Robotikai technológia fejlődése: Átfogó áttekintés

Melyek a legújabb fejlesztések a nagy teljesítményű, nehézgépjármű-robotok területén?

A robotikai ipar jelenleg figyelemre méltó fellendülést tapasztal a lenyűgöző terhek mozgatására képes nagy teherbírású robotok fejlesztésében. Ennek a fejlesztésnek egyik kiemelkedő példája az Estun új ER1000-3300 nagy teherbírású robotja, amelynek világpremierjét az Automatica 2025 kiállításon tartották. Ez az innovatív robot akár 1000 kilogrammos hasznos terheket is képes kezelni, és 3300 milliméteres hatótávolságot is elér. Különösen lenyűgöző a ±0,1 milliméteres ismétlési pontossága a hatalmas teherbírás ellenére.

A robot műszaki adatai jól szemléltetik a robotika fejlődését: 4850 kilogrammos súlyával az ER1000-3300 5-nél kisebb súly-hasznos teher arányt ér el, ami viszonylag nagy, 68°/s sebességet tesz lehetővé az 1-es tengelyen és 101°/s sebességet a 6-os tengelyen. A merev kialakítás 9000 Nm csuklónyomatékot tesz lehetővé a J5 tengelyen és 6000 Nm-t a J6 tengelyen, 1800 kg/m², illetve 850 kg/m² megengedett tehetetlenségi nyomatékkal.

De az Estun nem az egyetlen gyártó, amely ebben a szegmensben újít. A Kuka bemutatta a "KR Titan ultra"-t, egy még erősebb robotot, amely akár 1500 kilogrammos hasznos terhek mozgatására is képes, miközben mindössze 4,5 tonnát nyom. Ez a robot akár 4200 milliméteres hatótávolsággal is büszkélkedhet, nagy teherbírással kombinálva, és erősen piacorientált, az autóipar és az első osztályú beszállítók igényeihez igazítva.

Ezeknek a nagy teherbírású robotoknak az alkalmazásai sokrétűek és stratégiailag fontosak. Különösen jól alkalmazhatók nagy teherbírású alkalmazásokhoz az acél- és autóiparban, valamint az építőipari gépekben. Az autóiparban az akkumulátor-összeszerelő sorok különösen fontos célpiacot jelentenek, egy olyan piacon, ahol az Estun már vezető pozíciót tölt be Kínában. A moduláris kialakítás biztosítja a különböző robotsorozatok közötti kompatibilitást és skálázhatóságot, ami mind a gyártók, mind a felhasználók számára előnyös.

Az Estun már lenyűgöző eredményekkel rendelkezik a nagy teherbírású robotok fejlesztésében. A vállalat korábban piacra dobott egy 700 kilogrammos hasznos teherbírású robotot, amely saját fejlesztésű dinamikus algoritmusokat és könnyűszerkezetes kialakítást alkalmaz. Ezek az újítások vezettek ahhoz, hogy az Estun nagy teherbírású robotjai bekerültek az Ipari és Információs Technológiai Minisztérium finanszírozási katalógusába az első kulcsfontosságú technológiák alkalmazására.

Hogyan forradalmasítják a humanoid robotok a zenei világot és más területeket?

A humanoid robotok fejlesztése az elmúlt években figyelemre méltó előrelépést tett, különösen a kreatív alkalmazások területén. Lenyűgöző példa erre a „Robot Dobos”, az Olasz Svájci Alkalmazott Tudományok és Művészetek Egyetemének, a Dalle Molle Mesterséges Intelligencia Kutatóintézetnek és a Milánói Műszaki Egyetemnek a kutatói által készített projekt. Ez a humanoid robot összetett zeneműveket képes lejátszani, a jazztől a metalig, több mint 90 százalékos ritmikus pontossággal.

A projekt különlegességét az innovatív, „Ritmikus Érintkezési Lánc” nevű képzési módszer adja, amelyben a zenét a dobok precízen időzített ütéssorozataként ábrázolják. A kutatók MIDI-fájlokból nyerik ki az ütőhangszeres csatornákat, és pontos időzítési jelekké alakítják azokat a robot számára. Egy szimulációs környezetben végzett megerősítéses tanulás révén a robot önállóan fejlesztett ki olyan emberszerű technikákat, mint a karok keresztezése, a dobverők dinamikus váltása és a mozgások optimalizálása a teljes dobkészleten.

A tesztekhez az Unitree G1-et használták, egy 1,20 méter magas és körülbelül 35 kilogrammos humanoid robotot, amelynek ára 16 000 amerikai dollár. A G1 23 szabadságfokkal rendelkezik, és fejlett változataiban akár 43 szabadságfokot is elérhet, így rugalmasan végezhet összetett mozdulatokat. A robotdobos repertoárja a zenei műfajok széles skáláját öleli fel – Dave Brubeck jazzklasszikusától, a "Take Five"-tól és Bon Jovi "Living on a Prayer"-étől a Linkin Park "In the End"-jéig.

Egy másik érdekes példa a ZRob, az Oslói Egyetem dobrobotja, amelynek rugalmas „csuklója” az emberi csuklóhoz hasonlóan lehetővé teszi a dobverők lazább fogását. Ez a robot dobolás közben képes figyelni önmagára, és megerősítéses tanulást alkalmaz a teljesítménye javítására. A kutatók azzal érvelnek, hogy az emberek gyakran a saját testüket mozgáson keresztül használják, hogy különleges kifejezést adjanak a hangszeres játékuknak.

De más gyártók is kipróbálták magukat zenei robotok terén. A Xiaomi CyberOne dobolni is tud, és a gyártó szerint automatikusan MIDI sávokat alakít át dobszóvá. A robotnak 13 ízülete van, és teljes testét átszövő mozgásainak sorozata szinkronizálva van a zenével.

De a humanoid robotok nem korlátozódnak a zenei alkalmazásokra. A humanoid robotokkal kapcsolatos elképzelések messze túlmutatnak ezen: olyan univerzális eszközökké kell válniuk, amelyek képesek önállóan megpakolni a mosogatógépet, és ugyanolyan jól teljesíteni a gyártósor más részein is. Az ipari gyártók kifejezetten ipari feladatokra tervezett humanoidokra összpontosítanak.

A fejlesztés következő lépése a szimulációból tanult készségek valódi hardverre való átültetése. A kutatók a robot improvizációs készségeinek megtanításán is dolgoznak, hogy valós időben reagálhasson a zenei jelekre. Ez lehetővé tenné a Robot Drummer számára, hogy „érezzen” és reagáljon a zenére, mint egy emberi dobos.

Mely specializált robotok forradalmasítják a mezőgazdaságot?

A mezőgazdaságban használt specializált robotok egyik kiváló példája a SHIVAA, egy robot, amelyet a Német Mesterséges Intelligencia Kutatóközpont fejlesztett ki a szabadföldi eper teljesen autonóm betakarítására. Ez az innovatív robot lenyűgözően bemutatja, hogyan képes a mesterséges intelligencia és a robotika együttműködni a mezőgazdasági folyamatok forradalmasításában.

A SHIVAA-t kifejezetten nyílt földeken való használatra tervezték, ahol az eper természetes termesztése ökológiailag megfelelő végterméket eredményez. A mező szélén elhelyezett robot egy 3D-s kamera segítségével automatikusan felismeri a mező szerkezetét, és az első növénysorhoz navigál. Ott további kamerák, amelyek szintén láthatatlan fényt dolgoznak fel, azonosítják az eper helyét és érettségét.

Maga a betakarítási folyamat figyelemre méltóan precíz: két megfogó szedi le az érett gyümölcsöt a robot alatti növényekről. Az emberhez hasonlóan a megfogó ujjai körülveszik az epret, és csavaró mozdulattal leválasztják a növényről. A robotkar a megfogóval együtt gyorsan a felette lévő ládához mozdul, és beleteszi az epret.

A SHIVAA teljesítményadatai meglehetősen lenyűgözőek: a robot óránként körülbelül 15 kilogramm gyümölcsöt képes betakarítani, és legalább nyolc órán át képes folyamatosan működni. Ez a kapacitás értékes eszközzé teszi a növekvő munkaerőköltségekkel és munkaerőhiánnyal küzdő gazdaságok számára.

A SHIVAA egyik különös előnye, hogy éjszaka is képes dolgozni. Az állandó mesterséges megvilágítás még kedvezőbb feltételeket teremt a robot képfeldolgozó algoritmusai számára. Továbbá a robot képes gyümölcsöt szedni az emberek mellett, lehetővé téve a zökkenőmentes integrációt a termelési környezetbe.

A rendszert a Hamburgi Alkalmazott Tudományok Egyetemével együttműködésben fejlesztik, és jelenleg a mecklenburg-előpomerániai Hohen Wieschendorfban található Glantz eperfarmon tesztelik. Jan van Leeuwen, a Glantz farmvezetője örömmel vesz részt a projektben, tekintettel a növekvő gazdasági nyomásra, mivel a munkaerőköltségek a termelési költségek nagyjából 60 százalékát teszik ki.

Heiner Peters projektmenedzser szerint még több év fejlesztésére van szükség, mielőtt a robot tömeggyártásba kerülhet. Akár hét évig is eltarthat, mire a terméket nagyobb számban bevethetik a szántóföldeken. A SHIVAA azonban nem az első teljesen autonóm robot, amelyet az eperszüret segítésére fejlesztettek ki. Ami megkülönbözteti a hasonló, elsősorban üvegházakban működő rendszerektől, az a szabadföldi termesztésre való speciális kialakítása.

A jövőben a technológia más gyümölcsfajták betakarítására is alkalmazható lesz. Peters reméli, hogy a robotok olyan mértékben csökkentik majd a termelési költségeket, hogy a szupermarketekben ismét alacsonyabb áron lehet majd epret kínálni, lehetővé téve a hazai gazdaságok számára, hogy a hatékonyabb termelés révén versenyezzenek az importtal.

A fejlesztők szerint a technológia nem az emberi munkaerő helyettesítésére szolgál, hanem inkább a munkaterhelésük támogatására és enyhítésére. A gazdaságok a robotok segítségével elkerülhetik a terméskiesést és fenntarthatják a gyümölcs minőségét.

Hogyan változtatja meg a kollaboratív robotika az emberek és gépek közötti együttműködést?

A kollaboratív robotika, más néven kobotok, paradigmatikus változást jelent az emberek és a robotok együttműködésében. A hagyományos ipari robotokkal ellentétben, amelyeknek biztonsági korlátok mögött kell működniük, a kollaboratív robotokat kifejezetten arra tervezték, hogy biztonságosan és hatékonyan kommunikáljanak az emberekkel egy megosztott munkakörnyezetben.

Az ember-robot interakciónak különböző szintjei vannak, a teljes automatizálástól a valódi együttműködésig. Teljes automatizálás esetén az emberek és a robotok külön munkaterületeken dolgoznak, amelyeket térben egy biztonsági kerítés választ el egymástól. Együttműködés esetén ez a biztonsági kerítés eltávolításra kerül, de az emberek és a robotok továbbra is külön dolgoznak a saját munkaterületükön.

A kooperatív munka során az emberek és a robotok közös munkaterületen osztoznak, és egymás után, egymás után dolgoznak, de általában nem érnek hozzá. A legmagasabb szint az ember-robot együttműködés, ahol az emberek és a robotok közötti kapcsolat lehetséges, sőt néha kifejezetten szükséges is, mivel mindkettő jellemzően egyszerre dolgozik együtt.

A kobotok érzékelőket, kamerákat és mesterséges intelligenciát használnak mozgásuk irányítására, és biztosítják, hogy ne okozzanak sérülést az embereknek. Segíthetnek ismétlődő, fárasztó és precíz feladatok elvégzésében, lehetővé téve az emberi alkalmazottak számára, hogy összetettebb és kreatívabb tevékenységekre összpontosítsanak. Lényegében a kobotok számos különböző feladatot el tudnak látni, például alkatrészek megfogását, emelését és elhelyezését, összeszerelést, valamint hegesztést, ragasztást, fúrást, marást, csiszolást és polírozást.

A gyakorlati alkalmazás egy különösen érdekes példája a LAT Groupnál található, amely a vasúti infrastruktúra minden területén tevékenykedik, a biztonságtechnikától a vasúti energiaellátáson át a tömegközlekedésig. A vállalat egy Spot nevű, szenzorokkal felszerelt robotkutyát alkalmaz, amely önállóan azonosítja a sérült kábeleket, például metróalagutakban. Széles körű elterjedés esetén ez ideális esetben több mint 500 millió eurót takaríthatna meg évente.

Az együttműködő robotika alkalmazási területei jelentősen bővülni fognak az elkövetkező években. Felix Strohmeier, a Salzburg Research „Dolgok internete” kutatócsoportjának vezetője meg van győződve arról, hogy az együttműködő robotokat a következő tíz évben a gyárakon kívül is alkalmazni fogják: „Építési területeken és más alkalmazási területeken is megtalálhatók lesznek. Az útkarbantartásban és a mezőgazdaságban már vannak olyan termékek, amelyek együttműködően működnek, vagy legalábbis automatikusan vezetnek.”

A CONCERT projekt egy új típusú együttműködő robotot fejleszt, amely képes biztonságosan együttműködni az emberekkel. Ezek a robotok nagyobb robusztussággal, autonóm képességekkel és együttműködő intelligenciával rendelkeznek majd, mint az emberek. A robot és a felhasználó közötti együttműködést modern interfészek és interaktív eszközök segítik elő.

A CONCERT robotok képesek lesznek információkat gyűjteni a környezetükből, és magasabb szintű utasításokat végrehajtani, például távolról vezérelt feladatokhoz, ahol önállóan alkalmazkodnak a környezetükhöz. A távoperáció különösen fontos szerepet játszik majd a magas kockázatú építési feladatok, például a vegyszerek kijuttatása során, miközben garantálja a kezelő biztonságát.

Hagyományosan a robotokat az emberi munkaerő helyettesítőinek tekintették. A kobotok azonban más megközelítést alkalmaznak, az együttműködésre összpontosítva. Ezeket a robotokat arra tervezték, hogy az emberek mellett dolgozzanak, támogatva őket azokban a feladatokban és folyamatokban, ahol az emberi készségek pótolhatatlanok.

A robotok integrációja jelentősen megváltoztatja a munkahelyi dinamikát. Az emberi munkavállalók helyett a kobotok veszik át az ismétlődő és veszélyes feladatokat, lehetővé téve az alkalmazottak számára, hogy a kreativitást, empátiát és döntéshozatalt igénylő összetettebb munkákra összpontosítsanak. Ez megnyitja az utat a munkaköri szerepek újradefiniálása és az értékvezéreltebb munkavégzés felé való elmozdulás előtt.

Az ember-robot együttműködés egyik legjelentősebb előnye a javuló általános hatékonyság. A kobotokat arra programozzák, hogy pontosan és gyorsan végezzék el a feladatokat, felgyorsítva a termelési folyamatokat. Ez lehetővé teszi az emberek számára, hogy a kreativitást és az emberi intelligenciát igénylő feladatokra összpontosítsanak, ezáltal növelve a csapat általános termelékenységét.

Az ember-robot együttműködés célja az emberi erősségek – ügyesség, rugalmasság és alkalmazkodóképesség – ötvözése a robotok erősségeivel – erő és kitartás –, hogy olyan folyamatokat hozzon létre, amelyek egyszerre rugalmasak és produktívak. A biztonság garantálása érdekében az együttműködő robotok belső érzékelőkkel vannak felszerelve, amelyek érzékelik az ütközéseket, leállítják a robotot, és így kiküszöbölik az embereket fenyegető kockázatokat.

Bár az automatizálás és a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, az emberi érintés továbbra is értékes eszköz. A kobotok nem tudnak versenyezni az empátiával, az érzelmi intelligenciával és az emberi intuícióval, amelyek bizonyos szakmákban kulcsfontosságúak. Az emberi tulajdonságok és a robotikus képességek közötti kölcsönhatás szinergikus munkakörnyezetet teremt, amely mindkét világ legjavát ötvözi.

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

Milyen szerepet játszik a mesterséges intelligencia a modern robotikai rendszerekben?

A mesterséges intelligencia a modern robotikai rendszerek nélkülözhetetlen alkotóelemévé vált, forradalmasítva a robotok tanulási, döntéshozatali és környezetükkel való interakciós módját. A mesterséges intelligencia technológiák használata a robotikában folyamatosan növekszik, teljesen új lehetőségeket nyitva meg az autonóm és intelligens gépek számára.

A gépi tanulás az egyik legfontosabb mesterséges intelligencia által vezérelt technológia a robotikában. A robot megtanul mintákat felismerni, és adatok és tapasztalatok alapján előrejelzéseket tenni. Az olyan algoritmusok, mint a felügyelt tanulás, a felügyelet nélküli tanulás és a megerősítéses tanulás lehetővé teszik a robotok számára, hogy felismerjék a tárgyakat, megértsék a beszédet és utánozzák az emberi mozgásokat.

Különösen lenyűgöző a generatív mesterséges intelligencia fejlődése, amely lehetővé teszi a robotok számára, hogy képzés révén tanuljanak, és ebből a tanulásból valami újat hozzanak létre. A robotgyártók generatív mesterséges intelligencia által vezérelt interfészeket fejlesztenek, hogy a robotok programozását intuitívabbá tegyék: a felhasználók természetes nyelven programoznak kód helyett. Ez kiküszöböli annak szükségességét, hogy a munkavállalók speciális programozási ismeretekkel rendelkezzenek a robot kívánt műveleteinek kiválasztásához és testreszabásához.

Egy másik példa a prediktív mesterséges intelligencia, amely a robotteljesítmény-adatok elemzésével határozza meg a berendezések jövőbeli állapotát. A prediktív karbantartás lehetővé teszi a gyártók számára, hogy megtakarítsák a gépek állásidejének költségeit. Az autóipari beszállítóiparban a nem tervezett állásidő minden órája becslések szerint 1,3 millió dollárba kerül.

A neurális hálózatok az emberi agy szerkezetén és működésén alapuló mesterséges intelligencia modellek. Összekapcsolt mesterséges neuronokból állnak, és összetett mintázatfelismerési feladatokat képesek megoldani. A neurális hálózatokat robotokban használják a vizuális érzékelés, a beszédfeldolgozás és a döntéshozatal javítására.

A számítógépes látás egy másik kulcsfontosságú mesterséges intelligencia technológia, amely képessé teszi a robotokat a képekből vagy videókból származó vizuális információk értelmezésére és megértésére. MI-algoritmusok segítségével a robotok felismerhetik, nyomon követhetik és értelmezhetik a tárgyakat, arcokat, gesztusokat és más vizuális jellemzőket. Ez lehetővé teszi számukra, hogy navigáljanak a környezetükben, feladatokat hajtsanak végre, valamint tárgyakkal és emberekkel kommunikáljanak.

A Karlsruhei Műszaki Intézet partnereivel együttműködve innovatív módszereket fejlesztett ki az együttműködésen alapuló tanulásra, lehetővé téve a különböző telephelyeken működő vállalatok robotjai számára, hogy tanuljanak egymástól. Az úgynevezett összevont tanulás révén több állomásról, gyárból vagy akár vállalatról származó képzési adatok is felhasználhatók anélkül, hogy a résztvevőknek bizalmas vállalati adatokat kellene nyilvánosságra hozniuk.

A FLAIROP projekt betanításához nem történt adatcsere, például képek vagy megfogási pontok; ehelyett csak a neurális hálózatok lokális paramétereit – erősen absztrakt tudást – továbbították egy központi szerverre. Ott az összes állomás súlyait összegyűjtötték és különböző algoritmusok segítségével kombinálták. A továbbfejlesztett verziót ezután visszaküldték az állomásokra, és a lokális adatokon tovább képezték.

A fizikai mesterséges intelligencia fejlesztése egy újabb fontos mérföldkő. Az olyan robot- és chipgyártók, mint az Nvidia, jelenleg olyan speciális hardverek és szoftverek fejlesztésébe fektetnek be, amelyek valós környezeteket szimulálnak, lehetővé téve a robotok számára, hogy ilyen virtuális környezetekben képezzék magukat. Az így szerzett tapasztalatok felváltják a hagyományos programozást.

Az analitikus mesterséges intelligencia lehetővé teszi a robotszenzorok által gyűjtött nagy mennyiségű adat feldolgozását és elemzését. Ez segít reagálni a váratlan helyzetekre vagy a változó körülményekre nyilvános helyeken vagy a gyártás során. A képfeldolgozó rendszerekkel felszerelt robotok elemzik a munkalépéseiket, hogy felismerjék a mintákat és optimalizálják a munkafolyamatokat.

A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) lehetővé teszi a robotok számára, hogy megértsék, értelmezzék és reagáljanak a természetes nyelvre. A mesterséges intelligencia modelleket a felhasználói hangbevitel elemzésére, kérdések megválaszolására, párbeszédek lebonyolítására és szöveg generálására használják. Az NLP lehetővé teszi a robotokkal való interakciót beszélt vagy írott nyelven keresztül.

A megerősítéses tanulás a gépi tanulás egy olyan formája, amelyben egy robot pozitív megerősítéssel jutalmazza egy adott cselekvés végrehajtását, és negatív megerősítéssel bünteti egy nemkívánatos cselekvés végrehajtását. A robot próbálgatással és hibákkal tanulja meg, hogy milyen optimális cselekvéseket válasszon adott helyzetekben, ezáltal komplex mozgásokat vagy navigációt képez dinamikus környezetekben.

A gépi tanulási algoritmusok több, egyidejűleg működő robot adatainak elemzésére és a folyamatok ezen elemzés alapján történő optimalizálására is használhatók. Általánosságban elmondható, hogy minél több adatot kap egy gépi tanulási algoritmus, annál jobb a teljesítménye.

Hogyan fejlődik az autonóm mobil robotok piaca?

Az autonóm mobil robotok piaca jelenleg kivételes növekedést mutat, és a robotikai ipar egyik legdinamikusabb ágazatának számít. Az AMR globális piacának méretét 2024-ben 2,8 milliárd USD-re becsülték, és a becslések szerint 2025 és 2034 között 17,6 százalékos éves összetett növekedési ütemmel fog növekedni.

Az e-kereskedelem és az omnichannel kiskereskedelem robusztus növekedése jelentősen ösztönözte az automatizált tároló- és visszakereső rendszerek (AS/RS) használatát a válogatáshoz, szállításhoz, összeszereléshez és készletgazdálkodáshoz. A Nemzetközi Kereskedelmi Hivatal (ITT) szerint a globális B2C e-kereskedelmi piac várhatóan eléri az 5,5 billió dollárt 2027-re, ami 14,4 százalékos összetett éves növekedési ütemet (CAGR) jelent. Ez a növekedés közvetlenül növeli az ASR-ek iránti keresletet a raktározásban és a logisztikában.

Az autonóm navigáció maximális rugalmasságot biztosít az útvonaltervezésben és a térképezésben a mobil robotikában. A flottakezelő segítségével a vállalatok nyomon követhetik autonóm anyagszállításukat és elemezhetik a gyűjtött termelési adatokat. Az AMR rendszerek számos konfigurációban kaphatók, például kocsiszállítók, tisztatéri verziók, ESD modellek, valamint egyedi felépítmények és kiegészítő rendszerek.

A robotot elektronikai gyártásban, gyártóüzemekben, logisztikai központokban, az autóiparban, a gyógyszeriparban és az orvostechnológiában használják. Az Automatica 2025 kiállításon az Omron bemutatta az új „OL-450S” mobilrobotot, egy autonóm mobilrobotot, amelyet kifejezetten kocsik és állványok szállítására terveztek. Integrált emelőfunkciója rugalmas anyagáramlást tesz lehetővé anélkül, hogy a meglévő infrastruktúrán módosításokat kellene végezni.

A Node Robotics bemutatja a Node.OS-t, egy intelligens szoftverplatformot, amely lehetővé teszi az autonóm mobil robotok és a vezető nélküli közlekedési rendszerek hatékony és együttműködő együttműködését. A platform precíz lokalizációt és navigációt, intelligens útvonaltervezést és skálázható flottakezelést kínál, és zökkenőmentesen integrálódik a meglévő automatizálási rendszerekkel.

Hardverfüggetlen architektúrájának köszönhetően a szoftver lehetővé teszi a különböző robotmodellek és érzékelőrendszerek rugalmas integrációját. Az új Traffic Manager optimalizálja a robotflották hatékonyságát, koordinációját és kihasználtságát, valamint zökkenőmentesebb anyagáramlást biztosít komplex ipari környezetekben.

A DS Automotion bemutatja az Amy-t, egy kompakt és költséghatékony autonóm mobil robotot, amely akár 25 kilogrammos kis terhek szállítására is alkalmas, és amelyet könnyű kezelhetősége és nagyfokú rugalmassága jellemez. Az aktív emelőasztallal ellátott átviteli koncepciónak köszönhetően a források és a mosogatók passzív állomásként is megvalósíthatók, így a költséghatékony megvalósítás és skálázás nagyon egyszerű, még a meglévő rendszerekben is.

Az AMR technológia jövőjét jelentősen alakítja majd a mesterséges intelligencia folyamatos fejlődése a navigáció, a tárgyfelismerés és a döntéshozatal fejlesztése érdekében. A továbbfejlesztett érzékelőtechnológiák, beleértve a kifinomultabb LiDAR rendszereket és a 3D kamerákat, lehetővé teszik az AMR-ek számára, hogy átfogóbb és pontosabb képet kapjanak környezetükről.

Az akkumulátortechnológia folyamatos fejlesztései hosszabb üzemidőt és gyorsabb töltési képességeket eredményeznek, ezáltal javítva az AMR-telepítések praktikusságát és hatékonyságát. A flottakezelő szoftverek és a felhőalapú platformok egyre növekvő elterjedése lehetővé teszi a nagyméretű AMR-műveletek jobb koordinációját, felügyeletét és optimalizálását.

A mobil kobotok megjelenése, amelyek az automatizált mobil robotok (AMR) mobilitását a kobotok együttműködési képességeivel ötvözik, várhatóan új alkalmazási lehetőségeket nyit meg olyan területeken, mint az elektronika és az akkumulátorgyártás. A DS Automotion munkatársa teljesen autonóm módon képes működni, vagy egy virtuális sávot követni, szükség esetén elkerülve a váratlan akadályokat.

Az autonóm mobil robotok (AMR) globális piaca gyors növekedést mutat. A jelenlegi becslések szerint a piac 2024-re már jelentős méreteket ölt, és az elkövetkező években is exponenciálisan fog növekedni. Az autonóm mobil robotok gyártóinak kifinomult AMR-eket kell fejleszteniük, amelyeket az e-kereskedelmi raktározáshoz terveztek, különösen a válogatáshoz, a szállításhoz és a készletgazdálkodáshoz.

Milyen hatással lesz a robotika a munkaerőpiacra?

A robotika munkaerőpiacra gyakorolt ​​hatása összetettebb, mint azt kezdetben feltételezték, és jelentősen eltér a néhány évvel ezelőtti borús jóslatoktól. A Foglalkoztatáskutató Intézet, a Mannheimi Egyetem és a Düsseldorfi Egyetem kutatóinak átfogó tanulmánya kimutatta, hogy míg a német iparban 275 000 munkahely szűnt meg 1994 és 2014 között a robotok használata miatt, ez nem elbocsátásoknak, hanem inkább annak volt köszönhető, hogy kevesebb fiatalt vettek fel.

Ugyanakkor a szolgáltatási szektorban is ugyanennyi új munkahely jött létre, így összességében a munkahelyek száma alig változott. Ez éles ellentétben áll az USA-val, ahol az ipari munkások tömegesen veszítették el állásukat az automatizálás miatt, annak ellenére, hogy a német gazdaság a foglalkoztatottak számához képest lényegesen több robotot használ, mint az amerikai ipar.

A németországi szakszervezetek kulcsszerepet játszanak ebben. Sikerült megőrizniük az iparban a munkahelyeket, ugyanakkor kevés eszközük volt arra, hogy magasabb béreket biztosítsanak a kevésbé képzett munkavállalók számára. A munkavállalók nagy része kevesebbet keres az automatizálás miatt. A leginkább érintettek a közepesen képzett munkavállalók, például a szakképzett munkavállalók, akiknek munkája a robotok széles körű használatával jár.

Az elsődleges haszonélvezők a magasan képzett személyek és azok a vállalatok, amelyek a megnövekedett termelékenységet magasabb profittá tudták alakítani. Ezt a megállapítást megerősíti a mannheimi Európai Gazdaságkutató Központ is, amely egy tanulmányban megállapította, hogy bár az automatizálási technológiák használata általában munkahelyek elvesztéséhez vezet, egyidejűleg új munkahelyek jönnek létre az elveszett pozíciók kompenzálására.

A ZEW (Európai Gazdaságkutató Központ) kutatói arra a következtetésre jutottak, hogy az automatizálás 560 000 új munkahelyet fog teremteni 2016 és 2021 között. Az energia- és vízellátási ágazat profitálhat ebből a leginkább, 3,3 százalékos munkahely-növekedéssel. Az elektronikai és az autóipar is pozitív fejleményeket mutat, 3,2 százalékos növekedéssel. A többi feldolgozóipari ágazatban a számított munkahely-növekedés még magasabb, 4 százalék.

Kritikus a helyzet azonban az építőiparban, ahol a munkahelyek körülbelül 4,9 százalékának megszűnése várható. Az oktatás, az egészségügy és a szociális szolgáltatások ágazatai is elveszíthetik munkavállalóikat az automatizálás miatt. Mindazonáltal az összességében pozitív a mérleg, mivel több új munkahely jön létre, mint amennyi megszűnik.

Az automatizálás egyik fő mozgatórugója a szakképzett munkaerő hiánya. Az Automatica Trendindex által végzett felmérésben a válaszadók 75 százaléka számít megoldásra a robotikában. A németországi alkalmazottak túlnyomó többsége úgy véli, hogy a gyárakban dolgozó robotok biztosítják az ország versenyképességét. A megkérdezettek körülbelül háromnegyede arra számít, hogy a robotok segítenek megerősíteni a versenyképességet és Németországon belül tartani az ipari termelést.

A trendindex különösen magas jóváhagyási arányokat mutat azzal a kérdéssel kapcsolatban, hogy a robotika és az automatizálás javítja-e a munka jövőjét: A túlnyomó többség a gyárban a piszkos, unalmas és veszélyes feladatokat robotokra szeretné bízni. 85 százalék úgy véli, hogy a robotok csökkentik a sérülés kockázatát a veszélyes tevékenységek során, és 84 százalékuk fontos megoldásnak tartja a robotokat a kritikus anyagok kezelésére.

A feldolgozóiparban számos munkahelyet már felváltottak a robotok, de ez új munkahelyek létrejöttéhez is vezetett olyan területeken, mint a robotprogramozás és -karbantartás. A robotokat és a mesterséges intelligenciát egyre gyakrabban használják más ágazatokban is, például a kiskereskedelemben és az egészségügyben.

A jövőben az emberek és a gépek közötti együttműködés egyre fontosabbá válik. Míg bizonyos feladatokat a gépek vesznek át, más tevékenységeket továbbra is embereknek kell majd elvégezniük. Az emberi munkavállalók helyett a robotok ismétlődő és veszélyes feladatokat vesznek át, lehetővé téve az alkalmazottak számára, hogy a kreativitást, empátiát és döntéshozatalt igénylő összetettebb feladatokra összpontosítsanak.

Terry Gregory, az IZA Munkagazdaságtani Intézet munkatársa nem hiszi, hogy a robotok sok szakmában teljesen felváltják majd az embereket. Azt állítja, hogy a számítógépek több munkahelyet teremtenek, mint amennyit megszüntetnek. Egy dologban azonban mindenki egyetért: a munka meg fog változni. Egyes munkahelyek eltűnnek, a robotok kollégákká válnak, és elfelejthetjük, hogy negyven évig ugyanannál az asztalnál üljünk.

A Foglalkoztatáskutató Intézet feltételezi, hogy az újonnan létrehozott munkahelyek száma megegyezik a megszűnők számával. A Kölni Gazdaságkutató Intézet szakértői azt jósolják, hogy nem kell félnünk a robotoktól. Nem fogják elveszni az összes munkahelyünket.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Hogyan járulnak hozzá a robotok a fenntarthatósághoz és a környezetvédelemhez?

A robotok egyre fontosabb szerepet játszanak a fenntarthatóság és a környezetvédelem előmozdításában, képességeik messze túlmutatnak az ipari gépek hagyományos felfogásán. A mobil robotok eredendően fenntarthatóak, és környezetbarát megoldásokat kínálnak, amelyek forradalmasítják a működési folyamatokat.

A robotok fenntarthatóbbá tehetik a termelést, amiért képesek csökkenteni az energiaköltségeket. A modern ipari robotok felgyorsítják és optimalizálják a gyártási folyamatokat, ami jelentős energiahatékonyságnövekedéshez vezet. Mivel a robotok folyamatosan és gyakran több feladatot is ellátnak, és sem világításra, sem fűtésre, sem állandó felügyeletre nincs szükségük, további energiát takarítanak meg.

A mobil robotokat az energiafogyasztás optimalizálására tervezik, gyakran újratölthető akkumulátorokat és hatékony mozgásalgoritmusokat használnak. A hagyományos kézi munkához vagy a fix automatizálási rendszerekhez képest kevesebb energiát fogyasztanak, és így hozzájárulnak a CO2-kibocsátás csökkentéséhez.

Az olyan feladatok automatizálásával, mint az anyagszállítás és -kezelés, a mobil robotok optimalizálják az erőforrás-kihasználást. Egyszerűsítik a folyamatokat, minimalizálják a hulladékot és csökkentik a felesleges anyagok iránti igényt, ezáltal hozzájárulva az általános erőforrás-megtakarításhoz. A robotok fenntartható használatának egy másik meggyőző érve az anyagfogyasztás és a termelési hulladék csökkentése.

Az ipari robotok a legnagyobb pontossággal működnek, csökkentve a hibaszázalékot. Továbbá a modern robottechnológia használata lehetővé teszi az optimalizált anyagtervezést, jelentősen csökkentve a termelési hulladékot. Ez azt jelenti, hogy kevesebb anyag, például ragasztó vagy festék megy kárba.

A mobil robotok csendesen működnek és minimális szennyező anyagot bocsátanak ki, így környezetbarát alternatívái a hagyományos ipari gépeknek. Elektromos hajtásrendszereik kevesebb károsanyag-kibocsátást termelnek, így hozzájárulnak a levegő- és zajszennyezés csökkentéséhez az ipari környezetben.

A Nemzetközi Robotikai Szövetség (IFRS) megvitatta, hogyan segíthetnek a robotok az ENSZ 17 fenntartható fejlődési céljából tizenhárom elérésében. A 7. fenntartható fejlődési cél, a megfizethető, megbízható és fenntartható energiához való hozzáférés esetében a zöld technológiák tömeggyártása ipari robotok segítségével valósítható meg. Ezek a robotok biztosítják a szükséges pontosságot és optimalizált erőforrás-felhasználást biztosítanak.

A robotokat például a napelemiparban, az akkumulátorgyártásban, sőt még az atomerőművek leszerelésénél is alkalmazzák. A 9. fenntartható fejlődési céllal, a rugalmas infrastruktúra fejlesztésével és a fenntartható iparosítás előmozdításával összhangban a használt vagy bérelt robotok költséghatékony belépési pontot biztosítanak az automatizálásba. Továbbá a robotok újrafelhasználása környezetbarát.

A robotok növelik a termelési hatékonyságot is, ami kevesebb hulladékhoz vezet, ami viszont fenntarthatóbb. Az ENSZ fenntartható fejlődési céljai azonban az emberi egészséggel is foglalkoznak – a robotok veszélyes vagy megerőltető feladatokat láthatnak el, míg mi olyan nagyobb értékű tevékenységeket végzünk, amelyekhez olyan emberi erősségekre van szükség, mint a kreativitás.

A 12. számú fenntartható fejlesztési cél, a fenntartható fogyasztás és termelési minták kapcsán érdemes megjegyezni, hogy a robotok nagy pontosságuknak és ismételhetőségüknek köszönhetően stabil folyamatokat biztosítanak minimális hulladékkal. Ez alacsonyabb energiafogyasztáshoz is vezet, különösen mivel egyre több energiatakarékos technológiát integrálnak a robotokba.

A KUKA folyamatosan olyan megoldásokon dolgozik, amelyek csökkentik robotjai energiafogyasztását. Az új termékek fejlesztése során kulcsfontosságú a letisztult, mégis robusztus terméktervezés. A robotok energiafogyasztásának csökkentésével csökken a gyártás során keletkező CO₂-kibocsátás, és csökkennek az üzemeltetési költségek.

A robotok fontos szerepet játszanak a megújuló energia előmozdításában, a hulladékgazdálkodásban és a környezeti monitoringban is. A mezőgazdaságban lehetővé teszik a precíz öntözést és trágyázást, csökkentve az erőforrás-fogyasztást és minimalizálva a környezeti terhelést. A hulladékgazdálkodásban felhasználhatók az újrahasznosítási folyamatok automatizálására és a körforgásos gazdaság előmozdítására.

A robotok értékes szolgáltatásokat nyújtanak a környezeti monitoringban és a katasztrófaelhárításban is a veszélyes környezetek felderítésével és létfontosságú adatok gyűjtésével. A fenntartható automatizálási megoldások a termékek és rendszerek teljes életciklusát figyelembe veszik, a tervezéstől és gyártástól az üzemeltetésen át az ártalmatlanításig.

Maguk a robotok energiahatékonyságát is folyamatosan fejlesztik, és különféle intézkedéseket hajtanak végre az áramfogyasztás további csökkentése érdekében. Összességében egyre világosabbá válik, hogy a robotika kulcsfontosságú lehet az anyagújrahasznosítás, az erőforrás-hatékonyság és az ENSZ fenntartható fejlődési céljainak megvalósítása szempontjából.

Milyen biztonsági szabványok és normák vonatkoznak a modern robotrendszerekre?

A robotika biztonságát összetett normák és szabványok rendszere garantálja, amelyeket folyamatosan a technológiai fejlődéshez igazítanak. Az EN ISO 10218 szabványsorozat, a „Robotika – Biztonsági követelmények” képezi a gyakorlatban alkalmazható biztonsági követelmények alapját.

Az ISO 10218-1:2025 és ISO 10218-2:2025 szabványok új kiadásai 2025 februárjában jelentek meg, és felváltják a 2011-es korábbi verziókat. Ezek a szabványok az 1. részben az ipari robotok, a 2. részben pedig a robotrendszerek, robotalkalmazások és a robotcellák integrációjának biztonsági követelményeit határozzák meg. Az ISO 10218-1 a robotot nem teljes gépként kezeli, és elsősorban az ipari robotok és kobotok gyártóira vonatkozik.

A második rész, a 10218-2, a teljes gépeket és integrált robotokkal rendelkező rendszereket tárgyalja, és mindenkinek releváns, aki ipari robotokat integrál egy teljes megoldásba, például gépgyártóknak vagy rendszerintegrátoroknak. Mindkét rész, mint harmonizált szabvány, vélelmezi a gépekről szóló 2006/42/EK irányelv alapvető egészségvédelmi és biztonsági követelményeinek való megfelelést.

Az EN ISO 10218 szabvány felülvizsgálata közel öt éve folyik, azzal a fontos céllal, hogy megőrizze harmonizált szabvány státuszát. Ez nagyon fontos az EU számára, bár a világ kétharmada számára nem feltétlenül szükséges. Mindazonáltal minden robotgyártó és számos integrátor szeretné megőrizni ezt a státuszt.

A frissítés és az alkalmazkodás mindenképpen szükséges és előre látható volt, mivel az ipari robotok használata csaknem megduplázódott 2012 óta: ma közel 3,5 millió működik. Az elmúlt években további piaci igények jelentek meg a kiberbiztonsággal és az együttműködő robotikával kapcsolatban.

Az olyan aktuális fenyegetések és kapcsolódó kérdések, mint az EU kiberbiztonsági törvénye, valamint az Egyesült Államok kormányának a kritikus infrastruktúrákkal kapcsolatos álláspontja hatással vannak az ISO 10218-1 szabványra. A kiberbiztonsági támadások veszélye szerepet játszik a szabvány kidolgozásában.

Az ember-robot együttműködéshez négy alapvető biztonsági elvet részletesen ismertetnek az EN ISO 10218 szabvány 1. és 2. része, valamint az ISO/TS 15066 „Robotok és robotikai eszközök – Együttműködő robotok” szabvány. Az ember-robot együttműködés minden esetében biztonsági intézkedésekkel kell kiküszöbölni az embereket fenyegető veszélyeket.

Annak érdekében, hogy rendszerhiba esetén ne veszélyeztesse az emberi biztonságot, a határértékek betartását biztosító ellenőrzési intézkedéseket biztonságos technológiával kell végrehajtani. A „biztonságos technológia” kifejezést az EN ISO 13849-1 szabvány kategóriák és teljesítményszintek segítségével írja le, amelyeket minden biztonsággal kapcsolatos komponensre alkalmazni kell.

Az EN ISO 10218-1 robotbiztonsági szabványban a robotvezérlő biztonsági funkcióinak kategóriája „3”, a teljesítményszint pedig „d”-re van beállítva, kivéve, ha a kockázatértékelés magasabb vagy alacsonyabb értéket jelez. A kockázatértékelés alapján meghatározzák az alkalmazandó biztonsági és egészségügyi követelményeket, és megteszik a megfelelő intézkedéseket.

Az Európai Parlament 2006/42/EK gépirányelve egységes biztonsági és egészségvédelmi szintet határoz meg az Európai Gazdasági Térségben forgalomba hozott gépek esetében. Minden EU-tagállamnak át kell ültetnie a gépirányelvet a nemzeti jogába. Németországban ezt a termékbiztonsági törvény teszi meg.

Mivel az európai harmonizált szabványok gyakran az ISO vagy IEC nemzetközi szabványain alapulnak, vagy azok közvetlen átvételei, ezen szabványok betartása mind a robotok, mind az alkalmazások tervezése során azzal az előnnyel jár, hogy a megfelelő megoldások Európa határain túl is kínálhatók.

A robotikában való munka megkezdésekor fontos ismerni a vonatkozó szabványokat és előírásokat, amelyek a robotok és robotrendszerek üzemeltetése során bekövetkező munkahelyi balesetek megelőzését szolgálják. Ilyen például az ISO 10218 1. és 2. része, az ipari robotokra vonatkozó központi biztonsági szabvány, valamint az ISO/TS 15066.

A Német Fa- és Fémipari Társadalmi Balesetbiztosítási Intézet (BGHM) szerint az ipari robotokat érintő súlyos munkahelyi balesetek több mint háromnegyede például hibaelhárítás során történik. Ezeket a baleseteket általában termelési zavarok előzik meg, például beszorult alkatrészek vagy szennyezett érzékelők. Az alkalmazottak néha megpróbálnak belépni a veszélyes zónába, mielőtt a rendszert megfelelően leállították volna a probléma megoldása érdekében.

Eközben a robotok mozgását korlátozni képes nagy teljesítményű kamerarendszerek biztonságos munkaterületeket hoznak létre, megvédve az alkalmazottakat a balesetektől a kritikus pillanatokban. Ezenkívül a robotrendszerek biztonsági technológiáját folyamatosan fejlesztik. A távdiagnosztikát már sikeresen alkalmazzák.

A szabályozásokat és szabályokat folyamatosan igazítják a változó technológiákhoz. A biztonságos működés biztosítása érdekében az együttműködő robotok belső érzékelőkkel vannak felszerelve, amelyek érzékelik az ütközéseket, leállítják a robotot, és így kiküszöbölik az embereket fenyegető veszélyeket. Ez az előfeltétele annak, hogy a robotokat ki lehessen vinni a zárt területükről, és biztonsági korlátok nélkül, közvetlenül az emberek mellett lehessen dolgozni.

Milyen jövőbeli trendek fogják alakítani a robotika fejlődését 2030-ig?

A robotikai ipar forradalmi átalakulás előtt áll, amelyet számos kulcsfontosságú trend alakít 2030-ig. A globális robotikai piac várhatóan évi több mint 20 százalékkal fog növekedni 2030-ig, és meghaladja a 180 milliárd dolláros volument. Ezt a növekedést a mesterséges intelligencia fejlődése és a robotikai technológiákba való integrációja hajtja.

A Nemzetközi Robotikai Szövetség öt kulcsfontosságú trendet azonosított 2025-re, amelyek a következő éveket alakítják: mesterséges intelligencia, humanoid robotok, fenntarthatóság, új üzleti területek és a munkaerőhiány elleni küzdelem. A telepített ipari robotok piaci értéke világszerte elérte a történelmi csúcsot, a 16,5 milliárd dollárt.

A mesterséges intelligencia három dimenzióban fejlődik: fizikai, analitikus és generatív. A robotok mesterséges intelligencián alapuló szimulációs technológiája várhatóan elterjedtté válik mind a tipikus ipari környezetekben, mind a szolgáltató robotikai alkalmazásokban. A robot- és chipgyártók olyan speciális hardverek és szoftverek fejlesztésébe fektetnek be, amelyek valós környezeteket szimulálnak, lehetővé téve a robotok számára, hogy ilyen virtuális beállításokban képezzék magukat.

Az ilyen generatív MI-projektek célja egyfajta „ChatGPT-pillanat” létrehozása a robotika, azaz a „fizikai MI” számára. Az analitikus MI lehetővé teszi a robotérzékelők által gyűjtött nagy mennyiségű adat feldolgozását és elemzését. Ez segít reagálni a váratlan helyzetekre vagy a változó körülményekre.

A humanoid robotok jelentős médiafigyelmet kapnak, és a tervek szerint univerzális eszközökké válnak, amelyek képesek önállóan betölteni a mosogatógépeket és máshol, a szerelőszalagokon dolgozni. A szakértők előrejelzése szerint 2050-re több mint 4 milliárd robot lesz használatban világszerte, szemben a 2024-es 350 millióval.

A legnagyobb növekedési szegmensek a humanoid, gondozó és kézbesítő robotok. Különösen a humanoid robotok ígérnek nagy potenciált, mivel emberszerű formájuk és mobilitásuk sokoldalúvá teszi őket. Az ipari gyártók kifejezetten ipari feladatokra tervezett humanoidokra összpontosítanak.

A fenntarthatóság egyre fontosabb tényezővé válik a robotika fejlesztésében. A robotok segíthetnek az ENSZ 17 fenntartható fejlődési céljából tizenhárom elérésében. Hozzájárulnak az energiafogyasztás, az anyaghulladék és a kibocsátás csökkentéséhez.

Új üzleti lehetőségek jelennek meg a változó fogyasztói preferenciák és társadalmi trendek miatt, amelyek felgyorsítják a fejlett robotikai megoldások iránti igényt. A fogyasztók által vezérelt, testreszabott termékek gyorsabb szállítására irányuló kereslet a robotikai képességek bővüléséhez vezet a gyártási testreszabás és a logisztikai alkalmazásokban.

Köztudott, hogy hiány van a szakképzett munkaerőből, különösen a vezető iparosodott országokban. A robotok fontos szerepet játszhatnak ebben azáltal, hogy átveszik azokat a feladatokat, amelyekhez nincs elegendő emberi munkaerő. A Németországban megkérdezettek 75 százaléka arra számít, hogy a robotika megoldást kínál a szakképzett munkaerő hiányára.

A globális szolgáltatórobot-piac várhatóan 2025-ben 26,35 milliárd USD-ről 2032-re 90,09 milliárd USD-re fog növekedni. Az ipari és kereskedelmi szegmens várhatóan megszilárdítja dominanciáját és jelentős növekedést fog tapasztalni az előrejelzési időszakban.

Az Ipar 5.0 nagyobb hangsúlyt fektet az emberek és a gépek közötti együttműködésre. Az együttműködő robotok, amelyek szorosan interakcióba lépnek az emberekkel a termelési környezetben, kulcsfontosságú elemei ennek az új forradalomnak. A mesterséges intelligencia fejlődése a kobotokat erősebbé és sokoldalúbbá tette.

A hangsúly az Ipar 4.0 rendszerek további optimalizálásán és az adatok hatékonyabb integrálásán van a teljes ellátási lánc mentén. A modern karbantartási szoftverekre támaszkodó vállalatok még fenntarthatóbbá és rugalmasabbá tehetik termelési folyamataikat.

Az autonóm mobil robotok globális piacának mérete várhatóan 17,6 százalékos összetett éves növekedési ütemmel (CAGR) fog növekedni 2025 és 2034 között. A mobil kobotok megjelenése, amelyek az AMR-ek mobilitását a kobotok együttműködési képességeivel ötvözik, új alkalmazási lehetőségeket nyit meg olyan területeken, mint az elektronika és az akkumulátorgyártás.

Az ipari és logisztikai robotok várható értékesítése 2030-ra körülbelül 80 milliárd USD lesz, míg a professzionális szolgáltató robotok piaci részesedése várhatóan eléri a 170 milliárd USD-t. Ezt a növekedést felgyorsítják a változó fogyasztói preferenciák és a társadalmi trendek, amelyek a fejlett robotikai megoldások iránti keresletet hajtják.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus