स्व-होस्टेड की ऑन-प्रिमाइसेस प्रीमियम समाधान: कंपनी बनाम एंटरप्राइज-केआई रणनीतियों में निजी चैट का उपयोग

कंपनी में AI: निजी चैट बनाम एंटरप्राइज-केआई रणनीतियाँ उपयोग करें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लंबे समय से जर्मन कंपनियों में चले गए हैं - लेकिन अक्सर कर्मचारियों द्वारा चैट जैसे उपकरणों के निजी उपयोग से अनियोजित और अनियंत्रित। जबकि कई कर्मचारियों का मानना ​​है कि उनके एआई का उपयोग किसी का ध्यान नहीं है, कंपनियों के लिए काफी कानूनी, सुरक्षा और रणनीतिक जोखिम उत्पन्न होते हैं। इसी समय, पेशेवर उद्यम एआई समाधान कार्यबल की अभिनव शक्ति को चैनल करने और उच्चतम सुरक्षा और अनुपालन मानकों को सुनिश्चित करने का अवसर प्रदान करते हैं। यह रिपोर्ट दोनों दृष्टिकोणों का विश्लेषण करती है और जर्मन कंपनियों के लिए अच्छी तरह से निर्णय लेने के आधार प्रदान करती है।

अदृश्य एआई उपयोग का भ्रम

छाया किडिया का वितरण और वास्तविकता यह धारणा है कि निजी चैट का उपयोग काम पर अनिर्धारित रहता है, एक खतरनाक गिरावट साबित होता है। जर्मनी में 46 प्रतिशत पेशेवर पहले से ही एआई-आधारित सेवाओं का उपयोग करते हैं जैसे कि अपने रोजमर्रा के काम में CHATGPT। यह तथाकथित "शैडो एआई" आमतौर पर गति और आराम की इच्छा से उत्पन्न होता है, क्योंकि नए आईटी समाधानों को पेश करने के लिए आधिकारिक प्रक्रियाओं को बहुत धीमा माना जाता है।

कंपनियां विभिन्न निगरानी तंत्रों के माध्यम से अपने कर्मचारियों के निजी एआई उपयोग को पहचान सकती हैं। आधुनिक कर्मचारी निगरानी प्रणाली अनधिकृत सॉफ्टवेयर उपयोग की पहचान करने के लिए नेटवर्क ट्रैफ़िक, एप्लिकेशन उपयोग और यहां तक ​​कि कार्य पैटर्न का विश्लेषण करती है। इसके अलावा, डिजिटल निशान क्लाउड-आधारित एआई सेवाओं द्वारा बनाए जाते हैं जिन्हें सुरक्षा ऑडिट या अनुपालन परीक्षणों के लिए उजागर किया जा सकता है।

नियोक्ताओं के लिए कानूनी परिणाम

यह विशेष रूप से समस्याग्रस्त है कि डेटा सुरक्षा उल्लंघन अक्सर कर्मचारियों द्वारा नियोक्ता को जिम्मेदार ठहराया जाता है। यदि कर्मचारी CHATGPT में ग्राहकों या सहकर्मियों से व्यक्तिगत डेटा दर्ज करते हैं, तो यह एक GDPR उल्लंघन को सही ठहरा सकता है जिसके लिए कंपनी उत्तरदायी है। इटैलियन डेटा प्रोटेक्शन अथॉरिटी ने पहले से ही जीडीपीआर उल्लंघन के कारण ओपनआईई के खिलाफ 15 मिलियन यूरो का जुर्माना लगाया। जर्मन कंपनियों को समान प्रतिबंधों की उम्मीद करनी होगी यदि वे अनियंत्रित एआई उपयोग के खिलाफ पर्याप्त सावधानी नहीं उठाते हैं।

नई कानूनी ढांचा और अनुपालन आवश्यकताएं

EU AI एक्ट AI अधिनियम EU AI अधिनियम द्वारा यह सुनिश्चित करने के लिए बाध्य है कि AI AI अधिनियम अपने कर्मचारियों की AI क्षमता सुनिश्चित करेगा। यह प्रशिक्षण दायित्व उन सभी नियोक्ताओं पर लागू होता है जो कंपनी के आकार के एआई सिस्टम-परवाह किए बिना विकसित या उपयोग करते हैं। प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों के डिजाइन के लिए कोई ठोस आवश्यकताएं नहीं हैं, जिसका अर्थ है कि कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके कर्मचारी एआई सिस्टम का सही उपयोग कर सकते हैं और अपने जोखिमों का आकलन कर सकते हैं।

एआई विनियमन उन प्रदाताओं के बीच अंतर करता है जो अपने स्वयं के एआई सिस्टम और ऑपरेटरों को विकसित करते हैं जो बाहरी-विकसित प्रणालियों का उपयोग करते हैं। दोनों समूह एआई क्षमता को बढ़ावा देने के लिए उचित उपाय करने के लिए बाध्य हैं। वर्तमान में विनियमन का उल्लंघन समाप्त नहीं हो रहा है, लेकिन प्रशिक्षण की कमी के कारण होने वाली क्षति के कारण कंपनियां उत्तरदायी हो सकती हैं।

डेटा संरक्षण चुनौतियां

CHATGPT का उपयोग काफी डेटा सुरक्षा जोखिमों को बढ़ाता है। OpenAI के उपयोग की शर्तों के अनुसार, CHATGPT अपनी सेवाओं को और विकसित करने के लिए प्राप्त जानकारी का उपयोग कर सकता है। यह उस व्यक्तिगत डेटा को बाहर नहीं करता है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा दर्ज किया गया व्यक्तिगत डेटा अन्य CHATGPT उपयोगकर्ताओं में दिखाई दे सकता है। इसके अलावा, एक डेटा ट्रांसफर यूएसए को होता है, जो बिना किसी संगत समझौतों के किया जाता है।

कंपनी के संदर्भ में निजी चैट के उपयोग के जोखिम

काम पर CHATT के निजी उपयोग में डेटा सुरक्षा और सुरक्षा जोखिम में विभिन्न भार के साथ कई जोखिम आयाम होते हैं। GDPR के अनुसार डेटा सुरक्षा उल्लंघन उच्चतम जोखिम का प्रतिनिधित्व करते हैं, इसके बाद व्यावसायिक रहस्यों की हानि और डेटा के उपयोग पर नियंत्रण की कमी की कमी होती है। ऑपरेटिंग और व्यावसायिक रहस्यों का नुकसान विशेष रूप से महत्वपूर्ण जोखिम का प्रतिनिधित्व करता है। अधिक विस्तृत और व्यावहारिक उत्तर प्राप्त करने के लिए कर्मचारी पुरस्कार दे सकते हैं। चूंकि CHATGPT इस जानकारी का उपयोग अपनी सेवाओं को और विकसित करने के लिए कर सकता है, इसलिए संवेदनशील डेटा की एक गोपनीय हैंडलिंग की गारंटी नहीं है।

तकनीकी और परिचालन जोखिम

डेटा सुरक्षा समस्याओं के अलावा, तकनीकी सुरक्षा जोखिम उत्पन्न होते हैं। हमलावर फ़िशिंग हमलों या क्रेडेंशियल स्टफिंग के माध्यम से कर्मचारी खातों में प्रवेश कर सकते हैं और विदेशी डेटा तक पहुंच सकते हैं। चैट बॉट खातों को नियमित रूप से डार्कनेट में पेश किया जाता है, जिससे अनधिकृत पहुंच का खतरा बढ़ जाता है।

एआई-जनित सामग्री की गुणवत्ता वांछित सामग्री के विस्तृत विवरण पर निर्भर करती है। वर्तमान में, एआई-जनित ग्रंथों में अक्सर गलत या पूरी तरह से गलत जानकारी होती है, यही वजह है कि परिणामों की गहन परीक्षा और संशोधन आवश्यक है। CHATGPT वास्तविक लोगों के बारे में पूरी तरह से आविष्कार की गई जानकारी भी फैला सकता है, जिससे प्रतिष्ठा क्षति और कानूनी परिणाम हो सकते हैं।

कंपनी के स्वामित्व वाले एआई समाधान के लाभ

एंटरप्राइज़ के के रूप में रणनीतिक वैकल्पिक पेशेवर एंटरप्राइज़ की समाधान निजी चैट उपयोग पर मौलिक लाभ प्रदान करते हैं। GDPR-COMPLIANT डेटा प्रोसेसिंग, सुरक्षित ऑन-प्रिमाइसेस सॉल्यूशंस और पूर्ण डेटा नियंत्रण उच्चतम रेटेड लाभों का प्रतिनिधित्व करते हैं। इसके अलावा, उद्यम समाधान विशिष्ट कंपनी प्रक्रियाओं के अनुकूलन को सक्षम करते हैं और व्यापक कानूनी निश्चितता और अनुपालन सुनिश्चित करते हैं।

आधुनिक एंटरप्राइज-केआई सिस्टम को व्यापक समायोजन की आवश्यकता के बिना मौजूदा ईआरपी, सीआरएम और अन्य कॉर्पोरेट अनुप्रयोगों में मूल रूप से एकीकृत किया जा सकता है। यह त्वरित कार्यान्वयन और तत्काल दक्षता लाभ में सक्षम बनाता है। जर्मनी में होस्टिंग के माध्यम से, प्रदाता GDPR का अनुपालन सुनिश्चित करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि कंपनियां अपनी जानकारी पर पूर्ण नियंत्रण रखती हैं।

सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एकीकरण: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: सबसे लचीला AI प्लेटफ़ॉर्म-टेलर-निर्मित समाधान जो लागत को कम करते हैं, उनके निर्णयों में सुधार करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं

स्वतंत्र AI प्लेटफ़ॉर्म: सभी प्रासंगिक कंपनी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है

• यह AI प्लेटफ़ॉर्म सभी विशिष्ट डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करता है
  • SAP, Microsoft, JIRA, CONFLUENCE, SALESFORCE, ZOOM, ड्रॉपबॉक्स और कई अन्य डेटा मैनेजमेंट सिस्टम
• फास्ट एआई एकीकरण: महीनों के बजाय घंटों या दिनों में कंपनियों के लिए दर्जी एआई समाधान
• लचीला बुनियादी ढांचा: अपने स्वयं के डेटा सेंटर (जर्मनी, यूरोप, स्थान की मुफ्त पसंद) में क्लाउड-आधारित या होस्टिंग

• उच्चतम डेटा सुरक्षा: कानून फर्मों में उपयोग सुरक्षित साक्ष्य है
• कंपनी डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करें
• अपने स्वयं के या विभिन्न एआई मॉडल का विकल्प (डी, ईयू, यूएसए, सीएन)

चुनौतियां कि हमारे एआई प्लेटफॉर्म को हल करता है

• पारंपरिक एआई समाधानों की सटीकता की कमी
• डेटा संरक्षण और संवेदनशील डेटा का सुरक्षित प्रबंधन
• व्यक्तिगत एआई विकास की उच्च लागत और जटिलता
• योग्य एआई की कमी
• मौजूदा आईटी सिस्टम में एआई का एकीकरण

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एआई एकीकरण

प्रीमियम समाधान के रूप में स्व-होस्ट एआई

स्व-होस्टेड एआई समाधान डेटा सुरक्षा और नियंत्रण के उच्चतम स्तर की पेशकश करते हैं। अपने AI ऑन-प्रिमाइसेस का संचालन करके, सभी डेटा अपने स्वयं के नेटवर्क में बने हुए हैं। यह डेटा बहिर्वाह को रोकता है और सख्त अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करता है। स्थानीय समाधान महान मूल्य के हैं, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा, वित्तीय क्षेत्र और सार्वजनिक सेवा जैसे भारी विनियमित उद्योगों के लिए।

एक दर्जी "कंपनी जीपीपी" को कंपनी के विशिष्ट ज्ञान और प्रक्रियाओं पर प्रशिक्षित किया जा सकता है। यह अपार दक्षता बढ़ाता है क्योंकि एआई आंतरिक दस्तावेजों, प्रक्रियाओं और विशेषज्ञ ज्ञान को पूरी तरह से कवर कर सकता है। स्केलिंग और व्यक्तिगत समायोजन में लचीलापन स्पष्ट रूप से क्लाउड-आधारित समाधानों से अधिक है।

विभिन्न एआई समाधानों की लागत-लाभ विश्लेषण

एआई समाधानों के लिए लागत की तुलना में लागत संरचनाएं चुने हुए दृष्टिकोण और कंपनी के आकार के आधार पर काफी भिन्न होती हैं। CHATGPT मुक्त प्रत्यक्ष लागत का कारण नहीं है, लेकिन केवल न्यूनतम डेटा सुरक्षा और लचीलापन प्रदान करता है। CHATGPT प्लस की लागत प्रति माह 18 यूरो प्रति उपयोगकर्ता है, जबकि CHATGPT टीम 22-27 यूरो है और पहले से ही डेटा सुरक्षा कार्यों में सुधार किया है। CHATGT एंटरप्राइज को प्रति माह 54 यूरो से अधिक 54 यूरो से अधिक की लागत पर 150 उपयोगकर्ताओं की न्यूनतम स्वीकृति की आवश्यकता होती है। 150 कर्मचारियों वाली कंपनी के लिए, 97,000 यूरो से अधिक की वार्षिक लागत होती है। Azure Openai सेवा बेहतर नियंत्रण और एकीकरण के साथ परिवर्तनीय मूल्य मॉडल प्रदान करती है। ऑन-प्रिमाइसेस एंटरप्राइज-केआई सॉल्यूशंस को 50,000-200,000 यूरो के उच्च प्रारंभिक निवेश की आवश्यकता होती है, लेकिन अधिकतम डेटा सुरक्षा और लचीलापन प्रदान करते हैं।

निवेश विचार पर वापसी

जेनेरिक एआई से शुरुआती दत्तक ग्रहण ने 41 प्रतिशत का औसत आरओआई दर्ज किया। 90 प्रतिशत से अधिक कंपनियों ने कहा कि उनके Genai निवेश लाभदायक हैं। कुंजी एक मजबूत, समान डेटा रणनीति में निहित है, क्योंकि 87 प्रतिशत शुरुआती गोद लेने वालों को डेटा रणनीतियों और उपकरणों की आवश्यकता होती है जो सभी एआई अनुप्रयोगों को कवर करते हैं।

पूर्ण एआई क्षमता का विकास एक आधुनिक डेटा प्लेटफॉर्म पर निर्भर करता है जिसे आसानी से बनाया जा सकता है, टीम, टूल और बादलों के माध्यम से मज़बूती से डिज़ाइन किया गया है और मूल रूप से नेटवर्क किया गया है। एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां उन लोगों से बेहतर हैं जो संकोच करते हैं। एआई एजेंटों के लिए बाजार 2025 में लगभग 7.6 बिलियन डॉलर हो जाएगा।

कंपनियों के लिए रणनीतिक सिफारिशें

एक एआई शासन रणनीति के विकास-सफल एआई कार्यान्वयन के लिए तकनीकी नवाचार से अधिक की आवश्यकता होती है। मजबूत सुरक्षा और डेटा सुरक्षा अवधारणाएं नई प्रौद्योगिकियों के सुरक्षित उपयोग के लिए आवश्यक आधार बनाती हैं। क्लैशिंग स्पष्ट रूप से परिभाषित व्यवसाय हैं और उन मामलों का उपयोग करते हैं जो सामान्य एआई मूर्त की आर्थिक क्षमता बनाते हैं। एआई सरकार का दिल निर्माण का संगठन बनाता है जो जिम्मेदारियों और विशिष्ट भूमिकाओं को परिभाषित करता है। एआई गवर्नेंस बोर्ड को एआई के आसपास नैतिक पहलुओं पर नजर रखनी चाहिए। मुख्य AI अधिकारी (CAIO) की स्थिति रणनीतिक अभिविन्यास और AI पहल के कार्यान्वयन को निर्देशित करने के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है।

कर्मचारी प्रशिक्षण और परिवर्तन प्रबंधन

फरवरी 2025 से जो प्रशिक्षण दायित्व लागू है, उसे एआई सक्षमता विकास के लिए व्यवस्थित उपायों की आवश्यकता है। प्रशिक्षण सामग्री में एआई की बुनियादी समझ, अवसरों और जोखिमों का ज्ञान, एआई आउटपुट के महत्वपूर्ण मूल्यांकन के लिए कौशल और नैतिक निहितार्थों के बारे में जागरूकता शामिल होनी चाहिए।

कंपनियों के लिए पहला दिशानिर्देश अगस्त 2025 तक प्रकाशित किया जाना है। नियोक्ताओं को वर्तमान में स्वतंत्र रूप से आवश्यकताओं को लागू करना है। यह प्रशिक्षण उपायों का दस्तावेजीकरण करने की सिफारिश की जाती है, हालांकि यूरोपीय संघ का विनियमन अभी तक एक अनिवार्य दस्तावेज प्रदान नहीं करता है।

तकनीकी कार्यान्वयन रणनीतियाँ

AI विधियों को चुनते समय, उपयोगकर्ताओं को अपनी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को ग्रहण करना चाहिए। जनरेटिव AI वर्तमान में ब्याज का ध्यान केंद्रित है, लेकिन सभी अनुप्रयोगों के लिए अतिरिक्त मूल्य की पेशकश नहीं करता है। आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन जैसे कार्यों के लिए विशेष एआई विधियां अक्सर अधिक उपयुक्त होती हैं।

प्रवृत्ति मल्टी-एजेंट सिस्टम की ओर है, जिसमें कई एआई एजेंट सहकारी रूप से एक साथ काम करते हैं। एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन एआई एजेंट नेटवर्क के "चीफ ऑफ स्टाफ" की भूमिका निभाता है। 99 प्रतिशत डेवलपर्स डिवीजन के लिए एआई एजेंटों पर काम करते हैं।

एसएमई और एआई: अनुपालन और भविष्य की क्षमता के लिए अनुकूलन

बाजार विकास और जर्मन मध्यम आकार की कंपनियों को विनियमित करना नए एआई नियमों के माध्यम से महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करता है। 2026 से यूरोपीय संघ के नियम धीरे -धीरे लागू होते हैं, समायोजन के लिए एक संक्रमण चरण प्रदान किया जाता है। एसएमई को नई अनुपालन आवश्यकताओं के साथ गहन रूप से निपटना होगा।

इसी समय, एक समान कानूनी फ्रेम, वित्त पोषण कार्यक्रमों और वास्तविक प्रयोगशालाओं से समर्थन के लिए अवसर उत्पन्न होते हैं। कई जर्मन कंपनियों ने एआई को एक महत्वपूर्ण सफलता कारक के रूप में मान्यता दी है, लेकिन सीमित सीखने के अवसरों और आवेदन के संभावित क्षेत्रों के बारे में ज्ञान की कमी पर रिपोर्ट।

तकनीकी विकास

जेनेरिक एआई का भविष्य मल्टीमॉडल है। मल्टीमॉडलिटी जेनरेटिव दृष्टिकोणों को सक्षम करती है जो पाठ से परे जाती हैं और विभिन्न प्रकार के एप्लिकेशन क्षेत्रों को खोलती हैं। ऑन-प्रिमाइसेस सॉल्यूशंस, ओपन सोर्स मॉडल और मल्टीमॉडलिटी "की 2.0" दृष्टिकोण के तीन केंद्रीय स्तंभ बनाते हैं।

जीडीपीआर अनुरूपता सुनिश्चित करने, संवेदनशील डेटा की रक्षा करने और डेटा भंडारण और प्रसंस्करण पर पूर्ण नियंत्रण रखने के लिए संगठन तेजी से ऑन-प्रिमाइसेस समाधानों पर भरोसा कर रहे हैं। यह विकास विशेष रूप से भारी विनियमित और डेटा -सेंसिटिव उद्योगों के लिए मूल्यवान है।

क्यों कंपनियों को अब एक छाया एआई के बजाय एंटरप्राइज-की पर रखना चाहिए

काम पर चैट का निजी उपयोग किसी भी तरह से अदृश्य नहीं है और कंपनियों के लिए काफी कानूनी, सुरक्षा और रणनीतिक जोखिमों को कम करता है। यूरोपीय संघ एआई अधिनियम और डेटा सुरक्षा आवश्यकताओं को कड़ा करने के साथ, जर्मन कंपनियों को लगातार कार्य करना होगा।

एंटरप्राइज की सॉल्यूशंस एक रणनीतिक तरीके से बाहर की पेशकश करते हैं जो कर्मचारियों की अभिनव शक्ति को चैनल करता है और उच्चतम सुरक्षा और अनुपालन मानकों को सुनिश्चित करता है। पेशेवर एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश प्रदर्शन योग्य आरओआई मूल्यों और दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभों के माध्यम से भुगतान करता है।

कंपनियों को तुरंत एक व्यापक एआई सरकार की रणनीति विकसित करनी चाहिए, कर्मचारी प्रशिक्षण को लागू करना चाहिए और नियंत्रित एआई उपयोग के लिए तकनीकी नींव बनाना चाहिए। अनियमित छाया एआई से रणनीतिक उद्यम एआई में परिवर्तन न केवल एक अनुपालन गलत है, बल्कि जर्मन कंपनियों की भविष्य की व्यवहार्यता के लिए एक निर्णायक कारक है।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

Ai एआई रणनीति का निर्माण या पुन: प्रवर्तन

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

कोनराड वोल्फेंस्टीन

मुझे आपके निजी सलाहकार के रूप में सेवा करने में खुशी होगी।

आप नीचे दिए गए संपर्क फ़ॉर्म को भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं या बस मुझे +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) ।

मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

एक्सपर्ट.डिजिटल डिजिटलाइजेशन, मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स/इंट्रालॉजिस्टिक्स और फोटोवोल्टिक्स पर फोकस के साथ उद्योग का केंद्र है।

अपने 360° व्यवसाय विकास समाधान के साथ, हम नए व्यवसाय से लेकर बिक्री के बाद तक प्रसिद्ध कंपनियों का समर्थन करते हैं।

मार्केट इंटेलिजेंस, स्मार्केटिंग, मार्केटिंग ऑटोमेशन, कंटेंट डेवलपमेंट, पीआर, मेल अभियान, वैयक्तिकृत सोशल मीडिया और लीड पोषण हमारे डिजिटल टूल का हिस्सा हैं।

आप यहां अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus