Óvakodj az esetről: Az ügynök mosása ki van téve-a marketing problémát, amely veszélyezteti az AI projekteket!
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. június 27. / Frissítés: 2025. június 27. - Szerző: Konrad Wolfenstein
Óvakodj az esetről: Az ügynök mosása ki van téve-a marketing problémát, amely veszélyezteti az AI projekteket! - Kép: xpert.digital
Autonómia vs. automatizálás: A döntő különbség, amely megmenti az AI projektet
Helyesen fektessen be: Hogyan lehet felismerni a valódi AI -ügynököket és elkerülni a drága kudarcokat
A mesterséges intelligencia gyors fejlődése figyelemre méltó jelenséghez vezetett, amely a technológiai ipar és a vállalati világ formáját formálja: az úgynevezett ügynökmosás. Ez a marketing probléma az egyik legfontosabb kihívás azoknak a vállalatoknak, amelyek valódi AI -ügynököket akarnak végrehajtani, és jelentősen hozzájárulnak az AI -projektek zavarához és magas kudarchoz.
Alkalmas:
Értse meg az ügynökmosás problémáját
Az Agent Washing a technológiai iparban széles körben elterjedt gyakorlatot ír le, amelyben a szolgáltatók stratégiailag a meglévő technológiákat forgalmazzák, mint például az AI asszisztens, a robot alapú folyamat automatizálás vagy a chatbotok, mint állítólag ügynöki alapú megoldások. Ez az átnevezés annak ellenére történik, hogy ezeknek a rendszereknek gyakran hiányzik a valódi AI -ügynökök döntő tulajdonságai. A Gartner, a neves tanácsadó társaság becslése szerint a szolgáltatók ezrei csak mintegy 130 hiteles ügynöki alapú AI technológiát kínálnak.
Ez a gyakorlat nem véletlenül merült fel, de egy bevált marketing mintát követ, amelyet más területeken már megfigyeltek. Hasonlóan a zöldmosáshoz, amelyben a vállalat megfelelő alap nélkül környezetbarát képet kölcsönöz, az Agent Washing technológiai szolgáltatói megpróbálják profitálni a jelenlegi hype -ből, hogy az AI ügynököt készítsenek anélkül, hogy a valódi ügynöki technológiába szükséges beruházásokat elvégeznének.
Alapvető különbségek a valódi AI -szerek és a hagyományos rendszerek között
Az ügynökmosás problémájának teljes megértése érdekében elengedhetetlen a hiteles AI -szerek és a hagyományos automatizálási megoldások közötti alapvető különbségek megragadása. A valódi AI -szereket számos olyan kulcsfontosságú jellemző jellemzi, amelyek alapvetően megkülönböztetik őket a hagyományos rendszerektől.
Autonómia és döntési készségek
Míg a hagyományos automatizálási eszközök, például a robotfolyamat-automatizálás (RPA) szigorúan előre meghatározott szabályokat követnek, a valódi AI-ügynökök képesek autonóm döntéshozatalt hozni. Hatalmas mennyiségű adatot valós időben elemezhet, felismerheti a mintákat és ezen megállapítások alapján jól megalapozott döntéseket hozhat állandó emberi felügyelet nélkül. Ez az autonómia lehetővé teszi, hogy kiszámíthatatlan helyzetekben megfelelő módon reagáljon, és ennek megfelelően adaptálja a stratégiáit.
Tanulás és alkalmazkodóképesség
A valódi AI -szerek másik kritikus jellemzője a folyamatos tanulási képességük. Az AI ügynökökkel szemben statikus rendszeres rendszerekkel ellentétben elemzik a történelmi adatokat, felismerik a tendenciákat és a nagy adatkészletekből származó tudást rajzolnak. Ez a folyamatos tanulási folyamat lehetővé teszi az új információkhoz való alkalmazkodást és a teljesítmény finomítását, ami egyre hatékonyabbá és pontosabbá teszi az idő múlásával.
Kontextus megértése és rugalmassága
Míg a hagyományos chatbotok nagymértékben rendszeresen alapuló párbeszédeket követnek, és korlátozódnak az előre meghatározott kérdések megválaszolására, addig a valódi AI-ügynökök képesek vitatkozni és megérteni az összetett kapcsolatokat. Nemcsak a strukturált adatokat, például a táblákat feldolgozhatja, hanem a strukturálatlan információkat, például az e -maileket vagy a dokumentumokat is elemezheti a kontextusban. Ez a képesség lehetővé teszi, hogy az árnyalt utasításokat hosszabb ideig kövesse, és az összetett üzleti célokat önállóan elérje.
Ügynök mosás hatása a vállalatokra
Az ügynökmosás messzemenő negatív következményekkel jár azoknak a vállalatoknak, amelyek valódi AI megoldásokat akarnak megvalósítani. A gyakorlat irreális elvárásokat teremt a döntéshozók számára, akik úgy vélik, hogy már érett ügynöki technológiát szereznek, miközben valójában csak kibővített automatizálási eszközöket kapnak. Ez az elvárás és a valóság közötti eltérés jelentősen hozzájárul az AI -projektek magas kudarcához.
Gazdasági következmények és erőforrások pazarlása
Gartner azt jósolja, hogy az AI ügynök területén az összes projekt több mint 40 % -át 2027 végére megszüntetik. Ennek fő oka a növekvő költségek, a nem egyértelmű gazdasági előnyök és a kockázatellenőrzés ellenőrzésére irányuló nem megfelelő intézkedések. Anushree Verma, a Gartner vezető elemzője elmagyarázza, hogy ezeknek a projekteknek a többsége még mindig korai szakaszban van, és gyakran a jelenlegi hype kísérletekként vagy koncepciók bizonyítékaként hozták létre.
Technikai szempontból az alapul szolgáló modellek gyakran még nem elég érettek ahhoz, hogy az ígért szolgáltatásokat nyújtsák. Semnek nincs szükségük arra, hogy cselekedjenek az összetett üzleti célok önálló elérése érdekében, és nem is képesek hosszú ideig követni az árnyalt utasításokat. Ezek a műszaki korlátok azt jelentik, hogy az ügynöki alapú megoldásokként hirdetett sok megoldás nem nyújt jelentős előnyt vagy a befektetés valódi megtérülését.
A bizalom elvesztése és a piaci torzítás
Az ügynökmosás nemcsak azonnali gazdasági veszteségekhez vezet, hanem hosszú távon alááshatja az AI technológiákba vetett bizalmat. Azok a vállalatok, amelyeknek kiábrándító tapasztalataik vannak az állítólagos AI ügynökökkel, inkább fenntarthatók a valódi AI megoldások elfogadásában a jövőben. Ez lelassíthatja az ipar teljes fejlődését és gátolhatja az innovációt.
Alkalmas:
Műszaki határ- és személyazonossági jellemzők
Az ügynökök mosásának azonosítása és elkerülése érdekében elengedhetetlen a különböző automatizálási technológiák közötti technikai különbségek megértése és a valódi AI -ügynökök felismerése.
Robotfolyamat -automatizálás (RPA) versus AI ügynök
Az RPA rendszereket úgy tervezték, hogy automatizálják a szokásos, ismételt feladatokkal. Az emberi tevékenységeket utánozzák a strukturált adatok olvasása és feldolgozása érdekében, de csak egyértelműen meghatározott helyzetekben tudnak hatni. Amint találkozik egy olyan helyzetbe, amely eltér a normától, nem tud automatikusan alkalmazkodni, és figyelmeztetnie kell az emberi ügynököt.
Az AI ügynökök viszont a döntéshozatali képességüknek köszönhetően többfázisú feladatokat végezhetnek és alkalmazkodhatnak a váratlan helyzetekhez. Túllépnek az alapvető automatizáláson, és dinamikus, problémamegoldó egységekké válnak, amelyek önállóan folytathatják a folyamatot, még akkor is, ha a dolgok nem a várt módon vannak.
Chatbots versus valódi AI -ügynökökkel
A hagyományos chatbotok csak a felhasználóra tudnak válaszolni, és információkat továbbíthatnak egy emberi ügynöknek. Válaszolási lehetőségei gyakran előregyártott szkripteken vagy természetes nyelvfeldolgozáson alapulnak, ami jelentősen korlátozza az Ön előnyeit. Csak reagálhat, de nem cselekszik proaktív módon, vagy nem hozhat összetett döntéseket.
A valódi AI ügynökök viszont felismerik a problémákat, megtalálják a megoldásokat és automatikusan megvalósítják azokat. Vitatkozhat, kontextushoz kapcsolódó döntéseket hozhat, és önállóan hajthat végre cselekedeteket anélkül, hogy rendszeres párbeszédek vagy konfigurációk lennének.
Agentic Process Automation (APA) mint jövőbeli technológia
Az ügynöki folyamat automatizálása a következő evolúciós automatizálás szintjét képviseli. A hagyományos automatizálási eszközökkel ellentétben az APA rendszerek a célzott folyamat automatizálását képesek elvégezni az autonóm AI ügynökökkel. Számos ügynök többfázisú feladatokat hajt végre, és egy hangszerelő réteg koordinálja, amely lehetővé teszi a rugalmas és adaptálható automatizálását.
Piaci dinamika és az ipar fejlesztése
Az AI ügynökök piaca jelenleg az intenzív növekedés fázisát tapasztalja, amelyet azonban a bizonytalanság és a túlzás jellemez. A webinárium 3412 résztvevője alatt álló Gartner -felmérés egyértelműen megmutatja a jelenlegi piaci helyzetet: a válaszadók 19 százaléka jelezte, hogy társaságuk már jelentősen befektetett az AGI ügynökbe, míg 42 százalékuk meglehetősen gondos befektetéseket jelentett.
A befektetési magatartás és a piaci érettség
Az adatok szemléltetik a megosztott piaci helyzetet: Noha a vállalatok jelentős része már befektetett vagy tervez befektetéseket, a megkérdezettek 31 százaléka vagy nem határozott vagy vár. Ez a vonakodás teljesen indokolt, tekintettel arra a tényre, hogy a jelenleg rendelkezésre álló ajánlatok közül sok nem nyújtja az ígért előnyöket.
Ennek ellenére a Gartner jelentős növekedési potenciált számít a valódi AI AI megoldások számára. 2028 -ra az összes napi üzleti döntés legalább 15 % -át autonóm módon kell meghozni az Agi ügynök, szemben a 2024 -es nulla százalékkal. Ezenkívül 2028 -ig várhatóan az összes vállalati szoftveralkalmazás kb.
B2B beszerzés: ellátási láncok, kereskedelem, piacok és AI által támogatott beszerzés
B2B beszerzés: ellátási láncok, kereskedelem, piacok és AI-támogatott beszerzés az ACCIO.com-IMAGE-val: XPert.Digital
Bővebben itt:
Ki-agent mosás: Hogyan lehet eladni a hamis intelligenciát innovációként
Minőség -ellenőrzés és piaci kiigazítás
A szolgáltatók ezrei és a becslések szerint 130, hiteles ügynök -alapú technológiával rendelkező vállalat közötti eltérés jelzi a közelgő piaci takarítást. Azok a vállalatok, amelyek valódi innovációkat kínálnak, kiemelkednek azoktól, akik csak ügynökök mosását üzemelteti.
Alkalmas:
Kihívások az AI megvalósításában
A valódi AI -ügynökök végrehajtása különféle kihívásokat hoz, amelyek túlmutatnak az ügynökmosás problémáján. Ezek a kihívások néha megmagyarázzák, hogy sok vállalat miért használ kevésbé igényes, de kevésbé hatékony megoldásokat is.
Műszaki bonyolultság és infrastrukturális követelmények
A valós AI ügynökök integrálása a meglévő vállalati rendszerekbe technikailag igényes, és jelentősen megzavarhatja a meglévő folyamatokat. Sok vállalat nem rendelkezik a szükséges informatikai infrastruktúrával az AI munkaterhelések hatékony kezeléséhez. Egy Cisco -tanulmány azt mutatja, hogy a svájci vállalatoknak csak majdnem egynegyede rendelkezik rugalmas hálózatokkal, amelyek alkalmas az AI megvalósítására.
A korlátozott méretarányosság vagy a méretezhetőség hiánya miatt a vállalatok többsége nem tudja kezelni az új AI folyamatokat a jelenlegi informatikai infrastruktúrájukkal. Szinte mindegyiknek további grafikus processzorokra (GPU -k) van szüksége a megnövekedett teljesítmény és számtani követelmények teljesítéséhez.
Az adatok minősége és az adatok elérhetősége
A kiváló minőségű, változatos és hozzáférhető adatok alapvető követelmény az összes AI tevékenységhez. A legtöbb vállalat azonban gyenge az ilyen adatok szolgáltatásakor. A fő probléma az, hogy a vállalati adatokat nem a szervezet egész területén elosztják egy központilag kezelt adatbázisban, hanem a silókban.
Ezek az adat silók nemcsak megnehezítik az AI -szerek végrehajtását, hanem hibás modellekhez és hamis következtetésekhez is vezethetnek. A hiányos vagy pontatlan adatok aláássák az egyes AI -megoldások hatékonyságát, függetlenül attól, hogy valódi szer vagy hagyományos automatizálási megoldás.
Kulturális és szervezeti akadályok
Az AI ügynökök bevezetése nem csupán technikai, hanem mindenekelőtt kulturális kihívás. Az alkalmazottaknak hajlandóak lesznek feladni a régi munkamódszereket és elfogadni az új technológiákat. A változásokkal szembeni ellenállás, az átalakulás előnyei és a képzés hiánya szempontjából a megértés hiánya jelentősen veszélyeztetheti a sikert.
A képzett munkavállalók hiánya az informatikai és digitális területen egy másik nagy akadályt jelent. A megfelelő tehetségek nélkül, amelyek mind műszaki know-how-val, és megértik a digitális üzleti modelleket, az AI technológia teljes potenciálja gyakran nem használható.
Stratégiák az ügynökök mosásának elkerülésére
Azok a vállalatoknak, amelyek valódi AI ügynököket akarnak végrehajtani, meg kell tanulniuk felismerni és kerülni az ügynökök mosását. Ehhez szisztematikus megközelítést és a megfelelő értékelési kritériumokat igényel.
Az igazi AI ügynökök azonosítása
A valódi AI -szereket olyan speciális jellemzők jellemzik, amelyek megkülönböztetik őket a hagyományos automatizálási megoldásoktól. Önállóan viselkednek, és állandó emberi beavatkozás nélkül képesek kezelni a váratlan helyzeteket. Képesek tanulni a környezetükből és valós időben adaptálni stratégiájukat.
Fontos megkülönböztető tulajdonság az autonóm észlelés és az adatgyűjtés képessége. A valódi AI -ügynökök folyamatosan gyűjtik az adatokat különböző forrásokból, és elemzik a felhasználói viselkedést, valamint a szöveges és nyelvi információkat a természetes nyelvfeldolgozás segítségével. Az elemzésre építve cselekvési terveket készít, összetett feladatokat szétszerel, és ennek megfelelően prioritást élvez.
Alkalmas:
Általános gondosság a szolgáltató kiválasztásában
Az AI -megoldások kiválasztásakor a vállalatoknak alapos gondozást kell végezniük. Ez magában foglalja a szolgáltatók műszaki előírásainak, referenciáinak és esettanulmányának részletes áttekintését. A vállalatoknak kritikus kérdéseket kell feltenniük: tanulhat -e a rendszer önállóan és alkalmazkodjon? Van valódi döntési képessége? Meg tudja -e kezelni a komplex, többfázisú feladatokat emberi beavatkozás nélkül?
Pilóta projektek és fokozatos végrehajtás
A Gartner csak az AI ügynök használatát javasolja, ha egyértelmű hozzáadott értéket vagy a beruházás ellenőrzhető megtérülését biztosítja. Jó indulás az AI ügynökök használata a döntéshozatali helyzetekben, az automatizálási rutin folyamatokhoz vagy a feldolgozáshoz, a kérdések kezelése előtt, mielőtt a bonyolultabb felhasználási eseteket kezelik.
Jövőbeli kilátások és piacfejlesztés
A jelenlegi kihívások és az ügynökmosás problémája ellenére Agi ügynök jelentős fejlesztési lépést jelez az AI készségekben, és új piaci lehetőségeket nyit meg. A technológia lehetőséget kínál az erőforrások hatékonyabb felhasználására, a komplex feladatok automatizálására és az innovációk előmozdítására a mindennapi üzleti életben.
Átalakító hatások az iparágakra
Az AI ügynökök átalakító hatásokkal járnak, különösen a marketing és az értékesítés szempontjából. Ezek lehetővé teszik a vállalatokat, amelyek példátlan hatékonyságú minták és preferenciák vásárlása és preferenciák alapján személyre szabott élményeket hoznak létre. A rögzített szabályok szerint működő hagyományos marketing -automatizálási platformokkal ellentétben a valódi AI -ügynökök dinamikusan reagálhatnak az ügyfelek viselkedésére, és ennek megfelelően adaptálhatják stratégiáikat.
A munkahelyek fejlődése
A valódi AI -ügynökök fejlesztése szintén jelentős hatással lesz a munka világára. A Bloomberg hírszerzési becslései szerint 200 000 munkahelyet csak a világ legnagyobb bankjai között lehetett kiküszöbölni az AI -ügynökök fokozott felhasználása miatt. Ez a fejlemény hangsúlyozza a vállalatok és a társadalom szükségességét az átképzési és továbbképzési programok proaktív kidolgozására.
Szabályozási fejlemények
A valódi AI -szerek egyre növekvő elterjedésével a szabályozási keret is nagyobb szerepet játszik. A vállalatoknak figyelembe kell venniük az adatvédelmet, az adatok szuverenitását, a tudást és a globális szabályozásnak való megfelelést, valamint az elfogultság és az átláthatóság fogalmait mind az adatok, mind az algoritmusok szempontjából.
Ajánlások a vállalatok számára történő cselekvésre
Tekintettel az ügynök mosási problémájának összetettségére és a valós AI ügynökök megvalósításának kihívásaira, a vállalatoknak szisztematikus megközelítést kell alkalmazniuk.
Stratégiai tervezés és célkitűzés
A vállalatoknak először egyértelmű digitális stratégiát kell kidolgozniuk, amely meghatározza, hogy az AI ügynökei hogyan járulhatnak hozzá az üzleti célok eléréséhez. Az olyan homályos célok, mint a „we akarunk használni az AI -t”, nem elég. Ehelyett meg kell határozni a konkrét, mérhető célokat, amelyek az üzleti stratégiához igazodnak.
Kompetenciaszerkezet és továbbképzés
A továbbképzés előmozdítása szükséges ahhoz, hogy az alkalmazottak minden szinten kezeljék az AI -t. A vállalatoknak befektetniük kell a továbbképzésbe, az adat -vezérelt döntéshozatali folyamatokba és az alkalmazás innovatív területeibe a hatékonyságnövelés, a folyamat optimalizálásának és az új üzleti lehetőségek végrehajtása érdekében.
Összpontosítson az adatvédelemre és a biztonságra
Az adatvédelem és az informatikai biztonság biztosítása elengedhetetlen a kockázatok minimalizálásához, például az adatok visszaéléséhez és a technológiába vetett bizalom kiépítéséhez. Ezek az intézkedések nemcsak hozzájárulnak a hatékonyság növekedéséhez, hanem elősegítik az AI elfogadhatóságát és fenntartható felhasználását is.
Navigáljon a mosdó dilemmagesén
Az ügynökmosás jelentős kihívást jelent azoknak a vállalatoknak, amelyek profitálni akarnak a valódi AI -ügynökök előnyeiből. A meglévő technológiák állítólag ügynöki alapú megoldásokra való átnevezésének széles körű gyakorlata irreális elvárásokhoz, erőforrások pazarlásához és végül magas kudarchoz vezet az AI projektekben.
A siker érdekében a vállalatoknak meg kell tanulniuk megkülönböztetni a valódi AI -ügynököket a hagyományos automatizálási megoldásoktól. Ez megköveteli a technikai különbségek, a szolgáltatók kiválasztásának gondos átvilágításának alapos megértését és a végrehajtás stratégiai megközelítését.
A jelenlegi kihívások ellenére a valós AI -szerek fejlesztése óriási potenciált kínál az innovációra és a hatékonyság növelésére. Azok a vállalatok, amelyek most megteremtik a megfelelő alapokat, és nem tévesztik be őket, az Agent Washing Hype hosszú távon részesülhet e technológia átalakító lehetőségeiből.
A jövő nem az egyes feladatok egyszerű automatizálásában, hanem az emberek és a valódi AI ügynökök közötti intelligens együttműködésben, akik önállóan tanulhatnak, adaptálhatják és megoldhatják az összetett üzleti problémákat. A siker kulcsa az, hogy ezt a jövőt egyértelműséggel, realizmussal és stratégiai előrelátással készítsük el.
Ott vagyunk Önért - tanácsadás - tervezés - kivitelezés - projektmenedzsment
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése
☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .
Nagyon várom a közös projektünket.
Írj nekem
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Maradj kapcsolatban
