67% és 90% között | A B2B a mesterséges intelligencia eszközeit használó webes kereséseket részesíti előnyben a hagyományos keresőmotorok helyett – Kép: Xpert.Digital
Paradigmaváltás a B2B-ben: Miért veszítenek teret a hagyományos keresőmotorok?
A mesterséges intelligencia által vezérelt webes keresés átalakítja a B2B szektort: eltávolodás a hagyományos keresőmotoroktól
A mesterséges intelligencia által támogatott eszközök használata az információgyűjtésben a B2B szektorban egyértelmű lendületet mutat, ami paradigmaváltást jelez a vállalatok keresési viselkedésében. Míg a hagyományos keresőmotorok továbbra is fontos szerepet játszanak, a mesterséges intelligencia alapú keresési megoldások egyre nagyobb jelentőségre tesznek szert – különösen az összetett üzleti döntéshozatali folyamatok, a termékkutatás és a beszállítói értékelések esetében. Különböző piackutatások szerint a B2B vállalatok 67% és 90% között van már mesterséges intelligencia által támogatott eszközök használata, jelentős részük pedig kifejezetten kutatási célokra alkalmazza ezeket a technológiákat, amelyeket hagyományosan a hagyományos keresőmotorok uraltak.
Tekintettel arra, hogy a B2B döntéshozók 67% és 90% közötti arányban részesítik a mesterséges intelligencia által vezérelt webes kereséseket a hagyományos keresőmotorokkal szemben, elengedhetetlen, hogy kiemelt jelenlét legyen ezen mesterséges intelligencia által vezérelt keresések forrásai között. A listázás biztosítja, hogy vállalata releváns keresési eredményekben jelenjen meg, és a potenciális ügyfelek megtalálják.
Az Xpert.Digital jelentős versenyelőnyt kínál a B2B szektorban. Nemcsak a mesterséges intelligencia alapú keresési algoritmusok optimalizálására specializálódtak, hanem tartalmaik 18 nyelven is elérhetők. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy globális közönséget érjenek el, és láthatóságot szerezzenek a különböző piacokon, ami egyértelmű megkülönböztetést jelent a versenytársaiktól. Iparági központként, mesterséges intelligencia alapú SEO szakértelemmel kombinálva, az Xpert.Digital vezető partnerként pozicionálja magát a mesterséges intelligencia átalakulásának előnyeinek teljes kihasználásában a B2B szektorban.
Ehhez kapcsolódóan:
A mesterséges intelligencia növekvő hatása a B2B keresési viselkedésre
Az adatok magukért beszélnek: a mesterséges intelligencia átalakítja a B2B vállalatok információkeresési módját. A 2024-es B2B Market Monitor azt mutatja, hogy a megkérdezett vállalatok több mint háromnegyede már használ mesterséges intelligencia eszközöket különféle célokra, beleértve a prediktív elemzést, a dinamikus árazást és a személyre szabott termékajánlásokat. Ez a fejlemény egy nagyobb trend része, amelyben a mesterséges intelligencia egyre inkább integrálódik az üzleti folyamatokba.
A DMEXCO megbízásából a Civey által nemrégiben végzett felmérés rávilágít erre a változásra: a marketing- és kommunikációs szakemberek körülbelül 21,4%-a számára a mesterséges intelligencia által támogatott chatbotok már ugyanolyan ismerős kutatási eszközök, mint a hagyományos keresőmotorok. Verena Gründel, a DMEXCO márka- és kommunikációs igazgatója hangsúlyozza, hogy a keresőmotorok dominanciája nem megváltoztathatatlan. Bár ezek a fejlesztések még korai szakaszban vannak, különösen a marketingszakemberek mutatnak egyértelmű és előremutató trendet.
Még lenyűgözőbbek egy Forrester-tanulmány adatai , amelyek azt mutatják, hogy a B2B vásárlók akár 90%-a is generatív mesterséges intelligencia eszközöket használ kutatásaihoz és döntéshozatalához. Ez a magas alkalmazási arány alapvető változást jelez a B2B döntéshozók információgyűjtési folyamatában.
Használati preferenciák változása
A mesterséges intelligencia alapú keresőeszközök térnyerése a B2B szektorban számos tényezővel magyarázható. A hagyományos keresőmotorokkal összehasonlítva a mesterséges intelligencia alapú megoldások néhány kulcsfontosságú előnyt kínálnak:
- Előkészítés és összefoglalás: A marketingszakértők 36%-a az információk előkészítésének és összefoglalásának módjában látja a mesterséges intelligencián alapuló chatbotok legnagyobb előnyét a klasszikus keresőmotorokkal szemben.
- Időmegtakarítás: A válaszadók 34%-a az időmegtakarítást nevezi meg fő előnyként.
- Párbeszéd lehetősége: A válaszadók 17%-a értékeli a mesterséges intelligencia rendszerrel való párbeszéd lehetőségét.
- Részletes magyarázatok és személyre szabott válaszok: A válaszadók 14%-a, illetve 11%-a látja ezt további előnynek a hagyományos keresőmotorokkal szemben.
Mesterséges intelligencia által vezérelt keresési megoldások B2B környezetben
A keresési területen a mesterséges intelligencia forradalma különféle formákban és alkalmazásokban nyilvánul meg, amelyeket kifejezetten a B2B vállalatok igényeihez igazítottak.
A generatív mesterséges intelligencia eszközei átalakítják a kutatást
Az olyan generatív mesterséges intelligencia platformok, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Google Gemini, alapvetően megváltoztatják a B2B vállalatok információkeresési szokásait. Ezek az eszközök lehetővé teszik a párbeszéd-orientált, kontextus-tudatos információgyűjtést, amely túlmutat a hagyományos keresőmotorok egyszerű kulcsszóegyeztetésén. A legfontosabb különbség az, hogy ezek a mesterséges intelligencia rendszerek pontosan megértik a felhasználók kérdéseit, és kontextus-releváns, strukturált válaszokat tudnak adni.
A Gartner tanulmánya megerősíti ezt a trendet: a generatív mesterséges intelligencia eszközei, mint például a ChatGPT és a Perplexity, a B2B marketingben a legnépszerűbb MI-alkalmazások közé tartoznak. Ezeket az eszközöket elsősorban tartalomkészítésre használják, ezt követik a beszélgetési MI-k, mint például a chatbotok és a virtuális asszisztensek, amelyek javítják a felhasználói élményt a weboldalakon.
Specializált B2B keresőplatformok
Az általános generatív MI-eszközök mellett egyre inkább megjelennek a specializált B2B keresőplatformok. Erre példa az Alibaba mesterséges intelligenciával működő B2B keresőmotorja, az Accio, amely indulását követő egy hónapon belül félmillió felhasználót szerzett a kkv-szegmensben. Ez a platform öt nyelven dolgozza fel a természetes nyelvi bevitelt, és több mint 200 millió iparágspecifikus paraméterrel képezték ki, hogy több mint 7600 termékkategóriából katalogizálja a beszállítókat.
Egy másik példa az „Ensun”, egy mesterséges intelligencia alapú megoldás, amelyet kifejezetten beszállítók keresésére terveztek. Olyan vállalatokat is felfedezhetővé tesz, amelyek még a keresőóriások, például a Google listáin sem szerepelnek, így átfogóbb képet ad a potenciális üzleti partnerekről.
Ehhez kapcsolódóan:
Használati esetek és előnyök a B2B beszerzési folyamatban
A beszállítókeresés hatékonyságának növelése
A megfelelő beszállítók megtalálása kulcsfontosságú felhasználási eset a mesterséges intelligencia eszközei számára a B2B szektorban. Az Ensun munkatársa, Christopher Hill szerint a legtöbb beszerzési szakember hagyományos keresőmotorokat, például a Google-t használja beszállítók és partnercégek keresésekor – különösen az újonnan megjelenő technológiák esetében. A mesterséges intelligencia megoldásai jelentős hatékonyságnövekedést kínálnak itt az automatizált és pontosabb keresési eredmények révén.
A mesterséges intelligencia rendszerek képesek elemezni a beszállítói adatokat, azonosítani a releváns változásokat, és támogatni a beszállítói törzsadatok frissítéséért felelősöket. Továbbá lehetővé teszik a beszállítói minőség mélyreható elemzését az adatok értékelésével, mintázatok felismerésével és a beszállítókkal folytatott megbeszélésekre vonatkozó ajánlások kidolgozásával.
A teljes beszerzési folyamat optimalizálása
A mesterséges intelligencia által biztosított eszközök előnyei a teljes B2B vásárlási folyamatra kiterjednek. Lenyűgöző statisztikák azt mutatják, hogy a B2B vásárlók 86%-a használna mesterséges intelligenciát használó eszközöket a vásárlási folyamatában. Ez a magas szintű hajlandóság több tényezővel is magyarázható:
- Személyre szabott ajánlások: A mesterséges intelligencia eszközei a vásárló egyedi igényeihez és korábbi viselkedéséhez igazított ajánlásokat tudnak nyújtani.
- Megnövekedett hatékonyság: Az értékesítési folyamat hatékonyabbá és kielégítőbbé válik az ügyfél számára, ami nagyobb lojalitást eredményez.
- Adatvezérelt döntések: Az adatok elemzésével és a vásárlói viselkedés előrejelzésével a vállalatok optimalizálhatják értékesítési stratégiáikat.
Konkrét példa erre az Intershop Copilot, egy mesterséges intelligenciával vezérelt beszerzési és szolgáltatási asszisztens, amelyet kifejezetten a B2B ügyfelek igényeire szabtak. Párbeszédalapú felhasználói felületet kínál a személyre szabott vásárlási élmény érdekében, és a generatív mesterséges intelligenciának és a nagyméretű nyelvi modellnek köszönhetően pontosan megérti az ügyfelek kérdéseit.
Hatás a SEO-ra és a marketingstratégiákra
A mesterséges intelligencia által használt eszközök egyre növekvő használata mélyreható hatással van a SEO-ra és a marketingstratégiákra a B2B szektorban. Amióta a Google elkezdte megjeleníteni a mesterséges intelligencia által létrehozott összefoglalókat a keresési eredmények között, megváltozott a keresési viselkedés – és ezzel együtt a SEO játékszabályai is. Ez új kihívásokat, de lehetőségeket is jelent, különösen a B2B weboldalak és online áruházak számára.
GAIO – az új SEO szakma
Figyelemre méltó fejlemény a GAIO (Generatív AI Optimization) megjelenése. Bár ez a tudományág még viszonylag új, és a mechanizmusok, algoritmusok nem teljesen átláthatóak, a marketingszakértők közel 24%-a már állítja, hogy aktívan dolgozik szolgáltatásai és termékei pozicionálásán a ChatGPT és hasonló platformok válaszaiban.
Az optimalizálási stratégiák a következők:
- Kulcsszóoptimalizálás (21%)
- A közösségi média jelenlét javítása (17%)
- A tartalom szerkezetének és az aktuális témák bemutatásának javításán való munka (egyenként 15%)
Feltételezhető, hogy a GAIO – Generatív AI Optimization – a közeljövőben ugyanolyan elterjedt lesz, mint a SEO, magyarázza Verena Gründel. Ezért minden marketingosztálynak intenzíven kellene foglalkoznia ezzel a témával középtávon, mivel hamarosan specializált GAIO ügynökségek jelennek meg a piacon.
Adaptációs stratégiák B2B vállalatok számára
A B2B vállalatoknak úgy kell strukturálniuk a tartalmukat, hogy az emberek és a mesterséges intelligencia számára egyaránt működjön. A konkrét ajánlások a következők:
1. Kategóriaoldalak optimalizálása:
- Világos magyarázatok a kategóriáról és a termékkínálatról
- A hozzáadott értékre koncentrálj, ne csak a kulcsszavakra
- A mesterséges intelligencia által könnyen összefoglalható tartalom
2. A termékadatokat tartalmazó oldalak felépítése:
- Tiszta metacímkék és strukturált tartalom
- GYIK használata a jobb mesterséges intelligencia értelmezéshez
- Indexelési hibák műszaki ellenőrzése
A mesterséges intelligencia és a keresőoptimalizálás (SEO) konvergenciája új lehetőségeket nyit meg a B2B vállalatok számára. A mesterséges intelligencia technológiái pontosabb elemzéseket, valamint hatékony automatizálást és optimalizálást tesznek lehetővé, ami nagyobb láthatósághoz és versenyképességhez vezethet.
Ehhez kapcsolódóan:
Integráció a meglévő B2B platformokba
A mesterséges intelligencia alapú keresés integrálása a meglévő B2B platformokba egy másik fontos trend. A B2B e-kereskedelmi vállalatok felismerik a keresés és az ajánlások fontosságát: 38%-uk prioritásként kezeli a webhelykereséshez és/vagy az ajánlásokhoz szükséges technológiákba történő befektetéseket. Ezt a prioritást az magyarázza, hogy a vállalatok 61%-a arról számol be, hogy azért veszítenek eladásokat, mert a keresési élményük nem elég jó.
Az Algolia éves B2B e-kereskedelmi webhelykeresési trendekről szóló jelentése szerint a B2B e-kereskedelmi vállalatok 67%-a használja ki a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást a növekedés érdekében, és 90%-uk kritikus fontosságúnak tartja a mesterséges intelligenciát hosszú távú stratégiájuk szempontjából. Michelle Adams, az Algolia terepi műveletekért felelős elnöke hangsúlyozza: „Eredményeink azt mutatják, hogy a válaszadók 67%-a nemcsak izgatott az MI-technológia iránt, hanem úgy véli, hogy túlléptünk a felhajtás szakaszán. A MI-alapú keresés mára alapvető követelményré vált minden B2B e-kereskedelmi stratégiában.”
Miért marad gyakran kiaknázatlan a mesterséges intelligencia potenciálja a B2B marketingben?
Ezen ígéretes fejlemények ellenére továbbra is fennállnak kihívások. Az egyik fő kihívás, hogy sok vállalat csak tartalomgyártáshoz használ mesterséges intelligenciát, terjesztéshez vagy személyre szabáshoz nem. Csak 21%-uk használ mesterséges intelligenciát a közösségi médiában, és csak 32%-uk személyre szabáshoz. Ez azt jelenti, hogy bár sok B2B marketinges több tartalmat állít elő, nem éri el hatékonyan a megfelelő embereket.
A B2B keresés jövője
A B2B keresés jövőjét várhatóan a mesterséges intelligencia (MI) technológiák további integrációja fogja alakítani. A 6Sense adatai szerint a B2B vásárlók idejük 83%-át független kutatással töltik, az értékesítési képviselőktől függetlenül. Ez az önállóan irányított vásárlási folyamat még értékesebbé teszi a generatív MI-eszközöket információforrásként.
Egy különösen figyelemre méltó trend a mesterséges intelligencia befolyása a vásárlási döntésekre: A Digiday szerint a ChatGPT ajánlások által vezérelt értékesítési konverziók 436%-kal nőttek. Bár ez a szám nem kifejezetten a B2B-re vonatkozik, a mesterséges intelligencia által vezérelt ajánlások hatalmas potenciálját jelzi B2B kontextusban is.
Mivel a millenniumi és a Z generáció várhatóan a B2B döntéshozók 65%-át fogja kitenni 2025-re, a mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök egyre inkább befolyásolni fogják az üzleti vásárlásokat, hasonlóan ahhoz, amit már a fogyasztóknál is megfigyelhetünk.
Egyensúly a mesterséges intelligencia általi keresés és a hagyományos módszerek között
A mesterséges intelligencia alapú eszközök egyre növekvő használata a webes keresésben a B2B szektorban jelentős változást jelez az információgyűjtési folyamatban. Míg a hagyományos keresőmotorok továbbra is fontos szerepet játszanak, a mesterséges intelligencia alapú megoldások egyre nagyobb jelentőséget kapnak, mivel képesek megérteni az összetett lekérdezéseket, kontextusnak megfelelő válaszokat adni, és optimalizálni a teljes vásárlási folyamatot.
A B2B vállalatok számára ez a trend azt jelenti, hogy online jelenlétüket és tartalomstratégiáikat úgy kell átalakítaniuk, hogy optimalizálva legyenek mind a hagyományos keresőmotorokhoz, mind a mesterséges intelligencia által vezérelt keresőeszközökhöz. A GAIO, mint új tudományág felemelkedése a SEO mellett rávilágít arra, hogy lépést kell tartani a technológiai fejlődéssel.
Végső soron nem a hagyományos keresőmotorok teljes leváltásáról van szó, hanem a mesterséges intelligencia technológiáinak stratégiai integrálásáról a B2B kutatási és vásárlási folyamatokba. Azok a vállalatok, amelyek felismerik ezt a változást és proaktívan reagálnak, versenyelőnyre tesznek szert a folyamatosan változó digitális környezetben.
Ehhez kapcsolódóan:
Globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német
☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!
Konrad Wolfenstein
Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.
Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt wolfenstein@xpert.digital:, vagy egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 telefonszámon. Az e-mail címem
Alig várom a közös projektünket.
