöny húzódásakor véget ért - a digitális párbeszéd helyévé válik. Még nem kell látni, hogy az ügyfelek elfogadják -e ezt az ajánlatot. Mindenesetre a kiskereskedelem jövőjét ilyen projektekkel írják - és a Galeria most aktívan részt vesz. Számos jele van arra, hogy a jövőben gyakrabban találkozunk ilyen segítőkész AI asszisztensekkel, akár Galeria, akár másutt, és hogy a vásárlás kissé kellemesebbé és okosabbá válik.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
