A termelés digitalizációjának Achilles-sarka: Miért vallott kudarcot az Ipar 4.0 két évtizede a valóságban?

Amikor a PowerPoint-víziók találkoznak a tornaterem padlójával – Számvetés

Két évtized telt el az úgynevezett negyedik ipari forradalom hajnala óta, és a kijózanító értékelés elkeserítő. A termelés digitalizációs kezdeményezéseinek közel nyolcvan százaléka kudarcot vall – ez a sikerarány az önámítás határán áll. Míg a tanácsadók és szoftvercégek áttörést ígérnek a digitális vállalat számára, az üzemvezetők és a termelésirányítók egy kellemetlen igazsággal küzdenek: a gyártás digitalizációja jelenlegi formájában alapvetően hibás. Nem azért, mert hiányzik a technológia, hanem azért, mert a megvalósítási logika két alapvetően különböző paradigmát követ, amelyek mindegyike kudarcra van ítélve.

A felülről lefelé irányuló megközelítés, amelyben a vezetőség hosszas prezentációk és pályázatok után választ ki egy szoftvermegoldást, rendszeresen ugyanazzal a kudarccal végződik. Ami a fényes prezentációs diákon az összes követelmény tökéletes integrációjaként jelenik meg, a gyakorlatban egy évekig tartó adaptációs projektnek bizonyul. A tizenöt-tizenhat hónapos átlagos bevezetési idővel rendelkező gyártásvégrehajtási rendszerek (GECS) továbbra is a szabályt, nem a kivételt jelentik. A rendszerek rugalmatlanok, adaptálásuk költséges, és a termelésnek kell alkalmazkodnia a szoftverhez, nem pedig fordítva. Az évtizedek óta optimálisnak bizonyult folyamatokat előre elkészített sablonokba kell illeszteni. Az eredmény: olyan bevezetések, amelyek soha nem hozzák meg az ígért hatékonyságnövekedést, mert a működési valóság figyelembevétele nélkül tervezték őket.

Az alulról felfelé építkező megközelítés diametrálisan ellentétes okokból vall kudarcot. Az Excel-makrók, az Access-adatbázisok és az egyedileg programozott eszközök szükségszerűségből jelennek meg, amikor az informatikai részlegek túlterheltek, és a standard szoftverek nem felelnek meg a speciális követelményeknek. Eredetileg átmeneti megoldásként elképzelt, ezek az elszigetelt rendszerek gyorsan üzleti szempontból kritikussá válnak. Fejlesztőik, akik gyakran képzett, formális programozási képzés nélküli alkalmazottak, pragmatikus eszközöket hoznak létre, amelyek valóban működnek. De minden további funkcióval exponenciálisan nő a technikai adósság. A hibás dokumentáció, a verziókövetés hiánya, az auditnaplók hiánya és az elégtelen skálázhatóság csak a legnyilvánvalóbb problémák. Amikor a fejlesztő elhagyja a céget, egy fekete doboz marad, amelyet senki sem tud karbantartani, de mindenki kénytelen továbbra is használni. A teendők száma növekszik, miközben egyre több erőforrást fordítanak az elavult megoldások karbantartására az új kihívások kezelése helyett.

Mindkét megközelítés nem technikai, hanem strukturális okokból vall kudarcot. A felülről lefelé irányuló digitalizáció figyelmen kívül hagyja a ténylegesen termelők operatív intelligenciáját. Az alulról felfelé irányuló kezdeményezések az irányítás és a műszaki szakértelem hiánya miatt vallnak kudarcot. Az Ipar 4.0 ígérete – az intelligens, hálózatba kapcsolt és rugalmas termelés – továbbra sem valósul meg ebben a patthelyzetben. A német vállalatok háromnegyede nem rendelkezik jól kidolgozott digitalizációs stratégiával, és nyolcvan százalékuk nagyrészt manuális vagy csak részben automatizált folyamatokkal működik. Az adattárak megtelnek, de a betekintés továbbra sem érhető el, mert az adatok silókban vannak.

