A robot kor: A globális gazdaság átalakulásának és jövőbeli fejlődésének értékelése

4,28 millió ipari robot világszerte: Egy technológiai forradalom elemzése

A globális gazdaság történelmi fordulóponthoz érkezett: a robotika egy futurisztikus vízióból átalakító erővé fejlődött, amely újraértelmezi gazdasági rendünk alapjait. Ez az átfogó értékelés rávilágít a robotikai technológiák által már előidézett mélyreható változásokra, és előrejelzi jövőbeli fejlődésüket a mesterséges intelligencia (MI) és a geopolitikai átrendeződések hatására. A robotika nemcsak technológiai fejlesztésnek, hanem a gazdasági és társadalmi átalakulás alapvető mozgatórugójának is bizonyul.

Ahhoz, hogy megértsük ennek a fejleménynek a következményeit, érdemes visszatekinteni a globális gazdaság 1970 körüli kezdetére – egy olyan időszakra, amelyet az energiaválságok okozta gazdasági stressz, az infláció és a termelékenység csökkenésének kezdete jellemzett. Ebben a kihívásokkal teli környezetben a robotika stratégiai válaszként mutatkozott meg a magas bérszínvonalú országokat sújtó egzisztenciális versenykihívásokra. Egy kontrafaktuális perspektíva is jól illusztrálja hatalmas jelentőségét: A robotika nélküli világot ma valószínűleg a feldolgozóipar szinte teljes kivonulása jellemezné Nyugatról, az alacsonyabb globális GDP-növekedés és a fogyasztási cikkek magasabb árai.

A robotikai forradalom mennyiségi dimenziója lenyűgöző. A 2023-ban több mint 4,28 millió működő ipari robottal és a feldolgozóiparban 10 000 alkalmazottra jutó átlagos 162 egységnyi robotsűrűséggel az automatizálás az ipari termelés szerves részévé vált. Ázsia, élén Kínával, e fejlődés vitathatatlan központjává vált. A robotika jelentős termelékenységi osztalékot hozott, csökkentette a költségeket és javította a minőséget. Ezek a nyereségek azonban egyenlőtlenül oszlottak el. Tudományos tanulmányok azt mutatják, hogy az automatizálás az Egyesült Államokban a béregyenlőtlenség növekedésének 50-70%-áért felelős azáltal, hogy kiszorítja a rutinfeladatokat végző munkavállalókat és csökkenti a béreiket, mind relatíve, mind pedig bizonyos esetekben abszolút mértékben.

A robotika jövőjét két fő erő határozza meg: a mesterséges intelligenciával való szimbiózisa és a geopolitikai verseny. A mesterséges intelligencia az előre programozott gépekből tanuló, adaptív rendszerekké alakítja a robotokat, robbanásszerű növekedési piacokat nyitva meg a logisztika, az egészségügy, a mezőgazdaság és az együttműködő robotok (kobotok) területén. Ugyanakkor a robotika a nemzeti ipari stratégiák központi elemévé vált. Stratégiai eltérés van kialakulóban Kína államilag irányított technonacionalizmusa („Made in China 2025”), valamint az Egyesült Államok (Nemzeti Robotikai Kezdeményezés) és az EU (Horizont Európa) kutatás- és innovációvezérelt megközelítése között.

A hosszú távú fejlődési forgatókönyvek az „intelligenciarobbanástól” és a „győztes mindent visz” gazdaságtól kezdve a tömeges átképzést igénylő alkalmazkodási forgatókönyvön át a stagnálás és egyenlőtlenség forgatókönyvéig terjednek, amennyiben az automatizálás elsősorban munkahelyeket helyettesít jelentős termelékenységnövekedés nélkül. Az, hogy melyik utat választják, nem technológiai elkerülhetetlenség, hanem a jelenlegi politikai és üzleti döntések eredménye.

Ez az elemzés egyértelmű stratégiai szükségszerűségeket tár fel: a kormányoknak hatalmas összegeket kell befektetniük az emberi tőkébe, modernizálniuk kell a társadalombiztosítási rendszereket, és az innovációt olyan irányba kell terelni, amely kiegészíti az emberi képességeket. A vállalatoknak az átképzést alapvető stratégiájukká kell tenniük, és újra kell tervezniük a munkafolyamataikat. Végül, az olyan kérdésekre vonatkozó szilárd etikai keretrendszerek létrehozása, mint az algoritmikus elfogultság, az adatvédelem és az elszámoltathatóság, nemcsak erkölcsi szükségszerűség, hanem stratégiai tényező is egy fenntartható és globálisan versenyképes robotikai ipar kiépítésében. Az a korszak, amelyben a robotokat puszta eszköznek tekintették, véget ért; egy új szakaszba lépünk, amelyben az intelligens gépek szerves gazdasági partnerekké válnak.

Alkalmas:

• Európa, mint az automatizálás úttörője: 2024 -ben a gépjárműgyártók összesen 23 000 új ipari robotot integráltak

Az újratervezett gazdasági környezet: A robotika hatása a mai napig

Ez a rész az alapvető érvelést ismerteti azáltal, hogy először meghatározza a robotika előtti gazdasági környezetet, majd megvizsgál egy kontrafaktuális világot automatizálás nélkül, végül pedig a robotika termelékenységre és társadalomra gyakorolt ​​tényleges hatásáról szóló kemény adatokra alapozza az elemzést.

A világ a robot előtt: Alapvető elemzés (kb. 1970-1980)

Ahhoz, hogy teljes mértékben megértsük a robotika transzformatív erejét, először elemezni kell a széles körű elterjedését megelőző gazdasági környezetet. Az 1970-es évek kritikus fordulópontot jelentettek, amikor a második világháború utáni „gyártás aranykora” jelentős nehézségekbe ütközött. Ezt a korszakot nem a stabilitás, hanem inkább a jelentős gazdasági stressz jellemezte, amely megteremtette a feltételeket az automatizálás későbbi hullámához.

A gazdasági környezetet súlyos megrázkódtatások rázták meg. Az 1973-as olajválság az olajárak négyszeres emelkedéséhez vezetett, hordónként 3 dollárról 12 dollárra, ami drámaian megnövelte az energiaigényes iparágak, például az acél- és autóipar termelési költségeit. Ugyanakkor a magas infláció arra késztette a központi bankokat, hogy megemeljék a kamatlábakat – az Egyesült Államokban az 1980-as évek elején akár 20%-ra is –, ami visszafogta a fogyasztói keresletet és megdrágította a tőkebefektetéseket.

Ebben az időszakban a feldolgozóipar a foglalkoztatás sarokköve volt az iparosodott országokban. Az Egyesült Államokban a feldolgozóiparban foglalkoztatottak száma 1979 júniusában történelmi csúcsot ért el, 19,6 millió fővel. Ezek a munkahelyek gyakran jól fizettek, szakszervezeti tagsággal rendelkeztek, és a középosztály alapját képezték. Ez a modell azonban nyomás alá került. A szakszervezetek befolyása hanyatlani kezdett, és megjelent az automatizálás első hulláma – még a robotika, például a számítógéppel vezérelt gépek révén történő bevezetése előtt.

Ugyanakkor az amerikai gazdaság a termelékenység növekedésének jelentős lassulását tapasztalta, ami jelentős eltérést jelent a háború utáni fellendüléstől. A globális verseny fokozódott az újonnan iparosodott országok, különösen az „ázsiai tigrisek” (Dél-Korea, Tajvan, Hongkong, Szingapúr) felemelkedésével, amelyek alacsonyabb munkaerőköltségeket kínáltak, és hatalmas nyomást gyakoroltak az amerikai és európai gyártókra. Ez a termelés nagymértékű áthelyezésének kezdetét jelentette az alacsonyabb költségű régiókba.

Bár még nem elterjedt, a modern automatizálás magvait elvetették. Az 1960-as években az első ipari robotokat speciális, ismétlődő feladatokhoz használták. Az 1970-es években jelent meg a számítógéppel segített tervezés (CAD) és a számítógéppel segített gyártás (CAM), amelyek elkezdték digitalizálni a tervezési és gyártási folyamatot.

Az 1970-es évek gazdasági válsága erőteljes, bár fájdalmas katalizátorként hatott az automatizálás elterjedésére. A robotika előtti gazdaság már hatalmas nyomás alatt állt, és a robotika nem egy stabil rendszerbe lépett, hanem inkább a versenyképességi válság potenciális megoldásaként. A magas bérszínvonalú országok gyártói egy ollós mozgás csapdájába estek: a növekvő belföldi költségek (energia, munkaerő, tőke) és az alacsony költségű külföldi beszállítók részéről fokozódó verseny. Fő versenyelőnyük vagy a termelés külföldre áthelyezése (globalizáció), vagy a belföldi termelési költségek drasztikus csökkentése volt. A korai automatizálás és az azt követő robotikai forradalom az utóbbihoz biztosított hatékony eszközt. Ez nem egy problémát kereső technológia volt, hanem egy számos gyártóvállalatot sújtó egzisztenciális fenyegetés megoldása. A narratíva tehát nem egyszerűen az, hogy „a robotok munkahelyeket tönkretettek”, hanem inkább az, hogy „a robotokat egy olyan korszakban vezették be, amikor a meglévő gyártási modell gazdaságilag fenntarthatatlanná vált, és a túlélés útját kínálták a magas költségű környezetben működő vállalatok számára”.

Egy kontrafaktuális gazdaság: Globális kereskedelem automatizálás nélkül

Egy megalapozott gondolatkísérlet szemlélteti a robotikus átalakulás mértékét: Hogyan nézne ki a mai globális gazdaság, ha a robotforradalom soha nem történt volna meg? Ez a forgatókönyv, amely az 1970-es évek alapfeltevéseire épít, egy radikálisan eltérő globális rend képét fest.

A robotika által előidézett termelékenységnövekedés nélkül a termelés Észak-Amerikából és Európából az alacsony bérszínvonalú országokba történő áthelyezése sokkal kiterjedtebb és teljesebb lett volna. Valószínű, hogy egész iparágak, például az autó- és elektronikai összeszerelés, szinte teljesen eltűntek volna a magas bérszínvonalú országokból. A jelenleg vitatott rehordási trend elképzelhetetlen lenne, mivel a bérköltség-különbség leküzdhetetlen lenne. A versenyképességet szinte kizárólag a munkaerőköltségek határozták volna meg, ami jelentősen felgyorsította volna a Nyugat dezindusztrializációját.

A robotika termelékenységhez és GDP-növekedéshez való jelentős hozzájárulása – amely a becslések szerint 17 országban évi 0,36%-kal növelte a GDP növekedését – nem valósult volna meg. Ez azt jelentené, hogy a globális gazdaság az elmúlt 40 évben lassabb növekedési pályát mutatott volna, ami az összesített jólét és az életszínvonal csökkenéséhez vezetett volna.

A globális értékláncok (GVC-k) valószínűleg egyszerűbbek és széttagoltabbak lennének, szinte teljes egészében a munkaerőköltség-arbitrázs vezérelné őket. Az automatizált kikötőkön, logisztikai központokon és gyárakon alapuló komplex, just-in-time és nagymértékben integrált ellátási láncok kevésbé lennének megvalósíthatóak. A „Made in the World” jelenség kevésbé lenne hangsúlyos. Számos ipari termék ára, az autóktól az elektronikáig, jelentősen magasabb lenne a drágább munkaerőre vagy a kevésbé hatékony termelési módszerekre való támaszkodás miatt. A termékminőség és az állandóság, ami a robotikus pontosság egyik fő előnye, alacsonyabb és változékonyabb lenne. A tömeges testreszabás korszaka jelentősen korlátozott lenne.

A munkaerőt és a béreket illetően, míg a magas bérszínvonalú országokban több alacsony képzettséget igénylő feldolgozóipari munkahely létezhet, ezeknek a munkahelyeknek a béreire a globális verseny rendkívüli lefelé irányuló nyomást gyakorolna. A béregyenlőtlenség problémája másképp is megnyilvánulhat – talán kevésbé a magasan képzett és a rutinmunkások közötti szakadékként, és inkább a tőketulajdonosok kis osztálya és a hatalmas, alacsony fizetésű munkaerő közötti szakadékként.

Egy robotika nélküli világban a globalizáció valószínűleg korábban nagyobb geopolitikai feszültségekhez és protekcionizmushoz vezetett volna. A robotika azon képessége, hogy az iparosodott országokban bizonyos gyártási tevékenységeket nyereségesen tartson fenn, kulcsfontosságú gazdasági és politikai biztonsági szelepként működött. A Nyugatról történő tömeges, gyorsuló munkahelykivonás kontrafaktuális feltételezése még súlyosabb gazdasági zavarokat és társadalmi nyugtalanságot eredményezett volna olyan régiókban, mint az Egyesült Államok rozsdaövezete, mint amilyeneket valójában tapasztaltak. A magas vámok és protekcionista intézkedések bevezetésére irányuló politikai nyomás hatalmas lett volna a munkahelyek „megmentése” érdekében, és valószínűleg évtizedekkel korábban és nagyobb intenzitással következett volna be. A robotika, amely lehetővé tette olyan vállalatok számára, mint a Ford és a GM, hogy versenyképesek maradjanak, miközben továbbra is belföldön termeltek, enyhítette ennek a fejleménynek a legrosszabb hatásait. Elősegítette a „termelékenységi kompromisszumot”, amelyben a vállalatok csökkenthették a munkaerőköltségeket anélkül, hogy teljesen elhagyták volna hazájukat. Így a robotika nemcsak a gazdaságot alakította át; finoman átformálta a globalizáció politikai gazdaságtanát, és késleltette, valamint megváltoztatta az arra adott reakciót.

A robotok lábnyoma: Globális kvantitatív elemzés

A robotika már nem réstechnológia, hanem a globális ipari bázis alapvető alkotóeleme. Jelenlegi elterjedtségének adatvezérelt elemzése, amely elsősorban a Nemzetközi Robotikai Szövetség (IFR) jelentésein alapul, jól szemlélteti e fejlődés mértékét.

Az ipari robotok globális üzemi állománya 2023-ban lenyűgöző 4,28 millió darabot ért el, ami 10%-os növekedést jelent az előző évhez képest. Az éves új telepítések száma harmadik egymást követő évben haladta meg a félmilliót, és 2023-ban elérte az 541 302 darabot.

Az automatizálás intenzitásának egyik kulcsfontosságú mutatója a robotsűrűség – a 10 000 gyártóalkalmazottra jutó robotok száma. A globális átlag 2023-ban rekordmagasságot ért el, 162-t, ami mindössze hét év alatt több mint kétszeresére nőtt (74-ről). Dél-Korea vezeti a sort 10 000 alkalmazottra jutó 1012 robottal, ezt követi Szingapúr (770). Különösen figyelemre méltó Kína felemelkedése, amely 470 robottal a harmadik helyre lépett elő, megelőzve Németországot (429) és Japánt (419). Az USA a tizedik helyen áll 295 robottal.

A földrajzi eloszlás egyértelműen Ázsia dominanciáját mutatja, amely az összes új telepítés 70%-át tette ki 2023-ban.

Kína messze a világ legnagyobb piaca. Az országban 1,76 millió robot üzemel (a globális robotok 41%-a), és 2023-ban az összes új telepítés 51%-át tette ki. Japán továbbra is a robotika nagyhatalma, a második legnagyobb üzemi állománnyal (435 299) és a globális telepítések 9%-os részesedésével.

Az USA meghatározó szereplő 381 964 sebészeti robottal és a harmadik legtöbb éves telepítéssel. Németország Európa domináns nagyhatalma, és 2023-ban rekordot jelentő 28 355 új telepítést regisztrált.

Az autóipar és az elektronikai ipar hagyományosan a technológia alkalmazásának fő mozgatórugói. 2023-ban az autóipar visszaszerezte az első helyet az összes telepítés 25%-ával (135 461 egység). Az elektronikai ipar a második helyre esett vissza a telepítések 23%-ával (125 804 egység), ami jelentős, 20%-os csökkenést jelent az előző évhez képest, és rávilágít az ágazat fogyasztási cikkek szektorában a gazdasági ciklusokkal szembeni sérülékenységére.

Globális ipari robotikai környezet, 2023

Megjegyzés: kA = a hivatkozott forrásokban nincs információ a konkrét értékről.

Ezek a számok egyértelműen bizonyítják, hogy a robotika a globális gazdaságban mára már meghatározó és növekvő tényező, földrajzi és ágazati eloszlása ​​pedig kulcsfontosságú betekintést nyújt a globális ipar jelenlegi és jövőbeli hatalmi dinamikájába.

A globális ipari robotika piaca 2023-ban egyértelműen Kína dominanciáját mutatja, amely a világ legnagyobb robotállományával rendelkezik 1 755 132 működő robottal és 276 288 új telepítéssel, ami a globális telepítések 51 százalékát teszi ki. Ezen lenyűgöző számok ellenére Kína robotsűrűsége 470 robot 10 000 alkalmazottra vetítve. Japán követi 435 299 működő robottal és 46 106 éves telepítéssel, ami a globális részesedés kilenc százalékát teszi ki, de 419 robottal 10 000 alkalmazottra vetítve hasonlóan magas sűrűséget ér el, mint Kína. Az USA a harmadik helyen áll 381 964 működő robottal és 37 587 új telepítéssel (világszinten hét százalék), de 295 robottal 10 000 alkalmazottra vetítve alacsonyabb sűrűséget mutat. Különösen figyelemre méltó a Koreai Köztársaság, amely a működő robotkészletére vonatkozó adatok hiánya ellenére 31 444 új robotot telepített (világszinten hat százalék), és az összes felsorolt ​​ország közül a legmagasabb robotsűrűséget érte el 1012 robottal 10 000 alkalmazottra vetítve. Németország az első ötöt foglalja el 28 355 telepítéssel (világszinten öt százalék) és 429 robotsűrűséggel 10 000 alkalmazottra vetítve. Összességében a globális működő robotkészlet 4 281 585 ipari robotból áll, 541 302 éves telepítéssel és 162 átlagos globális robotsűrűséggel 10 000 alkalmazottra vetítve.

A termelékenységi osztalék és annak egyenlőtlen eloszlása

A robotika bevezetése egyértelmű gazdasági hasznot hozott, de elterjedése jelentős társadalmi kihívásokat is jelent. A makrogazdasági haszon és a társadalmi-gazdasági feszültség kettőssége központi szerepet játszik az automatizálás hatásának megértésében.

Egyrészt ott van a tagadhatatlan termelékenységnövekedés. A tanulmányok egyértelmű összefüggést mutatnak: a robotsűrűség 1%-os növekedése 0,8%-os termelékenységnövekedéssel korrelál. Egy másik elemzés becslése szerint a robotika 0,36 százalékponttal járult hozzá a munkatermelékenység éves növekedéséhez 1993 és 2007 között. Ezek a hatékonyságnövekedések jelentős költségmegtakarításban nyilvánulnak meg az alacsonyabb munkaerőköltségek, a 24/7-es működés és a minimalizált anyagpazarlás révén. A mesterséges intelligencia által vezérelt robotok várhatóan 25%-kal csökkentik a termelési költségeket és 30%-kal javítják a minőséget. Az intelligens, prediktív karbantartás akár 50%-kal is csökkentheti az állásidőt. Ezek a vállalati szintű hatások összeadódnak az általános gazdasági növekedéshez. Egy tanulmány a GDP éves növekedésének 0,36%-os növekedését a robotok növekvő használatának tulajdonítja, a McKinsey Global Institute pedig azt jósolja, hogy az automatizálás a következő 50 évben a 2,8%-os GDP-növekedéshez szükséges teljes termelékenységnövekedés akár felét is kiteszi.

Másrészt ott van ezen előnyök egyenlőtlen eloszlása, ami elsősorban a munkahelyek polarizációjában és a bérek egyenlőtlenségében nyilvánul meg. Az akadémiai kutatások, különösen Acemoglu és Restrepo munkája, robusztus magyarázó keretet biztosítanak erre. Az automatizálási technológiák kibővítik a tőke által végzett feladatok körét, és bizonyos munkavállalói csoportokat – különösen azokat, akik rutinszerű kézi és kognitív feladatokat végeznek – kiszorítanak azokról a munkaterületekről, ahol korábban komparatív előnnyel rendelkeztek.

Ez az eltolódási hatás nem mellékes. Kutatások dokumentálják, hogy az elmúlt négy évtizedben az amerikai bérszerkezet változásainak 50-70%-a pontosan ezen munkaerő-csoportok relatív bércsökkenésének tulajdonítható a gyors automatizáláson áteső iparágakban. Míg az új technológiát kiegészítő munkavállalók (pl. magasan képzett elemzők, robotikai mérnökök) béremelést tapasztalnak, azok a munkavállalók, akiknek a munkáját gépekkel lehet helyettesíteni, rosszabb helyzetben vannak. Egy tanulmány becslése szerint az automatizálás 8,8%-kal csökkentette az érettségivel nem rendelkező férfiak reálbérét 1987 és 2016 között. Ez a magasabb és alacsonyabb végzettségű munkavállalók közötti jövedelmi különbségek egyik fő mozgatórugója.

Bár az automatizálás új munkahelyeket is teremt (pl. robotprogramozók, adatelemzők, karbantartó technikusok), a nettó hatás összetett. A Világgazdasági Fórum (WEF) 2023-as jelentése becslése szerint 2025-re 85 millió munkahely szűnhet meg, míg 97 millió új pozíció jöhet létre, ami nettó pozitív hatásra utal, de olyanra, amely hatalmas változásokkal és átképzési igényekkel jár. A jelentés azonban azt is megjegyzi, hogy a munkahelyteremtés lassul, míg a munkahelyek elvesztése gyorsul.

Itt egy mélyreható változás figyelhető meg. Az 1990-es évek „termelékenységi paradoxona”, amelyben az információs és kommunikációs technológiába történő hatalmas beruházások nem tükröződtek azonnal a termelékenységi statisztikákban, úgy tűnik, feloldódni látszik. Helyét azonban egy „elosztási paradoxon” veszi át. Az automatizálásból származó előnyök jól láthatóak vállalati és makroszinten, de nem oszlanak el széles körben, ami jelentős társadalmi és politikai feszültségekhez vezet. Az adatok egyértelműen mutatják a robotikából származó termelékenységi és GDP-növekedést. Ugyanakkor szigorú tudományos tanulmányok kimutatták, hogy ugyanez a technológiai erő a béregyenlőtlenség legnagyobb mozgatórugója ugyanebben az időszakban. A paradoxon abban rejlik, hogy egy olyan technológia, amely növeli a teljes gazdasági tortát, egyidejűleg csökkenti a munkaerő nagy részének részesedését, relatíve, sőt néha abszolút módon is. Ez alapvető eltérés a korábbi technológiai hullámoktól, mint például az elektrifikáció, amely egy alkalmazkodási időszak után általában széles körű jólétet eredményezett. Acemoglu a modern automatizálást „közepes technológiának” nevezi, mivel termelékenységi növekedése szerény a jelentős negatív elosztási hatásaihoz képest. Ez a felismerés kulcsfontosságú a politikai döntéshozók számára: az automatizálás pusztán a termelékenység érdekében történő előmozdítása anélkül, hogy aktívan kezelnénk annak elosztási következményeit, a társadalmi instabilitás receptje. A hangsúlynak arról, hogy automatizálunk-e, arra kell áttevődnie, hogyan automatizáljuk és osztjuk el a hasznot.

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

A következő hullám: MI, geopolitika és az automatizálás jövője

Ez a rész a történelmi értékelésről egy előretekintő elemzésre helyezi a hangsúlyt, megvizsgálva a robotika következő fejezetét meghatározó három erőteljes erőt: az AI-val való egyesülést, a fokozódó geopolitikai versenyt és az emberi munka hosszú távú újradefiniálását.

Alkalmas:

• Az automatizálás és a robotika mint a modern logisztika kulcsfontosságú mozgatórugói: Hwarobotics, Iggy Rob, Robotize és Roeq

Az intelligencia katalizátora: Hogyan definiálja újra a mesterséges intelligencia a robotikát

A robotika evolúciójának következő szakaszát a mesterséges intelligencia (MI) mélyreható integrációja vezérli. Ez a szimbiózis a strukturált környezetben ismétlődő feladatokat végző előre programozott automatákból adaptív, tanuló rendszerekké alakítja a robotokat, amelyek képesek működni a komplex és strukturálatlan valós világban. A MI biztosítja a robot „testének” „agyát”, és a jövőbeli növekedés elsődleges technológiai hajtóereje.

A legfontosabb mesterséges intelligencia technológiák, amelyek lehetővé teszik ezt az átalakulást, a következők:

• Számítógépes látás: Lehetővé teszi a robotok számára, hogy vizuálisan érzékeljék és értelmezzék környezetüket, ami elengedhetetlen a navigációhoz, a tárgyfelismeréshez és az interakcióhoz.
• Gépi tanulás (ML) és megerősítéses tanulás: Lehetővé teszi a robotok számára, hogy adatokból és tapasztalatokból tanuljanak, és iteratívan javítsák teljesítményüket olyan feladatokban, mint a tárgyak megragadása vagy az összetett útvonalak bejárása, explicit programozás nélkül.
• Természetes Nyelvi Feldolgozás (NLP): Intuitívabb ember-robot interakciót tesz lehetővé hangutasításokon keresztül.
• Prediktív analitika: Lehetővé teszi a robotok számára, hogy előre jelezzék az olyan problémákat, mint a karbantartási igények, megelőzve az állásidőt és növelve a hatékonyságot.

Ez a mesterséges intelligencia által vezérelt evolúció transzformatív növekedést tesz lehetővé olyan ágazatokban, amelyek messze túlmutatnak a hagyományos gyártóüzemeken:

• Logisztika és raktározás: Az e-kereskedelem fellendülése és a hatékonyságra irányuló nyomás hatalmas piacot teremt a logisztikai robotok (autonóm mobil robotok, vezető nélküli szállítórendszerek) számára. A piac várhatóan a 2024-es körülbelül 14,5 milliárd USD-ről 2030-ra körülbelül 35 milliárd USD-re fog növekedni (körülbelül 16%-os éves összetett növekedési ráta). Az olyan vállalatok, mint az Amazon, már 750 000 robotot üzemeltetnek a teljesítési központjaik automatizálására.
• Egészségügy: Gyorsan növekvő ágazat. Az orvosi robotika piacának értéke várhatóan 16,6 milliárd USD-ről (2023) 63,8 milliárd USD-re (2032) fog növekedni. Az alkalmazások közé tartozik a nagy pontosságú robotasszisztált sebészet (pl. a da Vinci rendszer), a betegellátás, a fertőtlenítés és a gyógyszeradagolás.
• Mezőgazdaság (Agri-Tech): A munkaerőhiány és az élelmezésbiztonság iránti igény miatt a mezőgazdasági robotika piaca hatalmas növekedés előtt áll. Az előrejelzések szerint a 2024/2025-ös körülbelül 15-18 milliárd USD-s növekedés 2034-re meghaladja a 90 milliárd USD-t (CAGR körülbelül 20-25%). A robotokat precíz ültetésre, gyomlálásra, permetezésre és betakarításra használják.
• Együttműködő robotok (kobotok): Ez egy kulcsfontosságú feltörekvő piac. A kobotokat úgy tervezték, hogy biztonságosan dolgozzanak az emberek mellett, költséghatékonyabbak és könnyebben programozhatók, így ideálisak a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára. A piac várhatóan a 2024-es körülbelül 2,1 milliárd USD-ről 2030-ra több mint 11,6 milliárd USD-re fog növekedni (CAGR >31%). Gyorsan terjednek az összeszerelés, a hegesztés és az anyagmozgatás területén.

Növekedési előrejelzések a kulcsfontosságú feltörekvő robotikai szegmensek számára

Megjegyzés: A CAGR és a piacméret-előrejelzések a forrástól és az előrejelzési időszaktól függően változnak.

Ezek a számok azt mutatják, hogy a robotika jövője nemcsak a több gyári robotban rejlik, hanem a teljesen új, gyorsan növekvő gazdasági ágazatokba való diverzifikációban is, amelyeket mind a mesterséges intelligencia hajt. Ez számszerűsíti az automatizálás „következő hullámát”.

A robotikai iparág kivételes növekedési kilátásokat mutat számos szegmensben. A logisztikai és raktározási szektorban a piac várhatóan 14,5 milliárd USD-ről (2024) 35,0 milliárd USD-re fog növekedni 2030-ra, ami 15,9 százalékos összetett éves növekedési ütemet (CAGR) jelent. Ezt a növekedést az e-kereskedelem folyamatos bővülése, a hatékonyságnövelés iránti igény és a növekvő munkaerőhiány vezérli.

Az egészségügyi és orvosi szektor is lenyűgöző számokról számol be: a 2023-as 16,6 milliárd USD-ról a piac várhatóan 63,8 milliárd USD-re fog növekedni 2032-re. A precíziós sebészet, a demográfiai változások és a személyzethiány a növekedés fő mozgatórugói.

A mezőgazdasági szektor különösen dinamikusan fejlődik, a robotikai megoldások értéke várhatóan eléri a 14,7 és 18,2 milliárd dollár közötti értéket 2024/25-ben, és 2034-re eléri a 92,4 milliárd dollárt. Ezt a fejlődést, amelynek várható éves növekedési üteme 19,7–25,2 százalék, az élelmezésbiztonság, a munkaerőhiány és a precíziós mezőgazdaság egyre növekvő elterjedése vezérli.

A kollaboratív robotok, vagy kobotok mutatják a legerősebb növekedést, piaci értékük a 2024-es 2,1 milliárd dollárról 2030-ra várhatóan 11,6 milliárd dollárra fog emelkedni. Kivételes, 31,6 százalékos éves növekedési ütemével ez a szegmens profitál a kis- és középvállalkozásoknak kínált rugalmasságból, a fokozott biztonsági előírásokból és az ember-robot együttműködés folyamatos fejlesztéséből.

Az új ipari verseny: geopolitikai stratégia és technológiai fölény

A robotika és a mesterséges intelligencia a tisztán gazdasági eszközökből a nemzeti geopolitikai stratégiák központi pilléreivé fejlődött. Az, ahogyan a globális hatalmak előmozdítják ezeket a technológiákat, mélyreható különbségeket mutat gazdasági és politikai filozófiáik között.

Kína „Made in China 2025” (MIC 2025) stratégiája egy államilag irányított iparpolitika, amelynek célja, hogy Kína a globális high-tech gyártás, beleértve a robotikát és a mesterséges intelligenciát is, domináns erejévé váljon. A kifejezett cél a külföldi technológiától való függőség csökkentése és a 70%-os önellátás elérése az alapvető alkatrészek és anyagok terén 2025-re. Ez közvetlen kihívást jelent a Nyugat technológiai vezető szerepére nézve. A stratégia hatalmas állami támogatásokat alkalmaz, amelyek becslések szerint több százmilliárd dollárosak, állami tulajdonú vállalatok mozgósítását, alacsony kamatozású hiteleket, valamint a külföldi szellemi tulajdon és tehetségek agresszív felvásárlását. Az eredmények láthatóak: Kína robotsűrűsége gyorsan növekszik, és a hazai robotgyártók mára a hazai piac 47%-át teszik ki, szemben a hosszú távú 28%-os átlaggal.

Az Egyesült Államok Nemzeti Robotikai Kezdeményezése (NRI) egy decentralizáltabb, kutatásorientált megközelítést alkalmaz az emberekkel együttműködő robotok (ko-robotok) fejlesztésének és használatának felgyorsítására. Célja az alapkutatás előmozdítása és az Egyesült Államok innovációs vezető szerepének fenntartása. Az NRI egy több ügynökséget (NSF, NASA, NIH, USDA stb.) magában foglaló szövetségi program, amely finanszírozást biztosít tudományos és közösségi kutatásokhoz. A finanszírozás ügynökségenként évente több tízmillió dollárt tesz ki, és olyan területekre összpontosít, mint az ember-robot interakció, a skálázhatóság és a társadalmi hatás. Ez éles ellentétben áll Kína felülről lefelé irányuló ipari fejlesztési megközelítésével.

Az Európai Unió stratégiája (Horizont Európa) az EU tudományos és technológiai bázisának megerősítését, az innovációs kapacitás növelését és a versenyképesség fenntartását célozza, az etikai szempontok tiszteletben tartása mellett. Az EU a robotikát elengedhetetlennek tartja az újraiparosításhoz és a társadalmi kihívások, például az elöregedő népesség kezeléséhez. Az EU hatalmas K+F keretprogramját, a Horizont Európát (95,5 milliárd eurós költségvetéssel 2027-ig) használja fel kutatási projektek finanszírozására. Köz-magán partnerséget (SPARC) tart fenn az erőfeszítések összehangolására, és tervek szerint 2025-ig egy átfogó, uniós robotikai stratégia megvalósítására törekszik. A hangsúly egy robusztus ökoszisztéma és egy szabályozási keretrendszer (pl. a mesterséges intelligenciáról szóló törvény) kiépítésén van.

Ezek az eltérő megközelítések tükröződnek az ellátási láncok átalakítását (visszaszállítás/közelső termelésbe helyezés) övező vitában is. A geopolitikai feszültségek és az ellátási láncok zavarai arra késztették a nyugati vállalatokat, hogy fontolják meg a termelés hazahozatalát. Az automatizálást tekintik e változás egyik fő mozgatórugójának, mivel ellensúlyozhatja a magasabb munkaerőköltségeket az Egyesült Államokban és Európában. A felmérések erős szándékot mutatnak: az európai és az amerikai vállalatok 74%-a tervezi a termelés visszaszállítását vagy a közelső termelésbe helyezést, a többségük pedig robotikába kíván befektetni ennek elősegítése érdekében. A valóság azonban összetettebb. Egy Világbank-tanulmány negatív korrelációt talált az automatizálás bevezetése és a visszaszállítás között 2008 és 2019 között, ami arra utal, hogy az automatizálás valójában hatékonyabbá és vonzóbbá tehette a külföldi termelést, ezáltal csökkentve az újraszhordás ösztönzését.

Alapvető filozófiai és stratégiai eltérés figyelhető meg a nagyhatalmak robotikával kapcsolatos megközelítéseiben. Kína az államkapitalista „technonacionalizmus” modelljét követi, amelynek célja az ipari dominancia és az önellátás. Az Egyesült Államok és az EU egy „liberálisabb-technológiai” modellt követ, amely az alapkutatásra, a köz- és magánszféra partnerségeire és a szabályozási vezető szerepre összpontosít. Ez nem csupán technológiai verseny, hanem gazdasági rendszerek összecsapása. Kína MIC 2025 terve kifejezetten az importhelyettesítést és a globális piacok uralására irányuló nemzeti bajnokok létrehozását tűzi ki célul. Ezzel szemben az amerikai NRI és az európai Horizont Europe az „alapkutatás” finanszírozására és az „etikai megfontolások fenntartására” összpontosít. Ez tükrözi alapvető gazdaságfilozófiájukat: Kína államilag irányított fejlesztése a Nyugat piacorientált innovációs ökoszisztémájával szemben. Ez megteremti a terepet egy hosszú távú versenyhez, amelyet különböző csatatereken vívnak.

Ugyanakkor a visszatelepítési narratíva túlságosan leegyszerűsített. Az automatizálás kétélű fegyver az ellátási láncok számára: lehetővé teheti a visszatelepítést azáltal, hogy jövedelmezővé teszi a hazai termelést, de a távoli gyárak még hatékonyabbá és költségkímélőbbé tételével a kitelepítést is megszilárdíthatja. A végeredmény a technológiai költségek, a munkaerőköltségek, a szállítási költségek és a geopolitikai kockázati számítások összetett kölcsönhatásától függ. A jelenlegi visszatelepítési trendet ezért inkább nem gazdasági tényezők (geopolitikai kockázat, kormányzati ösztönzők) vezérelhetik, mint az automatizálás pusztán gazdasági számításai. Az automatizálás a visszatelepítés szükséges, de nem elégséges feltétele.

Hosszú távú forgatókönyvek az ember-gép gazdaság számára

A jelenlegi trendek szintetizálása lehetővé teszi a globális gazdaság lehetséges hosszú távú jövőjének előrejelzését, amelyek túlmutatnak a rövid távú előrejelzéseken, és figyelembe veszik a mélyreható strukturális változásokat. Három fő forgatókönyv rajzolódik ki, amelyek mindegyike a technológia és a társadalom fejlődésével kapcsolatos különböző feltételezéseken alapul.

• 1. forgatókönyv: Az intelligenciarobbanás és a győztes mindent visz gazdaság.
  Ez a forgatókönyv, amely népszerű a Szilícium-völgyben, azt feltételezi, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása magában a mesterséges intelligencia fejlesztésében rekurzív önfejlesztéshez és a technológiai képességek exponenciális növekedéséhez vezet. A robotikával („önvezető laboratóriumok”) kombinálva ez példátlanul gyors fejlődést eredményezhet minden területen, az orvostudománytól az anyagtudományig. A gazdasági eredmény egy „győztes mindent visz” dinamika, ahol az a vállalat vagy nemzet, amely először éri el ezt az áttörést, hatalmas gazdasági és politikai hatalmat halmoz fel. Ez globális szinten súlyosbíthatja az egyenlőtlenségeket, de potenciálisan a bőség gazdaságát is létrehozhatja a szűkösség után.
• 2. forgatókönyv: Az átalakuláson és alkalmazkodáson alapuló gazdaság.
  Ez egy mérsékeltebb forgatókönyv, összhangban az OECD és a WEF előrejelzéseivel. Azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia egy általános célú technológia (GPT), mint a gőzenergia vagy az elektromosság, amely mélyrehatóan átalakítja az összes ágazatot, de nem vezet tömeges munkanélküliséghez. A központi dinamika a munkaerőpiac folyamatos változása: a feladatok automatizálódnak, a munkahelyek átalakulnak, és új munkahelyek jönnek létre. A WEF előrejelzése szerint 2030-ra a mai munkahelyek 14%-a új lesz (170 millió), míg a munkavállalók alapvető készségeinek 39%-a elavult lesz. A forgatókönyv központi kihívása nem a munkahelyek hiánya, hanem a hatalmas készséghiány és az egész életen át tartó tanulás szükségessége a lépéstartáshoz.
• 3. forgatókönyv: A stagnáló és egyenlőtlen gazdaság.
  Ez a forgatókönyv Acemoglu és Restrepo munkájára épül. Azt sugallja, hogy ha a jövőbeli automatizálás „közepes” marad – azaz a munkaerőt kiszorítja anélkül, hogy hatalmas termelékenységi növekedést generálna –, az eredmény tartósan lassú GDP-növekedés lehet, amely növekvő egyenlőtlenséggel párosul. Ebben a jövőben az automatizálás elsősorban a jövedelem munkaerőtől a tőketulajdonosokhoz való átcsoportosítását szolgálja, erodálva a középosztályt és csökkentve a fogyasztói keresletet. Ez egy öngerjesztő ciklushoz vezethet, amelyben a gyenge kereslet pontosan az úttörő innovációhoz szükséges beruházásokat gátolja, ami gazdasági stagnáláshoz vezet.

A forgatókönyvtől függetlenül a mesterséges intelligencia és a robotika mélyreható hatással lesz az államháztartásra. A széles körű használat növelheti a GDP-t és az adóbevételeket. A munkahelyek elvesztése azonban növelheti a társadalombiztosítási rendszerekre fordított kiadásokat (munkanélküliség, átképzési programok). A mesterséges intelligencia kormányzati használata javíthatja a hatékonyságot (pl. az adóbeszedésben), de jelentős előzetes beruházásokat is igényel.

A végső hosszú távú gazdasági eredmény technológiailag nem előre meghatározott. Alakítja azt a ma hozott politikai döntések az oktatás, a K+F finanszírozás, az adózás és a szociális támogatás területén. Mindhárom forgatókönyv valószínűsíthető, és a rendelkezésre álló adatok eltérő értelmezésén alapul. Az 1. forgatókönyv egy adott technológiai áttöréstől függ. A 3. forgatókönyv egy adott típusú automatizálás (a munkaerőt kiszorító, de nem túl produktív) folytatódásától függ. A 2. forgatókönyv a középút. A politika befolyásolhatja, hogy melyik utat választjuk. Például egy olyan adópolitika, amely a tőkét részesíti előnyben a munkaerővel szemben, ösztönözheti a „közepes” automatizálást, és a 3. forgatókönyv felé terelhet minket. Ezzel szemben a hatalmas állami beruházások az alapkutatásba és az oktatásba elősegíthetik a kiegészítő technológiák és a magasan képzett munkaerő kialakulását, a 2. forgatókönyv felé terelve minket. Így a „munka jövője” nem olyasmi, ami csak úgy megtörténik velünk; azt aktívan alakítják majd a kormányok és a vállalkozások politikai és beruházási döntései az elkövetkező évtizedben. A jövőről szóló vita valójában a jelen prioritásairól szóló vita.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Navigáció a robotok korában: Stratégiai ajánlások és etikai keretrendszerek

Ez az utolsó rész az elemzést cselekvésre ösztönző stratégiákká alakítja, és kiemeli azokat a kulcsfontosságú etikai irányelveket, amelyek szükségesek annak biztosításához, hogy a robotkorszak a társadalom egészének javát szolgálja.

Alkalmas:

• Robotstratégia: Németország több területen tanulhat és profitálhat Dél-Korea robotikai stratégiájából

Politikai ütemterv az automatizált jövőhöz

Ez a szakasz a jelentésben azonosított kihívásokat egy összefüggő szakpolitikai ajánláscsomagba foglalja össze a kulcsfontosságú érdekelt felek számára.

Kormányok számára

• Befektetés az emberi tőkébe: Messze a legfontosabb kihívás az oktatás és a képzés szélesebb körű és minőségibbé tétele. Ez magában foglalja a STEM-készségek erősítését, de azokra a kompetenciákra való összpontosítást is, amelyeket a gépek nem tudnak könnyen lemásolni: kreativitás, kritikai gondolkodás, együttműködés és ellenálló képesség. Az egész életen át tartó tanulást támogatott számlákkal vagy átképzési adókedvezményekkel kell támogatni.
• A társadalombiztosítási rendszerek modernizálása: A munkanélküli-segély régi modellje nem alkalmas a gyakori munkahelyváltások korára. Új ötleteket, mint például a bérbiztosítás (a kevésbé fizető állásokat elfogadó elbocsátott munkavállalók bérének kiegészítésére), a nagylelkűbb jövedelemadó-jóváírásokat és az átvihető juttatásokat a gig gazdaságban dolgozók számára, kutatni és tesztelni kell.
• Az innováció irányítása: Az adópolitikát és a K+F finanszírozást olyan technológiák fejlesztésének előmozdítására kellene fordítani, amelyek kiegészítik, nem pedig helyettesítik az emberi munkaerőt. Fontolóra kellene venni azoknak a vállalatoknak az megadóztatását, amelyek az automatizálás miatt véglegesen elbocsátják munkavállalóikat, miközben támogatni kellene azokat, akik átképzik őket.

A vállalatok számára

• Átképzés, mint alapvető stratégia: Az üzleti vezetők nagyrészt arra számítanak, hogy át kell képezniük munkaerőjüket. Ennek nem utólagos dolognak, hanem a vállalat stratégiájának központi elemének kell lennie. A munkahelyi képzésbe való befektetés és az oktatási intézményekkel való partnerség elengedhetetlen.
• A munka és a munkafolyamatok újratervezése: Az emberek és gépek integrációját aktívan kell alakítani a biztonságos, produktív és kielégítő munkakörnyezet megteremtése érdekében. A hangsúlyt az ember-gép együttműködésre kell helyezni, amely produktívabb lehet, mint az emberek vagy a robotok önálló munkája.

Oktatási intézmények számára

• Tantervi reform: A tanterveket frissíteni kell, hogy felkészítsék a diákokat a jövőbeli munkára. Ez kevesebb mechanikus tanulást és nagyobb hangsúlyt jelent a problémamegoldásra, a rendszerszemléletű gondolkodásra és a digitális készségekre.
• A robotika integrálása az oktatásba: Jelentős szakadék tátong a robotika fontossága és az oktatási programokban való jelenléte között. Több intézménynek kellene robotokat használnia az osztálytermekben a jövőálló munkaerő kiépítése érdekében.

Az etikai kényszer: Az intelligens gépek világának kormányzása

Ez a szakasz a kritikus, nem gazdasági kihívásokkal foglalkozik, amelyek – ha nem foglalkoznak velük – alááshatják a közvélemény bizalmát és akadályozhatják a haladást.

• Elfogultság és méltányosság: A mesterséges intelligencia rendszerei tanulnak az adatokból, és ha ezek az adatok tükrözik a történelmi elfogultságokat, az általuk irányított robotok fenntartják, sőt megerősítik a diszkriminációt olyan területeken, mint a toborzás vagy a bűnüldözés. Ez szükségessé teszi változatos és reprezentatív képzési adatkészletek fejlesztését, valamint rendszeres algoritmikus auditok elvégzését.
• Adatvédelem és megfigyelés: A kamerákkal, mikrofonokkal és érzékelőkkel felszerelt robotok hatékony adatgyűjtő eszközök. Használatuk otthonokban, kórházakban és nyilvános helyeken jelentős adatvédelmi aggályokat vet fel. Az átláthatóság és a felhasználói ellenőrzés biztosítása érdekében egyértelmű szabályozásra van szükség az adatgyűjtés, -felhasználás és -tárolás terén.
• Felelősség és kötelezettség: Ahogy a robotok egyre inkább autonómiává válnak, a károkért való felelősség meghatározása bonyolulttá válik. Ha egy önvezető autó balesetet szenved, vagy egy sebészeti robot meghibásodik, ki a felelős – a tulajdonos, a gyártó vagy a programozó? Világos jogi keretekre van szükség ezen kérdések tisztázásához. Ez különösen sürgető a halálos autonóm fegyverek esetében, ahol nemzetközi megállapodásokra van szükség.
• Ember-robot interakció és társadalmi hatások: A robotok, különösen a társas vagy kísérő robotok, egyre növekvő integrációja a mindennapi életbe pszichológiai és társadalmi kérdéseket vet fel. Aggodalmak merülnek fel az érzelmi függőséggel, azzal a lehetőséggel kapcsolatban, hogy a robotok inkább helyettesíthetik, mint kiegészíthetik az emberi kapcsolatokat, és hogy ez hogyan változtathatja meg az empátia és a közösséghez tartozás érzését. Az etikus tervezésnek az emberi jólétet és a társadalmi kapcsolódást kell előtérbe helyeznie.

A robotika és a mesterséges intelligencia etikai kihívásai nem függetlenek a gazdasági és geopolitikai kérdésektől, hanem mélyen összefonódnak azokkal. Az etikai irányítás hiánya jelentős gazdasági és versenyhátrányhoz vezethet. Az EU megközelítése ezt jól mutatja. Kifejezetten összekapcsolja technológiai finanszírozását (Horizont Európa) erős szabályozási és etikai keretrendszerekkel (a mesterséges intelligencia törvény). Ez stratégiai lépésnek tekinthető. Azáltal, hogy „aranystandardot” hoz létre a megbízható és etikus mesterséges intelligencia/robotika számára, az EU ezt versenyelőnyként használhatná fel, hasonlóan ahhoz, ahogyan az adatvédelemmel (GDPR) tette. Az etikailag hanyagnak tartott vállalatok és országok „bizalmi deficittel” szembesülhetnek, ami fogyasztói ellenálláshoz, korlátozott piaci hozzáféréshez vezethet a szabályozott régiókban, mint például az EU, és nehézségekbe ütközhet a tehetségek vonzása terén. A proaktív etikai irányítás ezért nem csupán a „helyes cselekvés” kérdése, hanem a fenntartható és globálisan versenyképes robotikai ipar kiépítésére irányuló hosszú távú stratégia kulcsfontosságú eleme. A potenciális terhet stratégiai előnnyé alakítja.

Az automatizált eszközöktől az üzleti partnerekig

Az elemzés kimutatta, hogy a robotika már visszavonhatatlanul megváltoztatta a globális gazdaságot, és átalakító ereje – amelyet a mesterséges intelligenciával való konvergencia hajt és a geopolitikai kényszerek alakítanak – továbbra is növekedni fog. Az a korszak, amelyben a robotokat egyszerű, ismétlődő eszközöknek tekintették a hatékonyság növelésére, végleg véget ért. Egy új szakaszba lépünk, amelyben az intelligens, autonóm gépek a gazdaság szerves részévé válnak – partnerekké, versenytársakká és a változás katalizátoraivá.

Az 1970-es évek gyáraiban található első programozható karoktól a mai mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerekig vezető út a gazdasági nyomásra adott válasz volt, és hatalmas termelékenységi növekedés forrása. E fejlődés nélkül a Nyugat ipari tájképe kopárabb, a globális ellátási láncok kevésbé kifinomultak, és számos fogyasztási cikk drágább lenne. De ennek az osztaléknak ára volt: a béregyenlőtlenség jelentős növekedése és a munkavállalók fájdalmas elbocsátása, akiknek a készségeit gépek váltották fel.

A jövő még mélyebb integrációt ígér. A robotika következő hulláma nemcsak a gyárakat, hanem a kórházakat, a gazdaságokat, a raktárakat és az otthonainkat is áthatja majd. Ez az exponenciális növekedési potenciál a robotikát a nemzeti stratégiák középpontjába helyezte, és elindított egy globális versenyt a technológiai fölényért, amely segít majd alakítani a 21. századi világrend körvonalait.

A hosszú távú fejlődés azonban nincs előre meghatározva. A forgatókönyvek a technológiai bőség jövőjétől a stagnálás és társadalmi megosztottság jövőjéig terjednek. A mérleget döntő tényező nem maga a technológia, hanem a képességünk arra, hogy bölcsen irányítsuk azt. Jövőbeli jólétünk azon múlik, hogy képesek vagyunk-e ezt az új, összetett partnerséget az intelligens gépekkel okos, igazságos és etikus módon alakítani. Ehhez merész beruházásokra van szükség az oktatásba és az egész életen át tartó tanulásba, a szociális biztonsági hálóink ​​korszerűsítésére, valamint szilárd etikai és jogi keretek létrehozására. Csak így biztosíthatjuk, hogy a robotkorszak előnyei széles körben eljussanak, és olyan jövőt teremtsünk, amelyben a technológia az egész emberiséget szolgálja.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus