ChatGPT otthonra? A helyi mesterséges intelligencia fejlődése: Az OpenAI új MI-modelljei demokratizálják a mesterséges intelligenciát

A kínai sokk: Ez az igazi ok, amiért az OpenAI most elajándékozza legjobb mesterséges intelligenciáját

A mesterséges intelligencia világa történelmi fordulópontot él át. A GPT-oss modellek megjelenésével az OpenAI, a ChatGPT mögött álló vállalat, több mint öt év után először tette elérhetővé a nyílt súlyokkal rendelkező MI-modelleket. Ez a fejlesztés nemcsak stratégiai váltást jelent a kaliforniai MI-úttörő számára, hanem teljesen új lehetőségeket is nyit a fejlesztők, vállalatok és kutatók számára világszerte. Az új GPT-oss-120b és GPT-oss-20b modellek lokális hardveren futtathatók – ez egy paradigmaváltás, amely elősegíti a mesterséges intelligencia demokratizálódását.

Alkalmas:

• Az Openai bekapcsol: Az új Chatgpt ügynökök és a Chatgpt 5 jön – minden információ a kiadásról

Paradigmaváltás: A felhőtől a helyi mesterséges intelligenciáig

A kompakt mesterséges intelligencia modellek új generációja

A GPT-oss segítségével az OpenAI két figyelemre méltó modellt mutat be, amelyeket technikai kifinomultságuk különböztet meg. A nagyobb modell, a GPT-oss-120b, egy vegyes szakértői architektúrán alapul, összesen 117 milliárd paraméterrel, amelyek közül csak 5,1 milliárd aktív egy adott bemeneten. Ez az intelligens architektúra lehetővé teszi, hogy lenyűgöző mérete ellenére egyetlen 80 GB-os GPU-n fusson.

A kompaktabb testvérmodellt, a GPT-oss-20b-t kifejezetten fogyasztói hardvereken való használatra fejlesztették ki. 21 milliárd teljes paraméterrel és tokenenként 3,6 milliárd aktív paraméterrel legalább 16 GB RAM-mal rendelkező szabványos laptopokon futtatható. Mindkét modell 128 000 tokenes kontextuális ablakot támogat, ami elegendő nagy dokumentumok feldolgozásához.

A hatékonyság mögött álló technológia

A GPT-oss modellek hatékonysága az innovatív „Szakértők Mixture” architektúrán alapul. Ez a technológia egy szakértői csapathoz hasonlóan működik: a teljes neurális hálózat minden egyes lekérdezéshez történő aktiválása helyett egy intelligens kapuzó hálózat csak a releváns „szakértőket” választja ki. Ez a szelektív aktiválás jelentősen csökkenti a szükséges számítási teljesítményt a teljesítmény feláldozása nélkül.

A modellek natívan kvantáltak az MXFP4-ben, ami hatékony memóriahasználatot tesz lehetővé. Ez a technikai optimalizálás lehetővé teszi, hogy még a nagyobb, 120b-os modell is elfogadható sebességgel fusson olyan fogyasztói GPU-kon, mint az NVIDIA RTX 5090.

Az Apache 2.0 licenc: Szabadság felelősséggel

Mit jelent a nyílt forráskódú licenc?

Az Apache 2.0 licenc alatti kiadás jelentős lépést jelent. Ez a licenc az egyik legengedékenyebb a nyílt forráskódú világban, és lehetővé teszi:

• Kereskedelmi célú felhasználás licencdíjak nélkül
• A modellek módosítása és adaptálása
• Újraelosztás a saját feltételeid szerint
• Integráció saját fejlesztésű termékekbe

Az OpenAI azonban továbbra is ellenőrzi a betanítási adatokat, amelyek bizalmasak maradnak, korlátozva a modellek teljes reprodukálhatóságát. Ezt a megközelítést „nyílt forráskódú könnyű” megközelítésnek nevezik, mivel a modell súlyai nyilvánosságra kerülnek, de a teljes fejlesztési folyamat nem.

Biztonsági mechanizmusok és etikai megfontolások

Az OpenAI kiterjedt biztonsági tesztelést végzett a potenciális kockázatok minimalizálása érdekében. A modelleket kifejezetten annak megállapítására vizsgálták, hogy rosszindulatú célokra felhasználhatók-e. A vállalat hangsúlyozza, hogy a modellek nem érik el a magas kockázatú képességekre vonatkozó kritikus küszöbértékeket olyan területeken, mint a biológiai és vegyi fenyegetések, vagy a kiberbiztonság.

Teljesítmény-összehasonlítás: GPT-oss a versenytársakkal szemben

Összehasonlító eredmények

A GPT-oss modellek lenyűgöző teljesítményt mutatnak a szabványosított tesztekben. A GPT-oss-120b számos benchmarkban olyan eredményeket ér el, amelyek megközelítik az OpenAI saját fejlesztésű o4-mini modelljének eredményeit:

• AIME 2024 (Matematika): 96,6%-os pontosság eszközökkel
• Codeforces (programozás): Elo-besorolás 2622
• MMLU (Általános ismeretek): 90,8%-os pontosság
• HealthBench: Számos saját fejlesztésű modellt felülmúl

Kompakt mérete ellenére a kisebb GPT-oss-20b az OpenAI o3-minijéhez hasonló eredményeket produkál. Ez a teljesítmény különösen figyelemre méltó, tekintve, hogy a modell hagyományos hardveren fut.

Erősségek és gyengeségek

A modellek különösen azokban a feladatokban jeleskednek, amelyek logikus gondolkodást és lépésről lépésre történő problémamegoldást igényelnek. Támogatják a gondolatláncokon alapuló érvelést, ami azt jelenti, hogy átláthatóan tudják ábrázolni a gondolkodási folyamatokat. Ez ideálissá teszi őket a következőkhöz:

• Komplex matematikai számítások
• Programozási feladatok
• Analitikus problémamegoldás
• Eszközhasználat és függvényhívások

A modelleknek azonban vannak korlátaik is. Hajlamosabbak a hallucinációkra, mint nagyobb, saját fejlesztésű testvéreik. Továbbá tisztán szöveges modellek, multimodális képességek nélkül – sem képeket nem tudnak feldolgozni, sem generálni.

A Deepseek-effektus: Miért kellett az OpenAI-nak most cselekednie?

A kínai kihívás

A GPT-oss modellek megjelenése nem volt véletlen. A kínai Deepseek cég 2025 elején kavart feltűnést R1 modelljével. Állítólag mindössze 5,6 millió dolláros fejlesztési költséggel a Deepseek a nyugati csúcsmodellekével összevethető teljesítményt ért el.

Ez a fejlemény sokkolta a technológiai ipart, és hatalmas részvényárfolyam-veszteségekhez vezetett olyan vállalatok számára, mint az NVIDIA. Az üzenet egyértelmű volt: a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia nem feltétlenül kell milliárdokba kerüljön. Az OpenAI válasza a GPT-oss modellekkel azt mutatja, hogy a nyugati vállalatok is képesek hatékony, hozzáférhető MI-megoldásokat fejleszteni.

Alkalmas:

• A DeepSeek frissítése a kínai mesterséges intelligencia modellt a nyugati iparág vezetőinek szintjére emeli

A stratégiai irányváltás

Az OpenAI döntése, hogy ismét nyílt forráskódú modelleket ad ki, politikailag is motivált. Az Egyesült Államok kormánya, és különösen az új kormányzat, a „nyugati értékeken alapuló MI-technológiát” szorgalmazza. A GPT-oss modellek ezt a megközelítést képviselik: átláthatóak, hozzáférhetőek, de beépített biztonsági mechanizmusokkal rendelkeznek.

Sam Altman vezérigazgató a kiadást a „demokratikus mesterséges intelligencia infrastruktúrához” való hozzájárulásként írta le. Ez a lépés azt hivatott biztosítani, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztését ne néhány nagy szereplő uralja, hanem a kisebb vállalatok és kutatók is hozzáférhessenek a hatékony technológiához.

Gyakorlati alkalmazás: A GPT-oss használata

Hardverkövetelmények részletesen

A hardverkövetelmények a választott modelltől és az alkalmazástól függően változnak:

GPT-oss-20b esetén

• Legalább 16 GB RAM (24 GB ajánlott)
• GPU legalább 16 GB VRAM-mal az optimális teljesítmény érdekében
• Modern CPU (Intel Core i7/i9 vagy AMD Ryzen 7/9)
• SSD elegendő tárhellyel (legalább 50 GB szabad tárhely)

GPT-oss-120b esetén

• Dedikált GPU 80 GB VRAM-mal (pl. NVIDIA A100)
• Alternatíva: NVIDIA RTX 5090 32 GB-tal a csökkentett teljesítmény érdekében
• Legalább 64 GB rendszermemória
• Nagy teljesítményű, többmagos CPU

Független mesterséges intelligencia platformok, mint stratégiai alternatíva az európai vállalatok számára – Kép: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platform – testreszabott megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Bővebben itt:

• Független MI platformok kontra hiperskálázók: Melyik megoldás a megfelelő az Ön számára?

Telepítés és beállítás

A telepítés többféleképpen történik:

1. Ölelő Arc: A modellek ingyenesen elérhetők a platformon
2. Ollama: A legegyszerűbb módszer a helyi telepítéshez, különösen a GPT-oss-20b esetében
3. Docker konténerek: Izolált környezetekhez
4. Közvetlen integráció: Python könyvtárakon, például a Transformers-en keresztül

A modellek támogatják az OpenAI-kompatibilis API-t, amely megkönnyíti a meglévő alkalmazásokba való integrációt.

Alkalmas:

• Helyi AI modellek az asztalon és a felhőalapú „online” megoldások – adatvédelem, alkalmazkodóképesség és vezérlés az előtérben

Optimalizálás és bevált gyakorlatok

Az optimális teljesítmény érdekében a következő intézkedéseket javasoljuk:

• A kvantálás használata a memóriaigény csökkentésére
• Kötegelt feldolgozás több kéréshez
• Az érvelési mélység beállítása a feladattól függően
• GPU-gyorsítás használata, ahol lehetséges

A helyi mesterséges intelligencia modellek előnyei

Adatvédelem és adatszuverenitás

A mesterséges intelligencia modellek lokális futtatása döntő előnyöket kínál az adatvédelem szempontjából. Az érzékeny adatok soha nem hagyják el a rendszert, ami különösen fontos a szabályozott iparágakban, például az egészségügyben, a pénzügyi szolgáltatásokban vagy a jogi szolgáltatásokban működő vállalatok számára. Az adatfeldolgozás feletti teljes kontroll lehetővé teszi a szigorú adatvédelmi előírások, például a GDPR betartását.

Költséghatékonyság és függetlenség

A helyi MI-modellek kiküszöbölik a folyamatos felhőköltségeket. A kezdeti hardverbefektetés után nincsenek további díjak. Ez különösen gazdaságilag vonzóvá teszi a MI-alkalmazásokat a nagy kérési volumenű vállalatok számára. Emellett kiküszöböli a külső szolgáltatóktól és azok árképzési modelljeitől való függőséget.

Sebesség és rendelkezésre állás

A helyi feldolgozás jelentősen csökkenti a késleltetést. A válaszok hálózati késleltetés nélkül érkeznek, ami kritikus fontosságú a valós idejű alkalmazásoknál. Továbbá a modellek internetkapcsolat nélkül is működnek, növelve a megbízhatóságot kritikus környezetekben.

Alkalmazási forgatókönyvek és lehetséges felhasználások

belső asszisztensek

A GPT-oss ideális testreszabott MI-asszisztensek fejlesztéséhez. A vállalatok a következőket tehetik:

• Belső tudásbázisok építése mesterséges intelligencia támogatással
• Automatizált dokumentumelemzés megvalósítása
• Ügyfélszolgálati chatbotok üzemeltetése adatvédelmi aggályok nélkül
• Kódáttekintés és fejlesztési támogatás nyújtása

Kutatás és fejlesztés

A modellek nyitott jellege lehetővé teszi az alapos kutatást. A tudósok a következőket tehetik:

• Új edzésmódszerek felfedezése
• Speciális modellek kidolgozása résterületekre
• A mesterséges intelligencia viselkedésének részletes elemzése
• Etikus mesterséges intelligenciarendszerek fejlesztése

Edge Computing és IoT

A GPT-oss-20b új lehetőségeket nyit meg a peremhálózati alkalmazások számára. A modell közvetlenül a végponti eszközökön futtatható, és lehetővé teszi:

• Intelligens hangasszisztensek felhőkapcsolat nélkül
• Helyi szövegelemzés valós időben
• Autonóm döntéshozatal IoT eszközökben
• Az érzékeny információk adatvédelmi előírásoknak megfelelő feldolgozása

A mesterséges intelligencia demokratizálásának jövője

Technológiai fejlesztési trendek

A GPT-oss modellek publikálása fordulópontot jelent a mesterséges intelligencia fejlesztésében. A jövőbeli trendek a következőkre utalnak:

• További optimalizálás fogyasztói hardverekhez
• Speciális modellek különböző alkalmazásokhoz
• Továbbfejlesztett kvantálási technikák még kisebb modellekhez
• Multimodális képességek integrálása kompakt architektúrákba

Az AI tájra gyakorolt ​​hatások

A mesterséges intelligencia helyi modelleken keresztüli demokratizálása végleg átalakítja az iparágat. A kisebb vállalatok és a startupok hozzáférhetnek olyan technológiákhoz, amelyek korábban csak a technológiai óriások számára voltak fenntartva. Ez elősegíti az innovációt és a versenyt, miközben erősíti a digitális szuverenitást.

Kihívások és lehetőségek

A helyi mesterséges intelligencia forradalom kihívásokat is hoz. A minőségbiztosítás egyre összetettebbé válik a modellek testreszabásával. Ugyanakkor hatalmas lehetőségeket nyit meg a speciális alkalmazások és az adatvédelmi előírásoknak megfelelő megoldások számára.

Alkalmas:

• Félelmetes vagy kockázatos? Az AI titkár vége? A KI indító Mistral AI a radikális nyitottságra támaszkodik

Gyakorlati tippek az indításhoz

A megfelelő modell kiválasztása

A GPT-oss-120b és a GPT-oss-20b közötti választás számos tényezőtől függ:

• Költségvetés és hardver: GPT-oss-20b korlátozott erőforrásokhoz
• Használati eset: GPT-oss-120b igényes feladatokhoz
• Sebesség: GPT-oss-20b valós idejű alkalmazásokhoz
• Pontosság: GPT-oss-120b kritikus számításokhoz

Első lépések

A lokális mesterséges intelligencia világába lépés legjobb módja a lépésről lépésre történő megközelítés:

1. Végezzen hardverellenőrzést és szükség esetén frissítse
2. Az első tapasztalatokért kezdd a GPT-oss-20b-vel
3. Egyszerű használati esetek megvalósítása
4. Fokozatosan térjen át a bonyolultabb feladatokra
5. Frissítsen GPT-oss-120b-re, ha szükséges

Közösség és erőforrások

A nyílt forráskódú közösség széleskörű támogatást kínál. A fejlesztők a következőket találják:

• Részletes dokumentáció a Hugging Face-ről
• Mintakód és oktatóanyagok
• Aktív vitafórumok
• Rendszeres frissítések és fejlesztések

Helyi mesterséges intelligencia a nyílt forráskódnak köszönhetően: Az intelligens rendszerek jövője

Az OpenAI GPT-oss modelljeinek kiadása történelmi pillanatot jelent a mesterséges intelligencia fejlesztésében. Évekig tartó elszigeteltség után az egyik vezető MI-fejlesztő újra megnyílik a nyílt forráskódú közösség előtt, lehetővé téve több millió fejlesztő, kutató és vállalat számára, hogy nagy teljesítményű MI-modelleket futtassanak saját hardverükön.

Ez a fejlesztés több, mint pusztán technikai újítás. Alapvető változást jelent a mesterséges intelligenciáról alkotott gondolkodásmódunkban és használatunkban. A fejlett nyelvi modellek helyi, felhőszolgáltatásokra való támaszkodás nélküli futtatásának képessége új dimenziókat nyit az adatvédelem, a költséghatékonyság és a digitális szuverenitás terén.

A GPT-oss modellek bizonyítják, hogy a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia nem feltétlenül igényel hatalmas adatközpontokat és dollármilliárdokba történő beruházásokat. Intelligens architektúrával és átgondolt optimalizálással lenyűgöző eredményeket lehet elérni még fogyasztói hardvereken is. Ez demokratikussá teszi a mesterséges intelligencia technológiához való hozzáférést, és széles körben elősegíti az innovációt.

Ugyanakkor a Deepseekre és más kihívókra adott válasz azt mutatja, hogy a globális mesterséges intelligencia verseny fokozódik. A hatékony és hozzáférhető modellek fejlesztésének képessége egyre inkább döntő versenyelőnyné válik. Az OpenAI nyitottság felé tett lépése ezért nemcsak önzetlen, hanem stratégiailag bölcs is.

Ez a fejlesztés kézzelfogható előnyökkel jár a felhasználók számára: Mostantól olyan MI-asszisztenseket fejleszthetnek, amelyek soha nem hagyják el az adataikat, spórolhatnak a felhőszolgáltatásokon, és élvezhetik a legmodernebb technológia előnyeit. A MI jövője már nem kizárólag néhány technológiai óriás kezében van, hanem egyre inkább decentralizálttá és demokratikussá válik.

A lokális MI-forradalom épp csak elkezdődött. A GPT-oss modellekkel az OpenAI fontos alapokat fektetett le. Most a globális fejlesztői közösségen múlik, hogy továbbfejlessze ezt a technológiát, és új, innovatív alkalmazásokat hozzon létre. A lehetőségek korlátlanok – és szó szerint a saját kezünkben vannak, a saját számítógépeinken.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információk a következő címen találhatók: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus