AI प्रतियोगिता में DEEPSEEK और STARGATE के साथ Stargate Europa-AI मॉडल यूरोप के अवसरों को दिखाते हैं

वैश्विक एआई स्कोरिंग में स्टारगेट यूरोपा-यूरोप के अवसर

यूएस इनिशिएटिव "स्टारगेट" और द चाइनीज एआई सक्सेस "डीपसेक" से संबंधित घटनाक्रम स्पष्ट रूप से दिखाते हैं: द ग्लोबल रेस फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पूरे जोरों पर है। जबकि यूएसए और चीन अपने एआई कार्यक्रमों में अरबों का निवेश करते हैं, यह सवाल उठता है: यूरोप के इस प्रतियोगिता में क्या अवसर हैं? कम निवेश की रकम के बावजूद, महाद्वीप आश्चर्यजनक रूप से लक्षित रणनीतियों और इसकी विशिष्ट ताकत के साथ कटौती कर सकता है।

प्रारंभिक बिंदु: एआई रणनीतियों की तुलना

स्टारगेट बनाम दीपसेक बनाम यूरोप

वैश्विक एआई प्रतियोगिता में, संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और यूरोप विभिन्न रणनीतियों और निवेशों के साथ एक -दूसरे का सामना करते हैं। अपनी "स्टारगेट" परियोजना के साथ, संयुक्त राज्य अमेरिका में बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे के विस्तार की रणनीति का पीछा किया गया है, जो $ 500 बिलियन के नियोजित निवेशों द्वारा समर्थित है, लेकिन उच्च ऊर्जा आवश्यकताओं और नियामक आवश्यकताओं जैसी चुनौतियों के साथ लड़ रहे हैं। "दीपसेक" के साथ, चीन "विशेषज्ञों के मिश्रण" के दृष्टिकोण से दक्षता पर निर्भर करता है और तुलनात्मक रूप से छोटे $ 5.6 मिलियन का निवेश करता है, लेकिन भू -राजनीतिक तनाव के कारण चुनौतियों को देखता है। यूरोप तथाकथित एआई कारखानों में 1.96 बिलियन यूरो का निवेश कर रहा है और खुले स्रोत और विशेषज्ञता पर ध्यान केंद्रित करता है, लेकिन खंडित संरचनाएं और एक कम जोखिम वाले पूंजी कोटा महत्वपूर्ण बाधाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।

विस्तार से रणनीतियाँ

जबकि यूएसए अगली पीढ़ी के एआई मॉडल को सक्षम करने के लिए स्टारगेट के साथ अभूतपूर्व स्केलिंग पर भरोसा करता है, चीन के साथ चीन ने अभिनव प्रशिक्षण विधियों के आधार पर एक लागत-कुशल रणनीति का पीछा किया है। दूसरी ओर, यूरोप, विशेषज्ञता और नियामक सुरक्षा पर निर्भर करता है- एक ऐसा रास्ता जो अपने साथ फायदे और नुकसान दोनों के साथ लाता है।

एआई प्रतियोगिता में यूरोप के अवसर

एक ट्रम्प के रूप में दक्षता

चीनी दीपसेक से पता चलता है कि न केवल पूंजी, बल्कि एआई मॉडल की सफलता पर दक्षता भी। यूरोप ऊर्जा दक्षता को प्राथमिकता देने और आधुनिक प्रशिक्षण विधियों का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित कर सकता है:

• ऊर्जा-कुशल AI मॉडल: HASSO प्लैटनर इंस्टीट्यूट जैसे अनुसंधान संस्थान किफायती एल्गोरिदम और संसाधन-बचत डेटा केंद्रों पर काम कर रहे हैं।
• विरल प्रशिक्षण: विशाल एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के बजाय, विशेष, छोटे मॉडल को अनुकूलित किया जा सकता है।

विशेषज्ञता और आला बाजार

यूरोपीय एआई स्टार्ट-अप जैसे कि मिस्ट्रल एआई (फ्रांस) या एलेफ अल्फा (जर्मनी) उद्योग-विशिष्ट अनुप्रयोगों पर भरोसा करते हैं:

• यूरोपीय संघ की भाषाओं के लिए डेटा सुरक्षा के अनुकूल खुले स्रोत मॉडल।
• हेल्थकेयर, उद्योग 4.0 और वित्तीय क्षेत्र के लिए विशिष्ट समाधान।

नियामक नेतृत्व

EU AI अधिनियम विश्वव्यापी AI के लिए मानकों को निर्धारित करता है और B2B बाजारों में लाभ बनाता है:

• बैंकों और बीमा कंपनियों के लिए अनुपालन-सक्षम एआई समाधान।
• छोटे और मध्यम आकार की कंपनियों (एसएमई) के लिए एआई-आधारित स्वचालन।

के लिए उपयुक्त:

• EU AI अधिनियम - कृत्रिम बुद्धिमत्ता से निपटने में एक नया युग

अब यूरोप को क्या करना है

कम्प्यूटिंग बुनियादी ढांचे का विस्तार

• अमेरिकी कंपनियां वर्तमान में वैश्विक एआई गणना क्षमताओं के 70 % की जाँच कर रही हैं।
• 16 Exaflops कंप्यूटिंग पावर के साथ शक्तिशाली AI कारखाने बनाने के लिए EuroHPC जैसी परियोजनाओं को तेज करना होगा।

सार्वजनिक-निजी भागीदारी को मजबूत करना

• फ्रांस और जर्मनी ने 2024 में एक आम एआई रोडमैप को अपनाया।
• Mistral AI और Google क्लाउड जैसे सहयोग एक मॉडल के रूप में काम कर सकते हैं।

फंडिंग का उपयोग करें

सामान्य प्रदर्शन कम्प्यूटिंग, फोटोनिक चिप्स और क्वांटम कंप्यूटरों में सामान्य रूप से स्टार्ट-अप्स के बजाय निवेश का प्रवाह होना चाहिए।

एक यूरोपीय स्टार गेट कार्यक्रम की दृष्टि

संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में विकास के मद्देनजर, यह चर्चा की जाती है कि क्या यूरोप को अपना "स्टारगेट यूरोपा" कार्यक्रम स्थापित करना चाहिए। यूरोपीय ताकत और चुनौतियों को यहां ध्यान में रखना होगा:

सार्वजनिक-निजी भागीदारी के रूप में संरचना

• सरकारों, टेक कंपनियों (जैसे एसएपी, बॉश) और अनुसंधान संस्थानों (जैसे सर्न, मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट्स) की भागीदारी।
• यूरोपीय संघ के फंड (क्षितिज यूरोप, डिजिटल यूरोप) और निजी निवेशकों द्वारा वित्तपोषण।

के लिए उपयुक्त:

• क्या एक SAP ke यूरोप का जवाब हो सकता है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए वैश्विक दौड़ में यूरोपीय संघ को क्या करना है

दक्षता पर ध्यान देने के साथ एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर

• डेटा केंद्रों और सुपर कंप्यूटर का विस्तार।
• सुरक्षित डेटा रूम के लिए GAIA-X जैसी मौजूदा परियोजनाओं का उपयोग।

फोकस: नैतिकता और विशेषज्ञता

• भरोसेमंद एआई के लिए यूरोपीय संघ एआई अधिनियम का कार्यान्वयन।
• उद्योग 4.0, स्वास्थ्य और रसद के लिए एआई समाधान का विकास।

यूरोपीय सहयोग को मजबूत करें

• एआई पर समन्वित योजना द्वारा राष्ट्रीय एआई रणनीतियों का समन्वय।
• एक केंद्रीय अनुसंधान मंच के रूप में एक "सर्न के लिए सर्न" का निर्माण।

पायलट परियोजनाएं और अंतर्राष्ट्रीय गठबंधन

• स्वायत्त ड्राइविंग और एआई-नियंत्रित ऊर्जा नेटवर्क के लिए परीक्षण फ़ील्ड।
• नैतिक एआई को बढ़ावा देने के लिए गैर -यूरोपीय देशों के साथ सहयोग।

ठोस कार्यान्वयन उदाहरण

यूरोपीय एआई रणनीति का ठोस कार्यान्वयन विभिन्न क्षेत्रों में स्पष्ट है: बुनियादी ढांचे के क्षेत्र में, EuroHPC को बड़े मॉडल के लिए उच्च-प्रदर्शन गणना का समर्थन करने के लिए 16 Exaflops के आउटपुट के साथ विकसित किया गया है। अनुसंधान में, ध्यान एक CERN की तरह "यूरोपीय AI लैब" पर है, जिसका उद्देश्य ऊर्जा-कुशल AI के लिए बुनियादी अनुसंधान को बढ़ावा देना है। यूरोपीय क्लाउड और एआई प्लेटफार्मों को बढ़ावा देने के लिए 40 बिलियन यूरो का एसएपी निवेश उपलब्ध है। इसके अलावा, डीप-टेक कंपनियों के स्केलिंग को स्टार्ट-अप क्षेत्र में सालाना 1 बिलियन यूरो के साथ क्षितिज यूरोप फंडिंग कार्यक्रम द्वारा समर्थित किया जाता है।

के लिए उपयुक्त:

• यूरोप से दीपसेक और स्टारगेट प्रतियोगी? एसएपी 40 बिलियन यूरो के साथ आरक्षण के साथ यूरोपीय एआई आक्रामक की योजना बना रहा है
• जर्मनी और यूरोप विदेशी कंपनियों के लिए आकर्षक बाज़ार क्यों हैं?

सैम अल्टमैन और ओपनई की भूमिका

ओपनएई के सीईओ सैम अल्टमैन ने 8 फरवरी, 2025 को टीयू बर्लिन में "स्टारगेट यूरोप" की अवधारणा प्रस्तुत की। उनकी अग्रिम ने गहन बहस को जन्म दिया।

"स्टारगेट यूरोप" के प्रमुख बिंदु

• एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर की स्केलिंग: यूरोप को वैश्विक प्रतिस्पर्धा में बनाए रखने के लिए बड़े डेटा केंद्रों का निर्माण करना होगा।
• जर्मनी का स्थान: Openai म्यूनिख में एक कार्यालय की योजना बना रहा है-यूरोप में सबसे बड़ा चैट बाजार।
• ऊर्जा आवश्यकताएं: उच्च बिजली लागत के बावजूद, अल्टमैन ने तर्क दिया: "एआई मॉडल मनुष्यों की तुलना में अधिक कुशल हैं।"

नियामक चिंताएँ

• अल्टमैन ने यूरोपीय संघ एआई अधिनियम की चेतावनी दी, जो नवाचारों को धीमा कर सकता है।
• उन्होंने जोर देकर कहा: "यूरोप को खुद तय करना होगा कि वह क्या गति चाहता है।"