A rejtett árnyék-IT: Amikor az Excel üzletileg kritikus infrastruktúrává válik

A német közép- és nagyvállalatok gyártócsarnokaiban is létezik a digitális megoldások párhuzamos világa, amely semmilyen informatikai nyilvántartásban nem jelenik meg. A makrókkal ellátott Excel-táblázatok kezelik a termeléstervezést. Az Access-adatbázisok a minőségi adatokat kezelik. Az egyedileg írt Python-szkriptek a gépi adatokat elemzik. Ez az árnyék-IT számos termelési folyamat gerincévé vált, mivel a hivatalos rendszerek túl lassúak, túl rugalmatlanok, vagy egyszerűen nem léteznek.

Az eredettörténet szinte mindig ugyanaz: Probléma merül fel, az IT-osztály túlterhelt, vagy a meglévő ERP-rendszerből hiányoznak a szükséges funkciók. Egy műszakilag képzett alkalmazott a rendelkezésre álló eszközök felhasználásával pragmatikus megoldást hoz létre. A megoldás működik, terjed és bővül. Rövid időn belül az eszköz üzletileg kritikus alkalmazássá válik, amelyet több tucat alkalmazott használ naponta. Ez az evolúció az IT-irányításon kívül történik, biztonsági auditok, biztonsági mentési stratégiák vagy professzionális karbantartás nélkül.

A kockázatok jelentősek. Az adatváltozások nyomon követhetetlenek, nincs naplózás, és az auditálhatóság sem létezik. Hiányoznak a jogosultságkezelési koncepciók, ami lehetetlenné teszi az olyan alapvető ellenőrzési elveket, mint a négy szem elve. A hozzáférés elosztott helyszíneken és több felhasználó esetén problémás, különösen egy olyan időszakban, amikor a felhőalapú, valós idejű hozzáférésnek szabványosnak kellene lennie. Az adatbiztonság – legyen szó akár az integritásról, a konzisztenciáról vagy a bizalmas adatvédelemről – nem garantált. A kiadás stabilitása nem létezik, ami azt jelenti, hogy egy operációs rendszer frissítése vagy egy új Office-verzió megbéníthatja a teljes megoldást. A dokumentáció hiányos vagy teljesen hiányzik, és a tudás elveszik, amikor a fejlesztő elhagyja a céget.

Mindazonáltal ezek a megoldások évekig fennmaradnak, mivel van egy döntő előnyük: valós problémákat oldanak meg, és olyan emberek fejlesztették ki őket, akik értik a termelési folyamatot. Egy műszakvezető által évek alatt finomított tervezési táblázat gyakran jobban tükrözi a gyártás valóságát, mint egy szabványosított, több millió euróba kerülő MES modul. Ez a funkcionalitásuk implicit elismerése teszi olyan nehézzé a cseréjüket. Mindenki tudja, hogy problémásak, de senki sem meri leállítani őket, mert a termelés leállna nélkülük.

Az igazi tragédia nem ezeknek a megoldásoknak a létezésében rejlik, hanem abban, hogy egy alapvető kudarc tünetei. Bizonyítják, hogy a helyi, igényalapú digitalizáció akkor működik, ha a megfelelő emberek a megfelelő eszközökkel fejlesztik. Ugyanakkor azt is bemutatják, hogy az IT-ipar képtelen rugalmas, adaptálható eszközöket biztosítani, amelyek professzionálisan karbantarthatók és gyorsan igazíthatók az adott követelményekhez. Ez a kínálat és kereslet közötti szakadék a termelési digitalizáció igazi Achilles-sarka.

Az új hullám: Amikor a mesterséges intelligencia demokratizálja a szoftverfejlesztést

Miközben a digitalizáció hagyományos megközelítései halványulnak, alapvető változás van folyamatban. A mesterséges intelligenciával működő, alacsony kódú és kód nélküli platformok nem kevesebbet ígérnek, mint a szoftverfejlesztés demokratizálását. Az olyan eszközök, mint a Lovable, a Microsoft Power Platform és a Mendix, lehetővé teszik a formális programozási ismeretekkel nem rendelkező alkalmazottak számára, hogy funkcionális alkalmazásokat hozzanak létre. A számok lenyűgözőek: a Gartner előrejelzése szerint 2026-ra az összes új vállalati alkalmazás körülbelül 75 százaléka alacsony kódú technológiákkal fog készülni, ami drámai növekedés a 2020-as mindössze 25 százalékhoz képest. Az alacsony kódú felhasználók 80 százaléka 2026-ra az IT-n kívüli üzleti részlegekről fog érkezni.

Ennek a forradalomnak a technológiai alapja az alacsony kódú platformok és a generatív mesterséges intelligencia fúziójában rejlik. Ahelyett, hogy a felhasználók fáradságos drag-and-drop módszerrel állítanák össze a komponenseket, a mesterséges intelligencia pedig futtatható kódot generál. A Lovable, egy olyan platform, amely egy 15 millió dolláros finanszírozási kör után gyorsan lendületet vett, lehetővé teszi teljes webes alkalmazások létrehozását szöveges leírásokból, beleértve a frontend, a backend és az adatbázis logikáját. Minden kód szinkronizálva van a GitHub-pal, így a fejlesztők átvehetik és szükség szerint továbbfejleszthetik a generált kódot. A fejlesztési idő hónapokról napokra csökken, a költségek pedig akár 60 százalékkal is csökkenhetnek.

A feldolgozóipar számára ennek a fejleménynek az időzítése aligha véletlen. A szakképzett munkaerő hiánya drámaian súlyosbodik, miközben a digitalizációra nehezedő nyomás egyre nő. A DACH régióban az ipari vállalatok tízből hat panaszkodik az adatelemzők hiányára, és a vállalatok több mint fele nem alkalmazza a gyakorlatban a megszerzett ismereteket. Az IT-osztályokon a várólisták egyre hosszabbak, miközben a termelés valósága nem tűri a késedelmeket. A low-code megoldást kínál: A termelésvezetők, műszakvezetők és folyamatmérnökök kifejleszthetik a ténylegesen szükséges eszközöket anélkül, hogy a túlterhelt IT-osztályokra kellene várniuk.

München városi közművek több mint 800 alkalmazottja ma már civil fejlesztő, akik alacsony kódú eszközöket használnak saját alkalmazásaik fejlesztéséhez. A Porsche egy vállalatszintű, alacsony kódú platformot vezet be, amely lehetővé teszi az osztályok számára, hogy függetlenül digitalizálják folyamataikat. Ezek a sikertörténetek alapvető változásra utalnak: a digitalizáció oda költözik, ahol a problémák felmerülnek, ahelyett, hogy a központi informatikai osztályok írnák elő.

Az autonóm vállalat jövőképe: Amikor a szoftverek eltűnnek

Ennek a fejleménynek a legradikálisabb következményét nem más, mint Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója fogalmazta meg egy figyelemre méltó nyilatkozatban: Az üzleti alkalmazások, ahogyan ismerjük őket, eltűnnek. Érvelése meggyőzően logikus: A hagyományos SaaS-alkalmazások lényegében CRUD adatbázisok, amelyekre üzleti logika rétegeződik. Nadella szerint ezt az üzleti logikát egyre inkább olyan MI-ügynökök veszik át, amelyek nem kötődnek adott háttérrendszerekhez. Ahelyett, hogy minden alkalmazás a saját logikáját valósítaná meg, az autonóm MI-ügynökök egy átfogó MI-rétegben kezelik majd ezt a logikát, több adatbázishoz és rendszerhez férve hozzá.

Bővebben itt:

• YouTube: Satya Nadella a SaaS evolúciójáról

Ez a vízió nem távoli álom. A Gartner előrejelzése szerint 2028-ra az összes vállalati alkalmazás egyharmada integrált ügynökségi MI-képességekkel fog rendelkezni. Az IDC több mint 1,3 milliárd telepített MI-ügynökre számít 2028-ra. A McKinsey jelentése szerint a vállalatok 78 százaléka már használ generatív MI-t legalább egy üzleti funkcióban, és 88 százalékuk tervezi a MI-ügynökökre szánt költségvetés növelését.

A gyártásirányítási rendszerek (MES) és a gyártósor-alkalmazások esetében ez a jelenlegi architektúra végét jelentheti. A monolitikus, tizenöt hónapos bevezetést igénylő, majd merev MES-telepítések helyett a mesterséges intelligencia alapú ügynökök irányíthatnák a termelési folyamatokat, elemezhetnék a minőségi adatokat, előre jelezhetnék a karbantartási igényeket és optimalizálhatnák a termelési terveket – mindezt természetes nyelvi interakción keresztül konfigurálva. A felhasználó és a fejlesztő közötti határvonal elmosódik, amikor egy műszakvezető egyszerűen leírja a mesterséges intelligencia alapú ügynökének, hogy milyen elemzésre van szüksége, a szoftver pedig ezután generálja és biztosítja azt.

Az Excel, mint példa erre az átalakulásra, jól szemlélteti annak hatókörét. A Python integrációjával az Excel egy táblázatkezelő programból virtuális elemzővé alakul, amely forgatókönyveket generál, megoldásokat javasol és terveket hajt végre. Ez az újradefiniálás bemutatja, hogyan válnak a hagyományos eszközök a mesterséges intelligencia integrációján keresztül autonóm asszisztensekké, amelyek nemcsak parancsokat hajtanak végre, hanem önállóan is megoldják a problémákat.

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni

A közelgő paradigmaváltás: Helyi intelligencia a központi irányítás helyett

A mesterséges intelligencia által vezérelt fejlesztőeszközök konvergenciája és a rugalmas gyártóüzemi megoldások iránti igény alapvető paradigmaváltásra utal. A következő generációs termelési rendszereket nem az informatikai részlegek vagy a szoftvercégek fejleszthetik, hanem közvetlenül a termelési szinten azok, akik a legjobban értik a folyamatokat. Ez a változás egy harmadik lehetőség megnyitásával oldaná meg a felülről lefelé/alulról felfelé irányuló dilemmát: a decentralizált fejlesztést központosított irányítással.

A technikai előfeltételek egyre inkább adottak. Az AI-integrációval ellátott alacsony kódú platformok lehetővé teszik a prototípus-megoldások gyors fejlesztését és iteratív finomítását. A GitHub-integráció és a verziókövetés biztosítja, hogy a generált kód ne tűnjön el egy fekete dobozban, hanem professzionálisan kezelhető legyen. A felhőalapú architektúrák lehetővé teszik az azonnali telepítést és skálázást költséges infrastrukturális projektek nélkül. Az API-alapú integrációk lehetővé teszik az új alkalmazások zökkenőmentes csatlakoztatását a meglévő rendszerekhez anélkül, hogy monolitikus újraimplementációt kellene kényszeríteni.

A szervezeti kihívások azonban jelentősek. Az irányítás nélküli, állampolgári fejlesztés elkerülhetetlenül ellenőrizetlen árnyék-IT-hez vezet, annak minden jól ismert kockázatával együtt. A biztonságot, az adatvédelmet, a megfelelőséget és a karbantarthatóságot kezdettől fogva figyelembe kell venni, nem pedig utólagos szempontként. Ehhez új szervezeti struktúrákra van szükség: a központi informatikai osztályoknak kapuőrökből támogatókká kell átalakulniuk, platformokat biztosítva, szabványokat meghatározva és támogatást nyújtva, de a tényleges fejlesztést az üzleti egységekre hagyva. Az alkalmazáséletciklus-menedzsment elengedhetetlen a ellenőrizetlen növekedés szabályozásához az innováció elfojtása nélkül.

Ezek a sikeres példák jól mutatják, hogyan érhető el ez az egyensúlyozás. München városi közműszolgáltatója szoftvercoachokat alkalmaz, akik támogatják a lakossági fejlesztőket az alacsony kódú eszközök használatában, míg a központi irányítási struktúrák biztosítják a biztonsági és minőségi szabványok betartását. A Porsche az MHP-vel együttműködve kidolgozott egy olyan megvalósítási módszertant, amely ötvözi a vállalati szintű szabványosítást a helyi rugalmassággal. A ZF egy digitális gyártási platformot használ, amely lehetővé teszi az egyes üzemek számára, hogy egy héten belül önállóan bevezessék és kidolgozzák saját használati eseteiket, míg a központi szervezet szabványokat, irányelveket és támogatást nyújt.

A vállalati szoftverarchitektúra felforgatása

Ha Nadella igazat mond, akkor a vállalati szoftverarchitektúra évtizedek óta fennálló állapotának vége fenyeget. A gyártóiparra nézve drámai következményekkel járna. A mai gyártásvégrehajtási rendszerek elavulttá válhatnának, helyüket moduláris, mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökrendszerek vehetnék át. Az ERP, MES, SCADA és más termelési rendszerek közötti merev elkülönítés feloldódna egy intelligens köztes réteg javára, amely rugalmasan hozzáfér a különböző adatforrásokhoz, és azokat kontextuálisan kombinálja.

Ez az átalakulás nem fog egyik napról a másikra bekövetkezni. A meglévő rendszerek évekig fognak működni, és a hibrid forgatókönyvek, amelyekben a hagyományos szoftverek együtt léteznek a mesterséges intelligencia ágenseivel, uralják majd az átmeneti szakaszt. Az irány azonban egyértelműnek tűnik: a szoftverek egyre inkább láthatatlanná válnak, míg az interakció természetes nyelven és intelligens asszisztenseken keresztül történik. A kérdés nem az, hogy ez a változás eléri-e, hanem az, hogy mikor és milyen gyorsan éri el a termelési valóságot.

Ennek az átalakulásnak a nyertesei azok a vállalatok lesznek, amelyek korán kísérleteznek és szakértelmet építenek. Az alacsony kódú fejlesztés, a mesterséges intelligencia ágensek és a modern adatarchitektúrák integrálása olyan új készségeket igényel, amelyekkel sem a hagyományos IT-osztályok, sem a klasszikus gyártómérnökök nem rendelkeznek. A sikeres szervezeteknek hibrid csapatokat kell építeniük, amelyek a műszaki ismereteket ötvözik a folyamatismerettel.

A forradalom határai: A kormányzás mint kritikus sikertényező

Minden lelkesedés ellenére a kockázatokat nem szabad alábecsülni. Az alacsony kódszintű és a kód nélküli megoldások nem oldják meg automatikusan azokat a problémákat, amelyek az Excel-megoldásokat is sújtották. Az árnyék-IT még modern eszközökkel is kialakulhat, ha hiányzik az egyértelmű irányítás. A biztonsági réseket, az adatminőségi problémákat, a szállítófüggőséget és a skálázhatóság hiányát valós veszélyek jelentik, amelyek stratégiai kezelést igényelnek.

A kihívások az alkalmazkodóképességgel kezdődnek. Míg az alacsony kód kiválóan működik az egyszerű és közepes méretű alkalmazásokhoz, a platformok a rendkívül összetett üzleti logikával érik el a határaikat. A szabályozott iparágak vagy a rendkívül specializált gyártási folyamatok speciális követelményei vizuális szerkesztőkkel nem feltétlenül teljesíthetők. Ilyen esetekben a hagyományos szoftverfejlesztés nélkülözhetetlen marad, és egyértelmű stratégiát igényel annak meghatározására, hogy mikor megfelelő az egyes megközelítések.

A biztonság különösen kritikus kérdés. Az alacsony kódú platformok maguk is összetett kódból állnak, amely sebezhetőségeket tartalmazhat. Mivel számos felhasználó számára kínálnak fejlesztési lehetőségeket, a támadási felület potenciálisan megnő. Hatékony tesztelési módszerek, például statikus és dinamikus alkalmazásbiztonsági tesztelés nélkül bizonytalan alkalmazások jelenhetnek meg, amelyek veszélyeztetik a termelési rendszereket. Biztonságkritikus gyártási környezetekben ennek katasztrofális következményei lehetnek.

A szállítóhoz kötöttség egy másik kockázat. Sok alacsony kódú platform zárt, ami megnehezíti a más rendszerekre való átállást és magas átállási költségekkel jár. Egy olyan vállalat, amely több száz alkalmazást fejlesztett egy adott platformon, gyakorlatilag be van zárva. Ezeket a beszállítóhoz kötött hatásokat figyelembe kell venni a stratégiai platformválasztások során.

A legfontosabb azonban egy működő irányítási struktúra. Egyértelmű szabályok nélkül arra vonatkozóan, hogy ki mely alkalmazásokat fejlesztheti, hogyan történik a minőségbiztosítás, hogyan érvényesítik a biztonsági szabványokat, és hogyan működik az életciklus-kezelés, a káosz gyorsan fenyeget. Nehéz megtalálni az egyensúlyt az innováció szabadsága és a szükséges kontroll között, amelyet a low-code hivatott lehetővé tenni, de a sikerhez elengedhetetlen.

A gyártócsarnokok digitalizációjának jövője: Egy decentralizált ökoszisztéma

Egy olyan jövőről alkotott vízió, amelyben a termelésben dolgozók saját digitális eszközeiket fejlesztik, nem puszta utópia, és nem is feltétel nélkül kívánatos. Valósággá válik, de csak bizonyos feltételek mellett. A kulcs egy olyan ellenőrzött ökoszisztéma létrehozásában rejlik, amely lehetővé teszi az innovációt anélkül, hogy anarchiába süllyedne.

Ez az ökoszisztéma több rétegből áll. A platformréteg biztosítja a technikai infrastruktúrát: alacsony kódú eszközöket, MI-ügynököket, adatbázisokat, API-kat és a meglévő rendszerekkel való integrációt. Az irányítási réteg meghatározza a szabványokat, a biztonsági irányelveket, a minőségi kritériumokat és a kiadási folyamatokat. Az engedélyezési réteg képzést, sablonokat, coachingot és támogatást kínál a civil fejlesztők sikeréhez. A közösségi réteg elősegíti a tudásmegosztást, a legjobb gyakorlatok megosztását és az együttműködésen alapuló fejlesztést.

Egy ilyen ökoszisztémában az alkalmazásokat nem elszigetelten, hanem strukturált keretrendszerben fejlesztik. Egy új elemzésre szoruló csapatvezető nem a nulláról kezdi, hanem már validált sablonokat és építőelemeket használ. A kifejlesztett megoldás automatizált biztonsági ellenőrzéseken esik át, és csak jóváhagyás után kerül éles környezetbe. A kódot központilag kezelik, így más rendszerek is profitálhatnak belőle. A frissítéseket és a karbantartást szisztematikusan, nem eseti jelleggel végzik.

A professzionális fejlesztők szerepe alapvetően megváltozik ebben a modellben. Ahelyett, hogy maguk programoznák az összes alkalmazást, az ökoszisztéma építészévé válnak, platformokat biztosítanak, komplex integrációkat fejlesztenek, garantálják a biztonságot és szabványokat állítanak fel. Mentorokká válnak a civil fejlesztők számára és a feltörekvő alkalmazáskörnyezet kurátoraivá. Ez a változás nem leértékelést, hanem inkább szerepük felértékelődését jelenti, mivel megsokszorozhatják munkájuk hatását.

Az ígéret és a valóság: Reális értékelés

Húsz évvel az Ipar 4.0 kikiáltása után a gyártás digitalizációja válaszút előtt áll. A régi megközelítés – vagy a drága standard szoftverek felülről lefelé történő bevezetése, vagy az Excel és az Access alulról felfelé építkező, összefonódó rendszere – kudarcot vallott. A körülbelül húsz százalékos sikerráta sokat elárul. Ugyanakkor a kihívások minden eddiginél súlyosabbak: a szakemberhiány, a globális versenynyomás, a fenntarthatósági követelmények, valamint a rugalmas, ellenálló termelés iránti igény nem hagy alternatívát a sikeres digitalizációra.

Az AI-alapú, alacsony kódú eszközök új hulláma potenciális megoldást kínál. A technikai előfeltételek gyorsan javulnak, a sikertörténetek szaporodnak, és a gazdasági ösztönzők is meggyőzőek. A fejlesztési költségek hatvan százalékkal történő csökkentése, a piacra jutási idő hónapokról napokra való lerövidítése, és egyidejűleg olyan megoldások létrehozása, amelyek valóban illeszkednek a meglévő folyamatokhoz – ezek meggyőző ígéretek.

Azonban óvatosnak kell lennünk a túlzott optimizmussal szemben. A szoftverfejlesztés demokratizálása nem old meg automatikusan minden problémát; csupán áthelyez néhányat közülük. A túlterhelt informatikai részlegek helyett ellenőrizetlen alkalmazás-terjeszkedéshez vezethetünk. A merev, szabványosított szoftverek helyett inkompatibilis, elszigetelt megoldásokat kockáztatunk. A hosszú bevezetési idők helyett a nem biztonságos, elkapkodott projekteket kockáztatjuk.

A siker azon múlik, hogy a vállalatok képesek-e megteremteni a megfelelő keretrendszert. Bürokrácia nélküli irányítás, merevség nélküli szabványok, bénultság nélküli kontroll – ennek az egyensúlynak a megtalálása az igazi kihívás. A technológia önmagában nem határozza meg a sikert vagy a kudarcot. A szervezeti érettség, a kulturális változás és a stratégiai menedzsment kulcsfontosságú.

A következő évtized: Átalakulás vagy átalakulás?

A következő tíz év fogja megmutatni, hogy a szoftverfejlesztés mesterséges intelligencia által vezérelt decentralizációja alapvetően átalakítja-e a gyártás digitalizációját, vagy csak egy újabb kudarcot vallott csodaszerként vonul be a történelembe. Az irány most van kijelölve. Azok a vállalatok, amelyek korán kísérleteznek, platformokat építenek, szakértelmet fejlesztenek és irányítási struktúrákat hoznak létre, learatják majd az előnyöket. Azok, akik várnak, vagy hagyják, hogy az új eszközök ellenőrizetlenül terjedjenek, kockáztatják, hogy lemaradnak, vagy káoszt teremtenek.

Az a provokatív tézis, miszerint a következő generációs gyártóüzemi rendszereket helyben fogják kiépíteni azok az emberek, akik ténylegesen irányítják a termelést, nem túlzás, és nem is garantált. Egyes területeken valósággá válik, de nem teljesen és nem mindenhol. A hibrid modellek, amelyekben a professzionális alaprendszerek helyben fejlesztett kiterjesztésekkel együtt léteznek, valószínűbbek, mint a teljes átalakulás.

Azonban nagyon valószínű, hogy a digitalizációban a szakosodott részlegek szerepe jelentősen megnő. Az IT-fejlesztési és az üzleti részlegek közötti szigorú elkülönülés enyhülni fog. Új kompetenciaprofilok jelennek meg, amelyek a műszaki ismereteket a folyamatismeretekkel ötvözik. Az innovációs ciklusok sebessége felgyorsul, mivel az ötlettől a megvalósításig vezető út drasztikusan lerövidül.

Ha Nadella elképzelése beigazolódik, és az üzleti alkalmazásokat valóban mesterséges intelligencia alapú ágensek váltják fel, akkor egy még alapvetőbb átalakulás van kilátásban. A vállalati szoftverek évtizedek óta létező teljes architektúrája felbomlana. A gyártásvégrehajtási rendszerek (GSR) már nem monolitikus telepítésekként léteznének, hanem intelligens ágensek együtteseként, amelyek rugalmasan kombinálják az adatokat és a vezérlési folyamatokat. Ez a jövő még egy évtizednyire lehet, de a fejlesztés már javában zajlik.

Függetlenül attól, hogy melyik forgatókönyv valósul meg, egy dolog biztos: a gyártás elmúlt húsz évben gyakorolt ​​digitalizációja a végéhez közeledik. A régi rend, amelyben az informatikai osztályok vagy a szoftvercégek egyedül döntenek a termelés digitális jövőjéről, összeomlik. Egy új korszak virrad, amelyben újratárgyalják a fejlesztők és a felhasználók, a centralizált és a decentralizált rendszerek, valamint a standard szoftverek és az egyedi megoldások közötti határokat. Az, hogy ez az új korszak végre beváltja-e az Ipar 4.0 ígéreteit, vagy csupán új problémákat teremt, az elkövetkező években fog eldőlni. Mindenesetre a siker eszközei most először valóban rendelkezésre állnak.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

 

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron