Top helyezés a Google-ben? A mesterséges intelligenciát nem érdekli – mi számít most a láthatóságod szempontjából?

### A Google új mesterséges intelligencia alapú keresése tiszta káosz: Az eredményeknek csak 9%-a konzisztens – ​​mit jelent ez számodra ### A Google mesterséges intelligencia forradalma: Miért nincs sok köze a mesterséges intelligencia alapú válaszoknak a legnépszerűbb keresési eredményekhez ###

A Google mesterséges intelligencia jövőjének két arca van: Tudod, mi a legfontosabb különbség a mesterséges intelligencia mód és az áttekintések között?

Az információkeresés módja jelenleg a Google megjelenése óta a legnagyobb forradalmon megy keresztül. Az olyan mesterséges intelligencia által vezérelt funkciók, mint az AI Overviews és az új, kísérleti AI Mode bevezetésével a Google egy olyan jövő felé mutat, amelyben a mesterséges intelligencia már nem csupán segíti, hanem uralja is a keresést. De ezeknek az új rendszereknek a mélyebb elemzése egy olyan valóságot tár fel, amely sokakat meglephet: egy kiszámíthatatlan volatilitással teli világ, amely alapvetően eltér a hagyományos organikus kereséstől, és meglepően alacsony a konzisztenciája.

Képzeld el: Még azonos keresési lekérdezések esetén is az AI Mode több mint 90%-ban eltérő forrásokat szolgáltat. Az organikus keresésben a top 10-es helyezés, ami évek óta minden SEO-erőfeszítés célja? Ez gyakran alig releváns az AI válaszai szempontjából, mivel az átfedés csupán 14 százalék. Még a két AI-rendszer, az AI Mode és az AI Overviews is teljesen eltérő szabályok szerint játszik, és ritkán vonja le ugyanazokat a következtetéseket a webről.

Ez a cikk mélyrehatóan elemzi az adatokat, és elemzi a Google AI Mode, az AI Overviews és a hagyományos keresési eredmények közötti mechanizmusokat, forrásmintákat és radikális különbségeket. Rávilágítunk arra, hogy miért érik el a hagyományos SEO taktikák a határaikat, és miért kerül előtérbe egy új koncepció: a Generatív Optimalizálás (GEO). Készüljön fel egy átfogó értékelésre, amely feltárja, hogy mit jelent valójában ez a tektonikus változás a marketingesek, a tartalomkészítők és az online láthatóság jövője számára.

ℹ️ Ez a cikk az Xpert.Digital (B2B/ipari influenszer) és az SE Ranking (felhőalapú, mindent egyben SEO szoftver – SaaS) együttműködésében készült.

Bővebben itt:

• SE rangsor | AI Mode kutatás: Volatilitás, forrásminták, valamint különbségek az AIO és az organikus eredményekhez képest

Komplex lekérdezések elsajátítása: A Google új AI füle a gyakorlatban – mire számíthatnak a felhasználók az AI módtól és az AI-tól? Áttekintések

Mi a Google AI Mode, és miben különbözik az AI Overviews-tól?

A Google AI Mode egy kísérleti, mesterséges intelligencia által vezérelt keresési funkció, amelyet 2025 májusában vezettek be, és kezdetben az Egyesült Államokban volt elérhető. Az organikus keresési eredmények felett mesterséges intelligencia által vezérelt áttekintésekkel ellentétben, amelyek mesterséges intelligencia által vezérelt összefoglalókként jelennek meg, az AI Mode egy különálló lap, amely teljes mértékben mesterséges intelligencia által vezérelt keresési élményt kínál. Az AI Mode a Google legfejlettebb nyelvi modelljét, a Gemini 2.5-öt használja, és lehetővé teszi az összetett, több részből álló lekérdezéseket társalgási jellegű további kérdésekkel. A rendszer egy speciális „lekérdezés-elosztási” technikát használ, amely a felhasználói lekérdezést több altémára osztja, és egyidejűleg több adatforrásban keres.

Hogyan működik az AI Mode technikai megvalósítása?

Az AI Mode a Gemini 2.5 Pro testreszabott verzióján alapul, és különféle Google-adatforrásokhoz fér hozzá, beleértve a Tudásgráfot, a valós idejű adatokat, a CommonCrawl-t és a több milliárd termék vásárlási adatait. A rendszer fejlett érvelési, logikai és multimodális képességeket használ az összetett lekérdezések megválaszolásához, és támogatja a szöveges, hang- és képbevitelt. A Google szerint a funkció már eléri a havi 1,5 milliárd felhasználót, és 10 százalékkal növeli a keresési elköteleződést.

Az eredmények volatilitása és következetessége

Mennyire változékonyak az eredmények a Google AI módban?

A mesterséges intelligencia módban a volatilitás kivételesen magas. Egy 10 000 kulcsszót felölelő átfogó tanulmány kimutatta, hogy még az ugyanazon a napon végzett azonos keresések is gyakran különböző forrásokat használnak. A pontos URL-ek átlagos átfedése három független teszt között mindössze 9,2 százalék volt. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia mód gyakran teljesen különböző oldalakat választ ki, még akkor is, ha a lekérdezés változatlan marad. Még drasztikusabb: a kulcsszavak 21,2 százalékánál egyáltalán nem volt átfedésben lévő URL a három teszt között, míg csak 0,1 százaléknál volt 100 százalékos URL-egyezés.

Miért olyan magas az AI mód volatilitása?

A magas volatilitás több tényezőből fakad. Először is, a „lekérdezés-elszórás” technika miatt a rendszer több száz párhuzamos keresést végez minden egyes lekérdezésre, ami potenciálisan eltérő eredményeket eredményez. Ezenkívül az AI mód figyelembe veszi a helyspecifikus korrekciókat, még akkor is, ha a lekérdezés nem tartalmaz földrajzi adatokat. A rendszer megpróbálja személyre szabni a válaszokat a felhasználó tartózkodási helye alapján, ami különböző forrásokat eredményez. A volatilitás más AI-rendszerekkel való összehasonlításban is nyilvánvaló: Különböző AI-válaszadómotorok 80 000 kérdésének elemzése kimutatta, hogy a Google AI-áttekintések mutatják a legnagyobb volatilitást, az új domainek 59,3 százalékát egy hónapon belül adták hozzá.

Hogyan viszonyul a domainek volatilitása az URL-ek volatilitásához?

Bár az URL-átfedés mindössze 9,2 százalék, a helyzet kissé javul, 14,7 százalékra, ha a domaineket vesszük figyelembe. Ez azt jelenti, hogy bár a mesterséges intelligencia mód képes ugyanazon webhely különböző oldalaira hivatkozni, továbbra is alacsony konzisztenciát mutat. Átlagosan a mesterséges intelligencia mód 5,2 URL-t idéz ugyanarról a domainről, ami arra utal, hogy a rendszer bizonyos webhelyeket részesít előnyben a megbízható források kiválasztásakor.

Forrásminta és linkstruktúra

Hány forrást tartalmaz egy tipikus AI módú válasz?

Egy átlagos AI Mode válasz 12,6 URL-t tartalmaz forrásként. A 9734 kiváltott válasz során az AI Mode összesen 122 617 linket használt válaszai alátámasztására. A leggyakoribb szám válaszonként 11-15 link (35,4 százalék), ezt követi a 6-10 link (30 százalék) és a 16-20 link (18,6 százalék). Csak 39 válasz tartalmazott csak egy linket, míg egyetlen válasz sem volt teljesen hivatkozásmentes.

Hogyan jelennek meg a források a mesterséges intelligencia módú válaszokban?

A források elsősorban három különböző formátumban jelennek meg. Az összes link 90,8 százaléka blokklinkként jelenik meg a válasz fő szövegétől jobbra, külön területen. 8,9 százalékuk szövegközi link, amely hagyományos hiperhivatkozásként közvetlenül a válasz szövegébe van integrálva. Új kategóriát alkotnak az úgynevezett AIM SERP linkek, amelyek az organikus keresési eredményeket utánozzák, és az összes linknek mindössze 0,3 százalékát teszik ki. Ezek az AIM SERP linkek két változatban jelennek meg: egy hosszú változatban, amely akár 10 linket is tartalmazhat, és hasonlít a szabványos keresési eredményblokkokra, valamint egy rövid változatban, amelynek címe "Gyors találatok az internetről", és jellemzően két linket tartalmaz.

Mely weboldalakat idézik a leggyakrabban AI módban?

Maga a Google technikailag a legtöbbet idézett domain 6971 hivatkozással (az összes hivatkozás 5,7 százaléka). Ez a dominancia minden adathalmazban egységes, 5,5 és 5,7 százalék között ingadozva. Érdekes módon a Google-linkek 97,9 százaléka a Google Térkép üzleti profiljaira mutat, amelyek a válaszok 9,2 százalékában jelennek meg. A külső webhelyek között az Indeed vezet az összes hivatkozás 1,8 százalékával, ezt követi a Wikipédia (1,6 százalék), a Reddit (1,5 százalék) és a YouTube (1,4 százalék).

A mesterséges intelligencia mód és a mesterséges intelligencia áttekintése közötti különbségek

Mekkora átfedés van az AI mód és az AI áttekintések között?

Az AI Mode és az AI Overviews közötti átfedés meglepően alacsony. URL-szinten az átlagos átfedés mindössze 10,7 százalék. A kulcsszavak 13,8 százalékának egyáltalán nem volt átfedésben lévő URL-je a két rendszer között, míg egyetlen kulcsszó URL-je sem egyezett 100 százalékosan. A domainek tekintetében az átfedés kismértékben, 16 százalékra nő. Ezek az alacsony értékek alapvető algoritmikus különbségeket mutatnak a két rendszer forráskiválasztásában.

Miért különböznek annyira egymástól az AI mód és az AI áttekintése?

A különbségek különféle technikai és stratégiai tényezőkből adódnak. Az AI Mode a Gemini 2.5 Pro-t használja, továbbfejlesztett érvelési képességekkel, míg az AI Overviews egy korábbi verzión alapul. Az AI Mode lekérdezési szétszórt folyamata mélyebb webes böngészést eredményez, mint az AI Overviews. Ezenkívül úgy tűnik, hogy az AI Mode szélesebb körű forrásokat vesz figyelembe, és kevésbé támaszkodik a hagyományos rangsorolási jelekre. A BrightEdge tanulmánya szerint a márkák az AI Mode válaszainak 90 százalékában jelennek meg, míg az AI Overviews válaszainak csak 43 százalékában.

B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?

A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett, hogy ne csak a digitális tömegekben legyenek láthatóak, hanem hogy relevánsak is legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetettek, időigényesek, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.

De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések korában.

Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: Nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyszínük mérvadó szakértőjeként is érzékelik őket.

Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.

Bővebben itt:

• B2B támogatás és blog SEO, GEO és AIS témákhoz – Mesterséges Intelligencia Keresés
• Felejtsd el a drága SEO eszközöket – ez az alternatíva verhetetlen B2B funkciókkal dominál

Összehasonlítás az organikus keresési eredményekkel

Mennyire fedik át az AI Mode eredményei az organikus top 10-et?

Az AI Mode és az organikus top 10 találatok közötti átfedés minimális. Az átlagos URL-átfedés mindössze 14 százalék, ami lekérdezésenként körülbelül 2,5 azonos URL-nek felel meg. Az elemzett kulcsszavak 82,1 százaléka mutatott legalább némi átfedést, míg 17,9 százaléka egyáltalán nem talált egyezést. Csak három kulcsszó mutatott teljes egyezést. Ez azt jelenti, hogy az AI Mode ritkán hivatkozik azokra az oldalakra, amelyeket a Google a hagyományos keresésben a legmagasabb rangsorol.

Javul-e az átfedés, ha a 20 legjobb organikus találatot nézzük?

Paradox módon az átfedés még rosszabb, ha a 20 legjobb organikus találatot nézzük. Az átlagos URL-átfedés 12 százalékra csökken. Ez azt mutatja, hogy az AI Mode ritkán használja a szerves keresésben a 11. és 20. helyen rangsorolt ​​oldalakat, ehelyett a hagyományos rangsorolási struktúrán kívüli forrásokat részesíti előnyben. A domainátfedés 18,6 százalék, átlagosan 4,1 megosztott domainnel lekérdezésenként.

Mit jelentenek ezek a kis átfedések a SEO stratégiák szempontjából?

A minimális átfedés egyértelművé teszi, hogy az MI mód és a hagyományos Google keresés teljesen eltérő kritériumokat alkalmaz a relevancia és a tekintély tekintetében. Egy olyan oldal, amely organikusan a top 10-ben szerepel, nem jelenik meg automatikusan egy MI módú válaszban. Az MI mód a saját szabályait követi, amelyek eltérnek a hagyományos SEO jelektől. Ehhez új optimalizálási stratégiákra van szükség, amelyek túlmutatnak a hagyományos SEO módszereken, és a Generatív Optimalizálásra (GEO) összpontosítanak.

A láthatóságra és a felhasználói viselkedésre gyakorolt ​​hatás

Hogyan befolyásolja az AI mód a felhasználók kattintási viselkedését?

Tanulmányok drámai hatásokat mutatnak a kattintási viselkedésre. Az AI-áttekintéseket tartalmazó keresési találati oldalakon az organikus találatok átkattintási aránya mindössze 8 százalék, szemben a mesterséges intelligencia elemeit nem tartalmazó hagyományos SERP-ek 15 százalékával. A felhasználóknak mindössze 1 százaléka kattint közvetlenül az AI-áttekintésekben található linkelt forrásszövegek egyikére. A felhasználók 26 százaléka azonnal befejezi a böngészési munkamenetet az AI-áttekintést tartalmazó SERP után, további interakció nélkül, míg ez az arány a hagyományos keresési eredmények esetében mindössze 16 százalék.

Milyen tényezők befolyásolják a mesterséges intelligencia által generált válaszok előfordulását?

A mesterséges intelligencia által generált válaszok valószínűsége a lekérdezés összetettségével növekszik. A 10 szónál hosszabb keresések esetén az esetek 53 százalékában jelennek meg mesterséges intelligencia általi áttekintések. Az olyan kérdőszavak, mint a „mi”, „ki”, „mikor” és „miért”, az esetek 60 százalékában indítanak el mesterséges intelligencia általi összefoglalókat. A hosszabb keresési lekérdezések nagyobb valószínűséggel generálnak mesterséges intelligencia általi áttekintéseket, míg a mindössze két szót tartalmazó keresések esetén csak az esetek 8 százalékában jelenik meg mesterséges intelligencia általi összefoglaló.

AI láthatóságának nyomon követése és monitorozása

Milyen eszközök állnak rendelkezésre a mesterséges intelligencia láthatóságának nyomon követésére?

Különböző speciális eszközöket fejlesztettek ki a mesterséges intelligencia láthatóságának monitorozására. Az SE Ranking egy átfogó mesterséges intelligencia alapú keresési eszközkészletet kínál, amely lefedi az AI áttekintéseket, a ChatGPT-t és hamarosan az AI módot is. Az eszközkészlet megmutatja, hogy mely kulcsszavak aktiválják az AI áttekintéseket, hogy megjelenik-e a webhelyed, és hogyan változik a láthatóság az idő múlásával. A Semrush olyan AI SEO eszközöket is bevezetett, amelyek elemzik a márka láthatóságát a Google AI módjában. A Surfer egy AI követőt kínál, amely nyomon követi a márkaemlítéseket a különböző AI modellekben.

Mely mutatók kulcsfontosságúak az AI monitorozásához?

Az AI-monitorozás legfontosabb mérőszámai közé tartozik a share of voice (a márka jelenlétének aránya a versenytársakhoz képest), az említések (a márkaemlítések gyakorisága), az átlagos pozíció (átlagos rangsorolási pozíció az AI-válaszokban) és az idézési arány (linkek gyakorisága). Ezenkívül fontos a földrajzi és nyelvi lebontás is, mivel a láthatóság régiónként és nyelvenként változik. A tartalmi hiányosságok elemzése segít azonosítani azokat a területeket, ahol a versenytársakat említik, de a saját márkádat nem.

Generatív motoroptimalizálási (GEO) stratégiák

Mi a generatív motoroptimalizálás (Generative Engine Optimization) és miért fontos?

A generatív optimalizálás (GEO) a tartalom és a márka jelenlétének optimalizálását jelenti mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorok, például a Google AI Mode, a ChatGPT és a Perplexity számára. A hagyományos SEO-val ellentétben, amely a keresési rangsorolásra összpontosít, a GEO célja, hogy a márkák megjelenjenek a mesterséges intelligencia által generált válaszokban, és a beszélgetés részévé váljanak. A GEO magában foglalja a tartalom megfelelő helyeken történő közzétételét, a pozitív márkaemlítések gyűjtését és a technikai hozzáférhetőség biztosítását a mesterséges intelligencia által vezérelt keresőrobotok számára.

Mely konkrét GEO stratégiák vezetnek sikerhez?

A sikeres GEO stratégiák szilárd SEO alapokra építenek, de túlmutatnak azokon. A weboldalaknak feltérképezhetőnek, indexelhetőnek, gyorsnak és mobilbarátnak kell lenniük. Az EEAT (Tapasztalat, Szakértelem, Hitelesség, Megbízhatóság) kulcsfontosságú, mivel a mesterséges intelligencia rendszerek a megbízható forrásokat részesítik előnyben. A tartalomnak társalgási jellegűnek kell lennie, közvetlen válaszokat kell adnia, és a keresési szándékon alapuló lekérdezéseket tükröző hosszú farok kulcsszavakra kell összpontosítania. A strukturált adatok, a hiteles forrásokból származó hivatkozások és a különböző platformokon keresztüli következetes márkainformációk szintén fontosak.

Jövőbeli kilátások és kihívások

Hogyan fog fejlődni a mesterséges intelligencia által generált keresés?

A Google azt tervezi, hogy fokozatosan kiterjeszti az AI Mode-ot több országra, miután már 180 országban elérhetővé tette angol nyelven. Az integráció várhatóan mélyebbé válik, olyan funkciókkal, mint az ügynöki keresés, amely lehetővé teszi az autonóm vásárlásokat és foglalásokat. A Deep Search, egy fejlett kutatási funkció, több száz weboldalt feltérképez, és percek alatt átfogó, teljes hivatkozási rendszerben elérhető jelentéseket készít. Ezek a fejlemények arra utalnak, hogy a hagyományos keresőmotorokat egyre inkább felválthatják a társalgási alapú AI-asszisztensek.

Milyen kihívásokkal kell szembenézniük a tartalomkészítőknek és a marketingeseknek?

A mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek nagyfokú volatilitása megnehezíti az állandó láthatóság biztosítását. A tartalomstratégiáknak a pusztán kulcsszóalapú célzástól az átfogó témalefedettségig és tekintélyig kell fejlődniük. A mesterséges intelligencia általi mód és az organikus eredmények közötti korlátozott átfedés azt jelenti, hogy a sikeres SEO-stratégiák nem vezetnek automatikusan mesterséges intelligencia általi láthatósághoz. A márkáknak új mérőszámokat kell kidolgozniuk, és folyamatosan monitorozniuk kell a jelenlétüket a mesterséges intelligencia általi válaszokban.

Javaslatok a cselekvésre

Melyek a legfontosabb megállapítások a gyakorlat számára?

A kutatások egyértelműen azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt divat egy teljesen új paradigmát képvisel, amely saját szabályokat és stratégiákat igényel. A rendkívül magas volatilitás (mindössze 9,2 százalékos URL-átfedés ismételt tesztek során) megnehezíti a hosszú távú tervezést, de folyamatos monitorozást igényel. A minimális átfedés az organikus keresési eredményekkel (14 százalék) azt jelenti, hogy a hagyományos SEO-sikerek nem vezetnek automatikusan mesterséges intelligencia általi láthatósághoz. A vállalatoknak ki kell bővíteniük tartalomstratégiáikat, és a megbízhatóságra, a tekintélyre és a strukturált információkra kell összpontosítaniuk.

Milyen gyakorlati lépéseket kellene tenniük a vállalatoknak?

A vállalatoknak először fel kell mérniük jelenlegi láthatóságukat a mesterséges intelligencia rendszerekben, és speciális követőeszközöket kell bevezetniük. A tartalomstratégiáknak túl kell mutatniuk a kulcsszóoptimalizáláson, és az átfogó tematikus lefedettségre, az EEAT elveire és a strukturált adatokra kell összpontosítaniuk. A Google saját szolgáltatásait, például a Google Térkép üzleti profiljait is optimalizálni kell, mivel ezek gyakran megjelennek a mesterséges intelligencia módú válaszokban. Egy koherens GEO-stratégia kidolgozása, amely figyelembe veszi mind a jelenlegi mesterséges intelligencia rendszereket, mind a jövőbeli fejlesztéseket, kulcsfontosságú lesz a hosszú távú sikerhez a változó keresési környezetben.

A keresés átalakulása olyan mesterséges intelligencia által vezérelt technológiák révén, mint a Google AI Mode, alapvető változást jelent, amely új stratégiákat, eszközöket és gondolkodásmódot igényel. Azok a vállalatok, amelyek időben megértik ezeket a változásokat és megfelelő intézkedéseket tesznek, döntő versenyelőnyre tehetnek szert az új, mesterséges intelligencia által vezérelt keresési környezetben.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni