Mesterséges intelligencia: 545% -os profit a V3 és R1 DeepSeek AI modellekkel? AI szenzáció vagy levegőszám?

Induló vállalkozás a fókuszban: A DeepSeek lenyűgöző számai mögött az igazság

A gyorsan mozgó és gyakran átlátszatlanok a mesterséges intelligencia (AI) világában a kínai Ki startup DeepSeek valódi szenzációt váltott ki. Megdöbbentő követeléssel a vállalat a globális AI-vita középpontjában állt: hihetetlen 545%-os költségprofit arány és minden nap! Ez a merész nyilatkozat, amelyet a részletes működési adatok alátámasztanak, nem csupán lenyűgöző szám. Ez egy olyan bumm, amely meghallgatja a bevált AI iparágot, és mély kérdéseket vet fel a gazdasági és jövőbeli üzleti modellekkel kapcsolatban az AI Technologies -től.

De mi van valójában ezeknek a számoknak a mögött? Forradalmi hatékonyság, amely fejjel lefelé fordítja a piacot, vagy egy okos marketingstratégiát, amely inkább megjelenés, mint létezés? A kritikusok már felszólalnak, az elemzők lebontják a számításokat és a tech világ vitáit. A kérdés az, hogy a DeepSeek valóban elérhet -e ilyen magas jövedelmezőséget, és ha igen, akkor milyen hatással van az egész AI -iparra, különös tekintettel a Szilícium -völgy által létrehozott óriásokkal?

Ez a cikk a DeepSeek állításának alapos elemzésén alapul. Megvilágítjuk a lenyűgöző számok mögött meghúzódó technológiai alapokat, boncoljuk az innovatív árképzési modellt, és feltárjuk az okos működési stratégiákat, amelyeket a DeepSeek használ. Ugyanakkor megvizsgáljuk azokat a kritikus hangokat is, amelyek lelassítják az eufóriát, és rávilágítanak az elméleti potenciál és a gyakorlati valóság közötti eltérésre.

Tudja meg, hogy a DeepSeek valóban feltörötte -e az AI visszavonhatóságának titkát, vagy az 545% -a inkább álom. Elemezzük a globális AI-piac messzemenő következményeit, a versenyképességet és azt a kérdést, hogy az AI gazdaság új korszakának elején vagyunk-e, vagy a DeepSeek körüli hype szalma tűznek bizonyul. Egy dolog biztos: A DeepSeek újra megismételte a vitát az AI finanszírozásának és a redematelhetőség jövőjéről, és évek óta biztosítja a vitaanyagot. Merüljön el velünk a DeepSeek lenyűgöző világába, és fedezze fel az igazságot a szenzációs számok mögött.

Alkalmas:

• DeepSeek vs. Openaai: A Ki-Wet Racen-az IS R1-et csak egy példány vagy stratégiai remekművet teszi ki?

A számok és a mögöttes technológiai alapok leleplezése

2025. március 1 -jén a DeepSeek részletes működési adatokat adott ki a Github Developer platformon, amely 24 órás időszakot tartalmazott, pontosabban 2025 február 27 -én és 28 -án. Ez az átláthatóság figyelemre méltó az AI iparban, amelyet gyakran a titoktartás jellemez. A vállalat kijelentette, hogy fejlett AI modellje, a V3 és az R1, a 87 072 dolláros napi működési költségek alapján, 562 027 dollár elméleti jövedelmet generálhat. Ezekből a számokból a DeepSeek kiszámította az 545%-os nagymértékű költségprofit arányt. Ez a nyilatkozat azt sugallja, hogy minden, a társaságba befektetett dollár elméletileg 5,45 dolláros nyereséget eredményez. Egész évre extrapolálva ez azt jelentené, hogy a potenciális éves forgalom több mint 200 millió dollárt jelent, ami aláhúzza a mélyöség ambícióit és zavaró potenciálját.

A DeepSeek AI modelleinek lenyűgöző teljesítménye és hatékonysága egy korszerű infrastruktúrán alapul, amely lényegében az NVIDIA H800 GPU-ján alapul. Ezek a grafikus processzorok jelenleg a mély tanulás és az AI aritmetikai feladatok aranyszabványa. A DeepSeek ezt a H800 GPU -t bérbe adja 2 dollár óránkénti és chip áron. Az elemzett 24 órás időszak alatt a vállalat átlagosan 226,75 szerver csomópontot működtett, és minden egyes csomót nyolc H800 GPU-val felszereltek. Ez a hatalmas számítástechnikai teljesítmény lehetővé tette a DeepSeek számára, hogy feldolgozza a lenyűgöző 608 milliárd bemeneti token és 168 milliárd output tokenek ebben az időszakban.

A DeepSeek figyelemre méltó költséghatékonyságának alapvető tényezője a kifinomult gyorsítótár rendszer használata. A gyorsítótár lényegében egy közbenső memória, amely megakadályozza a gyakran szükséges adatokat a hozzáférés felgyorsítása és a számítási terhelés csökkentése érdekében. A DeepSeek esetében a bemeneti jegyek 56,3% -át, amely egy figyelemre méltó 342 milliárd tokennek felel meg, egy merevlemez-alapú kulcsértékű gyorsítótárból (KV gyorsítótár) hívták fel. A gyorsítótárazás intelligens használata jelentősen csökkentette a feldolgozási költségeket, mivel a gyorsítótárból származó adatokhoz való hozzáférés sokkal gyorsabb és több erőforrás -berendezés, mint a talaj feldolgozása.

A DeepSeek modellek átlagos kimeneti sebessége másodpercenként 20-22 token volt. Az elért átviteli sebesség még lenyűgözőbb volt: az úgynevezett előfeltöltési szakaszban, amelyben a bemeneti adatok elkészülnek, az átviteli sebesség körülbelül 73 700 token volt H800 csomópontonként. A dekódolási szakaszban, amelyben az AI modellek generálják a tényleges költségeket, az átviteli sebesség még mindig 14 800 token volt, másodpercenként / H800 csomópontonként. Ezek a magas átviteli sebesség kulcsfontosságúak a DeepSeek képessége szempontjából, hogy hatékonyan feldolgozzák nagy mennyiségű vizsgálatot, és így magas jövedelmet generáljanak.

Árképzés és az elméleti profit kiszámítása

A DeepSeek az AI modellek differenciált árstratégiáját követi. Az R1 prémium modellt, amelyet a legmagasabb teljesítményű igényekhez terveztek, 0,14 USD / millió bemeneti token áron számolnak, ha van gyorsítótár -cél. A gyorsítótár -cél azt jelenti, hogy a kért információ már elérhető a gyorsítótárban, ezért gyorsan fel lehet hívni. Ha nincs gyorsítótár -cél (gyorsítótár hiba), akkor a bemeneti token ára 0,55 dollárra növekszik. A kimeneti tokenek, azaz az AI által generált válaszok esetében a DeepSeek 2,19 dollár tokent / millió tokent számol.

Ez a DeepSeek -ből származó árstruktúra lényegesen alacsonyabb a közvetlen összehasonlításban a nyugati versenytársakkal, például az Openaai vagy az antropikus. Úgy tűnik, hogy ez az agresszív árképzés a DeepSeek zavaró piaci stratégiájának szerves részét képezi. A társaság nyilvánvalóan célja, hogy vonzó árakon keresztül piaci részesedéseket szerezzen, és költséghatékony alternatívaként helyezze el magát az AI piacon.

Az 545% -os elméleti nyereség kiszámítása azon a feltételezésen alapul, hogy * az összes * feldolgozott tokeneket az R1 modell prémium tarifájáért számlázzák. Ez egy fontos szempont, mert egyszerűsített feltételezés, amely nem tükrözi teljesen a valóságot. E feltételezés szerint a 608 milliárd bemeneti és 168 milliárd output token mért mennyiség napi jövedelemhez vezet 562 027 dollár. A 87 072 USD működési költségekkel ez a sok megvitatott költségprofit arány 545%.

Alapvető fontosságú azonban hangsúlyozni, hogy ez egy * elméleti * számítás, amelyet idealizált körülmények között hajtottak végre. A DeepSeek tényleges pénzügyi teljesítménye a valós világban számos olyan tényező képes és befolyásolhatja, amelyeket ebben az egyszerűsített számításban nem vesznek figyelembe.

A valóság az elméleti számok mögött: korlátozások és foglalások

A DeepSeek kiadványában nyíltan elismeri, hogy a tényleges jövedelem „sokkal alacsonyabb”, mint az elméleti számítás által javasolt értékek. Ez az átláthatóság egy újabb jel a DeepSeek szokatlan megközelítéséhez, és hangsúlyozza a korlátozásuk összefüggésében bemutatott adatok értelmezésének szükségességét. Az elméleti számítások és a valós jövedelem közötti eltérésnek számos oka van.

A V3 standard modell létezése alapvető tényező. Ezt a modellt lényegesen alacsonyabb áron kínálják, mint az R1 prémium modell. Mivel nem minden ügyfél automatikusan választja meg a legdrágább modellt, a V3 modell használata csökkenti a DeepSeek átlagos értékesítését. Ezenkívül a DeepSeek jelenleg csak a kínált szolgáltatásainak csak egy részét veszi figyelembe. Az AI modellek web- és alkalmazáshoz való hozzáférése továbbra is ingyenes a végfelhasználók számára. A jövedelmet elsősorban az API Access generálja, amely lehetővé teszi a vállalatok és a fejlesztők számára, hogy a DeepSeek modelleket saját alkalmazásukba és rendszereikbe integrálják. Ez az API -bevételre való összpontosítás azt jelenti, hogy a DeepSeek modellek esetleges használatának jelentős részét jelenleg nem közvetlenül bevételszerzésre kerülik.

Egy másik fontos szempont a kedvezmények. A DeepSeek automatikusan kedvezményeket kínál éjszakai órákban, amikor a rendszerek betöltése általában alacsonyabb. Ezeknek a kedvezményeknek a célja a felhasználás előmozdítása a gyenge időkben és az egész erőforrás -felhasználás egészének optimalizálására. Ugyanakkor csökkentik a token átlagos eladását is.

Talán a legfontosabb szempont, amelyet teljesen figyelmen kívül hagynak az elméleti nyereség kiszámítása, a kutatás és fejlesztés (F&E) óriási beruházásai, valamint az AI modellek hatalmas képzési költségei. A legmodernebb AI modellek, például a V3 és az R1 fejlesztése és képzése rendkívül drága és időigényes. Szükségük van magasan képzett tudósok és mérnökök használatára, hozzáférésre a hatalmas adatkészletekhez és az erőteljes adatközpontok hosszú ideig történő működéséhez. Ezek a költségek gyakran a legnagyobb költségblokkot képviselik az AI -társaságok számára, és jelentősen befolyásolhatják a működési jövedelmezőséget. A következtetések tiszta működési költségei, amelyeket a DeepSeek számolása során feltár, csak a teljes kép részét képezi. Az AI vállalat tényleges jövedelmezőségének felmérése érdekében az F & E -be és a képzésbe történő előző és folyamatos beruházásokat szintén figyelembe kell venni.

Innovatív működési stratégiák a hatékonyság növelése érdekében

Az elméleti nyereség kiszámításának korlátozása ellenére a DeepSeek a nyilvánosságra hozatalának köszönhetően lenyűgöző műtéti hatékonyságot mutat. A társaság számos innovatív stratégiát hajtott végre a hatékonyság maximalizálása és a működési költségek csökkentése érdekében.

A kulcsfontosságú elem a dinamikus erőforrás -hozzárendelés. A DeepSeek nem statisztítja a számtani erőforrásait, hanem rugalmasan alkalmazkodik a jelenlegi igényhez és a vállalat különböző követelményeihez. A napi fő forgalmi időkben, amikor a következtetési szolgáltatások iránti kereslet a legmagasabb, a rendelkezésre álló szerver csomópontokat és a GPU -kat elsősorban ezeknek a szolgáltatásoknak a nyújtására használják. Az éjszaka folyamán, amikor a kihasználtság általában alacsonyabb, az erőforrásokat újrarendezik és más feladatokhoz használják, különösen az új AI modellek kutatásához és képzéséhez. Ez a dinamikus elosztás maximalizálja a drága hardver felhasználását, és hozzájárul a teljes költségek csökkentéséhez.

Technikai szempontból a DeepSeek egy olyan úgynevezett kereszt -csomó párhuzamosításra támaszkodik (szakértő párhuzamosság, EP). Ez a technika egy fejlett eljárás a számítási terhelés terjesztésére az edzés során és a nagy AI modellek következtetései. A szakértők párhuzamosításában a modell több szakértőre oszlik, amelyek mindegyike különböző szerver csomópontokra vagy GPU -kra fut. Ez a párhuzamos feldolgozás lehetővé teszi a magasabb átviteli sebességet és csökkenti a késleltetést, mivel a számítástechnikai munkát több hardverkomponensen is végzik. A szakértők párhuzamosítása különösen hatékony a nagyon nagy modellek esetében, mivel a memória és a számtani követelményeket több eszközre osztja, és így legyőzi az egyes hardverkomponensek korlátait.

A szakértők párhuzamossága mellett a DeepSeek egy kifinomult terhelési kompenzációs rendszert is végrehajtott. Ez a rendszer intelligensen forgalmazza a bejövő adatforgalmat különböző szerverek és adatközpontok révén. A terhelési kompenzáció célja a szűk keresztmetszetek elkerülése, az erőforrás -felhasználás optimalizálása és a rendszer meghibásodási biztonságának növelése. A terhelés egyenletes eloszlása ​​biztosítja, hogy egyetlen kiszolgáló sem terhelhető, és a felhasználók válaszideje állandó marad. A hatékony terhelési kompenzációs rendszer elengedhetetlen a felhőalapú AI szolgáltatások, például a DeepSeek méretezhetőségéhez és megbízhatóságához.

Piaci következmények és reakciók az iparban: ébresztési felhívás az AI ipar számára?

A DeepSeek részletes pénzügyi kulcsfiguráinak nyilvánosságra hozatala abban az időben érkezik, amikor az AI induló vállalkozások jövedelmezősége és üzleti modelljeinek fenntarthatósága a technológiai és befektetői világ központi témája. A befektetők és az elemzők egyre inkább azon gondolkodnak, hogy a szilárd gazdasági alapok alátámasztják -e az AI -ipar magas besorolásait és óriási potenciálját. Az olyan vállalatok, mint az OpenAAI, az antropikus és még sokan mások, intenzíven kísérleteznek a különféle jövedelemforrásokkal, előfizetésen alapuló modellekkel az AI technológiáik licenc díjainak felhasználásához. Ugyanakkor a fejlesztési verseny egyre kifinomultabb és erősebbé tétele, amely jelentős beruházásokat igényel.

A DeepSeek leleplezése ebben az összefüggésben különösen fontos. A még 20 hónappal ezelőtt alapított még fiatal induló vállalkozás kezdte meg a megalapozott Szilícium-völgyet innovatív és költséghatékony megközelítésével az AI modellek fejlesztésére és működésére. Korábban azt állították, hogy a DeepSeek kevesebb, mint 6 millió dollárt költött a modellek kiképzésére használt chipekért-ez az összeg jelentősen elmaradt a nyugati versenytársak, például az Openaai-HAD kiadásoknál, amelyek már 2025 januárjában észrevehető árveszteségeket eredményeztek az AI részvényekben. Az állítólagos 545%-os költségprofit arány jelenlegi nyilvánosságra hozatala növeli ezt a benyomást, és táplálja azt a félelmet, hogy a hagyományos AI-társaságok nem hatékonyak és kevésbé versenyképesek, mint az új kihívók, mint például a DeepSeek.

A DeepSeek átláthatósága és állítólagos költséghatékonysága paradigmaváltást kezdeményezhet az AI iparban. Arra kényszerítik a létrehozott vállalatokat, hogy kritikusan megkérdőjelezzék saját költségszerkezetüket és üzleti modelljeiket, és esetleg hatékonyabb módszereket találjanak az AI -szolgáltatások nyújtására. Az olyan vállalatokra, mint az Openaai, az Antropic és a Google, az árak csökkentése és a jövedelmezőség bizonyítása érdekében a DeepSeek sikere révén tovább növekedhet.

Kritikus perspektívák és szakértői elemzések: A haszonkulcs valóban olyan magas?

A DeepSeek által igényelt 545% -os haszonkulcs nagy figyelmet és szkepticizmust váltott ki a speciális körökben. Egyes elemzők azt jelzik, hogy a „haszonkulcs” kifejezést nem lehet helyesen használni ebben az összefüggésben. A meghatározásnak megfelelően a nyereség és az értékesítés arányát képviselő haszonkulcs nem haladhatja meg a 100%-ot. A DeepSeek esetében ez inkább a költségek vagy a tőke megtérülésének (a befektetés megtérülése, ROI) felszámolása. A „költségprofit arány” kifejezés pontosabb ebben az összefüggésben.

Az olyan online platformok kritikája, mint például a Reddit és a speciális fórumokon, gyakran arra törekszenek, hogy egy limonádét árusító gyermek élénk példájára. Ez a gyermek helytelenül feltételezheti, hogy nyeresége csak a különbség a limonádé eladási ára és az összetevők (citrom, cukor, víz) költségei között. A fontos költségtényezők azonban figyelmen kívül hagynák, mint például az asztal, a kancsó, a vegyes edények, a szemüveg és mindenekelőtt a limonádé gyártására és értékesítésére fordított munkájának és munkájának költségei. Ez az analógia azt szemlélteti, hogy az AI modellekben a következtetés tiszta működési költségeinek izolált megfontolása a tényleges jövedelmezőség hiányos és esetleg torzított képéhez vezethet. Az átfogó költségszámításnak figyelembe kell vennie az összes releváns költségtényezőt, beleértve az óriási F & R -t és a képzési költségeket.

A neves, Semianalysis piackutató cég elemzői szintén megkérdőjelezték a DeepSeek korábbi költséginformációit. Becsléseik szerint a GPU -infrastruktúra szükséges szerverei, amelyeket a DeepSeek üzemeltet, körülbelül 1,6 milliárd dollár költségeket okozhat. Ez az összeg messze meghaladja a DeepSeek által hivatalosan megadott 5,6 millió dollárt a DeepSeek V3 modell képzésére. Az e számok közötti eltérés azt jelzi, hogy vagy a DeepSeek kivételesen hatékony képzési módszereket fejlesztett ki, vagy hogy a tényleges képzési költségek magasabbak lehetnek, mint a nyilvánosan ismertek. Az is lehetséges, hogy a DeepSeek az állami támogatásokból vagy más finanszírozási forrásokból részesül, amelyeket a közzétett költségek nem mutatnak kifejezetten.

Fontos hangsúlyozni, hogy az AI -társaságok gazdaságának értékelése összetett és összetett. A hardver, a szoftver és a személyzet közvetlen költségein kívül a közvetett költségtényezőket, például a marketingt, az értékesítést, az ügyfélszolgálatot, a jogi tanácsadást, a szabályozási megfelelést és az infrastruktúra elvárásait is figyelembe kell venni. Ezenkívül a stratégiai megfontolások olyan szerepet játszanak, mint például a hosszú távú versenyképesség, a folyamatos innováció szükségessége és a megváltozott piaci feltételekhez való alkalmazkodás képessége. Az egy napra vagy rövid időtartamra történő elkülönített költségprofit arány tehát csak korlátozott betekintést nyújthat az AI-társaság tényleges gazdasági teljesítményébe.

Alkalmas:

• DeepSeek R2: A kínai AI modell Turbo-t a vártnál korábban meggyulladja a R2-nek, hogy a Code Expert-fejlesztő legyen!

A szélesebb körű hatások az AI iparra: nagyobb átláthatóság és költségnyomás?

A kritikus hangoktól és a bemutatott számadatok korlátozásaitól függetlenül, a DeepSeek közzététele és egyre inkább nyitott megközelítése (a vállalat a kódok és modelljeinek nyílt forrású részét közzéteszi), amely fontos hatással van az AI iparra. A költség átláthatóság, a nyílt forráskódú stratégia és a szignifikánsan alacsonyabb árak kombinációja komoly kihívást jelent a nyugati AI vállalatok számára.

A DeepSeek által bemutatott magas elméleti haszonkulcsok különösen érdekesek az Openai legfiatalabb modelljének, a GPT-4.5-ről. Ez a modell a korábbi modellek többszöröse és különösen a DeepSeek modellekbe kerül, de sok szakértőben alig kínál mérhető javulást a teljesítmény és a funkcionalitás szempontjából. Ez a fejlesztés alátámasztja azt a tézist, hogy a jelenlegi nyelvi modellek egyre inkább tömeges termékekké válnak, amelyekben a prémium árak már nem feltétlenül felelnek meg a teljesítmény tényleges hozzáadott értékének. Ha a DeepSeek képes kiváló minőségű AI modelleket kínálni lényegesen alacsonyabb költségekkel, ez alapvetően megváltoztathatja a hangmodellek piacát, és erősebb versenyhez és csökkenő árakhoz vezethet.

A DeepSeek adatai azt mutatják, hogy az AI nyelvi modellek piaca általában gazdaságilag vonzó lehet, feltéve, hogy a működési költségeket hatékonyan kezelik, és a modelleket széles körben használják. Ugyanakkor az elméleti és a tényleges jövedelem közötti jelentős eltérés megmutatja azokat a jelentős kihívásokat, amelyekkel az AI -társaságok szembesülnek, amikor megpróbálnak fenntarthatóan jövedelmező üzleti modelleket fejleszteni. A magas F &-és képzési költségek, a folyamatos innováció szükségessége és az iparág intenzív versenye megnehezíti a magas haszonkulcs elérését hosszú távon.

A lenyűgöző potenciál és a gyakorlati valóság között

A DeepSeek állítólag 545% -os költségprofit aránya lenyűgöző és provokatív betekintést nyújt a modern AI rendszerek potenciális gazdaságába. Lenyűgözően bebizonyítja, hogy lenyűgöző műtéti margók érhetők el az AI -következtetés területén idealizált körülmények között és hatékony működési stratégiákkal. Alapvető fontosságú azonban, hogy ezt a számot egy AI -társaság teljes költségszerkezetével és a piac komplex valóságával összefüggésben vegye figyelembe. Noha az operatív haszonkulcsok potenciálisan nagyon vonzóak lehetnek a következtetési szolgáltatásokhoz, a kutatás, a fejlesztés és a képzés óriási beruházásai továbbra is jelentős akadályok az általános tehetségek számára.

A DeepSeek nyilvánosságra hozatala minden esetben hangsúlyozza a vállalat zavaró szereplőjét a globális AI piacon. Az átláthatóság, a költséghatékonyság és a nyílt forráskódú orientáció hosszú távon nagyobb versenyt, átláthatóságot és költségtudatot eredményezhet. A műszaki innováció, az erőforrások hatékony felhasználása és az agresszív árazás kombinációja a DeepSeek -t komoly versenytárssá teszi a megalapozott nyugati AI vállalatok számára, és megváltoztathatja a globális AI -verseny dinamikáját fenntartható módon. A jövő megmutatja, hogy a DeepSeek elérheti -e ambiciózus céljait és konszolidálja az AI piac vezető szolgáltatójának pozícióját. Az AI rendszerek jövedelmezőségéről és az AI társaságok üzleti modelljeiről szóló vita azonban kétségtelenül új, izgalmas dimenzióval kapott a DeepSeek kezdeményezését.

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus