133 millió új munkahely a robotikán és az AI -n keresztül? Mi valójában az ellentmondásos előrejelzés mögött – és mit jelent neki

Veszélyben van a munkád? Így szerezhető a változáshoz a munkaerőpiacon a megfelelő stratégiákkal – a munkaerőpiac átalakulásának átfogó elemzése: az előrejelzés és annak besorolása

Mit mond a Világgazdasági Fórum sokan által megvanott előrejelzése körülbelül 133 millió új munkahelyről?

2018 -ban a Világgazdasági Fórum (WEF) közzétette a "The Future of Jobs" jelentését, amely messzemenő és sok által megvanott előrejelzést tartalmazott. A nyilatkozat lényege az volt, hogy 2022 -ig 75 millió munkahelyet mozgatnának a technológiai változások, de ugyanakkor 133 millió új szerepet fognak kialakítani. Ez 58 millió munkahely nettó nyereségéhez vezetne. Ez az átalakulás a "negyedik ipari forradalom" (4IR) összefüggésében helyezkedett el, amelyet olyan kulcsfontosságú technológiák vezetnek, mint például a Fast Mobile Internet, a mesterséges intelligencia (AI), a nagy adatelemzés és a felhőalapú technológia.

A jelentés központi megállapítása az ember és a gép közötti változó munkamegosztás volt. Míg az emberek 71 % -a még mindig dolgozott 2018 -ban, a jelentés 2022 -re előre jelezte, hogy e részesedés 58 % -ra csökken, azzal a várakozással, hogy 2025 -re több jelenlegi munkafeladatot fognak végezni. A 2018. évi jelentés nézete pozitívabb volt, mint a korábbi jelentés. A jelentés a kormányok, a vállalatok és az egyének "cselekvési felhívására" tekintette magát, hogy ezt az átalakulást okosan tegyék meg annak érdekében, hogy elkerüljék a kompetencia és a növekvő társadalmi egyenlőtlenség hiányosságait.

Alkalmas:

• Munkagyilkos vagy Joker? Az igazság az automatizálásról, az AI -ről és a robotikáról – az összeszerelő vonaltól az „emlékszíjig”?

Hogyan alakultak ki és változtak ezek az előrejelzések a Világgazdasági Fórum későbbi jelentéseiben?

A WEF eredetileg optimista előrejelzése a következő években jelentősen megváltozott, és összetettebbé vált. Az előrejelzések kidolgozása jelentős eltérést mutat a tisztán technológián alapuló nézettől, amely nagyobb figyelmet fordít a makrogazdasági és társadalmi keretfeltételekre.

A "Jövőbeli Jelentés 2023 -as jelentése" sokkal józan képet készített a 2027 -ig tartó időszakra. 69 millió új munkahely létrehozását jósolta, amely azonban 83 millió pozícióval szembesült. Ez 14 millió munkahely nettó veszteségéhez vagy az akkori teljes foglalkoztatás 2 % -ához vezetne. Ez az előrejelzési nettó nyereség nettó veszteségre való változás a helyzet jelentős értékelését jelzi.

A "Jövőbeli Jelentés 2025 -es jelentése" című filmjével, amely a 2030 -ig tartó időszakra néz, a WEF visszatért egy optimista értékeléshez, bár a megváltozott helyiségekkel. Ez a jelentés előrejelzése szerint 170 millió új munkahelyet hoz létre, 92 millió veszteséggel, ami 78 millió nettó nyereségnek felel meg.

A változás mozgatórugóinak változása azonban döntő jelentőségű. Míg a 2018. évi jelentés szinte kizárólag a technológiai forradalomra összpontosított, a későbbi jelentések a befolyásoló tényezők szélesebb körét nevezik. A technológia, különösen az AI és a Big Data, továbbra is központi hajtóerő. A zöld átalakulás, a makrogazdasági tényezők, például a növekvő megélhetési költségek és a lassú gazdasági növekedés, az ESG szabványok (környezet, társadalmi és vállalati menedzsment), valamint a demográfiai változások ugyanolyan nagy vagy még fontosabbak.

Az előrejelzések fejlesztése fontos megállapítást mutat: a kezdeti feltételezés, miszerint a technológiai fejlődés gyakorlatilag automatikusan a munkahelyek nettó növekedéséhez vezet, a valóság megcáfolta. A jelentések azt mutatják, hogy a technológia munkahelyteremtési lehetősége nagymértékben függ a gazdasági és politikai kerettel. A 2025 -es jelentés a lassú gazdasági növekedést a munkahelyek megsemmisítésének fő mozgatórugójaként azonosítja, míg a zöld átalakulásba történő beruházásokat alapvető motornak tekintik az új foltok létrehozásához. Tehát a technológia ígérete nem feltétlenül, feltételesen. A pozitív eredmény nem az innováció elkerülhetetlen eredménye, hanem az egészséges és támogató makrogazdasági környezettől függ.

Változás a munkaerőpiacon: Hogyan teremt a technológia és a zöld átalakulás munkahelyeket

A WEF munkájára vonatkozó nettó előrejelzések fejlesztése. A táblázat szemlélteti az előrejelzések megváltozását a tisztán technológián alapuló optimizmustól egy bonyolultabb nézet felé, amely magában foglalja a gazdasági és ökológiai tényezőket.

A munkaerőpiac megváltozik, a technológia és a zöld átalakulás hatásai. A 2018 és 2022 közötti időszakban a technológiai fejlemények, például a mesterséges intelligencia, a Big Data és a Cloud Technologies 133 millió új munkahelyet teremtettek, míg 75 millió munkahelyet váltottak ki, ami 58 millió nettó növekedéséhez vezetett. 2023 és 2027 között azonban 69 millió munkahely fog fennmaradni, de 83 millió elveszik, ami a technológiai változások, a gazdasági nyomás és a növekvő megélhetési költségek, valamint a 14 millió munkahely nettó elfogadásának eredményei. A 2025 és 2030 közötti időszakban a 170 millió új pozícióval rendelkező foglalkoztatás erős növekedése, szemben a 92 millióval, a technológiával, a zöld átalakulással, az ESG kritériumokkal és a makrogazdasági tényezőkkel a változás fő mozgatórugói, ami 78 millió munkahely nettó növekedéséhez vezet.

Milyen módszertan alapul ezek a számok, és mi a kritikája ennek a megközelítésnek?

A WEF kiemelkedő száma a "Jövőbeli felmérés jövőjén" alapul, amely a nagy, multinacionális vállalatok személyzetének, stratégiájának és kezelésének vezetõinek szól. Például 313 globális társaságot interjút készítettek a 2018. évi jelentésről, amely együttesen több mint 15 millió alkalmazottat képvisel 20 gazdaságban, ami viszont a globális bruttó hazai termék 70 % -át teszi ki.

Alapvető fontosságú megérteni, hogy a gyakran idézett számok, mint például a "75 millió lakóhelyüket elhagyni kényszerült" és a "133 millió új" munkahely az extrapoláció eredménye. A megkérdezett társaságok 984 000 munkahely csökkenését és 1,74 millió növekedést jósoltak saját munkaerőhöz. Ezeket a belső vállalati tendenciákat később extrapolálták a nagyvállalatok globális nem mezőgazdasági foglalkoztatási népességéhez, amelynek alapja a Nemzetközi Munkaügyi Szervezet (ILO) adatai. A módszertan kifejezetten kizárja a kis- és közepes méretű vállalatokat (kkv -k) és az informális szektorot, ami jelentős korlátozás, mivel ezek a globális foglalkoztatás nagy részét képezik.

Ennek a módszertani megközelítésnek jól alapított kritikája van:

Először, a jelentéseket túlságosan túlságosan optimizmussal és narratív elfogultsággal vádolják. A kritikusok azt állítják, hogy a WEF történetei hajlamosak támogatni a szervezet céljait a globális együttműködés előmozdítására, amely pozitív képviselethez vezethet. A 2016 -os sötét figyelmeztetések, a 2018 -as erős optimizmus és a későbbi évek bonyolultabb képe közötti ingadozás a túl korrekció mintázatát jelzi, nem pedig egy stabil, következetes elemzés helyett.

Másodszor, a munkahelyek „nettó nyereségére” való összpontosítást félrevezetőnek kritizálják. Ez a megközelítés a "szerencsejáték -tévedéshez" (játékjátékos) összehasonlítva figyelmen kívül hagyja a hatalmas akadályokat az átmenet során. Helytelenül javasolja, hogy az elnyomott alkalmazott könnyen átválthasson az egyik új szerepre. Hatalmas képesítési hiányosságok azonban – a pénztárosot nem hagyják el egyik napról a másikra, mint DevOps – egyenlőtlenségeket, valamint a munkaminőség és a fizetés különbségeit. A nettó szám eltakarja az átmenet hatalmas emberi és társadalmi költségeit.

Harmadszor, az előrejelzések megkérdőjelezhető feltételezéseken alapulnak. A jelentések azt sugallják, hogy az AI költségcsökkentése a "Mensch + Ki" szerepek szorzásához vezet, amelyek kompenzálják az egész csapatok munkahelyének elvesztését. A kritikusok ezt a feltételezést irreálisnak tekintik, különösen mivel az olyan ágazatokban az előrejelzési növekedés, mint a zöld gazdaság és az ápolási ágazat, amelyek sok nagy gazdaságban alulfinanszírozottak vagy politikailag ellentmondásosak.

Végül, a kérdéses korábbi előrejelzések kudarcát a feltételezések hitelessége. A WEF 2018 -ból származó előrejelzése, miszerint egy hatalmas „átképzési forradalom” 2022 -re kerül sor, nem volt igaz a várt mértékben. Az erőfeszítések gyakran nem voltak megfelelőek, alulfinanszíroztak és logisztikai akadályok merültek fel, ami lehetővé teszi azoknak a feltételezéseknek a megvalósíthatóságát, amelyeken a munka előrejelzései vannak.

A váltás a professzionális tájban: A győztes és az automatizálás vesztese

Mely konkrét szakmai mezőket és szerepeket az AI és az automatizálás elhagyja?

A munkaerőpiac átalakulása az AI és az automatizálás révén jelentős polarizációhoz vezet, amelyben bizonyos szakmák ki vannak téve az elmozdulás magas kockázatának. Mindenekelőtt a rutinokon alapuló tevékenységeket mind a kereskedelmi területen (fehérgallér), mind a termelésben (kék gallér) érintik. A leginkább veszélyeztetett demográfiai csoportok az irodai dolgozók, az alacsony digitális kompetenciával rendelkező alkalmazottak és az idősebb munkavállalók.

A szakmák következetes listáját megemlítik a különféle WEF jelentések között, amelyek igénye hirtelen csökken. Ez magában foglalja:

• Adatbeviteli személyzet (adatbeviteli tisztviselők)
• A számviteli és a bérszámfejtés tisztviselője (könyvelés, könyvelés és bérszámfejtési tisztviselők)
• Adminisztratív és titkársági erők (közigazgatási és ügyvezető titkárok)
• Közgyűlés és gyári munkavállalók (bizonyos iparágakban)
• Pénztáros és váltó személyzet (pénztárosok és jegyintézők)
• Bank alkalmazott a pultnál (bankbeszélők)
• Postai szolgáltatás alkalmazottja (postai szolgáltató tisztviselők).

