हिताची गोदाम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर है

प्रकाशित तिथि: 10 सितंबर, 2015 / अद्यतन तिथि: 26 नवंबर, 2018 – लेखक: Konrad Wolfenstein

जापानी इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी ने सॉफ्टवेयर के विपणन योग्य विकास की घोषणा की है जिसके साथ गोदाम में निर्णय लेने की प्रक्रिया अब मनुष्यों द्वारा नहीं, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा की जाती है। गोदाम में कार्य प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए नया सॉफ्टवेयर मध्य निर्णय लेने वाले प्रबंधकों के बजाय पूरी तरह से कंप्यूटिंग तकनीक पर आधारित है। एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) नामक तकनीक सीखने में सक्षम है और इसका काम गोदाम में कर्मचारियों के व्यवहार पर नज़र रखना है। इसे समस्या-समाधान कार्य चरणों के प्रति उनके दृष्टिकोण का विश्लेषण करना चाहिए और, प्रभावशीलता-बढ़ते प्रभाव की स्थिति में, इन्हें शेष कार्यबल को एक बेंचमार्क के रूप में पारित करना चाहिए। हिताची के अनुसार, नई तकनीक के उपयोग से पारंपरिक गोदाम प्रबंधन प्रणालियों की तुलना में उत्पादकता में आठ प्रतिशत की वृद्धि होनी चाहिए।

AI इस तरह काम करता है:

प्रक्रियाओं का विश्लेषण और कार्रवाई के लिए सिफारिशें
हालांकि वे अक्सर निर्देशों के एक कठोर ढांचे के भीतर काम करते हैं, गोदाम में कर्मचारी हमेशा अपनी पहल पर अपने वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने के तरीकों की तलाश में रहते हैं - यहां तक ​​​​कि सबसे छोटे भी। आंशिक रूप से इसे तेज़ करने के लिए, आंशिक रूप से इसे आसान बनाने के लिए। एआई इसके बारे में जानकारी एकत्र करता है और व्यक्तिगत दृष्टिकोण की दक्षता का मूल्यांकन करता है। आशाजनक समाधान स्वचालित रूप से अपनाए जाते हैं और फिर एक नए नियम के रूप में सभी कर्मचारियों को दिए जाते हैं।

अल्पकालिक परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया - बड़े से छोटे डेटा तक
पारंपरिक सॉफ्टवेयर सिस्टम बड़े डेटा की आने वाली व्यापक धारा के आधार पर विश्लेषण करते हैं। इससे मानक विकास के बारे में पूर्वानुमान संभव हो जाता है। हालाँकि, यह तब और अधिक कठिन हो जाता है जब अल्प सूचना पर होने वाली घटनाओं (उदाहरण के लिए तूफान जो ट्रकों के आगमन और प्रस्थान को प्रभावित करते हैं या खराब मौसम के परिणामस्वरूप रेनवियर की मांग में अचानक वृद्धि) पर उचित प्रतिक्रिया देने की बात आती है। यहां, एआई का दृष्टिकोण इस मायने में गहरा है कि यह अपने नवोन्मेषी फिल्टर फ़ंक्शन के साथ कर्मचारियों के व्यवहार के आधार पर इन स्थितिजन्य कारणों का उत्तर भी प्रदान कर सकता है।

मानव प्रभाव के बिना त्वरित निर्णय
बुद्धिमान सॉफ्टवेयर संरचना एआई को व्यापक डेटा स्ट्रीम से प्रासंगिक जानकारी को कुशलतापूर्वक फ़िल्टर और विश्लेषण करने और मानव पर्यवेक्षक से पूर्व प्रतिक्रिया के बिना कार्रवाई करने की अनुमति देती है; यानी कर्मचारियों को निर्देश जारी करें. चूंकि एआई को मानव समकक्ष के साथ समन्वय करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए सिस्टम अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया कर सकता है और आवश्यक उपायों को अधिक तेज़ी से लागू कर सकता है।

हिताची के अनुसार, वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स एआई के लिए आवेदन का एक प्रारंभिक क्षेत्र है। भविष्य में, चतुर "रोबोट" का उपयोग वित्त, परिवहन या उत्पादन जैसे कॉर्पोरेट क्षेत्रों में भी किया जा सकता है।