RealMan Humanoid Robotika Adatoktató Központ Pekingben – Ebben a megaközpontban 108 robot tanul a mindennapi életünkben

### Több mint kód: Hogyan tanítja a „megtestesült mesterséges intelligencia” a robotokat a valós világ megértésére ### Itt a fordulópont: Miért változtatják meg a humanoid robotok a munka világát már 2025-ben? ### Robotok gondozók helyett? Kína új képzőközpontja humanoid segítőket készít fel idősgondozásra ###

80 000 dollárról 55 000 dollárra: A humanoid robotok ára csökken – íme, mit jelent ez számunkra

A humanoid robotok korszaka már nem a távoli jövő, hanem már most elkezdődik. Pekingben a kínai RealMan Robotics vállalat úttörő adattovábbképző központot nyitott, amelynek célja, hogy áthidalja a szakadékot a laboratóriumi kutatás és a valós alkalmazások között. 3000 négyzetméteren 108 különböző kialakítású robot képződik tíz valósághűen szimulált forgatókönyvben – az idősgondozástól és a kiskereskedelemtől az autógyártásig. A cél: hatalmas mennyiségű, kiváló minőségű, multimodális adat előállítása az úgynevezett „megtestesült mesterséges intelligencia” fejlesztésének jelentős felgyorsítása érdekében.

Ez a technológia lehetővé teszi a robotok számára, hogy a környezetükkel való fizikai interakció révén tanuljanak, és alkalmazkodjanak a kiszámíthatatlan helyzetekhez – ami a robotika egyik legnagyobb akadálya napjainkig. A központ így olyan alapvető problémákat kezel, mint a tanult viselkedés új helyzetekbe való átvihetőségének hiánya, valamint a szimuláció és a valóság közötti szakadék. Ez a projekt nemcsak technológiai mérföldkő, hanem egyértelmű jelzése Kína azon törekvésének is, hogy 2029-re a robotika globális kiválósági központjává váljon, és a következő ipari forradalom élére álljon. Egy új szakasz kezdetét jelzi, amelyben a humanoid robotok egyre inkább alakítják majd munka- és életkörnyezetünket.

Ehhez kapcsolódóan:

• A robotika technológiájának fejlődése: Átfogó áttekintés

Mi a RealMan Humanoid Robotika Adatoktató Központja?

Miért nyitott a RealMan egy ilyen központot Pekingben? A válasz a humanoid robotika gyors fejlődésében rejlik, amely jelenleg a kutatólaboratóriumokból a valós alkalmazásokba való átmenetet éli. A kínai RealMan Robotics vállalat hivatalosan is megnyitotta humanoid robotikai adatképző központját Pekingben 2025. augusztus 24-én. Ez a központ jelentős lépést jelent a technológia kísérleti környezetből a mindennapi és ipari alkalmazásokba való eljuttatása felé.

A központ innovatív csomópontként működik, amely a kutatást és fejlesztést forgatókönyv-alapú alkalmazásteszteléssel, kezelői képzéssel és ökoszisztéma-együttműködéssel ötvözi. Kulcsfontosságú technológia- és berendezésszállítóként a RealMan Robotics kulcsszerepet játszik mind a létesítmény létrehozásában, mind a napi működésében. A kezdeményezés célja a humanoid robotika technológia használatának előmozdítása mind a mindennapi életben, mind az iparban.

Milyen technikai jellemzői vannak a központnak?

Mekkora a központ és mit tartalmaz? Az adatközpont 3000 négyzetméteres területet foglal el, és stratégiailag két fő területre oszlik: egy képzési területre és egy alkalmazási területre. Ez a felosztás lehetővé teszi mind az elméleti képzést, mind a gyakorlati tesztelést realisztikus helyzetekben.

Megnyitásakor már 108 különböző kialakítású robot működött. Ez a lenyűgöző robotflotta különféle típusú robotokat tartalmaz, amelyeket különféle feladatokra terveztek: kétkarú robotokat feladatokhoz, humanoid robotokat kerekeken, drón alapú robotokat és négykarú robotplatformokat. A robottípusok sokfélesége lehetővé teszi különböző alkalmazási forgatókönyvek tesztelését és multimodális adatok gyűjtését.

Mely alkalmazási területeket szimulálja a központ?

Milyen valós helyzeteket lehet szimulálni a központban? Az adatminőség biztosítása és a gyakorlati forgatókönyvek biztosítása érdekében a központ tíz valósághű alkalmazási területet modellez. Ezek a gondosan felépített környezetek magukban foglalják az idősgondozást és rehabilitációt, a kiskereskedelmet, az autógyártást, az intelligens vendéglátást, a különleges műveleteket és egyéb területeket.

Ezen forgatókönyvek kiválasztása stratégiailag tudatos. Olyan területeket képviselnek, ahol a humanoid robotok a legnagyobb gyakorlati hasznot hozhatják. Az idősgondozásban például a robotok az idősek segítésében tesztelhetők, míg a kiskereskedelemben az ügyfél-interakciós és árukezelési képességeik tesztelhetők.

Hogyan keletkeznek és hogyan hasznosulnak az adatok a központban?

Milyen típusú adatokat generálnak a központban, és mire használják azokat? A központot nagyméretű, multimodális adatgenerálás támogatására tervezték. A különböző forgatókönyvek várhatóan évente több mint egymillió kiváló minőségű adatpontot generálnak majd a fejlett mesterséges intelligencia modellek betanításához.

Ez az adatgenerálás kulcsfontosságú a megtestesült mesterséges intelligencia fejlesztéséhez. A multimodális adatok különféle típusú információkat foglalnak magukban, például vizuális, hallási, haptikus és mozgásadatokat. Ez a sokszínűség lehetővé teszi a mesterséges intelligenciarendszerek számára, hogy átfogóbb ismereteket szerezzenek környezetükről, és rugalmasabban reagáljanak a különböző helyzetekre.

Milyen alapvető problémákat kezel a központ?

Milyen robotikai gyengeségeket fog kezelni a központ? A központ az ipari robotika három alapvető gyengeségét célozza meg, amelyek eddig korlátozták a humanoid robotok fejlesztését és használatát. Az első gyengeség a forgatókönyvekre kiterjedő adatáltalánosítás hiánya. Az adott környezetben betanított robotok gyakran nehezen tudják tudásukat más helyzetekre átvinni.

A második fő kihívás a szimuláció és a valóságos körülmények közötti szakadék. Sok robotot ellenőrzött szimulációs környezetben fejlesztenek, de a kiszámíthatatlan valós világban nem működnek optimálisan. A harmadik probléma a szabványosított adatformátumok és a hatékony zárt iterációs ciklusok hiánya. Egységes szabványok nélkül nehéz szisztematikus előrelépést elérni a robotikában.

Mi Eric Zheng jövőképe a robotika jövőjéről?

Milyen kihívásokat lát a Humanoid Robotikai Központ igazgatója? Eric Zheng, a Humanoid Robotikai Adatok Képzőközpontjának igazgatója a nyílt napon „A robotika végjátékának felfedezése” címmel tartotta megindító előadását. Előadásában három kulcsfontosságú területet azonosított, amelyeken a robotoknak fejlődniük kell, mielőtt a mindennapi életben is használhatók lennének: a használhatóság, a szabványosítás és a költséghatékonyság.

Zheng hangsúlyozta, hogy a hagyományos ipari robotok nehezek és drágák, míg a szolgáltató robotok továbbra is nagyon egyszerű felépítésűek, és a legtöbbjüknek hiányzik az emberek alkalmazkodóképessége komplex környezetekben. A hosszú projekttervezési idők és az egyes alkalmazásokhoz való alkalmazkodóképesség hiánya, a magas költségekkel párosulva továbbra is korlátozza elfogadottságukat.

Hogyan kellene működnie a RealBOT megtestesült intelligencia nyílt platformjának?

Mi a különleges a RealMan új platformjában? A RealMan célja, hogy megteremtse az előfeltételeket a feltárt hiányosságok leküzdéséhez a „RealBOT Embodied Intelligence Open Platform” platformjával. Ezt a platformot kifejezetten kiváló minőségű adatok rögzítésére fejlesztették ki, és a távvezérlő rendszerekkel való mély integrációja révén az ember-robot együttműködés új paradigmáinak megteremtésére hivatott.

A platform fontos lépést jelent a robotika fejlődésében, az „emberektől függő” állapottól az „emberek támogatása” állapotáig, végül pedig az „emberek felhatalmazása és felszabadítása” állapotáig. Ez az evolúciós megközelítés bemutatja, hogyan fejlődhet az emberek és a robotok közötti kapcsolat az elkövetkező években.

Milyen szerepet játszik a megtestesült mesterséges intelligencia a modern robotikában?

