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हिताची अपने गोदाम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर है।


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प्रकाशन तिथि: 10 सितंबर, 2015 / अद्यतन तिथि: 26 नवंबर, 2018 – लेखक: Konrad Wolfenstein

गोदाम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
जापानी इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी ने एक ऐसे सॉफ्टवेयर के विकास की घोषणा की है जो गोदामों में मानवीय निर्णय लेने की प्रक्रिया को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से बदल देगा और बाजार के लिए तैयार है। गोदामों के कार्यप्रवाह को अनुकूलित करने वाला यह नया सॉफ्टवेयर पूरी तरह से कंप्यूटिंग तकनीक पर निर्भर करता है, न कि मध्य प्रबंधन पर। एआई एक सीखने की तकनीक है जिसे गोदाम कर्मचारियों के व्यवहार पर नज़र रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह समस्या-समाधान के प्रति उनके दृष्टिकोण का विश्लेषण करता है और यदि इससे दक्षता में वृद्धि होती है, तो इन जानकारियों को बाकी कर्मचारियों के साथ साझा करता है। हिताची का अनुमान है कि यह नई तकनीक पारंपरिक गोदाम प्रबंधन प्रणालियों की तुलना में उत्पादकता में आठ प्रतिशत की वृद्धि करेगी।.

एआई इस प्रकार काम करता है:

प्रक्रिया विश्लेषण और सुझाव:
हालांकि गोदाम कर्मचारी अक्सर निर्देशों के एक कठोर ढांचे के भीतर काम करते हैं, फिर भी वे अपने कार्यप्रवाह को बेहतर बनाने के लिए लगातार और सक्रिय रूप से छोटे-छोटे तरीकों की तलाश में रहते हैं। इसका एक कारण काम को गति देना है और दूसरा उसे सरल बनाना है। एआई इस बारे में जानकारी एकत्र करता है और प्रत्येक दृष्टिकोण की दक्षता का मूल्यांकन करता है। उपयुक्त समाधानों को स्वचालित रूप से अपनाया जाता है और फिर नए नियमों के रूप में सभी कर्मचारियों तक पहुंचाया जाता है।

अल्पकालिक परिवर्तनों का सामना करना – बड़े डेटा से छोटे डेटा की ओर:
पारंपरिक सॉफ़्टवेयर प्रणालियाँ बड़े डेटा की व्यापक धारा का विश्लेषण करती हैं। इससे मानक रुझानों के बारे में पूर्वानुमान लगाना संभव हो जाता है। हालाँकि, अल्पकालिक घटनाओं (जैसे कि खराब मौसम के कारण ट्रकों के आगमन और प्रस्थान में बाधा, या खराब मौसम के परिणामस्वरूप बारिश से बचाव के उपकरणों की मांग में अचानक वृद्धि) के लिए उचित प्रतिक्रिया देना कठिन हो जाता है। AI का दृष्टिकोण यहाँ अधिक व्यापक है, यह अपने नवीन फ़िल्टरिंग फ़ंक्शन का उपयोग करके कर्मचारियों के व्यवहार का विश्लेषण करता है और इन परिस्थितियों में उत्पन्न होने वाली घटनाओं का समाधान प्रदान करता है।

मानवीय हस्तक्षेप के बिना त्वरित निर्णय लेना:
बुद्धिमान सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर एआई को व्यापक डेटा प्रवाह से प्रासंगिक जानकारी को कुशलतापूर्वक फ़िल्टर और विश्लेषण करने और मानव पर्यवेक्षक से पूर्व प्रतिक्रिया के बिना कार्रवाई करने की अनुमति देता है; दूसरे शब्दों में, कर्मचारियों को निर्देश जारी करने की। चूंकि एआई को मानव समकक्ष के साथ समन्वय करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए सिस्टम बहुत तेजी से प्रतिक्रिया कर सकता है और आवश्यक उपायों को अधिक शीघ्रता से लागू कर सकता है।

हिताची के अनुसार, वेयरहाउस लॉजिस्टिक्स एआई के अनुप्रयोग का सिर्फ पहला क्षेत्र है। भविष्य में, बुद्धिमान "रोबोट" का उपयोग वित्त, परिवहन या उत्पादन जैसे व्यावसायिक क्षेत्रों में भी किया जा सकता है।.

 

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