प्रतिक्रियाएं और चुनौतियां

• टीयू बर्लिन में विरोध प्रदर्शन: छात्रों ने ट्रम्प के लिए ओपनस की निकटता और एआई सिस्टम की उच्च ऊर्जा खपत की आलोचना की।
• एक लाभ के रूप में यूरोपीय डेटा खजाना: विशेषज्ञों, हालांकि, उपयोग के लिए स्पष्ट नियमों की आवश्यकता है।
• निवेश अंतर: जबकि Microsoft और अमेज़ॅन अरबों का निवेश करते हैं, यूरोप में एक तुलनीय रणनीति का अभाव है।

विनियमन और नवाचार के बीच यूरोप का संतुलन

एआई दौड़ एक शुद्ध "बड़ा पैसा" खेल नहीं है। यूरोप की ताकत नियामक स्पष्टता, विशेष अनुप्रयोगों और दक्षता नवाचारों में निहित है। हालांकि, एक समन्वित रणनीति के बिना, महाद्वीप जोखिमों को अमेरिका और चीन प्रौद्योगिकियों के लिए एक आपूर्तिकर्ता में नीचा दिखाया जाता है।

एक यूरोपीय स्टारगेट कार्यक्रम को प्रतिस्पर्धा के बारे में सहयोग प्रदान करना होगा, नैतिक एआई को एक यूएसपी के रूप में उपयोग करना होगा और एक लक्षित निवेश आक्रामक द्वारा रणनीतिक आला-समर्थित पर कब्जा करना होगा।

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Stargate यूरोप: AI स्कोरिंग-दक्षता, नैतिकता और विशेषज्ञता में यूरोप का रास्ता सफलता की कुंजी के रूप में

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में डोमिनेंस फॉर डोमिनेंस के लिए ग्लोबल रेस ने एक नया डायनेमिक हासिल किया है। जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका कठिनाई "स्टारगेट" के साथ बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे पर भरोसा कर रहा है और चीन डीपसेक जैसे प्रभावशाली मॉडल के साथ साबित होता है कि दक्षता और अभिनव दृष्टिकोण सफलता का कारण बन सकते हैं, यूरोप बड़े लोगों के संगीत कार्यक्रम में खेलने की चुनौती का सामना कर रहा है। दो वैश्विक हैवीवेट की तुलना में कम निवेश के बावजूद, यूरोप के लिए अप्रत्याशित अवसर उभर रहे हैं। ये मुख्य रूप से उन शक्तियों के बुद्धिमान उपयोग में झूठ बोलते हैं जो अन्य क्षेत्रों में कम स्पष्ट हैं: दक्षता, विशेषज्ञता और नैतिक और मूल्य-आधारित एआई विकास पर एक मजबूत ध्यान।

प्रारंभिक बिंदु: विशालता बनाम दक्षता और विशेषज्ञता

संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में वर्तमान घटनाक्रमों पर एक नज़र एआई दौड़ में विभिन्न रणनीतियों को दिखाता है। संयुक्त राज्य अमेरिका, पारंपरिक रूप से प्रौद्योगिकी और नवाचार में अग्रणी, "स्टारगेट" जैसी पहल के साथ "अधिक है" के दृष्टिकोण का पीछा करते हैं। $ 500 बिलियन के निवेश की योजना बनाई गई है, जो मुख्य रूप से कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर के बड़े पैमाने पर विस्तार में बहना चाहिए। लक्ष्य: सरासर कंप्यूटिंग पावर के माध्यम से दुनिया में सबसे बड़े और सबसे शक्तिशाली एआई मॉडल को विकसित करने और प्रशिक्षित करने के लिए। यह दृष्टिकोण स्केलिंग और विशालवाद पर निर्भर करता है, बेहतर संसाधनों के माध्यम से एक अप्राप्य लीड हासिल करने की उम्मीद में।

दूसरी ओर, चीन ने हाल के वर्षों में एआई क्षेत्र में भारी प्रगति की है, दीपसेक की सफलता के साथ एक अलग तरीके से प्रदर्शित करता है। डीपसेक, एक एआई मॉडल जो तुलनात्मक रूप से मामूली $ 5.6 मिलियन के साथ विकसित किया गया था, ने साबित कर दिया है कि प्रभावशाली परिणाम भी काफी कम बजट के साथ प्राप्त किए जा सकते हैं। सफलता की कुंजी संसाधनों की दक्षता और बुद्धिमान उपयोग में निहित है। दीपसेक "विशेषज्ञों के मिश्रण" रणनीति पर निर्भर करता है, जिसमें विशेष एआई मॉडल जटिल कार्यों को हल करने के लिए एक साथ काम करते हैं। यह दृष्टिकोण कंप्यूटिंग शक्ति और ऊर्जा की खपत का अनुकूलन करना संभव बनाता है और साथ ही उच्च प्रदर्शन एआई सिस्टम बनाते हैं।

यूरोप एक अलग शुरुआती बिंदु में है। एआई में निवेश "एआई कारखानों" के लिए 1.96 बिलियन यूरो में उल्लेखनीय है, लेकिन संयुक्त राज्य अमेरिका में और चीन में परिप्रेक्ष्य में निवेश किए गए रकम से बहुत पीछे हैं। यूरोपीय रणनीति को खुले स्रोत और विशेषज्ञता पर ध्यान केंद्रित करने की विशेषता है। यूरोपीय एआई कंपनियां और अनुसंधान संस्थान तेजी से खुले एआई मॉडल के विकास पर भरोसा कर रहे हैं जो एक व्यापक उपयोगकर्ता आधार के लिए पारदर्शी, समझने योग्य और सुलभ हैं। इसके अलावा, कोई आवेदन के विशिष्ट क्षेत्रों के लिए विशेष एआई समाधानों के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है जिसमें यूरोप पारंपरिक रूप से मजबूत है, जैसे कि उद्योग 4.0, स्वास्थ्य सेवा या पर्यावरण प्रौद्योगिकी।

ये अलग -अलग दृष्टिकोण उन संबंधित चुनौतियों को भी दर्शाते हैं जिनके सामने तीन क्षेत्रों का सामना करना पड़ रहा है। संयुक्त राज्य अमेरिका अपने बड़े पैमाने पर एआई बुनियादी ढांचे की भारी ऊर्जा आवश्यकता और ऐसी शक्तिशाली प्रौद्योगिकियों के उपयोग से जुड़े नियामक प्रश्नों के साथ संघर्ष कर रहा है। चीन का सामना भू -राजनीतिक तनाव और अंतरराष्ट्रीय भागीदारों के अविश्वास के साथ है, विशेष रूप से राज्य द्वारा एआई प्रौद्योगिकियों के उपयोग के संबंध में। यूरोप, बदले में, यूरोपीय बाजार के विखंडन, तुलनात्मक रूप से कम जोखिम पूंजी कोटा और नवाचार और नैतिक विनियमन को बढ़ावा देने के बीच संतुलन खोजने की आवश्यकता के साथ संघर्ष कर रहा है।

एआई रेसिंग में यूरोप के ट्रम्प कार्ड: दक्षता, विशेषज्ञता और नैतिकता

संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन से स्पष्ट रूप से भारी प्रतिस्पर्धा के बावजूद, यूरोप में निर्णायक ट्रम्प कार्ड हैं जो एक प्रमुख भूमिका निभाने के लिए एआई दौड़ दौड़ में इसका उपयोग कर सकते हैं। ये ट्रम्प कार्ड यूरोप की विशिष्ट ताकत और मूल्यों पर आधारित हैं और एआई विकास के लिए एक विभेदित और टिकाऊ दृष्टिकोण को सक्षम करते हैं।

1। विशालता के बजाय दक्षता: प्रेरणा के रूप में दीपसेक मॉडल

दीपसेक की सफलता ने प्रभावशाली रूप से प्रदर्शित किया है कि आकार एआई में सब कुछ नहीं है। एआई मॉडल जो विकेंद्रीकृत डेटा केंद्रों और स्लिम बजट के साथ विकसित किए जाते हैं, निश्चित रूप से उद्योग के दिग्गजों के साथ रख सकते हैं। यूरोप के लिए, इसका मतलब एक महत्वपूर्ण रणनीतिक पाठ्यक्रम है: ध्यान मुख्य रूप से बड़े पैमाने पर, ऊर्जा-भूखे डेटा केंद्रों के निर्माण पर नहीं होना चाहिए, लेकिन एआई विकास के सभी क्षेत्रों में दक्षता को अधिकतम करने के लिए।

यह नए, अधिक ऊर्जा-कुशल एआई आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण विधियों के अनुसंधान और विकास के साथ शुरू होता है। हसो प्लैटनर इंस्टीट्यूट जैसे यूरोपीय अनुसंधान संस्थान पहले से ही ऊर्जा-कुशल एआई पर अनुसंधान में अग्रणी हैं। "स्पार्स ट्रेनिंग" जैसे दृष्टिकोण, जिसमें केवल न्यूरोनल नेटवर्क कनेक्शन का एक अंश प्रशिक्षण के दौरान सक्रिय होता है, या नए हार्डवेयर जैसे कि फोटोनिक चिप्स का उपयोग होता है जो इलेक्ट्रॉनों के बजाय प्रकाश के साथ कंप्यूटिंग प्रक्रियाओं का एहसास होता है, ऊर्जा की खपत को कम करने के लिए भारी क्षमता प्रदान करता है। एआई सिस्टम की।

इसके अलावा, कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर का अनुकूलन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यूरोप विकेंद्रीकृत डेटा केंद्रों और क्लाउड समाधान के साथ अनुभव से लाभ उठा सकता है। कुछ पर भरोसा करने के बजाय, विशाल डेटा केंद्रों, छोटे, क्षेत्रीय रूप से वितरित डेटा केंद्रों का एक नेटवर्क बनाया जा सकता है, जो विशिष्ट अनुप्रयोगों की जरूरतों के अनुरूप हैं। इन डेटा केंद्रों की बिजली आपूर्ति के लिए अक्षय ऊर्जा का उपयोग यूरोपीय एआई बुनियादी ढांचे की स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए एक और महत्वपूर्ण कदम है।

2। niches और विशेषज्ञता: एक पायनियर के रूप में यूरोपीय स्टार्ट-अप

व्यापक-एआई मॉडल के क्षेत्र में अमेरिकी और चीनी सामान्यवादियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश करने के बजाय, यूरोप विशेषज्ञता में अपनी ताकत खेल सकता है। फ्रांस से मिस्ट्रल एआई और जर्मनी से अल्फा अल्फा जैसे यूरोपीय स्टार्ट-अप पहले ही इसे मान्यता दे चुके हैं और सफलतापूर्वक आला बाजारों और विशेष एआई समाधानों पर भरोसा करते हैं।

उदाहरण के लिए, Mistral AI, यूरोपीय भाषाओं और डेटा सुरक्षा पर विशेष ध्यान देने के साथ खुले स्रोत मॉडल के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है। यह उन मॉडलों पर एक निर्णायक लाभ है जो मुख्य रूप से अंग्रेजी और अमेरिकी बाजार में संरेखित हैं। ओपन सोर्स स्ट्रेटेजी डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के एक विस्तृत समुदाय को मॉडल के आगे के विकास को एकीकृत करने और आगे बढ़ाने में सक्षम बनाती है।

अल्फा अल्फा, बदले में, उद्योग -विशेष समाधानों पर निर्भर करता है, उदाहरण के लिए हेल्थकेयर या उद्योग 4.0 के लिए। विशिष्ट अनुप्रयोग क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने के माध्यम से, ये कंपनियां एआई मॉडल विकसित कर सकती हैं जो अपने ग्राहकों की जरूरतों के अनुरूप हैं और वास्तविक अतिरिक्त मूल्य प्रदान करती हैं। यूरोप की ताकत पारंपरिक रूप से अपने उद्योग और व्यवसाय की विविधता और विशेषज्ञता में निहित है। इस ताकत को एआई क्षेत्र में विशिष्ट उद्योगों और अनुप्रयोगों के लिए एआई समाधानों के विकास पर ध्यान केंद्रित करके भी खेला जा सकता है जिसमें यूरोपीय कंपनियों के पास अद्वितीय जानकारी और प्रतिस्पर्धी लाभ हैं।

के लिए उपयुक्त:

• एलेफ़ अल्फ़ा इसे सही कर रहा है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाल महासागर से बाहर और विशेषज्ञता और अद्वितीय विक्रय बिंदुओं के नीले महासागर में

3। नियामक लीड: यूरोपीय संघ एआई एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में कार्य करता है

एआई रेस रेस में एक और महत्वपूर्ण ट्रम्प कार्ड नियामक लीड है। EU AI अधिनियम के साथ, यूरोपीय संघ ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक विश्व स्तर पर अद्वितीय कानूनी ढांचा बनाया है जो नैतिकता, पारदर्शिता और भरोसेमंदता पर एक मजबूत ध्यान केंद्रित करता है। जबकि अन्य क्षेत्र अभी भी विनियमन के साथ कुश्ती कर रहे हैं, यूरोप ने पहले से ही स्पष्ट नियमों को परिभाषित किया है जो एआई प्रौद्योगिकियों के जिम्मेदार उपयोग को बढ़ावा देने के लिए हैं।

EU AI अधिनियम नैतिक AI में विश्वास बनाता है और इसलिए B2B क्षेत्र में यूरोपीय AI समाधानों के लिए एक अद्वितीय विक्रय बिंदु बन सकता है। कंपनियां जो अनुपालन-सक्षम एआई मॉडल की तलाश कर रही हैं, उदाहरण के लिए वित्तीय सेवाओं या सुरक्षा-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए, इसे यूरोप में पाते हैं। नैतिक एआई पर ध्यान इस प्रकार यूरोपीय एआई कंपनियों के लिए एक निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ बन सकता है, विशेष रूप से उन उद्योगों में जिसमें विश्वास और सुरक्षा एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं।

इसके अलावा, EU AI अधिनियम AI समाधानों के विकास को बढ़ावा देता है जो यूरोपीय मूल्यों और मानदंडों के अनुरूप है। यह एक महत्वपूर्ण पहलू है, विशेष रूप से एआई के सामाजिक और नैतिक निहितार्थों के संबंध में। यूरोप एआई सिस्टम को विकसित करके यहां एक अग्रणी भूमिका निभा सकता है जो न केवल कुशल हैं, बल्कि मानव-केंद्रित, समावेशी और टिकाऊ भी हैं।

अब यूरोप को क्या करना है: एक सफल एआई रणनीति के लिए ठोस उपाय

उल्लिखित संभावित और ट्रम्प का उपयोग करने के लिए, यूरोप को अब ठोस उपाय करना चाहिए और एक सुसंगत एआई रणनीति को लागू करना चाहिए। इसके लिए यूरोपीय शक्तियों को बंडल करने और मौजूदा चुनौतियों को दूर करने के लिए राजनीति, व्यापार, अनुसंधान और समाज के एक सामान्य दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

1। कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का विस्तार: दक्षता और स्थिरता पर ध्यान केंद्रित करें

कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का विस्तार यूरोप में एआई के सफल विकास और अनुप्रयोग के लिए एक केंद्रीय शर्त है। अमेरिकी कंपनियों के पास वर्तमान में वैश्विक एआई गणना क्षमताओं का लगभग 70 प्रतिशत है। यहां पकड़ने के लिए, EuroHPC जैसी परियोजनाओं को तेज किया जाना चाहिए और 16 Exaflops कंप्यूटिंग पावर के साथ "AI कारखानों" को जल्दी से महसूस किया जाना चाहिए।

हालांकि, ध्यान न केवल शुद्ध कंप्यूटिंग शक्ति पर होना चाहिए, बल्कि बुनियादी ढांचे की दक्षता और स्थिरता पर भी होना चाहिए। हरित ऊर्जा स्रोतों का एकीकरण, ऊर्जा-कुशल हार्डवेयर का उपयोग जैसे कि फोटोनिक चिप्स और कूलिंग सिस्टम का अनुकूलन यूरोपीय एआई बुनियादी ढांचे की ऊर्जा खपत को कम करने के लिए निर्णायक कारक हैं। इसके अलावा, बुनियादी ढांचे की लचीलापन और लचीलेपन को बढ़ाने के लिए डेटा केंद्रों के एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क की स्थापना पर विचार किया जाना चाहिए।

2। सार्वजनिक-निजी भागीदारी को मजबूत करना: एक मजबूत एआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए एक साथ

सार्वजनिक-निजी भागीदारी को मजबूत करना एक सफल यूरोपीय एआई रणनीति के लिए एक और महत्वपूर्ण बिल्डिंग ब्लॉक है। जर्मनी के साथ फ्रांस का KI गठबंधन (रोडमैप 2024) और Google क्लाउड के साथ मिस्ट्रल सहयोग जैसी पहल रोल मॉडल का वादा कर रहे हैं। इस तरह की भागीदारी सार्वजनिक और निजी अभिनेताओं की विशेषज्ञता और संसाधनों को बंडल करना और एआई के विकास और आवेदन पर एक साथ काम करना संभव बनाती है।

एक यूरोपीय "स्टारगेट" कार्यक्रम भी एक सार्वजनिक-निजी भागीदार-सात मॉडल पर आधारित होना चाहिए, जो सरकारों, प्रौद्योगिकी कंपनियों (जैसे एसएपी के साथ 40 बिलियन यूरो निवेश के साथ) और अनुसंधान संस्थानों (जैसे मैक्स प्लैंक के साथ एसएपी) की भागीदारी में शामिल होना चाहिए संस्थान या CERN) प्रदान करता है। वित्तपोषण यूरोपीय संघ के फंड (क्षितिज यूरोप, डिजिटल यूरोप) और निजी निवेशकों द्वारा कम से कम आंशिक रूप से 500 बिलियन यूरो के अमेरिकी निवेश मात्रा के लिए क्षतिपूर्ति करने के लिए किया जा सकता है।

3। फंडिंग का फोकस: प्रमुख क्षेत्रों में रणनीतिक निवेश

एआई के लिए यूरोपीय फंडिंग को यूरोपीय शक्तियों को मजबूत करने और मौजूदा कमजोरियों को मापने के लिए रणनीतिक रूप से केंद्रित होना चाहिए। सामान्यवादियों के वित्तपोषण के बजाय, धन को विशेष रूप से उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, फोटोनिक चिप्स, क्वांटम कंप्यूटर और अन्य प्रमुख प्रौद्योगिकियों में प्रवाहित किया जाना चाहिए जो कुशल और विशेष एआई समाधानों के विकास के लिए महत्वपूर्ण महत्व के हैं।

इसके अलावा, एआई क्षेत्र में स्टार्ट-अप और एसएमई के प्रचार को प्रबलित किया जाना चाहिए। यूरोपीय स्टार्ट-अप जैसे कि मिस्ट्रल एआई और अल्फ अल्फा ने पहले ही साबित कर दिया है कि वे वैश्विक एआई रेस रेस में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। लक्षित फंडिंग कार्यक्रमों और जोखिम पूंजी पहल के माध्यम से, ये कंपनियां अपने स्केलिंग का समर्थन कर सकती हैं और अपनी अभिनव शक्ति को और मजबूत कर सकती हैं।

4। विखंडन के खिलाफ यूरोपीय सहयोग: यूरोपीय संघ के लिए एक सुसंगत एआई रणनीति

यूरोपीय बाजार का विखंडन यूरोपीय एआई रणनीति के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। इस विखंडन को दूर करने के लिए, निकट यूरोपीय सहयोग आवश्यक है। यूरोपीय आयोग के एआई पर समन्वित योजना सही दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है, लेकिन इसे लागू किया जाना चाहिए और आगे लगातार विकसित किया जाना चाहिए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक केंद्रीय अनुसंधान मंच के रूप में एक "सर्न फॉर की" का निर्माण यूरोपीय सहयोग को मजबूत करने और एआई के क्षेत्र में बलों को बंडल करने के लिए एक और महत्वपूर्ण कदम हो सकता है। इस तरह के एक मंच एआई के प्रमुख क्षेत्रों में बुनियादी अनुसंधान को आगे बढ़ा सकते हैं, यूरोपीय एआई विशेषज्ञों के ज्ञान और नेटवर्किंग के आदान -प्रदान को बढ़ावा दे सकते हैं और उन कंपनियों और संगठनों के लिए एक संपर्क बिंदु के रूप में काम कर सकते हैं जो एआई समाधानों को विकसित और उपयोग करना चाहते हैं।

5। टैलेंट प्रमोशन और एआई साक्षरता: लोगों पर ध्यान केंद्रित करें

तकनीकी बुनियादी ढांचे और वित्तीय संसाधनों के अलावा, लोग एआई शर्त में सफलता के लिए निर्णायक कारक हैं। यूरोप में एक उत्कृष्ट शिक्षा प्रणाली और योग्य विशेषज्ञों का एक उच्च घनत्व है। इस क्षमता का बेहतर उपयोग करने के लिए, प्रतिभा को बढ़ावा देने और एआई साक्षरता को बढ़ाने के लिए लक्षित उपायों को लिया जाना चाहिए।

एलिस (यूरोपीय प्रयोगशाला के लिए सीखने और बुद्धिमान सिस्टम) जैसे नेटवर्क यूरोप में एआई विशेषज्ञों के बंधन और युवा वैज्ञानिकों के प्रचार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इसके अलावा, एआई साक्षरता के क्षेत्र में प्रशिक्षण कार्यक्रमों का विस्तार करना होगा ताकि एआई उम्र की चुनौतियों और अवसरों के लिए आबादी तैयार की जा सके। यह न केवल आईटी विशेषज्ञों को प्रभावित करता है, बल्कि अन्य उद्योगों के विशेषज्ञ भी हैं जो भविष्य में एआई सिस्टम के साथ अधिक से अधिक काम करेंगे।

6। पायलट प्रोजेक्ट्स एंड इंटरनेशनल एलायंस: वैश्विक जिम्मेदारी लें

पायलट प्रोजेक्ट्स और लाइटहाउस मिनिटिव्स यूरोपीय एआई समाधानों के प्रदर्शन और क्षमता को प्रदर्शित करने और आबादी के बीच स्वीकृति बनाने के लिए महत्वपूर्ण हैं। स्वायत्त ड्राइविंग या एआई-नियंत्रित ऊर्जा नेटवर्क के लिए परीक्षण क्षेत्र यह दिखा सकते हैं कि एआई प्रौद्योगिकियां विशेष रूप से नवाचार और प्रगति में कैसे योगदान कर सकती हैं।

इसके अलावा, यूरोप को वैश्विक स्तर पर नैतिक एआई मानकों को स्थापित करने और एआई के वैश्विक शासन को आकार देने में मदद करने के लिए अंतरराष्ट्रीय गठजोड़ बनाना चाहिए। अफ्रीकी या एशियाई देशों के साथ सहयोग एआई के विकास और अनुप्रयोग को एक तरह से आकार देने में मदद कर सकता है जो सभी संस्कृतियों और समाजों की जरूरतों और मूल्यों को पूरा करता है। पेरिस एआई शिखर सम्मेलन जैसे चोटियों में भागीदारी एआई सरकार के सवालों में वैश्विक समन्वय को बढ़ावा देने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है।

विशिष्ट कार्यान्वयन उदाहरण: EUROHPC से "यूरोपीय AI लैब" तक

जीवन के साथ यूरोपीय एआई रणनीति को भरने के लिए, विशिष्ट परियोजनाओं और पहलों की आवश्यकता होती है जो उल्लिखित लक्ष्यों और उपायों को लागू करते हैं। ऐसी परियोजनाओं के कुछ उदाहरण हैं:

16 Exaflops के साथ Eurohpc

EuroHPC कार्यक्रम के हिस्से के रूप में यूरोपीय सुपरकंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर का विस्तार बड़े एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने के लिए महत्वपूर्ण है। 16 Exaflops कंप्यूटिंग पावर के साथ "AI कारखाने" वैश्विक नेताओं के साथ रखने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है।

सर्न-जैसे "यूरोपीय एआई लैब"

कण भौतिकी में CERN की तुलना में AI के लिए एक केंद्रीय यूरोपीय अनुसंधान संस्थान का निर्माण, यूरोपीय AI अनुसंधान को एक नए स्तर तक बढ़ा सकता है। इस तरह की "यूरोपीय एआई लैब" एआई के प्रमुख क्षेत्रों में बुनियादी अनुसंधान को आगे बढ़ा सकती है, यूरोपीय एआई विशेषज्ञों के ज्ञान और नेटवर्किंग के आदान -प्रदान को बढ़ावा दे सकती है और कंपनियों और संगठनों के लिए एक संपर्क बिंदु के रूप में काम कर सकती है। एक विशेष ध्यान ऊर्जा -कुशल एआई पर शोध पर होना चाहिए।

यूरोपीय क्लाउड और एआई प्लेटफार्मों में एसएपी निवेश

यूरोपीय क्लाउड और एआई प्लेटफार्मों में 40 बिलियन यूरो के एसएपी के नियोजित निवेश यूरोपीय एआई पारिस्थितिकी तंत्र की ताकत और क्षमता के लिए एक महत्वपूर्ण संकेत हैं। इस तरह के निवेश एक स्वतंत्र यूरोपीय एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण और गैर-यूरोपीय प्रदाताओं पर निर्भरता को कम करने में योगदान करते हैं।

एआई स्टार्ट-अप्स के लिए क्षितिज यूरोप फंडिंग

क्षितिज यूरोप कार्यक्रम के हिस्से के रूप में एआई स्टार्ट-अप का लक्षित प्रचार यूरोपीय एआई क्षेत्र की अभिनव शक्ति और प्रतिस्पर्धा को मजबूत करने के लिए महत्वपूर्ण है। एआई क्षेत्र में गहरी-तकनीकी कंपनियों के लिए 1 बिलियन यूरो का वार्षिक वित्त पोषण यूरोपीय स्टार्ट-अप के होनहार स्केलिंग को तेज करने और यूरोप में नई नौकरियों का निर्माण करने में मदद कर सकता है।

सैम अल्टमैन और "स्टारगेट यूरोप": यूरोप के लिए एक वेक -अप कॉल?

"स्टारगेट यूरोप" पहल, जिसे ओपनएई के सीईओ सैम अल्टमैन द्वारा बातचीत में लाया गया था, ने एआई रेस रेस में यूरोप की भूमिका के बारे में बहस को फिर से देखा। 8 फरवरी, 2025 को, अल्टमैन ने टीयू बर्लिन में एक प्रमुख यूरोपीय परियोजना के लिए योजनाएं प्रस्तुत कीं, जो अमेरिका के "स्टारगेट" कार्यक्रम पर आधारित है और इसका उद्देश्य यूरोप में शक्तिशाली एआई बुनियादी ढांचा स्थापित करना है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यूरोप को समर्थन की आवश्यकता है और वैश्विक प्रतिस्पर्धा में जीवित रहने में सक्षम होने के लिए नियामक बाधाओं को कम करना होगा।

Altman ने तर्क दिया कि बड़े डेटा केंद्र अधिक शक्तिशाली AI मॉडल जैसे कि CHATGPT-5 को प्रशिक्षित करने की कुंजी थे। इस तरह के बुनियादी ढांचे के बिना, यूरोप एआई दौड़ में वापस गिरने की धमकी दे रहा है। Openai म्यूनिख में एक कार्यालय खोलने की योजना बना रहा है क्योंकि जर्मनी यूरोप का सबसे बड़ा चैट बाजार है और AI अनुप्रयोगों में "अग्रणी भूमिका" निभाता है। एआई सिस्टम की उच्च ऊर्जा खपत की आलोचना के बावजूद, ऑल्टमैन ने एआई के उपयोग का बचाव किया और बताया कि एआई मॉडल मनुष्यों की तुलना में अधिक कुशल थे और जलवायु संकट के समाधान विकसित करने में भी मदद करते हैं।

हालांकि, ऑल्टमैन ने नियामक चिंताओं को भी व्यक्त किया और यूरोपीय संघ एआई अधिनियम के प्रभावों की चेतावनी दी, जो नवाचारों को तोड़ सकता है और यूरोप को तकनीकी रूप से निर्भर बना सकता है। यद्यपि उन्होंने अनुपालन हासिल किया, उन्होंने विनियमन और प्रगति के बीच संतुलन की आवश्यकता पर जोर दिया। EU AI अधिनियम जोखिम के स्तर के बाद AI सिस्टम को वर्गीकृत करता है और बायोमेट्रिक निगरानी जैसे उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों को प्रतिबंधित करता है। अल्टमैन ने यूरोप से यह तय करने के लिए कहा कि वह एआई दौड़ में किस गति से हिट करना चाहता था।

अल्टमैन की अग्रिम न केवल अनुमोदन के साथ मिली। टीयू बर्लिन के छात्रों ने डोनाल्ड ट्रम्प के लिए उनकी निकटता के खिलाफ विरोध किया और ओपनईआई पर आरोप लगाया कि स्टारगेट जैसी परियोजनाओं के माध्यम से पर्यावरणीय लक्ष्यों को कम किया। टीयू बर्लिन के वोल्कर मार्कल जैसे विशेषज्ञ भी यूरोपीय डेटा खजाने में क्षमता देखते हैं, लेकिन उपयोग के लिए स्पष्ट नियमों की मांग करते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में निवेश अंतर, जहां माइक्रोसॉफ्ट या अमेज़ॅन जैसी कंपनियां हर साल एआई में सैकड़ों अरबों का निवेश करती हैं, यूरोप के लिए एक बड़ी चुनौती बनी हुई हैं।

"स्टारगेट यूरोप" और बहस इसलिए तकनीकी महत्वाकांक्षा और यूरोपीय नियामक संस्कृति के बीच संतुलन अधिनियम का वर्णन करती है। क्या "स्टारगेट यूरोप" एक वास्तविकता बन जाती है, न केवल वित्तपोषण और बुनियादी ढांचे पर निर्भर करती है, बल्कि यह भी कि यूरोपीय संघ एआई युग में अपनी भूमिका को कैसे परिभाषित करता है। यह यूरोप के लिए अपनी खुद की ताकत को पहचानने, एक सुसंगत एआई रणनीति विकसित करने और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य में साहसपूर्वक निवेश करने के लिए एक वेक-अप कॉल है।

यूरोप का मौका भेदभाव में निहित है

एआई दौड़ एक शुद्ध "बड़ा पैसा" खेल नहीं है। यूरोप की ताकत नियामक स्पष्टता, विशेष अनुप्रयोगों और दक्षता नवाचारों में निहित है। इस क्षमता का उपयोग करने के लिए, हालांकि, एक सुसंगत रणनीति की आवश्यकता है, जो प्रतिस्पर्धा के बारे में सहयोग प्रदान करता है, नैतिक एआई का उपयोग एक अद्वितीय विक्रय बिंदु के रूप में करता है और विश्व स्तर पर रणनीतिक आला में स्कोर करता है। एक बड़े पैमाने पर लेकिन लक्षित निवेश आक्रामक के साथ संयुक्त, यूरोप केवल आपूर्तिकर्ता को अपमानित किए बिना एआई दौड़ में अग्रणी भूमिका निभा सकता है। इसलिए एक यूरोपीय "स्टारगेट" की दृष्टि को यूरोप की विशिष्ट ताकत और चुनौतियों को ध्यान में रखना चाहिए और एक ऐसा तरीका दिखाना चाहिए कि कैसे यूरोप एआई युग में अपने स्वयं के ट्रम्प कार्ड को बेहतर तरीके से खेल सकता है। अब कार्रवाई का समय आ गया है।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

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कोनराड वोल्फेंस्टीन

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