Megjelent: 2025. június 9. / Frissítés: 2025. június 9. - Szerző: Konrad Wolfenstein
Sam Altman elképzelése: Mesterséges intelligencia, mint a munka világának átalakító ereje - Kép: Xpert.Digital
Az Openai Boss azt jósolta: az AI ügynökök stratégiai üzleti partnerekké válnak
Változás a munkaerőpiacon: Hogyan változott az AI automatizálás a munkahelyek 19 % -át
Sam Altman, az Openaai vezérigazgatója optimista képet alkot a munka világának jövőjéről, amelyben a mesterséges intelligencia messze túlmutat egy egyszerű digitális asszisztens szerepén. Látása magában foglalja az AI ügynököket, mint virtuális kollégák, akik önállóan összetett feladatokat vállalnak és lehetővé teszik a tudás új formáit. Míg a munkaerőpiac már észrevehető változások, ha az AI automatizálása 19 % -os dokumentált csökkenéssel rendelkezik, az Altman ezt a fejleményt elsősorban az emberi munka gazdagításának lehetőségeivel látja az intelligens technológián keresztül. Előrejelzései 2025 -ben az AI ügynököktől kezdve az integrált alkalmazottaktól kezdve az alapvető paradigmaváltásig terjednek, amelyben az AI nemcsak automatizálja a feladatokat, hanem aktívan új ismereteket generál, és stratégiai partnerként működik.
Alkalmas:
Az AI fejlesztése: a chatbottól az autonóm ügynökig
A reaktív eszközöktől a proaktív rendszerekig
Sam Altman leírja az AI technológia alapvető átalakulását, amely messze túlmutat Chatt jelenlegi képességein. Míg a jelenlegi AI -eszközök elsősorban a felhasználói bemenetekre reagálnak, az OpenAi olyan AI -ügynököket fejleszt, akik megtervezhetik, dönthetnek és önállóan viselkedhetnek. Ezeknek a rendszereknek nemcsak a következő valószínűsíthető szót kell létrehozniuk egy szövegben, hanem inkább a komplex problémákat oldhatják meg, és megoldásokat kell kidolgozniuk. A jövőkép magában foglalja a multimodális ügynököket, akik képesek feldolgozni a szöveget, a nyelvet, a zenét és a videót, és kontextuális döntéseket hozhatnak.
Az Altman a jelenlegi AI -eszközök összehasonlítása és a junior alkalmazottak, akiknek továbbra is szükségük van utasításokra és áttekintésre, különösen figyelemre méltó, de már önállóan képes alapvető feladatokat elvégezni. Ez az analógia szemlélteti a paradigmatikus változást: az AI az eszközről a munkapartnerre fejlődik. Az Openai már tervezi az AI ügynökök bevezetését 2025 -re, amelynek a vállalati munkaerő rögzített alkatrészeinek kell lennie. Az OpenAI tervezett „operátor” ügynöke példázza ezt a fejleményt azáltal, hogy képes -e kódot írni, tesztszoftvereket írni, és akár éttermi foglalásokat is végrehajtani.
A műszaki áttörések és a teljesítmény növekszik
Az Altman jövőképének technológiai alapja az AI fejlesztésének jelentős javulásain alapul. Jelentősen jobban megérti a nagy AI modellek működését a következő öt évben, ami jelentősen javítja mind az edzés hatékonyságát, mind a pontosságot. Ez a fejlemény már tükröződik a költségcsökkentésben: a GPT-3-nál az Openai 40-szeresére csökkentette a költségeket, a GPT-3,5-et tízszeresen. Az Altman arra törekszik, hogy „az intelligencia költségeit nullára” hozza, ami lehetővé tenné a demokratikus hozzáférést a fejlett AI technológiához.
Altman szerint az AI modellek következő generációjának, mint a GPT-4.5 példáknak, összehasonlíthatónak kell lennie egy „figyelmes és jól átgondolt személyrel”. Ez a jellemzés az AI készségek kvalitatív változását jelzi, amely meghaladja a tiszta adatfeldolgozást, és integrálja az emberi megismerés elemeit, például a figyelmet és a figyelmet. A következő két évben az Altman a logikai gondolkodás, a megbízhatóság, az adaptáció és a személyre szabás területén mérföldköveket előre jelez, amelyek lehetővé tennék az AI rendszerek számára, hogy személyes adatokkal használják a felhasználói élmény javítását.
A munkaerőpiac átalakulása: zavar és újratervezés
Számszerűsített hatások a meglévő munkahelyekre
Az AI forradalomnak a munkaerőpiacra gyakorolt hatása már meg lehet mérni, és túlmutat az elméleti előrejelzéseken. A Revelio Labs empirikus elemzése dokumentálta 19 % -os csökkenést olyan tevékenységeknél, amelyeket az AI Tools 2022 vége óta automatizálhat. Különösen érzékeny szakmai területeken, elsősorban az informatikai és az adatbáziskezelésben, a visszaesés akár 31 %. Ezek az adatok megerősítik a Pennsylvaniai Egyetem korábbi tanulmányait az Openai kutatással, amely kimutatta, hogy munkaképességük legalább 10 % -át a GPT modellek érintik az amerikai munkavállalók mintegy 80 % -ában.
A konkrét vállalati példák szemléltetik ezt az átalakítást: A Shopify megköveteli a vezetőktől, hogy találjanak meg egy okot, hogy miért nem végezheti el a munkát az AI, mielőtt az új pozíciókat hirdetik. Duolingo bejelentette, hogy egyre inkább az AI -re támaszkodik a szabadúszó helyett. A McKinsey, mint az AI ügynökök egyik első felhasználója, az ügyfélkérdések és az ütemezés automatizálását tervezi, amely szerint a tanácsadó társaság feltételezi, hogy 2030 -ra automatizálható, amely jelenleg az amerikai gazdaság munkaidőének akár 30 % -át teszi ki.
Altman optimista jövőbeli előrejelzése
A dokumentált munkahelyi veszteségek ellenére Altman továbbra is meg van győződve arról, hogy „továbbra is elegendő munka lesz, még akkor is, ha különböznek a mai naptól”. Optimizmus tézise a történelmi megfigyelésen alapul, miszerint a technológiai forradalmak kiküszöbölik a meglévő munkahelyeket, ugyanakkor új, gyakran minőségileg jobb foglalkoztatási lehetőségeket teremtenek. Az Altman tömören megfogalmazza: "A Chatgpt sok jelenlegi munkát kiküszöböl, de sokkal jobbat hoz létre". Ez az értékelés ellentétben áll a pesszimistikusabb előrejelzésekkel, mint például a Vinod Khosla befektető, aki figyelmeztette, hogy egy nap az AI a munka 80 % -át a munkahelyek 80 % -ában igénybe veheti.
Altman bizalma azon a feltételezésen alapul, hogy az AI nem helyettesíti az emberi munkát, hanem bővül és gazdagodik. Hangsúlyozza, hogy "nem az AI veszi át a munkánkat, hanem valaki, aki tudja, hogyan kell használni őket". Ez a perspektíva a képesítési követelmények átalakulását jelenti: a jövőbeli munkaerőpiac sikere egyre inkább függ az AI eszközök hatékony felhasználásának és irányításának képességétől. Az Altman ezért azt javasolja a hallgatóknak és az alkalmazottaknak, hogy „közvetlenül foglalkozzanak az AI -vel, hogy túléljenek a munkaerőpiacon”.
AI ügynökök mint virtuális kollégák: gyakorlati alkalmazások és potenciál
Konkrét felhasználási forgatókönyvek és funkciók
Altman elképzelése az AI ügynökökről, mint „virtuális munkatársként” konkretizálódik az alkalmazási forgatókönyvekben, amelyek szemléltetik ennek a technológiának a transzformációs potenciálját. Példaértékű példa a szoftverfejlesztési ügynök, amely számos olyan feladatot vállalhat, amelyet általában egy tapasztalt fejlesztő végez a legnépszerűbb társaságban-legalábbis néhány napos feldolgozási idővel rendelkező projekteknél. Ezek az ügynökök írhatnak kódot, azonosíthatják és orvosolhatják a hibákat, teszteket készíthetnek, dokumentációt írhatnak és egyszerű tervezési döntéseket hozhatnak.
A gyakorlati alkalmazások messze túlmutatnak a szoftverfejlesztésen. Az AI ügynökök kifinomult ügyfélszolgálati botokként működhetnek, amelyek elemzik az e -maileket az ügyfelek panaszaival, ellenőrzik a referenciaszámokat, hozzáférhetnek a CRM adatbázisokhoz és a kézbesítési rendszerekhez, valamint a vállalati iránymutatásoknak megfelelően feldolgozási panaszokat. Az utazási területen egy AI ügynök kezelheti az üdülési foglalásokat, figyelembe veheti a luxusszállodák preferenciáit, javasolhatja a megfelelő járatokat, tervezheti az utazási útvonalakat, és akár csomagolási listákat is létrehozhat, és kapcsolatba léphet a barátokkal a rendeltetési helyen.
Méretezés és növekvő termelékenység
Altman elképzelése különösen egyértelművé válik, amikor az AI ügynökök méretezési lehetőségeiről beszél: "Képzelje el, hogy nem csak egy, hanem több ezer vagy akár millió ilyen AI ügynök van". A virtuális munkavállalók hatalmas reprodukciójának ez a gondolata egy potenciális termelékenységi robbanást jelez, amely felrobbanthatja a történelmi összehasonlításokat. Az AI ügynökök „minden tudásmunka területén” történő felhasználásának lehetősége perspektívákat nyit meg a virtuális asszisztensek számára az orvostudományban, az AI-alapú pénzügyi tanácsadók, az újságírók és tudósok automatizált kutatási és elemzési szakértői számára, valamint a virtuális tanárok és oktatók számára.
Az Openai már konkrét megoldásokat fejlesztett ki: a Ki-Agent „Codex” túlmutat a hagyományos chatbotokon, és önállóan kölcsönhatásba léphet a szoftverrel, elindíthatja a komplex automatizálását, és akár éttermi foglalásokat is végezhet. Ezek a készségek bebizonyítják az AI -ügynökök potenciálját, hogy proaktív rendszerekké váljanak olyan reaktív eszközökből, amelyek függetlenül azonosítják a problémákat és megvalósítják a megoldásokat. Altman azonban hangsúlyozza, hogy ezeknek az AI -ügynököknek „emberi vezetésre és felügyeletre” van szükségük, és „eszközöknek és partnereknek” kell működniük az emberi munkavállalók számára, nem pedig a teljes autonóm kompenzációnak.
Generációs különbségek az AI -ben és a társadalmi adaptációban
A fiatal generáció, mint AI úttörők
Oldman megfigyelései az AI -n keresztüli felhasználáshoz különböző generációkon keresztül feltárják a technológia alapvetően eltérő megközelítését. Míg az idősebb felhasználók gyakran használják az AI -t „fúrt Google -ként” - kérdést tesznek fel és választ kapnak - a fiatalabb felhasználók a Ki -t úgy kezelik, mint egy valódi operációs rendszer az életükhöz. Ez a generáció komplex prompt könyvtárakat fejleszt, összehasonlítva a videojátékok csaló kódjaival, és kifinomult AI rendszereket épít, amelyek kapcsolódnak a különféle fájlokhoz és adatforrásokhoz.
Különösen figyelemre méltó, hogy sok fiatal „már nem hozza meg a fontos életválasztási döntéseket anélkül, hogy csevegést folytatna”. Az AI -t kontextusként használják -tudatalatti tanácsadóként, aki megérti a teljes társadalmi környezetüket és személyre szabott tanácsokat ad. Ez a fejlemény tükröződik a kifinomult munkafolyamatokban: A fiatal felhasználók különböző adatforrásokat hálózati forrásokat hálózatba hoznak, kiterjedt prompt könyvtárakat hoznak létre, és az AI-t szuper intelligens barátként használják, aki összetett helyzeteket elemez, és megítélésmentes tanácsokat kínál.
A munkaerőpiaci félelmek és az adaptációs stratégiák
Az AI forradalom pszichológiai hatásai jelentős generációs különbségeket mutatnak. Egy PWC tanulmány dokumentálja, hogy a 18–29 évesek 27 % -a attól tart, hogy a KI eszközök feleslegessé válnak, míg ez az aggodalom a 60 és 65 év közötti korcsoportnak csak 17 % -át érinti. Ez a paradox módon történő megfordítás - a technológia - a legnagyobb félelmek megmutatja - tükrözheti az AI transzformációs erejének valósághűbb megértését.
Altman elismeri ezeket az aggodalmakat, de az adaptációs stratégiákra összpontosít. Javasolja, hogy tanuljon az AI technológiát annak érdekében, hogy „versenyképes maradjon a munkaerőpiacon”. Megközelítése azon a meggyőződésen alapul, hogy az emberiség alkalmazkodni fog, és „új módszereket talál a teljesítéshez”. Ez az adaptáció azonban aktív tanulási hajlandóságot igényel: a siker egyre inkább attól függ, hogy az egyének fejlesztik -e az AI eszközök hatékony felhasználásának és irányításának képességét. A tanulmányok már kimutatták, hogy több mint 2800 munkaképességet azonosítottak, amelyeket kevésbé lehet helyettesíteni az AI -vel, különösen az ápolói és az interperszonális területeken.
Alkalmas:
Technológiai infrastruktúra és gazdasági dimenziók
Befektetési követelmények és méretezési kihívások
Altman ambiciózus elképzelései olyan hatalmas technológiai és pénzügyi forrásokat igényelnek, amelyek rendkívüliek a Szilícium -völgy kapcsolatokhoz. Nyilvánvalóan beszél a milliárd dolláros terület befektetési méreteiről, elsősorban a chipek és az adatközpontok számára. Ez a dimenzió megszakítja a szokásos szabványokat, és kérdéseket vet fel a megvalósíthatósággal kapcsolatban. Az AI modellek költségcsökkentési görbéje azonban bátorító tendenciákat mutat: az Altman jelentései szerint a GPT-3 és a 10. tényező a GPT-3.5 esetében a költségcsökkentést jelentik, ahol a hatékonyságnövekedés „sokkal jobb”, mint a Moore törvénye.
A Microsoft központi szerepet játszik ebben a stratégiában, mint az Openai legnagyobb befektetője. A partnerség hozzáférést biztosít a szükséges számítási kapacitáshoz és a felhőinfrastruktúrához, de ugyanakkor stratégiai függőségeket teremt. Az, hogy a technológiai befektetők és a partnerek megteszik-e ezt a tőkeigényes kurzust, lehet az, hogy az Altman jövőképének döntő szűk keresztmetszete. A Chatt átfogó AI operációs rendszerré történő tervezett átalakulása nemcsak technológiai áttöréseket igényel, hanem fenntartható üzleti modelleket is, amelyek túlmutatnak az előfizetési szolgáltatásokon.
Rendszerintegrációs és platformstratégia
Az Altman AI operációs rendszerének koncepciója, amelynek központi eleme a CHATGPT -vel, az a célja, hogy „birtokolja azt a réteget, amelyre minden más felépül”. Ez a stratégia messze túlmutat az alkalmazás szintjén, és az OpenAI -t a digitális gazdaság alapvető infrastruktúra -alkotóelemeként helyezi el. A tervezett rendszernek személyi asszisztensként kell működnie, aki nemcsak válaszol, hanem önállóan, cselekedeteket és dönti el - és a platformon a különböző eszközökön.
A műszaki megvalósítás magában foglalja a multimodális interfészek fejlesztését, amelyek meghaladják a hagyományos szöveges interakciókat. Az Openais GPT-4O-t már olyan AI-ügynökként hirdetik, amely feldolgozhatja audio és video bemeneteket. Ez a multimodális képesség lehetővé teszi a természetes interakciókat, és jelentősen kibővíti a lehetséges felhasználásokat. A különféle adatforrások integrációja és a kontextus-tudatos rendszerek fejlesztése azonban összetett műszaki megoldásokat igényel az adatvédelemhez, a biztonsághoz és a felhasználói bizalomhoz, amelyek meghaladják a tiszta AI algoritmusokat.
Az AI általi munkacsökkentés eléri a 19 százalékot: mit jelent az Altman Németországra vonatkozó előrejelzései
Sam Altman elképzelését az AI átalakult munka világáról egy figyelemre méltó optimizmus jellemzi, amely felismeri mind a technológia zavaró, mind kreatív potenciálját. Az előrejelzése szerint az AI ügynökei már 2025 -ben a vállalati munkaerő szerves alkotóelemei lettek a konkrét technológiai fejlődésen és a mérhető piaci változásokon. Az álláshirdetések dokumentált csökkentése 19 százalékkal az AI-automatikus területeken bizonyítja, hogy ez az átalakulás már teljes lendületben van, és már nem tekinthető a jövő elképzelésének.
Ennek a fejleménynek a társadalmi következményei proaktív alkalmazkodási stratégiákat igényelnek egyéni és intézményi szinten. Altman ajánlása az AI kompetencia alapvető képességének fejlesztésére tükrözi a munkaerőpiac új valóságát, amelyben az intelligens rendszerek használata alapvető képesítéssé válik. Ugyanakkor az AI generációs különbségei azt mutatják, hogy az adaptáció már megtörténik, a fiatalabb felhasználók az AI -t integrált élet operációs rendszerként használják, míg az idősebb generációk továbbra is megértik őket kiterjesztett keresőmotorként.
Az Altman jövőképének billió dolláros befektetéseinek gazdasági és technikai dimenziói az alapvetően új rendszer-architektúrákra-a fejlemény átalakító potenciáljának és kihívásainak is. A siker vagy kudarc végül attól függ, hogy a szükséges technológiai infrastruktúra, a fenntartható üzleti modellek kidolgozhatók -e, és a társadalmi elfogadás elérhető -e. Altman bizalma, hogy ez az átalakulás az emberi munka gazdagításához vezet, optimista ellentétes pólusot kínál a disztopikus AI forgatókönyvekhez, és az AI jövő proaktív tervezésének orientációjaként szolgálhat.
Alkalmas:
Az AI átalakulása, AI integráció és AI platformipar szakértője
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
