TIPP | Robby Stein (a Google Search termékmenedzsmentért felelős alelnöke) szerint a vállalatoknak többet kellene befektetniük a PR-ba.

Mit jelent a Google kereső jelenlegi átalakulása a vállalkozások számára?

A Google Keresés egy olyan platformmá fejlődik, ahol a felhasználók gyakorlatilag bármit megkérdezhetnek, és könnyedén szerezhetnek információkat szinte bármilyen témában. Ez alapvető elmozdulást jelent a hagyományos kulcsszóalapú kereséstől. A felhasználóknak már nem kell konkrét kulcsszavakat megadniuk, hanem összetett, több mondatos kérdéseket tehetnek fel természetes nyelven. A Google a mesterséges intelligenciát használja ki hatalmas tudásbázisának, a web és a világ kontextusának, valamint a konkrét termékinformációknak a eléréséhez. Ez lehetővé teszi a keresési algoritmus számára, hogy relevánsabb és pontosabb találatokat szolgáltasson, mint valaha. A keresés alapvető funkcionalitása változatlan marad, de bővül, hogy a használat új dimenzióit ölelje fel.

Hogyan működik a mesterséges intelligencia az ajánlások generálásában?

A Google mesterséges intelligenciája nagyon hasonlóan működik, mint ahogy egy ember tenné a javaslatok megfogalmazását. Az MI-mód mögöttes rendszere egy lekérdezés-elszórásnak nevezett technikát használ. Ebben a folyamatban az érvelési modell több tucat kapcsolódó keresési lekérdezést hajt végre a felhasználó kérdése alapján. Ezek a lekérdezések nem egyszerűen önkényesen generálódnak, hanem a kontextuális megértésen alapulnak. A MI magát a Google Keresést használja eszközként, és ezeket a kereséseket a motorháztető alatt végzi el. Ez azt jelenti, hogy minden felhasználói lekérdezéshez a MI valójában több keresési és elemzési folyamaton megy keresztül, hogy átfogó választ kapjon. Ez a megközelítés lehetővé teszi a MI számára, hogy figyelembe vegye a releváns kontextust, amely egy közvetlen válaszban esetleg kimaradna.

Milyen szerepet játszik a PR és a tartalom a mesterséges intelligencia láthatóságában?

A PR és a tartalom központi szerepet játszik a láthatóságban a mesterséges intelligencia korszakában, bár a hangsúly eltolódott. A bevált SEO-gyakorlatok és a kiváló minőségű tartalom generálása továbbra is kulcsfontosságú. Robbie Stein a Google-től azonban a hangsúlyváltást hangsúlyozza: a vállalatoknak többet kellene befektetniük a PR-ba, nemcsak azért, hogy az emberek lássák a tartalmat, hanem elsősorban azért, hogy a mesterséges intelligencia megtalálhassa és felhasználhassa ezeket az információkat. Ez egy jelentős fogalmi változás. Ha egy vállalatról szóló információk megjelennek elismert kiadványokban, üzleti címtárakban vagy nyilvános cikkekben, a mesterséges intelligencia ezeket a forrásokat megbízhatónak minősíti. Sok felhasználó arról számol be, hogy PR-ba fektetett be, de később rájön, hogy az emberek nem látják a cikkeket. Amikor ezután ugyanebben a témában lekérdezik a mesterséges intelligenciát, a mesterséges intelligencia megtalálja a cikket, és felhasználja az információkat. Ezért a PR-ra való összpontosítás nem elavult, hanem új dimenziót kapott.

Alkalmas:

• YouTube | A Google mesterséges intelligencia alapú keresési szakértője: Hogyan kerülhetsz előnybe, mielőtt a mesterséges intelligencia mindent megváltoztat
• YouTube | A Google mesterséges intelligencia alapú fordulatának alapjai: MI-mód, MI-áttekintések és a mesterséges intelligencia alapú keresés jövőképe | Robby Stein

Miben különböznek a mesterséges intelligencia korszakában a tartalomra vonatkozó követelmények a klasszikus SEO-követelményektől?

A kiváló minőségű tartalom alapvető követelményei változatlanok maradnak a mesterséges intelligencia korszakában. A nagyszerű tartalom létrehozásának standard legjobb gyakorlatai továbbra is érvényesek. Ez azt jelenti, hogy a vállalkozásoknak továbbra is az informatív, értékes és jól strukturált tartalom létrehozására kell összpontosítaniuk. Van azonban egy fontos árnyalatnyi különbség. Az emberek által a mesterséges intelligenciának feltett kérdések típusai egyre összetettebbek, és más kategóriákba tartoznak, mint a hagyományos kulcsszavak. Az emberek elsősorban útmutatókhoz, vásárlási döntésekhez és életvezetési tanácsokhoz használják a mesterséges intelligenciát. Ez azt jelenti, hogy a vállalkozásoknak tartalomstratégiájukat ezen használati minták támogatásához kell igazítaniuk. Például, ha egy vállalkozás e-kereskedelemmel foglalkozik, nemcsak termékleírásokat kell készítenie, hanem átfogó vásárlási útmutatókat, összehasonlításokat és informatív tartalmakat is a döntéshozatal elősegítése érdekében.

Egy másik fontos szempont az információk egyértelműsége és érthetősége. Mivel a mesterséges intelligencia a Google Keresést használja eszközként, majd a kontextusablakban dolgozza fel az eredményeket, a világos és hasznos információkat kínáló webhelyek nagyobb valószínűséggel jelennek meg ebben a kontextusablakban. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy ezeket a webhelyeket figyelembe vegye a felhasználói kérdések megválaszolásakor.

Hogyan használja a mesterséges intelligencia a személyre szabást a jobb eredmények elérése érdekében?

A Google a keresés további személyre szabásán dolgozik, és a jövőben a felhasználók olyan szolgáltatásokat is integrálhatnak, mint a Gmail és a Google Drive, hogy még hasznosabb válaszokat kapjanak. Ez még nem teljesen valósult meg, de a kezdeti kísérletek már elérhetők a Google Labs-ben. A felhasználók már most is kísérletezhetnek személyre szabott vásárlási és helyi éttermi ajánlásokkal a Google keresőlaborjaiban. A jövőkép az, hogy a mesterséges intelligencia végül tudni fogja, mely márkákat szereti valaki, mely helyeket látogatja gyakran, vagy milyen iskolai projektjei vannak a közeljövőben, hogy még érdekesebb és személyesebb válaszokat generálhasson. Ez a keresést egy általános eszközből egy személyi asszisztenssé alakítaná, amely megérti és figyelembe veszi a felhasználó egyéni igényeit és preferenciáit.

Milyen multimodális keresési lehetőségeket kínál a Google?

A multimodális keresés az egyik leggyorsabban növekvő információkeresési módszer. A Google Lens segítségével végzett vizuális keresések száma 70 százalékkal nőtt az előző évhez képest. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók nemcsak szöveggel kereshetnek, hanem képeket is feltölthetnek vagy fotókat készíthetnek, a mesterséges intelligencia pedig hasonló termékeket, kapcsolódó tartalmakat vagy további információkat találhat. Ez a multimodális funkció hangvezérléssel is bővül, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy élő beszélgetéseket folytassanak a mesterséges intelligenciával beszéddel. A rendszer ezután valós idejű videókat elemezhet, vagy valós idejű információkra reagálhat. Ez teljesen új lehetőségeket nyit meg az információkkal való interakcióra.

Hogyan ajánlják a helyi vállalkozásokat a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések?

A helyi ajánlásokhoz a mesterséges intelligencia több forrásból származó információkat használ fel. A Google adatbázisa világszerte 250 millió vagy több valós helyszínt tartalmaz. Ez az adatbázis élő és folyamatosan frissül a Google-listájukat frissítő helyi vállalkozások adataival. Amikor a mesterséges intelligencia olyan lekérdezést kap, mint például az „Olasz éttermet szeretnék romantikus vacsorára”, a lekérdezés-elosztási technikát alkalmazza a kapcsolódó keresések végrehajtásához. Például kereshet „remek olasz éttermek romantikus vacsorákra”, majd elemezheti a véleményeket, információkat, képeket és egyéb kontextuális utalásokat a javaslatok generálásához. A rendszer így elemezheti a véleményeket, figyelembe veheti az információk minőségét, és személyre szabott javaslatokat tehet a felhasználó preferenciái alapján.

Eltűnnek a Google Ads hirdetések a mesterséges intelligencia korszakában?

Robbie Stein nem hiszi, hogy a Google Ads eltűnik. A Google használatának módja alapvetően nem változik, hanem bővül. Az emberek továbbra is a ma használt hagyományos keresési lekérdezéseket fogják használni, de egyre összetettebb, multimodálisabb és ügynökalapú lekérdezéseket is fognak használni. A Google kezdetben a nagyszerű termékek és élmények létrehozására összpontosít. De már vannak kísérletek mesterséges intelligencia által vezérelt hirdetésekkel. Új és újszerű hirdetési formátumok jelenhetnek meg. Például egy felhasználó egy olyan összetett lekérdezéssel, mint például: "Fel akarom újítani a házamat, van ilyen faanyagom, ezek a szakemberek vannak a közelben, és ez a költségvetésem", célzott ajánlatokat kaphat az adott helyzethez kapcsolódó szolgáltatásokra vagy termékekre. Ezek az új hirdetési formátumok pontosabb és hasznosabb ajánlásokat kínálnának, mint amilyenek ma lehetségesek.

Hogyan optimalizálhatják a vállalatok a láthatóságukat a mesterséges intelligencia által kínált keresésekben?

A vállalatoknak számos konkrét lépést kell megtenniük. Először is, kulcsfontosságú a minőségi tartalomra vonatkozó legjobb gyakorlatok követése. Ez azt jelenti, hogy olyan tartalmat kell létrehozniuk, amely valóban hasznos, informatív és világosan strukturált. Másodszor, a vállalatoknak többet kell befektetniük a PR-ba annak érdekében, hogy információik megbízható forrásokban jelenjenek meg, amelyeket a mesterséges intelligencia könnyen megtalálhat és feldolgozhat. Harmadszor, a vállalatoknak szakértővé kell válniuk saját iparágukban és a mesterséges intelligencia felhasználási eseteiben. Ez azt jelenti, hogy meg kell érteniük a felhasználók által feltett kérdéseket, és biztosítaniuk kell, hogy a tartalmuk választ adjon ezekre a kérdésekre. Negyedszer, a vállalatoknak olyan eszközöket kell használniuk, mint a Google Trends és a Google Ads funkciói, hogy megértsék, mit keresnek a felhasználók, és milyen trendek vannak kialakulóban. Ezek az eszközök betekintést nyújtanak abba, hogy milyen típusú kérdéseket tesznek fel az emberek, és lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy ennek megfelelően módosítsák tartalomstratégiájukat. Ötödször, a vállalatoknak biztosítaniuk kell, hogy Google üzleti profiljaik teljesek és naprakészek legyenek, mivel a mesterséges intelligencia ezeket az információkat fogja felhasználni.

B2B támogatás és SaaS SEO és GEO (AI keresés) kombinációja: Az all-in-one megoldás B2B vállalatok számára - Kép: Xpert.Digital

A mesterséges intelligencia általi keresés mindent megváltoztat: Hogyan forradalmasítja ez a SaaS-megoldás a B2B rangsorolását örökre?

A B2B vállalatok digitális környezete gyors változásokon megy keresztül. A mesterséges intelligencia hatására az online láthatóság szabályai átíródnak. A vállalatok számára mindig is kihívást jelentett, hogy ne csak a digitális tömegekben legyenek láthatóak, hanem hogy relevánsak is legyenek a megfelelő döntéshozók számára. A hagyományos SEO stratégiák és a helyi jelenlét kezelése (geomarketing) összetettek, időigényesek, és gyakran a folyamatosan változó algoritmusok és az intenzív verseny elleni küzdelmet jelentik.

De mi lenne, ha létezne egy olyan megoldás, amely nemcsak leegyszerűsíti ezt a folyamatot, hanem intelligensebbé, prediktívebbé és sokkal hatékonyabbá is teszi? Itt jön képbe a specializált B2B támogatás és egy hatékony SaaS (Software as a Service) platform kombinációja, amelyet kifejezetten a SEO és a GEO igényeire terveztek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresések korában.

Ez az új generációs eszköz már nem kizárólag a manuális kulcsszóelemzésre és a backlink stratégiákra támaszkodik. Ehelyett mesterséges intelligenciát használ a keresési szándék pontosabb megértéséhez, a helyi rangsorolási tényezők automatikus optimalizálásához és valós idejű versenyelemzés elvégzéséhez. Az eredmény egy proaktív, adatvezérelt stratégia, amely döntő előnyt biztosít a B2B vállalatoknak: Nemcsak megtalálhatók, hanem a piaci résük és a helyszínük mérvadó szakértőjeként is érzékelik őket.

Íme a B2B támogatás és a mesterséges intelligencia által vezérelt SaaS technológia szimbiózisa, amely átalakítja a SEO és a GEO marketinget, és hogy vállalata hogyan profitálhat belőle a fenntartható növekedés érdekében a digitális térben.

Bővebben itt:

• B2B támogatás és blog SEO, GEO és AIS témákhoz – Mesterséges Intelligencia Keresés
• Felejtsd el a drága SEO eszközöket – ez az alternatíva verhetetlen B2B funkciókkal dominál

Milyen típusú tartalmakat kellene a vállalatoknak létrehozniuk, hogy a mesterséges intelligencia megtalálja őket?

Robbie Stein megállapításai alapján a vállalatoknak három fő tartalomkategóriára kellene összpontosítaniuk, mivel ezek az elsődleges felhasználási esetek, amelyekre az emberek a mesterséges intelligenciát használják. Az első kategória a használati útmutatók. Ez részletes, jól strukturált utasítások létrehozását jelenti, amelyek lépésről lépésre elmagyarázzák az összetett folyamatokat. A második kategória a vásárlási döntéssel kapcsolatos tartalom. Itt kulcsfontosságúak az átfogó termék-összehasonlítások, vélemények, útmutatók és információk, amelyek támogatják a potenciális ügyfeleket a döntéshozatali folyamatukban. A harmadik kategória az életvezetési tanácsadás és a személyes tanácsadás. Ez iparáganként eltérő lehet, de általában olyan tartalom létrehozását jelenti, amely segíti az embereket fontos életdöntésekben vagy a mindennapi kihívásokban. Mindezen tartalomtípusok esetében elengedhetetlen, hogy az információk könnyen érthetőek és világosan strukturáltak legyenek, hogy a mesterséges intelligencia könnyen feldolgozhassa azokat.

Hogyan mérik fel az értékeléseket és az üzleti információk hitelességét a mesterséges intelligencia által végzett keresésben?

Ez egy nehéz kérdés, és Robbie Stein árnyalt választ kínál. A mesterséges intelligencia figyelembe veheti a véleményeket, ha hasznosnak bizonyulnak. Azonban nehéz egyetlen tényezőt önmagában vizsgálni. Általánosságban elmondható, hogy egy vállalkozásnak a bevált legjobb gyakorlatokra kell összpontosítania, hasonlóan azokhoz, amelyek a hagyományos Google keresési eredményei között előkelő helyen állnak. A mesterséges intelligencia úgy gondolkodik, mint amikor valaki először fedez fel egy oldalt. Amikor rákeresünk valamire a Google-ben, mely oldalak jelennek meg a legfelül? Ez továbbra is jó mutatója annak, hogy a mesterséges intelligencia hogyan értékelhet egy weboldalt. A hitelességet illetően a mesterséges intelligencia valószínűleg hasonló jeleket használ, mint a hagyományos Google algoritmus. Ez azt jelenti, hogy a megalapozott tekintéllyel, ellenőrzött információkkal és megbízható forrásokból származó backlinkekkel rendelkező weboldalak jobban fognak teljesíteni. Ezért a vélemények vagy más mesterséges jelek vásárlása valószínűleg nemcsak etikátlan, de hatástalan is, mivel a mesterséges intelligencia hasonló felismerési mechanizmusokat fog alkalmazni, mint a hagyományos algoritmus.

Milyen új funkciókat vezetett be a Google a mesterséges intelligencia ajánlásainak támogatására?

A Google számos új funkciót vezetett be. Az egyik legfigyelemreméltóbb az Agentic képesség, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy a felhasználó nevében műveleteket hajtson végre. Például a felhasználó mondhatja: „Találj nekem egy kutyakozmetikai időpontot”, és a mesterséges intelligencia telefonhívásokat kezdeményezhet a helyi vállalkozásoknak, hogy ellenőrizze az elérhetőséget és időpontot foglaljon. Ez jelentős lépés a hagyományos keresésen túl. Egy másik fontos funkció a vizuális inspiráció és a vásárlás. A felhasználók lefényképezhetnek egy krémet, és megkérdezhetik: „Találj nekem hasonló termékeket” vagy „Mutass nekem hasonló összetevőket”. A mesterséges intelligencia ezután elemezheti a webes képeket, hasonló termékeket találhat, és segíthet a felhasználónak megtalálni, amit keres. Ez különösen hasznos olyan iparágakban, mint a divat, a lakberendezés vagy a szépségápolás. Egy másik funkció az élő videókeresés, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a kamerájukat egy tárgyra irányítsák, és megkérdezzék a mesterséges intelligenciától, hogy mi az, vagy hol lehet megvásárolni.

Miben különbözik a Google Keresés a ChatGPT-től és más mesterséges intelligencián alapuló asszisztensektől?

A Google számos egyedi előnnyel rendelkezik más mesterséges intelligencia platformokkal szemben. Az első és legfontosabb előny a Google tudásbázisaihoz és rendszereihez való hozzáférés. A Google éveket töltött olyan rendszerek fejlesztésével, amelyek indexelik és frissítik a pénzügyi információkat, a helyi üzleti információkat, a termékinformációkat és sok mást. Például, ha a mesterséges intelligenciát arra kérik, hogy ábrázolja a legjobban teljesítő gyógyszeripari részvényeket, akkor ezeket az információkat a Google Finance-ből tudja kinyerni. A második fő előny a webes kapcsolata. A Google mesterséges intelligenciája nemcsak kérdésekre tud válaszolni, hanem megbízható forrásokhoz vezető linkeket is biztosít, ahol a felhasználók további információkat találhatnak. Ez jelentős különbség a ChatGPT-hez képest, amely csak szöveget generál. A harmadik előny a vizuális funkciókkal való integráció. A Google Lens és vizuális keresési képességei lehetővé teszik a mesterséges intelligencia számára, hogy megértse, mit keres a felhasználó, nemcsak szövegen, hanem vizuálisan is. A negyedik előny az inspiráció és a design orientációja. Míg a ChatGPT a szövegre összpontosít, a Google integrálta a mesterséges intelligenciát az inspiráció és a design kontextusába, ami különösen hasznos, amikor a felhasználók otthonukat szeretnék díszíteni, vagy tervezési döntéseket szeretnének hozni. Végül a Google mesterséges intelligenciája valós idejű információkhoz és élő frissítésekhez fér hozzá, ami lehetővé teszi az aktuális információk azonnali megadását.

Milyen tanácsot ad Robbie Stein a vállalkozóknak a mesterséges intelligencia korszakában történő termékfejlesztéshez?

Robbie Stein számos kulcsfontosságú pontot emel ki a termékfejlesztők és a vállalkozók számára. Először is azt tanácsolja, hogy váljanak a „rések tanulmányozójává”. Ez azt jelenti, hogy azonosítsák a piaci réseket, és megértsék, mit várnak az emberek egy olyan technológiától, amely még nem foglalkozik velük, vagy nem sajátítja el azokat jól. Példaként említhetők az inspiráció vagy a tervezés – olyan területek, ahol a mesterséges intelligencia történelmileg küzdött, de ahol jelentős felhasználói érdeklődés mutatkozik. Másodszor hangsúlyozza, hogy a szoftverfejlesztés egyre inkább demokratizálódik a természetes nyelv révén, kevesebb programozási ismeretet igényelve. Ez azt jelenti, hogy az ötlet fontosabb lesz, mint a technikai megvalósítás. Harmadszor azt tanácsolja, hogy készítsenek mélyinterjúkat egy kis felhasználói csoporttal annak érdekében, hogy megértsék, az ötlet valóban működik-e. Egy tucat alapos interjú elegendő. A kritikus kérdés a következő: A felhasználók még mindig használják-e a terméket naponta két hónappal a kezdeti bemutató után? Negyedszer, hangsúlyozza a napi érték ragadósságának fontosságát a mainstream fogyasztói termékek esetében. Ez azt jelenti, hogy a terméknek napi értéket kell kínálnia, és ösztönöznie kell a felhasználókat a rendszeres használatára.

Hány felhasználói interjú szükséges ahhoz, hogy felmérjük, működik-e egy termékötlet?

Robbie Stein a kis mintaelemszám és a korlátozott mintán végzett alapos kutatás nagy szószólója. Úgy véli, hogy körülbelül egy tucat ember elegendő. A legfontosabb teszt a következő: ha adsz valakinek egy prototípust, és azt mondod: "Itt egy termék, próbáld ki", akkor az első héten használni fogja, különösen, ha barátai. De a döntő kérdés az, hogy a felhasználók két hónappal később még mindig naponta használják-e a terméket. Kivételes körülmények nélkül ez nem fog megtörténni, hacsak a termék valódi hozzáadott értéket nem kínál számukra. Ez egy nagyon praktikus kritérium, amely azt sugallja, hogy a vállalkozóknak a tesztelési fázisban a minőséget a mennyiséggel szemben kell előtérbe helyezniük. Jobb egy kis csoporttal nagyon szorosan együttműködni és valódi visszajelzéseket kapni, mint egy nagy csoportot megkérdezni anélkül, hogy valódi elköteleződési jeleket látnánk.

Hogyan használják a vállalatok a Google meglévő eszközeit stratégiájuk optimalizálására?

Robbie Stein azt javasolja a vállalkozásoknak és a marketingeseknek, hogy több Google-eszközt használjanak ki stratégiájuk megalapozásához. A Google Trends egy olyan eszköz, amelyet sok vállalkozás alábecsül. Valós idejű betekintést nyújt az aktuális trendekbe, és kulcsszóértékeket kínál a különböző keresési kifejezésekhez. Ez segíthet megérteni, hogy mit keresnek a felhasználók. A Google Ads fantasztikus becslési funkciókkal is rendelkezik. A hirdetések foglalása során megtekintheti a különböző kulcsszavakra vonatkozó forgalmi becsléseket, ami segít megérteni az érdeklődés szintjét. Ezenkívül létezik a Google Search Console és más keresőeszközök, amelyek betekintést nyújtanak abba, hogy egy webhely hogyan teljesít a keresési eredmények között különböző lekérdezések esetén. Robbie Stein azt is javasolja, hogy a Google a jövőben még több adatot fog szolgáltatni arról, hogy mit keresnek az emberek, nemcsak a hirdetők, hanem mindenki számára. Ez különösen fontos lesz, mivel egyre többen keresnek ezekkel az új keresési módszerekkel, legyen szó hosszú, konkrét kérdésekről vagy multimodális és hangalapú lekérdezésekről. Ezen új keresési trendek megértése kulcsfontosságú lesz minden olyan vállalkozás számára, amely releváns akar maradni.

Mi a legfontosabb üzenet a vállalatok számára az MI-alapú keresésre való átmeneti szakaszban?

A központi üzenet az, hogy a legjobb gyakorlatok nem elavultak. A kiváló minőségű tartalom, a világos és hasznos információk, valamint a stratégiai PR továbbra is elengedhetetlen. Ezeket a gyakorlatokat azonban új fókusszal kell alkalmazni. A vállalatoknak nemcsak azt kell biztosítaniuk, hogy az emberek lássák a tartalmukat, hanem azt is, hogy a mesterséges intelligencia megtalálja és megértse azt. Ez pontosabb, világosabb és jobban strukturált információk létrehozását jelenti, a PR-ra nagyobb hangsúlyt fektetve annak biztosítására, hogy ezek az információk megbízható forrásokban jelenjenek meg. Azt is jelenti, hogy meg kell érteniük a mesterséges intelligencia új felhasználási eseteit, legyen szó használati útmutatókról, vásárlási döntésekről vagy életvezetési tanácsokról. A vállalatoknak meg kell érteniük a Google által kínált új eszközöket és funkciókat is, és értékelniük kell a lehetőségeiket és kockázataikat. A vállalkozók és a termékmenedzserek számára az üzenet az, hogy egy olyan világban, ahol a szoftverfejlesztés demokratikus, az ügyfelek igényeinek megértése fontosabb lesz, mint a puszta technikai szakértelem. Ez azt jelenti, hogy élesen megfigyelik a piaci réseket, és mélyreható felhasználói kutatást végeznek annak biztosítása érdekében, hogy az ötlet valóban valódi igényt elégítsen ki.

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni