Megjelent: 2025. május 18. / Frissítve: 2025. május 18. – Szerző: Konrad Wolfenstein
A Google kereső egyre inkább válaszadó motorrá válik: Mit jelent ez az Ön és az internet számára – Kép: Xpert.Digital
Az alapvető változás: Válaszadómotorok a webes keresés helyett – a linkek vége? Nulla kattintásos riasztás mesterséges intelligenciával működő keresőmotorokkal
Közvetlen válaszok linklisták helyett: Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a keresési viselkedésedet (és mit tervez a Google)
Több mint két évtizeden át a hagyományos keresőmotorok, mint például a Google, uralták az online információkeresést. De egy alapvető paradigmaváltás közepén vagyunk: a mesterséges intelligencia által vezérelt válaszadók forradalmasítják a hagyományos linkkeresést. Ezek a rendszerek közvetlen, átfogó válaszokat adnak a releváns webhelyekre mutató egyszerű linkek helyett. A keresőmotorokról a válaszadókra való áttérés nemcsak a felhasználói viselkedést változtatja meg, hanem messzemenő következményekkel jár a teljes webes ökoszisztémára nézve.
Alkalmas:
Az evolúció: a linklistától a közvetlen válaszig
A Perplexity AI-hoz hasonló válaszmotorok mögött álló alapötlet egyszerű, mégis forradalmi: a keresési kifejezések megadása és linkek listájának fogadása helyett a felhasználók természetes nyelven tehetnek fel kérdéseket, és közvetlen válaszokat kaphatnak. Ez a fejlesztés jelentős előrelépést jelent az internettel való interakcióban.
A változás kezdetei
A Google évek óta egy egyszerű keresőmotorból egy válaszadóvá fejlődik. Az olyan funkciókkal, mint a Tudáspanelek (2012), a Kiemelt részletek (2014) és a Gyors válaszok (2014), a keresőóriás egyre inkább megpróbált közvetlenül a keresési találati oldalon válaszolni a felhasználók kérdéseire. Ez volt egy trend kezdete, amely hatalmas lendületet vett a fejlett mesterséges intelligencia modellek megjelenésével.
A mesterséges intelligencia által vezérelt áttörés
Az igazi áttörést a nagy teljesítményű nagynyelvi modellek (LLM-ek) kifejlesztése hozta meg. 2017-ben technológiai előrelépést értek el az átalakító modellek, amelyek gyorsan és hatékonyan tudtak szemantikai alapon keresni nagy mennyiségű adatot. Ez a technológia nemcsak a kulcsszavak szerinti tartalomkeresést tette lehetővé, hanem a szemantikai jelentés tényleges megértését és a kontextus-érzékeny válaszok generálását is.
Hogyan működnek a mesterséges intelligencia által biztosított válaszadók?
A mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok elsősorban két fejlett technológiára támaszkodnak: a természetes nyelvi feldolgozásra (NLP) és a gépi tanulásra (ML), amelyek teljesen új módon dolgozzák fel az információkat.
Természetes nyelvi feldolgozás
Az NLP lehetővé teszi a keresőmotorok számára, hogy megértsék a természetes nyelven írt összetett keresési lekérdezéseket. A felhasználóknak már nem kell egyszerű kulcsszavakra redukálniuk a kérdéseiket, hanem közvetlenül és természetesen megfogalmazhatják azokat. Például egy mesterséges intelligencia által generált keresőmotor részletes választ tud adni egy összetett kérdésre, például a „Hogyan növelhetem a márkám jelenlétét a mesterséges intelligencia által generált tartalmakban?” kérdésre, míg a hagyományos rendszerek gyakran nem megfelelő eredményeket adnak ilyen esetekben.
Gépi tanulás
A gépi tanulás biztosítja, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott keresőmotorok folyamatosan tanuljanak a felhasználói viselkedésből, és automatikusan optimalizálják az eredményeiket. Ez lehetővé teszi ezeknek a rendszereknek, hogy valós időben, kontextusérzékeny és személyre szabott válaszokat adjanak, az internet teljes sokszínűségére alapozva. A keresési eredmények egyre multimodálisabbak, amelyeket vizuális és auditív tartalmak hozzáadása gazdagít.
A mesterséges intelligencia keresésének két fő megközelítése
A mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorok terén két fő megközelítés alakult ki:
- LLM webes kereséssel: Az olyan rendszerek, mint a Perplexity vagy a ChatGPT webes kereséssel, aktuális információkat keresnek ki az internetről, és összefoglaló válaszokká dolgozzák fel azokat.
- Keresőmotorok mesterséges intelligencia által generált összefoglalókkal: A Google mesterséges intelligencia által generált összefoglalókat tesztel a Geminivel, amelyek közvetlenül a keresési eredményekbe integrálódnak. Ezek az úgynevezett „mesterséges intelligencia által generált áttekintések” a keresési folyamat lerövidítését és hatékonyabbá tételét célozzák.
A vezető AI válaszadómotorok áttekintése
Perplexity AI
A Perplexity egy Google-stílusú keresőmotort kombinál egy, a ChatGPT-hez hasonló csevegőfelülettel. A felhasználók természetes nyelven tehetnek fel kérdéseket, és szöveges formában, linkelt forrásokkal ellátott, konkrét választ kaphatnak. Ez a párbeszéd lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy számos weboldalon keresztülkattintva szerezzék meg a kívánt tudást.
ChatGPT webes kereséssel
Az OpenAI kibővítette a ChatGPT-t egy olyan keresési funkcióval, amely lehetővé teszi a közvetlen internetes keresést. Az eredmények teljesen hirdetésmentesek és rendkívül tömörek, a nyelvi modellen keresztül generált informatív összefoglalókkal.
Google SGE (keresésgeneratív élmény)
A Google a „Search Generative Experience” (SGE) szolgáltatásával válaszol a versenyre, amely 2024 óta aktív az Egyesült Államokban „AI Overviews” néven. Ezek a mesterséges intelligencia által generált összefoglalók az organikus keresési eredmények felett jelennek meg, és egyre inkább videókat és képeket is integrálnak. Az SGE három kulcsfontosságú új elemet vezet be: AI Snapshot, Conversational Mode és Vertical Experiences.
Microsoft Copilot és Bing
A Microsoft jelentősen átalakította Bing keresőmotorját, kiemelt helyen megjelenítve a mesterséges intelligencia által generált találatokat. Az új „Generatív Bing keresés” a mesterséges intelligencia által generált találatokat a bal oldalon jeleníti meg, míg a hagyományos keresési eredmények egy keskenyebb oszlopban, jobb oldalon jelennek meg.
Nulla kattintásos keresések: A változó felhasználói viselkedés
A válaszadó motorok egyik legjelentősebb hatása az úgynevezett „nulla kattintásos keresések” számának növekedése – ezek olyan keresési lekérdezések, amelyek során a felhasználók már nem látogatnak külső webhelyeket.
Alkalmas:
Riasztó statisztikák
Friss tanulmányok szerint ma már csak minden harmadik keresés vezet weboldalakra kattintáshoz. Az Egyesült Államokban a mobilos és asztali keresések közel 60%-a keresési eredményre való kattintás nélkül végződik. Még aggasztóbb: az összes kattintás közel 30%-a a Google tulajdonában lévő platformokra, például a YouTube-ra vagy a Google Térképre irányul.
A trend mesterséges intelligencia általi felerősítése
A mesterséges intelligencia által vezérelt válaszmotorok bevezetése jelentősen megerősíti ezt a trendet. Egy, a Google „AI-áttekintéseinek” használatáról szóló UX-tanulmány azt mutatja, hogy ezek drasztikusan csökkentik a kimenő kattintások számát – asztali számítógépen a külső webhelyekre mutató átkattintási arány kétharmadával, mobileszközökön pedig csaknem felére csökken.
Felhasználói bizalom és demográfiai különbségek
A fiatalabb felhasználók és a digitális média iránt nagy affinitással rendelkezők különösen hajlamosak megbízni a mesterséges intelligencia által adott válaszokban. A 25 és 34 év közötti felhasználók a keresési lekérdezések felében a mesterséges intelligencia által adott válaszokat fogadják el végső válaszként. A mobilfelhasználók tovább görgetnek (54 százalék), mint az asztali számítógépes felhasználók (29 százalék), míg az idősebb felhasználók továbbra is a klasszikus kék linkeket részesítik előnyben.
Következmények a weboldalak üzemeltetői és kiadói számára
A válaszadó motorok felé való elmozdulás messzemenő következményekkel jár a teljes webes ökoszisztémára nézve, különösen a weboldalak üzemeltetőire és a kiadókra nézve.
Forgalmi veszteségek és függőség
A nulla kattintásos keresések miatt a weboldalak hatalmas mennyiségű forgalmat veszítenek. A megváltozott keresési környezet még nagyobb hatalomkoncentrációhoz vezet az olyan platformüzemeltetők között, mint a Google és a Meta, és potenciálisan a jövőben az Apple is. A kiadók, akiknek üzleti modellje a weboldalaikhoz közvetlenül hozzáférő emberektől függ, különösen érintettek.
Új mérőszámok a sikerhez
Ezzel a fejleménnyel összefüggésben új kulcsfontosságú teljesítménymutatókat (KPI-kat) kell kidolgozni. A Google AI Overviews-ról szóló tanulmány a kattintások helyett a láthatóság mérését javasolja. A döntő tényező az lesz, hogy egy márka milyen gyakran és milyen hangsúlyosan jelenik meg a mesterséges intelligencia által generált válaszokban. Az olyan mutatók, mint az idézettségi rangsor vagy a „hangmegosztás”, fontosabbá válnak, mint a hagyományos rangsorolási pozíciók.
Különböző hatások az iparágtól függően
A mesterséges intelligencia által generált válaszmotorok hatása iparáganként és témánként eltérő. A személyes kockázattal járó keresési lekérdezések – például egészségügyi vagy pénzügyi – esetén a felhasználók lényegesen szkeptikusabbak a mesterséges intelligencia által generált válaszokkal szemben, és tovább görgetnek, vagy további forrásokat keresnek. Egyszerű kérdések vagy definíciók esetén azonban a mesterséges intelligencia által generált válaszokat gyakrabban fogadják el további kutatás nélkül.
Alkalmas:
Jövőbeli kilátások: Stratégiák egy új keresési világban
A kihívások ellenére a keresőmotorokról a válaszadókra való áttérés lehetőségeket is kínál. A weboldalak üzemeltetőinek és a tartalomkészítőknek azonban módosítaniuk kell stratégiáikat.
A SEO-tól a GEO-ig (generatív keresőoptimalizálás)
A mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorokra való optimalizálás egy új diszciplínává fejlődhet, amely túlmutat a hagyományos SEO-n. A cél már nem csak az, hogy jól szerepeljünk a keresési eredmények között, hanem az is, hogy megbízható forrásként hivatkozzanak ránk a mesterséges intelligencia által generált válaszokban.
A minőségre és a megbízhatóságra összpontosítva
A Google AI Overviews UX-tanulmánya azt mutatja, hogy egy forrás kiválasztásakor a felhasználók először ellenőrzik, hogy megbízható-e – csak ezután mérlegelik, hogy az információ megfelel-e a keresési szándékuknak. Az ismert márkákat vagy .gov/.edu domaineket érintő esetek 58 százalékában ezekre kattintottak először. Ezért egyre fontosabbá válik, hogy megbízható márkaként érvényesüljünk.
A multimodális tartalom egyre nagyobb jelentőségre tesz szert
A barkácskérdések terén sok felhasználó szándékosan átugorja a mesterséges intelligencia által generált válaszokat, hogy inkább gyakorlati bemutatókat tartalmazó videókat nézzen. A videók átlagos megtekintési ideje (37 másodperc) meghaladja a mesterséges intelligencia által generált válaszokét (31 másodperc). Ez kiemeli a multimédiás tartalmak növekvő fontosságát.
Az információgyűjtés új korszaka
A keresőmotorokról a válaszadókra való áttérés alapvető átalakulást jelent az online információkeresés és -fogyasztás módjában. Bár ez a fejlemény gyorsabb és közvetlenebb válaszokat ígér a felhasználóknak, új kihívások elé állítja a weboldalak üzemeltetőit és a tartalomkészítőket.
A webes keresés jövőjét a mesterséges intelligencia által generált válaszok hatékonysága és a megbízható, mélyreható információk iránti igény közötti egyensúly fogja meghatározni. A nagy szereplők, mint például a Google, a Microsoft és az OpenAI közötti verseny tovább fogja ösztönözni ezt a fejlődést.
A weboldalak üzemeltetői és a tartalomkészítők számára ez azt jelenti, hogy újra kell gondolniuk stratégiáikat: a keresőmotorok rangsorolására való optimalizálástól el kell távolodniuk, és a mesterséges intelligencia rendszereinek megbízható forrásaként kell megjelenniük. A minőség, a megbízhatóság és a multimodális tartalom kulcsfontosságú tényezők lesznek a digitális információgyűjtés ezen új korszakában.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