Mit jelent a „megtestesült MI”, és miért fontos? A megtestesült MI a mesterséges intelligencia egy olyan formájára utal, amely fizikai robotokba vagy eszközökbe van integrálva, és a való világban működik. A koncepció azt feltételezi, hogy egy MI-rendszer fizikai „testtel” van felszerelve, és a környezetével való fizikai interakciókon keresztül tanul és cselekszik.

Ez a fizikai interakció képessége különösen fontos azoknál a feladatoknál, amelyek olyan emberi készségeket igényelnek, mint az érzékelés, a motoros készségek és a kiszámíthatatlan helyzetekre való reagálás. A megtestesült mesterséges intelligencia központi szerepet játszhat a robotikában, az orvostudományban, az ápolásban és számos más területen, mivel lehetővé teszi a robotok és gépek számára, hogy rugalmasan és dinamikusan viselkedjenek valós környezetben.

Ehhez kapcsolódóan:

• 10 kg-os és afeletti teherbírású humanoid robotok piacelemzése és áttekintése, mind vásárlási, mind bérlési lehetőségek tekintetében

Hogyan fejlődik a humanoid robotika világszerte?

Milyen trendek fogják alakítani a humanoid robotikát 2025-ben? A Nemzetközi Robotikai Szövetség a humanoid robotokat a 2025-ös év öt fő robotikai trendjének egyikeként azonosította. A legnagyobb kihívás a humanoid robotok gazdasági életképessé tétele lesz, mivel a gyártási költségek jelenleg is hatalmasak. Ha ez sikerül, a humanoid robotok forradalmasíthatják a robotikát.

Tanulmányok szerint 2030-ra világszerte 20 millió humanoid robotot fognak használni, elsősorban ipari alkalmazásokban. Ez a szám lenyűgöző, ha figyelembe vesszük, hogy jelenleg körülbelül 4,3 millió ipari robot és kobot működik gyárakban világszerte. A humanoid robotika technológiai fejlődése gyors, 2023 és 2025 között 35-40 százalékkal javul.

Milyen felhasználási lehetőségek vannak az első hullámban?

Milyen feladatokat tudnak már ma is ellátni a humanoid robotok? A szakértők szerint az első hullámban a humanoid robotok elsősorban logisztikai feladatokat tudnak ellátni, mint például az anyagok válogatása, szállítása és ellátása, vagy alkatrészek gépekbe helyezése. A sorozatgyártásban már több tucat alkalmazás létezik, de jelenleg csak olyan vállalatoknál, amelyek nagy termelési volumennel és alacsony termékválasztékkal rendelkeznek.

A humanoid robotok már a jelenleg manuálisan végzett feladatok akár 40 százalékát is automatizálni tudnák. Az ilyen beruházások megtérülési ideje a becslések szerint kevesebb mint 0,56 év, így a humanoid robotok vonzó befektetést jelentenek a vállalatok számára. A kezdeti ipari kísérleti projektek már bebizonyították, hogy a humanoid robotokba való befektetés gyorsan jövedelmezővé válik.

Milyen előrelépéseket terveznek a második hullámmal kapcsolatban?

Mi lesz lehetséges 2028-tól? A második hullámban, 2028 és 2030 között várhatóan még a nagy varianciájú, összetett folyamatokkal és motorigényekkel járó feladatokat is el tudják majd végezni humanoid robotok, például az összeszerelést. Különösen az olyan erősen iparosodott ágazatokban, mint az autóipar, érhető el jelentős hatékonyságnövekedés a humanoid robotok használatával.

A kísérleti projektek már kimutatták a folyamathatékonyság akár 350 százalékos növekedését és a minőség több mint 90 százalékos javulását. Ezek a hatékonyságnövekedések elsősorban annak köszönhetők, hogy a robotok a nap 24 órájában, az év 365 napján használhatók. Továbbá a humanoid robotok teljesen kiküszöbölik az emberi hibákat.

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform az Ön átfogó, gondtalan megoldása a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kész megoldást – gyakran mindössze néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök egy pillantásra:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a használatra kész alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal hozzáadott értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentrálj a fő üzleti tevékenységedre: Koncentrálj arra, amiben a legjobb vagy. Mi gondoskodunk a mesterséges intelligencia megoldásod teljes technikai megvalósításáról, üzemeltetéséről és karbantartásáról.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot biztosítunk, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

További információ itt:

• A menedzselt MI-megoldás - Ipari MI-szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatási, ipari és gépészeti szektorokban

Mikor lesznek elérhetőek a teljesen autonóm robotok?

Meddig kell még várnunk a valóban autonóm humanoid robotokra? A gyors fejlődés ellenére a legtöbb szolgáltató még mindig prototípus-stádiumban van, és csak néhány vállalat rendelkezik ipari termelési kapacitással. A teljesen autonóm, fejlett finommotoros készségekkel rendelkező humanoid robotok csak 2030-ban lesznek széles körben elérhetőek.

Az első, piacképes, ipari felhasználásra szánt modellek várhatóan már 2025-ben megjelennek. Legalább öt gyártó (az Agility, a Figure és a Tesla az Egyesült Államokból, valamint az Unitree és a Fourier Kínából) fogja megkezdeni a sorozatgyártást 2025-ben. Ez egy új korszak kezdetét jelzi, amelyben a humanoid robotok egyre inkább elhagyják a kutatólaboratóriumokat, és valós munkakörnyezetbe lépnek be.

Ehhez kapcsolódóan:

• Rugalmas és moduláris szállítószalag-rendszerek – kobotok (együttműködő robotok) és autonóm mobil robotok (AMR) | Logisztika és intralogisztika

Hogyan alakulnak a humanoid robotok költségei?

Megfizethetőbbé válnak a humanoid robotok? A humanoid robotok ára jelentősen csökkenni fog az elkövetkező években. Míg az első modellek átlagos vételára 2025-ben 80 000 dollár volt, 2030-ra várhatóan körülbelül 55 000 dollárra csökken. Ez a költségcsökkenés a növekvő versenynek, a technológiai hatékonyság javulásának és a tömegtermelés méretgazdaságosságának köszönhető.

Ez az ártrend kulcsfontosságú a humanoid robotok piaci elterjedése szempontjából. Minél megfizethetőbbé válnak, annál több vállalat tudja majd integrálni őket a működésébe. A csökkenő költségek és a növekvő teljesítmény kombinációja a humanoid robotokat bizonyos területeken egyre vonzóbb alternatívává teszi az emberi munkaerővel szemben.

Milyen szerepet játszik Kína a globális robotika fejlesztésében?

Miért vezető szerepet tölt be Kína a robotika fejlesztésében? Kína globális hajtóerővé vált a robotika fejlesztésében, és központi szerepet játszik a humanoid robotok fejlesztésében. Az ország már most messze a világ legnagyobb robotpiaca, és megelőzte Németországot a robotok ipari használatában. Kína 10 000 alkalmazottra vetítve 470 robottal gyorsan növekvő tendenciát mutat.

Peking stratégiai prioritásként kezeli a humanoid robotikát. 2024 januárjában a kínai Ipari és Információs Technológiai Minisztérium közzétette a humanoid robotok innovatív fejlesztésére vonatkozó irányelveket, amelyekben felvázolta az ipari innováció ütemtervét. A cél egyértelmű: Kína 2029-re a robotika „globális kiválósági központjává” kíván válni.

Hogyan támogatja a kínai kormány a robotika fejlesztését?

Milyen intézkedéseket tesz Kína a robotika előmozdítása érdekében? A kínai kormány nagyon következetesen támogatja a humanoid robotok fejlesztését. Ez lehetővé teszi a szinergiák kihasználását az egész iparági láncban – az ellátási lánc, a kutatás és a fejlesztés minden területe összehangolva van. Ez lehetővé teszi az ország számára, hogy közösen a gyorsan fejlődő robotikára összpontosítson.

Peking összesen 137 milliárd dollárnak megfelelő összegű alapokat hozott létre a mesterséges intelligencia és robotika startupjainak támogatására. Ezt számos helyi támogatási program egészíti ki. 2025 elejére több mint tíz tartomány és város, köztük Peking, Shandong és Sencsen építette be a humanoid robotikát a helyi gazdasági terveibe. Kína humanoid robotokra összpontosító ipari klasztereket támogat, különösen Sencsen és Hangcsou környékén.

Mi a jelentősége a multimodális mesterséges intelligenciának a robotok számára?

Miért olyan fontos a multimodális mesterséges intelligencia a robotika fejlesztésében? A multimodális mesterséges intelligencia olyan mesterséges intelligencia, amely többféle adattípust vagy -módot kombinál, hogy pontosabb megfigyeléseket végezzen, megalapozott következtetéseket vonjon le, vagy pontosabb előrejelzéseket tegyen a valós problémákról. A multimodális mesterséges intelligenciarendszerek videó-, hang-, beszéd-, kép- és szövegadatokkal, valamint számos hagyományos numerikus adatkészlettel tanulnak.

A multimodális mesterséges intelligencia kulcsfontosságú a robotok fejlesztése szempontjából, mivel a robotoknak valós környezetekkel, emberekkel és különféle tárgyakkal, például háziállatokkal, autókkal, épületekkel és azok hozzáférési pontjaival kell interakcióba lépniük. A multimodális mesterséges intelligencia kamerákból, mikrofonokból, GPS-ből és más érzékelőkből származó adatokat használ fel a környezet részletes megértéséhez és a hatékonyabb interakcióhoz.

Ehhez kapcsolódóan:

• Multimoduláris vagy multimodális MI? Elírási hiba vagy valódi különbség? Miben különbözik a multimodális MI más MI-ktől?

Hogyan működik a multimodális MI-rendszerek betanítása?

Mely technológiák teszik lehetővé a multimodális mesterséges intelligenciát a robotokban? A multimodális mesterséges intelligencia rendszerek különféle komponensekből állnak, amelyeknek együtt kell működniük. A természetes nyelvi feldolgozási technológiák beszédfelismerést, beszéd szöveggé alakítását és beszédkimeneti képességeket kínálnak. A kép- és videofelvételhez használt számítógépes látástechnológiák lehetővé teszik az objektumok felismerését, beleértve az emberi felismerést is, valamint az olyan tevékenységek megkülönböztetését, mint a járás vagy az ugrás.

Az integrációs rendszerek lehetővé teszik a multimodális mesterséges intelligencia számára, hogy a különböző adattípusok között illesztse, kombinálja, rangsorolja és szűrje az adatbemeneteket. Ez kulcsfontosságú a multimodális mesterséges intelligencia szempontjából, mivel az integráció központi szerepet játszik a kontextus és a kontextusalapú döntéshozatal fejlesztésében. Az adatbányászathoz, -feldolgozáshoz és -előállításhoz szükséges tárolási és számítási erőforrások elengedhetetlenek a kiváló minőségű, valós idejű interakciók és eredmények biztosításához.

Milyen alkalmazási lehetőségei vannak az ápolásban?

Segíthetnek-e a humanoid robotok a gondozásban? Németországban az elmúlt tíz évben megduplázódott az ápolásra szorulók száma. 2030-ra várhatóan további 130 000 gondozóra lesz szükség országszerte az idősek otthonában és a járóbeteg-ellátásban; 2040-re ez a szám várhatóan eléri a 250 000-et. Ezért várható, hogy a robotok végül átveszik majd feladataik egy részét, például a gyógyszerkészletek feltöltését, a tea kihordását vagy a súlyosan beteg betegek szállításában való segítséget.

Németországban kutatócsoportok fejlesztenek humanoid és egyéb gondozórobotokat, amelyek széleskörű alkalmazási lehetőségekkel rendelkeznek. A Fraunhofer Intézet Care-O-botja már a negyedik generációjánál tart, és az ápolási szektorban tesztelik. Az igényektől függően a robot különböző eszközökkel és funkciókkal felszerelhető, így rugalmasan használható mind a magánháztartásokban, mind az ápolási intézményekben.

Milyen kihívások vannak még az ápolórobotok fejlesztésében?

Melyek a legnagyobb akadályok az ápolórobotok előtt? A humanoid robotokat még nem használják gondozási környezetben, mivel gyakran hibáznak, és a stabil Wi-Fi nem mindenhol érhető el. A gondozásban használt robotokkal szembeni követelmények lényegesen összetettebbek, mint az iparban. Míg az iparban elegendőek az előre programozott folyamatok, a gondozásban az alkalmazkodás kulcsfontosságú: minden mozdulatot érzékenyen kell az adott helyzethez és az egyénhez igazítani.

A robotnak biztonságosan, de soha nem túl erősen kell fognia. Képesnek kell lennie segíteni anélkül, hogy kárt vagy sérülést okozna. A modern gondozórobotok, mint például az AIREC, ezért egy tanulási rendszert használnak, amely érzékelőket és mély neurális hálózatokat használ a mozgások elemzésére, az előre tervezésre és a szükséges erő pontos alkalmazására. A fejlesztők legkorábban 2030-ra számítanak a piaci bevezetésben, a becsült induló ár körülbelül 70 000 dollár lesz.

Hogyan fog fejlődni az ember-robot együttműködés?

Milyen fejlődési szakaszokon megy keresztül a robotika? A robotika fejlődése különböző fázisokra osztható, amelyeket a RealMan a RealBOT Embodied Intelligence Open Platformmal kíván előmozdítani. Az első szakasz az „Emberfüggő”, amelyben a robotok teljes mértékben az emberi irányításra támaszkodnak. A második szakasz az „Emberek segítése”, amelyben a robotok elkezdik segíteni az embereket a feladataik elvégzésében.

Az utolsó szakasz az „Emberek felhatalmazása és felszabadítása”, amelyben a robotok felszabadítják az embereket az ismétlődő vagy veszélyes feladatok alól, lehetővé téve számukra, hogy kreatívabb és értékesebb tevékenységekre összpontosítsanak. Ez a fejlődési út azt mutatja, hogyan fejlődhet az emberek és a robotok közötti kapcsolat a függőségtől az együttműködésig, és végül egyfajta felszabadulásig.

Milyen biztonsági szempontokat kell figyelembe venni?

Hogyan garantálható a biztonság a humanoid robotokkal való interakció során? Előre látható, hogy Asimov robotika törvényeinek modelljét követve korlátokat kell meghatározni a megtestesült mesterséges intelligencia tevékenységeire vonatkozóan az emberi biztonság garantálása érdekében. Például bizonyos irányelveket határoztak meg a digitális mesterséges intelligencia számára, hogy a generatív alapmodellek ne hozzanak létre káros eredményeket.

Miközben Kína megszilárdítja vezető robotikai központként betöltött pozícióját, továbbra is kérdések merülnek fel a biztonsággal, az etikával és az interoperabilitással kapcsolatban az intelligens robotok alkalmazása során. Különösen az olyan érzékeny területekbe való integráció jelent továbbra is jelentős kihívást, mint az egészségügy és az orvostudomány. A megfelelő biztonsági protokollok és etikai irányelvek kidolgozása kulcsfontosságú lesz a humanoid robotok sikeres társadalmi integrációjához.

Milyen globális következményei vannak ennek a fejleménynek?

Hogyan fogja befolyásolni a robotika fejlődése a globális gazdaságot? A humanoid robotok fejlesztése diszruptív változásokat indíthat el. Ahelyett, hogy egyszerűen ismétlődő feladatokat végeznének, mint korábban, ezek a robotok képesek lesznek összetett problémákat megoldani változó környezetekben, emberi szinten. Ez az intelligens robotokat univerzális eszközökké alakítja, diszruptív alkalmazási körrel.

A pekingi RealMan Adatképző Központ több mint egy kutatóintézet – fordulópontot jelent a globális robotika fejlesztésében. Átfogó adatgyűjtésének, realisztikus tesztelési forgatókönyveinek és fejlett mesterséges intelligencia-integrációjának kombinációjával modellként szolgálhat a hasonló létesítmények számára világszerte. Az itt gyűjtött ismeretek és a kifejlesztett technológiák valószínűleg jelentős hatással lesznek az ember-robot interakció jövőjére, és utat nyitnak a megtestesült intelligencia új korszakának.

AI Game Changer: A legrugalmasabb AI platform – Testreszabott megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják a döntéseit és növelik a hatékonyságot

Független mesterséges intelligencia platform: Integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors MI-integráció: Testreszabott MI-megoldások vállalkozások számára órák vagy napok alatt, hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: Felhőalapú vagy saját adatközpontban történő üzemeltetés (Németország, Európa, szabad helyszínválasztás)

• Maximális adatbiztonság: ügyvédi irodákban való alkalmazása cáfolhatatlan bizonyíték
• Telepítés számos vállalati adatforráson
• Saját vagy különböző MI-modellek választhatók (DE, EU, USA, CN)

További információ itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő?

☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ A mesterséges intelligencia stratégiájának létrehozása vagy átalakítása

☑️ Úttörő üzletfejlesztés

 

Örömmel lennék az Ön személyes tanácsadója.

Kapcsolatba léphet velem az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 7348 4088 965 .

Alig várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy iparági központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikus elemekre összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal elismert vállalatokat támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni szolgáltatásokig.

Piackutatás, smarketing, marketingautomatizálás, tartalomfejlesztés, PR, levelezési kampányok, személyre szabott közösségi média és érdeklődőgondozás digitális eszközeink részét képezik.

További információkat a következő weboldalakon talál: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus