स्मार्ट उपकरण: सेंसर डेटा-मूल चित्र के डेटा विश्लेषण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के PAL2REC- उपयोग के साथ पैलेट का वास्तविक समय डेटा: Fraunhofer IML / रचनात्मक छवि: Xpert.Digital
रियल-टाइम ट्रैकिंग: पैलेट सूचना के डिजिटल स्रोत बन जाते हैं
स्मार्ट पैलेट्स: रियल -टाइम डेटा और इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजी के माध्यम से इंट्रालोगिस्टिक्स का परिवर्तन
रसद की जटिल दुनिया में, जहां दक्षता और पारदर्शिता निर्णायक रूप से सफलता और प्रतिस्पर्धा के बारे में निर्णय लेती है, पैलेट एक केंद्रीय खेलते हैं, हालांकि अक्सर भूमिका कम करके आंका जाता है। ये असंगत लोड वाहक वैश्विक वस्तुओं की रीढ़ हैं और हर दिन गोदामों, उत्पादन सुविधाओं और वितरण केंद्रों के माध्यम से अनगिनत सामानों को स्थानांतरित करते हैं। लेकिन उनकी क्षमता शुद्ध परिवहन समारोह से बहुत आगे निकल जाती है। फ्रॉन्होफर इंस्टीट्यूट फॉर मटेरियल फ्लो एंड लॉजिस्टिक्स IML ने छिपी हुई संभावनाओं पर ले लिया है और "PAL2REC" रिसर्च प्रोजेक्ट "PAL2REC" -FOR "पैलेट को मान्यता तक" के भाग के रूप में एक व्यवहार्यता अध्ययन किया है, जो कि मूल रूप से पट्टियों की पारंपरिक समझ को बदल देता है। लक्ष्य महत्वाकांक्षी था: यह साबित करने के लिए कि पैलेट सिर्फ पहनने से अधिक कर सकते हैं। उन्हें "सोचना" चाहिए और वास्तविक समय में उनकी तार्किक यात्रा, प्रक्रिया चरणों और उनके आंदोलनों के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान करनी चाहिए। इस शोध कार्य के पहले परिणाम इस दृष्टि की प्रभावशाली ढंग से पुष्टि करते हैं और इंट्रालोगिस्टिक्स में आगामी क्रांति का संकेत देते हैं।
रसद उद्योग की चुनौतियां
हम ऐसे समय में रहते हैं जब लॉजिस्टिक्स उद्योग अधिक कुशलता से, अधिक निरंतर और आर्थिक रूप से कार्य करने के लिए बहुत दबाव में होता है। प्रक्रियाओं का अनुकूलन, लागत में कमी और पर्यावरणीय प्रभावों का कम से कम करना केंद्रीय चुनौतियां बन गए हैं। हालांकि, कई कंपनियों की एक बड़ी समस्या उनकी स्वयं की तार्किक प्रक्रियाओं की पारदर्शिता की कमी है। माल के वास्तविक आंदोलनों, संसाधनों के उपयोग और व्यक्तिगत प्रक्रिया चरणों की दक्षता के संबंध में अक्सर एक "अंधेरा" होता है। यह लापता जानकारी अनिवार्य रूप से अक्षम प्रक्रियाओं, अनावश्यक लागत और चूक अनुकूलन क्षमता की ओर ले जाती है। यह वह जगह है जहां PAL2REC इस अंधेरे को रोशन करने के लिए आता है।
पैलेट के लिए बुद्धिमान सेंसर
परियोजना का अभिनव दृष्टिकोण बुद्धिमान सेंसर से पैलेटों को लैस करना है। ये सेंसर, जिन्हें पैलेट में असंगत और मजबूती से एकीकृत किया जा सकता है, विभिन्न प्रकार के डेटा बिंदुओं को रिकॉर्ड करते हैं जो तार्किक घटनाओं को समझने के लिए महत्वपूर्ण महत्व के हैं। वास्तविक समय में आंदोलन, धक्कों और कंपन की सटीक रिकॉर्डिंग, झुकाव और झुकाव कोण- इस जानकारी के सभी को अंतराल के बिना दर्ज किया गया है और एक व्यापक तार्किक संदर्भ में रखा गया है। कल्पना करें कि प्रत्येक पैलेट एक "बोलने" की वस्तु बन जाता है जो रसद श्रृंखला के माध्यम से अपने तरीके से दस्तावेज करता है और प्रक्रियाओं की दक्षता और गुणवत्ता में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
के लिए उपयुक्त:
डेटा विश्लेषण के लिए कृत्रिम बुद्धि
हालांकि, इस बुद्धिमान पैलेट द्वारा उत्पन्न डेटा की सरासर राशि एक बुद्धिमान मूल्यांकन के बिना बेकार होगी। यह वह जगह है जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) खेल में आती है। PAL2REC के शोधकर्ताओं ने AI को प्रशिक्षित करने के लिए एकत्रित सेंसर डेटा का उपयोग किया जो जटिल आंदोलन पैटर्न की पहचान करने और उन्हें रोजमर्रा की रसद में संबंधित गतिविधियों को असाइन करने में सक्षम है। चाहे वह माल के साथ एक पैलेट लोड करने का मामला हो, उच्च -बास गोदाम में भंडारण, एक फोर्कलिफ्ट के साथ परिवहन या लेखों की उठा - जो एआई किसी भी गतिविधि के विशिष्ट आंदोलन प्रोफाइल की पहचान करना और व्याख्या करना सीखता है। परिणाम प्रत्येक व्यक्तिगत पैलेट के लिए एक प्रकार का "गतिविधि प्रोफ़ाइल" है जो आपके कार्यों, प्रक्रिया चरणों और आपके आंदोलनों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है।
प्राप्त आंकड़ों के लाभ
Fraunhofer IML में PAL2REC और रिसर्च असिस्टेंट के प्रोजेक्ट मैनेजर जूलियन ब्रांट, इस डेटा के विशाल अतिरिक्त मूल्य पर जोर देते हैं: "डेटा मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो विशेष रूप से कमजोरियों की पहचान करने और पूरी तरह से अनुकूलन क्षमता का शोषण करने वाली कंपनियों का समर्थन करते हैं।" लेकिन फायदे शुद्ध प्रक्रिया अनुकूलन से बहुत आगे निकल जाते हैं। आवेदन का एक विशेष रूप से होनहार क्षेत्र फॉरवर्ड -लुकिंग रखरखाव है, जिसे "भविष्य कहनेवाला रखरखाव" के रूप में भी जाना जाता है। फूस की आंदोलनों की निरंतर निगरानी और कंपन और भार के विश्लेषण को एक प्रारंभिक चरण में मान्यता दी जा सकती है, इससे पहले कि वे भी उत्पन्न हों। उदाहरण के लिए, यदि एक पैलेट बार -बार मजबूत धक्कों के संपर्क में आता है या भौतिक थकान के संकेत दिखाता है, तो इसे अच्छे समय में पहचाना जा सकता है ताकि पैलेट को संचलन से बाहर निकाला जा सके और महंगी विफलताओं या यहां तक कि दुर्घटनाओं से भी बचा जा सके। यह फॉरवर्ड -लूकिंग रखरखाव न केवल सुरक्षा बढ़ाने में योगदान देता है, बल्कि मरम्मत और प्रतिस्थापन खरीद के लिए लागत को भी कम करता है।
उपयुक्त सेंसर प्रौद्योगिकी का चयन
PAL2REC परियोजना का एक और महत्वपूर्ण पहलू उपयुक्त सेंसर तकनीक का सावधानीपूर्वक चयन था। व्यवहार्यता अध्ययन के हिस्से के रूप में, शोधकर्ताओं ने गहनता से जांच की है कि इस मांग वाले आवेदन के लिए कौन से सेंसर सबसे उपयुक्त हैं। एक आश्चर्यजनक और संतुष्टिदायक परिणाम यह था कि यहां तक कि लागत -प्रभावी सेंसर मॉडल कई मामलों में आवश्यकताओं को पूरा कर सकते हैं। यह उद्योग में व्यापक स्वीकृति और प्रौद्योगिकी की कार्यान्वयन के लिए एक निर्णायक कारक है। इसलिए कंपनियां न केवल बुद्धिमान पैलेट के कई लाभों से लाभान्वित हो सकती हैं, बल्कि आर्थिक रूप से पोर्टेबल फ्रेमवर्क में भी ऐसा कर सकती हैं। स्मार्ट पैलेट में निवेश इस प्रकार दक्षता में वृद्धि, लागत में कटौती और बेहतर प्रक्रिया की गुणवत्ता के माध्यम से निवेश पर त्वरित रिटर्न का वादा करता है।
भागीदारी और धनराशि
PAL2REC परियोजना अनुसंधान और विज्ञान के बीच सफल सहयोग का एक प्रभावशाली उदाहरण है। यह टीयू डॉर्टमुंड के फंडिंग एंड बैलेंस (FLW) के लिए प्रसिद्ध कुर्सी के साथ एक संयुक्त परियोजना के रूप में किया गया था। परियोजना को लगभग 180,000 यूरो की फंडिंग राशि के साथ संघीय और परिवहन मंत्रालय (BMDV) से MFUND नवाचार पहल के हिस्से के रूप में वित्तीय सहायता मिली। यह फंडिंग लॉजिस्टिक्स उद्योग के आगे के विकास और जर्मनी में डिजिटल नवाचारों को बढ़ावा देने के लिए परियोजना के महत्व को रेखांकित करता है। परियोजना के पिछले परिणामों को न केवल एक पूर्ण सफलता माना जाता है, बल्कि परियोजना भागीदारों के लिए एक मजबूत प्रोत्साहन के रूप में भी काम करते हैं, जो फॉलो -अप पदोन्नति के लिए प्रयास करते हैं और होनहार तकनीक को विकसित करने और इसे अभ्यास में परिवर्तित करने के लिए।
अंतिम घटना
25 फरवरी, 2025 को, हर किसी के लिए जो रसद के भविष्य और बुद्धिमान पैलेट की क्षमता में रुचि रखते हैं। PAL2REC अनुसंधान परियोजना की आधिकारिक अंतिम घटना इस दिन होती है। उद्योग, विज्ञान और अभ्यास के इच्छुक पार्टियों को साइट और ऑनलाइन दोनों पर परियोजना परिणामों की प्रस्तुति में भाग लेने और उद्योग के विशेषज्ञों के साथ सीधे चर्चा करने के लिए स्वागत है। यह घटना स्मार्ट पैलेट के क्षेत्र में नवीनतम घटनाक्रमों के बारे में और मूल्यवान संपर्कों को स्थापित करने के लिए अपने आप को पहले अपने आप को सूचित करने के लिए एक अनूठा मंच प्रदान करती है।
इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
PAL2REC परियोजना में विस्तृत अंतर्दृष्टि: उद्देश्य, प्रौद्योगिकी और लाभ
रिसर्च प्रोजेक्ट PAL2REC (पैलेट टू रिकग्निशन) केवल एक व्यवहार्यता अध्ययन से अधिक है - यह एक अभिनव पहल है जिसमें मूल रूप से लॉजिस्टिक्स को बदलने की क्षमता है। परियोजना के दिल में पैलेट्स को लॉजिस्टिक्स में अधिक बुद्धिमान बनाने और उन्हें निष्क्रिय लोड वाहकों से सूचना के सक्रिय स्रोतों में बदलने की दृष्टि है।
लक्ष्य और अवधारणा: बुद्धिमान रसद प्रक्रियाओं के लिए स्वायत्त गतिविधि मान्यता
PAL2REC का केंद्रीय लक्ष्य यह जांचना है कि कैसे (यूरो) पैलेट को सेंसर-आधारित गतिविधि मान्यता द्वारा स्वतंत्र रूप से और लगातार तार्किक प्रक्रियाओं में एकीकृत किया जा सकता है। यह परियोजना सेंसर की मदद से सेंसर की मदद से सेंसर का उपयोग करके पैलेट के आंदोलन डेटा की सटीक रूप से कैप्चर करने और व्याख्या करने के दृष्टिकोण का अनुसरण करती है, बिना अतिरिक्त, महंगी और विस्तृत जानकारी के साथ -साथ कैमरा छवियों जैसी जानकारी के साथ। विचार यह है कि पैलेट स्वयं एक "मुखबिर" बन जाता है और इसकी स्थिति, इसकी स्थिति और वास्तविक समय में पारित प्रक्रियाओं का संचार करता है।
प्रौद्योगिकी और कार्यान्वयन: सेंसर उपकरण, एआई-आधारित डेटा विश्लेषण और गतिविधि प्रोफाइल
इस महत्वाकांक्षी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, PAL2REC नवीनतम सेंसर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संयोजन पर निर्भर करता है। तकनीकी कार्यान्वयन में अनिवार्य रूप से निम्नलिखित चरण शामिल हैं:
पैलेट्स के सेंसर उपकरण
पहले चरण में, पारंपरिक पैलेट - विशेष रूप से यूरो पैलेट जो औद्योगिक मानक का प्रतिनिधित्व करते हैं - बुद्धिमान सेंसर से सुसज्जित हैं। ये सेंसर विभिन्न प्रकार की भौतिक मात्रा को मापने में सक्षम हैं जो पैलेट के आंदोलन और स्थिति के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। इसमें आमतौर पर त्वरण सेंसर, गायरोस्कोप, स्थिति सेंसर और, यदि आवश्यक हो, तो रिकॉर्डिंग तापमान, आर्द्रता या कंपन के लिए सेंसर शामिल हैं। सेंसर को पैलेट में इस तरह से एकीकृत किया जाता है कि वे रोजमर्रा की रसद में किसी न किसी स्थितियों की तुलना में मजबूत होते हैं और पैलेट की कार्यक्षमता को प्रभावित नहीं करते हैं। सेंसर की ऊर्जा आपूर्ति को छोटी बैटरी या ऊर्जा कटाई प्रौद्योगिकियों द्वारा, उदाहरण के लिए किया जा सकता है, जो पैलेट के आंदोलन या कंपन से ऊर्जा प्राप्त करते हैं।
डेटा व्याख्या के लिए ai उपयोग
सेंसर द्वारा एकत्र किए गए डेटा को लगातार एकत्र किया जाता है और एक केंद्रीय मूल्यांकन इकाई में स्थानांतरित किया जाता है। यह वह जगह है जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता खेल में आती है। सेंसर के एकत्र किए गए कच्चे डेटा शुरू में बहुत सार्थक नहीं हैं। केवल एआई की मदद से बुद्धिमान प्रसंस्करण और विश्लेषण के माध्यम से आप मूल्यवान जानकारी बन जाते हैं। एआई को जटिल आंदोलन पैटर्न की पहचान करने और इन विशिष्ट तार्किक गतिविधियों को असाइन करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। KI बड़ी मात्रा में सेंसर डेटा की मदद से प्रशिक्षण ले रहा है जो वास्तविक रसद वातावरण में दर्ज किए गए हैं। मशीन लर्निंग के माध्यम से, एआई विभिन्न गतिविधियों के विशिष्ट आंदोलन प्रोफाइल को अलग करना सीखता है जैसे कि लोडिंग, अनलोडिंग, भंडारण, आउटसोर्सिंग, फोर्कलिफ्ट्स के साथ परिवहन, पिकिंग, आदि।
गतिविधि प्रोफाइल का निर्माण
एआई-आधारित डेटा विश्लेषण का परिणाम प्रत्येक व्यक्तिगत पैलेट के लिए एक विस्तृत "गतिविधि प्रोफ़ाइल" का निर्माण है। यह प्रोफ़ाइल सटीक रूप से दस्तावेज है, जो तार्किक प्रक्रियाओं ने पैलेट को पारित कर दिया है, कब और कहां ये प्रक्रियाएं हुई हैं और उन्होंने कब तक लिया है। इस प्रकार गतिविधि प्रोफ़ाइल में रसद श्रृंखला में पैलेट की संपूर्ण "जीवन कहानी" के बारे में बहुमूल्य जानकारी होती है। इस जानकारी का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है, प्रक्रिया अनुकूलन से लेकर इन्वेंट्री प्रबंधन तक गुणवत्ता आश्वासन तक।
लाभ और अनुप्रयोग: प्रक्रिया अनुकूलन, भविष्य कहनेवाला रखरखाव और लागत दक्षता
PAL2REC प्रौद्योगिकी पर आधारित बुद्धिमान पैलेट का कार्यान्वयन कंपनियों को विभिन्न प्रकार के फायदे प्रदान करता है और लॉजिस्टिक्स में आवेदन के नए क्षेत्रों को खोलता है:
प्रक्रिया अनुकूलन और दक्षता में वृद्धि
पैलेट आंदोलनों की विस्तृत रिकॉर्डिंग और विश्लेषण के माध्यम से, कंपनियां अपनी तार्किक प्रक्रियाओं में एक पारदर्शी अंतर्दृष्टि प्राप्त करती हैं। कमजोरियां, अड़चनें और अक्षमताएं दिखाई देती हैं और लक्षित तरीके से इसे हटा दिया जा सकता है। उदाहरण के लिए, अनावश्यक प्रतीक्षा समय, खाली यात्राएं या बोझिल परिवहन मार्गों को पहचाना और अनुकूलित किया जा सकता है। स्मार्ट पैलेट का वास्तविक -समय डेटा प्रक्रियाओं के एक गतिशील समायोजन और अप्रत्याशित घटनाओं के लिए अधिक लचीली प्रतिक्रिया को सक्षम करता है। यह दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि की ओर जाता है, लीड समय को कम करता है और सामग्री प्रवाह को अनुकूलित करता है।
भविष्य कहनेवाला रखरखाव और डाउनटाइम्स की कमी
जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, फूस की आंदोलनों की निरंतर निगरानी और तनाव और कंपन के विश्लेषण से संभावित क्षति का प्रारंभिक पता लगाने में सक्षम है। भविष्य कहनेवाला रखरखाव के माध्यम से, कंपनियां अच्छे समय में संचलन से बाहर पैलेट खींच सकती हैं, इससे पहले कि विफलताएं हों, माल को नुकसान हो या यहां तक कि दुर्घटनाएं हों। यह न केवल मरम्मत और प्रतिस्थापन खरीद के लिए लागत को कम करता है, बल्कि डाउनटाइम्स और उत्पादन रुकावटों को भी कम करता है। भविष्य कहनेवाला रखरखाव इस प्रकार पैलेट की उच्च उपलब्धता और एक समग्र अधिक स्थिर और अधिक विश्वसनीय रसद में योगदान देता है।
बेहतर इन्वेंट्री प्रबंधन और वेयरहाउसिंग
बुद्धिमान पैलेट आपके स्थान और सामग्री के बारे में सटीक जानकारी प्रदान करते हैं। यह बेहतर इन्वेंटरी प्रबंधन और वेयरहाउसिंग को सक्षम करता है। कंपनियों के पास अपने माल के ठिकाने का सटीक अवलोकन होता है और किसी भी समय अपनी इन्वेंट्री का अनुकूलन कर सकता है। गोदाम में कुछ पैलेट या लेखों की खोज काफी सरल और त्वरित है। इन्वेंट्री को पैलेट आंदोलनों और स्थानों को स्वचालित रिकॉर्ड करके अधिक कुशल बनाया जा सकता है।
गुणवत्ता आश्वासन और क्षति रोकथाम
धक्कों, कंपन और चरम तापमान की रिकॉर्डिंग करके, स्मार्ट पैलेट भी गुणवत्ता आश्वासन और क्षति की रोकथाम में योगदान कर सकते हैं। यदि संवेदनशील वस्तुओं को ले जाया जाता है, तो सेंसर डेटा इस बारे में जानकारी प्रदान कर सकता है कि क्या माल परिवहन के दौरान अनुचित तरीके से इलाज किया गया था और क्षतिग्रस्त हो सकता है। यह जल्दी क्षति का पता लगाने और क्षति को कम करने के लिए उपयुक्त उपायों की दीक्षा को सक्षम करता है।
लागत दक्षता और अर्थव्यवस्था
यद्यपि बुद्धिमान पैलेटों के कार्यान्वयन को शुरू में सेंसर और आईटी बुनियादी ढांचे में निवेश की आवश्यकता होती है, यह लंबी अवधि में उच्च लागत दक्षता और अर्थव्यवस्था का वादा करता है। प्रारंभिक निवेश लागत आम तौर पर प्रक्रिया अनुकूलन, भविष्य कहनेवाला रखरखाव, बेहतर इन्वेंट्री प्रबंधन और क्षति की रोकथाम के माध्यम से बचत से काफी अधिक है। इसके अलावा, PAL2REC व्यवहार्यता अध्ययन से पता चला है कि सस्ती सेंसर मॉडल भी आवश्यकताओं को पूरा कर सकते हैं, जो छोटी और मध्यम -आकार वाली कंपनियों के लिए प्रौद्योगिकी को आकर्षक बनाता है।
सेंसर-आधारित गतिविधि का विस्तार से पता लगाना: डेटा अधिग्रहण, एआई मूल्यांकन और गतिविधि प्रोफाइल
PAL2REC परियोजना के हिस्से के रूप में विकसित पैलेट्स के लिए सेंसर-आधारित गतिविधि का पता लगाना सेंसर, डेटा ट्रांसमिशन, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा विश्लेषण के परिष्कृत बातचीत पर आधारित है। निम्नलिखित में, इस प्रक्रिया के व्यक्तिगत चरणों को अधिक विस्तार से समझाया गया है:
विस्तृत आंदोलन आंकड़ों के लिए व्यापक सेंसर उपकरण
पहला कदम विभिन्न प्रकार के सेंसर के साथ पैलेट के उपकरण हैं जो विस्तृत आंदोलन डेटा रिकॉर्ड कर सकते हैं। विभिन्न सेंसर प्रकारों का उपयोग किया जाता है, प्रत्येक को फूस के आंदोलन के विशिष्ट पहलुओं को मापने के लिए:
त्वरण संवेदक
तीन स्थानों में त्वरण कैप्चर करें और आंदोलन की गतिशीलता के बारे में जानकारी प्रदान करें, जैसे कि पैलेट को शुरू करना, ब्रेकिंग या तेज करना।
गायरोस्कोप
तीन अक्षों के आसपास रोटरी दरों को मापें और इस प्रकार पैलेट के रोटेशन और रोटेशन को कैप्चर करें, उदाहरण के लिए जब फोर्कलिफ्ट के साथ ड्राइविंग या मोड़।
लेटिंग सेंसर (झुकाव सेंसर)
कमरे में पैलेट के अभिविन्यास का निर्धारण करें और झुकाव और झुकाव कोण को पकड़ें, उदाहरण के लिए जब पैलेट उठाते या सेटिंग करते हैं।
वैकल्पिक: पर्यावरण सेंसर
एप्लिकेशन के आधार पर, सेंसर का उपयोग तापमान, वायु आर्द्रता, कंपन या प्रकाश की तीव्रता को रिकॉर्ड करने के लिए भी किया जा सकता है ताकि आगे प्रासंगिक पर्यावरणीय स्थितियों का दस्तावेजीकरण किया जा सके।
पूर्ण जानकारी के लिए निरंतर डेटा अधिग्रहण
सेंसर लगातार पैलेट की गतिविधियों और आंदोलनों के बारे में डेटा एकत्र करते हैं। संपूर्ण रसद प्रक्रिया के बारे में जानकारी की पूरी रिकॉर्डिंग सुनिश्चित करने के लिए माप डेटा को रिकॉर्ड किया जाता है और कम समय के अंतराल पर सहेजा जाता है। सेंसर से केंद्रीय मूल्यांकन इकाई तक डेटा ट्रांसमिशन को रेडियो प्रौद्योगिकियों जैसे ब्लूटूथ, डब्ल्यूएलएएन या नैरोबैंड-आईओटी (एनबी-आईओटी) जैसे रेडियो प्रौद्योगिकियों के माध्यम से वायरलेस तरीके से किया जा सकता है। एनबी-आईओटी बड़े गोदामों या बाहर के अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, क्योंकि इसमें एक उच्च सीमा और ऊर्जा दक्षता है।
पैटर्न मान्यता और गतिविधि असाइनमेंट के लिए एआई-आधारित मूल्यांकन
एकत्रित सेंसर डेटा का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। यह AI जटिल आंदोलन पैटर्न की पहचान करने और उन्हें विशिष्ट लॉजिस्टिक गतिविधियों को असाइन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एआई प्रशिक्षण मशीन सीखने की मदद से किया जाता है, विशेष रूप से गहरी सीखने की प्रक्रियाओं के साथ। एआई को बड़ी मात्रा में सेंसर डेटा प्रस्तुत किया जाता है, जो संबंधित लॉजिस्टिक गतिविधियों (जैसे "लोडिंग", "स्टोरेज", "फोर्कलिफ्ट ट्रिप") के साथ एनोटेट किए जाते हैं। एआई किसी भी गतिविधि के विशिष्ट आंदोलन प्रोफाइल की पहचान करना और सामान्य करना सीखता है। प्रशिक्षण के बाद, एआई अज्ञात आंदोलन पैटर्न का विश्लेषण करने और उच्च सटीकता के साथ अंतर्निहित लॉजिस्टिक गतिविधि को पहचानने में सक्षम है।
व्यापक प्रक्रिया जानकारी के लिए गतिविधि प्रोफाइल का निर्माण
मूल्यांकन किए गए डेटा और मान्यता प्राप्त गतिविधियों के आधार पर, पैलेट की एक विस्तृत गतिविधि प्रोफ़ाइल बनाई गई है। इस प्रोफ़ाइल में विभिन्न लॉजिस्टिक प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी है जो पैलेट से गुजर चुकी है, जैसे:
लोड और अनलोड
समय टिकट और अवधि सहित लोडिंग और अनलोडिंग प्रक्रियाओं का पता लगाना।
भंडारण और आउटसोर्स किया गया
भंडारण स्थान (यदि अतिरिक्त स्थानीयकरण प्रौद्योगिकियों द्वारा पूरक) सहित गोदाम में भंडारण और आउटसोर्सिंग प्रक्रियाओं की पहचान।
फोर्कलिफ्ट के साथ परिवहन
एक मार्ग, गति और ड्राइविंग व्यवहार सहित फोर्कलिफ्ट यात्राओं का पता लगाना।
उठाना
कमीशन किए गए लेख (यदि अतिरिक्त पहचान प्रौद्योगिकियों के साथ संयुक्त) सहित प्रक्रियाओं को चुनने की प्रक्रिया।
रुको और ठहराव
विभिन्न प्रक्रिया चरणों में प्रतीक्षा समय और मानकों को रिकॉर्ड करना।
प्रक्रिया अनुकूलन के लिए व्याख्या और विश्लेषण
मान्यता प्राप्त पैटर्न और गतिविधियों का उपयोग तार्किक प्रक्रियाओं की व्याख्या और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। गतिविधि प्रोफाइल कंपनियों को अपनी तार्किक प्रक्रियाओं में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करती है और कमजोरियों को अपनी प्रक्रियाओं में कमजोरियों की पहचान करने और अनुकूलन के लिए क्षमता की पहचान करने में सक्षम बनाती है। उदाहरण के लिए, कंपनियां विश्लेषण कर सकती हैं कि कौन से प्रक्रिया चरण विशेष रूप से समय -समय पर हैं, जहां अनावश्यक प्रतीक्षा समय हैं या जहां सामग्री प्रवाह अक्षम हैं। इन निष्कर्षों के आधार पर, लक्षित प्रक्रिया अनुकूलन उपायों को शुरू किया जा सकता है।
स्वायत्त और पारदर्शी रसद के लिए व्यवहार्यता का प्रमाण
PAL2REC परियोजना का उद्देश्य व्यवहार्यता का प्रमाण प्रदान करना है कि अतिरिक्त सेंसर डेटा द्वारा लॉजिस्टिक प्रक्रियाओं की व्याख्या और प्रतिलिपि प्रस्तुत की जा सकती है, बिना किसी बाहरी जानकारी जैसे कैमरा छवियों या मैनुअल डेटा अधिग्रहण पर निर्भर किए बिना। स्मार्ट पैलेट की स्वायत्त गतिविधि का पता लगाने से रसद श्रृंखला में पारदर्शिता बढ़ जाती है। कंपनियां अपने माल आंदोलनों में एक व्यापक और वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि प्राप्त करती हैं और अपनी प्रक्रियाओं को डेटा-आधारित अनुकूलित कर सकती हैं।
भविष्य के रसद की कुंजी के रूप में स्मार्ट पैलेट
यह अभिनव तकनीक ताज़गी श्रृंखला में सूचना के बुद्धिमान स्रोतों में सरल चार्ज वाहक से पैलेट को बदल देती है। स्मार्ट पैलेट सिर्फ एक प्रवृत्ति से अधिक हैं - वे भविष्य के रसद की कुंजी हैं। वे तार्किक प्रक्रियाओं में बेहतर पारदर्शिता, दक्षता और स्थिरता को सक्षम करते हैं और आधुनिक रसद की चुनौतियों का प्रबंधन करने में मदद करते हैं। Fraunhofer IML और TU डॉर्टमुंड की PAL2REC परियोजना ने इस होनहार तकनीक के व्यापक कार्यान्वयन के लिए एक महत्वपूर्ण आधार तैयार किया है और प्रभावशाली रूप से इंट्रालोगिस्टिक्स में क्रांति लाने के लिए बुद्धिमान पैलेट की क्षमता को दर्शाता है। रसद का भविष्य स्मार्ट है - और पैलेट एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
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मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।