A nagy átalakulás: Az internetes gazdasági korszak vége 3-5 millió munkahely elvesztésével?
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. október 1. / Frissítve: 2025. október 1. – Szerző: Konrad Wolfenstein
A nagy átalakulás: Az internetes gazdasági korszak vége 3-5 millió elveszett munkahelykel? – Kép: Xpert.Digital
A lógazdaságtantól a mesterséges intelligencia forradalmáig - A gazdasági forradalom nem a motorral, hanem a felismeréssel kezdődött
A „Gyorsabb ló problémája”: Miért olyan sebezhető ma a munkád, mint egy patkolókovácsé volt 100 évvel ezelőtt?
A modern kor legnagyobb gazdasági felfordulásának története nem ragadható meg számokban, csak logikájában érthető meg. Amikor Henry Ford 1913-ban üzembe helyezte az első mozgó összeszerelő sort, nemcsak az autógyártást alakította át, hanem egy olyan gazdasági korszak végét is jelentette, amely évszázadokon át egyetlen hajtóerőn, a lón alapult.
Ezt a cikket Alfred Rossi és egyik LinkedIn-bejegyzése ihlette.
A párhuzamok napjaink mesterséges intelligenciájával feltűnőek. Csakúgy, mint akkor, egy olyan technológiával állunk szemben, amely nem javítja a meglévő folyamatokat, hanem alapvetően helyettesíti azokat. Amikor az emberek ma „gyorsabb szoftvert” vagy „hatékonyabb algoritmusokat” követelnek, ugyanabba a mentális csapdába esnek, mint azok, akik egykor „gyorsabb lovakra” vágytak. Egyikük sem érti, hogy az igazi innováció nem optimalizálja a régit, hanem elavulttá teszi.
Alkalmas:
Egy egész civilizáció alapjai omlottak össze
A lóipar láthatatlan ereje
A 20. század eleji Amerika a szó legigazibb értelmében lóalapú gazdaság volt. A 25 millió ló és öszvér, amelyek 1915-ben érték el történelmi csúcspontjukat, többet jelentettek, mint pusztán közlekedési eszközt. Egy összetett gazdasági struktúra gerincét alkották, amely több millió munkahelyet biztosított és egész iparágakat tartott fenn.
Ennek a függőségnek a nagysága csak közelebbről megvizsgálva válik világossá. Minden ötödik amerikai lónak napi takarmányra, vízre és gondozásra volt szüksége. Csak a szénaipar több százezer gazdát foglalkoztatott, akik Amerika szántóterületének körülbelül egyharmadán takarmányt állítottak elő ezeknek az állatoknak. New Yorkban naponta 120 000 ló szállított embereket és árukat az utcákon.
Egy gazdasági rendszer egyik napról a másikra eltűnik
A változás sebessége lélegzetelállító volt. 1915 és 1960 között az amerikai lópopuláció 25-ről mindössze 3 millió állatra csökkent – ez kevesebb mint fél évszázad alatt 88 százalékos csökkenést jelent. Minden egyes eltűnt lóval a régi gazdasági rend egy darabja is eltűnt.
Egész szakmák váltak egyik napról a másikra elavulttá. A kocsisok, akik évtizedekig szállították az árukat a városokon keresztül, elvesztették megélhetésüket. A patkolókovácsok, akiknek mestersége a középkor óta változatlan maradt, hirtelen munka nélkül maradtak. Istállómunkások, kocsiépítők, nyergesek – egy egész értéklánc omlott össze.
Az átalakulás különösen drámai volt a városokban. A New York-i Broadway, amelyet egykor lószerszám-, nyereg- és hintóboltok szegélyeztek, néhány éven belül autókereskedések, benzinkutak és javítóműhelyek teli utcájává alakult át. Ahol 1910-ben a lótrágya jelentette a legnagyobb környezeti problémát, most megjelentek az első motoros járművek okozta közlekedési dugók.
A modern munka feltalálása
Henry Ford igazi forradalma
Ford valódi eredménye nem az automobil feltalálása volt – amely már az 1880-as évek óta létezett. Forradalma magának a munkának az újragondolásában rejlett. Amikor 1913. október 7-én üzembe helyezte az első mozgó összeszerelő sort Highland Park-i üzemében, nemcsak a termelést, hanem az emberi tevékenység természetét is megváltoztatta.
A számok magukért beszélnek. A gyártósoros technológiára való áttérés után a T-modell összeszereléséhez szükséges idő 12,5 óráról mindössze 93 percre csökkent – ez a termelékenység 33-szoros növekedését jelenti.
1926-ra egy autó gyártása már csak 53 munkaórát igényelt az eredeti 1908-as 1776 óra helyett, amely figyelembe vette az összes munkalépést, beleértve a beszállítói és manuális folyamatokat is, nem csak a végső összeszerelést.
Ez több volt, mint technikai fejlesztés – ez volt a tömegtermelés születése.
A haladás ára
Ford korán felismerte, hogy forradalmának magas társadalmi ára van. A futószalag melletti munka monoton kézi feladatokra redukálta az emberi tevékenységet. Maga Ford úgy fogalmazta meg célját, hogy „csökkentse a munkás szellemi tevékenységére nehezedő követelményeket és mozgását minimálisra csökkentse”.
A megoldás éppoly zseniális volt, mint amennyire ellentmondásos: 1914-ben Ford megduplázta a minimálbért a gyáraiban, napi 2,50 dollárról 5 dollárra. Ezzel nemcsak hűséges munkavállalókat, hanem tehetős vásárlókat is teremtett. Egy futószalagon dolgozó most már akár egy T-modellt is megengedhetett magának – ami radikális ötlet volt abban az időben, amikor az autók luxuscikkek voltak.
Egy új gazdasági rend kialakulása
Az autóipar nettó 6,9 millió munkahelyet teremtett az Egyesült Államokban 1910 és 1950 között – ez az 1950-es teljes munkaerő tizenegy százalékát tette ki. Ezek az új munkahelyek nemcsak a gyártást, hanem teljes iparágakat is felöleltek: benzinkutakat, javítóműhelyeket, parkolóházakat, útépítést és egy teljesen új infrastruktúrát a motorizált közlekedés számára.
Az időzítés kulcsfontosságú volt. Az új munkahelyek a régiek eltűnésével párhuzamosan jelentek meg. Zökkenőmentes átmenet zajlott le, amelynek során az emberek a lóiparból az autóiparba válthattak. Egy hintóépítőből autószerelő, egy lókereskedőből autókereskedő lehetett.
A gyorsabb lovak láthatatlan legendája
Egy mítosz születik
A híres idézet, miszerint „Ha megkérdeztem volna az embereket, mit akarnak, azt mondták volna, hogy gyorsabb lovakat”, a gazdaságtörténet egyik legmakacsabb mítosza – és egyben az egyik legveszélyesebb is. Ugyanis Henry Ford soha nem mondta ki ezeket a szavakat.
A legkorábbi dokumentált említés erről az idézetről nem magától Fordtól, hanem John McNeece-től, egy óceánjáró-tervezőtől származik 1999-ből. A Quote Investigator, egy megbízható forrás az idézetek ellenőrzésében, nem talált semmilyen hiteles kapcsolatot Forddal. Valójában Ford dokumentált nyilatkozatai az ellenkezőjét mutatják: következetesen hangsúlyozta az ügyfél megértésének fontosságát.
Az igazság a legenda mögött
Ford nem volt egy magányos, vizionárius farkas, aki figyelmen kívül hagyta ügyfeleit. Épp ellenkezőleg: sikerei kora szükségleteinek mély megértésén alapultak. Az emberek őszintén gyorsabb, megbízhatóbb és tisztább közlekedési eszközökre vágytak. A korai autóreklámok pontosan ezt ígérték: „Hagyd abba a lóvásárlást, és takarítsd meg magadnak a lótartás költségeit, gondját és aggodalmát.”
A Ford nem azt nyújtotta, amit senki sem akart, hanem azt, amire mindenkinek szüksége volt, de még nem tudta megfogalmazni. Az autók megoldották a lovak problémáit: Nem büdösödtek, nem hagytak maguk után trágyát, nem betegedtek meg, és csak akkor ettek, amikor mozogtak. Ez a megoldás evolúciója volt, nem a szükséglet forradalma.
A helytelen idézés veszélye
A „gyorsabb lovak” mítosza ma veszélyesebb, mint valaha, mert hamis leckét tanít: az ügyfelek figyelmen kívül hagyását. A modern vállalatok ugyanebbe a csapdába esnek, amikor mesterséges intelligencia által nyújtott megoldásokat fejlesztenek anélkül, hogy megértenék felhasználóik valódi problémáit. Úgy vélik, hogy az innovatív technológia igazolja az ügyfelek igényeinek figyelmen kívül hagyását.
A Ford sikerének igazi tanulsága ennek az ellenkezője: az innováció akkor sikeres, ha megértjük az emberek alapvető szükségleteit, és teljesen új megoldásokat fejlesztünk ki azok kielégítésére. A Ford nem azzal forradalmasította a közlekedést, hogy figyelmen kívül hagyta ügyfelei vágyait, hanem azzal, hogy jobban kielégítette azokat, mint bármely lóerővel működő technológia valaha is képes lett volna.
A mesterséges intelligencia forradalma ugyanazt a mintát követi
Az új átalakulás elkezdődik
Napjainkban a lókocsi-forradalomhoz hasonló helyzetet tapasztalunk, csak még nagyobb sebességgel és hatótávolsággal. A mesterséges intelligencia nemcsak a fizikai munkát helyettesíti, ahogyan azt akkoriban a lovak tették, hanem most először szisztematikusan beavatkozik a mentális tevékenységekbe is. A Goldman Sachs becslései szerint a mesterséges intelligencia 300 millió teljes munkaidős állásnak megfelelő mennyiségű munkát automatizálhatna.
A számok drámaiak: Európában a jelenleg ledolgozott órák 27 százaléka, az Egyesült Államokban pedig 30 százaléka automatizálható lehet 2030-ra. A munkahelyek körülbelül kétharmada már ki van téve valamilyen mértékű mesterséges intelligencia általi automatizálásnak.
A változás sebessége
A mesterséges intelligencia forradalma olyan ütemben bontakozik ki, amely még az autóipari forradalmat is felülmúlja. 2025 januárja és júniusa között a technológiai szektorban 77 999 munkahely szűnt meg közvetlenül a mesterséges intelligencia miatt, ami napi 491 munkahelynek felel meg. Az amerikai vállalatok 30 százaléka már lecserélte a munkavállalóit olyan mesterséges intelligencia eszközökkel, mint a ChatGPT.
A különösen érintett területek közé tartozik az adminisztráció, az ügyfélszolgálat és az adatfeldolgozás. Több mint 7,5 millió adatbeviteli munkahely szűnik meg 2027-ig. Az ügyfélszolgálatban a munkahelyek 20 százaléka van veszélyben, és az adminisztratív támogatás több mint 600 000 pozícióval csökken.
Új munkahelyek jönnek létre – de nem a várt mértékben
A Világgazdasági Fórum 2030-ra világszerte nettó 78 millió munkahely növekedését jósolja. Míg az automatizálás miatt 92 millió munkahely szűnik meg, várhatóan 170 millió új jön létre. Ezek a számok megnyugtatónak tűnnek, de elfednek egy alapvető problémát: a szakemberhiányt.
Az új mesterséges intelligencia területén betöltött állások 77 százalékához mesterképzés szükséges. A megszűnő és az újonnan feltörekvő állások közötti szakadék sokkal nagyobb, mint az autóipari forradalom idején. Egy adatrögzítőből nem válhat egyszerűen MI-mérnök évekig tartó átképzés nélkül.
Globális iparági és gazdasági szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén
Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital
Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar
Bővebben itt:
Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:
- Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
- Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
- Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
- Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni
Mely szakmák maradnak fenn 2030-ig? Hibrid csapatok a munkahelyek elvesztése helyett: Emberek és gépek együtt
A történelemhez képesti kritikus különbség
A tempó problémája
A történelmi átalakulástól való döntő különbség az időzítésben rejlik. Míg a lóról autóra való átalakulás évtizedek alatt zajlott le, és zökkenőmentes átmenetet kínált, a mesterséges intelligencia forradalma évek vagy akár hónapok alatt bontakozik ki. 2030-ra a munkavállalók 29 százalékát át kell képezni jelenlegi munkakörében, míg 19 százalékuknak teljesen új karriert kell kezdenie.
A Microsoft tanulmányai azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia különösen erős teret nyer a nyelv- és elemzésintenzív szakmákban. A fordítók, történészek, értékesítési képviselők és rádiós műsorvezetők a legnagyobb mesterséges intelligencia-penetrációval rendelkező szakmák közé tartoznak. Ugyanakkor a fizikai tevékenységek, mint például az ápolói munka, a kereskedelem és az építőipar, nagyrészt változatlanok maradnak.
A különböző területekre gyakorolt hatás
A pénzügy és a számvitel már alapvető átalakuláson megy keresztül. A JPMorgan automatizálja a rutinszerű banki funkciókat, és 2030-ra az elemzői pozíciók 20 százaléka veszélybe kerül. A termékadat-kezelésben teljesen automatizált munkafolyamatok jelennek meg, amelyek emberi beavatkozás nélkül kezelik a PDF-csatolásokat, a CSV-konvertálásokat és a termékoptimalizálást.
Az egykor 500 embert foglalkoztató ügyfélszolgálati központok száma 50 mesterséges intelligencia által felügyelt szakemberre zsugorodik. A könyvelés és a pénzügy automatizálja a dokumentumok kinyerését, egyeztetését és feladását. Hasonló minta rajzolódik ki minden területen: néhány magasan képzett szakember felügyeli a mesterséges intelligencia által felügyelt rendszereket, amelyek több száz ember munkáját veszik át.
Alkalmas:
Stratégiák a munka új világához
Átképzés, mint túlélési stratégia
20 millió amerikai munkavállalónak kell átképeznie magát új karrierlehetőségek miatt, vagy meg kell tanulnia a mesterséges intelligencia használatát a következő három évben. A szakértők 83 százaléka egyetért abban, hogy a mesterséges intelligencia használatának bemutatása nagyobb munkahelyi biztonságot nyújt a jelenlegi alkalmazottaknak, mint azoknak, akik nem rendelkeznek ilyen készségekkel.
A jövő legkeresettebb készségei egyértelműen meghatározottak. Az analitikus gondolkodás áll a lista élén (a munkáltatók 69 százaléka számára fontos), ezt követi a rugalmasság és a reziliencia (67 százalék), valamint a kreatív gondolkodás. A technológiai szakértelem, különösen a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság területén, egyre nélkülözhetetlenebbé válik.
Hibrid munkamodellek, mint megoldás
A jövő nem az emberek teljes lecserélésében rejlik, hanem a hibrid modellekben. A mesterséges intelligencia átveszi az ismétlődő feladatokat, míg az emberek megoldják az empátiát, a kreativitást és a kritikai gondolkodást igénylő összetett problémákat. Ez az együttműködés növelheti a termelékenységet az emberi tényező kiküszöbölése nélkül.
Új szakmai területek jelennek meg: MI-oktatók, gyorsmérnökök, MI-etikai felelősök és az ember-MI együttműködés specialistái. Ezek a szerepkörök mind műszaki ismereteket, mind emberi készségeket igényelnek – olyan kombinációt, amelyet a MI önmagában nem tud biztosítani.
Átalakulóban lévő vállalatok
Az üzleti modellek átalakulása
A megkérdezett vállalatok negyvenöt százaléka tervezi üzleti modelljének alapvető átalakítását mesterséges intelligencia segítségével. Kétharmaduk kifejezetten olyan szakembereket keres, akik speciális MI-készségekkel rendelkeznek, és 77 százalékuk átfogó átképzési programok indítását tervezi.
A Microsoft vezeti ezt az átalakulást olyan mesterséges intelligencia alapú ügynökökkel, akik önállóan végeznek olyan feladatokat, mint az ügyfelek kérdéseinek megválaszolása, hibák keresése az ellátási láncban vagy szállítólevelek kitöltése. Ezek az „új alkalmazottak” a nap 24 órájában, folyamatosan tanulnak, és fokozatosan összetettebb feladatokat vesznek át.
A vezetők szerepe
A vállalatvezetők egyszerre kell csökkenteniük a költségeket és fejleszteniük az alkalmazottaikat. Ennek sikeres megoldásához azonnali átképzési kezdeményezésekre, az ember és a mesterséges intelligencia együttműködésére vonatkozó stratégiákra, valamint összehangolt állami és magánszféra közötti munkaerő-fejlesztési programokra van szükség.
Az automatizálás és az emberi kontroll közötti egyensúly különösen fontos. A szakértők óva intenek attól, hogy a mesterséges intelligenciának túl nagy döntési szabadságot adjunk olyan kritikus területeken, mint az igazságszolgáltatás, az orvostudomány vagy a pénzügyi tanácsadás. A gép nem tudja felmérni saját biztonságát – ami alapvető probléma a mesterséges intelligencia használatában.
A társadalmi hatás
Az egyenlőtlenség növekszik
A mesterséges intelligencia forradalom nem mindenkit egyformán érint. Az Egyesült Államokban 58,87 millió nő dolgozik olyan pozíciókban, amelyek nagymértékben ki vannak téve a mesterséges intelligencia automatizálásának, szemben a 48,62 millió férfival. Az alacsonyabb bérű munkavállalókat 14-szer nagyobb valószínűséggel érinti, mint a magasan képzett szakembereket.
Az átalakulás különösen a fiatal munkavállalókat sújtja súlyosan. Egy Stanford-tanulmány szerint a 22 és 25 év közöttiek körében a mesterséges intelligencia intenzív alkalmazása által foglalkoztatottak száma hat százalékkal csökkent, míg azokon a területeken, ahol alacsony a mesterséges intelligencia használata, kilenc százalékkal nőtt. Úgy tűnik, a tapasztalat védelmet nyújt a mesterséges intelligencia okozta verseny ellen.
Gazdasági lehetőségek és kockázatok
A McKinsey a mesterséges intelligencia hosszú távú potenciálját 4,4 billió dollárra becsüli a termelékenység növekedése terén. Csak a mesterséges intelligencia alapú chatbotok évi 8 milliárd dolláros üzleti megtakarítást eredményezhetnének. Ezek a hatalmas összegek jól mutatják a technológia transzformatív potenciálját.
Ugyanakkor új kockázatok is felmerülnek. A mesterséges intelligencia fejlesztésének néhány nagyvállalatnál való koncentrációja monopóliumok kialakulásához vezethet. Az adatvédelem és -biztonság egyre kritikusabb tényezőkké válik, mivel a mesterséges intelligencia rendszerek hatalmas mennyiségű adatra támaszkodnak.
Tanulságok a történelemből a jövő számára
Az innováció helyettesít, nem fejleszt
A lóról autóra forradalom legfontosabb tanulsága egyértelmű: az igazi innováció nem optimalizálja a régit, hanem elavulttá teszi. Azok a vállalatok, amelyek továbbra is „hatékonyabb Excel-táblázatokat” vagy „jobb szövegblokkokat” követelnek, figyelmen kívül hagyják a mesterséges intelligencia transzformatív potenciálját.
A nyertesek azok lesznek, akik a mesterséges intelligencia segítségével alapvetően átszervezik a munkát. A folyamatok digitalizálása helyett a munkafolyamatokat kellene újragondolniuk. Az embereket gépekkel való helyettesítés helyett olyan ember-gép csapatokat kellene létrehozniuk, amelyek többet érnek el, mint amennyit egyedül bármelyikük elérhet.
A bátorság az átalakuláshoz
Ahogy annak idején a Fordnak, a mai vállalatoknak is bátorságra van szükségük ahhoz, hogy gyökeresen megkérdőjelezzék a bevett folyamatokat. Azok a vállalatok lesznek sikeresek, amelyek hajlandóak újragondolni a teljes munkaszervezésüket – nem csak az egyes feladatokat automatizálni.
A történelem azt mutatja, hogy a technológiai forradalmak elkerülhetetlenek. Akik alkalmazkodnak, azok boldogulnak. Akik a múlthoz ragaszkodnak, azok a lótenyésztőkhöz hasonlóan fognak végezni, akik gyorsabb lovakat próbáltak tenyészteni, miközben az autó már megváltoztatta a világot.
Elérkezett a fordulópont
Ma egy hasonló fordulópont előtt állunk, mint Amerikában 1913-ban. A mesterséges intelligencia forradalmát már nem lehet megállítani, de a hatásait még mindig lehet alakítani. A kérdés már nem az, hogy bekövetkezik-e, hanem az, hogyan fogjuk használni – és hogy felkészültünk-e arra, hogy időben helyes döntéseket hozzunk.
A lovak története ezt tanítja nekünk: az átalakulás lehetséges, de bátorságra, jövőképre és az ismerős elengedésére való hajlandóságra van szükség. Akik megértik ezt a leckét, azok lesznek a munka új világának tervezői. A többi – mint egykor a lovak – már csak múzeumokban lesz kiállítva.
Hogyan teremtettek az autók 7,5 millió munkahelyet – és hogyan kerülnek még mindig munkahelyekbe
Az autóforradalom: Hogyan tűntek el több millió lóval kapcsolatos munka
1900-ban az amerikai munkaerőpiac mindössze körülbelül 24 millió főből állt (a 10 év feletti foglalkoztatottak). 1920-ra ez a szám körülbelül 40,5 millióra nőtt.
A lóiparban az autóipari forradalom miatt megszűnt munkahelyek számának reális becslése 1-2 millió közvetlen munkahely, és legfeljebb 3-5 millió, beleértve az összes közvetett hatást is.
A lóágazat hatóköre
Lópopuláció
- 1900: körülbelül 21,5 millió ló és öszvér
- 1915: Csúcs 25 millió lónál
- 1960: csak 3 millió ló (85%-os csökkenés)
Közvetlen foglalkoztatás a lóágazatban
- 1890: 13 800 vállalat kocsigyártásban
- 1920: csak 90 ilyen vállalat
- Csapattagok: 120 000-ről (1870) 368 000-re (1890)
- Villamosmunkások: 5100-ról (1870) 37 000-re (1890)
- Kocsiépítő ipar 1890: körülbelül 90 000 munkás
Reális becslés a megszűnt munkahelyekről
A rendelkezésre álló történelmi adatok alapján a lóágazatban 1920 körül a tényleges foglalkoztatottság körülbelül 1,4-1,5 millió közvetlen munkahelyre becsülhető. Ezek a következők voltak:
- Kocsis és Cabrio-s szállítók: ~500 000
- Villamosos dolgozók: ~100 000
- Kocsiépítő: ~50 000
- Patkolókovácsok és kovácsok: ~100 000
- Istállómunkások és gondozók: ~200 000
- Takarmánykereskedők és -termelők: ~300 000
- Egyéb lovakkal kapcsolatos szolgáltatások: ~200 000
Az átalakulás idővonala
Az átalakulás nem hirtelen, hanem 40 év (1920-1960) alatt történt. A lóállomány 1920-ig stabil maradt, és csak ezután kezdett folyamatosan csökkenni.
Pozitív munkahelyteremtés az autók révén
Ugyanakkor, 1910 és 1950 között az autóipar 7,5 millió új munkahelyet teremtett, és mindössze 623 000 meglévőt szüntetett meg – ez nettó 6,9 millió munkahely növekedését jelenti, ami az 1950-es amerikai munkaerő 11%-át tette ki.
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások
A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével - Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting
A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital
Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.
Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.
A legfontosabb előnyök áttekintése:
⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.
🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.
💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.
🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.
📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.
Bővebben itt:
