A brit gazdaság digitális jövője: Amikor a mesterséges intelligencia gazdasági szükségszerűséggé válik

A brit mesterséges intelligencia csodájának van egy bökkenője: (még mindig) hiányoznak belőle azok az emberek, akik megvalósíthatnák.

A brit gazdaság alapvető átalakuláson megy keresztül, amelynek teljes mértéke csak az elkövetkező években válik nyilvánvalóvá. Míg a vállalatok évtizedek óta reaktív karbantartási alapon üzemeltetik az adatinfrastruktúrákat, a mesterséges intelligencia gyors fejlődése paradigmaváltást kényszerít ki, amely minden ágazatot érinteni fog. A hagyományos megközelítést, ahol az adatcsapatok a problémákat a felmerülésükkor oldják meg, egyre inkább felváltják az intelligens rendszerek, amelyek tanulnak, alkalmazkodnak és proaktívan cselekszenek. Ez a fejlesztés már nem az innovatív úttörők technológiai trükkje, hanem gazdasági szükségszerűséggé vált minden olyan vállalat számára, amely versenyképes akar maradni a globális piacon.

Az Egyesült Királyság mesterséges intelligencia alapú adatkezelési piaca kivételes növekedést mutat, meghaladva még a legoptimistább előrejelzéseket is. A számok magukért beszélnek, és jól mutatják a fejlődés lendületét. A 2023-as 1,44 milliárd USD-ről az Egyesült Királyság mesterséges intelligencia alapú adatkezelési piaca várhatóan 6,2 milliárd USD-re nő 2030-ra, ami átlagosan 23,2 százalékos éves növekedési ütemet jelent. Az Egyesült Királyság vezető szerepet játszik Európában, és kulcsfontosságú motorja ennek a fejlődésnek. A 2023-as globális piaci 5,6 százalékos részesedésével az Egyesült Királyság gazdasága a globális mesterséges intelligencia tájképének meghatározó szereplőjeként pozicionálja magát.

A nemzetközi technológiai óriások befektetési hajlandósága aláhúzza bizalmukat a brit piacban. A Microsoft példátlan, 22 milliárd fontos beruházást jelentett be, amely a vállalat legnagyobb az Egyesült Államokon kívül. A Google 5 milliárd fontos ígéretet tett a mesterséges intelligencia kutatási infrastruktúrájára, míg az Nvidia partnereivel együtt akár 11 milliárd fontot is tervez befektetni a brit mesterséges intelligencia infrastruktúrájába. Ezek a beruházások összesen meghaladják a 31 milliárd fontot az Egyesült Királyság és az Egyesült Államok között létrejött úgynevezett Tech Prosperity Deal keretében. A vállalatok nem technológiai lelkesedésből fektetnek be, hanem azért, mert a gazdasági érvek meggyőzőek.

Az innováció és a szükségszerűség között

A gazdasági valóság ütközik egy olyan technológiai forradalommal, amely a gazdaság minden ágazatára hatással van. A mesterséges intelligencia által vezérelt adatkezelő platformok nemcsak a hatékonyságnövekedést ígérik, hanem a vállalatok legértékesebb erőforrásaik kezelésének alapvető újratervezését is. Automatizálják az ismétlődő feladatokat, még mielőtt azok problémákká válnának, észlelik az anomáliákat, és a statikus szabályrendszereket dinamikus, tanuló infrastruktúrákká alakítják. Az Egyesült Királyság gazdasága 2024-ben 2,9 milliárd fontot fektetett be mesterséges intelligencia alapú vállalatokba, az átlagos ügyletek értéke 5,9 millió font volt. Ez a befektetés már mérhető gazdasági hatást eredményezett. Az Egyesült Királyság mesterséges intelligencia alapú vállalatai ma már 11,8 milliárd fonttal járulnak hozzá az Egyesült Királyság gazdaságához, ami a duplája a 2023-as értéknek. Az MI-szektorban foglalkoztatottak száma már meghaladta a 86 000-et.

Az adaptációs arányok gazdasági ágazatonként jelentősen eltérnek, tükrözve a digitalizáció és a beruházási kapacitás eltérő szintjét. Míg 2023-ban az összes brit vállalat mintegy 15 százaléka vezetett be legalább egy mesterséges intelligencia technológiát, ez a szám 2025-re 39 százalékra emelkedett. Ez a fejlemény a gyorsuló adaptációt mutatja, de azt is kiemeli, hogy a vállalatok többsége még mindig a mesterséges intelligencia felé vezető út elején jár. Az adaptációs arányok szorosan összefüggenek a vállalat méretével. Míg a nagyvállalatok 68 százaléka használ mesterséges intelligencia technológiákat, a középvállalatok esetében ez az arány 34 százalék, a kisvállalatok esetében pedig mindössze 15 százalék. Ez az eltérés rávilágít a mesterséges intelligencia technológiák szélesebb körű hozzáférhetőségének és jobb megértésének szükségességére a kisebb szervezetek körében.

Bár az ígéretek nagyszabásúak, a brit vállalatoknak összetett feladattal kell szembenézniük, hogy integrálják ezeket a technológiákat a meglévő rendszereikbe, megfeleljenek a szigorú megfelelőségi követelményeknek, és megőrizzék az adataik feletti ellenőrzést. A kihívások sokrétűek, a technikai integrációs problémáktól és a szakemberhiánytól kezdve az adatminőségi és irányítási aggályokig. Az Egyesült Királyságban a rossz adatminőség költsége évi 200 milliárd fontra becsülhető, a vállalatok átlagosan évi 10-15 millió fontot veszítenek a nem megfelelő adatok miatt. Ez a gazdasági valóság az intelligens adatkezelő rendszereket nem lehetőséggé, hanem szükségszerűséggé teszi.

A pénzügyi szektor, mint az átalakulás úttörője

A mesterséges intelligencia által vezérelt adatkezelés hatása különösen szembetűnő az Egyesült Királyság pénzügyi szektorában, amely hagyományosan az egyik legadatintenzívebb szektor. Az átalakulás lenyűgöző számokban tükröződik. Az Angol Bank és a Pénzügyi Magatartási Hatóság közös felmérése szerint a pénzügyi intézmények 75 százaléka már használ mesterséges intelligenciát, további 10 százalékuk pedig a következő három évben tervezi annak bevezetését. Ez drámai növekedést jelent 2022-höz képest, amikor még csak 58 százalékuk használt mesterséges intelligenciát. Az alapmodellek ma már a mesterséges intelligencia felhasználási eseteinek 17 százalékát teszik ki, ami kiemeli növekvő fontosságukat az alkalmazások szabványosításában és skálázásában az egész szektorban.

A pénzügyi intézmények naponta több milliárd tranzakciót dolgoznak fel, összetett megfelelőségi követelményeknek kell megfelelniük, és egyidejűleg valós időben kell felderíteniük a csalásokat. A mesterséges intelligencia által vezérelt adatkezelő rendszerek automatizálják a tranzakciós adatok validálását, folyamatosan figyelemmel kísérik a szabályozási megfelelést, és azonosítják azokat a rendellenességeket, amelyek csalárd tevékenységre utalhatnak. Az automatizált döntéshozatal kiemelkedő szerepet játszik a mesterséges intelligencia bevezetésében, a felhasználási esetek 55 százalékában automatizált döntéshozatalról van szó. A teljesen autonóm döntéshozatal azonban továbbra is ritka, mindössze 2 százalék, ami tükrözi az ágazat óvatos megközelítését és az emberi felügyelet fenntartásának preferenciáját a kritikus folyamatokban.

A termelékenységnövekedés mérhető és jelentős. A Lloyds Banking Group által több mint 100 brit pénzügyi intézmény vezetőjének körében végzett felmérés szerint az intézmények 59 százaléka számolt be a mesterséges intelligencia bevezetésének köszönhetően elért termelékenységnövekedésről, ami drámai növekedés az előző évi mindössze 32 százalékhoz képest. Az intézmények harmada javítja az ügyfélélményt, míg egy másik harmada mélyebb ügyfél-betekintést nyer. 21 százalék szerint a mesterséges intelligencia közvetlenül ösztönzi az üzleti növekedést, szemben a 2024-es mindössze 8 százalékkal. Ez a lendület a hangulat megváltozását idézi elő, az intézmények 91 százaléka ma már lehetőségnek, nem pedig fenyegetésnek tekinti a mesterséges intelligenciát, ami növekedés a 2024-es 80 százalékhoz képest.

A befektetési hajlandóság ennek megfelelően növekszik. Az intézmények több mint fele tervezi mesterséges intelligencia-beruházásainak növelését a következő tizenkét hónapban, míg további 22 százalékuk fenntartja jelenlegi kiadási szintjét. Az intézmények stratégiai eszköznek tekintik a mesterséges intelligenciát: 54 százalékuk versenyelőnyre számít, 53 százalékuk költségmegtakarításra számít, 52 százalékuk úgy véli, hogy ez az üzleti növekedést fogja előmozdítani, és 50 százalékuk szerint segíteni fog egy technológiailag képzettebb munkaerő kiépítésében. Ennek támogatására az intézmények közel fele dedikált MI-csapatokat hozott létre, míg 20 százalékuk külső MI-szolgáltatókkal működik együtt az adaptáció felgyorsítása érdekében.

A megfelelési dimenzió különösen kritikus a pénzügyi intézmények számára, és a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerekbe történő befektetések egyik fő mozgatórugója. Az adatokkal kapcsolatos kockázatok uralják a jelenlegi helyzetet, az adatvédelemmel, a minőséggel, a biztonsággal és az elfogultsággal kapcsolatos aggodalmak az öt legnagyobb kockázat között szerepelnek. Ez tükrözi az ágazat nagyfokú támaszkodását a pontos és biztonságos adatokra a mesterséges intelligencia-rendszerek működtetéséhez. Az olyan felmerülő kockázatok, mint a harmadik féltől származó mesterséges intelligencia-modellektől való függés és a mesterséges intelligencia-alkalmazások növekvő összetettsége, várhatóan növekedni fognak, ami kérdéseket vet fel az átláthatósággal és az ellenőrzéssel kapcsolatban. A kiberbiztonságot továbbra is a legnagyobb érzékelt rendszerszintű kockázatnak tekintik, és a következő három évben is fontos marad. A kritikus harmadik féltől való függőségek várhatóan azonban a rendszerszintű kockázat legnagyobb növekedését jelentik, ami rávilágít a külső mesterséges intelligencia-szolgáltatók szigorúbb felügyeletének szükségességére.

Gyártóipar a hagyomány és a technológiai avantgárd között

Az Egyesült Királyság feldolgozóipara a termelékenység reneszánszát éli a mesterséges intelligencia által vezérelt adatkezelésnek köszönhetően, ami alapvetően erősítheti nemzetközi versenyképességét. Az Egyesült Királyság gyártóinak 53 százaléka már bevezette a gépi tanulást vagy a mesterséges intelligenciát a gyártásban, ami jelentősen meghaladja a 30 százalékos európai átlagot. Ez a vezető szerep túlmutat a puszta bevezetési arányokon, és kifinomult telepítési stratégiákat és mérhető üzleti eredményeket is magában foglal. A gyártók lenyűgöző 98 százaléka már használ generatív mesterséges intelligenciát, vagy tervezi annak bevezetését, ami aláhúzza e technológia transzformatív potenciálját az ágazat számára.

Az ágazati adaptáció jelentősen eltér, tükrözve a digitalizációs érettség és a beruházási kapacitás eltérő szintjeit. Az autóipar 60%-os adaptációs aránnyal és 5/5-ös érettségi szinttel vezet, ezt követik az elektronikai és high-tech vállalatok 55%-kal. A repülőgépipari és védelmi szektor 50%-os adaptációt mutat, míg a gyógyszeripari és biotechnológiai vállalatok 40%-os megvalósítási arányt mutatnak. Az olyan vállalatok, mint a Jaguar Land Rover, 128 telephelyen mesterséges intelligenciával működő elemzéseket használnak a termelési rendellenességek valós idejű észlelésére, bemutatva a mesterséges intelligencia széles körű bevezetésének gyakorlati előnyeit.

Az amerikai és brit gyártók ezeket a rendszereket használják a gépadatok valós idejű elemzésére, a prediktív karbantartás lehetővé tételére és a minőségellenőrzés automatizálására. A mesterséges intelligencia által vezérelt prediktív karbantartás bevezetése akár 30 százalékkal is csökkentheti a karbantartási költségeket, és 45 százalékkal mérsékelheti a berendezések meghibásodását. Ezek a közvetlen termelékenységnövekedések közvetlenül versenyelőnyökké válnak. Az élelmiszeriparból vett példa szemlélteti a gazdasági hatást. A Frito-Lay üzemek olyan mértékben csökkentették a nem tervezett állásidőket, hogy 4000 órával tudták növelni a termelési kapacitásukat. Az ilyen hatékonyságnövekedés közvetlen hatással van a jövedelmezőségre és a piaci pozícióra.

A befektetési hajlandóság ennek megfelelően magas, az Egyesült Királyság gyártóinak 75 százaléka tervezi, hogy jövőre növeli mesterséges intelligencia beruházásait. Ezek a beruházások különböző területekre összpontosítanak, az energiagazdálkodástól és a hulladékcsökkentéstől a folyamatok optimalizálásáig és a minőségellenőrzésig. Jelentős tudásbeli hiányosságok mutatkoznak azonban, mindössze 16 százalék tartja magát tájékozottnak a mesterséges intelligencia lehetőségeiről. Ennek eredményeként a vállalatoknak csak egyharmada használ mesterséges intelligenciát kifejezetten a gyártási műveleteiben. A robotika elterjedése továbbra is gyenge, a globális automatizálási lehetőségek ellenére. Ez arra utal, hogy bár az elterjedés növekszik, az Egyesült Királyságnak változtatnia kell az automatizáláshoz való hozzáállásán, különben fennáll a veszélye annak, hogy lemarad az átalakító jellegű termelékenységnövekedésről.

Kiskereskedelem a digitális megújulásban

Az Egyesült Királyság kiskereskedelmi szektora alapvető átalakuláson megy keresztül az intelligens adatkezelés révén, a mesterséges intelligencia rendszerei forradalmasítják a személyre szabást és a készletgazdálkodást. Az elterjedés figyelemre méltó: az Egyesült Királyság kiskereskedelmi döntéshozóinak 99 százaléka számolt be valamilyen mesterséges intelligencia szakértelemről a szervezetén belül, míg 88 százalékuk úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia versenyelőnyt biztosít a helyi kiskereskedőknek a globális kiskereskedelmi óriásokkal szemben. Ami egykor kizárólag a technológia-központú vállalatok számára volt előnyös, az mára a kiskereskedelmi ágazat nagy egyenlősítője. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a helyi kiskereskedők számára, hogy dinamikus árazást, személyre szabott marketinget és jobb ellátási lánc láthatóságot kínáljanak, ami kulcsfontosságú az ügyfelek elvárásainak való megfelelés és a változásokhoz való gyors alkalmazkodás szempontjából.

A mesterséges intelligencia (MI) a brit kiskereskedelemben a köztudatba került, és szinte az összes válaszadó megerősítette a döntéshozatalban való alkalmazását. A válaszadók több mint fele már létrehozott AI-vezéri szerepkört és csapatokat a szervezetén belül. A kiskereskedők AI-rendszereket használnak az ügyféladatok integrálására a különböző érintkezési pontokon keresztül, a vásárlási viselkedés előrejelzésére és a készletek optimalizálására. A kihívás az adatfolyamok puszta összetettségében rejlik. Egy nagy kiskereskedő point-of-sales rendszerekből, e-kereskedelmi platformokból, hűségkártyákból, közösségi médiából és ellátási lánc rendszerekből származó adatokat dolgoz fel. A mesterséges intelligencia által vezérelt adatkezelés biztosítja, hogy ezeket az adatokat a szabályozásoknak megfelelően kezeljék, miközben valós idejű elemzéseket tesz lehetővé, amelyek támogatják a személyre szabott ügyfél-interakciókat.

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökökről szóló viták gyakran a jövőbe tekintenek, de az Egyesült Királyság kiskereskedelmében ezek a rendszerek már most is befolyásolják a kulcsfontosságú funkciókat és éreztetik hatásukat. Az Egyesült Királyságbeli vásárlók 38 százaléka már használ mesterséges intelligenciát a kiskereskedelemben, 60 százalékuk pedig mesterséges intelligencia által vezérelt kézbesítési frissítéseket, például valós idejű követést szeretne. 57 százalékuk úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia javíthatja a rendelésteljesítés hatékonyságát. Ezen előnyök ellenére a kutatások széles körben elterjedt szkepticizmust mutatnak ki a bizalommal és az adatfelhasználással kapcsolatban. Az Egyesült Királyságbeli vásárlóknak csak 46 százaléka bízik a mesterséges intelligenciában, hogy a vásárlási előzményeik alapján ajánljon termékeket, és a megkérdezettek fele továbbra is megosztott abban a kérdésben, hogy a mesterséges intelligencia javíthatja-e a vásárlást az adatvédelem veszélyeztetése nélkül. Fontos, hogy a többség, 94 százalék, kulcsfontosságúnak tartja, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök átláthatóak legyenek mind működésükben, mind az adatkezelésükben.

A mesterséges intelligencia bevezetésének előnyei tagadhatatlanok. A kiskereskedők a hatékonyság javulása révén csökkent költségekről, a jobb ügyfél-betekintés és a személyre szabott élmények révén megnövekedett bevételekről, a prediktív elemzéseknek köszönhetően javuló döntéshozatalról, valamint a kiváló ügyfélélmény révén versenyelőnyről számolnak be. A sikeres csapatok a mesterséges intelligenciát használják a meglévő rendszerek kiegészítésére, a súrlódások csökkentésére és a munkaterhelés támogatására. A következő lépések egyértelműek: azok az Egyesült Királyságbeli kiskereskedők lesznek azok, amelyek nemcsak túlélik, hanem virágoznak is, és üzleti és ügyféladataikat cselekvésre ösztönző intelligenciává alakítják. Az erős adatalapok kiépítése és a teljes mértékben ellenőrzött mesterséges intelligencia ágensek telepítése elengedhetetlen a hosszú távú kereskedelmi és működési sikerhez.

5G, mesterséges intelligencia és energia: Nagy-Britannia digitális infrastruktúra-ütemterve – Kép: Xpert.Digital

Egészségügy az innováció és a rendszer túlterhelése között

Az Egyesült Királyság egészségügyi rendszere, és különösen a Nemzeti Egészségügyi Szolgálat (NHS), példátlan kihívással néz szembe, hogy korlátozott erőforrások mellett is kielégítse a növekvő igényeket. A mesterséges intelligenciát elengedhetetlennek tartják ahhoz, hogy az NHS kielégítse ezt az igényt. A kormány egy 10 éves egészségügyi tervet mutatott be, amely három alapvető elmozdulást vázol fel az NHS számára: a kórházról a közösségre, az analógról a digitálisra, és a betegségekről a megelőzésre. Ennek az átalakulásnak a középpontjában az a törekvés áll, hogy a mesterséges intelligenciát integrálják az ellátási útvonalakba, az NHS alkalmazás pedig egységes digitális átjáróként szolgáljon a betegek számára. A kimondott cél az, hogy az NHS a világ leginkább mesterséges intelligenciával működő egészségügyi rendszerévé váljon.

A maga nemében legnagyobb, világszerte az egészségügyben végzett mesterséges intelligencia kísérlet, amelyben több mint 30 000 NHS-alkalmazott vett részt, bemutatta, hogyan képes az új technológia példátlan időmegtakarítást elérni az NHS személyzete számára, és hogyan vezethet jobb betegellátáshoz. Egy úttörő Microsoft 365 Copilot kísérleti program, amely 90 NHS-szervezetet ölelt fel, kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt adminisztratív támogatás átlagosan napi 43 percet vagy többet takaríthat meg az NHS személyzetének személyenként, ami évente öt hétnek felel meg. A kísérlet eredményei azt mutatják, hogy a teljes bevezetés akár havi 400 000 munkaórát is megtakaríthat, ami évente több millió órát jelent, lehetővé téve a személyzet számára, hogy hatékonyabban összpontosítson az első vonalbeli ellátásra. Az NHS becslései szerint a technológia havonta több millió fontot takaríthat meg, 100 000 felhasználó alapján, ami potenciálisan évi több százmillió font költségmegtakarítást eredményezhet.

A közeljövőben a bevált technológiák, például a mesterséges intelligencia által vezérelt átírási asszisztensek bevezetése áll a középpontban az NHS England új vezetése alatt, a diagnosztikai mesterséges intelligencia bevezetésének felgyorsítása a NICE korai értékfelmérésén keresztül, valamint az új mesterséges intelligencia orvostechnikai eszközként való tesztelése a felügyelt MHRA AI Airlock Sandboxban. A mesterséges intelligenciával működő rendszerek 96 százalékos pontossággal automatizálják a klinikai adatok kódolását, strukturált információkat nyernek ki strukturálatlan klinikai feljegyzésekből, és automatikusan azonosítják a védett egészségügyi információkat anonimizálási célokra. Az Egyesült Királyságban az egészségügyben alkalmazott mesterséges intelligencia piaca várhatóan lenyűgöző növekedési ütemet fog elérni, 2024-re 13,26 milliárd USD-ről 36,76 százalékos összetett éves növekedési ütemmel.

Ugyanakkor jelentős aggodalmak is vannak. Az orvosok és orvostanhallgatók a Brit Orvosi Szövetség rendkívüli ülésén komoly aggodalmukat fejezték ki a kormány 10 éves tervében szereplő digitális és technológiai törekvésekkel kapcsolatban. Az orvosok figyelmeztettek a digitalizáció hatalmas mértékű kiterjesztésének potenciális kockázataira egy olyan egészségügyi rendszerben, amely már amúgy is elavult informatikai infrastruktúrával küzd, valamint a rosszul értett mesterséges intelligencia technológiák előmozdításából eredően. Egy háziorvos arra figyelmeztetett, hogy ez a terv veszélyesen komoly informatikai kockázatoknak teszi ki a szakmát, és hogy az ország kockáztatja, hogy akaratlan kísérleti nyúlává válik egy olyan technológia számára, amelyet az alkotói, nemhogy az orvosi szakma, nem értenek meg megfelelően. Úgy tűnik, a kormány a Szilícium-völgy mentalitását alkalmazza, miszerint gyorsan kell cselekedni, majd lerombolni a dolgokat, ami nem helyénvaló egy összetett egészségügyi rendszer átalakítása során.

A telekommunikáció, mint a digitális infrastruktúra gerince

A telekommunikációs iparág egyedülálló kihívásokkal néz szembe a hálózati adatok kezelése terén, miközben kritikus szerepet játszik a teljes mesterséges intelligencia átalakulásának elősegítőjeként. Az 5G hálózatok bővülésével és az IoT-eszközök növekedésével az adatmennyiségek robbanásszerűen nőnek. A BT Group, amely leányvállalatán, az EE-n keresztül üzemelteti az Egyesült Királyság legnagyobb mobilhálózatát, sikeresen bevezette az 5G-hozzáférést az Egyesült Királyság lakosságának több mint 75 százalékához, ami jelentős eredmény az ország mobilhálózatában. Az 5G önálló szolgáltatások elindítása 15 brit városban fordulópontot jelent, mivel ez a technológia végre képes beváltani az 5G-vel kapcsolatos ígéreteket, amelyekről több mint egy évtizede beszélnek.

A mesterséges intelligencia alkalmazások használatának ugrásszerű növekedése kulcsfontosságúnak tűnik az 5G szolgáltatásokból származó bevételek további növekedéséhez. A BT és az Assembly Research becslése szerint a jobb 5G SA lefedettség akár 230 milliárd fonttal is hozzájárulhat az Egyesült Királyság gazdaságához 2035-ig, az automatizálás, a konnektivitás és az energiahálózat modernizációja révén. A BT becslései szerint az olyan technológiák ipari alkalmazása, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, amelyet az 5G SA tesz lehetővé, önmagában több mint 88 milliárd font gazdasági értéket generálhat. A vidéki terjeszkedéstől és az önvezető közlekedéstől a drónokig és a médiáig a továbbfejlesztett hálózatok milliárdokat szabadíthatnak fel több ágazatban, ha a spektrum- és tervezési akadályokat kezelik.

A telekommunikációs vállalatok mesterséges intelligenciával működő rendszereket telepítenek a hálózati teljesítmény optimalizálására, az áramkimaradások előrejelzésére és az erőforrások dinamikus elosztására. A telekommunikációs vállalatok 65 százaléka tervezi, hogy 2025-ben növeli mesterséges intelligencia infrastruktúrára szánt költségvetését, a hálózattervezés és -üzemeltetés a legnagyobb beruházási prioritás 37 százalékkal. A Vodafone UK és az Ericsson sikeresen csökkentette az 5G rádióegységek napi energiafogyasztását akár 33 százalékkal is egyes londoni helyszíneken. Ez az Ericsson fejlett mesterséges intelligencia és gépi tanuláson alapuló szoftvermegoldásait kihasználó teszt eredménye. Az Ericsson Service Continuity AI alkalmazáscsomag intelligens energiahatékonysággal dinamikusan igazítja a hálózat energiafogyasztását az igények alapján, ami alacsonyabb üzemeltetési költségeket és alacsonyabb szén-dioxid-kibocsátást eredményez a teljesítmény feláldozása nélkül.

Az infrastruktúra-átalakítás energiadimenziója egyre kritikusabb gazdasági és politikai kérdéssé válik. Az Egyesült Királyság kormánya létrehozta az AI Energia Tanácsot, amelynek célja a mesterséges intelligencia és az adatközpontok növekvő energiaigényének kezelése, miközben egyidejűleg teljesíti a tiszta energiára vonatkozó célokat. A tanács célja, hogy iránymutatást adjon arról, hogyan lehet az AI bővítését összehangolni az ország azon törekvésével, hogy globális tiszta energia vezetőjévé váljon. Az április 8-i első ülésén azt vizsgálták, hogyan javíthatja az ország AI-infrastruktúrájának és adatközpontjainak energiahatékonyságát és fenntarthatóságát. A kormány ambiciózus céljával, hogy az Egyesült Királyság nyilvános számítástechnikai kapacitását a következő öt évben hússzorosára növelje, az energetikai vonatkozások jelentősek, és az ágazatok közötti összehangolt tervezést igényelnek. A válasz része az AI Növekedési Zónák létrehozása, amelyek olyan területeken létesülnek, amelyek legalább 500 MW villamosenergia-kapacitást képesek támogatni, ami nagyjából kétmillió otthon ellátására elegendő.

Logisztika és ellátási láncok átmeneti időszakban

Az Egyesült Királyság logisztikai és ellátási lánc iparága radikális átalakuláson megy keresztül, melynek élvonalában a mesterséges intelligencia és az automatizálás áll, lehetővé téve a vállalkozások számára a működés korszerűsítését, a döntéshozatal javítását és az ellátási lánc teljesítményének növelését. Ha a közelmúltbeli szállítások gyorsabbnak, pontosabbnak és fenntarthatóbbnak tűntek, akkor egy csendes forradalomnak lehet tanúja a színfalak mögött. 2025-re az intelligens technológiák már nem lesznek a láthatáron; teljes mértékben beépülnek a mindennapi működésbe, a városközpontokban található önvezető szállítójárművektől kezdve a prediktív rendszerekig, amelyek segítenek a kiskereskedőknek elkerülni a szűk keresztmetszeteket.

A mesterséges intelligencia ma már központi szerepet játszik a szállítások tervezésében és végrehajtásában. Az útvonaltervezéstől a forgalomelőrejelzésig az intelligens rendszerek segítenek a logisztikai szolgáltatóknak gyorsabb és megalapozottabb döntéseket hozni. A szállítások nemcsak gyorsabbak, hanem megbízhatóbbak is, kevesebb késéssel és a járművek és az üzemanyag jobb kihasználásával. Az önvezető szállítójárművek és az automatizált rendszerek már használatban vannak az Egyesült Királyság egyes területein, különösen a rövid távú vagy az utolsó mérföldes szállításoknál. Ezek az autonóm technológiák csökkentik a kézi munkaerőtől való függőséget és a költségeket, miközben új módszereket kínálnak a nehezen elérhető területek kiszolgálására.

A raktárak és elosztóközpontok is digitális átalakuláson mentek keresztül. Az olyan manuális feladatokat, mint a válogatás, a csomagolás és a készletellenőrzés, egyre inkább robotok veszik át, míg a mesterséges intelligencia szoftverei valós időben figyelik és kezelik a készleteket. A digitális szimulációk, más néven digitális ikrek, lehetővé teszik a logisztikai vezetők számára, hogy különböző forgatókönyveket teszteljenek, például a keresletnövekedést vagy az ellátási lánc zavarait, anélkül, hogy befolyásolnák a működést. Ez megkönnyíti a váratlan eseményekre való felkészülést és az új hatékonyságnövelő tényezők azonosítását. Az olyan vállalatok, mint a Simarco, fejlett eszközöket, például a SnapFulfil WMS-t használnak a rendszerek belső és közvetlen összekapcsolására az ügyfelekkel, valós idejű láthatóságot és ellenőrzést biztosítva a készletek és a megrendelések felett a beérkezéstől a kiszállításig.

Egy új kutatás azonban azt mutatja, hogy az Egyesült Királyság ellátási lánc és szállítmányozási vezetői egy autonóm mesterséges intelligencia alapú jövőre számítanak, de jelentős akadályokkal szembesülnek a készségek és az adatintegráció terén. A megkérdezett szervezetek közel fele nem rendelkezik elegendő adatátláthatósággal ahhoz, hogy proaktívan módosítsa a szállítási útvonalakat. Negyvenöt százalékuk nyilatkozta, hogy nem képes korrekciós intézkedéseket tenni, mielőtt a szállítmányok késnek vagy megszakadnak. Ezt a technológiai törekvések és a működési valóság közötti szakadékot jelentős belső kihívások súlyosbítják. A válaszadók negyvenkét százaléka a szervezetén belüli készségek hiányát jelölte meg, míg 39 százalékuk a platformok és megoldások közötti töredezett adatokat említette komoly akadályként. Ezen jelenlegi akadályok ellenére erős a bizalom a mesterséges intelligencia által vezérelt jövőben, a szervezetek 63 százaléka arra számít, hogy a következő öt évben teljesen autonóm, ügynöki mesterséges intelligenciát vezet be, vagy minimális emberi felügyeletet igényel.

Gyógyszeripar és élettudományok az innováció élvonalában

Az Egyesült Királyság gyógyszeripari és élettudományi iparága élen jár a mesterséges intelligencia innovációjában, a gyógyszeripari és biotechnológiai vállalatok egyre inkább mesterséges intelligencián alapuló modelleket használnak a gyógyszerkutatás felgyorsítására a molekuláris kölcsönhatások előrejelzésével, a klinikai vizsgálatok tervezésének optimalizálásával és a potenciális biztonsági aggályok azonosításával a fejlesztési folyamat korábbi szakaszában. Ez a gyorsítás különösen ígéretes a kielégítetlen orvosi igények kielégítése és az összetett betegségek kezelésének fejlesztése szempontjából. A generatív mesterséges intelligenciának számos alkalmazása van a gyógyszerkutatás kontextusában, beleértve a genomikai adatok és a terápiás jelöltek gyors in silico elemzését.

Az Egyesült Királyság kormánya aktívan támogatja az innovációt ezen a területen, és a közelmúltban 82 millió fontot ígért olyan brit projektek támogatására, mint a PharosAI és a Bind Research, amelyek mesterséges intelligenciát használnak új kezelési modellek és terápiák fejlesztésére olyan betegségek esetén, mint az Alzheimer-kór és a rák. Egy úttörő, 225 millió font értékű szuperszámítógép, az Isambard-AI forradalmasítani fogja az orvostudományt azáltal, hogy mesterséges intelligenciát használ új gyógyszerek és vakcinák fejlesztéséhez. Ez a Bristolban található, csúcstechnológiás létesítmény az Egyesült Királyság legerősebb szuperszámítógépévé válik, amikor idén nyáron teljesen üzembe helyezi magát. Az Isambard-AI rendszer egyes részei már működnek, a folyamatban lévő projektek pedig új kezeléseket vizsgálnak olyan betegségek esetén, mint az Alzheimer-kór, a szívbetegségek és a különféle rákos megbetegedések.

Az Egyesült Királyság OpenBind konzorciuma kísérleti technológiát fog használni a világ legnagyobb adatgyűjteményének előállítására arról, hogy a gyógyszerek hogyan lépnek kölcsönhatásba a fehérjékkel, a szervezet építőköveivel. Ez hússzor nagyobb lesz, mint bármi, amit az elmúlt 50 évben gyűjtöttek, és megerősíti az Egyesült Királyság pozícióját, mint a mesterséges intelligencia által vezérelt gyógyszerkutatás globális központja. Ez támogatni fogja az új, ígéretes új gyógyszerek azonosítására képes MI-modellek képzését, példátlan képességet adva a kutatóknak arra, hogy új területeket nyissanak meg a betegségek elleni küzdelemben. A fejlesztési költségek akár 100 milliárd fonttal is csökkenhetnek, és ösztönözni fogják az innovációt és a gazdasági növekedést, amelyek a kormány Változási Tervének alapját képezik.

Az Egyesült Királyság biogyógyszeriparának egyre nagyobb szüksége van mesterséges intelligenciával és adatfeldolgozással rendelkező tehetségekre, hogy versenyképes maradjon, mivel a digitális technológia ösztönzi az innovációt. A gyógyszeripar egyre inkább új digitális eszközöket, például mesterséges intelligenciát és big data elemzést alkalmaz az innovatív gyógyszerkutatás és -fejlesztés támogatására, de sok vállalat nehezen talál és vonzza a képzett munkaerőt. Az Egyesült Királyság kormánya innovációpárti megközelítést alkalmazott a mesterséges intelligencia szabályozásával kapcsolatban, egyensúlyt teremtve a felügyelet szükségessége és a mesterséges intelligencia által vezérelt iparágak folyamatos növekedésének előmozdítása között. Az Egyesült Királyság aktívan dolgozik azon, hogy feltárja a mesterséges intelligencia technológia etikus és hatékony alkalmazását a betegek eredményeinek javítását és az egészségügyi ellátás korszerűsítését célzó programokban.

Felügyelt mesterséges intelligencia platform - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• Felügyelt AI platform

Cselekedj gyorsan: Így kifizetődő a mesterséges intelligenciával támogatott adatkezelés – Kép: Xpert.Digital

Az adatminőség és -irányítás kihívása

Minden technológiai fejlődés ellenére az adatminőség továbbra is állandó kihívást jelent, amely alapvetően befolyásolja a mesterséges intelligencia bevezetésének sikerét. Az adatminőség a legnagyobb kihívás a szervezetek adatintegritása szempontjából, és ez az probléma még elterjedtebbé vált. 2024-ben a válaszadók 64 százaléka mondta azt, hogy az adatminőség a legnagyobb adatintegritási kihívás számukra, szemben a 2023-as 50 százalékkal. Ez az adatokba vetett bizalom hiányához vezetett, a válaszadók 67 százaléka nyilatkozta, hogy nem bízik meg teljes mértékben a döntéshozatalhoz használt adatokban, ami jelentős növekedés az előző évi 55 százalékhoz képest. Bár az adatminőségi problémák nem újak, ezeknek a problémáknak az üzleti eredményekre gyakorolt ​​hatása nagyobb, mint valaha.

Ez a fejlett analitika, az üzleti intelligencia és a mesterséges intelligencia fejlődésének sebességének köszönhető. Gyenge adatokkal nem lehet megalapozott, adatvezérelt döntéseket hozni, és amikor ezek az adatok az analitikát és a mesterséges intelligencia modelleket működtetik, a negatív hatás gyors és súlyos lehet. A szervezetek adatminőségi értékelése idén 11 százalékponttal csökkent. Tavaly a válaszadók 66 százaléka átlagosnak vagy rosszabbnak értékelte az adatminőségét. Idén 77 százalékuk szerint az adatminősége legjobb esetben is átlagos. A válaszadók szerint a kiváló minőségű adatok elérésének legfőbb akadálya az adatminőségi folyamatok automatizálására szolgáló nem megfelelő eszközök (49 százalék). Az inkonzisztens adatdefiníciók és -formátumok továbbra is sújtják a szervezeteket (45 százalék). Nem meglepő módon az adatmennyiség kihívásként nőtt, a válaszadók 43 százaléka nevezte meg ezt a legfőbb problémaként, szemben a 2023-as 35 százalékkal.

A brit vállalatok elismerik a hatékony adatkezelés kritikus szerepét a modern gazdaságban, de inherens akadályokat említenek ezen gyakorlatok gyakorlatba ültetése során. Az eredmények azt mutatják, hogy az Egyesült Királyságban működő vállalatok 80%-a elismeri, hogy az adatkezelésnek már nem szabadna másodlagos szempontnak lennie, és stratégiai előnyt biztosíthat számukra. További 86 százalék egyetértett azzal, hogy az adatkezelés a következő öt évben még fontosabbá válik. Mivel a mesterséges intelligencia átalakítja a vállalkozások működését, és kulcsfontosságú megkülönböztető tényezőnek tekintik, a válaszadók közel háromnegyede azt is mondta, hogy az adatkezelés a jobb mesterséges intelligencia alapja. Az integrációval és a skálázhatósággal kapcsolatos nehézségek, valamint a rossz adatminőség azonban a vállalatok számára a legfontosabb kihívások közé tartoznak, amikor az adatok hatékony és felelősségteljes kezeléséről van szó az életciklusuk során.

A jó adatgazdálkodás három leggyakoribb akadálya az adatgazdálkodás beágyazása a meglévő munkamódszerekbe és folyamatokba (72 százalék), az adatminőség és -skálázhatóság javítása (71 százalék), valamint annak biztosítása, hogy lépést tartson a meglévő technológiával és üzleti modellekkel (71 százalék). A megkérdezett vállalatok szinte mindegyike tervezi, hogy a következő két évben befektet az adatgazdálkodási megközelítéseibe. Ez magában foglalja a kiváló minőségű technológiákba és eszközökbe történő beruházásokat, valamint a belső adatismeret és készségek fejlesztését. A vállalatok 81 százalékát akadályozzák az elosztott adatok – azaz a több rendszer és helyszín között szétszórt adatok –, míg 77 százalékuk szerint jelenlegi eszközeik nem tudják kezelni a feldolgozott adatmennyiséget. Több mint háromnegyedük az adatvédelmi jogszabályokat és az iparági szabályozásokat említi fő kihívásként, 75 százalékuk pedig a képzett elemzők hiányáról számol be.

A készséghiány, mint kritikus szűk keresztmetszet

Az adat- és mesterséges intelligencia terén tapasztalható készséghiány az intelligens rendszerek sikeres bevezetésének egyik legnagyobb akadályává válik. A mesterséges intelligencia bevezetése a becslések szerint akár 400 milliárd fonttal is fellendítheti az Egyesült Királyság gazdaságát 2030-ra az innováció és a munkahelyi termelékenység javulása révén. Egy új jelentés azonban komoly kihívásokra tár fel a továbbképzés terén a különböző ágazatokban. A mesterséges intelligencia átalakítja a munkahelyeket a gazdaság egészében, de a munkáltatók nehezen tudják tartani a lépést és kihasználni az erejét. A kormány három új eszközt vezetett be a mesterséges intelligencia szélesebb körű és felelősségteljesebb bevezetésének támogatására: egy mesterséges intelligencia készségkeretet, egy bevezetési útvonalat és egy munkáltatói ellenőrzőlistát.

A mesterséges intelligenciával kapcsolatos pozíciók iránti kereslet messze meghaladja a képzett szakemberek kínálatát. A London School of Economics and Political Science szerint a jelenlegi brit technológiai munkaerőpiac határozottan a mesterséges intelligenciával kapcsolatos pozíciókra összpontosít. Ezek közül a mesterséges intelligencia és gépi tanulási mérnökök állnak a legkeresettebb pozíciók listájának élén. A felhőarchitektusok, akikre már a mesterséges intelligencia és az automatizálás közelmúltbeli fellendülése előtt is nagy volt a kereslet, most kétszer olyan nehéz betölteni őket. Ez azért van, mert a felhőinfrastruktúra még kritikusabb minden olyan vállalat számára, amely olyan technológiákat vezet be, mint a mesterséges intelligencia és az automatizálás. Az adatszakértők hiányát a mesterséges intelligencia bevezetésének egyik legnagyobb akadályaként azonosítják, világszerte közel 2,9 millió adattal kapcsolatos álláslehetőség van.

A mesterséges intelligencia-beruházások költség-haszon elemzését ez a készségbeli hiányosság tovább bonyolítja. Az Egyesült Királyságban egy adatvédelmi igazgató évi 175 000 és 350 000 font, az adatkezelési menedzserek 120 000 és 180 000 font, a speciális adatkezelők pedig 85 000 és 130 000 font között keresnek. Ezek a jelentős személyzeti költségek jellemzően a mesterséges intelligencia bevezetésének teljes költségének 40-50 százalékát teszik ki. Felmérések szerint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos incidenseket tapasztaló szervezetek 97 százaléka nem rendelkezik megfelelő mesterséges intelligencia-hozzáférés-vezérléssel, míg 63 százalékuk nem rendelkezik mesterséges intelligencia-irányítási szabályzattal. Ezek az irányítási hiányosságok nem pusztán elméleti kockázatok; konkrét pénzügyi veszteségekben és szabályozási büntetésekben is megnyilvánulnak.

Egy iparági partnerség célja a segítségnyújtás. Várhatóan 7,5 millió brit munkavállaló fog alapvető mesterséges intelligencia készségeket elsajátítani 2030-ra az NVIDIA, a Google, az IBM és a Microsoft iparági partnerségén keresztül. A Skills England az új jelentést használja képzési anyagok kidolgozásához. Az Egyesült Királyságbeli vállalatok kétharmada már jelentős termelékenységnövekedésről számol be a mesterséges intelligencia révén, de csak 45 százalékuk kínál munkaerő-képzést, ami a figyelemre méltó eredmények ellenére is rávilágít a készséghiányra. Ahogy az adaptáció növekszik, az Egyesült Királyságnak váltania kell a mesterséges intelligencia és az automatizálás használatában, különben fennáll a veszélye annak, hogy lemarad az átalakító jellegű termelékenységnövekedésről, és lemarad a nemzetközi versenyben.

A szabályozási környezet az innováció és a felügyelet között

Az Egyesült Királyság innovációpárti megközelítést alkalmazott a mesterséges intelligencia szabályozásában, egyensúlyt teremtve a felügyelet szükségessége és a mesterséges intelligencia által vezérelt iparágak fenntartható növekedésének előmozdítása között. A Pénzügyi Magatartási Hatóság (FCA) megerősítette, hogy a szabályozásra és felügyeletre vonatkozó eredményorientált megközelítése ugyanúgy vonatkozik a mesterséges intelligenciára is. Ez azt jelenti, hogy az FCA a meglévő szabályozási és törvényi keretekre támaszkodik a mesterséges intelligencia brit pénzügyi szolgáltatásokban és piacokon történő használatával kapcsolatos számos kockázat enyhítésére. Az FCA ezt a szabályozást olyan innovációt lehetővé tevő szabályozásnak tekinti. Azzal, hogy a merev szabályok helyett az eredményekre összpontosít, az FCA bizonyos rugalmasságot biztosít a vállalatoknak az olyan új technológiák, mint a mesterséges intelligencia bevezetésének módjában, miközben továbbra is felelősségre vonja őket az ügyfelekkel való tisztességes bánásmódért és a rugalmas működésért.

2025. szeptember 9-én az FCA elindított egy új weboldalt „MI és az FCA: Megközelítésünk” címmel, megerősítve álláspontját a mesterséges intelligencia biztonságos és felelősségteljes bevezetésével kapcsolatban az Egyesült Királyság pénzügyi piacain. Az FCA bejelentette az AI Live Testing elnevezésű új kezdeményezést is, amely az AI Lab keretében működik, és lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy közvetlenül együttműködjenek a szabályozó hatósággal, és személyre szabott támogatást kapjanak AI-rendszerek fejlesztéséhez, értékeléséhez és élő telepítéséhez az Egyesült Királyság pénzügyi piacain. A visszajelzések rendkívül pozitívak voltak, az AI Live Testinget az átláthatóság javításának, az elmélet és a gyakorlat közötti szakadék áthidalásának, valamint a szabályozási bizonytalanság csökkentésének egyik módjaként tekintve, amely gyakran megakasztja az AI-projekteket.

2025 szeptemberében az Alsóház Pénzügyminisztériumi Bizottsága hat nagy technológiai vállalatnak írt levelet, amelyben tisztázást kért a brit pénzügyi szektornak nyújtott mesterséges intelligencia szolgáltatásokban betöltött szerepükről. A levelek a mesterséges intelligencia bankokra, nyugdíjakra és piacokra gyakorolt ​​hatásának folyamatban lévő vizsgálatának részét képezik. A kérdések számos témát felölelnek, beleértve a vállalatok mesterséges intelligencia stratégiáit, átláthatósági intézkedéseit, elfogultságcsökkentését, vészhelyzeti tervezését, valamint az FCA-val és az Angol Bankkal való együttműködést. A bizottság különösen azt kérdezi, hogy ezek a vállalatok hogyan reagálnának, ha kritikus harmadik félként jelölnék meg őket, ami fokozott szabályozási kötelezettségeket és ellenálló képességi követelményeket írhat elő.

Egy adatvédelmi incidens átlagos költsége várhatóan 4,4 millió dollár lesz 2025-ben, míg a több mint 50 millió rekordot érintő mega adatvédelmi incidensek átlagosan 375 millió dollárba kerülnek. A GDPR-bírságok 2025 márciusára el fogják érni az 5,65 milliárd eurót, az olyan vállalatok esetében, mint az Uber és a Meta, az egyedi bírságok 250 millió eurótól 345 millió euróig terjednek. A középvállalkozások számára a GDPR-megfelelőség átlagos költsége 1,4 millió dollár. A mesterséges intelligenciával működő adatkezelő rendszerek folyamatos megfelelőség-ellenőrzéssel, automatizált hozzáférés-vezérléssel és átfogó auditnaplókkal mérséklik ezeket a kockázatokat. Az informatikai döntéshozók 64 százaléka aggódik az adatmegfelelőség hiányából adódó lehetséges bírságok miatt, míg 80 százalékuk felismeri, hogy a megfelelő adatok fenntartása kritikus fontosságú a versenyelőny megszerzéséhez.

Az előrevezető út a lehetőség és a kihívás között

Az elkövetkező évek kulcsfontosságúak lesznek az Egyesült Királyság gazdasága és a mesterséges intelligencia által vezérelt adatkezelésben rejlő lehetőségek teljes kiaknázására való képessége szempontjából. Azok a vállalatok és szervezetek, amelyek sikeresen bevezetik a mesterséges intelligenciával vezérelt adatkezelést, jelentős versenyelőnyre tesznek szert a gyorsabb innováció, a jobb döntéshozatal és a hatékonyabb működés révén. Az OECD becslései szerint a mesterséges intelligencia évente akár 1,3 százalékponttal is növelheti a termelékenységet, ami 140 milliárd fontnak felel meg. 2030-ra a mesterséges intelligencia bevezetése akár 400 milliárd fonttal is fellendítheti az Egyesült Királyság gazdaságát. Ezek a számok rávilágítanak a tétben rejlő hatalmas gazdasági potenciálra.

Azonban továbbra is jelentős kihívások állnak fenn. A mesterséges intelligencia által vezérelt adatkezelés sikeres megvalósításához többre van szükség, mint technológiai szakértelemre; a szervezeti prioritások és folyamatok alapvető átszervezésére. A szervezeteknek a védekező álláspontról a támogató álláspontra kell áttérniük az adatkezelés terén. A kulturális átalakulás ugyanolyan kritikus fontosságú, mint a technológiai átalakulás. Az adatkezelő csapatoknak meg kell tanulniuk reaktív problémamegoldókból stratégiai építészekké fejlődni, akik intelligens rendszereket irányítanak a manuális folyamatok végrehajtása helyett. Minden technológiai fejlődés ellenére az adatminőség továbbra is állandó kihívást jelent, a szervezetek 67 százaléka nem bízik meg teljesen a döntéshozatalhoz használt adatokban.

A mesterséges intelligencián alapuló adatkezelésbe való befektetési döntés összetett gazdasági számításokat igényel. A vállalatoknak nemcsak a platformlicenc-költségeket kell figyelembe venniük, amelyek jellemzően évi 50 000 és 500 000 font között mozognak, hanem a megvalósítási költségeket is, amelyek gyakran meghaladják a szoftverköltségeket, valamint a szükséges személyzeti beruházásokat. Ezeket a jelentős előzetes beruházásokat mérlegelni kell a tétlenség költségeivel szemben. A rossz adatminőség becslések szerint évi 200 milliárd fontba kerül az Egyesült Királyságbeli vállalatoknak. Ezek az absztrakt számok konkrét üzleti veszteségekben, nem hatékony marketingköltségvetésekben és sikertelen stratégiai döntésekben nyilvánulnak meg.

A kérdés már nem az, hogy bevezetésre kerül-e a mesterséges intelligencia által vezérelt adatkezelés, hanem az, hogy a szervezetek milyen gyorsan és hatékonyan tudják kezelni ezt az átalakulást. A gazdasági ösztönzők egyértelműek, a technológiai megoldások érlelődnek, és a versenynyomás fokozódik. Európai vezető pozíciójával, a nemzetközi technológiai óriások jelentős beruházásaival és az innovációt támogató szabályozási álláspontjával az Egyesült Királyság erős kiindulópontban van. Az innováció és a felelős megvalósítás, a gazdasági növekedés és az adatvédelem, valamint a technológiai átalakulás és az emberi felügyelet közötti egyensúly sikeres megtalálása fogja meghatározni, hogy az Egyesült Királyság eléri-e célját, hogy globális vezetővé váljon a mesterséges intelligencia által vezérelt gazdaságban. Ebben az összefüggésben az elkövetkező években meghozandó stratégiai döntések alakítják majd az Egyesült Királyság gazdaságának versenyhelyzetét a következő évtizedben, és akár egész iparágak sikerét vagy kudarcát is meghatározhatják.

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

a kapcsolatot velem Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

hívj +49 89 674 804 (München) alatt

LinkedIn