A digitális Európa széttöredezettsége: A mesterséges intelligencia veszélye - Kép: xpert.digital
Miért fogyatékos az európai digitális piaci AI innovációk?
Mesterséges intelligencia: Európa fragmentációval kapcsolatos problémája
Az Európai Unió (EU) kereszteződésen van. A mesterséges intelligencia (AI) egyre növekszik, és megígéri, hogy alapvetően megváltoztatja gazdaságunkat, társadalmunkat és életmódunkat. De míg más világrégiók, például az Egyesült Államok és Kína nagy lépéseket tesznek, Európa veszélyben van, hogy elmarad. Ennek oka az EU digitális piacának széttöredezettségében rejlik-olyan betegség, amely akadályozza az AI megoldások fejlesztését és terjesztését, és veszélyezteti Európa jövőjét.
Alkalmas:
Patchwork a belső piac helyett
Képzelje el, hogy Európa olyan patchwork, amelyen minden ország főz saját levest. Minden országnak megvannak a saját törvényei, rendelete, szabványa és prioritása a digitális területen. Ez különféle problémákhoz vezet:
Szabályozó káosz
Azok a vállalatoknak, amelyek az EU -ban AI megoldásokat akarnak kínálni, 27 különféle jogrendszerrel kell foglalkozniuk. Az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) egységes, de a nemzeti adatvédelmi hatóságok eltérően értelmezik. A digitális piacokra vonatkozó új törvény (DMA), amelynek valójában nagyobb harmóniát kell biztosítania, hordozza annak a kockázatát, hogy a különféle végrehajtás révén megerősítse a szétaprózódást.
Nemzeti önzőség
Ahelyett, hogy összehúzódna, sok EU -ország folytatja saját nemzeti érdekeit. Ez kettős munkához, hatékonysághoz és a versenyképesség elvesztéséhez vezet. Egyes országok tovább fejlődnek az AI fejlődésben, mint mások, ami az erőforrások és a lehetőségek egyenlőtlen eloszlásához vezet.
Befejezetlen belső piac
Az egységes digitális belső piac álma messze van a valóságtól. Még mindig vannak akadályok az ügyvédek közötti üzletágban, mint például B. Különböző HÉA -kamatlábak, geoblocking és bonyolult fogyasztóvédelmi előírások.
Túlszabályozás
Európa hírneve nagyon óvatos és szabályozó kontinens. Ez hozzájárulhat a polgárok védelméhez, de megfojthatja az innovációkat és akadályozhatja az új technológiák fejlesztését. Az etikai iránymutatásokra és a jogi keretfeltételekre való összpontosítás nem vezethet a kereskedelmi versenyképesség előmozdításához.
A fragmentáció következményei
A digitális piac széttöredezettségének súlyos következményei vannak az AI fejlesztésére Európában:
Méretezési problémák
Az AI társaságok, különösen az induló vállalkozások és a kis- és középvállalatok (kkv-k), nagy nehézségekbe ütköznek a megoldásaik méretezésében a különböző országokban. Óriási a költségek és erőfeszítések a különféle rendeletek betartásához.
Hiány
Az AI modelleknek nagy mennyiségű adatra van szükségük a képzéshez. Az egységes digitális tér hiánya és a különféle adatvédelmi szabályok megnehezítik ezen adatok hozzáférését. Ez akadályozza az AI modellek fejlődését, amelyek tükrözik az európai nyelvek, kultúrák és tudás sokféleségét.
Az együttműködés akadályai
A fragmentáció bonyolítja a különféle országok kutatói és vállalatainak együttműködését és adatcseréjét. Ez akadályozza az előrehaladást és az innovációt az AI területén.
Lassú bevezetés
Az AI megoldások köz- és magánszektor általi bevezetését a különböző nemzeti szabványok és beszerzési folyamatok lelassítják.
Alkalmas:
- Európa AI jövője: Hogyan tud egy EU AI lépést tartani a mesterséges intelligencia globális versenyén
Európa kereskedelmi rés
Európának hosszú hagyománya van a kutatásban és a fejlesztésben, de számára nehéz, hogy kutatási eredményeit kereskedelmi szempontból sikeres termékekké és szolgáltatásokká alakítsa. Ezt gyakran „kereskedési résnek” nevezik. Számos példa van az európai innovációkra, amelyek másutt sikeresek voltak, miközben maguk Európában floppáltak.
Finanszírozás hiánya
Európában nincs elegendő kockázati tőkebefektetés, különösen a mélytechnikai induló vállalkozások számára. Az USA -hoz és Kínához képest Európa jelentősen alulfinanszírozott.
Kockázatkerülés
Az európai befektetők és a vállalkozók általában kockázati tűz, mint amerikai társaik. A kudarcot okozó kultúra megfojthatja az innovációkat.
Piac -orientáció hiánya
Az akadémiai kutatások gyakran túl kevés a piac igényeire. A kutatóknak gyakran nem rendelkeznek vállalkozói gondolkodással és üzleti ismeretekkel a találmányok forgalmazásához.
Az együttműködés elleni ellenállás
A tudományos világ és az ipar között gyakran rés van. A kutatóintézetek és a vállalatok közötti együttműködést nem kell elég finanszírozni.
Szabályozási akadályok
A szellemi tulajdonjogok és a kiterjedt technológiai előírások összetett és költséges eljárásai visszatarthatják az innovációkat.
Mit hoz az EU finanszírozása?
Az EU sok pénzt fektet be az AI kutatásba és fejlesztésbe olyan programokon keresztül, mint a Horizont Europe és a „Digital Europe” program. De mennyire hatékonyak ezek a beruházások?
Kutatási erő
Európában erős nyilvános AI kutatási közösséggel rendelkezik, ahol nagy számú tudományos kiadvány van.
Szabadalmi hiány
Európában és Közép -Ázsiában azonban kevesebb szabadalmat regisztráltak Észak -Amerika és Kelet -ázsiai -csendes -óceáni térségben. Ez azt jelzi, hogy nehézségek vannak a kutatási eredmények kereskedelemben használható szellemi tulajdonsá történő átalakításának.
A megfigyelés hiánya
Az EU AI befektetési céljai gyakran nem voltak elég specifikusak, és nem volt rendszer az eredmények nyomon követésére. Ez megnehezíti az EU finanszírozásának hatékonyságának értékelését.
Sikertörténetek
Vannak sikertörténetek az EU-finanszírozott AI projektekből is, pl. B. A fenntartható mezőgazdaság területén, az ipari növények előretekintő karbantartása, autonóm minibuszok és AI a rák diagnosztizálására.
Alacsony hatás
Ennek ellenére vannak olyan projektek is, amelyekben a kutatás soha nem hagyta el a laboratóriumot a részletes tervek ellenére. Az AI lassú bevezetése a termékfejlesztésbe a vállalatokban azt jelzi, hogy az AI tényleges integrációja és hatása elmaradhat.
AI kormány az EU -ban: A felelősségcsomagolás
Az AI fejlesztésének ellenőrzése érdekében az EU különféle irányítási eszközöket és mechanizmusokat hozott létre:
A mesterséges intelligencia összehangolt terve
Ennek a tervnek az a célja, hogy harmonizálja az EU -országok AI -politikáját és felgyorsítja a befektetéseket.
Mesterséges hírszerző európai hivatal
Ennek az irodának az a célja, hogy támogassa az AI törvény végrehajtását és végrehajtását.
Európai Mesterséges Híresség Tanács
A tanács célja az EU országai közötti együttműködés előmozdítása az AI politikájában.
Program: „Digital Europe” és Horizont Európa
Ezek a programok jelentős pénzügyi forrásokat nyújtanak az AI kutatáshoz és fejlesztéshez.
AI -paktum
Ennek a kezdeményezésnek az a célja, hogy előmozdítsa az AI törvény korai betartását és megerősítse a különböző szereplők közötti együttműködést.
Ezen erőfeszítések ellenére még mindig sok kihívás van:
Koordináció hiánya
Az EU és a tagállamok intézkedéseit gyakran nem kell megfelelően összehangolni.
Nem megfelelő befektetések
Az EU AI befektetései nem lépnek lépést a globális vezetéssel.
Lassú megvalósítás
Egyes EU -országok csak lassan hajtják végre az AI stratégiákat és programokat.
Széttöredezett végrehajtás
Fennáll annak a veszélye, hogy a digitális törvényeket, beleértve az AI -törvényt, a különféle EU -országokban eltérően hajtják végre.
Önszabályozás
Az AI-törvény erősen az ipar önszabályozásán alapul, amely nem elegendő az összes kockázat csökkentéséhez.
Alkalmas:
Mit tanulhatunk másoktól?
Az EU sokat tanulhat más világrégiók AI stratégiáiból:
Egyesült Államok
Az Egyesült Államok decentralizáltabb, piac -orientált megközelítést folytat, kevésbé állami felügyelet mellett. Ez elősegíti az innovációt és a kereskedelmet.
Kína
Kína ötvözi az innováció promócióját az erős állami ellenőrzéssel és a nemzeti érdekekre való összpontosítással. Ez lehetővé teszi az AI technológiák gyors megvalósítását a különböző ágazatokban.
Az EU -nak szigorítania kell a szabályozási folyamatait, hogy ne akadályozza az innovációkat. Ezenkívül elő kell mozdítania egy erősebb kockázati tőke-ökoszisztémát az AI induló vállalkozások és méretarányok támogatása érdekében.
Az EU kezdeményezéseinek szerepe
A digitális belső piac és a horizont Europe fontos szerepet játszik az AI kihívásokkal való megbirkózásban:
Digitális belső piac
A teljesen működőképes digitális belső piac alapvető követelmény az AI vállalatok hatékony méretezéséhez az egész EU -ban. Az adatokhoz való egyszerűbb hozzáférés elengedhetetlen a hatékony AI modellek képzéséhez.
Horizont Európa
Ez a program jelentős pénzeszközöket kínál az AI kutatási és innovációs projektekhez. Célja, hogy elősegítse az AI „Made Európában” laboratóriumtól a piacon történő előmozdítását.
A jogi és a szabályozási táj
Az AI jogi és szabályozási táj az EU -ban összetett és kihívást jelent:
Törvényi törvény
Az EU Ki törvény az első átfogó jogi keret az AI -hez. Célja, hogy harmonizálja a szabályokat az EU -országokban.
adat védelem
A GDPR nagy igényeket támaszt a személyes adatok feldolgozására, ami megnehezítheti az AI fejlődését.
Átfedő rendeletek
Az AI törvény, a GDPR, a digitális szolgáltatásokról szóló törvény és a digitális piacokról szóló törvény összetett megfelelési helyzetet teremt a vállalatok számára.
Nemzeti különbségek
Az egyes EU -országok AI stratégiái és rendeletei eltérhetnek.
Az AI-törvény tiltja a kockázatban gazdag AI alkalmazásokat, és magas igényeket fűz a magas kockázatú AI rendszerekre. Az „AI rendszerek” széles körű meghatározása az AI -törvényben helyet hagy az értelmezésekre és a bizonytalanságokra.
Mit kell tenni?
A következő intézkedésekre van szükség az egységes és versenyképes AI táj létrehozásához az EU -ban:
A digitális belső piac harmonizálása
Az EU -nak harmonizálnia kell és érvényesítenie kell a digitális szabályokat, és csökkentenie kell a kereszteződéses üzletek akadályait.
Célzott finanszírozási programok
Az EU -nak olyan célzott finanszírozási eszközöket és támogatási programokat kell kidolgoznia, amelyek kifejezetten az AI Research forgalomba hozatali szakadékára irányulnak.
A koordináció megerősítése
Az EU -nak meg kell erősítenie az EU és a tagállamok közötti koordinációt az AI politikájában és a befektetések területén.
Az innovációs kultúra előmozdítása
Az EU-nak előmozdítania kell az innovációt és a kockázatot a kultúrát az európai AI ökoszisztémán belül.
Együttműködés a tudomány és az ipar között
Az EU -nak előmozdítania kell a tudomány és az ipar közötti nagyobb együttműködést annak érdekében, hogy megkönnyítsék a kutatási eredmények piacképes megoldásokba történő átadását.
A szabályozási keret adaptációja
Az EU -nak folyamatosan értékelnie kell és adaptálnia kell az AI szabályozási keretét annak biztosítása érdekében, hogy az alapvető jogok védelmét hozza az innovációk előmozdítása és a globális versenyképesség fenntartása érdekében.
Stratégiai befektetések
Az EU-nak stratégiailag befektetnie kell mind a nagyszabású AI infrastruktúrába, mind az európai ipari követelményekhez igazított speciális AI modellek fejlesztésébe.
Nemzetközi együttműködés
Az EU -nak aktívan részt kell vennie a nemzetközi párbeszédekben annak érdekében, hogy elősegítse az AI kormányának globális megközelítését, valamint az EU hangját és értékeit.
Hatékony EU -kezdeményezések
Az EU -nak gondoskodnia kell arról, hogy az olyan kezdeményezések, mint a Digital Belső Market és a Horizon Europe, hatékonyan összehangolódjanak és elégedettek legyenek erőforrásokkal.
Csak akkor, ha az EU elfogadja ezeket a kihívásokat, és megteheti a szükséges intézkedéseket, akkor ez vezető szerepet játszhat az AI területén, és biztosítja annak jövőjét. A cselekvés ideje most van!
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
