XPENG और Figure AI: मानव सदृश रोबोटों के लिए अपने स्वयं के AI मॉडल विकसित करना और उनके लाभ – चित्र: Xpert.Digital
XPENG और चित्रा AI: अपने स्वयं के AI प्रौद्योगिकियों का सफल रहस्य
सटीकता से स्वतंत्रता तक: रोबोट विकास का नया युग
ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए अपने स्वयं के एआई मॉडल का विकास कई रणनीतिक और तकनीकी लाभ प्रदान करता है जो वर्तमान परियोजनाओं जैसे कि एआई या एक्सपेंग में स्पष्ट हो जाते हैं:
1। उच्च परिशुद्धता और डोमेन -विशिष्ट अनुकूलन
खुद के एआई मॉडल विशिष्ट रोबोट हार्डवेयर के लिए दर्जी अनुकूलन को सक्षम करते हैं और परिदृश्यों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, चित्रा AI वॉयस कमांड के साथ अधिक सटीक रूप से आंदोलनों को सिंक्रनाइज़ करने के लिए कैमराडेट्स (10 हर्ट्ज) के वास्तविक समय के विश्लेषण के लिए अपने स्वयं के तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। ट्यूरिंग चिप (एआई गणना के लिए 40 गुठली) के साथ, XPENG हार्डवेयर-आधारित मॉडल पर निर्भर करता है जो सेंसर डेटा को सीधे संसाधित करते हैं और इस प्रकार प्रतिक्रिया समय को कम करते हैं।
के लिए उपयुक्त:
2। बाहरी प्रदाताओं की स्वतंत्रता
Openai साझेदारी को समाप्त करने के लिए चित्रा AI का कदम दिखाता है कि स्वयं के मॉडल प्रौद्योगिकी रोडमैप पर नियंत्रण प्रदान करते हैं। यह तीसरे -समय के प्रदाताओं पर निर्भरता से बचता है, जिनमें से मॉडल अक्सर एक सामान्य और औद्योगिक आवश्यकताओं (जैसे कारखानों में सुरक्षा) में अनुकूलित होते हैं।
3। ऊर्ध्वाधर एकीकरण के माध्यम से दक्षता में वृद्धि
अपने स्वयं के एआई और रोबोट हार्डवेयर के संयोजन से तालमेल प्रभाव पड़ता है:
- ऊर्जा दक्षता: XPENGS ट्यूरिंग चिप विशेष गणना के माध्यम से बिजली की खपत को कम करता है।
- लागतों का चयन करें: स्वयं के घटनाक्रम से बचें और इस बात पर स्केल प्रभाव को सक्षम करें कि बीएमडब्ल्यू चित्र एआई के साथ बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए योजनाएं कैसे दिखाते हैं।
4। तेजी से सीखने और अनुकूलन क्षमता
NVIDIA/CMU के ASAP (सिमुलेशन और वास्तविकता का संरेखण) जैसे स्वामित्व वाले AI फ्रेमवर्क, गति अनुक्रमों के लिए प्रशिक्षण समय को 52.7% तक कम कर देते हैं। इससे रोबोट नए कौशल तेज़ी से सीख सकते हैं – उदाहरण के लिए, इंसानों या AI-जनित सिमुलेशन की नकल करके।
5। वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धी लाभ
XPENG और Unitree जैसे चीनी निर्माता पहले से ही तकनीकी संप्रभुता के ज़रिए प्रभुत्व बनाए हुए हैं। घरेलू स्तर पर विकसित AI मॉडल कंपनियों को बौद्धिक संपदा की रक्षा करने और विशिष्ट उत्पाद पेश करने में सक्षम बनाते हैं – औद्योगिक अनुप्रयोगों की दौड़ में एक महत्वपूर्ण कारक है।
स्वायत्त रोबोट: आपदा सहायता और कारखानों के लिए प्रमुख प्रौद्योगिकियां
फायदे के बावजूद, क्लाउड सिस्टम के साथ डेटा गुणवत्ता, सुरक्षा प्रमाण पत्र और एकीकरण महत्वपूर्ण बाधाएं हैं। हालांकि, नेरा रोबोटिक्स से "सुरक्षा-की" जैसी परियोजनाएं बताती हैं कि अतिरिक्त एआई परतें जोखिमों को कैसे कम कर सकती हैं।
के लिए उपयुक्त:
स्वामित्वयुक्त एआई मॉडल मानवरूपी रोबोटों की स्वायत्तता, मापनीयता और विशेषज्ञता को बढ़ावा दे रहे हैं – जो कारखानों, देखभाल और आपदा राहत में उनके उपयोग के लिए प्रमुख कारक हैं।
ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए खुद के एआई मॉडल का विकास फिगर एआई और एक्सपेंग रणनीतिक और तकनीकी लाभ जैसी कंपनियों को वर्तमान परियोजनाओं में स्पष्ट हो जाता है:
चित्रा एआई: स्वतंत्रता और औद्योगिक परिशुद्धता
चित्रा एआई ने अपने स्वयं के एआई मॉडल विकसित करने के लिए OpenAI के साथ सहयोग को समाप्त कर दिया है। यह सक्षम करता है:
- हार्डवेयर-अनुकूलित एआई: दर्जी न्यूरोनल नेटवर्क के साथ 360-डिग्री सेंसर (आरजीबी कैमरा, इन्फ्रारेड, डीप सेंसर) का एकीकरण जो सटीक आंदोलन नियंत्रण को प्राप्त करने के लिए 10 हर्ट्ज के साथ छवि डेटा का विश्लेषण करता है।
- औद्योगिक उपयुक्तता: स्पार्टनबर्ग में बीएमडब्ल्यू संयंत्र में, चित्र 02 दिखाता है कि कैसे एआई गतिशील वातावरण में स्वायत्त निर्णय लेता है – उदाहरण के लिए, शरीर के अंगों को संभालते समय।
- लागत दक्षता: OpenAI लाइसेंस से बचने और बड़े पैमाने पर उत्पादन पर ध्यान केंद्रित करके (लक्ष्य: 1 मिलियन से अधिक यूनिट), चित्रा AI यूनिट की लागत को कम करता है।
XPENG: ट्यूरिंग चिप के माध्यम से ऊर्ध्वाधर एकीकरण
Xpengs Humanoid रोबोट आयरन एक इन-हाउस 40-कर्नेल की चिप का उपयोग करता है जो विशेष रूप से रोबोटिक्स और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए विकसित किया गया था:
- वास्तविक समय प्रसंस्करण: चिप सेंसर डेटा को सीधे संसाधित करता है, विलंबता को कम करता है और जटिल मनोरंजक और विधानसभा कार्यों के लिए 200 डिग्री स्वतंत्रता को सक्षम करता है।
- स्केलेबिलिटी: एआई सिस्टम 30 बिलियन मापदंडों के साथ भाषा मॉडल का समर्थन करता है और इसे रोबोटैक्सिस, विमान और औद्योगिक रोबोट में स्थानांतरित किया जा सकता है।
- ऊर्जा दक्षता: डोमेन-विशिष्ट गणना के कारण, चिप जेनेरिक एआई हार्डवेयर की तुलना में 40 % कम बिजली की खपत करता है।
रणनीतियों की तुलना
चित्रा AI और XPENG की रणनीतियों की तुलना आधुनिक AI प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने के लिए उनके दृष्टिकोण में रोमांचक अंतर को प्रकट करती है। जबकि चित्रा AI अपने स्वयं के AI मॉडल के विकास में माहिर है जो मुख्य रूप से औद्योगिक रोबोट के क्षेत्र में उपयोग किए जाते हैं, XPENG एक अलग रणनीति का पालन करता है। यहां ध्यान एआई चिप्स के एकीकरण पर है, जिसका उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है, जो व्यापक उपयोग में सक्षम बनाता है।
दोनों कंपनियां भी प्रमुख प्रौद्योगिकियों में अलग -अलग तरीके से जाती हैं। चित्रा AI एक उच्च -फ़ीक्वेंसी सेंसर डेटा फ्यूजन पर निर्भर करता है, एक विधि जो विशेष रूप से सटीक डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण की अनुमति देती है। दूसरी ओर, XPENG, अपने शक्तिशाली ट्यूरिंग चिप के साथ स्कोर करता है, जो 40 कोर से लैस है और इस प्रकार एक महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करता है।
दोनों कंपनियों के आवेदन के क्षेत्र इन अंतरों को और भी स्पष्ट रूप से रेखांकित करते हैं। चित्रा एआई मोटर वाहन उत्पादन और कार्यों में माहिर है, उदाहरण के लिए, बीएमडब्ल्यू जैसे प्रसिद्ध भागीदारों के साथ। दूसरी ओर, XPENG, अधिक बहुमुखी है: उसकी प्रौद्योगिकियों का उपयोग कारखाने के स्वचालन, रसद और यहां तक कि घर में भी किया जाता है।
इस तुलना से पता चलता है कि एआई विकास में अलग -अलग दृष्टिकोण विशिष्ट लाभ और संबंधित लक्ष्य बाजारों में अद्वितीय अवसर खोलते हैं।
अपने स्वयं के एआई के माध्यम से प्रतिस्पर्धी लाभ
- तेजी से पुनरावृत्ति: चित्रा एआई ट्रेन मॉडल बीएमडब्ल्यू सम्मिलित से फैक्ट्री डेटा के साथ त्रुटि दरों को कम करने के लिए।
- आईपी संरक्षण: XPENGS TURING CHIP आर्किटेक्चर को पेटेंट कराया जाता है और यह नकल से बचाता है।
- क्लाउड-स्वतंत्रता: दोनों कंपनियां वास्तविक समय के परिदृश्यों में डिफ़ॉल्ट जोखिमों को कम करने के लिए एज कंप्यूटिंग पर भरोसा करती हैं।
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