A Meta megvásárolja a Manus mesterséges intelligencia ügynökséget – A stratégiai vásárlás, amely átalakítja a mesterséges intelligencia iparágat

Csendes felvásárlási fellendülés

2025. december 30-án a Meta bejelentette, hogy több mint kétmilliárd dollárért felvásárolta a Manus mesterséges intelligencia ágensszolgáltatót. A hír sokak számára meglepetésként ért, mivel a jelentések szerint a tárgyalások mindössze tíz-tizennégy napig tartottak. De ez nem egy átlagos tranzakció volt. Ez volt a Meta történetének harmadik legnagyobb felvásárlása, amelyet csak a WhatsApp és a Scale AI adatannotációs specialista cégbe 2025 júniusában fektetett 14,3 milliárd dolláros befektetés előzött meg. Az üzlet gyorsasága és mértéke mélyebb igazságot tár fel a mesterséges intelligencia jelenlegi dinamikájáról: A terepen bevált ágenstechnológia megszerzésének lehetősége gyorsan zárul, és a Meta nem akart lemaradni.

A felvásárlás rávilágít egy kulcsfontosságú jelenségre a 2025-ös technológiai iparágban. Míg a szakértők még mindig vitatkoznak a generatív mesterséges intelligencia definíciójáról és a nagy nyelvi modellek korlátairól, az autonóm MI-ágensek már alapvetően új termékkategóriává váltak. A Manus ennek a paradigmaváltásnak a megtestesítője: ahelyett, hogy egyszerűen kérdésekre válaszolnának, ezek a rendszerek teljesen és önállóan hajtanak végre összetett feladatokat. Repülőjegyeket foglalnak, kódot írnak, tőzsdéket elemeznek és személyre szabott utazási útvonalakat hoznak létre – mindezt emberi beavatkozás nélkül. Nem egy továbbfejlesztett felhasználói felülettel rendelkező chatbotról van szó, hanem inkább a természetes nyelv által vezérelt összetett folyamatok automatizálásáról.

A Meta stratégiai lépése a technológiai óriásokat sújtó technológiai fegyverkezési versenyt tükrözi. Az OpenAI, a Google és a Microsoft már hatalmas beruházásokat eszközölt mesterséges intelligencia infrastruktúrájába, de a Meta lemaradt ezek gyakorlati alkalmazásokká alakításában. A puszta számítási teljesítmény és a saját fejlesztésű modellek, mint például a Llama, nem sokat használtak, amíg a vállalat nem tudta gyorsan leszállítani a megfelelő termékformát. A Manusszal a Meta nem csak szoftvereket szerzett meg. A vállalat bizonyítékot szerzett arra, hogy működőképes termék-piaci illeszkedést biztosít a leggyorsabban növekvő mesterséges intelligencia szegmensben – egy olyan időszakban, amikor más kívánatos célpontokat, mint például a Perplexityt is felvásárlási jelöltnek tekintettek.

Nem csak ár- vagy használati probléma

A Manus körüli számok lélegzetelállítóak. A vállalat hivatalosan 2025 márciusában indult. Nyolc hónappal később, 2025 végén, éves bevételük meghaladta a 125 millió dollárt – ez nagyjából 100 millió dollár szigorúan meghatározott előfizetési bevételt jelent. Ez teszi a Manust a leggyorsabb mesterséges intelligencia alkalmazássá, amely valaha elérte a 100 millió dolláros határt. Összehasonlításképpen, a Cursornak, a népszerű mesterséges intelligencia által vezérelt kódszerkesztőnek körülbelül tizennyolc hónapra volt szüksége ugyanezen mérföldkő eléréséhez. A Manusnak ez nyolc hónap alatt sikerült.

A növekedési ütem éppoly figyelemre méltó, mint amennyire fenntartható. A Manus 1.5 2025 októberi megjelenése óta az alkalmazás folyamatosan több mint 20 százalékkal nőtt havonta. Ezzel az ütemmel a bevétel négyhavonta megduplázódik. Ez nem egy olyan alkalmazás növekedése, amely egy niche problémát old meg. Ez egy olyan eszköz növekedése, amelyet az emberek a munkavégzésük módjának átalakítására használnak. Hogy megértsük ennek a sikernek a nagyságát, a Manus kevesebb mint egy év alatt 14,7 billió tokent dolgozott fel – ez a tényleges emberi számítástechnikai felhasználás felfoghatatlan mértéke.

A Manus kereskedelmi elkötelezettsége az árazásában is tükröződik. A termék háromszintű előfizetési modellen működik. Az alapfelhasználók havi 19 dollárt fizetnek korlátozott napi feladatokért. A középkategóriás felhasználók 39 dollárt fizetnek a haladó funkciókért. A prémium csomag havi 199 dollárba kerül – ezt az árat csak a legelkötelezettebb vagy legkereskedelmibb felhasználók fizetnék. Annak ellenére, hogy ez az árazási modell kifejezetten ellensúlyozza az intenzív használatot, a Manus egy organikus ügyfélkört épített ki, amely hajlandó jelentős összeget fizetni. Ez ellentmond a mesterséges intelligencia iparágban régóta fennálló feltételezésnek: hogy a felhasználók nem fizetnének speciális MI-ügynökökért. A Manus bebizonyította az ellenkezőjét.

A Manus technológiai architektúrája egyszerre konzervatív és innovatív. A rendszer többmodelles megközelítésen alapul, ami azt jelenti, hogy nem egyetlen alapra, hanem többre épül. A Manus az Anthropic Claude 3.5 Sonnet modelljét használja egyik alapvető eszközeként, az Alibaba Qwen modelljeivel és a modern MI-kutatás széles spektrumából merített technikák együttesével kombinálva. Ez az architektúra nem hiba, hanem szándékos. A különböző szolgáltatók modelljeinek ötvözésével a Manus olyan robusztusságot és megbízhatóságot ér el, amelyet egyetlen modell önmagában nem tud biztosítani. Ez egy régebbi megközelítés – az együttes módszerek – nem triviális jellemzője, amelyet a nagyméretű modellek új paradigmájával kombinálnak.

A tervezés és végrehajtás képessége a fő jellemzője. Ha egy felhasználó azt mondja Manusnak, hogy tervezzen meg egy japán nyaralást áprilisban, a mesterséges intelligencia automatikusan lebontja ezt a feladatot kisebb részcélokra: úti célok keresése, repülőjegyárak összehasonlítása, szálláskeresés, utazási vízumok biztosítása, költségvetés-tervezés és útiterv létrehozása. Ezen lépések mindegyike egy iteratív ágensciklusban kerül végrehajtásra, ahol a rendszer ellenőrzi az egyes lépések eredményét, validálja azt az eredeti követelménnyel szemben, és eldönti, hogy szükségesek-e módosítások. Ez az igazi autonómia – nem egy nagy prompt szimulálja, hanem a rendszer gépezetében mélyen rejlő valódi architekturális döntések révén.

A teljesítmény-összehasonlítások is Manus javára szólnak. A GAIA benchmarkban – egy szabványosított tesztben, amely az ágensek képességeit méri, és amely a valós mesterséges intelligencia értékelési üzletágat vezérli – a Manus több kategóriában és nehézségi szinten is felülmúlja az OpenAI Deep Research funkcióját. Ez nem kis teljesítmény. Az OpenAI a ChatGPT bevezetése óta az egyik legelismertebb mesterséges intelligencia intézményévé vált. Egy olyan startup esetében, amely kevesebb mint egy éve létezik, hogy felülmúlja ezeket a mutatókat, egyértelmű jelzés a piac számára.

Meta rejtvénye a nagyobb versenyben

A Meta helyzete a mesterséges intelligencia iparágban összetett. A vállalat hatalmas erőforrásokat fektetett be az alapkutatásba. A Llama modellsorozat az OpenAI GPT családjának nyílt forráskódú megfelelője. Ezeket a modelleket több mint 650 millióan töltötték le, ami a fejlesztők általi valódi elfogadás jele. A Meta elérhetővé tett egy intelligens asszisztens terméket is, a Meta AI-t, amelynek körülbelül 600 millió havi aktív felhasználója van – ami a piaci penetráció jele.

De jelentős különbség volt a nyersanyag és a késztermék között. Az OpenAI rendelkezett a ChatGPT-vel, amely vitathatatlanul minden idők legnépszerűbb MI-alkalmazása. A Google-nek megvolt a Gemini, a ChatGPT-re adott válasza, integrálva átfogó szolgáltatásaival. A Microsoft kihasználta az OpenAI-val kötött partnerségét, és integrálta ezt a technológiát a Microsoft 365-be és az Azure-ba – ez a stratégia milliárdos licencbevételt hozott a Microsoftnak. A Meta ezzel szemben hatalmas számítási erőforrásokkal és kiváló minőségű modellekkel rendelkezett, de csak korlátozott, felhasználók által nem látott alkalmazásokat kínált.

A Scale AI 2025 júniusi felvásárlása kísérlet volt ennek a szakadéknak a megszüntetésére. A Meta 14,3 milliárd dollárt fektetett be a Scale AI, az adatcímkézésre szakosodott vállalat 49 százalékos részesedésébe. Az üzlet egy további összetevővel is járt: Alexandr Wang, a Scale AI vezérigazgatója és alapítója elhagyta pozícióját, hogy a Metánál egy új szuperintelligencia kutatólaboratóriumot vezessen. Ez nem passzív felvásárlás volt. Ez egy lépés volt a modern MI-képzéshez elengedhetetlen adatinfrastruktúra irányítására.

De a Scale-megállapodás nem oldotta volna meg az ügynökproblémát. A Scale egy infrastrukturális réteg, nem pedig egy fogyasztói réteg. A Manus más. Ez egy produktív végtermék, amelyet az emberek közvetlenül használnak. Ez a kapcsolódási pont a Meta és a globális MI-ügynökpiac között, amely várhatóan 2034-re 200-236 milliárd dollárra fog növekedni. 45 százalékos éves növekedési ütemmel ez a legnagyobb piac, amelyet a MI-iparág generált.

Még a Llama-4 modell után is – amelyet a Meta 2025 áprilisában, hónapokkal az OpenAI GPT-5 modellje előtt adott ki –, továbbra is szembesül bizonyos árnyalatokkal. Bár a Llama-4 figyelemre méltóan erős, kimutatták, hogy lemarad a legjobb OpenAI és Google modellek mögött olyan területeken, mint az érvelési és kódolási teljesítmény. Ez nem végzetes, de azt jelenti, hogy a Meta nem tud egyszerűen a csúcsra jutni a puszta modellminőség alapján. Más utakra volt szüksége – és az ágensek azok, ahol korán előnyre tehetett volna szert.

Itt válik különösen világossá a Meta Manus felvásárlásának stratégiai zsenialitása. Ahelyett, hogy két évet várt volna saját ügynöktechnológiájának kiépítésére és finomítására, a Meta egy olyan működőképes alkalmazást vásárolt fel, amely már bizonyított eredményekkel rendelkezett. A csapatot integrálták a Metával. A technológiát a Meta infrastruktúrájához kötötték. Az ügyfélkört – több millió fizető felhasználót – újra összeállították a Meta platformjain, a WhatsApptól az Instagramon át a Facebookig. Ez az elérés mértéke: Míg más szolgáltatók még mindig vitatkoznak arról, hogyan juttassák el az ügynököket a tömegekhez, a Meta célja, hogy órákon belül több milliárd felhasználót érjen el.

A geopolitikai csapda

De e tranzakció felszíne alatt egy geopolitikai feszültség húzódik meg, amely átszövi a 2020-as évek világának dinamikáját. A Manust Xiao Hong alapította, egy kínai vállalkozó, aki több mint egy évtizedes tapasztalattal rendelkezik különféle mesterséges intelligencia és termelékenységi szoftverekkel kapcsolatos vállalkozásokban. A Manus előtt Xiao Hong építette a Monicát, egy böngészőbővítmény-ügynököt, amely 10 millió felhasználót szerzett világszerte. A ByteDance megpróbálta felvásárolni a Monicát 30 millió dollárért – ami tiszteletre méltó összeg –, de Xiao elutasította.

Aztán 2025 júniusában a Manus Pekingből Szingapúrba költözött. Ez nem csupán telephelyváltás volt. Ez egy jelzés volt: a Manus globális termékké válik, amelyet a világ többi részére gyártanak, nem Kínának. A vállalat teljesen eltűnt a kínai piacról. Fő modelljei – az Anthropics Claude – nem kaphatók Kínában. Ez egy tudatos stratégiai lépés volt.

Ez geopolitikai szempontból sokkal érdekesebbé teszi a Meta felvásárlását. Az elmúlt években az Egyesült Államok kormánya (Biden, most pedig ismét Trump alatt) agresszív exportkorlátozásokat vezetett be Kínával szemben – a legjobb félvezetőire, fejlett chipjeire és számítógépes berendezéseire vonatkozóan. Az elmélet szerint a kínai mesterséges intelligencia fejlesztésének késleltetése fenntartja az Egyesült Államok dominanciáját az AGI-ban. 2025 márciusában az Egyesült Államok a globális MI-számítási kapacitás 75 százalékát ellenőrizte. Kína részesedése a 2022-es 37,3 százalékról mindössze 14,1 százalékra zuhant.

De itt a paradoxon: A piacon jelenleg kapható legjobb kémprogram-terméket egy kínai vállalkozó fejlesztette ki. Ez a tény nem árt közvetlenül Kínának, mivel az alapító kilépett, és technológiáját amerikai ellenőrzés alá vonta. De felfed valami kéteset az amerikai stratégiával kapcsolatban: az exportkorlátozások nem akadályozhatják meg, hogy az innovatív tehetségek elhagyják Kínát. Nem akadályozhatják meg, hogy az architektúrák Kínán kívül teljes mértékben kifejlődjenek. És nem akadályozhatják meg az amerikai vállalatokat abban, hogy felvásárolják és átvegyék ezeket az innovációkat.

Xiao Hong mostantól közvetlenül a Meta operatív igazgatójának fog jelenteni. Teljes csapata integrálva lesz a Meta infrastruktúrájába. A geopolitikai valóság az, hogy Kína elvesztette a tehetségeket, az innovációt, és ebben az esetben egy teljes operatív funkciót az Egyesült Államok javára. Ez győzelem az Egyesült Államok számára – de egyben elkeserítő jel is arra, hogy a tehetségek és az innováció kiáramlását nem lehet megállítani nemzeti korlátokkal. A mesterséges intelligenciaért folytatott verseny nem egyszerűen a rendszerek közötti verseny. Ez a tehetségek elnyeléséért folytatott verseny.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• A menedzselt mesterséges intelligencia megoldás - Ipari mesterséges intelligencia szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatások, az ipar és a gépészet szektorában

A nagyobb kép: Miért pont most az ügynökök?

A Manus felvásárlása a mesterséges intelligencia iparágban végbement szélesebb körű elmozduláshoz kapcsolódik. 2024 és 2025 első fele a modellek kapacitásának, logikájának és skálázhatóságának kérdéseitől volt függőben. A vállalatok azt kérdezték: Tudunk-e egy még okosabb modellt építeni? A válasz igen volt, és az összes nagyvállalat továbbra is nagyobb modelleket épített. De 2025 közepére egy új kérdés vált sürgetővé: Hogyan használhatjuk ezeket a modelleket valami hasznosra?

Ez az ügynökkérdés. Az ügynök egy mesterséges intelligencia által vezérelt rendszer, amely kap egy célt, majd automatikusan megtervezi és végrehajtja a feladatokat a cél elérése érdekében. Nem egy chatbot, amelyik félrevonultan várakozik. Nem egy programozóknak írt munkafolyamat-motor. Valami a kettő között van: intelligens autonómia, amely a hétköznapi emberek számára is elérhető.

Az ügynökpiac várhatóan eléri a 200 milliárd dollárt 2034-re, átlagosan évi 45 százalékos növekedési ütemmel. Ez gyorsabb, mint a chatbot piac konvergenciája, gyorsabb, mint a hagyományos felhőalapú szoftverek konvergenciája, sőt még gyorsabb, mint a mobilalkalmazás-piac konvergenciája a 2010-es évek elején. Az ügynököket a következő platformrétegnek tekintik, hasonlóan ahhoz, ahogy a mobiltelefonok kiszorították az asztali számítógépeket.

Ez a piaci méret magyarázza a Meta felvásárlásának sürgősségét. Ha az ügynökök bizonyulnak az igazi platformnak – és a Manus számai arra utalnak, hogy képesek rá –, akkor a korai játékosok tulajdonlása ebben a kategóriában nem képezheti vita tárgyát. Bármely más rendszer, az ügynökök felépítésének bármilyen más módja nem fog az univerzum ugyanazon oldalán működni. Ezért nem várhatott a Meta. Ezért volt olyan gyors a vásárlás.

A beruházások és a tőkekiadások perspektívája

Ahhoz, hogy teljes mértékben megértsük a Meta mesterséges intelligenciába fektetett befektetésének mértékét, figyelembe kell venni a tőkésítést. A Meta 2025-ben 66 és 72 milliárd dollár között fog költeni – ez a duplája az előző évi 39 milliárd dollárnak. Ez az összeg, amelyet érdemes többször is elismételni, meghaladja több mint 100 ország éves GDP-jét. Ez páratlan tőkebefektetés egyetlen termékbe: a mesterséges intelligenciába.

A Meta terve fizikailag kolosszális. A cég Titan klasztereket épít – gigantikus adatközpontokat, amelyekben a jelenleg elérhető legerősebb grafikus kártyák ezrei szerepelnek. Az első ilyen klaszter, a Prometheus, Ohióban épül, és várhatóan 2026-ban indul el egy gigawatt számítási teljesítménnyel – ez 1000 megawatt, ami százmillió otthon ellátására elegendő. A Louisianában található Hyperion klaszter több év alatt öt gigawattra bővíthető, ami Manhattan méretével egyezik meg.

Ez nem a jövőbeli mesterséges intelligencia képességeiről szóló találgatás. Ez valódi téglákban, kábelekben és grafikus kártyákban lekötött tőke. Ez egy teszt, amely azt vizsgálja, hogy a Meta szerint a mesterséges intelligencia ágensek valós, tartós kategóriát alkotnak-e, vagy csak múló divat – és ha az előbbi, akkor vajon indokoltak-e ennek a tőkésítésnek a kockázatai.

Van ennek a befektetési logikának egy másik aspektusa is: a tehetségháború. A Meta arról számol be, hogy vezető MI-kutatókat toboroz az OpenAI-tól, a Google-től, az Apple-től és más cégektől. Ez a toborzás nem triviális áron történik – az egyes csomagok állítólag 200 millió dollárt érnek négy év alatt. Ez nem a hagyományos értelemben vett fizetés. Ezek olyan összegek, amelyek egy tudásmunkás karrierjének teljes élettartamát képviselik.

Azért hajlandó a Meta erre, mert a technológia túl gyorsan fejlődik. Ha két évet várnak a belső tehetségek felépítésével, akkor vesztettek. Az OpenAI már elérhette volna a következő áttörést. A Google már megépíthette volna a következő áttörést. Az Anthropic pedig kiadhatott volna egy olyan terméket, amely az övékét elavulttá teszi. Ezen az időkereten belül a tehetségek felvásárlása – teljes vállalatok felvásárlásán vagy hatalmas csomagokon keresztül – az egyetlen racionális stratégia.

A Meta üzleti vonatkozásai

Mit fog kezdeni a Meta a Manus-szal? A cég arról beszélt, hogy a Manust önálló szolgáltatásként üzemelteti, de a technológiáját integrálja a Meta AI-ba, a Facebookba, az Instagramba, a WhatsAppba és az okosszemüveg-termékcsaládjába is. Ez a standard integrációs kézikönyv – a vállalat életben tartja a külső terméket, miközben annak legjobb részeit beépíti a belső rendszereibe is.

A bevételszerzési stratégia kevésbé egyértelmű. A Manus jelenleg előfizetéses modellen működik. A Meta a hirdetések révén szerzi erejét – a vállalatok fizetnek a Metának azért, hogy hirdetéseiket elhelyezzék a közösségi hálózatokon. Nem világos, hogy a Meta szándékában áll-e ilyen szorosan összekapcsolni az előfizetéses szolgáltatást a hirdetésekkel. Valószínűbb, hogy a Meta integrálni fogja a Manut a meglévő platformjaiba, majd kihasználja a mesterséges intelligencia által biztosított ügynök képességeit a hirdetések elhelyezésének jobb célzására és a felhasználói adatok gyűjtésére a hirdetések finomítása érdekében. Egy olyan mesterséges intelligencia által biztosított ügynök, amely megérti, hogy a felhasználó egy közelgő utazást tervez, mélyebben célzott hirdetésekhez vezethet.

Ez nem spekuláció. A Meta már korábban is közölte, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt hirdetési eszközök hajtják a bevételek növekedését. 2025 második negyedévében a Meta 22 százalékos bevételnövekedésről számolt be, amelyet részben a mesterséges intelligencia által vezérelt hirdetési eszközök hajtottak. A vállalat mesterséges intelligenciát használ valós idejű fordításhoz nemzetközi felhasználók számára és automatizált videókészítéshez. Az ügynöki aspektus tovább fogja fokozni ezeket a képességeket.

A reklám továbbra is az elsődleges kereskedelmi eszköz. A mesterséges intelligencia az az eszköz, amely a reklámokat fókuszáltabbá, relevánsabbá és végső soron jövedelmezőbbé teszi. A Manus segíteni fog a Metának a felhasználói szándék mélyebb megértésében, ezáltal jobb hirdetéselhelyezéseket tesz lehetővé.

A verseny átalakulása

A Meta Manus felvásárlása finoman, de jelentősen megváltoztatja az erőviszonyokat a versenykörnyezetben. Bár az OpenAI vezet ebben a mutatóban 800 millió heti ChatGPT felhasználóval, még nem vezette be széles körben az ügynöki képességeit – a Deep Research továbbra is réspiaci termék. A Google is beépíti az ügynökalapú megközelítéseket a főbb modelljeibe, de hiányzik egy önálló termék, amely a Manus funkcionalitásával rendelkezne. A Microsoft integrálja partnere, az OpenAI képességeit, de hasonlóképpen nem kínál önálló ügynökalkalmazást, amelyet a végfelhasználók azonnal használhatnának

A Meta Manus felvásárlásával a nagy technológiai vállalatok közül elsőként közvetlenül irányíthat egy bevált, rendkívül népszerű ügynökalkalmazást. Ez időbeli előnyt biztosít a Metának. Ezt a technológiát több milliárd felhasználóhoz vezetheti. Ügynökfunkciókat építhet közvetlenül a WhatsAppba, közvetlenül az Instagramba. Kiépítheti az ügynökalkalmazások ökoszisztémáját a Meta platformjain, hasonlóan az Apple App Store-hoz.

Ennek következményei vannak az OpenAI számára. Az OpenAI-nak gyorsan létre kell hoznia vagy meg kell vásárolnia egy ügynökterméket. A legjobb opciók megszerzésének időszaka zárul. A Google nyomást fog érezni, hogy gyorsabban bevezesse az ügynökintegrációit. Az MI-ügynökök világa olyan, ahol a korai alkalmazók hatalmas előnyökre tesznek szert. A Meta nem volt a modellek korai szakaszában – az OpenAI igen. De a Meta az ügynökök korai szakaszában lehet. A Manus felvásárlása egy kísérlet arra, hogy áthidalja ezt a szakadékot.

A fogadás kockázatai

De egy ekkora tét kockázatokkal is jár a Meta számára. Az első a működéssel kapcsolatos: Vajon a Meta valóban integrálni tudja-e a Manust anélkül, hogy lerombolná azt, ami ma sikeressé teszi a vállalatot? A Manus sikere nagymértékben függ a többmodelles megközelítésétől és az iteratív ágensciklusától. Ha a Meta túlságosan beavatkozik a folyamatok gyorsabbá vagy olcsóbbá tétele érdekében, akkor lerombolhatja a mögöttük rejlő varázslatot is. Ez egy tipikus hiba, amit a nagyvállalatok elkövetnek felvásárlások során.

A második kérdés technológiai jellegű: Vajon a jelenlegi modellgeneráció – Llama 4, Claude, Gemini – megfelel-e a valóban önkényesen általánosított ágensek követelményeinek? Ma az ágensek jól tudnak specializált feladatokat elvégezni. De vajon egyetlen ágenssé konvergálhatnak-e, amely mindent igény szerint elvégez? Ehhez a képességek még nem állnak rendelkezésre. Ez azt jelenti, hogy a Meta még négy-öt évre van attól, hogy valóban kiaknázza teljes potenciálját.

Harmadszor, ott van a gazdasági kérdés: Vajon a modellek elég gyorsan fejlődnek-e ahhoz, hogy indokolják a több milliárd dolláros kiadásokat? A Meta becslések szerint évente 70 milliárd dollárt költ mesterséges intelligencia infrastruktúrára. Vajon a továbbfejlesztett hirdetésekből, az intelligens ágensekből és a Llama modellek licenceléséből származó bevételek elég gyorsan növekednek-e ahhoz, hogy indokolják ezt a befektetést? Lehetséges, de semmiképpen sem garantált. A Bain & Company becslése szerint a mesterséges intelligencia beruházások éves értékcsökkenése 40 milliárd dollár – magasabb, mint a mesterséges intelligenciából jelenleg származó bevételek, amelyeket az összes nagyobb hiperskálázó generál.

Egy másik, nem technológiai jellegű kockázat szabályozási jellegű. A Meta tervezett felvásárlása trösztellenes felülvizsgálatot indíthat el, mivel az Egyesült Államok kormánya már vizsgálja, hogy a nagy technológiai vállalatok túlzott piaci erőt halmoznak-e fel. Egy ilyen nagyságrendű (2 milliárd dolláros) felvásárlás egy olyan növekvő ágazatban, mint a mesterséges intelligencia alapú ügynökök, elkerülhetetlenül a hatóságok figyelmébe ajánlaná ezt a kérdést.

A nagyobb elmozdulás

A Meta Manus felvásárlása nem elszigetelt eset. Inkább a technológiai iparágban zajló szélesebb körű változás tünete. A korábban a szerves növekedésre és a belső kutatás-fejlesztésre (K+F) támaszkodó nagyvállalatok most agresszív fúziókhoz és felvásárlásokhoz (M&A) fordulnak, hogy versenyképesek maradjanak. A Microsoft szoros partnerséget ápol az OpenAI-val, az Amazon több milliárd dolláros befektetésről tárgyal az Anthropicba új chipek fejlesztése érdekében, az Apple pedig együttműködést fontolgat a Perplexityvel. Mindezek a vállalatok tisztában vannak azzal, hogy a legértékesebb mesterséges intelligencia-erőforrásokhoz – modellekhez, adatokhoz és tehetségekhez – való hozzáférés lehetősége gyorsan zárul.

Ez a tendencia azonban nem korlátozódik az Egyesült Államokra. Kína, amelyet a félvezetők exportkorlátozásai korlátoznak, egyre inkább a hazai megoldásokra támaszkodik. Olyan vállalatok, mint a Baidu és az Alibaba, az ágenstechnológiák fejlesztését hajtják ott. Oroszország és más országok is dolgoznak saját modellek fejlesztésén. Az ágenstechnológia így globalizálódik – nemcsak elterjedtsége, hanem megvalósításainak sokszínűsége tekintetében is.

A Meta Manus felvásárlása egyértelmű üzenetet küld: A vállalat készen áll a gyors és határozott cselekvésre. Ez azt mutatja, hogy a Meta megérti, hogy az „Ügynökök Éve” nemcsak közeleg, hanem már elkezdődött. Gyorsan zárul az ablak egy nagyvállalat számára, hogy felvásároljon egy bevált MI-ügynökalkalmazást. Hat hónap múlva a legjobb lehetőségek már elveszhetnek – a versenytársak megszerezhetik azokat –, vagy megfizethetetlenül drágák lehetnek. A Meta úgy döntött, hogy most cselekszik.

Ennek mélyreható következményei lesznek a mesterséges intelligencia iparág szerkezetére nézve a következő két-három évben. Könnyen lehet, hogy erre a hétre úgy fogunk visszatekinteni, mint arra a fordulópontra, amikor a Meta visszanyerte versenyelőnyét a mesterséges intelligencia ágensekért folytatott versenyben.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron