Miért érnek el egyre kevesebb látogatót a vállalatok a Google keresésen keresztül – A mesterséges intelligencia a legkényelmesebb bűnbak – Kreatív kép a témáról, mesterséges intelligenciával: Xpert.Digital
A szerves forgalom csökken: Ez a valódi oka
MI, hirdetések, új rangsorolások: Miért küzdenek a weboldalak a láthatóságért?
Kevesebb kattintás, nagyobb verseny: Hogyan változik a keresés?
Kevesebb látogató organikus keresésből, nagyobb verseny a hirdetésekből és új információkeresési módok: Sok weboldal digitális elérésének alapjai jelenleg változóban vannak. De a mesterséges intelligencia önmagában nem magyarázza a csökkenést. A keresési eredmények változásai, a rangsorolás visszaesései és az olyan platformok, amelyek egyre inkább közvetlenül a saját felületeiken keresztül adnak válaszokat, szintén befolyásolják, hogy a felhasználók egyáltalán rákattintanak-e egy weboldalra. Az Egyesült Államokból és Franciaországból származó adatok azt mutatják, hogy mennyire tér el az organikus és a fizetett forgalom – és miért vannak különösen nyomás alatt a kiadók. Ugyanakkor a chatbot-hivatkozások jelenleg a weboldalak forgalmának csak kis részét teszik ki, de még mindig megváltoztathatják az emberek információkeresési szokásait. Ezért a kulcsfontosságú kérdés nemcsak az, hogy hány látogatót veszítenek a vállalatok, hanem az is, hogy hol generálják a figyelmet a jövőben, és hogyan lehet ebből gazdasági értéket származtatni.
Az új keresési gazdaság: Miért veszít a szerves forgalom teret, és miért válik egyre drágábbá a digitális láthatóság
A mesterséges intelligencia a legkönnyebb bűnbak – de az igazi csata a terjesztésért a platformokon zajlik
A weboldalak organikus látogatottságának csökkenését nem lehet egyetlen okra visszavezetni. A mesterséges intelligencia megváltoztatja az információkeresés módját, válaszol a kérdésekre anélkül, hogy később meg kellene látogatni a weboldalt, és a figyelmet a zárt felhasználói felületekre irányítja. Ugyanakkor a hirdetések több helyet foglalnak el, a keresőmotorok megváltoztatják a rangsorolásukat, és bizonyos üzleti modellekre nagyobb nyomás nehezedik, mint másokra. Azok, akik minden veszteséget a mesterséges intelligenciának tulajdonítanak, egy látható technológiai változást összetévesztenek a teljes gazdasági magyarázattal.
A számok mindazonáltal egyértelmű eltolódást mutatnak. Az elemzett weboldaladatokban az organikus látogatások száma az Egyesült Államokban 2026 augusztusában 13,2 százalékkal alacsonyabb volt, mint 2024 augusztusában. Franciaországban a csökkenés 24,4 százalékos volt. Ugyanebben az időszakban a fizetett keresésen keresztüli látogatások száma az Egyesült Államokban 21 százalékkal, Franciaországban pedig 17,3 százalékkal nőtt. Az organikus elérés csökken, míg a fizetett elérés növekszik. Ez az ellentétes tendencia gazdaságilag jelentősebb a vállalatok számára, mint az az elszigetelt kérdés, hogy hány felhasználó használ most chatbotot.
Ezek a számok azonban még nem magyarázzák meg, hogy mely tényezők okozták a visszaesést. Kezdetben a vizsgált mintákon belüli változásokat írják le. Egy megbízható elemzésnek ezért különbséget kell tennie a megfigyelés és a magyarázat, a hatásfok és az értékteremtés, valamint a rövid távú kiigazítások és a strukturális változások között.
A központi szempont a következő: A digitális kereslet gazdasági értéke nem feltétlenül tűnik el, ha kevesebben kattintanak weboldalakra. Azonban másképp oszlik meg. A platformok nagyobb figyelmet tudnak megtartani saját kínálatukon belül, a hirdetési felületek fontossága megnő, és a vállalatoknak intenzívebben kell versenyezniük ahhoz, hogy egyáltalán releváns információforrásként vagy beszállítóként tekintsenek rájuk.
A látogatószám csökkenése nem feltétlenül jelenti a kereslet csökkenését
Egy organikus weboldallátogatás csak egy többlépcsős döntéshozatali folyamat végén történik. A személynek információra van szüksége, kiválaszt egy keresési csatornát, megkapja az eredményeket, majd eldönti, hogy érdemes-e további kattintást végezni. Ezen pontok bármelyikének megváltoztatása kevesebb weboldallátogatáshoz vezethet.
Ezért a forgalom csökkenése nem feltétlenül jelenti azt, hogy csökken az érdeklődés egy adott téma vagy termék iránt. A felhasználók továbbra is kereshetik ugyanazt az információt, de a válaszokat már megtalálhatják a keresési eredmények oldalán vagy egy chatbotban. Hasonlóképpen, a kereslet továbbra is magas maradhat, miközben más webhelyek magasabb rangsorolást végeznek, vagy a hirdetések nagyobb figyelmet kapnak.
A vállalatok számára ez a megkülönböztetés alapvető fontosságú. Ha a tényleges kereslet csökken, akkor szükség lehet a termékkínálat, a pozicionálás vagy a célpiac felülvizsgálatára. Ha viszont a kereslet állandó marad, és csak a hozzáférés változik, akkor a probléma valószínűbb a láthatóságban, a csatornafüggőségben és a vásárlási döntéshez vezető ügyfélút kialakításában rejlik.
A megfigyelt trendek arra utalnak, hogy ezek közül a folyamatok közül többet is egyszerre kell figyelembe venni. Az organikus látogatások száma csökken, a fizetett látogatások száma növekszik, és a mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek jelenleg viszonylag kevés közvetlen átirányítási forgalmat generálnak. Ez nem eredményez egyszerű helyettesítési mintázatot, ahol minden elveszett Google-kattintás új ChatGPT-kattintásként jelenik meg.
Inkább az információfogyasztás és a weboldal-látogatások közötti kapcsolat változik. Ezért a gazdasági értékeléshez már nem elegendő egyszerűen a bejövő munkamenetek számát figyelembe venni. Az számít, hogy ezek a munkamenetek milyen funkciót töltöttek be korábban, és hogy ezt a funkciót azóta átvették-e máshol.
Miért takarják el az átlagok a tényleges piaci elmozdulást
A vizsgált weboldalak körülbelül kétharmada veszített organikus forgalmat. Ez azt mutatja, hogy a csökkenés nem korlátozódik néhány elszigetelt problémás esetre. Ugyanakkor az abszolút veszteségek jelentős része a különösen súlyosan érintett webhelyek kis csoportjára koncentrálódik.
Az Egyesült Államokban az elveszett látogatások nagyjából 40 százaléka a weboldalak mindössze egy százalékának volt tulajdonítható. Franciaországban ez az egy százalék a teljes veszteség közel felét tette ki. A csökkenés tehát széles körű, de abszolút nagyságát tekintve erősen koncentrált.
Ez a két állítás nem mond ellent egymásnak. Sok kisebb weboldal mérsékelt veszteségeket szenvedhet el, míg néhány nagy oldal jelentős számú látogatót veszít. Ez releváns a közvélemény szempontjából: a nagy vesztesek uralják a vitát, annak ellenére, hogy teljesítményük nem feltétlenül tükrözi egy átlagos vállalat tipikus tapasztalatait.
Az USA és Franciaország közötti különbségeket nem szabad elhamarkodottan egyetlen nemzeti befolyásoló tényező bizonyítékaként értelmezni. Az elemzett weboldalak eltérő iparági részesedései, kezdeti méretei és összetétele befolyásolhatja az eredményeket. Összehasonlítható, részletes adatok nélkül lehetetlen egyértelműen meghatározni, hogy miért jelentősen hangsúlyosabb a visszaesés Franciaországban.
Ez egyértelmű követelményt támaszt a vállalatirányítással szemben: az általános piaci átlag figyelmeztető jel, de még nem megfelelő egyéni célérték. Egy specializált ipari beszállító, egy hírportál és egy fogyasztóorientált tanácsadó szolgálat eltérő kockázatokkal néz szembe. Fejlődésüket összehasonlítható üzleti modellek és keresési szándék kontextusában kell értékelni.
A kiadók számára a legnagyobb problémát az információ és a bevétel közötti kapcsolat jelenti
A kiadókat különösen nehéz helyzetbe hozta a helyzet. Organikus látogatásaik száma mindkét országban mintegy 42 százalékkal csökkent. A kiadókat nem számítva az Egyesült Államokban a csökkenés 7,8 százalékos volt. Ez jól mutatja, hogy egyetlen szolgáltatói csoport milyen jelentősen befolyásolhatja az összképet.
A különbség gazdaságilag is megvalósítható: az információvezérelt ajánlatok esetében maga a látogatás gyakran elengedhetetlen előfeltétele a bevételszerzésnek. A hirdetések, előfizetések vagy egyéb ajánlatok csak akkor válhatnak hatékonysá, amikor az emberek felkeresik a weboldalt. Ha a lényeges információs érték a weboldalon kívül is megjelenik, a szerkesztői tartalom továbbra is felhasználható anélkül, hogy az eredeti szolgáltató látogatást kapna.
Ez nem jelenti azt, hogy minden elvesztett látogatás ugyanakkora gazdasági kárt okoz. Egy gyors látogatás egy egyszerű általános tudást igénylő kérdés megválaszolására kevésbé értékes lehet, mint egy speciális, szakértői szintű erőforrás ismételt igénybevétele. Mindazonáltal a jelentős elérhetőségi veszteségek megterhelhetik a pénzügyeket, ha egy üzleti modell a nagy forgalomra épül.
A tranzakció-orientált vállalatok esetében a helyzet némileg más. Egy gyártó könnyebben elnyeli az általános tanácsadással kapcsolatos látogatások csökkenését, ha a minősített termékajánlatok és az értékesítés stabil marad. Egy kiadó, amelynek terméke pontosan az információ, nem rendelkezik ugyanilyen mértékű diverzifikációs lehetőséggel.
A döntő választóvonal tehát nem csupán a nagy és a kis weboldalak között húzódik, hanem aközött az ajánlatok között is, ahol az információ egy későbbi tranzakcióhoz vezet, és azok között, ahol maga az információ felhasználása alkotja a gazdasági alapot.
A több reklám mesterséges intelligencia nélkül is megváltoztatja a versenyt
A fizetett keresési látogatások egyidejű növekedése külön figyelmet érdemel. Az Egyesült Államokban ezek a látogatások 21 százalékkal, Franciaországban pedig 17,3 százalékkal nőttek a vizsgált kétéves időszakban. Bár ez nem tükrözi közvetlenül a hirdetési költségvetések vagy a kattintási árak növekedésének mértékét, a számok azt mutatják, hogy a fizetett és az organikus forgalom eltérően alakul.
Ezenkívül a keresési eredmények megjelenítése is megváltozott. A megfigyelések szerint június óta az átlagos organikus találat asztali gépen csak görgetés után látható. A hirdetési egységek mérete nagyjából megduplázódott. Ez nemcsak az egyes találatok rangsorolását változtatja meg, hanem a kezdetben látható képernyőterület eloszlását is.
Egy organikus találat megtarthatja pozícióját a nem fizetett keresési eredmények között, miközben továbbra is veszít a tényleges láthatóságából. Végső soron a gazdasági hatást nem kizárólag az határozza meg, hogy egy weboldal a harmadik vagy az ötödik helyen áll-e. Döntő fontosságú, hogy az is függ, hogy a felhasználók hány más elemet látnak korábban, és hogy egyáltalán eljutnak-e az adott találathoz.
Ez megnehezíti a hagyományos rangsorolási jelentések értelmezését. Stabil pozíciók alakulhatnak ki csökkenő átkattintási arányok mellett, még akkor is, ha maga a tartalom nem romlott. A verseny ekkor nemcsak a weboldalak között zajlik, hanem az ugyanazon a platformon belüli különböző megjelenítési formátumok között is.
Ez többletköltségeket és alkalmazkodási nyomást jelent a vállalatok számára. Azoknak, akik hirdetésekkel szeretnék kompenzálni az elveszett organikus elérést, fel kell mérniük, hogy a megszerzett többletügyfelek indokolják-e az erőfeszítést. A több fizetett forgalom önmagában nem garantálja a gazdasági sikert.
A rangsorvesztéseket és a mesterséges intelligencia hatásait külön kell vizsgálni
A felhasználói felületek és a keresési szokások változásai mellett az algoritmikus változások is lehetséges okok. Példaként említhető a Google 2026 januári frissítése, amely miatt egyes webhelyek számos rangsorolást veszítettek. Az ilyen változások jelentősen befolyásolhatják az egyes webhelyek forgalmát.
A megbízható diagnózishoz tehát legalább három szintet kell megkülönböztetni. Egy weboldal kevesebb látogatást kaphat, mert ritkábban jelenik meg a keresési eredmények között. Kevesebb kattintást kaphat, miközben láthatósága változatlan marad. Vagy a mögöttes keresési mennyiség csökkenhet, mert a felhasználók most máshol teszik fel a kérdéseiket.
Ezek a fejlemények egyidejűleg is bekövetkezhetnek, és erősíthetik egymást. A rangsorolás csökkenése csökkenti a láthatóságot. A nagyobb hirdetési elhelyezések tovább csökkentik a figyelmet a fennmaradó organikus keresési eredményekre. Végül, a mesterséges intelligencia válaszai kielégíthetik az információigények egy részét, mielőtt egy újabb kattintásra lenne szükség.
A rendelkezésre álló összesített adatok nem teszik lehetővé ezen tényezők hozzájárulásának megbízható kiszámítását. Ezért nem lenne indokolt pontos százalékos arányt megadni, amely jelzi, hogy a csökkenés mekkora része tulajdonítható kizárólag a mesterséges intelligenciának.
A gyakorlatban ez a bizonytalanság nem ok a tétlenségre. Inkább differenciált ok-okozati elemzést igényel. A változásokat oldaltípus, keresési szándék, eszköz, időszak és gazdasági jelentőség szerint kell vizsgálni. Csak így kerülhetik el a vállalatok, hogy mesterséges intelligencia stratégiával reagáljanak egy rangsorolási problémára, vagy hogy kizárólag technikai keresőoptimalizálással próbálják megoldani az alapvetően megváltozott keresési viselkedést.
A chatbotok jobban megváltoztatják az információs csatornákat, mint ahogy azt a látogatói számuk sugallja
A ChatGPT-n és más chatbotokon keresztül lebonyolított látogatások eddig az összes látogatásnak csupán körülbelül 0,5 százalékát tették ki. Ez a kis arány azt a benyomást keltheti, hogy a mesterséges intelligencia alig játszik szerepet a kereslet tényleges eloszlásában. Egy ilyen következtetés azonban túl leszűkítő lenne.
A weboldalakra való közvetlen átirányítás csak a kattintással végződő használatot méri. Ha egy chatbot már kielégítően megválaszolta a kérdést, akkor nem történik mérhető látogatás az eredeti információforráshoz. A sikeres válasz tehát azt eredményezheti, hogy egyáltalán nem jelenik meg kapcsolatfelvétel a weboldal elemzéseiben.
Az amerikai asztali számítógépes adatok jól szemléltetik ezt a különbséget. A ChatGPT esetében a beszélgetéseknek csak 5,2 százaléka eredményezett webhelykattintást. Ezzel szemben a Google esetében a keresési lekérdezések 31,1 százaléka váltott ki kattintást. Ez a két adat azonban különböző használati egységeken alapul: egy beszélgetés nem ugyanaz, mint egyetlen keresési lekérdezés. Ezért nem szabad őket teljesen összehasonlítható hatékonysági mérőszámnak tekinteni.
Mindazonáltal rámutatnak egy alapvető különbségre a terméklogikában. A hagyományos keresés közvetítőként működik az információs igények és a külső ajánlatok között. Egy chatbot ezzel szemben inkább az információs igények kielégítésére összpontosít közvetlenül a saját felületén.
A vállalatok számára ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia által generált ajánlások kis százaléka továbbra is jelentős szerepet játszhat a döntéshozatali folyamatban. Hasonlóképpen, egy márka elveszítheti jelentőségét anélkül, hogy ez a veszteség azonnal tükröződne a korábban nagy mesterséges intelligencia által generált forgalom csökkenésében.
A kevésbé hagyományos keresések fokozatosan strukturális kockázattá válhatnak
További betekintést nyújtanak a ChatGPT kereséshez hozzáférő háztartások adatai. Ezek a háztartások ezt követően átlagosan 9,4 százalékkal ritkábban kerestek a Google-on, a Bingen és a Yahoo-n. 20 hét elteltével a csökkenés elérte a 17 százalékot.
A vizsgált csoporton belül ez arra utal, hogy a használat nem korlátozódott egyetlen tesztre. A több hét utáni hangsúlyosabb csökkenés összhangban van a szokások fokozatos változásával. A felhasználók megtanulhatják, hogy bizonyos feladatok elvégzéséhez közvetlenül a chatbotra támaszkodjanak.
Ezeket az eredményeket azonban nem szabad minden internetfelhasználóra általánosítani további vizsgálat nélkül. A hozzáférés, a tanulmány felépítése és a háztartás összetétele befolyásolhatja a megfigyelt trendeket. Az sem világos, hogy mely keresési lekérdezések csökkentek a legmeredekebben, és hogy bizonyos keresési típusok nagyrészt változatlanok maradtak-e.
Gazdasági szempontból ez a megkülönböztetés kulcsfontosságú. Ha elsősorban az egyszerű információs kérdések kerülnek át a chatbotokra, az más tartalmat érint, mint a vásárlásorientált termékkutatás felé való elmozdulás. Az elveszett keresések száma önmagában nem jelzi, hogy mennyire érintett a gazdaságilag releváns kereslet.
A stratégiai következmény tehát nem az, hogy idő előtt elvetjük a hagyományos keresőmotorokat. Ehelyett a vállalatoknak meg kell figyelniük, hogy célcsoportjaik mely feladatokhoz használnak más információs csatornákat, és mely esetekben marad szükséges vagy kívánatos a saját weboldaluk felkeresése.
🎯🎯🎯 Adatvezérelt B2B iparági központ, mint kvázi házon belüli megoldás
A kvázi házon belüli megoldás: Hogyan hidalja át az Xpert.Digital a B2B marketing és értékesítés működési réseit – Okos, tartalomvezérelt üzlet - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital egy adatvezérelt B2B iparági központ, amelyet Konrad Wolfenstein vezet. A vállalat külső, kvázi házon belüli megoldásként működik az ipari partnerek számára, áthidalva a marketing, a tartalom és az értékesítés működési hiányosságait – anélkül, hogy további erőforrásokat igényelne az ügyféloldalon.
További információ itt:
Mit érhet el egy jól strukturált tartalom – és mit nem bizonyítottak
A magasabb konverziós arányok nem teszik a kis csatornát helyettesítővé
Az elemzett adatokban a ChatGPT látogatói gyakrabban konvertáltak, mint a Google látogatói. Ez egy érdekes minőségi jelzés, de a tényleges mennyiséggel együtt kell értékelni.
55 konverziókövetéssel rendelkező weboldal esetében a Google 964 konverziót ért el. Az összes mesterséges intelligencia által vezérelt chatbot összesen 36 konverziót ért el. Ez azt jelenti, hogy ebben a mintában a Google majdnem 27-szer annyi rögzített konverziót szállított, mint az összes mesterséges intelligencia által vezérelt chatbot együttvéve. Egy viszonylag erős, kis csatorna tehát még messze volt attól, hogy a hagyományos keresési eredmények abszolút hozzájárulását helyettesítse.
Továbbá nincs meghatározva, hogy minden rögzített konverziónak azonos gazdasági értéke volt-e. A hírlevélre való feliratkozás, a kapcsolatfelvételi kérelem és a befejezett vásárlás nem egyszerűen egyenlőségjelölhető. Ezért a teljes körű értékeléshez további információkra lenne szükség a bevételről, a haszonkulcsról és a konverzió minőségéről.
A magasabb konverziós arányok egyik lehetséges magyarázata az alaposabb előminősítésben rejlik. Aki részletes párbeszédet folytatott egy chatbottal, majd konkrétan meglátogat egy weboldalt, annak már lehetnek konkrétabb követelményei. A kattintás így egy későbbi lépés lenne egy hosszabb döntéshozatali folyamatban.
Ez a magyarázat azonban továbbra is egy értelmezés marad. A számok önmagukban nem bizonyítják sem azt, hogy a felhasználók miért konvertálnak gyakrabban, sem azt, hogy az előny nagyobb mennyiségek esetén is fennáll-e. A vállalatok számára tehát az ésszerű következtetés az, hogy a mesterséges intelligencia általi ajánlásokat komolyan kell venni, de nem szabad összekeverni a már bizonyítottan képes, hogy teljes mértékben kompenzálja az elveszett keresési látogatásokat.
Amikor a márkahatás már nem jelenik meg teljes mértékben a webanalitikában
A párbeszéd alapú információs rendszerek nagyobb szakadékot hoznak létre a tényleges befolyás és a mérhető weboldal-kapcsolatok között. Egy márkát megemlíthetnek, összehasonlíthatnak vagy kizárhatnak egy válaszban anélkül, hogy később meglátogatnák.
Ez megváltoztatja a webanalitika jelentőségét. Bár továbbra is fontos a látogatások és konverziók értékeléséhez, most már az előző információgyűjtési fázis kisebb részét képviselheti. A mérhető belépési pont később is lehet, mint az első releváns kapcsolatfelvétel a vállalattal.
Ez nem jelenti azt, hogy minden említés gazdaságilag értékes. Egy említés lehet alkalmi, nem megfelelő vagy kritikus. Még egy gyakran idézett weboldal sem generál automatikusan nagyobb keresletet. Számos független lépés van a láthatóság, az észlelt kompetencia, a kiválasztási döntés és a bevétel között.
Egy értelmes értékelésnek ezért nemcsak azt kell figyelembe vennie, hogy megemlítenek-e egy márkát. Azt is meg kell vizsgálnia, hogy mely kérdésekben jelenik meg, milyen tulajdonságokat tulajdonítanak neki, és hogy pontosan írják-e le a kínálatát. Különösen a B2B szektorban a technikai képességekkel vagy az alkalmazási területekkel kapcsolatos helytelen információk relevánsabbak lehetnek, mint pusztán az említések alacsony gyakorisága.
A kihívás abban rejlik, hogy szisztematikusan rögzítsük ezeket a megfigyeléseket anélkül, hogy idő előtt, látszólag pontos fő teljesítménymutatókat vezetnénk le. Egyetlen chatbot-válasz nem megbízható piaci mutató. A gazdaságilag releváns kérdésekben ismétlődő mintázatok azonban érdemesek a stratégiai monitorozás tárgyát képezik.
Mit érhet el egy jól strukturált tartalom – és mit nem bizonyítottak
Egy német nyelvű weboldalakat vizsgáló tanulmány összehasonlította az idézett oldalakat az azonos domainhez tartozó, idézetlen oldalakkal. A több szerkezeti jellemzővel rendelkező oldalakat 2,1-szer gyakrabban idézték, mint a rosszul optimalizált oldalakat. A figyelembe vett jellemzők között szerepelt a tartalomjegyzék horgonyhivatkozásokkal, a cikkek jelölése és legalább öt H2 címsor.
Egyedül a tartalomjegyzék 1,7-szer magasabb hivatkozási gyakorisággal járt együtt. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a világosan strukturált tartalom gyakrabban jelenhet meg a mesterséges intelligencia válaszaiban. Azonban nem bizonyítják, hogy a tartalomjegyzék utólagos hozzáadása növeli a megfelelő hivatkozás valószínűségét.
A strukturált oldalak átfogóbbak, szerkesztőileg jobban karbantartottak lehetnek, vagy relevánsabbak lehetnek adott kérdésekre vonatkozóan. Még ugyanazon a területen belül is jelentősen eltérhetnek az oldalak minőségben, témában és időszerűségben. Ezek a tényezők részben magyarázhatják a korrelációt.
A gyakorlati következtetés továbbra is érvényes: a tartalomnak logikusan kell strukturálnia, és az egyes kérdésekre világosan kell válaszolni. Az értelmes alcímek segítenek megkülönböztetni a különböző részeket. A megfelelő technikai jelölések további információkat nyújthatnak a tartalom típusáról.
Ez azonban nem válhat mechanikus optimalizálási formulává. Öt címsor nem bizonyítja a minőséget, és egy mesterségesen meghosszabbított tartalomjegyzék nem helyettesíti a lényegi tartalmat. A gazdasági haszon nem egy hivatalos ellenőrzőlista teljesítéséből származik, hanem a célközönség számára releváns, világos, megbízható információkból.
A naprakészség a minőség ígérete, és nem csupán a cím kiegészítése
A folyó évszám feltüntetése a címben 2,7-szer magasabb hivatkozási gyakorisággal járt együtt. Ez a megállapítás kifejezetten előzetes, ezért nem szabad figyelmen kívül hagyni, és nem is szabad végleges iránymutatásként kezelni.
Időérzékeny témák esetén hasznos lehet egy év megadása. Ez jelzi azt az időszakot, amelyre egy piaci összehasonlítás, ár-áttekintés vagy műszaki értékelés vonatkozik. Ugyanakkor azt az elvárást kelti, hogy a tartalmat valóban ennek megfelelően felülvizsgálták.
Az év egyszerű megváltoztatása tényszerű frissítés nélkül nem javítja az információk minőségét. Épp ellenkezőleg, a cikk pontosságának hiányosságaira utalhat. Üzleti szempontból ez egy rövid távú láthatósági intézkedés lenne, amelynek hosszú távú bizalmi költségei lehetnek.
Az llms.txt fájllal sem találtak érzékelhető előnyt. Az idézett oldalak 11,7 százaléka olyan domainekről származott, amelyek ilyen fájlt tartalmaztak. Az összes vizsgált domaint tekintve ez az arány 14 százalék volt. Ezek az értékek nem mutatnak pozitív összefüggést az idézettséggel.
A különböző hivatkozási pontok – egyrészt a hivatkozott oldalak, másrészt a vizsgált területek – szintén korlátozzák az értelmezést. Az ábrákból nem lehet általános negatív hatást levonni. Az egyetlen megbízható megállapítás az, hogy a tanulmány nem szolgáltat meggyőző bizonyítékot az intézkedés előnyeire.
Ez jelentős a szűkös erőforrások rangsorolása szempontjából. A műszaki minőséget, az átlátható struktúrát és a tényleges naprakészséget nem szabad beárnyékolniuk a műszakilag lenyűgöző, de nem kellően megalapozott egyedi intézkedéseknek.
A reklámok még a párbeszéd alapú rendszerekben is követik a figyelmet
A mesterséges intelligencia által generált válaszok egyidejűleg hirdetési környezetté fejlődnek. Ugyanezen, vizsgált kérdések esetében a ChatGPT válaszok 39,9 százaléka tartalmazott hirdetést október végén, szemben az augusztus végi 36,1 százalékkal. Ez 3,8 százalékpontos növekedést jelent.
A különböző hirdetők száma kérdésenként szintén nőtt, átlagosan 1,82-ről 2,14-re. A hirdetéseket tartalmazó válaszok körülbelül fele legalább két hirdetőt érintett. Ezek az adatok a vizsgált kérdésekre vonatkoznak, és nem értelmezhetők automatikusan a ChatGPT összes használatára vonatkozó teljes hirdetési arányként.
Az erősebb hirdetési jelenlét a B2C témák és a vásárlási szándékkal kapcsolatos kérdések esetében figyelemre méltó. A B2B kérdések és a tisztán információs kérdések kevesebb hirdetést vonzottak. Üzleti szempontból ez érthető: ahol nagyobb a valószínűsége a konkrét vásárlási döntésnek, a figyelemfelkeltés közvetlenebb módon vonzó lehet a hirdetők számára.
Ez fontos párhuzamot teremt a hagyományos kereséssel. Még egy párbeszéd-alapú felületen is együtt létezhet az információszolgáltatás és a kereskedelmi elhelyezés. Az interakció formája változik, de a vásárlásorientált figyelemért folytatott verseny továbbra is fennáll.
A vállalatok számára ezért egyre fontosabbá válik a tartalomalapú jelenlét és a fizetett láthatóság közötti különbségtétel. A válaszban szereplő tényszerű említés és a hirdetés a kapcsolatfelvétel különböző formái. Költségük, hitelességük és hatásuk nem veszhet el egyetlen láthatósági mérőszámban.
A nemzetközi terjeszkedés eltérő versenyfeltételeket teremt
A Google további tíz országra bővíti mesterséges intelligencia által vezérelt hirdetéseit: Ausztráliára, Kanadára, Indiára, Kenyára, Malajziára, Új-Zélandra, Nigériára, Pakisztánra, a Fülöp-szigetekre és Szingapúrra. Brazília, Mexikó és az Egyesült Királyság várhatóan követi a példáját ebben a negyedévben. Németország nem része ennek a bővítésnek.
Az Egyesült Államokban a hirdetések mostantól a további kérdésekre adott válaszként is megjelennek, és „Szponzorált” jelöléssel lesznek ellátva. Ez a kereskedelmi kommunikációt közelebb hozza a folyamatos párbeszédhez. Egy későbbi kérdés további követelményeket, preferenciákat vagy korlátozásokat tartalmazhat, így eltérő döntéshozatali kontextust teremtve, mint az eredeti megkeresés.
Túl korai lenne megállapítani, hogy az ilyen elhelyezések valójában mennyire hatékonyak. Hasonlóképpen nem világos, hogy a felhasználók hogyan reagálnak majd a tanácsadás és a hirdetések kombinációjára. A bővítés kezdetben azt mutatja, hogy a párbeszédalapú keresőfelületek kereskedelmi célú használata folyamatosan fejlődik.
Ez heterogén környezetet teremt a nemzetközileg működő vállalatok számára. A hirdetési lehetőségek, a látható formátumok és a verseny intenzitása piaconként változhat. Ezért egy olyan megközelítés, amely az egyik országban működik, nem alkalmazható automatikusan minden más országban.
A költségvetés-tervezésnek ezeket a különbségeket is figyelembe kell vennie. A nemzetközi jelenlét önmagában nem indokolja az új hirdetési formátumokba történő következetes befektetést. A kulcsfontosságú tényezők az adott formátumok elérhetősége, a piac gazdasági jelentősége és a megszerzett kapcsolatok kimutatható minősége.
A partnertartalom módosítja a látható válaszhoz való hozzáférést
A nyílt webes találatok mellett az előre elkészített partnertartalmak is szerepet játszanak. A „Labrador” nevű belső csatornát receptek, tesztek és útmutatók számára használják. Tizenkét szolgáltatót foglal magában, összesen 43 domainnel, köztük a Dotdash Meredith, a Hearst, a Condé Nast, az Axel Springer, a Reuters és az AP.
A szóban forgó oldalakhoz kész összefoglalók állnak rendelkezésre, amelyek a szokásos webes találatok előtt jelennek meg. Ez lehetővé teszi egy további szelekciós és tömörítési szakaszt az eredeti publikáció és a végső felhasználói válasz között.
Ez a köztes szakasz gazdaságilag jelentős. Ha a tartalmat a tényleges válaszadási folyamat előtt válogatják és összegzik, akkor annak potenciális láthatóságát nemcsak az általános felfedezhetősége határozza meg a nyílt weben, hanem az ilyen tartalomcsatornákba való beillesztése és az elkészített összefoglaló kialakítása is.
Ez nem jelenti azt, hogy a hagyományos weboldalak kategorikusan ki vannak zárva. A leírás azt sem bizonyítja, hogy az egyes kiadók teljes mértékben ellenőrzik a válaszokat. Azt azonban igen, hogy az információfeldolgozás összetettebb, mint egyszerűen a legjobb nyilvánosan elérhető oldal lekérése.
A vállalatok és a kiadók számára ez egy újabb függőséget jelent: a láthatóság több egymást követő szelekciós döntéstől függhet. Minden egyes sűrítés kiemelhet bizonyos aspektusokat, másokat pedig kihagyhat. Ezért azok, akik csak az eredeti kiadványt nézik, nem biztos, hogy látják, mely információk jutnak el a későbbi felhasználóhoz.
A rangsorok elveszítik alacsonyabb pozíciójukat, amikor összesítik őket
Az ilyen tömörítés hatása különösen a rangsorokban szembetűnő. Az olyan formátumokban, mint a „A tíz legjobb...”, az elsőtől a harmadikig terjedő pozíciók az esetek 70 százalékában szerepeltek az összesítésben. A negyediktől a hatodikig terjedő pozíciók esetében ez az arány 41 százalék, a hetediktől a tizedikig terjedő pozíciók esetében pedig 23 százalék volt. A tizenegyedik pozíciótól kezdve ez az arány már csak tizenkét százalék volt.
Ezek az értékek az elemzett összefoglalókban való szerepeltetésre vonatkoznak. Nem jelentik annak általános valószínűségét, hogy egy vállalat bárhol is említésre kerül a ChatGPT-ben. Mindazonáltal egyértelmű korrelációt mutatnak a pozícióban.
Egy meglévő rangsorolás tovább finomítható az eredmények összegzésével. Egy számos alternatívát tartalmazó lista kezdetben a választási lehetőségek széles skáláját közvetíti. Ha azonban a tömörített változat elsősorban a legmagasabb rangú lehetőségekre összpontosít, a felhasználónak lényegesen kevesebb választási lehetősége van.
A vállalatok számára ez segít megérteni, hogy már az is fontos, hogy szerepeljenek a listán. Hasznos lehet, ha egy nyilvánosan látható összehasonlító oldalon szerepelnek. Ha azonban egy ajánlat a lista alján szerepel, előfordulhat, hogy nem szerepel egy későbbi összefoglalóban.
Egy elhelyezés gazdasági jelentősége tehát nem csupán az eredeti cikk eléréséből fakad. Az is kulcsfontosságú, hogy az említés a további szelekciós és összefoglaló lépések után is fennmarad-e. A láthatóság bizonyos értelemben többszörösen szűrt.
Ez azonban nem indokolja a vezető pozíciók mindenáron történő egyoldalú megszerzését. Egy hiteles, szakmailag megfelelő értékelés továbbra is értékesebb, mint egy kiemelkedő elhelyezés egy alkalmatlan vagy kétes környezetben.
A vállalatoknak pontosabban kell megkülönböztetniük tartalmuk értékét
A leírt fejlemények ellentmondanak annak az átfogó stratégiának, amely a lehető legtöbb organikus forgalmat kívánja generálni. Nem minden látogatás járul hozzá egyformán a bevételhez, az ügyfélhűséghez vagy a piaci pozícióhoz.
Gazdaságirányítási célokból a tartalmat funkciója szerint kell megkülönböztetni. Némelyik egyszerű tudáskérdésekre ad választ, mások a beszállítók kiválasztását támogatják, összetett szolgáltatásokat magyaráznak el, vagy konkrét kapcsolatfelvételt tesznek lehetővé. Ezen kategóriák hanyatlása különféle következményekkel jár.
Különösen a B2B szektorban egy kis számú, képzett kapcsolattartó értékesebb lehet, mint egy nagyszámú általános tájékoztató látogatás. Ez nem jelenti azt, hogy a korai információgyűjtési fázisok jelentéktelenné válnak; egyszerűen csak a hozzájárulásuk nem mindig tükröződik azonnal egy ugyanazon az oldalon található eladásban.
Ezért ajánlott a csatorna-, tartalom- és eredményelemzés kombinációja. A vállalatoknak meg kell vizsgálniuk, hogy mely témák veszítenek látogatókat, hogy a megkeresések száma csökken-e egyidejűleg, és hogy a fennmaradó kapcsolatok minősége változik-e. Már a sok nem specifikus látogatásról néhány konkrét látogatásra való áttérés is eltérő gazdasági hatással járhat, mint amit a puszta forgalmi trend sugallna.
Ezzel szemben a megkeresések stabil száma nem szabad, hogy elhomályosítsa azt a tényt, hogy egy vállalat egyre inkább csak fizetős hozzáférésen keresztül látható. Ilyen esetekben a kereslet továbbra is jelen lehet, de megváltozott költségekkel és a platformoktól való nagyobb függőséggel.
A kulcsfontosságú feladat egy megbízható mérőrendszer, nem pedig egy új divatindikátor
A változásokra adott megfelelő válasz a pontos méréssel kezdődik. Az organikus látogatások, a rangsorolás, a hirdetésmegjelenítések, a mesterséges intelligencia általi hivatkozások és a konverziók más-más kérdésekre adnak választ. Ezen mutatók egyikét sem szabad az üzleti siker átfogó ábrázolására használni.
Elsősorban a következetes időbeli perspektíva kulcsfontosságú. A rövid távú ingadozásoknak más okai lehetnek, mint a tartós eltolódásoknak. Az értelmezés során a technikai változásokat, a nagyobb tartalmi módosításokat és az azonosítható rangsorolási eseményeket is figyelembe kell venni.
Továbbá különbséget kell tenni a megfigyelt eredmények és a feltételezett okok között. Ha a látogatások száma egy változás után azonnal csökken, az vizsgálatot indokol, de még nem jelent perdöntő bizonyítékot az ok-okozati összefüggésre. Ugyanez vonatkozik az optimalizálási intézkedés utáni későbbi növekedésre is.
A mesterséges intelligencia láthatóságának monitorozása során fokozott óvatosságra van szükség. Az egyéni válaszok eltérőek lehetnek. Az értelmes megfigyeléshez ezért ismétlődő, összehasonlítható kérdésekre és az eredmények átlátható értékelésére van szükség. Magán az említésen túl a tényszerűséget, a tematikus relevanciát és a pozicionálást is figyelembe kell venni.
A cél nem a lehető legátfogóbb jelentéskészítés. A döntéshozatal javításáról van szó: Melyik tartalom indokolja a további befektetést? Mely visszaesések kezelhetők gazdaságilag? Hol merülnek fel további beszerzési költségek? És mely platformfüggőségek válnak jelentős üzleti kockázattá?
A járható út a régi kattintásvadász ígéreten túl rejlik
A rendelkezésre álló adatok nem indokolják sem az önelégültség kijelentését, sem azt az állítást, hogy a hagyományos keresőmotorok már elvesztették gazdasági jelentőségüket. A vizsgált konverziós mintában a Google továbbra is jelentősen nagyobb abszolút eredményhozzájárulást eredményezett, mint az összes mesterséges intelligencia által vezérelt chatbot együttvéve. Ugyanakkor a párbeszédalapú rendszerek alacsony átkattintási aránya jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia miért nem feltétlenül fordítja le teljes mértékben a hatását új weboldalforgalommá.
A központi strukturális változás az információ, a figyelem és a hozzáférés eloszlását érinti. A felhasználók többet megtudhatnak anélkül, hogy akár egy weboldalt is megnyitnának. A platformok ezt az információfogyasztást szorosabban a saját felületeiken belül tarthatják. A vállalatoknak ezért meg kell tanulniuk, hogy ne csak az organikus forgalom maximalizálásával azonosítsák az értékteremtést.
Ez nem csökkenti a kiváló minőségű tartalom értékét. Azonban megváltoztatja azokat a feltételeket, amelyek mellett előállítása gazdaságilag sikeres. A lényeges technikai tartalom, a világos szerkezet és a hiteles időszerűség továbbra is fontos. Ehhez jön még a pontos megjelenítés képessége a változatos információs környezetekben, valamint a kapott üzleti eredmények pártatlan értékelése.
A világosan megalapozott nézőpont tehát a következő: a mesterséges intelligencia önmagában nem veszélyezteti az organikus forgalmat. A kritikus tényező a változó szokások, a csökkent átirányítások, a további hirdetési felületek, az algoritmikus újraelosztás és a többlépcsős tartalomkiválasztás kölcsönhatása. A sikeres vállalatoknak külön-külön kell megérteniük ezeket a mechanizmusokat, és együttesen kell kezelniük őket.
A jövőben a legszűkösebb tényező nem feltétlenül a rendelkezésre álló információk mennyisége lesz. Ami szűkös lesz, az a megbízható hozzáférés a figyelemhez a döntő pillanatban. Azok, akik ezt a hozzáférést gazdaságilag értékelik, ahelyett, hogy pusztán a látogatók számának védelmében gondolkodnának, reálisabban tudják értékelni a változást, és hatékonyabban tudnak reagálni rá.
📈🚀 A láthatóságtól a bizalomig 👀🤝 A skálázható utad az Xpert.Digital segítségével
A láthatóságtól a bizalomig: A skálázható út az Xpert.Digital segítségével - Kép: Xpert.Digital
Az ipari B2B szektorban a fenntartható üzleti kapcsolatok ritkán alakulnak ki egyik napról a másikra. Lépésről lépésre fejlődnek – a láthatóság, a szakmai relevancia, az ismétlődő kapcsolódási pontok és a növekvő bizalom révén. Az Xpert.Digital 4 szakaszos modellje pontosan ezt célozza meg: egy strukturált utat kínál, amely egy kezelhető belépési ponttal kezdődik, és szükség esetén mélyebb üzletfejlesztési együttműködéssé fejlődhet.
A hangzatos marketingígéretek helyett ez a modell a kapcsolatot helyezi előtérbe. A vállalatok világosan meghatározott, könnyen kiszámítható intézkedésekkel kezdik, majd saját tapasztalataik alapján döntik el, hogy meddig kívánják kiterjeszteni az együttműködést. A zavartalan bizalomépítési folyamat egyik kulcsfontosságú tényezője: A platform teljesen elkerüli a bosszantó reklámokat, így a szerkesztői fókusz kizárólag a vállalatok szakértelmére összpontosít.
További információ itt:
Globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német
☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!
Konrad Wolfenstein
Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.
Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt wolfenstein@xpert.digital:, vagy egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 telefonszámon. Az e-mail címem
Alig várom a közös projektünket.
