Hol vagyunk valójában a robotika és az automatizálás területén? A címsorok tele vannak áttörésekkel

Automatizálási dekódolók: Jövő technológiák a remény és a kihívás között

Mint valaki, aki gondosan folytatja korunk technológiai áramait, mindig felmerül egy központi kérdés: hol vagyunk valójában a robotika és az automatizálás területén? A címsorok tele vannak áttörésekkel, beruházásokkal és aggodalmakkal. Annak érdekében, hogy itt egyértelmű képet készítsen, szisztematikusan meg kell vizsgálni a puzzle egyes darabjait és felismerni a mögöttük lévő mintákat.

1. Az első alapvető kérdésem: Milyen gazdasági rugók vezetik a robotika innovációjának jelenlegi hullámát? Csak a technológiai fejlődésről van szó, vagy látunk -e alapvető változást a fővárosban?

Erre a válasz bonyolult, de lényege a tőkeáramlás és a stratégiai piaci konszolidáció erőteljes szimbiózisának tulajdonítható. A technológiai fejlődés, különösen a mesterséges intelligencia területén, kétségtelenül a gyújtás szikra, ám a tüzet hatalmas beruházások és célzott akvizíciók révén megőrzik és kibővítik.

Amikor a konszolidációról beszélek, mire gondolok, és mi alátámasztja ezt a tézist?

A konszolidáció egyértelmű jele a piac érettségének. Ez azt jelenti, hogy a nagy, megalapozott vállalatok kisebb, innovatív induló vállalkozásokat vásárolnak technológiájuk, tehetségük és piaci részesedésük biztosítása érdekében. Nem csak egy terméket vásárol, hanem egy jövőbeli perspektívát is. Kiváló példa, amely tökéletesen szemlélteti a dinamikát, a Monogram Technológiák nemrégiben bejelentett átvétele az orvosi technológiai óriás szoba által.

Miért olyan fontos ez az üzlet? A Room Biomet az ortopédiai műtét területén bevált játékos. A Monogram viszont egy agilis társaság, amely az autonóm műtéti robotikára szakosodott. Technológiájuk nemcsak a műveletek támogatását ígéri, hanem néha önállóan teljesítést, ami növeli a pontosságot, és potenciálisan javítja a betegek eredményeit. Ahelyett, hogy éveket és hatalmas összegeket helyezne el egy összehasonlítható technológia saját fejlesztésében, és a kudarc kockázatát vállalja, a Zimmer Biomet közvetlenül megvásárolja az innovációt. Ez két dolgot mutat: Először is, a műtétben az autonóm robotika már nem tudományos fantasztikus, hanem stratégiai eszköz, amely szerint a megállapított vállalatok hajlandóak magas összegeket fizetni. Másodszor, jelzi az ágazat más induló vállalkozásait, hogy fejleményeik egyértelmű „kilépési csatornával” rendelkeznek, ami viszont elősegíti a korai szakaszba történő befektetés hajlandóságát. A piac nem alkalmazkodik önmagában, úgy van felépítve, hogy a nagyokat a legígéretesebb úttörők felépítik.

Ez vezet a következő kérdéshez: ha a bevált társaságok vásárolnak, ki finanszírozza az innovátorok következő generációját? A pénz csak a már ismert területekre áramlik?

Itt megfigyeljük a figyelemre méltó diverzifikációt. A beruházások nemcsak magas, hanem szélesek is, és sokféle forrásból származnak. A hagyományos kép, amelyben csak a kockázati kapitalisták (VCS) fektetnek be a tech startupokba, már régóta elavultak.

Először is, jelentős összegek folynak olyan szektorokban, amelyeket korábban több automatizálási lakknak tekintettek. Az épület kiváló példa. Az olyan induló vállalkozások, mint például a robotika, amelyek robotokat fejlesztenek ki a tengeri padlók automatizálására az építési projektek, például a tengeri szélerőművek számára, jelentős beruházásokat vonzanak. Miért? Mivel az építőipar hatalmas termelékenységi nyomás alatt van, és az automatizálás hatalmas kar. Bármely eljárás, amely automatizálható - a méréstől a hegesztéstől a nehéz gépekig - hatalmas hatékonyságnövekedést ígér.

Másodszor, magas beruházásokat látunk a rendkívül speciális résekben és a taktikai robotikában. Egy olyan cég, mint az XTED, amely olyan rendszereket fejleszt, amelyek lehetővé teszik a katonák számára, hogy intuitív módon irányítsák a drónok és a robotok összetett városi környezetében, finanszírozást kapnak, mivel a modern konfliktusok félreérthetetlenül megmutatják az ilyen technológiák szükségességét. Arról szól, hogy kivonják az embereket a közvetlen veszélyzónából, és ezzel egyidejűleg növelik az operatív teljesítményt.

Harmadszor, és ez lehet a legérdekesebb, a befektetők diverzifikálják magukat. Nem csak a VC -ket látjuk. Az olyan létrehozott ipari vállalatok, mint a Johnson Electric, a motorok és mozgási rendszerek globális gyártója, közös vállalkozásokat találtak a humanoid robotika területén. Ez nem tiszta pénzügyi befektetés, hanem stratégiai lépés az automatizálás következő nagy paradigmaváltásában való részvételhez, és hogy saját alapvető kompetenciáit hozza egy új termék generációjába. Az UNTERNEHMEN társaságok szintén célzott módon fektetnek be. Ha a divat óriás Inditex (Zara anyavállalat) a robotika induló vállalkozásaiba fektet be, akkor nem azért, mert robotokat akarnak építeni, hanem azért, mert a lehető legnagyobb mértékben optimalizálniuk kell a saját logisztikai és ellátási láncukat. A beruházás itt egy eszköz a saját átalakulása céljából.

Végül is nem szabad elfelejtenünk az állami és kvázi-állam színészeit. A Metas adománya a menta kezdeményezések előmozdítására (matematika, számítástechnika, tudomány és technológia), amely magában foglalja a robotikát is, nem közvetlen befektetés egy társaságba, hanem a jövőbeli „humán tőke” befektetése, amely ezt az ágazatot hordozza. Elismerés, hogy a robotika ökoszisztéma erőssége a képesített szakemberek rendelkezésre állásától függ.

Összefoglalva, elmondható, hogy a robotika gazdasági alapja szélesebb és stabilabb, mint valaha. Ezt a piaci vezetők stratégiai akvizícióinak keveréke, célzott kockázatitőke -befektetések támogatják az új alkalmazási területeken és az ipari -belső csoportok stratégiai beruházásaiban, kiegészítve a képzési bázisok előmozdításával.

2. Ha a tőke az üzemanyag, akkor mi a motor? A következő vizsgálatom magának a technológiának szól. Mi teszi a mai robotokat sokkal erősebbé, mint elődeik? A válasz elkerülhetetlennek tűnik a mesterséges intelligencia (AI) és az autonómia szempontjából. De mit jelent ez részletesen?

Pontosan. Az általunk tapasztalt kvalitatív ugrás elválaszthatatlan az AI -ben elért haladástól. A mechanikát, a mozgó szegényeket vagy a kerekeket, évtizedek óta oldják meg. Az igazi forradalom a gép „döntéshozatalában” zajlik. Ez vezet minket a változás lényegéhez: az autonómia törekvése.

Mi a különbség az automatizált és az autonóm rendszer között, és miért olyan döntő ez a tendencia?

Egy automatizált rendszer előre definiált, ismétlődő feladatot hajt végre. A klasszikus ipari robot az összeszerelő vonalon automatizált. Mindig ugyanabban a helyen hegeszt, anélkül, hogy megértené a környezetet. Ha az összetevő nem pontosan elhelyezkedik, akkor meghiúsul.

Az autonóm rendszer viszont felismeri a környezetét, értelmezheti a helyzetet és adaptálhatja cselekedeteit az előre nem látható változásokhoz a cél elérése érdekében. Jelentősen kevesebb vagy közvetlen emberi beavatkozást igényel. Ez a tendencia döntő jelentőségű, mivel exponenciálisan kibővítette a robotok alkalmazásának területét - a gyári csarnokok szigorúan ellenőrzött környezetétől távol a kaotikus, strukturálatlan valós világba.

Azok a példák, amelyeket a beruházások összefüggésében már láthattunk, ezt lenyűgözően bizonyítják:

Műtét (szoba/monogram): Egy autonóm műtéti robot nemcsak segíti a műtét bizonyos lépéseit - például egy implantátum pontos csiklandozását - önállóan és emberfeletti pontossággal, miután a sebész kiadta a tervet. Valós időben alkalmazkodik a beteg minimális mozgásához.

Épület (fenyegetés): Az autonóm víz alatti robot nem térképezi fel a tengerfenéket azáltal, hogy makacsul egy olyan útvonalat, amelyet egy személy meghatároz, hanem az önálló navigálással, az akadályok váltásával és az érzékelők optimálisan igazításával a körülményekhez.

Víz alatti karbantartás (Remora robotika): A növényi hajó lisztét tisztító robotok ezt önállóan teszik. Betartják a törzset, felismerik, hogy mely területeket kell megtisztítani, és szisztematikusan dolgozják őket anélkül, hogy búvárnak vagy pilóta véglegesen ellenőriznie kellene őket.

Taktikai robotika (XTEND): Ez a „felügyelt autonómia” -ról szól. Az ember meghatározza a célt (például az épület felfedezését), de a robot önállóan navigál az ajtókon keresztül, a sarkok és a lépcsők körül - olyan feladatok, amelyek rendkívül nehéz és lassúvá teszik a kézi távirányítót.

A közös nevező az emberek kognitív terhelésének csökkentése. Az ember a robotrendszerek „menedzserjévé” vagy „parancsnokává” válik a „pilóta” -ból.

Hogyan lehetővé teszi az AI pontosan ezt az autonómiát? Milyen konkrét AI -technológiák vannak a döntő úttörők itt?

Az AI itt nem egy monolit blokk, hanem a különböző technológiák eszközkészlete. A legfontosabb a számítógépes látás, az érzékelő adósság, a gépi tanulási és tervezési algoritmusok. Az elmúlt évek valódi áttörése azonban két területen található: az AI modellek teljesítménye és a képzési adatok rendelkezésre állása.

A kulcsfontosságú kifejezés itt a robotika alapmodellei (alapmodellek), például a Google DeepMind által kifejlesztett. Az ötlet az, hogy egy hatalmas AI-modellt képezzen, amely hatalmas mennyiségű adatot tartalmaz a robotok fizikai interakcióiról, amelyek megragadják a tárgyakat, az embereket, akik feladatokat, szimulációkat végeznek stb. Ez az általános modell ezután „finoman kiigazítható” lehet, viszonylag kevés erőfeszítéssel. Tehát ahelyett, hogy egy robotot a semmiből programozna minden új feladathoz, visszatérhet ehhez az előző tudáshoz. Ez drasztikusan felgyorsítja a fejlődést.

Ugyanakkor a szimuláció -alapú adatgeneráció forradalmasítja a képzést. A kutatók és másutt nagyon reális virtuális környezetet teremtenek. Ezekben a szimulációkban egy robot több millió kísérletet végezhet egy nagyon rövid idő alatt, hogy megtanuljon egy képességet - például megragadja a különféle alakú tárgyakat. A drága hardver károsítása nélkül „kudarcot vallhat”. A szimulációban megtanult „politika” (cselekvési stratégia) ezután átkerülnek a valódi robotba. Ez megoldja az AI robot egyik legnagyobb tűlevelűjét: a valódi edzési adatok hiánya.

A puzzle másik darabja a Edge-Ki. Mit jelent ez? Hagyományosan a komplex AI modellek hatalmas adatközpontokat igényelnek a felhőben. Egy robotnak mindig el kell küldenie az érzékelő adatait a felhőbe, feldolgoznia kell, és helyreállítania kell a parancsokat. A késleltetés (késés) ezt nem praktikussá teszi sok valódi alkalmazáshoz. Az Edge-Ki processzorok rendkívül speciális, energiahatékony chipek, amelyek lehetővé teszik az igényes AI számítások elvégzését közvetlenül a roboton (a szélén "). Ez elengedhetetlen az autonóm járművek, drónok és minden mobil robothoz, amelynek gyors, megbízható döntéseket kell hoznia állandó internetkapcsolat nélkül.

Mindezen növekvő intelligencia és autonómia mellett az etikai kérdések elkerülhetetlenül előtérbe kell kerülniük, igaz?

Teljesen. Ez talán a legnagyobb és legnehezebb kihívás. Minél autonómá válik a rendszer, annál nagyobb a felelősségvállalás az emberi operátorról a fejlesztőre, a gyártóra és maga a rendszerre. A kérdések alapvetőek:

Felelősség: Ki felelős, ha egy autonóm műtéti robot hibát követ el? A sebész, aki figyelte a beavatkozást? A kórház? A szoftvergyártó?

Döntéshozatali döntéshozatal a dilemmatában: Hogyan kell egy autonóm járművet eldönteni, hogy a baleset elkerülhetetlen? Hogyan kell megkülönböztetni az autonóm fegyverrendszert a harcosok és a civilek között, ha az információs helyzet nem egyértelmű?

Elfogás: Az AI modellek az adatokból tanulnak. Ha ezek az adatok történelmi előítéleteket tartalmaznak, a robot reprodukálja vagy megerősíti ezeket az előítéleteket. Hogyan biztosíthatjuk a méltányosságot?

Átláthatóság: Megérthetjük -e még egy összetett AI döntéseit? Amikor egy robot váratlan akciót hajt végre, akkor szükségünk van arra, hogy „magyarázzuk el az AI -t” (XAI), hogy megértsük, miért tette.

Az AI robotok fejlesztése tehát nemcsak technikai, hanem mély etikai és társadalmi feladat. Az olyan iránymutatások és szabványok kidolgozásáról szól, amelyek biztosítják, hogy ezeket a hatékony eszközöket kifejlesztsék és összehangolják az emberi értékeinkkel. Az etikai iránymutatásoknak való megfelelésnek a tervezési folyamat szerves részévé kell válnia - az „Etika a tervezés szerint”.

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

3. Miután megvilágítottuk a gazdasági és technológiai alapokat, felmerül a logikai következő kérdés: hol vannak pontosan ezek a változások hullámai? Hogyan alakítja a robotika kifejezetten a különféle iparágakban végzett munkát?

A hatások az ágazatokban vannak, de a transzformáció típusa és mélysége nagymértékben eltérő. Szeretnék kivenni néhány legfontosabb ágazatot itt, és elemezni a konkrét változásokat.

Kezdjük az egyik leginkább tradicionális iparággal: az építés. Hogyan szerezhet itt a robotika lábát?

Az építkezés érett a zavarokhoz. Ez a termelékenység alacsony növekedésétől, a képzett munkavállalók hiányától és a magas balesetek arányától szenved. A robotika itt kezdődik. Látjuk a teljes folyamatláncok automatizálását. Az önjáró építőipari gépek-kavicsok, a Planner Caterpillars, a görgők, amelyek rendkívül pontos földmunkákat végeznek a GPS és a LIDAR érzékelők révén, már nem jövőbeli zene. Növelik a hatékonyságot és a biztonságot, mivel kevesebb embernek kell dolgozni a veszélyes területeken. A speciális robotok olyan feladatokat vállalnak, mint a falak, az acélhordozók hegesztése vagy a homlokzati elemek rögzítése. A robotok ellenőrzéshez való felhasználása (mint a robotika esetében) szintén csökkenti az előzetes vizsgálatok és karbantartás idejét és költségeit. A robotika megígéri, hogy az építési folyamatot kiszámíthatóbbá, gyorsabbá és biztonságosabbá teszi.

És az orvostudományban egy csúcstechnológiai ágazat par excellence? Mi történik a már létrehozott rendszereken túl, mint például a Da Vinci Robot?

Az orvostudományban a tendencia egyértelmű a nagyobb pontosság, az erősebb személyre szabás és a minimálisan invazív beavatkozások felé. Kiváló példa a robot alapú gerincműtét. Itt a robot lehetővé teszi a sebész, a csavarok és az implantátumok pontosságát a szubmilliméter tartományban, ami jelentősen csökkenti az idegkárosodás kockázatát. A valódi következő hullám új megközelítésekből származik. Például az Endoquest Robotics kidolgozza az endoluminalis műtét platformját. Ez azt jelenti, hogy a hasi műveleteket természetes testnyílások (például a száj) végezhetik, ahelyett, hogy nagy vágásokat követelnének. A rugalmas robot navigál a gyomor -bél traktuson, és onnan működhet. Ez a minimálisan invazív műtét megtestesítője, és drasztikusan gyorsabb gyógyulást ígér a betegek számára. Tehát itt láthatjuk a teljesen új műtéti módszerek fejlesztését, amelyek egyszerűen elképzelhetetlenek a robotika nélkül.

Egy másik stratégiai jelentőségű ágazat a védelem. Milyen szerepet játszik itt a robotika?

A védelmi területen a robotika világszerte a modernizációs stratégiák központi elemévé vált. Már nem csak az oktatási drónokról szól. A taktikai robotrendszereket a földön (pilóta nélküli földi járművek, UGV -k) használják logisztikához, oktatáshoz és akár a gyalogos egységek közvetlen támogatásához. Egy olyan társaság, mint a Kraken Robotics, autonóm víz alatti járműveket (AUV -k) fejleszt, amelyek önállóan kereshetnek és azonosíthatnak bányákat -egy veszélyes és időigényes feladat, amelyet eddig a Minet Diver vagy a távoli irányítású rendszerek végeztek. Az autonómia jelentősen növeli a bányamvédelem sebességét és biztonságát. Különösen felfedik a kvantumrendszer -társaságok részvétele az ukrán védelmi robotvállalatban. Ez azt jelzi, hogy a katonai robotika következő generációja nemcsak az AI -re támaszkodhatott, hanem a kvantumérzékelőkre is a kiváló navigációhoz és a célérzékeléshez, vagy a kvantumkommunikációra is a szúnyog -biztonságos vezérléshez. A robot alapvetően megváltoztatja a csatatéret.

Mi a helyzet azokkal a területekkel, amelyeket már nagyon automatizáltnak tartanak, mint például a logisztika és a kiskereskedelem?

Még itt is óriási ugrások vannak az innovációban. A raktári automatizálás, például az Amazon, ismert. A robotok a polcokat a munkavállalóhoz hozzák. A következő szakasz a „Pick and Pack” folyamat teljes automatizálása. Az Amazon olyan robotokat fejlesztett ki, amelyek elérhetik és csomagolhatják az egyéni, különféle cikkeket a konténerből - ezt a feladatot eddig rendkívül nehéz automatizálni az objektumok variabilitása miatt. Egy másik terület az „utolsó mérföld”. Az olyan társaságok, például a Pudu Robotics lief robotjai, amelyeket olyan láncokkal, mint például a 7-elves partnerségben tesztelnek, célja a városi szobák szállításának automatizálására. A robotok leltár- vagy mobil információs pontokra maga a kiskereskedelemben jelennek meg. A robotika áthatol a nagy, láthatatlan logisztikai központokból az ügyfél számára látható területre.

Van -e előrelépés a termelésben és a mezőgazdaságban is?

Igen, abszolút. A gyártás során a robotika és a kiegészítő produkció egyre szorosabb összekapcsolódását látjuk (3D nyomtatás). A robotkarokat mobil 3D-s nyomtatókként használják nagy alkatrészek gyártására, vagy átveszik a nyomtatott alkatrészek utófeldolgozását és összeszerelését. Ez lehetővé teszi a komplex komponensek rendkívül rugalmas és decentralizált előállítását.

A mezőgazdaságban, amelyet gyakran „precíziós mezőgazdaságnak” neveznek, a hatás szintén óriási. Az AI által vezérelt drónok és robotok elemzik az egyes növények állapotát egy mezőben. Csak akkor tölthet ki műtrágyákat, vizet vagy növényvédő szereket, ahol erre szükség van. Ez megtakarítja az erőforrásokat, megvédi a környezetet és növeli a hozamot. Az autonóm traktorok és a betakarító gépek szintén növekszenek. Az olyan kezdeményezések, mint a „Moldova Digital Mezőgazdasági Inkubátor”, azt mutatják, hogy ez nem az iparosodott nemzetek tiszta jelensége, hanem a globális élelmiszer -ellátás biztosításának kulcsfontosságú technológiájának tekintik.

4. Eddig mindenekelőtt beszéltem a „belső értékekről” - a szoftverről és az alkalmazás területeiről. De megváltozik -e a robot külső, fizikai formája? Olyan világba költözünk, amelyet a tudományos fantasztikus évtizedek óta húz?

Ez a kérdés teljesen indokolt. És a válasz egyértelmű igen. A robot formák lenyűgöző diverzifikációját tapasztaljuk meg, amelyek messze túlmutatnak a klasszikus robotkaron vagy a mobil alvázon.

A leg ikonikusabb forma a humanoid robot. Ez csak egy trükk, vagy van -e komoly előrehaladás és valódi előnyök itt?

A humanoid robot gondolata reneszánszot tapasztal, és ezúttal a pragmatizmus hordozza. A humanoid robot döntő előnye, hogy azt az emberek által létrehozott világ számára tervezték. Mászhat lépcsőn, nyitott ajtókat, használhat olyan eszközöket, amelyeket az emberi kezekhez készítenek. Ahelyett, hogy a teljes környezetet a robothoz adaptálná (mint egy gyárban), a robot alkalmazkodik a környezethez. Ez hatalmas alkalmazási területeket nyit meg a logisztika, a karbantartás, az ápolás és még az iparban is.

A Johnson Electric befektetése és a kínai vállalatok együttműködése azt mutatja, hogy itt kezdődött egy stratégiai verseny. Egy konkrét, lenyűgöző példa a humanoid hegesztő robotok használata a HD Shipbuildingnél (korábban Hyundai Heavy Industries). Ezek a robotok keskeny, nehéz -hozzáférési területeken működhetnek, ahol a hagyományos, terjedelmes hegesztő robotok használata lehetetlen lenne. Emberi -szerű mobilitásukat használják komplex hegesztési varratok végrehajtására ívelt felületeken. Ez az átmenet a kutatólaboratóriumi demonstrációról a valós, hozzáadott értéket képviselő alkalmazásra.

Tehát a tendencia csak az emberi jellegű robotok felé mutat?

Egészen az ellenkezője. A generisták, például a humanoidok fejlődésével párhuzamosan láthatjuk a specializáció robbanását. A Nature saját megoldását hozta létre minden ökológiai réshez, és a robotika hasonló alapelvet követ.

Ellenőrzés szűk szobákban: A Cleo Robotics drónot fejleszt, amely úgy néz ki, mint egy süllyesztett légcsavar. Rendkívül kompakt és az ütközés -rezisztens, amely lehetővé teszi, hogy biztonságosan repüljön tartályokban, csövekben vagy szellőztető tengelyekben - olyan helyek, amelyek veszélyesek vagy nem elérhetők a hagyományos drónok vagy az emberek számára.

Víz alatti karbantartás: A Sea Teknik Robotics nem fejlődik ki az univerzális búvár robotokat, hanem a rendkívül speciális rendszereket, amelyek például csak egy feladatot végeznek: a hálózatok tisztítását a halgazdaságokban. Tökéletesen alkalmazkodnak ehhez az egy feladathoz, a környező területhez, és verhetetlenül hatékonyak.

Swarm robotika: A Harvard Egyetem kutatói a kis, egyszerű robotok rajjain dolgoznak. Minden egyes robot nem különösebben intelligens, de kombinációban oldhatja meg a komplex feladatokat, hasonlóan egy hangya állapothoz. Használhatók nagy területek, mezőgazdaság vagy építési feladatok feltárására. Az alapelv a robusztusság és a nagy problémák megoldása sok kis játékos révén.

Melyik valóban futurisztikus készségek láthatók a láthatáron? Mi a helyzet olyan fogalmakkal, mint az önmegjelenítés?

Itt belépünk az alapkutatás birodalmába, amelynek eredményei tíz vagy húsz év alatt alakíthatják a robotikát. A robotok kutatása, amelyek megjavíthatják magukat, ilyen terület. Különösen lenyűgöző megközelítés a „robot -kannibalizmus”. Az ötlet az, hogy egy robotot, amely egy robotot, amely helyrehozhatatlan károkat okoz, a többi robot használja „pótalkatrész -raktárként”. A működő robotok ezért eltávolíthatják a „halott” kolléga hibás részeit, és magukkal telepíthetik őket. Ennek óriási következményei vannak az emberi karbantartás nélküli hosszú távú missziókra, például a Marson, a mélytengeri vagy a katasztrófa területén. Ez egy paradigmaváltás az eldobható elektronikától a fenntartható, rugalmas rendszerek felé.

Egy utolsó kérdés a készségekkel kapcsolatban: beszéltünk az intelligenciáról, de mi van az érzelmekkel? Miért kellene egy robotnak az érzelmek kifejezésére?

Ez egy kiváló pont, amelyet gyakran félreértenek. A Disney Imagineering munkája ezen a területen nem célja, hogy a robotok valódi érzéseket biztosítsanak. Az emberi-robot interakció javításáról szól. Az érzelmek az emberek számára a kommunikáció központi eszköze. Mosoly, homlokát ráncolva, meglepett megjelenés - mindez rengeteg információt szolgáltat az ember állapotáról és szándékáról egy másodperces frakcióban. Ha egy robot képes kifejezni az állapotát (például "felismertem a tárgyat", "nem vagyok biztos benne", "segítségre van szükségem") egy emberi átolvasható arckifejezés vagy testbeszéd által, az együttműködés intuitívabbá, simábbá és biztonságosabbá válik. Felépül és csökkenti a gátlási küszöböt a technológia kezelésében. Tehát egy hatékonyabb felületről szól, nem pedig a mesterséges tudatosságról.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

5. Most van egy részletes képünk a technológiáról és annak alkalmazásairól. De minden mély technológiai változásnak messze is elősegíti a társadalmi következményeket. Milyen gazdasági és társadalmi hatások merülnek fel a robotika előrehaladásával?

Ez a kérdés központi jelentőségű, mivel a technológia nem létezik a levegőben. Ez formálja a társadalmunkat, a munkánkat és az együttélésünket.

A leggyakrabban feltett és félt kérdés az: a robotok elveszik -e a munkát?

A válasz nem olyan egyszerű, mint egy igen vagy nem. A munka világában mély változás történik, a munkahelyek egyszerű eliminációja. Gartner előrejelzése, hogy az ellátási lánc vezetõinek jelentős részét 2030 -ra kezelik, és már nem kezelik az embereket, és már nem az emberek nem nagyon felfedik. Ez nem azt jelenti, hogy az ellátási lánckezelő munkanélkülivé válik. Inkább a munkaköri leírása radikálisan megváltozik. Feladata az, hogy figyelemmel kísérje az autonóm robotok flottáját, elemezze teljesítményüket, stratégiai döntéseket hozzon, és kivételt vagy rendellenességet kezeljen. Az ismétlődő, kézi és adatfeldolgozási tevékenységek automatizálódnak, míg az emberi munka a stratégiai, kreatív és problémamegoldó feladatokra változik.

De ez azt is jelenti, hogy a képesítési követelmények nagymértékben eltolódnak. Új szakmák merülnek fel (például robotflottakezelők, AI etika, robotika karbantartási szakember), míg mások veszítik a jelentőségét. A társadalom számára a kihívás az, hogy ezt az átmenetet az oktatás, az átképzés és az egész életen át tartó tanulás útján tervezzék meg, hogy elkerüljék az alkalmazottak „elveszett generációját”. Ez egy átalakulás, nem apokalipszis.

A munka világán kívül a robotikával, például a demográfiai változásokkal is felgyorsíthat a legfontosabb társadalmi kihívásokkal?

Igen, és ez egy rendkívül fontos alkalmazási terület. Számos iparosodott nemzet szembesül egy olyan öregedő népesség problémájával, akinek egyidejűleg hiányzik az ápolói. Itt a robotika támogató szerepet játszhat, nem az emberi gondozás helyettesítésére, hanem kiegészítésként. A robotok segíthetnek a fizikailag kimerítő feladatok elvégzésében, például az emberek emelésével. Intelligens asszisztensként emlékeztetheti Önt a gyógyszeres kezelésre, figyelemmel kíséri a létfontosságú adatokat, és automatikusan hívja fel a súgóot vészhelyzetben. A társadalmi robotok ellensúlyozhatják a tárgyalásokat, játékokat vagy kapcsolatot a magány tagjaival. A kutatás intenzíven megvizsgálja, hogy az ilyen rendszerek hogyan javíthatják az idősebb emberek életminőségét, és lehetővé teszik számukra, hogy hosszabb ideig megismerkedjenek ismerős környezetükben.

Mi lenne a lakosság elfogadásával? Bíznak -e az emberek ezekben az új gépekben?

A bizalom kulcsa a robotika sikeres integrációjának a társadalomba. Ezt a bizalmat aktívan fel kell építeni. Érdekes kutatási eredmények azt mutatják, hogy a finom tervezési döntések itt fontos szerepet játszanak. Egy tanulmány kimutatta például, hogy a megfelelő szemkontaktust létrehozó robotokat - azaz az emberekre nézve, mielőtt beszéd előtt beszélnek vagy kezdeményeznek egy akciót - megbízhatóbbnak és intelligensebbnek tekintik. Arról szól, hogy a robotok viselkedését kiszámítható, biztonságos és intuitív az emberek számára. A rendszer készségeinek és korlátainak átláthatósága szintén döntő jelentőségű. Bármely bizalom (igaza van) ugyanolyan veszélyes lehet, mint az alapvető bizalmatlanság.

Az összes hálózati és adatgyűjtéssel komoly aggodalmaknak kell lennie a biztonsággal kapcsolatban, igaz?

Teljesen. A biztonsági aggályok sokszínűek, és túlmutatnak a tiszta kiberbiztonságon (védelem a hackelés ellen). A központi téma az adatbiztonság és a nemzetbiztonság. A DJI és az AUTEL által az amerikai hatóságok által készített drónok ellenőrzése egyértelműen jelzi ezt. A kérdés itt nem csak az, hogy a drón feltörhető -e, hanem azt is: milyen adatokat gyűjt? Hová mentik ezeket az adatokat? Kinek van hozzáférése? Amikor a drónok megvizsgálják a kritikus infrastruktúrákat, például erőműveket, hidakat vagy portokat, az összegyűjtött adatok stratégiai eszközré válnak. A robotikai technológiától a potenciálisan rivális államoktól való függést egyre inkább nemzetbiztonsági kockázatnak tekintik. Ez erőfeszítésekhez vezet a saját, nemzeti vagy szövetséges technológiai ökoszisztémák felépítésére.

6. Az utolsó nagy kérdésem mindez alapján célozza meg: emberek. Az összes komplex rendszer fejlesztéséhez, építéséhez, várása és kezelése érdekében óriási számú képesített szakemberre van szükség. Hogyan biztosítja, hogy megvan az utódok a forradalom megtervezéséhez?

Ez a kérdés döntő fontosságú, mert a megfelelő fejek nélkül még a legjobb technológia is csak prototípus marad. A tehetségek előmozdítása tehát stratégiai prioritássá vált a vállalatok és az államok számára.

Milyen szerepet játszik itt az iskolán kívüli tevékenységek, például a robotikai versenyek?

Óriási szerepet játszanak, amelyet alig lehet túlbecsülni. Az olyan versenyek, mint az első robotika verseny vagy a Robocup, sokkal több, mint egy játék. Inkubátorok a mérnökök és a tudósok következő generációjának. A hallgatók és a hallgatók nemcsak itt tanulnak programozni vagy építeni. Nagyon motiváló környezetben gyakorlati készségeket szerez a projektmenedzsment, a csapatmunka, a problémamegoldás az időnyomás és a stratégiai gondolkodás területén. Megtapasztalja a teljes ciklust az ötlettől a tervezésig és az építkezésig a tesztelésig és fejlesztésig. Mindenekelőtt ezek a versenyek szenvedélyt váltanak ki a technológia iránt, és azt mutatják, hogy a menta alanyok kézzelfogható, izgalmas eredményekhez vezetnek. Ennek a tapasztalatnak a alapján sok résztvevő választja a megfelelő kurzust és a karriert ezen a területen.

És hogyan reagál a formális oktatási rendszer erre az igényre?

Az oktatási rendszer alkalmazkodni kezd, gyakran szoros együttműködésben az iparral. Látjuk az új kurzusok megjelenését, amelyek kifejezetten kombinálják a robotikát, az AI -t és a mechatronikát. Az egyetemek és az alkalmazott tudományok egyetemei partnerségeket kötnek a vállalatokkal, hogy gyakorlati projekteket, gyakorlatokat és kettős kurzusokat kínáljanak. Ez biztosítja, hogy a képzés ne teljesítse a piac valós igényeit. Vannak olyan növekvő programok is, amelyek már integrálják a robotikát, és már integrálódnak az iskolai órákba annak érdekében, hogy az alapokat korai szakaszban hozzák létre, és csökkentsék a kapcsolattartástól való félelmet. A kihívás az, hogy a tanterveket gyorsan adaptáljuk a gyors technológiai fejleményekhez, és elegendő képzett tanár képzzenek.

Végső szintézis: Melyik teljes kép eredményezi ezeket a megfigyeléseket?

Amikor összeállítottam ezeket a szempontokat - a tőkét, az AI -t, az iparág -specifikus alkalmazásokat, az új formákat és a társadalmi hatásokat - az ágazat képe az exponenciális növekedés és a mély átalakulás fázisát eredményezi. A robotika végül kitört a résből a gyárcsarnokokban, és egyetemes kulcsfontosságú technológiává válik, amely életünk minden aspektusát és gazdaságunkat befolyásolja.

A növekedést egy önmegerősítő spirál hajtja: technológiai áttörések, különösen az AI -ben, lehetővé teszik az új alkalmazásokat. Ezek az új alkalmazások hatalmas, diverzifikált befektetéseket vonzanak. Ezek a beruházások viszont finanszírozzák a technológiai fejlődés következő hullámát és a piac stratégiai konszolidációját.

Világos mozgást látunk az autonóm, intelligens rendszerek felé, amelyek a strukturálatlan való világban működhetnek. Ugyanakkor a robot fizikai formái, a rendkívül speciális eszközöktől az egyetemesen használható humanoidokig, diverzifikálódnak.

Ez a fejlemény azonban nem pusztán technológiai folyamat. Alapvető etikai kérdéseket vet fel, átalakítja a munkaerőpiacot, új geopolitikai függőségeket hoz létre, és oktatási rendszerünk alapvető adaptációját igényli. Ennek a jövőnek a sikeres kialakítása nemcsak az intelligens gépek felépítésének képességétől függ, hanem bölcsességünktől is, hogy azt felelősségteljesen integráljuk a társadalomba. A robotika forradalma teljes lendületben van, és csak valódi potenciáljának és kihívásainak elején vagyunk.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus