A láthatóság csendes újraelosztása és a mesterséges intelligencia általi keresés új ereje: Azok, akiket a ChatGPT nem idézett, eltűnnek az internetről – Kép: Xpert.Digital
Miért veszítenek el weboldalak több millió kattintást – és ki profitál az új mesterséges intelligencia trendből?
Hirtelen összeomlás: Ezért bünteti titokban a ChatGPT a népszerű oldalakat, mint például a Reddit
A klasszikus keresőmotorok korszaka, ahogyan azt három évtizede ismerjük, gyorsan a végéhez közeledik. Míg a Google és társai egykor csupán útmutatóként működtek, és forgalmat osztottak szét a külső weboldalakra, a mesterséges intelligencia modelljei most kész, összefoglalt válaszokat kínálnak közvetlenül egy ezüsttálcán. Ez a felhasználók számára kényelmes, de a nyílt internetes ökoszisztéma számára ez egy tektonikus váltás. Amikor a válasz már ott van, mielőtt a kérdést egyáltalán megfontolták volna, a már befutott kiadók és vállalatok több millió kattintást veszítenek. Ugyanakkor olyan óriások, mint az OpenAI, új hirdetési modellekkel törnek be az európai piacra a ChatGPT számára, miközben a kezdeti bírósági ítéletek – mint például egy mérföldkőnek számító müncheni döntés – teljesen újraértelmezik a mesterséges intelligencia által működtetett keresőmotorok felelősségének kérdését. Ez egy átfogó elemzés arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan alakítja át radikálisan az internetes hatalmi dinamikát, és hogy miért kell a hagyományos keresőoptimalizálásnak (SEO) mostantól átadnia a helyét a „generatív láthatósági optimalizálásnak”.
Ehhez kapcsolódóan:
Amikor a válasz már ott van, mielőtt a kérdést teljesen átgondolták volna
A keresőmotor, ahogyan három évtizede működik, alapvető átalakuláson megy keresztül, és gyorsabban, mint ahogy a legtöbb márka, ügynökség és kiadó képes reagálni. Ma, amikor valaki beír egy kérdést a Google-ba, jelentős számú esetben már nem a linkek listáját látja először, hanem egy mesterséges intelligencia által megfogalmazott összefoglalót, amely már teljes választ ad. A Sistrix SEO elemző eszköz adatai szerint ezek az úgynevezett AI-áttekintések ma már havonta több mint kétmilliárd felhasználót érnek el világszerte (2025 közepére). Németországban az összes keresési lekérdezés körülbelül egyötödében, az úgynevezett long-tail lekérdezések – azaz a nagyon specifikus és ritkán feltett kérdések – közel egyharmadában jelennek meg. Ezen AI-összefoglalók közel 80 százaléka a klasszikus organikus eredmények felett jelenik meg, így a felhasználók a gép által generált választ még azelőtt látják, hogy a szokásos találati listára görgetnének.
Ez a váltás nem csupán egy kozmetikai változtatás a keresőmotor dizájnjában. A teljes web alapvető gazdasági logikáját érinti, mivel a nyílt internetet a kereskedelmi forgalomba hozatala óta elsősorban a figyelem finanszírozza, amely kattintásokká, hirdetési bevételekké vagy érdeklődőkké alakul. Ha a válasz már a keresési találati oldalon van, sok felhasználó elveszíti az okát a további kattintásra. Ez nemcsak az információk megtalálásának módját változtatja meg, hanem azt is, hogy ki marad anyagilag érintett ebben a folyamatban, és ki esik ki az értékláncból.
A kattintások számának csökkenését jelző számok
A Sistrix átfogó tanulmányt végzett, amelyben több mint 100 millió kulcsszót elemzett, hogy felmérje a mesterséges intelligencia által vezérelt áttekintések tényleges hatását az átkattintási arányokra Németországban. Az eredmény egyértelmű, bár árnyaltabb, mint amit a címsor önmagában sugallhatna. Az összes keresőmotor-pozíciót tekintve az átlagos organikus átkattintási arány 57 százalékról látható mesterséges intelligencia által vezérelt összefoglaló nélkül 33 százalékra csökken, ha megjelenik egy összefoglaló. A nagyon keresett legfelső pozícióban az átkattintási arány 27 százalékról mindössze 11 százalékra zuhan, ami körülbelül 60 százalékos relatív csökkenést jelent. A teljes német keresési piacra extrapolálva ez a hatás nagyjából havi 265 millió elveszett organikus kattintást jelent, ami abszolút értékben jelentős szám, de az organikus kattintások teljes számának alig 6,6 százalékát teszi ki.
Ezek az átlagok azonban elfedik az egyes ágazatok közötti jelentős különbségeket. A Sistrix adatai szerint a vényköteles weboldalak, amelyek tartalmát alig lehet értelmesen összefoglalni egy rövid bekezdésben, a kattintásaiknak csak körülbelül egy százalékát veszítik el. A specializált egészségügyi portálok ezzel szemben az organikus kattintásaik 24-30 százalékát veszítik el, mivel az orvosi információk hatékonyan tömöríthetők tömör, mesterséges intelligencia által generált magyarázatokká. A magyarázatot és konzultációt igénylő témák, például a pénzügyi szolgáltatások vagy a biztosítás esetében ez a minta arra utal, hogy az organikus láthatóság tényleges elvesztése valószínűleg közelebb van e tartomány felső végéhez, mint az alsóhoz, mivel itt is a tartalom gyakran összefoglalható rövid, általános magyarázatokkal anélkül, hogy az egyéni konzultációt helyettesítené.
Ha egyszer bent vagy, bent is maradsz
A Sistrix által 17 héten át végzett stabilitási vizsgálat, amely több mint 82 000 kérdést elemzett, egy sokkal fontosabb eredményre jutott a stratégiai üzleti tervezés szempontjából, mint pusztán a kattintások elvesztése. A stabilnak minősített kérdések 53 százaléka esetében a hivatkozott források azonosak maradtak a teljes megfigyelési időszak alatt, míg csak 19 százalékuk mutatott nagyfokú ingadozást a hivatkozott tartományokban. Még figyelemreméltóbb egy második megállapítás: A stabil kérdések 87 százalékánál a tényleges válasz szövege hétről hétre változott, míg az alapul szolgáló hivatkozott tartományok ugyanazok maradtak.
Ennek a megfigyelésnek messzemenő stratégiai következményei vannak. Ez azt jelenti, hogy egy márka számára az, hogy egyszer megbízható forrásként szerepel egy mesterséges intelligencia által generált keresőmotor referenciarendszerében, jelentősen értékesebb, mint az, hogy folyamatosan új, tökéletesen megfogalmazott tartalmat állítson elő. A mesterséges intelligencia mindenképpen folyamatosan átírja a válaszát, mindaddig, amíg az alapul szolgáló domain továbbra is megbízhatónak tekinthető. Ez a stratégiai fókuszt az egyes kifejezések egyszerű optimalizálásáról az alapvetőbb célra helyezi át, hogy eleve idézhető, hiteles forrásként érzékeljék őket. Azok, akik elérik ezt a státuszt, hetekig egyfajta láthatósági bérleti díjban részesülnek, míg a versenytársaknak, akik soha nem szerepelnek ebben a referenciarendszerben, gyakorlatilag nincs reális esélyük arra, hogy rövid távon utolérjék a lemaradását.
Egy bíróság vörös vonalat húz a Google-nek
Ezekkel a technológiai és gazdasági változásokkal párhuzamosan a mesterséges intelligencia által készített összefoglalók jogi értékelése is fejlődik, és egy nemrégiben hozott müncheni ítélet fordulópontot jelent. A müncheni I. Regionális Bíróság 2026. május 28-án kiadott jogerős ítéletében kimondta, hogy a Google közvetlenül felelős az automatikusan generált mesterséges intelligencia által készített áttekintésekben megjelenő hamis és rágalmazó állításokért. A bíróság megtiltotta a vállalatnak, hogy két kiadót hamisan hozzon összefüggésbe csalárd rendszerekkel, és jogsértésenként akár 250 000 eurós bírsággal is fenyegette a céget.
A jogi érvelés különösen hasznos, mivel közvetlenül a generatív MI-rendszerek működését tárgyalja. Az illetékes 26. Polgári Kamara szerint a mesterséges intelligencia nem egyszerűen továbbítja az alapul szolgáló információkat, hanem önállóan feldolgozza azokat, saját szavaival átfogalmazza, és saját keretrendszere szerint strukturálja azokat, amely jellemzően a keresési lekérdezés megerősítő megerősítésével kezdődik, és egy konkrét cselekvési javaslattal zárul. A bíróság ezért ezt egy független prezentációnak tekinti, amelyért a Google teljes felelősséget vállal, ami azt jelenti, hogy a vállalat nem hivatkozhat a digitális szolgáltatásokról szóló törvény szerinti pusztán közvetítőkre vonatkozó felelősségi privilégiumokra. Az olyan szigorúan szabályozott ágazatokban működő vállalatok számára, mint a pénzügyi szolgáltatások és a biztosítás, ez további, nagyon konkrét okot ad arra, hogy szisztematikusan figyelemmel kísérjék, hogyan jelennek meg saját tartalmaik, termékeik és márkáik a MI-összefoglalókban, mivel kétség esetén jogilag a Google új, független nyilatkozatának tekintendő, és nem pusztán harmadik féltől származó tartalom továbbításának.
Az OpenAI megnyitja a reklámkapukat Európa számára
Miközben a Google mesterséges intelligencia által vezérelt összefoglalókkal tervezi újra a keresési találati oldalát, az OpenAI következetesen folytatja chatbotjának kereskedelmi forgalomba hozatalát. 2026. augusztus 18-án a vállalat bejelentette a ChatGPT Ads 31 európai piacra való kiterjesztését, köztük Németországra, Ausztriára, Franciaországra, Olaszországra, Spanyolországra, a Benelux államokra és a skandináv országokra. A tényleges bevezetés 2026. augusztus 24-én kezdődött, pontosan hat hónappal az Egyesült Államokban már 2026 februárjában megkezdett kezdeti tesztüzem után. Az Egyesült Királyság volt az egyetlen európai piac, amely 2026. június 6. óta aktív volt, mielőtt a fennmaradó 31 ország követte a példát.
A németországi és osztrák hirdetők számára a bevezetés kezdetben korlátozott hozzáférést jelent. A hirdetéseket csak az OpenAI Ads Solutions csapatán és néhány kiválasztott ügynökségi és technológiai partneren keresztül lehet lefoglalni, beleértve a nagyobb kommunikációs holdingtársaságokat, mint például a Publicis, a WPP, az Omnicom, a Havas, a dentsu és a Mediaplus. Az OpenAI szerint a Hirdetéskezelőn keresztüli valódi önkiszolgáló hozzáférést, amely lehetővé tenné a kisebb vállalatok számára, hogy önállóan hozzanak létre kampányokat, a tervek szerint még idén nyáron bevezetik. A hirdetések csak az ingyenes Free és az alacsony költségű Go csomagok felhasználóinak jelennek meg, míg a fizetős Plus, Pro és Enterprise előfizetések hirdetésmentesek maradnak. Az európai piac számára különösen figyelemre méltó, hogy a bevezetés szorosan kapcsolódik az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) szerinti hozzájárulási modellhez, amely 2026. augusztus 14. óta van hatályban Európa-szerte, és hogy az európai hirdetések kezdetben személyre szabás nélkül jelennek meg – azaz kizárólag az aktuális beszélgetési kontextus és általános információk, például a nyelv vagy a régió alapján, a korábbi csevegésekre vagy a felhasználó memóriájára való hivatkozás nélkül.
A kezdetben jóváhagyott hirdetési kategóriák közé tartoznak a fogyasztási cikkek, az életmód, a helyi szolgáltatások, az utazás, a digitális termékek és az oktatás, míg az olyan érzékeny ágazatok, mint a pénzügy, az egészségügy és a jog, csak különálló, egyedi jóváhagyásokkal lesznek engedélyezettek. Azoknak a vállalatoknak, amelyek már együttműködnek a fent említett partnerügynökségek valamelyikével, azt tanácsoljuk, hogy aktívan érdeklődjenek a rendelkezésre álló tesztköltségvetésekről, mivel a kezdetben korlátozott hirdetési felületért várhatóan különösen alacsony lesz a verseny az első hetekben.
🎯🎯🎯 Adatvezérelt B2B iparági központ, mint kvázi házon belüli megoldás
A kvázi házon belüli megoldás: Hogyan hidalja át az Xpert.Digital a B2B marketing és értékesítés működési réseit – Okos, tartalomvezérelt üzlet - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital egy adatvezérelt B2B iparági központ, amelyet Konrad Wolfenstein vezet. A vállalat külső, kvázi házon belüli megoldásként működik az ipari partnerek számára, áthidalva a marketing, a tartalom és az értékesítés működési hiányosságait – anélkül, hogy további erőforrásokat igényelne az ügyféloldalon.
További információ itt:
Az új mesterséges intelligencia keresési logikája: Miért részesíti előnyben a ChatGPT mostantól a márkaforrásokat?
A webhely üzemeltetője lesz a bizalomszűrő
A 2026-os nyár egyik legérdekesebb technikai fejleménye az, hogy a ChatGPT hogyan keres információkat a háttérben, amikor felhasználói kérdésekre válaszol. Az úgynevezett kiterjesztő mechanizmus – az a folyamat, amelynek során egyetlen felhasználói kérdést több háttérkeresésre osztanak fel – számos független elemzése következetes mintázatot mutat. David Konitzny, a Peec AI elemzőeszköz munkatársa a keresést egyetlen domainre korlátozó webhelyoperátor használatának növekedését mérte az összes kiterjesztő kérés körülbelül 0,3 százalékáról körülbelül 23 százalékára azon a napon, amikor a GPT-5.6 lett az alapértelmezett modell, míg a háttérben lekért források száma megduplázódott, körülbelül 12-ről körülbelül 24-re. Chris Long, a Nectiv elemzőszolgáltató munkatársa még tisztább képet kap saját összehasonlító adatkészletével: A felhasználói lekérdezésenkénti kiterjesztő kérések száma átlagosan 2,17-ről 7,61-re emelkedett, a webhelyoperátor most az összes lekérdezés 64 százalékában jelenik meg, a leghosszabb megfigyelt keresési lánc pedig négyről 29 egyedi keresési lekérdezésre nőtt.
Suganthan Mohanadasan saját tanulmányt végzett, amelyben 3554, a háttérben lekérdezett oldalt elemzett, és megállapította, hogy ezek közül mindössze 110-et, azaz mindössze 3,1 százalékot idéztek forrásként a végső válaszban. Ezzel szemben a felhasználó eredeti keresési lekérdezésében kifejezetten említett márkák az esetek 68,9 százalékában idézetként jelentek meg a válaszban. A Resoneo elemzőszolgáltató egyidejűleg azt figyelte meg, hogy a válaszonként egyedileg idézett domainek száma átlagosan 19-ről 15-re csökkent. Összességében ezek az adatok arra utalnak, hogy a ChatGPT egyre inkább a webhely üzemeltetőjét használja célzott szűrőmechanizmusként, hogy előnyben részesítse a már megbízhatónak ítélt, többnyire hivatalos vagy márkatulajdonú forrásokat, ahelyett, hogy széles körű keresést végezne a nyílt weben.
Ehhez kapcsolódóan:
A Reddit szinte egyik napról a másikra eltűnik a válaszok közül
Ez az új kiválasztási logika különösen szembetűnő a Reddit esetében. Amióta a GPT-5.6-ot 2026. augusztus 8-án standard modellként bevezették, Tomek Rudzki, a Peec AI elemzője a ChatGPT válaszokban az egyes platformok hivatkozásainak hatalmas csökkenését figyelte meg: a Reddit 88 százalékos, az arXiv preprint platform 84 százalékos, a YouTube pedig 78 százalékos visszaesést mutatott. Továbbá a Redditet most 63 százalékkal ritkábban használják háttérjelölt forrásként, ami azt mutatja, hogy a hatás a rendszer kutatási rétegében kezdődik, és nem csak a válasz végső megfogalmazása során jelentkezik.
Érdekes módon ez a hatás erősen modellspecifikus, és nem a Reddit általános, mesterséges intelligencia általi leértékelését jelenti. A Google AI Overviews, a Perplexity és a Grok AI chatbot továbbra is ugyanolyan gyakorisággal jeleníti meg a Redditet a válaszaikban. A ChatGPT csökkenésének oka tehát nem a Reddit hitelességének platformfüggetlen újraértékelése, hanem az OpenAI belső keresési logikájának egy konkrét változása, amely feltehetően nagyobb hangsúlyt fektetett a hivatalos, márkatulajdonú és intézményi forrásokra. Azoknak a márkáknak, amelyek nagymértékben támaszkodtak a Reddit-beszélgetésekben való láthatóságra, mint a mesterséges intelligencia általi hivatkozások eszközére, ez azt jelenti, hogy a több platform közötti diverzifikáció egyre fontosabbá válik, mivel az egyes források súlyozása az egyes MI-rendszereken belül látszólag nagyon gyorsan és hivatalos bejelentés nélkül is megváltozhat.
Az információkeresés vásárlási szándékhoz vezet
Egy másik strukturális változás a felhasználók által a ChatGPT-nek feltett kérdéstípusokat érinti. Josh Blyskal 7,5 millió ChatGPT-kérdés elemzése jelentős eltolódást mutat az alapul szolgáló keresési szándékban az előző évhez képest. A kereskedelmi jellegű, azaz egyértelmű vásárlási vagy összehasonlítási szándékú kérdések aránya 13,9 százalékról 19,2 százalékra nőtt, ami 38 százalékos relatív növekedést jelent. Az információs jellegű kérdések szinte változatlanok maradtak, 40,1 százalékról 41,2 százalékra változtak, míg a tisztán generatív kérdések, ahol a mesterséges intelligencia például szöveget vagy kódot hoz létre újra, 46,0 százalékról 39,6 százalékra csökkentek.
Az elemzés két konkrét eseményt azonosított 2026 májusában, amelyek kiváltó okai voltak ennek a változásnak: az OpenAI önkiszolgáló hirdetéskezelőjének béta verziójának május 5-i megjelenése, valamint május 7-től kezdődően a márkanevek jelentősen kiemeltebb és kattinthatóbb megjelenítése a generált válaszokban. Ez a két intézkedés együttesen a ChatGPT hivatkozó forgalmának drámai, 40-60 százalékos növekedéséhez vezetett a megfigyelt márkák esetében – azaz a látogatók közvetlen áramlásában a ChatGPT-ről az adott márka weboldalaira – rövid időn belül. Ez a fejlemény arra utal, hogy az OpenAI több tényezőt stratégiailag egyszerre módosít a ChatGPT hatékonyabb, kereskedelmileg életképes csatornaként való fejlesztése érdekében, ami egyrészt a saját gazdasági érdeke, másrészt elengedhetetlen a vállalat hirdetési üzletágának fenntarthatósága szempontjából.
Minden MI platform másképp működik
Az AI-kereséssel kapcsolatos egyik fő tévhit, hogy egyetlen, homogén csatornaként kezelik. Emilia Möller elemző kifejezetten óva int ettől, mivel elemzése azt mutatja, hogy a ChatGPT és a Perplexity által ugyanazon lekérdezésekre hivatkozott források átlagosan csak 11 százalékban fedik át egymást. A Google klasszikus AI-áttekintései és a kísérletibb AI-mód közötti átfedés csak kissé magasabb, 13,7 százalék.
Az ok a források kiválasztásakor alkalmazott jelentősen eltérő platformpreferenciákban rejlik. Ezen megfigyelések szerint a ChatGPT inkább a hiteles forrásokat részesíti előnyben, és bizonyos promptok közelmúltbeli csökkenése ellenére továbbra is a közösségi alapú tartalmakat, például a Redditet részesíti előnyben. A Perplexity ezzel szemben inkább a különösen aktuális, nemrégiben közzétett tartalmakra támaszkodik, míg Claude inkább a mélyebb, különösen hitelesnek tartott forrásokat részesíti előnyben. A Google Gemini továbbra is szorosan kötődik saját Google-ökoszisztémájához, és a klasszikus Google AI Overviews továbbra is erősen korrelál egy oldal hagyományos organikus SEO-rangsorolásával. A vállalatok számára ez a széttagolt környezet azt jelenti, hogy egy kizárólag egyetlen AI-platformra szabott láthatósági stratégia valószínűleg nem fog működni a gyakorlatban, mivel minden rendszer a saját, néha átláthatatlan kritériumai alapján dönti el, hogy mely forrásokat tekintik elég megbízhatónak ahhoz, hogy hivatkozzanak rájuk.
Mit jelentenek ezek a fejlemények a vállalatok számára?
Ha a leírt fejleményeket teljességében vizsgáljuk, egyértelmű minta rajzolódik ki, amely messze túlmutat az egyes technikai kuriózumokon. A hagyományos keresőoptimalizálás, amely évtizedekig a linklistákon a lehető legmagasabb pozíciók elérésére összpontosított, kezdi elveszíteni kizárólagos jelentőségét, bár nem válik elavulttá. Egyre inkább egy olyan tudományág veszi át a helyét, amelyet generatív láthatósági optimalizálásként lehetne leírni, ahol az elsődleges cél az, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek megbízható, idézhető forrásként ismerjenek el, és állandó jelleggel szerepeljenek a belső referenciarendszerükben.
Ugyanakkor a hagyományos kiadókra és tartalomszolgáltatókra nehezedő gazdasági nyomás fokozódik, mivel egyre több felhasználó egyszerűen nem lát értelmét annak, hogy a mesterséges intelligencia által készített összefoglalón túl az eredeti forrásra kattintson, még akkor sem, ha az a forrás adja a válasz tényleges tartalmi alapját. Ez a hatás különösen erős a magyarázatot igénylő, de mégis összefoglalható témákban, mint például az egészségügy, a pénzügyek és a biztosítás, míg a magasan tranzakciós vagy cselekvésorientált tartalmak, mint például a receptek, lényegesen ellenállóbbak maradnak. Jogi szempontból a müncheni ítélet egy új eszközt is létrehoz, amelyet az érintett vállalatok felhasználhatnak a hibás vagy rágalmazó mesterséges intelligencia által készített összefoglalók elleni fellépésre, ami valószínűleg tovább fokozza a nagyobb platformüzemeltetők elszámoltathatóságát az elkövetkező években.
Végül, kereskedelmi szempontból a ChatGPT hirdetések és a promptok egyre inkább kereskedelmi orientációja egy teljesen új hirdetési csatorna létrehozását jelentik. Bár ez a csatorna jelenleg erősen szabályozott és csak korlátozott mértékben érhető el, stratégiai jelentősége valószínűleg növekedni fog, ahogy a felhasználók megszokják, hogy közvetlenül a mesterséges intelligenciával való párbeszéd révén hozzák meg a vásárlási döntéseiket. Azok, akik korán megértik ezeket a változásokat, és ennek megfelelően diverzifikálják tartalmukat és márkajelenlétüket, ahelyett, hogy kizárólag egyetlen rendszerre vagy optimalizálási megközelítésre támaszkodnának, strukturális előnyre tesznek szert ebben az átmeneti szakaszban azokkal a versenytársakkal szemben, akik továbbra is kizárólag a hagyományos keresőoptimalizálás szabályai szerint működnek.
📈🚀 A láthatóságtól a bizalomig 👀🤝 A skálázható utad az Xpert.Digital segítségével
A láthatóságtól a bizalomig: A skálázható út az Xpert.Digital segítségével - Kép: Xpert.Digital
Az ipari B2B szektorban a fenntartható üzleti kapcsolatok ritkán alakulnak ki egyik napról a másikra. Lépésről lépésre fejlődnek – a láthatóság, a szakmai relevancia, az ismétlődő kapcsolódási pontok és a növekvő bizalom révén. Az Xpert.Digital 4 szakaszos modellje pontosan ezt célozza meg: egy strukturált utat kínál, amely egy kezelhető belépési ponttal kezdődik, és szükség esetén mélyebb üzletfejlesztési együttműködéssé fejlődhet.
A hangzatos marketingígéretek helyett ez a modell a kapcsolatot helyezi előtérbe. A vállalatok világosan meghatározott, könnyen kiszámítható intézkedésekkel kezdik, majd saját tapasztalataik alapján döntik el, hogy meddig kívánják kiterjeszteni az együttműködést. A zavartalan bizalomépítési folyamat egyik kulcsfontosságú tényezője: A platform teljesen elkerüli a bosszantó reklámokat, így a szerkesztői fókusz kizárólag a vállalatok szakértelmére összpontosít.
További információ itt:
Globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német
☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!
Konrad Wolfenstein
Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.
Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt wolfenstein@xpert.digital:, vagy egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 telefonszámon. Az e-mail címem
Alig várom a közös projektünket.
