A Google tisztázza a helyzetet: Miért költséges hiba a "GEO" mint új tudományág?

Mesterséges intelligencia özöne az interneten: Miért válik a "Human Premium" a legértékesebb fizetőeszközzé?

Vajon a Generatív Optimalizálás (GEO) a digitális marketing új szent grálja, vagy egy veszélyes divatos kifejezés, ami felemészti a költségvetéseket? Egy olyan iparágban, amely folyamatosan a következő nagy hacket keresi, a Google munkatársai, John Mueller és Danny Sullivan nemrégiben egy adag valóságot mutattak be. De technikai magyarázatuk mögött egy sokkal mélyebb gazdasági valóság húzódik meg, amelyet minden vállalatnak meg kell értenie.

A digitális marketing világa átalakuláson megy keresztül. Miközben az ügynökségek és az eszközszolgáltatók már új csomagokat állítanak össze a mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorokra optimalizáláshoz, a Google Keresés építészei csillapítják a lelkesedést: a GEO nem egy új tudományág, hanem csupán egy új címke a meglévő elvekre. Aki azonban ezt a kijelentést egyszerűen egyértelműnek értelmezi, az figyelmen kívül hagyja a keresési gazdaság felszíne alatt jelenleg zajló tektonikus változásokat.

Már nem csak kulcsszavakról vagy backlinkekről van szó. Egy olyan korszak felé haladunk, ahol a tartalom határköltsége nullához közelít, és a klasszikus forgalmi arbitrázs véget ér. Amikor a mesterséges intelligencia rendszerek közvetlenül adnak válaszokat, a pusztán információátadáson alapuló üzleti modell összeomlik. Mit jelent ez az erőforrás-elosztás szempontjából? Hogyan védi meg márkáját egy „nulla kattintású gazdaságban”? És miért válik hirtelen a valódi, emberi élmény a legértékesebb eszközzé online?

A következő cikk szigorúan stratégiai és gazdasági szempontból dekonstruálja a jelenlegi vitát. Ismerje meg, miért nem érdemes most új silókba befektetni, hanem tartalmilag – és hogyan készítheti fel vállalatát egy olyan jövőre, ahol a hitelesség az egyetlen olyan fizetőeszköz, amelyet az algoritmusok nem tudnak leértékelni.

A figyelemgazdaság: Miért ért véget az algoritmikus aranyláz, és miért válik az autentikusság az új fizetőeszközzé?

Stratégiai piaci váltás: A technikai hackeléstől a belső értékorientációig

A digitális stratégiai tervezés szempontjából rendkívül releváns „Search Off the Record” podcast egyik legutóbbi epizódjában John Mueller és Danny Sullivan a Google-től dekonstruáltak egy olyan vitát, amely jelentős nyugtalanságot és befektetési nyomást okozott marketinges körökben: az úgynevezett Generatív Optimalizálás, röviden GEO körüli növekvő felhajtást. Fő üzenetük – miszerint a GEO csupán egy új, technikai címke a keresőoptimalizálás már bevett alapelveire – első pillantásra egyszerű kísérletnek tűnhet a helyzet lecsendesítésére. Szigorúan gazdasági szempontból azonban ez a pontosítás alapvető intő jel az egész iparág számára. A digitális láthatóság piaca a technikai trükkökkel és kiskapukkal történő forgalomnöveléstől a valódi márkaérték jelentős tartalom révén történő felhalmozása felé halad.

Klasszikus piaci korrekciónak vagyunk tanúi. Bárki, aki ebben a szakaszban még jelentős tőkét fektet be specifikus MI-modellek optimalizálásába, egy rendkívül volatilis devizára fogad egy olyan piacon, amely éppen az aranystandardját változtatja. Egy olyan eltolódás zajlik, amely összehasonlítható a spekulatív napi kereskedési stratégiákról a hosszú távú értékalapú befektetésre való áttéréssel. Az a korszak, amelyben az algoritmikus szintaxis puszta megértése piaci előnyöket generálhatott, a végéhez közeledik. Ehelyett a szemantika, a jelentés és mindenekelőtt az információ eredete válik központi elemévé az értékteremtésnek. A vállalatoknak meg kell érteniük, hogy a MI-modellek nem statikus célpontok, amelyekre célozni kell, hanem dinamikus, önmagát adaptáló rendszerek, amelyek egyre inkább zajként azonosítják és kiszűrik a manipulációs kísérleteket. A stratégiai következmények messzemenőek: a költségvetéseket a technikai manipulációról a lényegi kiválóságra kell átcsoportosítani.

Erőforrás-elosztás a betűszavak ködében: A fragmentáció költség-haszon elemzése

Az iparági szintű vita arról, hogy a GEO-t vagy az AEO-t (Answer Engine Optimization) független, új tudományágnak kell-e tekinteni, semmiképpen sem pusztán szemantikai vita a szakértők között, hanem lényegében a vállalatok hatékony erőforrás-elosztásának nehéz gazdasági kérdése. Amikor Danny Sullivan tisztázza, hogy ezek a betűszavak csupán új címkék a régi mechanizmusokra, ennek közvetlen következményei vannak a marketingosztályok üzleti számításaira nézve.

A modern üzleti menedzsment egyik központi problémája a széttöredezettség tévedése. Történelmileg a marketingköltségvetések hajlamosak voltak minden új technológiai trenddel széttöredezni, ami hatékonyságvesztéshez vezetett. Azok a vállalatok, amelyek most különálló csapatokat vagy munkacsoportokat kezdenek felépíteni a SEO, a GEO és az AEO számára, jelentősen megnövelték működési költségeiket anélkül, hogy a bevételeik ezzel párhuzamosan növekednének. A Google egyértelműen jelzi, hogy a keresés alapja ugyanaz marad, függetlenül attól, hogy a kimeneti közeg linkek listája vagy generált válasz. A szakterületek mesterséges szétválasztása silókhoz, kommunikációs zavarokhoz és a munkafolyamatok megkettőzéséhez vezet, ami szükségtelenül terheli a vállalati haszonkulcsokat.

Ehhez jön még a volatilitás jelentős kockázata. A nagy nyelvi modellek algoritmusai exponenciálisan gyorsabban változnak, mint az elmúlt két évtized klasszikus keresési algoritmusai. Befektetési szempontból a GPT-4 vagy a Gemini 1.5 modellre optimalizálás kudarcra van ítélve, mivel ezeknek a modelleknek a felezési ideje gyakran rövidebb, mint az optimalizálási erőfeszítések megtérülése. Mire egy adott modell jellemzőire szabott stratégia megvalósul és hatékonnyá válik, a modellt gyakran már egy erősebb, másképp működő verzió váltotta fel. Ez olyan, mintha egy házat egy olyan alapra próbálnánk építeni, amely hetente változik.

A hatékonyságorientált vállalatokra vonatkozó stratégiai következmények tehát egyértelműek. A GEO-t nem szabad elszigetelt silóként, hanem inkább egy holisztikus láthatósági stratégia szerves részeként, részhalmazaként tekinteni. Azok, akik megpróbálják manipulálni a mesterséges intelligencia botot a reverz engineering segítségével, ahelyett, hogy az emberi felhasználót szolgálnák ki, egy olyan stratégiába fektetnek be, amely a bóvlikötvényekhez hasonlítható: rövid távon magas hozamot ígérhet, de rendkívül magas a nemteljesítés kockázata. A hosszú távon sikeres vállalatok agnosztikusan optimalizálják folyamataikat az adott kimeneti csatornához képest, és az egyetlen állandóra összpontosítanak ebben az egyenletben: az emberi információigényre.

A kínálati sokk: határköltség-elemzés a szöveges hiperinfláció korában

Jelenleg makrogazdasági sokkot tapasztalunk a tartalompiac kínálati oldalán. A szövegkészítés határköltsége gyakorlatilag nullára csökkent a generatív mesterséges intelligencia széles körű elérhetősége miatt. A közgazdaságtanban az a helyzet, amikor a termelés határköltsége megközelíti a nullát, elkerülhetetlenül a kínálat hatalmas bővüléséhez vezet. Pontosan ennek vagyunk tanúi: a középszerű tartalom, az úgynevezett árucikk-tartalom inflációjának, amely elárasztja az internetet.

Ez a fejlemény a puszta tények drámai leértékelődéséhez vezet. A statikus és univerzálisan elérhető információk, mint például az Eiffel-torony magassága vagy egy üzlet nyitvatartási ideje, már nem bírnak gazdasági értékkel a kiadók és a weboldalak üzemeltetői számára. A mesterséges intelligencia közvetlenül a keresési eredmények oldalán válaszol ezekre a kérdésekre anélkül, hogy a felhasználónak külső forrásra kellene kattintania. Az ilyen, pusztán információs jellegű lekérdezések átkattintási aránya a nullához közelít. Számos információs portál üzleti modellje, amely az egyszerű tények arbitrázsán alapult, összeomlik az azonnali algoritmikus válaszok nyomása alatt.

Ebben a szintetikus, szinte szabad szöveg tengerében az emberi hang paradox módon ritka és ezért értékes árucikké válik. Gazdasági szempontból ez egy új eszközosztályt hoz létre: az ellenőrzött tapasztalatot, vagyis az emberi prémiumot. Az olyan tartalom értéke, amely világos, megkülönböztető emberi perspektívát, személyes anekdotákat vagy empirikus bizonyítékokat kínál – amit egy mesterséges intelligencia, a betanítási adatai által korlátozva, nem tud hallucinálni vagy szimulálni –, aránytalanul megnő. A kereslet és kínálat törvénye érvényesül. Amikor a szintetikus szöveg bőséges, az organikus, tapasztalaton alapuló szöveg relatív értéke emelkedik.

A jelenlegi keresési eredmények elemzése egyértelműen azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia által generált válaszok, az úgynevezett MI-áttekintések, elterelik a weboldalak forgalmát, különösen az információs keresések esetében a marketingtölcsér tetején. A tranzakciós vagy mélyreható tanácsadói tartalom azonban nagyrészt továbbra is a speciális weboldalak területe, feltéve, hogy eredetiséget kínálnak. A vállalatoknak ezért radikálisan át kell alakítaniuk tartalomgyártásukat: az ismert tények reprodukálásától az új ismeretek és szubjektív értékelések generálása felé. A jövő gazdasági várárka nem az adatokból fog állni, hanem ezeknek az adatoknak a képzett emberi szakértők általi értelmezéséből.

B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?

A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett, hogy ne csak a digitális tömegekben legyenek láthatóak, hanem hogy relevánsak is legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetettek, időigényesek, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.

De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések korában.

Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: Nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyszínük mérvadó szakértőjeként is érzékelik őket.

Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.

Bővebben itt:

​

• B2B támogatás és blog SEO, GEO és AIS témákhoz – Mesterséges Intelligencia Keresés
• Felejtsd el a drága SEO eszközöket – ez az alternatíva verhetetlen B2B funkciókkal dominál

A közvetítők kiküszöbölése: Hogyan alakul át az információs értéklánc?

Ahogy a keresőmotorok technológiailag és funkcionálisan is válaszadókká alakulnak át, a hagyományos közvetítő – a weboldal – elveszíti puszta információhordozó és -elosztó funkcióját. Ez arra kényszeríti a vállalatokat, hogy alapvetően átalakítsák és újragondolják teljes digitális értékláncukat. A régi modell, amelyben a Google útmutatóként működött, a weboldal pedig a célállomás, felbomlik. Manapság gyakran maga a Google válik a célállomássá, ahol a felhasználói igények kielégítésre kerülnek.

Ez a közvetítőktől való megszabadulás megköveteli a vállalatoktól, hogy weboldalaikat puszta információtárakból valódi élményplatformokká alakítsák át. A keresőmotorban is olvasható szöveg egyszerű megadása már nem elegendő. A weboldalnak olyan hozzáadott értéket kell kínálnia, amely túlmutat a puszta információn – legyen szó közösségi funkciókról, speciális eszközökről, exkluzív adatkészletekről vagy jellegzetes vizuális megjelenítésről. A felhasználónak racionális okkal kell rendelkeznie ahhoz, hogy elhagyja a keresőmotor kényelmes környezetét.

Ebben az összefüggésben a márkaellenálló képesség kulcsfontosságú gazdasági tényezővé válik. Az erős márka a leghatékonyabb, és talán az egyetlen védőbástya a mesterséges intelligencia által generált válaszok miatti forgalomveszteség ellen. Amikor a felhasználók kifejezetten egy márka véleményét keresik egy témában, megkerülik az általános válaszok algoritmikus szűrőjét. A márkaépítésbe való befektetés ezért már nem pusztán a kép javítására irányuló marketingkiadás, hanem közvetlen, mérhető biztosíték az organikus forgalomra, és következésképpen a jövőbeni bevételi forrásokra. Azokat a márkákat, amelyeket a saját résükben szakértőnek tartanak, továbbra is forrásként fogják idézni, vagy közvetlenül fogják keresni, még egy mesterséges intelligencia által uralt világban is.

Egy másik szempont a különbségtétel árnyalatok révén. A mesterséges intelligenciák statisztikai gépek; az átlagok és a milliárdnyi adatpontból származó összesített konszenzus mesterei. Az emberi szerzők és a vállalatok gazdasági előnye az eltérő véleményekben, az éles, talán vitatott véleményekben rejlik, amelyek kiemelkednek a mesterséges intelligencia statisztikai átlagából. Míg a mesterséges intelligencia a sima középutat szolgálja, a profit az eloszlási görbe szélső pontjain rejlik, ahol a speciális tudás, a nem hagyományos megközelítések és a mély megértés rejlik. A vállalatoknak bátornak kell lenniük ahhoz, hogy megmutassák egyedi előnyüket ahhoz, hogy felismerhetők maradjanak a generikus mesterséges intelligencia tömegében.

Portfóliódiverzifikáció: Kockázatminimalizálás a média széleskörű elérhetőségével

Egy egyre inkább mesterséges intelligencia által vezérelt keresési gazdaságban a kizárólag szövegalapú tartalmakra való összpontosítás kockázatos expozíciós koncentrációt jelent, amelyet sürgősen diverzifikálni kell a portfólió szempontjából. A jövőbeli keresési lekérdezések már nem tisztán szövegalapúak lesznek, hanem multimodálisak. A felhasználók képekkel és hanggal fognak keresni, és videók, diagramok vagy hanganyagok formájában várják a válaszokat.

Ez megnyitja a vizuális arbitrázs lehetőségét. Míg a szöveg rendkívül gyorsan és költséghatékonyan árucikké alakítható a nagy nyelvi modellek (LN) segítségével, a hiteles, kontextus-gazdag képeket és videókat a mesterséges intelligencia még mindig lényegesen nehezebb meggyőzően hamisítani, és mindenekelőtt nehezebb valós időben összesíteni. Egy olyan videó, amelyen egy szakértő egy fizikai terméket mutat be, olyan eredendő hitelességgel rendelkezik, amelyet a generált szöveg soha nem tud elérni. Az előállítási erőfeszítés itt a munka bizonyítékaként szolgál, a valódi erőfeszítés és a valós létezés bizonyítékaként, amelyet a felhasználó intuitív módon a minőség jeleként ismer fel.

Továbbá a multimodális tartalom a platformfüggetlen likviditás előnyét kínálja. Egy jól elkészített videóeszköz egyszerre képes értéket generálni a YouTube-on, a TikTokon, a LinkedInen és a Google Keresésben. A szöveg ezzel szemben gyakran erősen kötődik a vállalat saját weboldalának platformjához, és nehezebben portolható. A multimodális tartalom így növeli a marketingeszközök likviditását a különböző csatornákon, és csökkenti annak kockázatát, hogy teljes mértékben egyetlen algoritmus, például a Google Keresés változásaitól függjenek.

E diverzifikáció mellett szóló befektetési érvek erősek. Bár a videó és a hanganyag beruházási kiadásai magasabbak, mint a szövegé, ezt a többletkiadást a tartalom jelentősen hosszabb élettartama és a versenytársak számára nagyobb belépési korlát indokolja. Azok a versenytársak, akik kizárólag az olcsó, mesterséges intelligencia által generált szövegre támaszkodnak, elbuknak a videógyártás akadályánál. Így a multimodalitás védelmi bástyává válik, amely megvédi a saját üzleti modellt az olcsó mesterséges intelligencia által generált tartalmak áradatától. Ez biztosítás az írott szó leértékelődésével szemben.

Egységgazdaságtan az átmeneti időszakban: Jövedelmezőség szerződéses forgalmi gazdaságban

Talán a podcast és az általános piaci fejlemények legfontosabb gazdasági jelzése a tiszta mennyiségi modell végleges elutasítása. Az a korszak, amelyben a nagyobb forgalom automatikusan nagyobb bevételt jelentett, visszavonhatatlanul véget ér. Fel kell készülnünk az egységgazdaságtan új valóságára.

A minőség ma felülírja a mennyiséget. Egy olyan forgatókönyv felé haladunk, amelyben a weboldalak globális organikus keresési volumene 2026-ra jelentős, kétszámjegyű százalékkal csökkenhet az olyan elemzőcégek előrejelzései szerint, mint a Gartner. Ebben a zsugorodó piacon az üzleti siker döntő tényezője már nem a látogatók száma, hanem a látogatónkénti konverziós arány. Ahogy a torta egyre kisebb lesz, a kapott szeletet hatékonyabban kell felhasználni. A vállalatoknak meg kell tanulniuk, hogyan generáljanak több bevételt kevesebb forgalommal a relevancia és a konverzió valószínűségének növelésével.

Belépünk a nulla kattintásos gazdaságba. Ha a becslések szerint a keresési lekérdezések mintegy 60 százaléka már most is külső weboldalra mutató kattintás nélkül végződik, a vállalatoknak radikálisan át kell alakítaniuk a fő teljesítménymutatóikat. Egy digitális stratégia sikerét már nem elsősorban a vállalat saját webhelyére érkező forgalom méri, hanem olyan mérőszámok, mint a modellmegosztás. A kérdés az: Milyen gyakran hivatkoznak a márkámra a mesterséges intelligencia válaszaiban forrásként, megoldásként vagy referenciaként, még akkor is, ha nem történik kattintás? Ehhez új módszerekre van szükség a siker mérésére, amelyek inkább a klasszikus piackutatáshoz hasonlítanak, mint a hagyományos webanalitikához.

Ez hatalmas hatással van a forgalomszerzés költségeire is. Paradox módon az olcsó forgalom hajszolása a generikus SEO-tartalom tömegén keresztül egyre drágább lesz, mivel a felesleges hirdetési kiadások nőnek, és a mesterséges intelligencia által generált tartalmak versenye növeli a zajszintet. A kiváló minőségű, drágább tartalom hosszú távon csökkenti az ügyfélszerzés költségeit, mert több képzett felhasználót vonz. Azok a felhasználók, akik kifejezetten szakértői tudást keresnek, és egy weboldalra jutnak, jelentősen nagyobb vásárlási szándékkal rendelkeznek, mint az alkalmi látogatók, akik csak gyors, tényszerű választ akartak. Egy széleskörű, sekély forgalmi stratégiáról egy fókuszált, mély elköteleződési stratégiára való áttérést látunk.

A stratégiai kényszer: Hosszú távú tőkebefektetés a rövid távú arbitrázs helyett

Összefoglalva, a Google üzenete messze túlmutat a technikai tanácsokon. Ez egy gazdasági kiáltvány a keresés új korszakához. A GEO, mint új tudományág egyértelmű elutasítása rávilágít számos ügynökség és eszközszolgáltató azon kísérleteire, hogy a piaci bizonytalanságot kihasználva olyannak találják, amilyenek: egy alapvető tartalom nélküli mítosznak. Nincsenek csalókódok a mesterséges intelligencia alapú kereséshez, ahogyan hosszú távon sincsenek csalókódok a tőzsdéhez sem.

A keresőmotorok átalakulására a gazdaságilag racionális válasz nem technikai, hanem stratégiai. A vállalatoknak dönteniük kell arról, hogy továbbra is erőforrásokat fektetnek-e be egy algoritmusokkal folytatott macska-egér játékba, amelyet a mesterséges intelligencia fejlesztésének sebessége miatt csak veszíthetnek, vagy alapvetően megváltoztatják-e a tőkeallokációjukat. A napirenden az egyediségbe való befektetés áll. A tartalmat úgy kell strukturálni, hogy egyetlen mesterséges intelligencia se tudja lemásolni, mert saját adatokon, valódi emberi tapasztalatokon és egy jellegzetes márkaszemélyiségen alapul.

Ugyanakkor elengedhetetlen a márkába, mint eszközbe való befektetés. Egy olyan erős márka, amely annyira erős, hogy a felhasználók figyelmen kívül hagyják a mesterséges intelligenciát, vagy csupán eszközként használják, hogy közvetlenül eljussanak a szolgáltatóhoz, a technológiai zavarok elleni végső védekezés. Ehhez türelemre és arra van szükség, hogy hosszú távon tőkét fektessenek be, ahelyett, hogy rövid távú arbitrázsprofitokra spekulálnának. Egy olyan világban, ahol a válasz árucikké válik, a kérdés, és az, aki hozzáértően és megbízhatóan válaszol rá, lesz a király. Az algoritmikus aranyláz talán véget ért, de azok számára, akik készen állnak a valódi tartalmakba való befektetésre, a fenntartható értékteremtés korszaka csak most kezdődik.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron