A Google Gemini platformja a Google AI Stúdióval, a Google Deep Research a Gemini Advanceddel és a Google DeepMind

A mesterséges intelligencia (AI) területén tapasztalható gyors fejlődés számos platform, modell és eszköz megjelenéséhez vezetett, amelyek egyre inkább alakítják digitális életünket. A Google fejlesztésének középpontjában a Gemini platform áll, amely egy összetett és többrétegű AI ökoszisztéma. A Gemini jelentőségének és hatókörének teljes megértése érdekében érdemes közelebbről megvizsgálni a különféle kapcsolódó összetevőket és kezdeményezéseket, mint például a Google AI Studio, a Gemini Advanced, a Google Deep Research with Gemini Advanced és a Google DeepMind.

Lényegében a Gemini platform a Google legfejlettebb és legerősebb multimodális AI-modellje. A „multimodális” kifejezés itt központi jelentőségű. Ez azt jelenti, hogy a Gemini nem korlátozódik a szöveg feldolgozására, hanem sokféle adattípust képes megérteni és generálni. Ez a szövegen kívül képeket, hangot, videót és még kódot is tartalmaz. Gondoljon az Ikrekra, mint az alapvető „agyra”, amely számos szolgáltatás és alkalmazás alapját képezi. Ez a hajtóerő a Google számos legújabb mesterségesintelligencia-kezdeményezése mögött, és alapvetően megváltoztathatja a technológiával való interakciót.

Kapcsolat más Google-kezdeményezésekkel

Ahhoz, hogy jobban megértsük a Gemini platform szerepét a Google ökoszisztémán belül, elengedhetetlen, hogy rávilágítsunk a többi említett kifejezésre:

Google AI Studio: műhely az AI-fejlesztőknek

Gondoljon a Google AI Studióra, mint egyfajta kifinomult eszköztárra a fejlesztők számára. Ez egy ingyenes, webalapú integrált fejlesztői környezet (IDE), amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyszerű és intuitív módon kísérletezzenek Gemini modellekkel, prototípusokat készítsenek, és alkalmazásprogramozási felületeket (API-k) használhassanak. Ebben a környezetben a fejlesztők úgynevezett „promptokat” – konkrét utasításokat vagy kérdéseket – írhatnak be, és kipróbálhatnak különböző modelleket, köztük a szabványos Gemini modelleket. Egy különösen értékes funkció, hogy kódot generálhat a Gemini funkciók saját alkalmazásaiba való integrálásához. A Google AI Studio tehát közvetlen hozzáférést biztosít a Gemini platform erejéhez, és lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy integrálják azt saját projektjeikbe. Demokratizálja a fejlett mesterséges intelligencia elérését, és előmozdítja az innovációt különböző területeken. Legyen szó intelligens chatbotok fejlesztéséről, feladatok automatizálásáról vagy kreatív tartalom generálásáról, a Google AI Studio kínálja a szükséges eszközöket a Gemini képességeinek kiaknázásához.

Gemini Advanced: Prémium élmény az igényes felhasználók számára

A Gemini Advanced a Gemini prémium verziója, amelyet a Google fizetős előfizetéses szolgáltatása, a Google One AI Premium részeként kínálnak. Ez a verzió a Gemini modell egy még fejlettebb és erősebb változatán alapul, mint az egyes Google-termékekben ingyenesen elérhető standard verzió. A Gemini Advanced előnyei sokrétűek, és a legmagasabb szintű teljesítményt és pontosságot igénylő felhasználókat célozzák meg.

A fő előny a jobb teljesítmény és pontosság, különösen, ha összetett feladatokról, kreatív szövegírásról és kifinomult kérések feldolgozásáról van szó. A kontextus és az árnyalatok mély megértését igénylő feladatoknál a Gemini Advanced pontosabb és relevánsabb eredményeket biztosít. Ez a mögöttes, fejlettebb modellnek, jelenleg a Gemini Ultra-nak köszönhető. Ez a modell nagyobb kapacitással és összetettebb architektúrákkal rendelkezik, amelyek lehetővé teszik az adatok finomabb eltéréseinek észlelését és az összetettebb kapcsolatok megértését.

Egy másik fontos szempont a legfejlettebb Gemini modell, jelenleg a Gemini Ultra elérése. Ez a modell az AI jelenlegi legkorszerűbb szintjét képviseli, és páratlan teljesítményt kínál. A Gemini Advanced felhasználói részesülnek az AI-kutatás legújabb vívmányaiból.

Ezenkívül a Gemini Advanced mélyebb beszélgetéseket és jobb logikus gondolkodást kínál. A modell képes összetettebb érvelésre, következtetések levonására, koherens, részletes válaszok generálására. Ez értékes eszközzé teszi a kritikus gondolkodást és problémamegoldó készségeket igénylő feladatokhoz.

Végül, de nem utolsósorban a Google más szolgáltatásaiba való integráció döntő előny. A Gemini haladó felhasználók közvetlenül elérhetik a funkciókat olyan alkalmazásokból, mint a Gmail és a Dokumentumok. Ez zökkenőmentes munkafolyamatot tesz lehetővé, és növeli a termelékenységet. Képzelje el, hogy e-mailt ír a Gmailben, és segítségre van szüksége összetett kérdések megfogalmazásához vagy fontos pontok összefoglalásához – a Gemini Advanced készséggel áll rendelkezésére. Vagy éppen egy dokumentumon dolgozik a Google Dokumentumokban, és kreatív javaslatokra vagy kutatási támogatásra van szüksége – a Gemini Advanced itt is közvetlenül integrálva van.

Nagyon fontos megérteni, hogy a Gemini Advanced az alap Gemini platformra épül, és a modell egy speciális, nagyobb teljesítményű változatát használja ki. Úgyszólván a Gemini technológia lándzsahegye, amelyet a legigényesebb alkalmazások és felhasználók számára fejlesztettek ki.

Google Deep Research a Gemini Advanced segítségével: Az AI határainak feszegetése

A „Google Deep Research with Gemini Advanced” kifejezés kevésbé független terméket vagy platformot, sokkal inkább intenzív kutatási tevékenységet ír le. Azt jelzi, hogy a Google kiterjedt és mélyreható kutatásokat végez a Gemini fejlettebb verziójával, azaz a Gemini Advanceddel. A kutatás célja, hogy tovább feszegesse a mesterséges intelligencia területén lehetségesek határait.

Ez a kutatás különböző területekre terjedhet ki. Ez magában foglalja a modellarchitektúra továbbfejlesztését, vagyis az AI-modellek alapvető felépítését és funkcionalitását. A kutatók azon dolgoznak, hogy még hatékonyabb és erőteljesebb architektúrákat fejlesszenek ki, amelyek még bonyolultabb feladatokat is képesek kezelni.

A kutatás másik fontos területe a multimodalitás javítása. Bár a Gemini már multimodális, még mindig nagy lehetőség rejlik a modell azon képességének további javítására, hogy egyidejűleg feldolgozza és összekapcsolja a különböző típusú adatokat. Képzeljünk el például egy olyan modellt, amely nemcsak egy képet és a hozzá tartozó szöveget érti, hanem a képben rejlő hangokat és az ábrázolt emberek arckifejezését is képes értelmezni és átfogó kontextusba helyezni.

A komplex kapcsolatok megértése is a kutatás középpontjában áll. A cél olyan mesterséges intelligencia modellek kidolgozása, amelyek nemcsak felületes információkat dolgoznak fel, hanem mélyebb összefüggéseket és ok-okozati összefüggéseket is felismernek és megértenek. Ez kritikus fontosságú az olyan területeken végzett alkalmazásoknál, mint a tudomány, az orvostudomány és az üzleti élet, ahol összetett adatokat kell elemezni és megalapozott döntéseket kell hozni.

Végül, de nem utolsósorban új alkalmazások fejlesztéséről van szó. A Gemini Advanced képességeinek feltárásával folyamatosan fedezik fel a technológia különböző területeken történő felhasználásának új módjait. Ez a személyre szabott tanulási rendszerek fejlesztésétől a magával ragadó virtuális valóságok létrehozásán át a tudósok új gyógyszerek felfedezésének segítéséig terjed.

A kutatás a Gemini Advanced fejlett képességeit kihasználva új ismereteket és előrelépéseket generál az AI területén. Ez egy folyamatos kísérletezési, tesztelési és finomítási folyamat, amelynek célja a mesterséges intelligencia technológiák következő generációjának fejlesztése.

Google DeepMind: A mesterséges intelligencia úttörőinek laboratóriuma

A Google DeepMind a világ vezető mesterséges intelligencia kutatólaboratóriuma, amelyet 2014-ben vásárolt meg a Google. A DeepMind a Gemini modellek fejlesztésének kulcsszereplője. A DeepMind magasan képzett tudósokból és mérnökökből álló csapata vezette a Gemini modellek összes kutatását, tervezését és kiterjedt képzését.

Elmondható, hogy a Gemini platform a Google DeepMind több éves intenzív munkájának közvetlen eredménye. A DeepMind megalakulása óta elkötelezett az általános mesterséges intelligencia (AGI) kifejlesztése mellett, amely olyan mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek képesek megtanulni bármilyen intellektuális feladatot, amelyet az ember képes kezelni. A Gemini modellek jelentős lépést jelentenek ezen az úton.

A DeepMind folyamatosan kutat új mesterséges intelligencia-technológiákat, és még fejlettebb modelleket fejleszt, amelyek potenciálisan integrálhatók a Gemini platform jövőbeli verzióiba. A DeepMind munkája a témakörök széles skáláját öleli fel, az új algoritmusok és architektúrák fejlesztésétől az AI etikai és társadalmi vonatkozásainak kutatásáig. A DeepMind a múltban átütő sikereket ért el, például az AlphaGo-val, az első számítógépes programmal, amely legyőzte a professzionális Go játékost. A DeepMind szakértelme és elkötelezettsége kulcsfontosságú a Gemini platform folyamatos fejlesztéséhez és a mesterséges intelligencia új lehetőségeinek fejlesztéséhez.

Összefoglaló áttekintés

Az összefüggések ismételt tisztázása érdekében álljon itt egy rövid összefoglaló:

• Gemini Platform: A Google multimodális mesterséges intelligencia-modelleinek alapvető családja. Ez az egész kezdeményezés szíve.
• Google AI Studio: Fontos fejlesztői eszköz, amellyel könnyedén kísérletezhet a Gemini modellekkel, és integrálhatja őket saját projektjeibe.
• Gemini Advanced: A Gemini fizetős, erősebb változata egy fejlettebb modellen (például a Gemini Ultra) alapul, és az igényes felhasználókat célozza meg.
• Google Deep Research a Gemini Advanceddel: Azokra az intenzív kutatási tevékenységekre utal, amelyek a Gemini Advanced fejlett képességeit kihasználva tovább feszegetik az AI határait.
• Google DeepMind: A híres kutatólaboratórium, amely az úttörő Gemini modelleket fejlesztette ki, és továbbra is a Google mesterséges intelligencia innovációinak hajtóereje.

Szemléltetésképpen analógia

E különböző elemek közötti kapcsolatok szemléltetésére használhatunk egy analógiát az autógyártáshoz:

• Gemini Platform: Az autó motorja – a mögöttes technológia, amely mindent megtesz. Az alapvető innovációt és teljesítményt képviseli.
• Google AI Studio: Szerelők (fejlesztők) műhelye, ahol a motor megvizsgálható, finomhangolható és testreszabható különféle célokra. Itt alkalmazzák a technológiát.
• Gemini Advanced: Nagy teljesítményű motorváltozat több lóerővel, fejlettebb funkciókkal és optimalizált teljesítménnyel, az autó prémium modelljébe telepítve. Megnövelt teljesítményt kínál az igényes feladatokhoz.
• Google Deep Research a Gemini Advanceddel: A gyártó versenyipari részlege, amely a korlátokig feszegeti a nagy teljesítményű motort, hogy új technológiákat és fejlesztéseket fejlesszen ki. Itt jönnek létre a jövő innovációi.
• Google DeepMind: A mérnökök és tervezők, akik a motort az alapoktól kezdve fejlesztették, tesztelték és tökéletesítették. Ők az alaptechnológia megalkotói.

Ennek az analógiának az a célja, hogy segítse a bonyolult összefüggések világos megértését.

A Google Gemini platformja jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia területén Az erőteljes multimodális modell, a könnyen használható fejlesztőeszközök, az igényes felhasználóknak szánt prémium verzió és a Google DeepMind folyamatos kutatómunkája ötvözésével a Google átfogó ökoszisztémát hozott létre. , amely képes megváltoztatni életünk számos területét. Továbbra is izgalmas látni, hogyan fog fejlődni ez a technológia, és milyen új lehetőségeket nyit meg a jövőben. Ennek a nagy teljesítményű technológiának az etikai szempontjainak és felelősségteljes használatának természetesen központi szerepet kell játszania.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

A Google Gemini egy többrétegű mesterséges intelligencia ökoszisztéma, amely különféle összetevőket és szolgáltatásokat tartalmaz. Az összefüggések jobb megértése érdekében érdemes egy pillantást vetni az egyes elemekre:

A Gemini Platform: Az Alapítvány

A Gemini platform középpontjában a Google legújabb és legerősebb multimodális AI-modellje áll. A „multimodális” azt jelenti, hogy nem csak szöveget ért és generál, hanem képeket, hangot, videót és kódot is képes feldolgozni. Gondoljon a Geminire az összes többi említett szolgáltatás és alkalmazás alapjául szolgáló agynak.

Google AI Studio: A fejlesztők játszótere

A Google AI Studio egy ingyenes webalapú eszköz, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy könnyen kísérletezzenek a Gemini modellekkel, prototípusokat hozzanak létre és API-kat hasznosítsanak. Itt megadhatja a promptokat, kipróbálhat különböző modelleket, és kódot generálhat a saját alkalmazásaiba való integráláshoz. A Google AI Studio a Gemini platformot használja működésének engedélyezéséhez.

Gemini Advanced: A prémium verzió

A Gemini Advanced a Gemini egy erősebb verziója, amely a Google fizetős előfizetéses szolgáltatásához, a Google One AI Premiumhoz tartozik. Az alábbiakat kínálja:

• Jobb teljesítmény és pontosság: Összetettebb feladatokhoz, kreatív íráshoz és kifinomultabb lekérdezésekhez.
• *Hozzáférés a legfejlettebb Gemini modellhez: Jelenleg ez a Gemini Ultra.
• Mélyebb beszélgetések és jobb logikus gondolkodás.
• Integráció más Google-szolgáltatásokkal: Ilyen például a Gmail és a Dokumentumok közvetlen elérése.

Google DeepMind: A Gemini hajtóereje

A Google DeepMind a Google által megvásárolt vezető mesterséges intelligencia kutatólaboratórium. A DeepMind a Gemini modellek fejlesztésének kulcsszereplője A DeepMind csapata vezette a Gemini modellek kutatását, tervezését és képzését. A Gemini platform a Google DeepMind munkájának eredménye. A DeepMind folyamatosan kutat új mesterséges intelligencia-technológiákat, és fejlettebb modelleket fejleszt, amelyek a jövőben integrálhatók a Gemini platformba.

Google Brain: Előzmények

A Google Brain a Google mélytanulási részlege (a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területe). A központ a kaliforniai Mountain View-ban volt; további irodák Cambridge-ben (Massachusetts), Londonban, Montrealban, New York Cityben, San Franciscóban, Torontóban és Zürichben voltak. 2023 áprilisában a Google Brain csapatát egyesítették a DeepMind testvércéggel, így létrejött a Google DeepMind. A projektet 2011-ben részmunkaidős kutatási projektként indították el a Google alkalmazottai, Jeff Dean, Greg Corrado és a Stanford Egyetem professzora, Andrew Ng. A projekt először 2012 júniusában kapott nagyobb figyelmet, amikor egy 16 000 számítógépből álló csoport először ismert fel egy macskát a YouTube-képek alapján.

Google Deep Research a Gemini Advanced szolgáltatással: A kutatás élvonala

A „Google Deep Research with Gemini Advanced” kutatási tevékenységet ír le, nem pedig önálló terméket vagy platformot. Azt sugallja, hogy a Google mélyebb kutatásokat végez a Gemini fejlettebb verziójával (Gemini Advanced). Ez magában foglalhat olyan területeket, mint a modellarchitektúra továbbfejlesztése, a multimodalitás javítása, az összetett kapcsolatok megértése vagy új alkalmazások fejlesztése. A kutatás kihasználja a Gemini Advanced képességeit, hogy új felismeréseket és előrelépéseket érjen el az AI területén.

Egy hasonlat: az autó mint metafora

Az összefüggések még világosabbá tételéhez képzeljünk el egy autót:

• Gemini Platform: Az autó motorja – a mögöttes technológia, amely mindent megtesz.
• Google AI Studio: Szerelők (fejlesztők) műhelye a motor tanulmányozására, hangolására és különféle célokra történő adaptálására.
• Gemini Advanced: Nagy teljesítményű motorváltozat több lóerővel és fejlettebb funkciókkal az autó prémium modelljébe.
• Google Deep Research with Gemini Advanced: A versenyosztály, amely a nagy teljesítményű motort a korlátokig feszegeti, hogy új technológiákat és fejlesztéseket fejlesszen ki.
• Google DeepMind: A mérnökök és tervezők, akik az alapoktól kezdve megépítették a motort.

A platform, a fejlesztői eszközök, a hatékony modellek és a folyamatos kutatás kölcsönhatása révén a Google előmozdítja a mesterséges intelligencia fejlesztését, és új lehetőségeket nyit meg az innovatív alkalmazások előtt.

A Google Deep Research és a Google DeepMind szorosan összefügg, és a Google mesterséges intelligencia stratégiájának részét képezik. Íme a legfontosabb kapcsolatok:

Google DeepMind

A Google DeepMind 2023 áprilisában jött létre a Google két vezető mesterségesintelligencia-kutatócsoportjának egyesülésével:

• DeepMind: 2010-ben alapított brit mesterségesintelligencia-cég, amelyet a Google 2014-ben vásárolt fel.
• Google Brain: a Google belső AI-kutatási részlege.

Ennek az egyesülésnek az volt a célja, hogy felgyorsítsa a Google előrehaladását a mesterséges intelligencia terén, és hatékonyabb mesterségesintelligencia-rendszereket fejlesszen ki biztonságosabb és felelősségteljesebb módon.

Google Deep Research

A Google Deep Research egy új, fejlett funkció a Geminiben, a Google mesterséges intelligencia asszisztensében. Ez egy mesterséges intelligencia által vezérelt kutatási technológia, amely:

• Önállóan kutatott összetett témákban.
• Keressen az interneten, és találjon releváns információkat.
• Átfogó jelentést készített a legfontosabb megállapításokkal.

A Google DeepMind és a Google Deep Research közötti kapcsolat a következőképpen írható le

• Fejlesztés: A Google DeepMind nagymértékben részt vesz a Google Deep Research mögötti technológia fejlesztésében.
• Integráció: A Deep Research integrálva van a Geminivel, a Google DeepMind által kifejlesztett mesterséges intelligencia modellel.
• Technológiai alapok: A Google DeepMind fejlett mesterséges intelligencia-képességei, például a természetes nyelv megértése és feldolgozása képezik a Deep Research funkcióinak alapját.
• Kutatás és alkalmazás: Míg a Google DeepMind az alapvető mesterséges intelligencia kutatásra és fejlesztésre összpontosít, a Deep Research ennek a kutatásnak a gyakorlati alkalmazását jelenti egy felhasználóközpontú termékben.
• Stratégiai irány: Mindkét kezdeményezés a Google átfogó stratégiájának részét képezi, amelynek célja a mesterséges intelligencia integrálása a termékeibe és a technológia fejlesztése.

A Google DeepMind a fejlett mesterséges intelligencia technológiát létrehozó kutatási és fejlesztési egység, míg a Google Deep Research ennek a technológiának egy speciális alkalmazását képviseli, amely közvetlenül elérhető a felhasználók számára.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus