Közzétéve: 2024. december 8. / Frissítés: 2024. december 8. - Szerző: Konrad Wolfenstein
A napi keresések körülbelül 15%-a új vagy egyedi – Miben különbözik a RankBrain a többi Google algoritmustól? – Kép: Xpert.Digital
RankBrain: A Google keresési algoritmusának innovatív szíve
Az összes keresési lekérdezés 15%-a új. Hogyan képes a Google mesterséges intelligencia még új és összetett kereséseket is végrehajtani
A Google-on végzett napi keresések körülbelül 15%-a teljesen új és egyedi – ez egy lenyűgöző jelenség, amely megmutatja, milyen dinamikus az információkeresés világa. De hogyan tud a Google releváns eredményeket szolgáltatni még ezekre az új típusú lekérdezésekre is? A válasz a RankBrainben, a Google algoritmusának egyik legfontosabb részében rejlik. A RankBrain nem csupán egy újabb algoritmus, hanem paradigmaváltás a keresőmotorok lekérdezések megértésében és értelmezésében.
A RankBrain jelentősen eltér a Google többi algoritmusától a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás innovatív felhasználása révén. Lehetővé teszi a Google számára, hogy jobban megértse a keresési lekérdezéseket, és relevánsabb eredményeket biztosítson – különösen az új, összetett vagy nem egyértelmű megfogalmazású lekérdezések esetén.
A RankBrain fejlődése: Visszatekintés
A RankBrain-t 2015-ben vezették be a meglévő Google-algoritmus kiterjesztéseként, és kezdetben a keresési lekérdezések körülbelül 15%-ához használták. A cél az volt, hogy javítsák az új és egyedi lekérdezések keresési eredményeinek minőségét. Egy éven belül azonban a RankBrain olyan erőssé vált, hogy szinte minden keresési lekérdezést befolyásolt. Ez volt a Google első mesterséges intelligencia által hajtott rendszere, amely folyamatosan tanult – mérföldkő a keresőoptimalizálás (SEO) történetében.
Miben különbözik a RankBrain a többi algoritmustól?
A különbség a RankBrain és az olyan hagyományos algoritmusok között, mint a Hummingbird vagy a Panda, elsősorban a dinamikus munkavégzés és az öntanulás képességében rejlik. Míg a korábbi rendszerek statikus szabályokon alapultak, a RankBrain új dimenziót hoz a keresőmotorok világába.
1. Gépi tanulás és mesterséges intelligencia
A RankBrain a Google első gépi tanuláson alapuló rendszere. Ez azt jelenti, hogy önállóan fejlődhet, manuális programozás nélkül. Hatalmas mennyiségű adatot elemez, mintákat észlel, és következtetéseket von le a jövőbeli keresési lekérdezések jobb megértése érdekében. A Hummingbirddel ellentétben, amely elsősorban a szemantikai keresésre összpontosított, a RankBrain egy lépéssel tovább megy, és fogalmi szinten megérti a kifejezések közötti kapcsolatokat.
Például: Ha egy személy a „Hogyan hat az éghajlatváltozás az Északi-sarkvidékre?” kifejezésre keres, a RankBrain nemcsak a „klímaváltozás” és „sarkvidék” kulcsfogalmakat ismeri fel, hanem megérti az ok és okozat mögöttes kérdését is.
2. Új és összetett keresési lekérdezések kezelése
A napi keresések körülbelül 15%-a teljesen új. Ez kihívásokat jelent a hagyományos algoritmusok számára, mivel nem állnak rendelkezésre előzetes adatok. A RankBrain ezt szemantikai elemzéssel és mintafelismeréssel kezeli. Ahelyett, hogy csak a kulcsszavakra összpontosítana, a RankBrain a keresési lekérdezés teljes kontextusát elemzi. Azonosítja a felhasználói szándékot, és releváns eredményeket biztosít, még akkor is, ha a lekérdezés homályos vagy összetett.
Példa: A „legjobb telefon éjszakai fotózáshoz 500 euró alatt” lekérdezéssel a RankBrain felismeri azt a szándékot, hogy olyan okostelefont találjon, amely egyszerre jó fényképezőgépet kínál éjszakai fotózáshoz, és egy adott költségvetésbe illeszkedik.
3. A rangsorolási tényezők dinamikus súlyozása
A RankBrain egyik legforradalmibb aspektusa a rangsorolási tényezők dinamikus súlyozásának képessége. Míg a hagyományos algoritmusok statikus súlyokat használnak, a RankBrain a keresési lekérdezéstől függően módosítja a prioritásokat. Ez azt jelenti, hogy bizonyos tényezők – mint például egy kulcsszó relevanciája vagy egy weboldal tekintélye – a kontextustól függően eltérő súllyal bírnak.
Például: Az olyan helyi kereséseknél, mint a „legjobb pizzéria Berlinben”, a RankBrain jobban figyelembe veszi a felhasználó tartózkodási helyét, mint az olyan általános kereséseknél, mint a „pizza története”.
4. Integráció a szemantikai keresésbe
A RankBrain a Hummingbird frissítés előrehaladására épít, amely bevezette a szemantikus keresést. Ez azonban túlmutat azon, hogy nemcsak a keresési lekérdezések jelentését rögzíti, hanem azt is megtanulja, hogyan kapcsolódnak egymáshoz a különböző fogalmak. Ez a képesség lehetővé teszi a RankBrain számára, hogy felismerje a hasonló vagy kapcsolódó kifejezéseket, és szerepeltesse őket a keresési eredményekben.
A RankBrain például megérti, hogy az „autó” és a „jármű” kifejezést gyakran felcserélhetően használják, vagy hogy a „laptop” és a „notebook” ugyanazt jelenti.
5. Természetes nyelvi feldolgozás
A RankBrain másik fontos előnye, hogy képes megérteni a természetes nyelvet. Ez különösen hasznossá teszi a hosszú farkú keresésekhez, a hangalapú keresésekhez és a társalgási kérdésekhez. A köznyelvi kifejezések és az új neologizmusok felismerésével a RankBrain ilyen esetekben is precíz eredményeket ad.
Például az olyan keresést, mint a „Hol kaphatok olyan hamburgert a közelemben, amelyek nem drágák?”, a RankBrain a közeli, megfizethető hamburgeréttermek kereséseként értelmezi – még akkor is, ha a lekérdezés nyelvtanilag hibás.
6. Hangalapú keresés és mobileszközök optimalizálása
A hangasszisztensek, például a Google Asszisztens térnyerésével és a mobileszközök növekvő használatával a természetes nyelvi feldolgozás kritikus fontosságú. A RankBrain úgy lett optimalizálva, hogy a kimondott lekérdezéseket éppúgy megértse, mint a gépelteket. Ez különösen fontos, mert a hangalapú keresések gyakran hosszabbak és informálisabbak, mint a hagyományos keresési lekérdezések.
Miért olyan fontos a RankBrain?
A RankBrain forradalmasítja a keresőmotorok működését azáltal, hogy a hagyományos megközelítéseket AI-alapú innovációkkal egészíti ki. Javítja a keresési eredmények relevanciáját, elősegíti a felhasználóbarátságot és biztosítja, hogy még új vagy összetett lekérdezések esetén is hasznos információk álljanak rendelkezésre.
Ez azonban a cégek és a keresőoptimalizálók számára azt is jelenti, hogy a hagyományos optimalizálási módszerek önmagukban már nem elegendőek. A kulcsszavakra hagyatkozás helyett fontos olyan tartalmat létrehozni, amely megragadja a felhasználói szándékot és valódi hozzáadott értéket kínál.
A RankBrain a keresés jövőjének kulcsa
A RankBrain sokkal több, mint egy algoritmus – mérföldkő az intelligens keresőmotorok fejlesztésében. Az AI és a gépi tanulás segítségével a Google megteremtette az alapot az információkeresés új korszakához. A RankBrain bemutatja, hogyan használható a technológia összetett problémák megoldására és a felhasználói élmény folyamatos javítására. Egy olyan világban, ahol az információs környezet folyamatosan változik, a RankBrain továbbra is a felhasználói igények követésének alapvető eszköze.
Alkalmas: