A Google -keresés forradalma Németországban: A 2025. március 26 -i AI frissítés és a vállalatok stratégiáinak hatása

Összegzés a döntéshozókhoz -A gyártók: Az információk megtalálása új kora

2025. március 26 -án fordulópontot jelent a digitális információk keresése történetében Németországban. Az egyik napról a másikra a Google mély frissítést hajtott végre, amely alapvetően megváltoztatta a felhasználók információkat az interneten, és hogyan láthatóvá válik a vállalatok. Ennek a forradalomnak a középpontjában az AI által generált válaszok találhatók, amelyeket gyakran „AI áttekintésnek” vagy kísérleti „AI módban” neveznek. Ezek az intelligens összefoglalók, amelyek közvetlenül a keresési eredmény kezdetén jelennek meg, egyre inkább a klasszikus kék linkek helyettesítik a szerves keresési eredményeket.

Különösen ez a fejlemény kis- és közepes méretű vállalatokat (kkv -k) és szolgáltatókat mutat be németországi óriási kihívások előtt. Láthatóságuk és az ebből fakadó értékes ökológiai forgalom, gyakran az online ügyfélszerzés gerince, most jelentősen függ attól, hogy tartalmát és ajánlatait megemlítik -e ezekben a kiemelkedő AI áttekintésekben. A keresőmotor optimalizálásának (SEO) játékszabályait átírják. A linken alapuló rangsorolási tényezőkre és a pontos kulcsszó-megállapodásra való hagyományos fókuszálás új prioritást biztosít: a tartalom optimalizálása, különösen a Google AI rendszerek általi kiválasztáshoz.

A tapasztalatok, a szakértelem, a hatalom és a megbízhatóság kritériumai - az EEAT rövidítésben (tapasztalat, szakértelem, tekintélyképesség, bizalom) összefoglalva most fontosabb ehhez a kiválasztáshoz. A strukturált adatok, amelyek megkönnyítik az AI számára a tartalom megértését és kontextualizálását, szintén hatalmas.

Ez a jelentés átfogó elemzést nyújt ezeknek a változásoknak a német vállalati tájra gyakorolt ​​mély hatásáról. Megvilágítja az új AI funkciók mögött álló mechanizmusokat, azonosítja a változás potenciális nyerteseit és veszteseit, és mindenekelőtt konkrét, megvalósítható stratégiákat kínál. A cél az, hogy a vállalatokat, különösen a kkv -kat és a szolgáltatókat, a szükséges ismereteket és eszközöket biztosítsák, hogy ne csak az új valóságban állítsák magukat, hanem az online jelenlétük biztosításához és ideális esetben is erősítsenek. Ez egy felhívás az AI által támogatott keresés új korának átgondolására és proaktív adaptációjára.

Alkalmas:

• A Google AI áttekintések-Google Keresési változások: „Google Google neked”-Ez az új AI áttekintések mögött található

A Google -keresés átalakulása Németországban: AI Fókusz

Az AI áttekintések és AI mód bekapcsolása: Stratégiai lépés

2025. március 26-án, az úgynevezett AI áttekintésre került sor a német Google-keresésben, amely megerősítette a korábbi megfigyeléseket és spekulációkat. Ez a lépés a Google, AI-alapú összefoglalók globális stratégiájának része volt, amely a keresési eredmények szerves részét hozta létre, miután már több mint száz más országban bevezetésre kerültek. Még a hivatalos indulás előtt is voltak tesztfázisok Németországban, amelyben a kiválasztott felhasználók megkapták ezeket az új áttekintéseket. Ez a gondos előkészítést jelzi és fokozatosan használja az új formátumhoz.

Ugyanakkor a Google elindította a kísérleti „AI mód” bevezetését. Ez a mód, a Gemini 2.0 fejlett nyelvű modell alapján, kibővített készségeket ígér a logikai gondolkodásban, a különféle információk feldolgozását (multimodalitás) és még szélesebb válaszokat a generációban. Kezdetben a kísérleti módhoz való hozzáférés a Google One AI Premium előfizetőinek fizetésére korlátozódott, de később a várakozási listán regisztrált felhasználók számára is nyitva állt. Ez a szakaszos bevezetés, a fizető ügyfelekkel kezdve, azt jelezheti, hogy a Google a jövőben a fizetési akadályok mögött meghosszabbított AI -keresési funkciókat kínálhat. Ennek messzemenő következményei lennének az információk hozzáférhetőségére és a versenyre a keresőmotor piacán.

Érdekes műszaki innováció AI módban a „Query Fan-Out” technika. A háttérben az egyetlen felhasználói kérés számos kapcsolódó keresési lekérdezést indít az al -topikákon és a különböző adatforrásokon. Ezeknek a párhuzamoknak az eredményeit ezután az AI szintetizálja, hogy a legátfogóbb és árnyaltabb választ generálja.

A nagyobb európai kontextusban érdemes megemlíteni a keresőmotorok, például az Ecosia és a QWANT „Európai Keresési Perspektíva” (EUSP) kezdeményezését. Noha ez nem közvetlenül kapcsolódik a Google frissítéséhez, tükrözi a növekvő tudatosságot és a digitális szuverenitás iránti vágyat Európában, és hosszú távon alternatívaként szolgálhat az Egyesült Államok domináns keresési technológiáinak.

Az a sebesség, amellyel a Google elindította az AI áttekintéseket, és ugyanakkor tesztelt AI mód, hangsúlyozza a csoport stratégiai meghatározását, hogy átalakítsa a keresést az AI-központú élmény felé. A németországi vállalatok számára ez azt jelenti, hogy az alkalmazkodóképesség nem lehetőség, hanem szükségszerűség, mivel ezek az AI funkciók valószínűleg egyre inkább központi szerepet játszanak.

Az AI válaszok bemutatása: Hogyan működnek az AI áttekintések

Az AI áttekintése tömör összefoglalókként jelenik meg, gyakran blokkokban vagy listákban formázva, a Google keresési eredményeinek (SERP-Search Engine eredmények oldala) tetején. Bejelentett célja az, hogy a felhasználók számára a lehető leggyorsabban közvetlen választ adjon a kérdésre, anélkül, hogy több webhelyet át kellene kattintania. Megjelenik a hagyományos szerves keresési eredmények előtt, és a kérés és a válasz körének összetettségétől függően a látható képernyő területének jelentős részét vehetik igénybe.

Az elemzések azt mutatják, hogy az AI áttekintés átlagos hossza körülbelül 157 szó, a túlnyomó többség (kb. 99%) 328 szó alatt marad. Ez hangsúlyozza a rövidségre és a tömörre összpontosítást. Az információk világos bemutatása érdekében az AI gyakran visszatér a formázáshoz, például a listajelekhez (az esetek kb. 61% -ánál) és a számozott listákhoz (az esetek kb. 12% -ánál), valamint a rövid, könnyen emészthető szövegbeállításokhoz.

Egyes esetekben a Google lehetőséget kínál a felhasználók számára az AI áttekintések ábrázolásának adaptálására is, például a nyelv egyszerűsítésével. Ez azt jelzi, hogy a személyre szabottabb és alacsonyabb késztető információk felé fejlődik.

Az AI áttekintések egyik fontos jellemzője a forrás webhelyekre mutató linkek, amelyekből az összefoglaló információkat kinyerték. Ezek a linkek lehetőséget kínálnak a felhasználók számára, hogy mélyebben lépjenek be a témába, és konzultáljanak az eredeti forrásokkal. Alapvető fontosságú azonban megérteni, hogy az AI nem egyetlen forrásból veszi át a választ, hanem szintetizálja az információkat a különböző online forrásokból.

Az AI áttekintések kiemelkedő elhelyezkedése és gyakran elegendő információs ajánlata jelentős következményekkel jár: az alábbi hagyományos organikus keresési eredményekre kattintások száma észrevehetően csökkenhet. A felhasználók már megtalálhatják a válaszukat az áttekintésben, és már nem látnak okot egyetlen weboldal meglátogatására. Ez az úgynevezett „nulla kattintás-keresések” növekedéséhez vezet, és megköveteli a vállalatoktól, hogy újradefiniálják sikeres mutatóikat az online marketingben, amely meghaladja a tiszta rangsorolási pozíciókat.

A listák és a rövid bekezdések gyakori használata az AI áttekintésekben azt sugallja, hogy a már jól felépített, egyértelműen megfogalmazott és a gyors felvételhez optimalizált tartalom nagyobb esélye van az AI -ből. Ezért a vállalatoknak ennek megfelelően kell elkészíteniük tartalmukat: strukturált, könnyen olvasható és közvetlen válaszokkal a potenciális felhasználói kérdésekre.

Noha a tartalmazott linkek átláthatóságot teremtenek, fennáll annak a veszélye, hogy paradox módon kevesebb kattintáshoz vezet a tényleges forrásra, ha az összefoglalót elegendőnek tekintik. Ugyanakkor új lehetőség van az idézett webhelyek számára is: a láthatóság közvetlenül az AI válaszában és a felhasználók potenciális áttételi forgalmában, akik részletesebb információt keresnek, és kattintson a forrás linkekre. Ez a láthatóság új formája, amelyet másképp kell mérni és értékelni.

Érintett keresések: ahol az AI válaszok leggyakrabban fordulnak elő

Az AI áttekintések nem minden típusú keresési lekérdezést érintenek. Az információorientált keresési lekérdezések AI összefoglalása a legerősebb. Ezek olyan kérdések, ahol a felhasználó tudást keres, szeretne válaszolni egy kérdésre, vagy meg akar érteni egy témát („Hogyan működik a fotoszintézis?”, „Influenza tünetei”, „Thaiföld legjobb idő”). Úgy tűnik, hogy a Google az AI áttekintéseket játszik, különösen akkor, ha a generatív AI -t különösen hasznosnak tekintik a komplex információk szintetizálásában vagy a kérdés különféle aspektusainak megvilágításában.

Ezzel szemben a navigáció -orientált keresések (a felhasználók egy adott weboldalt keresnek, például a Login Deutsche Bank ”, a„ Opening Times ALDI ”) és a tranzakció -orientált keresések (a felhasználók egyértelmű szándékuk van megvásárolni, például„ iPhone 16 ”,„ A Berlin olcsó repüléseihez való részlegek ”) általában kevésbé lesznek.

Ez a meghatározás azonban nem abszolút elválasztható. Vannak megfigyelések, hogy az AI-alapú elemek, például az AI áttekintésén belüli termékkarousels, még tranzakcióval kapcsolatos keresésekkel is megjelenhetnek. Ez befolyásolhatja a termékek és ajánlatok láthatóságát ezen a területen, és új optimalizálási megközelítéseket igényelhet.

Az AI áttekintések kölcsönhatása a keresési eredmény más elemeivel szintén érdekes. Gyakran megjelennek olyan dobozokkal, mint például a „hasonló kérdések” (az emberek felteszik) és néha kiemelt kivonatokkal (kiemelt szövegkivonatok). Ezek azonban kevésbé fordulnak elő a klasszikus termékbejegyzésekkel (vásárlási hirdetések), a helyi keresési eredményekkel (helyi csomag) vagy a SITEL linkekkel kombinálva.

A vállalatok számára ez azt jelenti, hogy azok, akik elsősorban az információ -orientált kulcsszavakra törekszenek annak érdekében, hogy a felhasználókat az ügyfél utazásának korai szakaszában érjék el (például tanácsadó tételek, blogbejegyzések, magyarázó videók), a frissítés hatásait érezik. Ezeknek a vállalatoknak nagymértékben be kell igazítaniuk tartalmi stratégiájukat, hogy jelen legyenek az AI áttekintésekben.

Azok a cégek, amelyeknek a navigációra vagy a tranzakciós kulcsszavakra összpontosítanak, rövid időn belül kevésbé befolyásolhatják. Ugyanakkor az AI elemek fejlesztése ezekre a függőségtípusokra azt is jelzi, hogy éberséget kínálnak. Fontolja meg, hogy a termék, a szolgáltatás és a márkainformációk hogyan lehet a jövőben optimálisan elkészíteni az AI által támogatott keresési eredmények megjelenítésére. A „hasonló kérdésekkel” és a kiemelt kivonatokkal való interakció azt is sugallja, hogy ezeknek a hagyományosabb SERP-jellemzőknek az optimalizálása közvetett módon növeli az AI áttekintésben idézett esélyét-a modern SEO stratégiákban a szinergiahatások jelzését.

Nyertes és vesztes az új AI -keresési ökoszisztémában

Potenciális vesztesek: Kkv -k és szolgáltatók, hagyományos fókuszban

A Google frissítése nem érinti a digitális tér összes szereplőjét. Különösen érintik a kis- és közepes méretű vállalatokat (SMEM) és a szolgáltatókat, akiknek üzleti modelljei nagymértékben függnek a klasszikus organikus keresési eredmények láthatóságától. Ezeknek a vállalatoknak sok része az évek során erőforrásokat fektetett be a SEO -ba annak érdekében, hogy a releváns keresési kifejezésekre hajlamos az első helyeken, és így nyeri a weboldal látogatóit és a potenciális ügyfeleket (vezetők).

Az AI áttekintések növekvő jelenléte most megkérdőjelezi ezt a modellt. Mivel a felhasználók közvetlenül az áttekintésben találnak válaszokat, az alatta lévő linkekre kattintás szükségessége. Az iparág becslései azt mutatják, hogy az AI ajánlatok, például az AI áttekintések, potenciálisan az ökológiai forgalom akár 25% -át is elveszthetik. A „nulla kattintással kapcsolatos keresések” növekedése közvetlenül veszélyezteti a vezető generáció hagyományos csatornáit és számos német kkv és szolgáltató vásárlói megszerzését. Fennáll annak a kockázata, hogy elveszítik az értékes webhely látogatóinak jelentős részét, ha nem jelennek meg az AI áttekintésekben, vagy alternatív forgalmi forrásokat nyitnak meg.

Ezeknek a vállalatoknak ez azt jelenti, hogy szükség van egy radikális átgondolásra. A korábbi SEO stratégiák, amelyek elsősorban a műszaki szempontokra, a kulcsszó sűrűségére vagy a linkek felépítésére összpontosíthatnak, már nem lehetnek elegendőek. Az AI által támogatott keresés új követelményeihez való alkalmazkodás, különös tekintettel az EEAT és a magas színvonalú, strukturált tartalommáira összpontosítva, a túlélés kérdése a digitális versenyen. A kihívás gyakran korlátozott erőforrásokkal is foglalkozik, és a know-how-ban ezen összetett új követelmények végrehajtása.

Alkalmas:

• EEAT Marketing és PR: Az EEAT a jövő megoldása a keresőmotorok eredményeire és rangsoraira az AI fejlesztése miatt?

1. táblázat: 3 -ból: EEAT optimalizálási ellenőrző lista a német vállalatok számára

Eat-optimalizációs ellenőrző lista a német vállalatok számára-Image: xpert.digital

A német vállalatok EEAT optimalizálási ellenőrző listája értékes információkat nyújt arról, hogy miként lehet kifejezetten megerősíteni a márkájának tapasztalatait, szakértelmét, tekintélyét és megbízhatóságát. A "tapasztalat" tényező előmozdítása érdekében tanácsos bemutatni a saját munkájából származó konkrét esettanulmányokat és alkalmazási példákat, valamint megosztani a személyes tapasztalatokat és az iparág -specifikus betekintést. Mindig mutassa meg, hogy szakértelme gyakorlati felhasználáson alapul - ideális esetben a "gyakorlatból a gyakorlatból származó" elven alapul. A meggyőző "szakértelem" érdekében a tartalmát technikailag jól kell ellátni, felfelé -dátumot és hibátlannak kell lennie. Hangsúlyozza tudását azáltal, hogy megbízható források, például tanulmányok vagy adatok, valamint olyan mély publikációk, például fehér papírok vagy speciális cikkek biztosítása révén. Mutassa be a szakértőket és képesítéseiket is kiemelkedően, például a szerző dobozokon vagy a csapatoldalon keresztül.

A „hatalom” növelése érdekében ajánlott az elismert ipari kiadványokkal, normákkal vagy tudományos tanulmányokkal való kapcsolat. Ezenkívül aktívan törekednie kell más autoritárius webhelyek vendégbejegyzéseire, vagy megemlítenie kell a releváns csatornákon, például a digitális PR által. Az Ön online jelenlétét a megfelelő résben következetesen és szakmai módon kell kibővíteni egy vonzó weboldalon, ez magában foglalja a közösségi média csatornáit és az ipari könyvtárakba való bejegyzéseket is. Végül hozzon létre bizalmat azáltal, hogy biztosítja, hogy a lenyomat, az adatvédelmi nyilatkozat és az elérhetőségi információk könnyen hozzáférhetők és teljesek legyenek. A biztonságos HTTPS kapcsolat ugyanolyan nélkülözhetetlen, mint a termékek, szolgáltatások, árak és üzleti gyakorlatok átlátható bemutatása. A releváns portálokon való valódi vevői vélemények, valamint a gondosan ellenőrzött, hibátlan és esetleg kijavított tények szintén hozzájárulnak a megbízhatósághoz. Ezen szempontok mindegyike segít abban, hogy megbízható információforrásként és befolyásos szereplőjeként helyezze el magát az iparágban.

Potenciális nyertesek: Erős eat jelekkel és tiszta pozicionálással rendelkező márkák

A spektrum másik oldalán a változás egyértelmű nyertesei is vannak. Ezek általában olyan márkák és vállalatok, amelyek a frissítés előtt nagy hangsúlyt fektetnek a szakértelem, a hatalom és a megbízhatóság létrehozására. Az eredeti kontextusban megemlített példaértékű példa a szakértők és a speciális platformok, például a Konrad Wolfenstein online jelenléte az Xpert.digital ipari központjával. Azok a szereplők, akik egyértelműen úttörő és megbízható információforrásként helyezkednek el egy adott résben (például digitalizálás, gépészmérnöki, logisztika), úgy tűnik, hogy jól felszereltek, hogy dominálhassanak az AI-ellenőrzött keresési eredményekben.

Hangsúlyozzuk az EEAT (tapasztalat, szakértelem, tekintély, megbízhatóság) fontosságát az AI áttekintésekben való jelenlét szempontjából. A Google AI rendszereit arra képzik, hogy az ezeket a tulajdonságokat demonstráló forrásokból részesítsék előnyben. Azoknak a vállalatoknak, amelyek bebizonyosodtak, hogy alapvető szakértelemmel (szakértelemmel) rendelkeznek, megoszthatják a gyakorlati tapasztalatokat (tapasztalatokat), mivel az iparágban elismert méretűek (hatóság), és információkat megbízhatónak és hitelesnek (megbízhatóságnak) besorolnak, jelentősen nagyobb esélyük van arra, hogy az AI -t felhasználják az AI áttekintések forrásának.

Az Xpert.Digital példája azt sugallja, hogy egy erős, megbízható online márka létrehozása és egyértelműen meghatározott résen belüli szakértő létrehozása határozott. Ez nemcsak magában foglalja a speciális ismeretek jelenlétét, hanem annak aktív demonstrációját, amely magas színvonalú, informatív tartalom (blogcikkek, tanulmányok, fehér könyv) révén, egy professzionális és jól strukturált weboldalon, átlátható szerzői profilok és egy következetes digitális jelenlét révén.

Az ilyen speciális és autoritárius források sikere jelezheti a meritokratikus keresési környezet felé való elmozdulást - legalábbis elméletben. A valódi szakértelem és az ellenőrizhető hatalom potenciálisan több, mint a tiszta SEO trükkök. Paradox módon ez lehetőséget nyithat kisebb, nagyon speciális vállalatok számára is, amelyeket az EEAT hatékonyan demonstrálhat résükben, még akkor is, ha nincs nagyvállalatuk. Az olyan példák, mint például az Xpert.Digital a B2B iparág fókuszában, azt is mutatják, hogy az AI -átalakulás különösen releváns hatással van arra, hogy a vállalatok hogyan érik el és meggyőzik célcsoportjaikat a speciális ágazatokban.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Szakértői ismeretek és bizalom: Hogyan értékeli a Google a tartalmat - Kép: Xpert.Digital

A legfontosabb szerepe az EEAT -tól az AI keresés korában

Eeat dekódolók: Nem csupán egy rövidítés

Az EEAT az a központi koncepció, amely a Google értékelését vezeti a tartalom minőségének és a megbízhatóságának értékeléséről, és most még fontosabbá válik az AI áttekintések láthatóságához. Az egyes összetevők részletesen jelentik:

Tapasztalat

Arra utal, hogy a tartalom alkotójának milyen mértékben praktikus, első kéz -tapasztalata van a kezeléssel. A szerző maga tesztelte egy terméket? Vajon a vállalat magának a folyamaton ment keresztül? A szerző egy olyan helyen volt, amelyről ír? Ez a gyakorlati perspektíva megadja a tartalom hitelességét és hitelességét. Az „E” 2022 -es tapasztalathoz való hozzáadása az eredeti EAT -kerethez hangsúlyozza a Google egyre növekvő érdeklődését a valós tudás és a személyes betekintés iránt.

Szakértelem (szakértelem)

Ez a szerző vagy a weboldal kimutatható szakértelmére és kompetenciájára vonatkozik az adott témában. A szerző elismert szakember? Van -e a weboldalnak magas színvonalú tartalma a témában? A szakértelmet gyakran képesítések, díjak vagy a megadott információk mélysége és pontossága mutatja be.

A tekintélyesség

Leírja azt a hírnevet és elismerést, amelyet a szerző, a tartalom és a weboldal élvez az iparágban vagy a rés egészében. A weboldal gyakran idézett forrás? A szerzőt tiszteletben tartják és megemlítik más szakértők? A hatalom gyakran felépül az idő múlásával, és olyan külső jelek, például más neves oldalak linkjei, a sajtó vagy a pozitív vélemények említései megerősítik.

Megbízhatóság

Ez lehet a legfontosabb szempont. Ez magában foglalja a tartalom, az alkotó és a weboldal általános hitelességét, őszinteségét, biztonságát és megbízhatóságát. Helyesek -e az információ és a tény alapú? Van -e egyértelmű elérhetőség és lenyomat? A weboldal biztonságos (HTTPS)? A források átláthatóan adnak? Az alap alapja, amellyel a többi kihasznált tényező felépül, a megbízhatóság.

Maga a Google többször hangsúlyozza, hogy rangsorolási rendszerei, ideértve az AI áttekintéseket generáló rendszereket is, úgy tervezték, hogy azonosítsák és jutalmazzák az eredeti, kiváló minőségű tartalmat, amely bemutatja az EEAT-t. Ez függetlenül attól, hogy a tartalmat hogyan hozták létre, az AI által generált tartalomra is, mindaddig, amíg megfelel ezeknek a minőségi kritériumoknak (ami a gyakorlatban gyakran kihívás). A Google következetes kommunikációja világossá teszi: Az EEAT nem absztrakt fogalom, hanem alapvető útmutató az algoritmusok számára. A vállalatoknak stratégiai prioritásként kell kezelniük ezen tulajdonságok felépítését és látható demonstrációját.

Hogyan befolyásolja az eeat az AI áttekintések kiválasztását

Az erős étkezési jelek a kulcsa annak valószínűségének növeléséhez, hogy a Google AI saját tartalma megbízható forrásként ismeri fel, amelyet az AI áttekintésekben használnak és ennek megfelelően idéznek. A mesterséges intelligencia és a hagyományos keresés progresszív fúziója tovább erősíti a digitális láthatóság fontosságát.

Az AI algoritmusok az információforrások hitelességének és megbízhatóságának értékelésétől függnek annak érdekében, hogy pontos és hasznos összefoglalókat biztosítsanak a felhasználók számára. Az AI fontos mutatóként szolgál. Különösen a tartalomon belüli tények gondos áttekintése, a szerzők szakértelmének és tapasztalatainak egyértelmű bemutatása (például a képesítési részletes szakmai profilok révén), az erős márkahírnév létrehozása és az interneten lévő más tisztelt források pozitív megemlítései jelentősen hozzájárulnak az eat kiépítéséhez. Ezek a tényezők közvetlenül javítják annak esélyét, hogy kiemelkedő szerepet töltsenek be az áhított AI áttekintésekbe.

Az elismert források említésének hangsúlya azt is mutatja, hogy a hagyományos oldalon kívüli Seo taktikák, különösen azok, amelyek célja a hatalom felépítése a magas színvonalú, a témával kapcsolatos linkek és a pozitív márkás említések révén, továbbra is relevánsak. Az AI -keresés összefüggésében még fontosságot is elérhetnek, mivel a forrás tekintélyének külső validálására szolgálnak. Ugyanakkor kevésbé a tiszta linkek számáról szól, mint a minőségük és a tematikus kapcsolat.

Alkalmas:

• Marketingválság – hirdetési túlterheltség: Az EEAT a jobb üzleti modellek kulcsa?

A cselekvési stratégiák: Optimalizálja a tartalmat az AI -kereséshez

Annak érdekében, hogy sikeresek legyenek az AI által támogatott keresés új korszakában, a vállalatoknak adaptálniuk kell tartalmi stratégiáikat. A következő intézkedések döntő fontosságúak:

A strukturált tartalom és a közvetlen válaszok rangsorolása

Konzisztens ajánlás: tegye a lehető legkönnyebben az AI számára a tartalom megértését és a releváns információk kinyerését. Ezt a legjobban a tartalom világos és logikus strukturálásával lehet megtenni. Használjon értelmes címsorokat (H1, H2, H3 stb.) A témák megosztására. Használja a listajeleket és a számozott listákat az információk világos bemutatásához. Integrálja a kérdés-válasz szakaszokat (GYIK), amelyek közvetlenül felvetik a gyakran feltett felhasználói kérdéseket.

A hangsúly a közvetlen és tömör válaszok megadására kell összpontosítania az egyes felhasználói kérdésekre. Ezt a megközelítést, amelyet néha „Micro SEO -nak” is neveznek, célja az, hogy pontosan azokat az információs ételeket biztosítsa, amelyeket a felhasználók (és így az AI -t is) keresnek. A legfontosabb kérdésre ideális esetben egy szakasz elején kell megválaszolni. A komplex témákat kisebb, könnyen emészthető szakaszokra kell osztani.

A tanulmányok azt mutatják, hogy az AI modellek inkább a strukturált tartalmat részesítik előnyben, és hogy szignifikánsan nagyobb valószínűséggel hivatkoznak az AI által generált eredmények esetében, egy-egy források akár 50% -kal is valószínűbbek. Ezért a vállalatoknak el kell távolodniuk a hosszú, strukturálatlan szöveg -sivatagoktól, és egyszerűen, logikusan és az olvasó (és az AI) számára egyértelműen meg kell rendezniük. Ez nemcsak javítja az AI áttekintésbe való beillesztésének esélyét, hanem növeli a webhely általános felhasználói barátságát is.

A természetes nyelv (NLP) és a felhasználói állomás optimalizálása

A modern keresőmotorok, különösen az AI-alapú rendszerek, a természetes nyelvfeldolgozásra (NLP) támaszkodnak, hogy megértsék a tartalom és a keresési lekérdezések jelentését és kontextusát. Már nem elegendő a tartalom optimalizálása csak a pontos kulcsszó -megállapodás alapján. Ehelyett a vállalatoknak meg kell tanulniuk a célcsoport természetes nyelvét és keresési szokásait, és ennek megfelelően megtervezniük kell azok tartalmát.

A hangsúlynak a felhasználóra kell összpontosítania: Mit akar tudni vagy elérni a felhasználó, ha egy adott keresési lekérdezést kérdez? Használjon egy természetes, néha nyelvi megfogalmazást, amely megfelel az emberek tényleges beszédének és keresésének. Elemezze, mely kérdéseket kérdezi a célcsoportokról, például a Google Trendsről, a keresés vagy a speciális kérdéskutatási eszközök automatikus kiegészítő funkciója értékes betekintést nyújthat itt.

Optimalizálja nemcsak az egyes kulcsszavakra, hanem a teljes témájú klaszterekre is. Hozzon létre átfogó tartalmat, amely megvilágítja a témát különböző szempontból, és válaszoljon a kapcsolódó kérdésekre. A keresési szándék mély megértése elengedhetetlen a tartalom létrehozásához, amelyet az AI relevánsnak és hasznosnak minősít. Ez a megközelítés igényesebb tartalom létrehozását igényli, amely előrejelzi a felhasználók igényeit, és valódi hozzáadott értéket kínál.

Erősítse meg a márkaépítést és ápolja a tartalom-okkutrent

A márka hatalma és megbízhatósága nemcsak az AI Systems -ből származik a saját weboldaluk alapján, hanem a teljes digitális ökoszisztéma jelenléte és megemlítése révén is. Ezért tanácsos egy erős és következetes digitális jelenlét kiépítése számos releváns és tisztelt platformon.

Ez magában foglalja a stratégiai intézkedéseket, például:

Tartalomszindikáció

Tartalmának közzététele más releváns platformon (helyes forrásból).

Digitális PR

Aktív sajtómunka és szakértői hozzájárulások vagy interjúk elhelyezése a speciális médiában.

Stratégiai partnerség

Együttműködés más vállalatokkal vagy az iparág befolyásolóival.

Közösségi elkötelezettség

Jelenlét és aktív részvétel a releváns online fórumokban, ipari csoportokban és a közösségi média platformon.

A cél egy „tartalom ko-okkutista” létrehozása: a márkájának és az alapvető kompetenciáknak gyakran meg kell jeleníteniük az interneten az Ön számára releváns témákkal és kulcsszavakkal kapcsolatban. Azonosítsa az iparág legfontosabb témáit, és győződjön meg arról, hogy márkáját a témában releváns szereplőként érzékelik a különféle megbízható online forrásokban.

Az AI algoritmusok figyelembe veszik ezt a tágabb online képet a hatóság értékelésekor. Az erős, pozitív és tematikusan következetes jelenlét a különböző csatornákon jelzi az AI hitelességét és relevanciáját, ami növeli annak esélyét, hogy az AI áttekintésekben figyelembe vegye az információforrásot.

A technológia nélkülözhetetlen szerepe: strukturált adatok és SEO bázisok

A kiváló minőségű tartalom és az erős étkezési jelek mellett a weboldal technikai optimalizálása is döntő szerepet játszik az AI-keresés láthatóságában.

Scheme jelölés: Beszélje az AI nyelvét

Erősen ajánlott a strukturált adatok megvalósítása egy séma jelöléssel. A Scheme Markup egy szabványos szókincs, amelyet hozzáadhat a webhely kódjához, hogy a keresőmotorok kifejezett információkat nyújtsanak a tartalom jelentéséről és kontextusáról. Segít a Google -nak (és annak AI -jének) az oldal tartalmának jobb megértésében, az információk pontosabb osztályozásában és kinyerésében.

Különösen releváns sémátípusok az AI áttekintésekor a következők:

Faqpage

Rögzített oldalak a kérdések és válaszok listájával. Ideális a GYIK területekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz.

Hogyan

Leírja a lépésről lépésre az utasításokat. Tökéletes oktatóanyagokhoz, utasításokhoz és tanácsadási elemekhez.

Termék

Meghatározza a termékkel kapcsolatos információkat (név, ár, elérhetőség, áttekintések). Nélkülözhetetlen az e-kereskedelmi webhelyekhez.

Áttekintés

Azonosítja az egyes besorolást (például az ügyfelektől).

Cikk/blogbejegyzés

Segít azonosítani egy cikk vagy blogbejegyzés fő tartalmát (címsor, szerző, dátum).

Személy/szervezet

Strukturált információkat szolgáltat a szerzőkről vagy magáról a társaságról, amely megerősítheti az eat jeleket.

A megvalósítást előnyösen JSON LD formátumban hajtják végre, mivel ez gyakran könnyebben használható. A tanulmányok azt mutatják, hogy a strukturált adatokat használó weboldalak szignifikánsan nagyobb valószínűséggel bírnak (néhányuk akár 40% -kal is többet beszél), hogy hivatkozzanak az AI által generált eredményekben. A séma jelölése tehát már nem tiszta optimalizálás a gazdag részletek számára, hanem alapvető előfeltétele az AI által támogatott keresési táj láthatóságának javításának. Ön az AI preferált nyelvét beszéli.

2. táblázat: 3 -ból: Az AI -áttekintések ajánlott séma jelölési típusai

Ajánlott séma jelölési típusai az AI áttekintéshez-képekhez: xpert.digital

A táblázat felsorolja az AI áttekintésekhez ajánlott séma jelölési típusokat. A Type FaqPage olyan oldalakat azonosít, amelyek kérdéseket és válaszokat tartalmaznak, például a szállítási feltételekkel, az adóügyi tanácsadási szolgáltatásokkal vagy a kkv -k szoftverfunkcióival kapcsolatos gyakran feltett kérdések. A HOWTO séma lépésről lépésre írja le a napenergia-rendszert az erkélyre történő telepítéshez, a németországi kereskedelmi regisztrációhoz vagy a szoftverkonfigurációhoz. A termék információkat szolgáltat a termékekről, például a névről, a leírásról, az árról, a rendelkezésre állásról, a márkákról és az áttekintésről a német online kiskereskedők termékoldalain az elektronika, a divat vagy az eszközök számára. A felülvizsgálat az értékelések értékelésére vagy összefoglalójára utal, és megerősíti az EEAT -t, mint az éttermek, szállodák vagy kézműves vállalkozások ügyfél véleménye. A cikk/blogbejegyzés hírcikkeket vagy blogbejegyzéseket ír le, például vállalati cikkeket az iparági kérdésekről, a helyi hírekhez vagy útmutatókról. A rendszerszervezet a vállalatokat a név, logó, cím és elérhetőség útján képviseli, ideális a kezdő oldalakhoz vagy a "rólunk" oldalakhoz, hogy megerősítsék a márka identitását és a megbízhatóságot. Végül, a rendszer olyan embereket ír le, mint a szerzők, az alkalmazottak vagy a szakértők, akiknek neve, álláscíme és szakértelme van, amelyeket a szerzői profilokon vagy a csapatoldalakon lehet felhasználni annak érdekében, hogy kiemeljék az étkezési szempontból releváns kompetenciát és tapasztalatokat.

Műszaki SEO bázisok: Az AI mászás alapja

Noha a hangsúly a tartalomra és az eeatre összpontosít, a műszaki keresőmotor optimalizálásának klasszikus alapjait nem szabad elhanyagolni. A robusztus műszaki alap elengedhetetlen, hogy az AI rendszerek elsősorban megtalálják, másznak, indexelnek és megérthetik azok tartalmát.

Ez magában foglalja a következőket is:

Mobilitás

Egy olyan weboldal, amely minden eszközön jól működik.

Webhely sebessége (alapvető webes élet)

A gyors betöltési idő kulcsfontosságú a felhasználói élmény és a mászás szempontjából.

Biztonság (HTTPS)

A biztonságos kapcsolat alapvető bizalmi jel.

Tiszta a weboldal architektúrája és navigációja

A logikai struktúra megkönnyíti a mászást és az oldalsó hierarchiát.

Tiszta kód és hibátlan indexelhetőség

A műszaki hibák elkerülése, amelyek akadályozzák a mászást.

Képoptimalizálás

Tömörített képek a gyorsabb betöltési időkhöz.

Google Search Console

A Google Search Console továbbra is nélkülözhetetlen eszköz. Segít azonosítani és orvosolni az indexálási problémákat, amelyek befolyásolhatják az AI azon képességét, hogy hozzáférjenek tartalmukhoz. Ezenkívül egyre inkább betekintést nyújt webhelyének teljesítményébe az új keresési funkciók összefüggésében. A rendszeres műszaki ellenőrzések és az azonosított problémák megoldása elengedhetetlen. Mert még a legjobb tartalom sem hasznos, ha az AI nem tudja elérni és feldolgozni azt a műszaki akadályok miatt.

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

Hírnév menedzsmentje az AI korban: A márkád láthatóvá és megbízhatóvá válik: XPert.Digital

Hírnév menedzsment az AI korban: Bizalom mint valuta

Az online hírnév hatása az AI láthatóságra

Egy olyan keresési környezetben, amelyben az AI állítólag megbízható válaszként szintetizált és bemutatott, a márka vagy a vállalat online hírneve egyre fontosabbá válik. A bizalmi jelek kritikus valuta. Az AI algoritmusokat úgy programozták, hogy a megbízható források részesítsék előnyben, és a márka közvélemény -felfogása fontos mutatóként szolgál ennek a megbízhatóságnak.

Ez magában foglalja:

Ügyfél vélemények

Pozitív vélemények a vonatkozó portálokról (különösen a Google Company profil a helyi vállalatok számára, de az iparág -specifikus platformok is).

Márkaépítés említése

Hogyan és milyen összefüggésben beszélnek a márkájáról az interneten (sajtó, blogok, fórumok, közösségi média)?

Szakértői vélemények és díjak

Harmadik felek elismerése az iparban.

Általános hangulat (érzés)

Meglehetősen pozitív, negatív vagy semleges az uralkodó vélemény a márkájáról?

Az AI által generált eredmények gyakran kifejezetten azokra a forrásokra utalnak, amelyeket megbízhatónak tekintnek. Az erős, pozitív online hírnév tehát növeli annak valószínűségét, hogy tartalmát az AI áttekintések alapjául használják, és márkáját hiteles információforrásnak tekintik. A Google Company profiljának aktív kezelése, ideértve a minősítések gyűjtését és megválaszolását, elengedhetetlen a németországi helyi vállalatok számára, különösen a németországi helyi vállalatok számára.

Proaktív hírnév menedzsment az AI -kereséshez

A vállalatok már nem engedhetik meg maguknak, hogy online hírnevüket véletlenre hagyják. Proaktív és stratégiai megközelítésre van szükség:

Ellenőrzés

Folyamatosan figyelje a márkaépítést és az értékeléseket az összes releváns csatornán (Google Alerts, Társadalmi Hallgatási eszközök, áttekintő platformok).

Aktív értékelési menedzsment

Élvezze az elégedett ügyfeleket a vélemények benyújtásához. Az összes véleményre azonnal, szakmailag és külön -külön reagál - mind pozitív, mind negatív. Mutasd meg, hogy komolyan veszi a visszajelzést.

Válság

Fejlesszen ki stratégiákat a negatív nyilvánosság vagy az indokolatlan kritika kezelésére.

Tartalomstratégia

Hozzon létre konkrét pozitív tartalmat (esettanulmányok, sikertörténetek, szakértői cikkek), amelyek kiemelik erősségeiket és potenciálisan kiszorítják a negatív eredményeket a keresési eredményekben.

Átláthatóság és hitelesség

Hozzon létre bizalmat nyílt kommunikáció, egyértelmű iránymutatások és őszinte üzleti gyakorlatok révén.

Érdekes módon az AI-alapú eszközök ezt is támogathatják. Jelenleg vannak olyan szoftvermegoldások, amelyek elősegíthetik a megemlítések megfigyelését, a hangulat elemzését (érzelmi elemzés) az áttekintésekben és akár a személyre szabott válasz -javaslatok megfogalmazásában. A speciális eszközök hatékonyabbá teheti a Google -áttekintések gyűjtésének folyamatát. Az ilyen technológiák használata a hírnév kezelését skálázhatóbbá teheti, ám az emberi felügyelet és az autentikus, személyes megjegyzés továbbra is nélkülözhetetlen.

Esettanulmányok és megfigyelések: Tanulás a gyakorlatból

A konkrét példák elemzése elősegíti a frissítés és a sikeres adaptációs stratégiák hatásainak jobb megértését.

A Konrad Wolfenstein és az Xpert.Digital példája már említett potenciális modellként szolgál a német környezetben. Az online jelenlét pontosabb (hipotetikus) nézete valószínűleg azt mutatja, hogy sok ajánlott stratégiát hajt végre:

Tiszta niche -fókusz

Koncentráció a specifikus B2B témákra (digitalizálás, gépészmérnöki stb.).

Kiváló minőségű, mély tartalom

Szakértői ismeretek biztosítása cikkek, tanulmányok, elemzések formájában.

Szakértelem bemutatása

Valószínűleg egyértelmű a szerző profilok, hivatkozások a képesítésekre vagy az ipari tapasztalatokra.

Strukturált weboldal

Valószínűleg egyértelmű navigációs és használati formátumok használata, amelyeket az AI -hez könnyű feldolgozni.

A strukturált adatok potenciális felhasználása

A séma jelölésének használata a tartalom jobb címkézéséhez.

Erős eeat jelek

Olyan márka építése, amelyet tekintélyelvűnek és megbízhatónak tekintnek a résében.

Más esettanulmányok, mint például a főiskola, amely kifejezetten optimalizálta tartalmát az AI áttekintésekhez, hasonló sikertényezőket mutat: testreszabott tartalom, amely közvetlenül a felhasználói kérdésekre válaszolt, a gazdag rendszerek megvalósítása, a szilárd műszaki SEO, az adatvezérelt kulcsszó-követés (a kérdésekre összpontosítva) és a jó minőségű háttérképek struktúrájával a hatalom megerősítésére. Noha nem vonatkozik Németországra, a stratégiák átruházhatók.

Ugyanakkor fontos felismerni a technológia jelenlegi határait. Példák a Google AI áttekintései értelmetlen vagy akár veszélyes válaszaira (például tanácsok a pizza ragasztására vagy a napi kövek fogyasztására) világszerte a címsorokat tették. Ezek az események hangsúlyozzák, hogy az AI nem tévedhetetlen, és a Google -nak folyamatosan finomítani kell algoritmusait. Ugyanakkor hangsúlyozzák a vállalatok iránti óriási felelősséget, az abszolút helyes, biztonságos és magas színvonalú információkat is. A helytelen vagy félrevezető tartalom nemcsak károsíthatja a hívást, hanem a legrosszabb esetben is az AI felveszi és terjesztheti. A felhasználók számára ez azt jelenti, hogy mindig kritikusan megkérdőjelezik az AI által generált információkat, és ha kétségei vannak, ellenőrizze a kapcsolódó forrásokat.

Az AI áttekintések általános példái (például a kézművesek, utazási ajánlások utasításai) a tipikus formátumot mutatják: tömör összefoglalót, gyakran listákkal vagy lépéseksel, valamint a forrásokra mutató linkekkel. Ezen példák elemzése segít megérteni, hogy milyen típusú tartalmat és milyen struktúrát részesítenek előnyben az AI.

A SEO táj a változásban: Új paradigma Németországban

A SEO -tól a GEO -ig: A generációs motor optimalizálásának emelkedése

Az AI áttekintések bevezetése nemcsak technikai változást jelent, hanem alapvető változást is kezdeményez a keresőmotor optimalizálásának filozófiájában is. Egyre inkább a „generatív motor optimalizálásáról” (GEO) beszélünk. A GEO elsődleges célja már nem csak a hagyományos kék linkekre hajlamos, amennyire csak lehetséges, hogy kattintásokat generáljon a saját weboldalán. Ehelyett arról szól, hogy az AI által támogatott keresőmotor megbízható és releváns forrásként felismeri, és a generált válaszokban idézi.

Ez a változás megköveteli a tisztán kulcsszó-központú stratégiáktól való eltérést az erősebb fókusz felé:

Entitás

Optimalizálás a világosan meghatározott fogalmak, az emberek, a helyek vagy a szervezetek és az egymással való kapcsolatuk körül.

Témák és kontextusok

A tárgyterületek átfogó lefedettsége az izolált kulcsszavak helyett.

Felhasználói állomás és kérdések

Közvetlenül megválaszolja azokat a kérdéseket, amelyeket a felhasználók valójában feltesznek.

Strukturált adatok

Az AI információk kifejezett azonosítása.

Buja

A tapasztalatok, a szakértelem, a hatalom és a megbízhatóság felépítése és bemutatása.

A hagyományos SEO -mutatók, például a kulcsszó rangsorolása potenciálisan elveszíti a jelentését. Az új mutatók előtérbe kerülnek: Milyen gyakran említik a márkámat vagy tartalmamat az AI áttekintésekben? Mi a láthatóság ezekben a kiemelkedő dobozokban? Melyik forgalom jön (még mindig) a forrás linkeken keresztül? Hogyan befolyásolja az AI áttekintésben való jelenlét a márka észlelését és a közvetett konverziókat? A GEO átgondolást és új mérési módszerek kifejlesztését igényli.

3. táblázat 3 -ból: Hagyományos SEO vs. Generative Engine Optimization (GEO) összehasonlítás

Hagyományos SEO vs. Generative Engine Optimization (GEO) összehasonlítás - Kép: xpert.digital

A táblázat összehasonlítja a hagyományos keresőmotor optimalizálását (SEO) a generatív motor optimalizálásával (GEO). Míg a hagyományos SEO arra összpontosít, hogy elérje az organikus keresési eredmények magas elhelyezkedését, és ezáltal a forgalmat a weboldalra irányítsa, a Geo Focus az AI keresőmotorok felismerésére szolgál, mint megbízható forrás, és az AI által generált válaszokban idézik. A kulcsszóstratégiában a hagyományos SEO egy átfogó kulcsszó -kutatást, valamint a tartalom optimalizálását követi az egyes kulcsszavakhoz és azok variációihoz. A GEO viszont prioritást élvez a témájú klaszterek, felhasználói állomások és kérdések, azzal a céllal, hogy olyan tartalmat hozzon létre, amely természetes és átfogó válaszokat ad, és a szemantikai relevanciára és a kontextusra összpontosít.

A tartalmi formátumokat illetően a hagyományos SEO gyakran hosszú szövegeket használ a témák részletes lefedésére és a rangsorolási tényezők teljesítésére. A GEO viszont inkább a strukturált tartalmat, például a listákat, a GYIK -t, a táblákat vagy a tömör bekezdéseket részesíti előnyben, amelyek közvetlen válaszokat adnak a konkrét kérdésekre, magas szintű információkkal és egyértelműséggel. A hagyományos SEO fontos jelei között szerepel a linkek minősége és mennyisége, a kulcsszó optimalizálása, valamint a műszaki SEO szempontok, például a töltési sebesség, a mobil optimalizálás és a felhasználói élmény. A GEO viszont az EAT-ra (tapasztalat, szakértelem, tekintély, megbízhatóság), strukturált adatokra (SMARE), márkanévre, helyességre, tartalom-CAR-OC csatára és a pozitív online hírnévre összpontosít.

A sikermérés szintén eltérő: a hagyományos SEO értékeli őket kulcsszó rangsor, organikus forgalom, kattintási arány (CTR) és konverziós arány felhasználásával. A GEO, az AI áttekintések láthatóságának, a forrás -linkek kattintásainak, a márkatudatosság idézetek és az elkötelezettség mutatói révén relevánsak. Ezenkívül figyelembe veszik a hatalomra és az átalakításra gyakorolt ​​közvetett befolyást. Végül, az alapvető gondolkodásmód -különbség csökkenthető arra a tényre, hogy a SEO követi a következő megközelítést: "Hogyan rangsorolhatom az oldalamat ehhez a kulcsszóhoz?

Helyi SEO az AI -korban: A német vállalatok kiigazításai

A németországi helyi vállalatok (kézművesek, éttermek, orvosok, kiskereskedők stb.) Számára az AI keresés konkrét kihívásokat és lehetőségeket is kínál. A helyi SEO stratégiákat módosítani kell:

A Google Company profiljának optimalizálása

A GUP a helyi AI elsődleges adatforrása. Az összes információnak (cím, nyitvatartási idő, szolgáltatás, fotók) helyesnek, teljes és felfelé -dátumnak kell lennie. A hozzájárulásokat és a Q & A funkciókat aktívan kell használni.

Helyi idézetek (idézetek)

A vállalat nevének következetes megemlítése, a releváns online könyvtárak címe és telefonszáma (NAP -adatok) továbbra is fontos a bizalom jeleként.

Helyszínen kapcsolt kulcsszavak és tartalom

A helyi igényekhez és a keresési lekérdezésekhez igazított tartalom létrehozása (például „legjobb vízvezeték -szerelő [városban]”, „Olasz étterem [látvány] közelében”).

Helyi értékelési menedzsment

A GUP -ban és más releváns helyi platformokon történő értékelések aktív gyűjtése és kezelése elengedhetetlen a helyi hírnév és láthatóság szempontjából.

AI-alapú helyi eszközök használata

Az AI -t használó eszközök egyre inkább megjelennek a helyi trendek elemzéséhez, az áttekintések kezeléséhez vagy a helyi tartalom optimalizálásához.

A helyi vállalatoknak gondoskodniuk kell arról, hogy jelenléti adataik nemcsak a felhasználók számára optimalizálódjanak, hanem az AI algoritmusok számára is, amelyek ezeket az adatokat a helyi ajánlások előállításához vagy az AI áttekintésbe történő integrálásához használják a helyi szolgáltatásokon keresztül.

Szélesebb körű következmények: AI, kkv -k és a német munkavilág

A Google Search forradalmai egy sokkal nagyobb tendencia részét képezik: a mesterséges intelligencia növekvő terjedése és integrációja a németországi élet és üzleti terület szinte minden területén. A tanulmányok egy néha tétovázó, de mégis folyamatosan növekvő AI alkalmazkodási arányt mutatnak a német vállalatokban, amely gyakran meghaladja az EU átlagát.

A kkv -k esetében ez azt jelenti, hogy fel kell ismernie a szélesebb kontextust, és meg kell fontolnia, hogy az AI -n túl a marketing beépíthető az összes üzleti stratégiába a folyamatok optimalizálása, a termelékenység növelése és a versenyképesség megőrzése érdekében.

Ugyanakkor az AI forradalom mély hatással van a munka világára. Egyre világosabbá válik a munkavállalók számára a folyamatos tanulás és a továbbképzés révén történő alkalmazkodás szükségessége. A vállalatoknak befektetniük kell alkalmazottaik képzésébe, hogy megértsék a változó digitális tájat, és az AI-alapú eszközöket és stratégiákat hatékonyan használhassák a marketing, az ügyfélszolgálat, a termelés vagy az adminisztráció területén. Az AI rendszerekkel való interakció és eredmények kritikai értékelésének képessége kulcsfontosságú kompetenciává válik.

Ajánlások a jövőbeni cselekvésre

Az elemzés egyértelműen megmutatja: a Google Sugaurdate 2025. március 26 -án és az AI progresszív integrációja a keresésben mély fordulópontot jelent a németországi digitális táj számára. Az AI áttekintések dominanciája mozgatja a hatalmi egyensúlyt, és megköveteli a vállalatokat, különösen a kkv -kat és a szolgáltatókat, a gyors, stratégiai és átfogó alkalmazkodást.

A hagyományos SEO, amely gyakran a műszaki rangsorolásra és a kulcsszavakra összpontosít, hátsó ülést foglal el. Egy új paradigma, amelyet az EEAT, a magas színvonalú és a strukturált tartalom jellemez, a felhasználói dátumok mély megértése és a proaktív hírnév kezelése, meghatározza a láthatóság jövőjét.

Annak érdekében, hogy ne csak túléljék a németországi AI által támogatott keresés ezen új korszakát, hanem a sikeresnek is, a vállalatoknak a következő konkrét intézkedéseket kell prioritást élvezniük:

1. Építse meg és demonstrálja az EEAT -t: fektessen be az első osztályú, pontosabb és feltáró tartalom létrehozásába, amelyek tükrözik a csapat tényleges tapasztalatait és szakértelmét. Mutassa meg a hatalmat a külső validálás révén, és aktívan építsen bizalmat a célcsoportban. Tegye láthatóvá a szakértelmet (szerzői profilok, képesítések).
2. Optimalizálja a tartalmat a közvetlen válaszokhoz és a struktúrához: Logikusan ossza meg a tartalmat (címsorok, listák, GYIK). Fogalmazza meg egyértelmű, tömör válaszokat a célcsoport legsürgetőbb kérdéseire. Könnyítse meg az AI számára az adatainak kinyerését.
3. Megérteni és működtetni a felhasználói állomást: Menj túl a kulcsszavakon. Elemezze, hogy a felhasználók mit keresnek és szükségük van. Hozzon létre olyan tartalmat, amely átfogóan kielégíti ezeket az igényeket természetes nyelven.
4. A séma jelölésének végrehajtása: Használjon strukturált adatokat (különösen a GYIQPage, a Howto, a termék, a szervezet, a személy), hogy kifejezetten közvetítse a tartalom kontextusát.
5. Az online hírnév kezelése: A monitor megemlítéseit és áttekintéseit. Professzionálisan reagáljon. Ösztönözze a pozitív visszajelzést. Óvatosan tartsa meg a Google Company profilját.
6. Fenntartja a műszaki SEO bázisokat: Gondoskodjon a gyors, biztonságos, mobilbarát és jól feltérképezhető weboldalon. Azonnal javítsa ki a műszaki hibákat.
7. Figyelje meg és tanulja meg az AI keresési eredményeket: rendszeresen elemezze, hogy néz ki az AI áttekintése az iparágban és a kulcsszavakban. Határozza meg, hogy milyen tartalmat és forrásokat részesítenek előnyben, és ennek megfelelően adaptálják a stratégiáját.
8. Legyen tájékoztatva és vonzva: Az AI táj gyorsan fejlődik. Kövesse az ipari híreket, a Google frissítéseit és a GEO bevált gyakorlatait. Fektessen be a csapat tudásába.
9. Fontolja meg az AI Holistic -t: Ellenőrizze, hogy az AI hol kínálja a vállalat számára a keresésen túl (folyamat optimalizálását, ügyfélszolgálatát stb.).

Az AI -kereséshez való alkalmazkodás nem egyedülálló projekt, hanem folyamatos folyamat. Azok a vállalatok, amelyek most proaktívan cselekszenek, adaptálják stratégiáikat, és a minőségre, a bizalomra és a felhasználói központosításra összpontosítanak, a lehető legjobb esélyük van arra, hogy sikeresek legyenek az információmegállapodás új korszakában.