A legfrissebb jelentések, mint például a "Jövőbeli Jelentés 2025", kibővítik ezt a listát a tudás munkaterületének további szakmáival. A grafikusokat és az ügyvédeket most a zsugorodó szakmai területek közé tartozik. Ezt kifejezetten a generatív AI progresszív készségeinek tulajdonítják, amely egyre inkább képes igénybe venni a kognitív feladatokra.

Mely új és növekvő szakmák merülnek fel ennek a technológiai forradalomnak a folyamán?

A rutin feladatok elmozdulásával párhuzamosan nagy a kereslet az új és fejlődő szakmai területeken. Ezek a növekedési területek nem kizárólag technikai jellegűek, hanem olyan szerepeket is magukban foglalnak, amelyek kifejezetten az emberi készségeket igénylik.

A technológia -orientált szakmák a növekedés középpontjában állnak. A leggyorsabban növekvő szerepek következetesen:

• KI és gépi tanulási szakemberek
• Nagy adat -szakemberek
• A folyamat automatizálásának szakértői
• Elemzők az információbiztonság érdekében
• Szoftver- és alkalmazásfejlesztők
• Robotikus mérnökök
• Fintech mérnökök.

Ugyanakkor növekszik a kiejtett "emberi" készségeken alapuló foglalkozások iránti igény. Ide tartoznak:

• Értékesítési és marketing szakértők
• A személyzet és a vállalati kultúra szakemberei (emberek és kulturális szakemberek)
• A szervezeti fejlődés szakértői
• Innovációs menedzser
• Ügyfél -felügyelő.

Egy másik gyorsan növekvő ágazat a zöld gazdaság. A későbbi jelentések hangsúlyozzák a szakmák erős növekedését, mint például:

• Megújuló energiák mérnökei
• A napenergia -rendszerek mérnökei
• Fenntarthatósági vezetők.

Az oktatási és gondozási ágazat szintén rögzíti a robusztus növekedést. Az olyan szakmák, mint az orvosok, az ápolók és a tanárok, várhatóan növekedni fognak, amelyet demográfiai fejlemények, például a társadalom öregedése és az a tény, hogy ezeket a tevékenységeket nehéz automatizálni.

Fontos megkülönböztetni a leggyorsabb növekedést és az abszolút számok legnagyobb növekedését. Miközben a technológiai szakmák százalékban növekednek a leggyorsabban, a frontvonal szakmákban, például a földmunkásokban, a szállítóvezetőknek és az építőmunkásoknak a legnagyobb abszolút növekedése várható.

A munka jövője: Ezek a szakmák egyre növekszenek és elveszítik a fontosságot

A növekvő és zsugorodó szakmák konszolidált áttekintése. A táblázat összefoglalja a különféle jelentések előrejelzéseit, és megmutatja a munkaerőpiac átalakulásának nyerteseit és veszteseit.

A munka jövője jelentős változásokat mutat: a technológia és az adatok területén olyan szakmák, mint az AI és a gépi tanulási szakemberek, a nagy adat -szakemberek, a szoftverfejlesztők és az információbiztonsági elemzők fontosak, míg az egyszerű tevékenységek, például az adatbevitel és az informatikai támogató technikusok csökkennek. A gazdaság és a menedzsment területén a fenntarthatósági vezetők, az innovációs menedzserek, a folyamat automatizálásának szakértői, valamint az értékesítési és marketing szakértők egyre inkább igények, míg az adminisztratív és titkársági erők, valamint a számviteli és bérszámfejtési számvitel a relevanciát veszi el. A zöld gazdaságban a megújuló energiák mérnökei, az elektromos járművek és a környezeti mérnökök szakemberei növekszenek, ugyanakkor a szakmák eltűnnek a fosszilis energiaiparban. Az ápolói és oktatási ágazatban az ápolószemélyzet, az orvosok, a tanárok és a szociális munka tanácsadói egyre fontosabbá válnak, amikor egyetlen szakma sem veszíti el fontosságát. Az iroda- és adminisztrációs területen a bank alkalmazottai, a postai szolgáltatások alkalmazottai, a pénztárosok, a grafikusok és az ügyvédek különösen csökkennek, míg a kézműves és a termelés, a mezőgazdasági dolgozók, a szállítási járművezetők és az építőmunkások abszolút adatokban növekednek, míg a közgyűlés és a gyár munkavállalóinak az automatizálás kevésbé igénylik.

Mely átfogó tendenciák, például a zöld átalakulás is befolyásolják a munkahelyek fejlődését és hanyatlását?

A munkaerőpiac dinamikáját nem kizárólag az automatizálás határozza meg. Számos makrotrend kölcsönhatásba lép és alkotja a jövő szakmai táját.

A zöld átalakulást, azaz az éghajlatvédelembe történő beruházásokat és az éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodást az egyik legnagyobb nettó munkaerőmotornak tekintik. Ez a tendencia elősegíti a megújuló energiák és a környezetvédelem, valamint a fenntarthatósági szakemberek iránti mérnökök iránti igényt.

A gazdasági keretfeltételek ugyanolyan erős, de gyakran ellentétes hatással vannak. A lassú gazdasági növekedést és a növekvő megélhetési költségeket a munkahelyek nettó megcélzásának minősítik, és néha megsemmisíthetik a technológia és a zöld átalakulás által létrehozott nyereséget.

Maga a technológia elfogadása kétélű kard. A digitális hozzáférés bővülése várhatóan a legtöbb munkahelyet (19 millió), de sokat (9 millió) is megteremti. A KI és a Big Data követi a második legnagyobb illesztőprogramot, 11 millió létrehozással és 9 millió elnyomott pozícióval.

A demográfiai váltások szintén döntő szerepet játszanak. A magas jövedelmű országokban az öregedő népesség elősegíti az egészségügyi és gondozási ágazat iránti keresletet. Ugyanakkor az alacsony jövedelmű országokban a növekvő foglalkoztatható népesség növeli az oktatási ágazat munkavállalói igényét.

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja az Xpert.Digital 5 -szoros kompetenciáját egy csomagban – havonta 500 € -tól

A kompetencia hiánya: mely készségekre van szükség a jövőben

Mi a „kompetencia -rés” (készségek rés) és mekkora ez a kihívás?

A "kompetencia -rés" vagy a "készségek rése" leírja a munkáltatók megüresedett képességeihez szükséges készségek és a rendelkezésre álló munkavállalók ténylegesen meglévő képesítései közötti eltérést. Ez a rés a jelenlegi munkaerő -piaci átalakulás egyik központi kihívása.

Ennek a kihívásnak a mértéke óriási. A 2018. évi WEF -jelentés azt jósolta, hogy 2022 -re az összes alkalmazott 54 % -ának jelentős átképzési és továbbképzési intézkedésekre (újratöltés és UPSKY) kell. A későbbi jelentések megerősítik és szigorítják ezt az értékelést: A "Jövőbeli jelentés 2025" megjegyzi, hogy a munkavállalók 44 % -ának alapvető kompetenciái megváltoznak az elkövetkező öt évben, és 2030 -ra a munkához szükséges készségek csaknem 40 % -a elavult.

Ez a statisztikai valóság tükröződik a vállalati vezetők felfogásában. Az Egyesült Államokban a vezetők 70 % -a jelzi, hogy szervezetében kritikus szakadék van a kompetenciában, amely negatív hatással van az innovációra és a növekedésre. Ezeknek a vezetőknek csaknem 40 % -a úgy gondolja, hogy ez a rés még romlik.

Alkalmas:

• Technológiai vezetés és a kompetencia vezetése: A nemzeti versenyképesség és az ellenálló képesség elemzése
  

  Technológiai vezetés és a kompetencia vezetése: A nemzeti versenyképesség és az ellenálló képesség elemzése – Kép: Xpert.digital

Melyik speciális műszaki és digitális készségre van szükség sürgősen?

A műszaki készségek oldalán, más néven "kemény készségek", egyértelmű a kereslet hierarchiája. Az élvonalban vannak olyan kompetenciák, amelyek közvetlenül kapcsolódnak a negyedik ipari forradalom vezetési technológiáihoz.

A legkeresettebb képességek tetején az állandó AI és a nagy adatok. A nagy mennyiségű adat kezelésének és az AI rendszerek fejlesztésének vagy fejlesztésének a képességét döntő fontosságúnak tekintik. A digitalizálás további alapvető kompetenciái szorosan kapcsolódnak ehhez: Az alapvető technológiai kompetencia (technológiai írástudás), a hálózat és a kiberbiztonság, a szoftver és az alkalmazásfejlesztés, az adatok elemzése és a felhőalapú számítástechnika szintén rendkívül igény.

Érdekes módon a projektmenedzsmentet gyakran megemlítik az egyik legfontosabb műszaki készségként. Ez hangsúlyozza a műszaki végrehajtási kompetencia és a stratégiai üzleti tervezés és a komplex digitalizációs projektek sikeres ellenőrzésének szükségességét.

Miért tekintik még fontosabbnak az „emberi” készségeket, például az analitikus gondolkodást, a kreativitást és az ellenálló képességet?

Abban az időben, amikor a gépek egyre inkább technikai feladatokat vállalnak, paradoxon jön létre: a műszaki készségek a leggyorsabban növekvő, de a kognitív és társadalmi-érzelmi készségeket gyakran a legfontosabbnak minősítik. Ez magyarázható a szűkösség és az előnyök gazdasági logikájával. Mivel az AI rutin feladatok – akár műszaki, akár kognitív jellegűek – bőségesen és alacsony költségekben állnak rendelkezésre, a készségek, amelyeket kizárólag ezen feladatok elvégzésére használnak, elveszítik az értéket.

Ugyanakkor a feladatok továbbra is nehéz automatizálni azokat a feladatokat, amelyek új problémamegoldást, stratégiai gondolkodást, etikai megítélést és összetett interperszonális interakciókat igényelnek. Amikor a gépek átveszik a "mi" és "hogyan" sok tevékenységet, az emberi szerep a "miért" és a "mi következő" -re vált. Ez megköveteli a problémák meghatározásának képességét, az AI kreatív eredményeinek értelmezését, az érdekcsoportok meggyőzését és az összetett emberi csapatok kezelését. Pontosan ez az, amire az úgynevezett "emberi" készségek nélkülözhetetlenek.

Létrehozzák a nem automatizálási bónuszt a nem automatikus készségekhez. Az egyedi emberi készségek gazdasági értéke és igénye aránytalanul növekszik. Ezeknek a készségeknek a legfontosabb a következő:

• Analitikai és kreatív gondolkodás: Ezek következetesen a munkáltatók által leginkább igényelt készségek tetején vannak.
• Alkalmazkodás: Az ellenálló képesség, a rugalmasság és az agilitás rendkívül fontos, mivel a munkavállalóknak képesnek kell lenniük arra, hogy folyamatosan változó környezetben találják meg az utat.
• Vezetés és társadalmi kompetencia: A vezetői készségek, a társadalmi befolyás, az érzelmi intelligencia, valamint a kíváncsiság és az egész életen át tartó tanulás szintén döntő jelentőségű, mivel az AI alig képes megismételni ezeket a készségeket.

A kompetencia hiánya tehát nem csak a műszaki készségek hiánya. Ez a kompetenciapiac megosztása: a rutin készségek értéke lebomlik, míg a nem rutin, mélyen emberi készségek értéke gyorsan növekszik. A személyzet fejlesztésének leghatékonyabb stratégiái tehát nemcsak a programozást tanítják, hanem ezt kombinálják a kritikus gondolkodás és a kreativitás képzésével is.

Fenntartható a munkában: A puha készségek és a technológiai know-how egyensúlya

Kulcsfontosságú készségek a jövőbeli munka világához. A táblázat a műszaki és emberi készségek kettős fontosságát mutatja, és elrendeli őket a munkaadók által érzékelt fontosságuk szerint.

A munka jövőbiztossága azt jelenti, hogy megtaláljuk a megfelelő egyensúlyt a lágy készségek és a műszaki know-how között. Mindenekelőtt az emberi készségek, mint például az analitikai és kreatív gondolkodás. A műszaki ismeretek által a mesterséges intelligencia, a nagy adatok és az alapvető technológiai készségek terén sűrűsítik. A rugalmasság, a rugalmasság és az agilitás szintén fontosak, mint a további emberi készségek. A technikai oldalon a hálózatok, a kiberbiztonság és az adatok elemzése egyre fontosabbá válnak. A kíváncsiság, az egész életen át tartó tanulás, valamint a vezetés és a társadalmi befolyás szintén a döntő emberi képességek közé tartozik. Ezt kiegészíti a szoftver és az alkalmazásfejlesztés, valamint a projektmenedzsment műszaki szakértelme.

Stratégiák a változással való megbirkózáshoz: átképzés, továbbképzés és új munkamodellek

Mely stratégiák folytatják a vállalatokat, hogy elkészítsék munkaerőiket a jövőre?

Tekintettel a kompetencia kiterjedt szakadékára, a vállalatok proaktív stratégiákat dolgoznak ki a jövőbeni munkaerő felkészítésére. Ezek a stratégiák meghaladják az egyszerű képzési intézkedéseket, és a személyzet fejlesztésének alapvető átalakítására irányulnak.

Központi megközelítés a stratégiai személyzet tervezése. A vállalatok elemzik jelenlegi készségeiket a jövőbeli követelményekkel összehasonlítva, és célzott programokat dolgoznak ki az átképzéshez (újratervezés) és a továbbképzéshez (UPSKY). A cél egy "fenntartható kompetencia -architektúra" felépítése, amely a munkaerőt ellenáll a jövőbeni sokkoknak.

A stratégiai fókusz a munkavállalók tiszta helyettesítését a technológián keresztül a növekedésig, azaz az emberi készségek megcélzott megerősítését technológiai eszközökön keresztül. Ez az emberi gépek együttműködésének fogalmában nyilvánul meg, amelyben mindkét oldal erősségeit kombinálják.

A továbbképzésbe történő beruházások ennek a stratégiának a konkrét kifejezését jelentik. A vállalatok 60 % -a aktívan befektet az alkalmazottak képzési programjaiba, különös tekintettel az AI -re, a digitális készségekre és a vezetői készségekre. Ugyanakkor a vállalatok elősegítik a belső mobilitást azáltal, hogy egyértelmű karrier -útvonalakat hoznak létre, hogy a tehetségeket a szervezeten belül tartsák, és tovább fejlesszék őket.

Az innovatív vállalatok szintén integrálják a tanulást közvetlenül a mindennapi munkába. A bevált gyakorlatok közé tartozik a vezetők képzése edzőkbe, akik alkalmazottjaikat vezetik, valamint a peer-to-peer tanulási modellek használatát, amelyekben a tapasztalt kollégák továbbadják tudásukat.

Milyen sikeres átképzési kezdeményezések vannak a gyakorlatban? Nézze meg az Amazon, az AT&T és a Siemens programjait.

Néhány globálisan vezető vállalat már megkezdte a kiterjedt és messzemenő kezdeményezéseket alkalmazottaik minősítésére, ami esettanulmányként szolgálhat a sikeres stratégiákhoz.

Az „UpsKilling 2025” kezdeményezésével az Amazon 1,2 milliárd dolláros költségvetést nyújtott több százezer alkalmazott kiképzéséhez. Az alapvető programok közé tartozik az "Amazon Műszaki Akadémia", amely műszaki háttér nélkül kiképzi az alkalmazottakat, a "Machine Learning University" és a "Karrierválasztás" programot, amely átveszi a tandíjat. Az eredmények mérhetők: a résztvevők 75 % -a regisztrált karrier -emelkedést, és fizetésük átlagosan 8,6 % -kal emelkedett.

A „Future Ready” programjával az AT&T mintegy 1 milliárd dollárt fektetett be a munkaerő átképzésére. A társaság úgy találta, hogy alkalmazottainak felének nem rendelkezik a jövőben szükséges készségekkel, és szándékosan a tömeges kedvezmények és az új beállítások helyett belső képesítési támadást választott. A program olyan területekre összpontosít, mint az adattudomány és a kiberbiztonság, és online platformokat, valamint személyre szabott karrier -portálokat használ az alkalmazottak rugalmas tanulási lehetőségeinek nyújtására.

A Siemens egy olyan megközelítést követ, amelyben a digitális átalakulás és a munkavállalók képesítése együtt jár. A vállalat olyan felhő technológiákat alkalmaz, mint például az Amazon Web Services (AWS) az átfogó modernizációhoz, az adatinfrastruktúrától a generatív AI használatáig. Kiemelkedő példa a Siemens Electronics munkája Erlangenben. Ott egy ipari 4.0 megoldást hajtottak végre, amely 80 %-kal csökkentette a gépi tanulás működési idejét. Ugyanakkor a termelésben működő munkaerőt valós idejű adatok elemzésében és a tárgyak internete (IoT) képzették. Ez megmutatja, hogy a felépítés hogyan lehet beágyazni közvetlenül az operatív átalakulásba.

Milyen szerepet játszik az állam? A német képesítési esélyekről szóló törvény elemzése.

A vállalkozói kezdeményezések mellett az állami keretfeltételek döntő szerepet játszanak a strukturális változások kezelésében is. A német képesítési esélyekről szóló törvény a proaktív állampolitika példája.

A törvény célja, hogy támogassa a vállalatokat alkalmazottaik továbbképzésében, különösen olyan szakmai területeken, amelyeket technológiai vagy szerkezeti változások érintenek. Jelentős pénzügyi ösztönzőket kínál: a Szövetségi Foglalkoztatási Ügynökség a további képzési költségek akár 100 % -át fedezheti, és a munkavállalói munkaköri díjak akár 75 % -át is támogathatja a képesítési intézkedés során. A finanszírozás összege a vállalat méretétől függ, a kisebb vállalatokat többet támogatják.

A törvény célja a német gazdaság versenyképességének megerősítése, a munkavállalók munkahelyének biztosítása és a képzett munkavállalók hiányának aktív ellensúlyozása a jövőbeni területeken, mint például az UX Design, az adattudomány és a termékmenedzsment.

Lehetséges-e a radikálisabb megközelítések, például a négynapos hét vagy a feltétel nélküli alapjövedelem (BGE) része a megoldásnak?

A munkaerőpiac mély változásai szintén kérdéseket vetnek fel a munka és a szociális biztonság alapvető újratervezésével kapcsolatban. Két intenzíven megvitatott modell a négynapos hét és a feltétel nélküli alapvető jövedelem (BGE). Ezeket a megközelítéseket két különféle, de potenciálisan kiegészítő válaszként lehet értelmezni az automatizálás kihívásaira.

A négynapos hét célja, hogy javítsa a meglévő munka minőségét azáltal, hogy a termelékenységnövekedést az alkalmazottak számára időbeli módon továbbítja. A nagy nemzetközi kísérleti tanulmányok 141 társasággal és több mint 2800 alkalmazottal lenyűgöző eredményeket mutattak. A vállalatok stabil vagy akár megnövekedett értékesítést jelentettek (néha akár 35 %-kal), míg a munkavállalók a kiégés (legfeljebb 70 %), a stressz és szorongás, valamint a mentális egészség és az alvásminőség drasztikus csökkenéséről számoltak be. A személyzet ingadozása esett vissza, és a részt vevő vállalatok több mint 90 % -a megtartotta a modellt a teszt szakasza után. A siker a "100-80-100" modellen (100 % bér, 80 % idő, 100 % -os termelékenység) alapul, amelyet a munkafolyamatok újratervezésével és a felesleges találkozók csökkentésével érhetnek el.

A feltétel nélküli alapjövedelem (BGE) viszont célja a szociális biztonság megteremtése a jövedelmező foglalkoztatáson kívül a foglalkoztatás alapvető jövedelmének elválasztásával. Elsősorban azok problémájával foglalkozik, akiket a munkaerőpiac elhagyhatott, vagy bizonytalan foglalkoztatási kapcsolatokban van. A világméretű kísérleti projektek eredményei vegyesek és erősen függnek a kontextustól. Kenyában és Indiában a pozitív hatásokat, például az alacsonyabb táplálkozási bizonytalanságot, a jobb egészséggel, a magasabb iskolai látogatási arányt és a Start -UP -k növekedését figyelték meg. A kaliforniai Stocktonban található kísérleti projekt pozitív pszichológiai hatásokat mutatott, negatív hatások nélkül a munka motivációjára. Más tanulmányok, mint például az Egyesült Államok korai kísérletei az 1970 -es években vagy a finn kísérletben, a munkavégzés ösztönzésének enyhe csökkenését mutatták, vagy a foglalkoztatási ráta jelentős változása, hanem a jólét javulása. Sok e tanulmány jelentős korlátozása a korlátozott időtartam és a kis hatókör, ami megnehezíti az állandó, univerzális rendszerbe történő áthelyezést.

Ez a két modell nem zárja ki egymást. Inkább ugyanazon átalakulás különböző aspektusaival foglalkozhatnak. Egy jövőbeli stratégia megteremtheti a négynapos hetet a teljes munkaidős foglalkoztatás standardjaként az alkalmazottak életminőségének javítása érdekében. Ugyanakkor a BGE társadalmi alapként szolgálhat azok számára, akik átmenetet folytatnak a koncertgazdaságban, vagy akiknek munkáját teljesen felváltotta az automatizálás. Ez lehetővé tenné egy ellenállóbb és méltányosabb társadalmi választ a változásokra, mint a saját maguk.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Társadalmi -gazdasági következmények: egyenlőtlenség, regionális különbségek és munkaminőség

A mesterséges intelligencia fokozza -e a jövedelmet és az eszközöket, vagy csökkentheti azt?

Az a kérdés, hogy az AI hogyan befolyásolja az egyenlőtlenséget, az egyik sürgősebb társadalmi -gazdasági vita a jelenről, és a kutatás árnyalt és részben ellentmondásos eredményeket nyújt.

Egyrészt vannak olyan érvek, amelyek szerint az AI csökkentheti a bérek egyenlőtlenségét. A korábbi automatizálási hullámokkal ellentétben, amelyek elsősorban az alacsony szintű rutinszerű munkával foglalkoztak, a jelenlegi AI-hullám a magasan fizetett "fehérgalléros" szakmákra irányul. A feladatok szintjén végzett tanulmányok azt mutatják, hogy az alacsony minősített alkalmazottak gyakran az AI-eszközökkel növelik a legnagyobb termelékenységet egy szakmán belül (például az ügyfélszolgálatban vagy a szoftverfejlesztésben). Ez potenciálisan megerősítheti a középosztály bért és csökkentheti a bér ollót.

Másrészt a teljes pontosság növekedésének érvei meghaladják. Először is, az AI termelékenységi előnyei elsősorban a magasan fizetett tudásmunkások számára előnyösek lehetnek, akik hozzáférhetnek és készségeik vannak ezeknek az eszközöknek a felhasználásához, miközben a szolgálatban és a kézműves szakmákban alacsony keresők maradnak. Másodszor, az AI által ellenőrzött automatizálás inkább a jövedelem-részvények munkájáról a tőkére történő elmozdításához vezet. Mivel ugyanazon termeléshez kevesebb emberi munka szükséges, a tulajdonosok aránytalanul részesülnek a tőkéből (például a részvényesek), ami súlyosbítja az egyenlőtlenségeket a már gazdagok javára.

A Nemzetközi Valutaalap (IMF) munkadokumentuma összehozza ezt a két szempontot, és befolyásolja a döntő megkülönböztetést: az AI könnyen csökkentheti az egyenlőtlenséget (a magas keresők elnyomásával), de drasztikusan növeli az eszköz egyenlőtlenségét. A mögötte álló mechanizmus az, hogy ugyanazok a nagyon fizetett alkalmazottak, akik a bérnyomást tapasztalják, szintén a legnagyobb tőkatulajdonosok. Ezért a leginkább az automatizálás által okozott növekvő tőkehozamok előnyei. Ezenkívül – keresett AI -készséggel rendelkező emberek magas bérekkel járó díjak -egy PWC -tanulmány 56 % -os bónuszt talált – különbség az ilyen képességekkel és anélkül.

Alkalmas:

• Jövő technológiai mesterséges intelligencia és mesterséges intelligencia befektetések: az USA vezet, Kína felzárkózik, Európa és Németország pedig a felzárkózásért küzd

Hogyan befolyásolja a technológiai átalakulás az európai és az Egyesült Államok regionális különbségeit?

A technológiai átalakulásnak is erős földrajzi dimenziója van, és azzal fenyeget, hogy szigorítja a meglévő regionális egyenlőtlenségeket.

A növekedés és az új munkahelyek egyre inkább koncentrálnak a városi központokban és a fővárosokban. Ezeknek a régióknak nagyobb a tudás -intenzív és hosszú távú munkája, amely képes -e képes -e képesek -e -e. Az EU -ban a város fő lökései rögzítették a legerősebb foglalkoztatás növekedését. Az Egyesült Államokban a McKinsey már azt jósolta, hogy a városi területek nettó növekedést tapasztalnak a munkahelyeken, míg a vidéki körzetek szembesülhetnek egy évtizedes munka elvesztésével.

Ez a tendencia egy önmegerősítő spirálhoz vezet: a városok vonzzák a munkaadókat, a szakembereket és a beruházásokat dinamikus munkaerőpiacukkal és jó infrastruktúrájukkal, míg a vidéki területeknek küzdeniük kell a munkahelyek elvesztésével és a gyengébb infrastruktúrával. Az EU regionális különbségei a nagy recesszió óta növekedtek, ezt a tendenciát továbbra is súlyosbíthatják a járvány és a progresszív automatizálás, mivel a rosszabb régiók gyakran alacsonyabb kvótát mutatnak a hosszú távú munkákról. A tech -központok a jövőben kevésbé biztosítják gazdasági erejüket a munkahelyi növekedés révén, mint a termelékenység növelésével, amely továbbra is koncentrálja a gazdasági hatalmat.

Az automatizálás javítja -e a munka minőségét a monoton feladatok kiküszöbölésével, vagy több megfigyelést és stresszhez vezet?

Az AI hatása a napi munkatapasztalatra ambivalens, és erősen függ a végrehajtás típusától.

Pozitív szempontból az AI jelentősen javíthatja a munka minőségét. A monotonika és az ismétlődő feladatok automatizálásával az alkalmazottak kreatívabb, stratégiai és vonzóbb tevékenységekre koncentrálhatnak. Egyes ágazatokban azok az alkalmazottak, akik az AI -t használják, a munkájuk nagyobb és nagyobb öröméről szólnak. Ezenkívül az AI javíthatja a foglalkozási biztonságot, különösen a fizikailag kimerítő tevékenységekben.

A negatív perspektíva azonban hangsúlyozza az elidegenedés és a fokozott ellenőrzés kockázatát. Az AI lehetővé teszi a munkavállalói megfigyelés új mértékét, amely megnövekedett munkaerő -intenzitást, nagyobb stresszt és az autonómia elvesztését eredményezheti. Az a nyomás, hogy a tömörített vagy AI-alapú munkakörnyezetben produktívabb legyen, kiégéshez vezethet, ha nem gondosan kezelik. Ezért a munkavállalók körében félnek a munka elvesztésétől, a bérek tárgyalási hatalmának elvesztésétől és a menedzsment révén történő növekvő ellenőrzéstől.

Történelmi kontextus és kilátások: Az AI forradalom összehasonlításában

Melyek a párhuzamok és az alapvető különbségek a jelenlegi AI forradalom és az ipari forradalom között?

A mai átalakulás osztályozásához hasznos a történelem áttekintése. Az AI forradalom párhuzamokkal és alapvető különbségekkel rendelkezik az ipari forradalommal.

Az egyik párhuzam magában foglalja, hogy mindkét forradalmat technológiai forradalmak jellemzik, újratervezik a munkaerőpiacokat, kiszorítják a régi szakmákat és újakat hoznak létre. Mindkettő jelentős társadalmi forradalmakhoz, urbanizációhoz (vagy digitális egyenértékű) és intenzív vitákhoz vezetett az egyenlőtlenségről és a termelékenységnövekedés eloszlásáról.

A különbségek azonban komolyabbak:

• Izomerő és mentális erő: Az ipari forradalom, automatizált és kibővítette elsősorban az emberi izomerőt (fizikai munka). Az AI forradalom viszont automatikusan és kibővíti az emberi megismerést (gondolkodás). Ez egy kvalitatív ugrás, nem csak fokozatos változás.
• Sebesség és mérték: Az AI forradalom sokkal gyorsabban és néhány évtized alatt tömörítve. A társadalmi és szabályozási adaptációnak nehézségekbe ütközik ezen a tempóban való lépése.
• Az új munkahelyek jellege: Az ipari forradalom alatt az elnyomott mezőgazdasági dolgozók képesek voltak olyan gyárakra váltani, amelyek munkája még mindig emberi munkán alapult. Manapság kevésbé egyértelmű, hogy az elnyomott kognitív munkavállalók könnyen átválthatnak-e az új AI-vel kapcsolatos szerepekre, amelyek gyakran sokkal magasabb szintű absztrakt készségeket igényelnek.
• A technológia végcélja: Az ipari forradalom gépei olyan eszközök voltak, amelyeket az emberek üzemeltetnek. Néhány vezető AI fejlesztő kijelentett célja azonban olyan rendszerek létrehozása, amelyek minden gazdasági szempontból képesek elvégezni. Ez hordozza annak a kockázatát, hogy sok területen feleslegessé váljon az emberi munka – egy olyan veszély, amely korábban nem létezett ebben a formában.

Mit tanulhatunk a történelemből a társadalom és a munkaerőpiac alkalmazkodóképességéről?

Az ipari forradalom története értékes tanulságokat kínál a mai AI forradalom kezelésére.

A textilmunkások tapasztalata a 19. század elején azt mutatja, hogy az iparágban a termelékenység hatalmas növekedése nem vezet automatikusan a munkavállalók magasabb béréhez, különösen, ha tárgyalási erejük gyenge. Sok munkavállaló valódi bére évtizedek óta stagnált, bár a gazdaság növekedett.

A munka minősége és az autonómia döntő jelentőségű. A gyári munkából való áttérés sok ember számára drasztikus romlást jelentett a munka- és életkörülményekben, és ez volt a társadalmi nyugtalanság fő oka. Ez egy fontos tanítás az AI által vezérelt menedzsment és megfigyelő rendszerek mai megvalósításához.

A társadalmi alkalmazkodás lassú és fájdalmas folyamat. A társaság végül alkalmazkodott az ipari forradalomhoz – új munkajogokkal, oktatási rendszerekkel és társadalmi programokkal – de ez a folyamat hosszú, konfliktus és szenvedés alakult ki.

Az egyik legfontosabb lecke azonban az, hogy a technológia iránya nem sors, hanem választás. A döntéseket tudatosan lehet meghozni az emberi készségek bővítésére és új, értelmes feladatokat létrehozó technológiák fejlesztésére, a munka automatizálása és elmozdítása helyett.

Mely központi cselekvési területek merülnek fel a politika, a vállalatok és az egyes emberek számára a változás sikeres megtervezése érdekében?

A munkaerőpiac átalakulásának elemzése egyértelmű cselekvési területeket eredményez az összes érintett szereplő számára.

A politikához:

• Az oktatásba történő beruházások: A kormányoknak nagymértékben befektetniük kell az oktatásba és az egész életen át tartó tanulásba, és integrálniuk kell mind az AI kompetenciát, mind az „emberi” készségeket, például a kritikus gondolkodást.
• Az átalakulás népszerűsítése: Olyan környezetet kell létrehoznia, amely támogatja a munkavállalók változásait, például olyan politikai eszközökön keresztül, mint a német képesítési esélyek.
• A társadalombiztosítás megerősítése: A társadalombiztosítási rendszereket meg kell erősíteni, és az új modelleket, például a BGE -t, az elnyomott alkalmazottak támogatása és az egyenlőtlenség leküzdése érdekében kell figyelembe venni.
• Szabályozás: okos szabályozásra van szükség annak biztosítása érdekében, hogy az AI -t etikailag kifejlesztsék és felhasználják, a munkavállalói jogok védelme és a túlzott megfigyelés megakadályozzák.

Cégeknek:

• Aktív szerep a képesítésben: A vállalatoknak aktív szerepet kell vállalniuk saját munkaerőjük átképzésében és továbbképzésében, és a helyettesítési helyett az emberi készségek bővítésére (augmentációra) kell összpontosítaniuk.
• Kompetencia -alapú megközelítés: Kompetencia -alapú megközelítést kell alkalmaznia a tehetségkezelésben, amely elősegíti a belső karrier útvonalakat és a mobilitást.
• A tanulás kultúrája: A folyamatos tanulás és a pszichológiai biztonság kultúrájának létrehozása elengedhetetlen ahhoz, hogy az alkalmazottak megkönnyítsék a változáshoz való alkalmazkodást.

Mindenkinek:

• Proaktív egész életen át tartó tanulás: Minden egyes személynek proaktív megközelítést kell alkalmaznia a saját egész életen át tartó tanulásukhoz, és elfogadnia kell egy agilis gondolkodásmódot.
• Kompetencia -portfólió felépítése: A legjobb biztonság az automatizálás ellen egy olyan portfólió felépítése, amely magában foglalja a műszaki készségeket és az egyedi emberi készségeket, például a kreativitást, a kritikus gondolkodást és az alkalmazkodóképességet.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információk a következő címen találhatók: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus