A digitális Európa széttöredezettsége: Veszély a mesterséges intelligenciára – Kép: Xpert.Digital
Miért akadályozza az európai digitális piac a mesterséges intelligencia innovációját?
Mesterséges intelligencia: Európa problémája a széttöredezettséggel
Az Európai Unió (EU) válaszút előtt áll. A mesterséges intelligencia (MI) térnyerése folyik, és alapvetően átalakítja gazdaságunkat, társadalmunkat és életmódunkat. De míg a világ más régiói, például az Egyesült Államok és Kína, nagy lépéseket tesznek, Európa kockáztatja, hogy lemarad. Ennek oka az EU digitális piacának széttöredezettsége – ez a probléma akadályozza a mesterséges intelligencia megoldások fejlesztését és terjesztését, és veszélyezteti Európa jövőjét.
Alkalmas:
Foltvarrásos takaró az egységes piac helyett
Képzeljük el Európát egy foltvarrásként, ahol minden ország a saját dolgát csinálja. Minden országnak megvannak a saját törvényei, szabályozásai, szabványai és prioritásai a digitális szférában. Ez számos problémához vezet:
Szabályozási káosz
Az EU-ban mesterséges intelligencia megoldásokat kínáló vállalatoknak 27 különböző jogrendszerrel kell megküzdeniük. Bár az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) szabványosított, a nemzeti adatvédelmi hatóságok eltérően értelmezik. Az új digitális piaci törvény (DMA), amelynek célja a nagyobb harmonizáció megteremtése, az eltérő végrehajtás révén súlyosbíthatja ezt a széttöredezettséget.
Nemzeti egoizmus
Az együttműködés helyett számos uniós ország a saját nemzeti érdekeit követi. Ez az erőfeszítések megkettőzéséhez, a hatékonyság hiányához és a versenyképesség csökkenéséhez vezet. Egyes országok előrébb járnak a mesterséges intelligencia fejlesztésében, mint mások, ami az erőforrások és a lehetőségek egyenlőtlen eloszlásához vezet.
Befejezetlen egységes piac
Az egységes digitális piac álma még mindig messze van a valóságtól. Továbbra is akadályok nehezítik a határokon átnyúló üzleti tevékenységet, mint például az eltérő áfakulcsok, a geoblokkolás és a bonyolult fogyasztóvédelmi szabályozások.
Túlszabályozás
Európa közismerten nagyon óvatos és szabályozásbarát kontinens. Ez segíthet ugyan a polgárok védelmében, de elfojthatja az innovációt és akadályozhatja az új technológiák fejlődését. Az etikai irányelvekre és a jogi keretekre való összpontosítás nem vezethet a kereskedelmi versenyképesség előmozdításának elhanyagolásához.
A fragmentáció következményei
A digitális piac széttöredezettsége súlyos következményekkel jár az európai mesterséges intelligencia fejlesztésére nézve:
Méretezési problémák
A mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok, különösen a startupok és a kis- és középvállalkozások (kkv-k), jelentős kihívásokkal néznek szembe megoldásaik különböző országokra való kiterjesztése során. A különféle szabályozásoknak való megfelelés költségei és erőfeszítései óriásiak.
Adathiány
A mesterséges intelligencia modellek betanításához nagy mennyiségű adatra van szükség. Az egységes digitális tér hiánya és az eltérő adatvédelmi szabályozások megnehezítik ezekhez az adatokhoz való hozzáférést. Ez akadályozza az olyan mesterséges intelligencia modellek fejlesztését, amelyek tükrözik az európai nyelvek, kultúrák és ismeretek sokszínűségét.
Az együttműködés akadályai
A széttöredezettség megnehezíti a különböző országokban működő kutatók és vállalatok közötti együttműködést és adatcserét. Ez akadályozza a mesterséges intelligencia területén a fejlődést és az innovációt.
Lassú bevezetés
A mesterséges intelligencia megoldások állami és magánszektor általi bevezetését lassítják az eltérő nemzeti szabványok és beszerzési eljárások.
Alkalmas:
- Európa AI jövője: Hogyan tud egy EU AI lépést tartani a mesterséges intelligencia globális versenyén
Európa kereskedelmi szakadéka
Európa hosszú hagyományokkal rendelkezik a kutatás-fejlesztésben, de nehezen tudja kutatási eredményeit kereskedelmileg sikeres termékekké és szolgáltatásokká alakítani. Ezt gyakran „kereskedelmi szakadéknak” nevezik. Számos példa van olyan európai innovációkra, amelyek máshol sikeresek voltak, miközben magában Európában kudarcot vallottak.
Finanszírozás hiánya
Nincs elegendő kockázati tőkebefektetés Európában, különösen a deep-tech startupok esetében. Az Egyesült Államokhoz és Kínához képest Európa jelentősen alulfinanszírozott.
Kockázatkerülés
Az európai befektetők és vállalkozók általában kockázatkerülőbbek, mint amerikai társaik. Az a kultúra, amely büntetése a kudarcnak, elfojthatja az innovációt.
Piacorientáltság hiánya
Az akadémiai kutatások gyakran nincsenek kellőképpen összhangban a piaci igényekkel. A kutatók gyakran nem rendelkeznek azzal a vállalkozói gondolkodásmóddal és üzleti érzékkel, amelyre találmányaik forgalmazásához szükség lenne.
Együttműködéssel szembeni ellenállás
Gyakran szakadék tátong az akadémiai szféra és az ipar között. A kutatóintézetek és a vállalatok közötti együttműködést nem ösztönzik kellőképpen.
Szabályozási akadályok
A szellemi tulajdonjogokra vonatkozó bonyolult és költséges eljárások, valamint a kiterjedt technológiai szabályozások gátolhatják az innovációt.
Milyen előnyei vannak az EU-s finanszírozásnak?
Az EU jelentős összegeket fektet be a mesterséges intelligencia kutatásába és fejlesztésébe olyan programokon keresztül, mint a Horizont Európa és a Digitális Európa program. De mennyire hatékonyak ezek a beruházások?
Kutatási erősség
Európában erős, nyilvános MI-kutatási közösség működik, amely nagyszámú tudományos publikációval rendelkezik.
Szabadalmi hiány
Azonban Európában és Közép-Ázsiában kevesebb szabadalmat nyújtanak be, mint Észak-Amerikában és a Kelet-Ázsia-Csendes-óceán térségében. Ez arra utal, hogy nehézségekbe ütközik a kutatási eredmények kereskedelmi szempontból életképes szellemi tulajdonná alakítása.
Felügyelet hiánya
Az EU mesterséges intelligenciával kapcsolatos beruházási céljai gyakran nem voltak elég konkrétak, és hiányzott az eredmények nyomon követésére szolgáló rendszer. Ez megnehezíti az uniós finanszírozás hatékonyságának értékelését.
Sikertörténetek
Emellett sikertörténetek is vannak az EU által finanszírozott mesterséges intelligencia projektekről, például a fenntartható mezőgazdaság, az ipari üzemek prediktív karbantartása, az önvezető minibuszok és a rákdiagnózisban használt mesterséges intelligencia területén.
Minimális hatás
Mindazonáltal vannak olyan projektek is, ahol a részletes tervek ellenére a kutatás soha nem hagyta el a laboratóriumot. A mesterséges intelligencia lassú bevezetése a vállalatok termékfejlesztésében arra utal, hogy a mesterséges intelligencia tényleges integrációja és hatása elmaradhat.
A mesterséges intelligencia irányítása az EU-ban: A felelősségi körök szétszórtsága
A mesterséges intelligencia fejlesztésének irányítása érdekében az EU különféle irányítási eszközöket és mechanizmusokat hozott létre:
Összehangolt terv a mesterséges intelligenciára
A terv célja az uniós országok mesterséges intelligencia politikájának harmonizálása és a beruházások felgyorsítása.
Európai Mesterséges Intelligencia Hivatal
Ez a hivatal a mesterséges intelligencia törvény végrehajtásának és érvényesítésének támogatására szolgál.
Európai Mesterséges Intelligencia Tanács
Ez a tanács az uniós országok közötti együttműködés előmozdítását hivatott elősegíteni a mesterséges intelligencia politikája terén.
Digitális Európa Program és Horizont Európa
Ezek a programok jelentős pénzügyi forrásokat biztosítanak a mesterséges intelligencia kutatására és fejlesztésére.
MI Paktum
Ez a kezdeményezés a mesterséges intelligenciára vonatkozó törvény korai betartásának előmozdítását és a különböző érdekelt felek közötti együttműködés megerősítését célozza.
Ezen erőfeszítések ellenére számos kihívással kell szembenézni:
Koordináció hiánya
Az EU és tagállamai által hozott intézkedések gyakran nincsenek kellően összehangolva.
Elégtelen befektetés
Az EU mesterséges intelligencia beruházásai nem tartanak lépést a globális vezetőkkel.
Lassú megvalósítás
Néhány EU-tagállam lassan hajtja végre a mesterséges intelligencia stratégiáit és programjait.
Fragmentált végrehajtás
Fennáll annak a veszélye, hogy a digitális törvényeket, beleértve a mesterséges intelligenciára vonatkozó törvényt is, eltérően fogják végrehajtani az EU különböző országaiban.
önszabályozás
A mesterséges intelligencia törvény nagymértékben támaszkodik az iparági önszabályozásra, ami nem feltétlenül elegendő az összes kockázat mérsékléséhez.
Alkalmas:
Mit tanulhatunk másoktól?
Az EU sokat tanulhat más világrégiók mesterséges intelligencia stratégiáiból:
Egyesült Államok
Az USA egy decentralizáltabb, piacorientált megközelítést követ, kevesebb kormányzati felügyelettel. Ez elősegíti az innovációt és a kereskedelmi hasznosítást.
Kína
Kína az innováció előmozdítását erős állami ellenőrzéssel és a nemzeti érdekekre való összpontosítással ötvözi. Ez lehetővé teszi a mesterséges intelligencia technológiák gyors bevezetését a különböző ágazatokban.
Az EU-nak egyszerűsítenie kell szabályozási folyamatait, hogy elkerülje az innováció akadályozását. Emellett elő kell mozdítania egy erősebb kockázati tőke ökoszisztémát a mesterséges intelligenciával foglalkozó startupok és növekvő vállalkozások támogatása érdekében.
Az uniós kezdeményezések szerepe
A digitális egységes piac és a Horizont Európa fontos szerepet játszik a mesterséges intelligencia jelentette kihívások kezelésében:
Digitális egységes piac
A teljes mértékben működő digitális egységes piac alapvető előfeltétele a mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok hatékony EU-szerte történő terjeszkedésének. Az adatokhoz való könnyebb hozzáférés kulcsfontosságú a hatékony mesterséges intelligencia modellek betanításához.
Horizont Európa
Ez a program jelentős finanszírozást biztosít a mesterséges intelligencia kutatási és innovációs projektjeihez. Célja, hogy elősegítse az „Európában készült” mesterséges intelligencia eljutását a laboratóriumtól a piacra.
A jogi és szabályozási környezet
Az EU-ban a mesterséges intelligencia jogi és szabályozási környezete összetett és kihívásokkal teli:
MI-törvény
Az EU mesterséges intelligencia törvénye az első átfogó jogi keret a mesterséges intelligenciára vonatkozóan. Célja az uniós országok szabályainak harmonizálása.
adat védelem
A GDPR magas követelményeket támaszt a személyes adatok feldolgozásával szemben, ami megnehezítheti a mesterséges intelligencia fejlesztését.
Átfedő szabályozások
A mesterséges intelligenciatörvény, a GDPR, a digitális szolgáltatásokról szóló törvény és a digitális piacokról szóló törvény összetett megfelelési környezetet teremt a vállalatok számára.
Nemzeti különbségek
Az egyes EU-országok mesterséges intelligencia stratégiái és szabályozásai eltérőek lehetnek.
A mesterséges intelligencia törvénye tiltja bizonyos magas kockázatú mesterséges intelligenciaalkalmazásokat, és magas szabványokat határoz meg a magas kockázatú mesterséges intelligenciarendszerekre vonatkozóan. A „mesterséges intelligenciarendszerek” tág meghatározása a mesterséges intelligencia törvényben teret enged az értelmezésnek és a bizonytalanságnak.
Mit kell tenni?
Egységes és versenyképes mesterséges intelligencia környezet létrehozásához az EU-ban a következő intézkedésekre van szükség:
A digitális egységes piac harmonizációja
Az EU-nak harmonizálnia kell a digitális szabályozások alkalmazását és érvényesítését, valamint el kell távolítania a határokon átnyúló üzleti tevékenység akadályait.
Célzott finanszírozási programok
Az EU-nak célzott finanszírozási eszközöket és támogatási programokat kell kidolgoznia, amelyek kifejezetten a mesterséges intelligencia kutatásában mutatkozó kereskedelmi szakadék áthidalására irányulnak.
A koordináció erősítése
Az EU-nak meg kell erősítenie az EU és tagállamai közötti koordinációt a mesterséges intelligencia politikája és beruházásai terén.
Az innovációs kultúra előmozdítása
Az EU-nak elő kell mozdítania az innováció és a kockázatvállalás kultúráját az európai mesterséges intelligencia ökoszisztémáján belül.
Együttműködés a tudomány és az ipar között
Az EU-nak elő kell mozdítania a tudomány és az ipar közötti szorosabb együttműködést, hogy megkönnyítse a kutatási eredmények piacképes megoldásokká való átalakítását.
A szabályozási keretrendszer kiigazítása
Az EU-nak folyamatosan értékelnie és ki kell igazítania a mesterséges intelligenciára vonatkozó szabályozási keretét annak biztosítása érdekében, hogy az egyensúlyt teremtsen az alapvető jogok védelme, valamint az innováció előmozdításának és a globális versenyképesség fenntartásának szükségessége között.
Stratégiai befektetések
Az EU-nak stratégiailag kell befektetnie mind a nagyméretű mesterséges intelligencia infrastruktúrába, mind az európai ipari igényekhez igazított speciális mesterséges intelligencia modellek fejlesztésébe.
Nemzetközi együttműködés
Az EU-nak aktívan részt kell vennie a nemzetközi párbeszédekben a mesterséges intelligencia irányításával kapcsolatos globális megközelítés előmozdítása, valamint az EU hangjának és értékeinek képviselete érdekében.
Hatékony uniós kezdeményezések
Az EU-nak biztosítania kell az olyan kezdeményezések, mint a digitális egységes piac és a Horizont Európa, hatékony koordinációját és megfelelő erőforrásokkal való ellátását.
Csak akkor vállalhat vezető szerepet a mesterséges intelligencia területén, és biztosíthatja annak jövőjét, ha az EU elfogadja ezeket a kihívásokat, és megteszi a szükséges intézkedéseket. Itt az ideje a cselekvésnek!
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
