A mesterséges intelligencia hatása a gazdaságra és a munkaerőpiacra az Egyesült Államokban

Új, keresett képesítések: A munkaerőpiac a mesterséges intelligencia korában – Átfogó elemzés a foglalkoztatási és üzleti modellek átalakulásáról

A mesterséges intelligencia (MI) bevezetése és gyors fejlődése példátlan átalakulást indított el az Egyesült Államok munkaerőpiacán, drámai zavarokat és új lehetőségeket egyaránt hozva magával. Míg olyan vezető MI-szakértők, mint Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója, „fehérgalléros vérfürdőre” figyelmeztetnek, és azt jósolják, hogy az összes belépő szintű irodai munkahely akár 50 százaléka is eltűnhet, a jelenlegi adatok már kézzelfogható hatásokat mutatnak: 2023-ban először közel 4000 munkahely szűnt meg az Egyesült Államokban kifejezetten a MI-bevezetések miatt, miközben a MI-szektorban meghirdetett állások száma lenyűgöző, 68 százalékos növekedést mutattak 2022 vége óta. Ez a fejlemény a gazdaság alapvető átrendeződését mutatja, amelyben a hagyományos foglalkoztatási struktúrák felborulnak, miközben új, technológia-orientált munkahelyek jelennek meg, amelyek teljesen más készségeket igényelnek.

Alkalmas:

• Belépési szintű feladatok és szoftverfejlesztők: Mesterséges intelligencia és a munkaerőpiacra gyakorolt ​​hatások

A hagyományos foglalkoztatási struktúrák felbomlása

Veszély a belépő szintű pozíciókra és karrierutakra nézve

A mesterséges intelligencia hatása különösen szembetűnő a fiatal szakemberek hagyományos karrierútjainak szisztematikus aláásásában. Aneesh Raman, a LinkedIn gazdasági lehetőségekért felelős vezetője a karrierlétra alapvető felborulására figyelmeztet, mivel a mesterséges intelligencia egyre inkább veszélyezteti azokat a pozíciókat, amelyek történelmileg belépési pontként szolgáltak a fiatal szakemberek számára. Ez a fejlemény különösen aggasztó, mert a „karrierlétra alsó fokát” érinti, így felborítja a szakmai karrierhez vezető hagyományos utat.

A SignalFire elemzése, amely több mint 600 millió alkalmazott és 80 millió LinkedIn-en regisztrált vállalat karrieradatait elemzi, már kézzelfogható hatásokat tár fel: A 15 legnagyobb technológiai vállalat 2024-ben körülbelül 25 százalékkal kevesebb egyetemi végzettséget vett fel, mint az előző évben. A startupoknál a belépő szintű alkalmazottak száma is 11 százalékkal csökkent. A fő ok számos belépő szintű munka jellegében rejlik, amelyek egyszerű, ismétlődő feladatokból állnak – pontosan azokból a munkákból, amelyeket a generatív mesterséges intelligencia ma már hatékonyan el tud végezni.

Huy Nguyen, az Intelligent vezető oktatási és karrierfejlesztési tanácsadója elmagyarázza, hogy a belépő szintű pozíciók különösen veszélyeztetettek, mivel ezeket a legkönnyebb mesterséges intelligenciával helyettesíteni. Sok egyetemi végzettséget jellemzően olyan információval kapcsolatos feladatokra alkalmaznak, mint a kutatás, az adatgyűjtés, az ügyfélszolgálat és az általános irodai támogatás. Bár ezek a tevékenységek elengedhetetlenek a fiatal szakemberek számára a gyakorlati tapasztalat megszerzéséhez, a mesterséges intelligencia rendszereivel a legkönnyebben automatizálhatók is.

A szakmai gyakorlatok és képzési lehetőségek csökkenése

A helyzetet súlyosbítja a rendelkezésre álló gyakornoki helyek szisztematikus csökkenése, amelyek hagyományosan kulcsfontosságú hidat jelentenek a felsőoktatás és a szakmai pályafutás között. A megkérdezett vállalatok 86 százaléka nyilatkozta, hogy a technológiai fejlődés ellenére is továbbra is kínál gyakornoki helyeket; azonban öt százalékuk már leállította a gyakornoki pozíciók betöltését, mivel a mesterséges intelligencia átvette a gyakornokok feladatait. Ez a fejlemény különösen problémás, mert frusztráló paradoxont ​​teremt a fiatal szakemberek számára: nem veszik fel őket, mert nincs tapasztalatuk, de nem tudnak tapasztalatot szerezni, ha nem veszik fel őket.

A nagy befektetési bankok, mint például a Goldman Sachs és a Morgan Stanley, már most is tárgyalnak a belépő szintű pozíciók akár kétharmadával történő csökkentéséről – beleértve a fizetéscsökkentéseket is. Ez a fejlemény jól mutatja, hogy még a rangos iparágak is hogyan gondolják újra hagyományos toborzási modelljeiket, hogy kihasználják a mesterséges intelligencia által kínált hatékonyságnövekedést.

Iparágspecifikus hatások és átalakulások

A technológiai szektor, mint a változás úttörője

A technológiai szektor úttörő és egyben jelentős haszonélvezője is a mesterséges intelligencia által vezérelt átalakulásnak. A Cisco által vezetett, a mesterséges intelligenciával támogatott IKT munkaerő-konzorcium tagjaival – köztük az Accenture-rel, a Google-lel, az IBM-mel, a Microsofttal és az SAP-val – végzett átfogó tanulmány szerint az IT-munkahelyek 92 százaléka jelentősen vagy mérsékelten megváltozik a mesterséges intelligencia fejlődése miatt. A belépő és középszintű IT-szakembereket különösen érinti a változás: a középszintű pozíciók 40 százaléka, a belépő szintű munkakörök 37 százaléka pedig jelentősen megváltozik.

Minden IT-munkakörben egyre fontosabbá válnak az alapvető mesterséges intelligencia ismeretek és a mesterséges intelligencia etikája, míg bizonyos hagyományos készségek jelentősége csökkenni fog. Az olyan munkakörök, mint a mesterséges intelligencia/gépi tanulás mérnök, az adattudós, a projektmenedzser, a szoftvermérnök és a UX-tervező, mennek keresztül a legdrámaibb változásokon. Ugyanakkor más készségek kevésbé lesznek fontosak, beleértve az alapvető programozási és nyelvi készségeket, a hagyományos adatkezelést, a tartalomkészítést, a dokumentációkarbantartást, az SQL-t és az információ-visszakeresést.

A paradox helyzet abban mutatkozik meg, hogy míg a mesterséges intelligencia szektorban az álláshirdetések száma 68 százalékkal nőtt, az általános álláshirdetések száma 17 százalékkal csökkent ugyanebben az időszakban. A visszaesés még drasztikusabb a mesterséges intelligenciához nem közvetlenül kapcsolódó IT-pozíciók esetében: ezek 27 százalékkal estek vissza.

A pénzügyi és tanácsadói szektor nyomás alatt áll

A pénzügyi és tanácsadási iparágak jelentős átalakulással néznek szembe, mivel számos elemző és tanácsadói feladatot egyre inkább átvehetnek a mesterséges intelligencia rendszerek. A Világgazdasági Fórum (WEF) a klasszikus belépő szintű irodai szerepköröket, például a piackutatást vagy az értékesítési képviselői pozíciókat különösen veszélyeztetettként azonosítja, utóbbiak feladatainak akár 67 százalékát is potenciálisan a mesterséges intelligencia válthatja fel. Ez a fejlemény nemcsak az egyszerű adminisztratív feladatokat érinti, hanem az egyre összetettebb elemző feladatokat is, amelyeket hagyományosan biztonságosnak tartottak az automatizálástól.

Jogi szolgáltatások és szakmai szolgáltatások

A jogrendszer is jelentős átalakuláson megy keresztül a mesterséges intelligencia technológiáinak köszönhetően. Az olyan vállalatok, mint a Prevail, mesterséges intelligencia által támogatott platformokat fejlesztenek a tanúvallomások kezelésére és a bírósági jelentésekre, forradalmasítva a hagyományos munkafolyamatokat a jogi eljárásokban. Ezek a technológiák lehetővé teszik a mesterséges intelligencia által vezérelt átírási szolgáltatásokat, a tanúvallomások automatikus összefoglalását, valamint az integrált prezentációs és bizonyítékkezelő eszközöket, alapvetően megváltoztatva a bírósági jegyzők és jogi asszisztensek hagyományos szerepét.

Alkalmas:

• USA - A szakadt köztársaság: politikai polarizáció, viták és technológiai változások

Automatizálás és hatékonyságnövelés különböző ágazatokban

Kiterjedt automatizálási potenciál

A mesterséges intelligencia általi automatizálás a gazdaság szinte minden ágazatát érinti különböző mértékben. A McKinsey szerint 2030-ra az automatizálás miatt 39 és 73 millió munkahely szűnhet meg az Egyesült Államokban, különösen a gyártás, a szállítás és az adminisztráció területén. A Brookings Institution előrejelzése szerint körülbelül 36 millió amerikai rendelkezik olyan munkakörrel, amely „nagy mértékben ki van téve” az automatizálásnak – ami azt jelenti, hogy feladataik legalább 70 százalékát hamarosan gépek végezhetik el a jelenlegi technológiát használva.

Különösen érintettek a szakácsok, pincérek és más vendéglátóipari dolgozók, a rövid távú kamionsofőrök és az irodai asszisztensek. A McKinsey becslése szerint az amerikai gazdaságban a jelenlegi munkaórák akár 30 százaléka is automatizálható lehet – ezt a tendenciát a generatív mesterséges intelligencia felgyorsítja. Ez az automatizálás nem fog egyenletesen eloszlani: Míg a generatív mesterséges intelligencia javítja a STEM-, kreatív, üzleti és jogi szakemberek munkavégzését anélkül, hogy jelentős számú munkahelyet szüntetne meg, más munkakategóriákat súlyosabban érint majd.

Biztonságkritikus területek és szabályozott iparágak

A biztonságkritikus ágazatokban, mint például a légi közlekedésben, a mesterséges intelligencia integrációjának képe árnyaltabb. Stefano Bonelli, a MAHALO (Modern ATM via Human/Automation Learning Optimisation) projekt koordinátora elmagyarázza, hogy a jobb légtérkihasználás, a forgalmi torlódások és késések csökkentése, valamint a fokozott biztonság ellenére a jelenlegi mesterséges intelligencia modellek még nem rendelkeznek a légi közlekedés szigorú biztonsági előírásaihoz szükséges pontossággal. A kihívás az automatizálás és az emberi felügyelet közötti megfelelő egyensúly megtalálásában rejlik.

A neurális hálózatok több ezer tanítható paraméterből állnak, ami gyakorlatilag lehetetlenné teszi mindegyik egyenkénti vizsgálatát és tanúsítását. Magának a modellnek a betanítása is kihívást jelent, mivel a légiforgalmi irányítás hihetetlenül összetett, és egy mesterséges intelligenciarendszer betanításához minden lehetséges változót és minden elképzelhető forgatókönyvet figyelembe kellene venni.

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

Új üzleti modellek és stratégiai partnerségek

Vállalati együttműködések a mesterséges intelligencia területén

A mesterséges intelligencia forradalma stratégiai partnerségek hullámát indította el a már bejáratott technológiai vállalatok és a specializált mesterséges intelligencia szolgáltatók között. Az SAP, a világ egyik legnagyobb szoftverszolgáltatója, átfogó együttműködést jelentett be a Google Clouddal, a Metával, a Microsofttal, a Mistral AI-val és az NVIDIA-val a generatív mesterséges intelligencia vállalati megoldásokba való integrálása érdekében. Ezeknek a partnerségeknek a célja, hogy a mesterséges intelligencián alapuló technológiát kihasználva gyorsan innovációra és változatosabb eredmények elérésére ösztönözzék a vállalatokat.

Különösen figyelemre méltó az SAP és a Google Cloud közötti együttműködés, amelynek célja az ellátási láncokban felmerülő kockázatok jobb előrejelzése és mérséklése vállalati mesterséges intelligencia segítségével. A két vállalat a Joule-t és az SAP Integrated Business Planning for Supply Chain megoldását integrálja a mesterséges intelligencia asszisztensébe, a Google Cloud Gemini modelljei alapján. Ez a fajta integráció azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak az egyes munkahelyeket alakítja át, hanem a teljes üzleti folyamatokat is forradalmasítja.

Speciális mesterséges intelligencia megoldások szabályozott iparágak számára

A Capgemini, az SAP és a Mistral AI bejelentette együttműködésének kibővítését, amelynek célja, hogy megbízható környezetet biztosítson az egyedi mesterséges intelligencia megoldások számára a szigorúan szabályozott iparágakban, például a pénzügy és a közművek területén. Ez a partnerség rávilágít a speciális mesterséges intelligencia megoldások iránti növekvő igényre, amelyek megfelelnek a szabályozott iparágak szigorú megfelelőségi és biztonsági követelményeinek.

A Dassault Systèmes és a Mistral AI bejelentette partnerségét, amelynek célja a virtuális ikrek és a szuverén felhőinfrastruktúra összekapcsolása a nagyméretű nyelvi modellekkel (LLM). Az együttműködés célja, hogy a fejlett mesterséges intelligenciát megbízható környezetben, a szellemi tulajdon védelme mellett elérhetővé tegye az ipar számára. Az Outscale új ajánlata, a „Nagyméretű nyelvi modellek szolgáltatásként” (LLMaaS), a Mistral AI kereskedelmi nagyméretű nyelvi modelljeit az Outscale szuverén infrastruktúráján keresztül biztosítja, a legmagasabb biztonsági és megfelelőségi szabványok betartásával.

Alkalmas:

• Jövővel rendelkező állások? Egy robotikai projekt sikere a robotika és a mesterséges intelligencia (AI) specialistái közötti együttműködésen is múlik

Ellentmondásos értékelések és eltérő megfontolások

Optimista kilátások és alkalmazkodóképesség

A tömeges munkahelyek elvesztéséről szóló drámai figyelmeztetések ellenére optimistább értékelések is vannak a mesterséges intelligencia hatásáról. Egy amerikai KPMG-felmérés szerint az alkalmazottak fele úgy véli, hogy az automatizálás segíti őket a munkájukban. Majdnem a fele mondta, hogy az automatizálás új karrierlehetőségeket teremt. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy az alkalmazottak leküzdötték a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kezdeti szkepticizmust és aggodalmat, és egyre inkább felismerik a benne rejlő lehetőségeket.

John Doel, a KPMG amerikai toborzási részlegének vezetője elmagyarázza, hogy az elfogadottság növekedésével az emberek egyre jobban megismerik a mesterséges intelligencia karrierjükre gyakorolt ​​hatását. A válaszadók körülbelül hete, tízből, mondta, hogy legalább hetente használ automatizálási eszközöket, és minden harmadik megerősítette, hogy naponta használja azokat. Összehasonlításképpen, az alkalmazottaknak csak 28 százaléka mondta azt, hogy fél attól, hogy elveszíti az állását az automatizálás miatt.

Termelékenységnövekedés kontra munkahelyek megszűnése

Melanie Arntz munkaügyi közgazdász és Verena Nitsch munkaügyi tudós egyetértenek abban, hogy a mesterséges intelligencia termelékenyebbé tehet minket, de munkahelyek elvesztésével is járhat. Amíg a mesterséges intelligencia csak a munkafolyamatok egy részét veszi át, az új technológiák általában a termelékenység növekedéséhez vezetnek. A mesterséges intelligencia még új munkahelyeket is teremt: nevezetesen azokat, amelyek elsősorban működőképessé teszik a mesterséges intelligencia eszközeit – például az adatelőkészítés és -feldolgozás, az adatcímkézés és az adatellenőrzés terén.

A Világgazdasági Fórum előrejelzése szerint a mesterséges intelligencia világszerte 75 millió munkahelyet fog megszüntetni, de 133 millió újat teremt. Az Amerikaiak a Felelős Innovációért (ARI) szervezet azonban rámutat, hogy a közgazdászok valószínűleg alábecsülik a mesterséges intelligencia miatti munkahelyvesztést, mivel figyelmen kívül hagyják a mesterséges intelligencia rugalmasságát, amely lehetővé teszi az újonnan létrehozott munkahelyek átvételét is. Brad Carson, az ARI elnöke figyelmeztet: „A Szilícium-völgy azt állítja, hogy olyan technológiát terveznek, amely helyettesítheti az emberi munkaerőt, de sok közgazdász még mindig rózsás képet fest Amerika munkaerőpiaci kilátásaival kapcsolatban.”

Demográfiai és regionális hatások

A terhek egyenlőtlen eloszlása

A mesterséges intelligencia forradalmának hatásai nem lesznek egyenletesen eloszlóak a lakosság minden csoportjában. A McKinsey előrejelzése szerint 2030-ig további 12 millió munkahelyváltásra lehet szükség az Egyesült Államokban. Ahogy az emberek elhagyják a zsugorodó munkahelyeket, a gazdaság a magasabb fizetésű pozíciók felé tolódhat el. Az alacsony fizetésű munkakörökben dolgozók azonban akár 14-szer nagyobb valószínűséggel kényszerülnek munkahelyet váltani, mint a legjobban fizető pozíciókban dolgozók.

A nőket különösen érinti ez, mivel másfélszer nagyobb valószínűséggel kell munkahelyet váltaniuk, mint a férfiakat. Ez a tendencia súlyosbíthatja a meglévő egyenlőtlenségeket és akadályozhatja a társadalmi mobilitást. A fiatal munkavállalók, akik hagyományosan belépő szintű pozíciókon keresztül lépnek be a munkaerőpiacra, különös kihívásokkal néznek szembe, mivel pontosan ezeket a pozíciókat érinti leginkább az automatizálás.

Regionális különbségek és strukturális hatások

A változások különösen a kisebb városokat fogják súlyosan érinteni, főként a Heartland és a Rust Belt államokban, mint például Indiana és Kentucky. Ezek a régiók gyakran kevésbé diverzifikált gazdasági struktúrákkal és korlátozottabb erőforrásokkal rendelkeznek az átképzésre és a gazdasági átalakulásra. A mesterséges intelligencia fejlesztésének és bevezetésének nagyobb technológiai központokban való koncentrációja súlyosbíthatja a regionális egyenlőtlenségeket.

A McKinsey becslése szerint az automatizálás nettó hatása negatív lesz hatékony átképzési programok nélkül, ami 19-23 millió munkahely elvesztését eredményezheti. Ugyanakkor 20-50 millió új munkahely teremthető a technológiai, egészségügyi és oktatási szektorban. A kihívás abban rejlik, hogy ezeknek az új munkahelyeknek sok speciális készségeket igényel, ami elengedhetetlenné teszi az átfogó átképzést.

MI és az amerikai álom: Vajon a technológia megosztottsághoz vagy befogadáshoz vezet?

A mesterséges intelligencia hatása az amerikai munkaerőpiacra mélyreható átalakulás összetett képét fest, amely drámai kihívásokat és jelentős lehetőségeket egyaránt jelent. A bizonyítékok egyértelműen arra utalnak, hogy a munka világának történelmi jelentőségű felfordulásának kezdetén járunk, amely példátlan mértékű és gyorsaságú. Míg a legpesszimistább előrejelzések „fehérgalléros vérfürdőről” beszélnek, és a belépő szintű munkahelyek akár 50 százalékát is veszélyeztetik, az optimistább elemzések egyidejűleg azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia jelentős termelékenységi növekedést és új foglalkoztatási lehetőségeket is teremthet.

A központi kihívás a hatás egyenlőtlen eloszlásában rejlik: Míg a STEM területeken, a kreatív szakmákban és a vezető pozíciókban dolgozó magasan képzett szakemberek a mesterséges intelligenciát eszközként használhatják a termelékenység növelésére, a friss diplomások és a rutinszerű munkakörökben dolgozók egzisztenciális fenyegetésekkel néznek szembe foglalkoztatási kilátásaikat illetően. Az a tény, hogy a technológiai iparban már 25 százalékkal kevesebb egyetemi végzettséget vesznek fel, és hogy a hagyományos karrierutak szisztematikusan erodálódnak, aláhúzza a proaktív politikai és vállalati fellépés sürgősségét.

A már meglévő vállalatok és a mesterséges intelligencia szakértői között kialakuló stratégiai partnerségek azt mutatják, hogy a gazdaság már aktívan reagál erre az átalakulásra, és új üzleti modelleket fejleszt. Ugyanakkor egyre nyilvánvalóbbá válik az átfogó átképzési programok és az oktatási rendszer átalakításának szükségessége. Az Egyesült Államoknak azzal a kihívással kell szembenéznie, hogy 2030-ig potenciálisan 12 millió karrierváltást kell kezelnie, amely aránytalanul nagy mértékben érinti a különösen hátrányos helyzetű csoportokat, mint például a nőket és az alacsony képzettségűeket.

Végső soron a mesterséges intelligencia átalakulásának sikere azon múlik, hogy a megnövekedett termelékenység előnyeit szélesebb körben el lehet-e osztani, miközben célzott beavatkozásokkal egyidejűleg mérsékeljük a társadalmi zavarokat. A következő néhány év kulcsfontosságú lesz annak eldöntésében, hogy a mesterséges intelligencia forradalma a munkahelyek minőségének és az életszínvonal javulásához vezet-e az amerikaiak többsége számára, vagy a társadalom további polarizációjához járul hozzá.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus