कृत्रिम बुद्धिमत्ता-तीन चौंकाने वाले परिवर्तन के माध्यम से एसईओ परिदृश्य में बुनियादी परिवर्तन

एआई द्वारा एसईओ परिवर्तन: क्या विपणक अब जानना चाहते हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने हाल के वर्षों में मौलिक रूप से सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (एसईओ) की दुनिया को बदल दिया है। एक बार एक भविष्य की नौटंकी के रूप में खारिज कर दिया गया था अब आधुनिक एसईओ रणनीतियों का एक अनिवार्य हिस्सा है। एआई अब एक प्रचार नहीं है, लेकिन उद्योग में सबसे बड़े बदलावों के पीछे एक प्रेरक शक्ति है। Google के शिक्षार्थियों से लेकर चैट - AI जैसे चैटबॉट्स से लेकर AI प्रभावित करता है कि खोज इंजन उपयोगकर्ताओं को कैसे समझते हैं, मूल्यांकन करते हैं और प्रस्तुत करते हैं। कंपनियों और एसईओ प्रबंधकों के लिए, इसका मतलब है कि पारंपरिक रणनीति को अनुकूलित किया जाना है, नई सफलता संकेतक पर केंद्रित हैं, और एआई-समर्थित खोज परिणामों के लिए अनुकूलन एक नई चुनौती बन रहा है।

इस लेख में हमने इस बात पर प्रकाश डाला कि एसईओ परिदृश्य एआई द्वारा कैसे बदल गया है। हम दिखाते हैं कि कैसे क्लासिक एसईओ तरीकों को और विकसित किया जाना है, जो नए मैट्रिक्स और माप (जैसे कि स्टे और एआई उत्तरों की गुणवत्ता) अधिक महत्वपूर्ण हो रहे हैं और रैंकिंग रणनीतियों में एआई-आधारित खोज इंजन क्या भूमिका निभाते हैं। हम एआई के संदर्भ में सामग्री रणनीति, उपयोगकर्ता अनुभव (यूएक्स) और तकनीकी एसईओ जैसे आसन्न पहलुओं पर भी विचार करते हैं। अभ्यास से ठोस उदाहरण और केस स्टडी परिवर्तनों को मूर्त बनाते हैं और दिखाते हैं कि एआई उम्र में खुद को सफलतापूर्वक कैसे स्थापित किया जाए।

के लिए उपयुक्त:

• जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO): AI युग में खोज इंजन अनुकूलन का SEO परिवर्तन

पारंपरिक एसईओ विधियों का अनुकूलन

एक लंबे समय के लिए, कुछ पारंपरिक एसईओ विधियाँ क्षेत्र पर हावी थीं: पाठ में कीवर्ड का सावधानीपूर्वक प्लेसमेंट, यथासंभव बैकलिंक एकत्र करना, या प्रत्येक पृष्ठ के लिए मेटा टैग का अनुकूलन करना। लेकिन खोज एल्गोरिदम में एआई के कदम के साथ, खेल के ये नियम बदल गए हैं। खोज इंजन होशियार हो रहे हैं जिसमें उपयोगकर्ता वास्तव में मायने रखते हैं और एसईओ रणनीतियों को तदनुसार अनुकूलित करना पड़ता है।

कीवर्ड से संदर्भ तक

अतीत में, प्रत्येक महत्वपूर्ण कीवर्ड के लिए अपना स्वयं का पृष्ठ बनाना और जितनी बार संभव हो शब्दों को दोहराना आम था। आज, रैंकब्रेन और बर्ट जैसे एआई-आधारित प्रणालियों के लिए धन्यवाद, Google बहुत बेहतर समझता है कि एक उपयोगकर्ता वास्तव में क्या देख रहा है, भले ही खोज क्वेरी संग्रहीत कीवर्ड से बिल्कुल नहीं मिलती है। परिणाम: एक पाठ की प्रासंगिकता और संदर्भ एक कठोर कीवर्ड घनत्व से अधिक है। वेबसाइट ऑपरेटरों को अपनी सामग्री को व्यापक रूप से व्यापक और उपयोगकर्ता -संबंधी बनाना होगा। इसका मतलब यह है कि अलगाव में व्यक्तिगत खोज शब्दों को देखने के बजाय, खोज का इरादा - यानी खोज क्वेरी के पीछे की आवश्यकता या समस्या - पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि आप "स्वस्थ भोजन" के विषय पर एक गाइड लिखते हैं, तो आपको न केवल कीवर्ड को कुछ समय स्थापित करना चाहिए, बल्कि सभी प्रासंगिक प्रश्नों और उप -टोपिक्स (जैसे पोषक तत्वों, व्यंजनों, आहार युक्तियों, आदि) को कवर करना चाहिए। एआई-आधारित एल्गोरिदम इस तरह की समग्र सामग्री को पुरस्कृत करते हैं क्योंकि वे उपयोगकर्ता अनुरोध को बेहतर ढंग से पूरा करते हैं।

बैकलिंक के लिए मात्रा से पहले गुणवत्ता

बैकलिंक - अन्य वेबसाइटों से संदर्भ - एक महत्वपूर्ण रैंकिंग कारक बने रहें, लेकिन यहां भी की भी एक पुनर्विचार सुनिश्चित किया है। अतीत में, कुछ वर्ग के बजाय द्रव्यमान पर भरोसा करते हैं और बाएं -विंग खेतों या खरीदे गए लिंक के माध्यम से अपनी रैंकिंग बढ़ाने की कोशिश की। हालांकि, आधुनिक खोज इंजन एल्गोरिदम, एआई द्वारा समर्थित, तेजी से अप्राकृतिक बाएं -विंग पैटर्न को पहचान रहे हैं। किसी भी वामपंथियों के सैकड़ों के बजाय, प्रासंगिक और भरोसेमंद लिंक अब सभी को और अधिक गिनते हैं। एक मान्यता प्राप्त उद्योग वेबसाइट से एक एकल लिंक संदिग्ध स्रोतों के दस से अधिक हो सकता है। KI Google एंड कंपनी को बाएं से संदर्भ की व्याख्या करने में मदद करता है - उदाहरण के लिए कि क्या आसपास का पाठ विषयगत रूप से फिट बैठता है - और इस प्रकार वास्तविक रूप से एक पृष्ठ के अधिकार का आकलन करता है। सफल एसईओ रणनीतियाँ इसलिए गुणात्मक लिंक संरचना (जैसे पीआर, अतिथि योगदान, साझेदारी) और उद्योग में एक ब्रांड के रूप में दिखाई देने पर निर्भर करती हैं। यदि आपकी अपनी वेबसाइट का उल्लेख कई उच्च गुणवत्ता वाले लेखों में किया गया है, तो न केवल क्लासिक रैंकिंग बढ़ती है, बल्कि एआई सिस्टम द्वारा सूचना के भरोसेमंद स्रोत के रूप में मान्यता प्राप्त होने की संभावना भी है।

उपयोगकर्ता-केंद्रित ऑन-पेज अनुकूलन

एआई यह सुनिश्चित करता है कि खोज इंजन सामग्री को लगभग एक व्यक्ति की तरह पढ़ सकते हैं। इसका मतलब यह है कि अतीत के ट्रिक्स-जैसे कि व्हाइट राइटिंग में कीवर्ड्स छिपाने वाले कीवर्ड या ओवर-ऑप्टिमाइज्ड मेटा टैग्स-नो लॉन्ग काम करते हैं और इसके विपरीत दंडित किया जा सकता है। इसके बजाय, एआई के संकेत में ऑन-पेज अनुकूलन अच्छे संपादकीय अभ्यास के करीब चलता है: स्पष्ट हेडिंग संरचनाएं, आसान-से-पढ़ने वाले ग्रंथ, तार्किक संरचना और पाठक के लिए अतिरिक्त मूल्य केंद्रीय हैं। एक धाराप्रवाह लिखा गया पाठ जो व्यापक रूप से निपटता है, एआई-आधारित विश्लेषण द्वारा कीवर्ड के एक प्रेमपूर्ण स्ट्रिंग की तुलना में बेहतर मूल्यांकन किया जाता है। आदर्श वाक्य है: लोगों के लिए लिखें, मशीनों के लिए नहीं - क्योंकि मशीनों ने सामग्री और लोगों का मूल्यांकन करना सीखा है।

संरचित डेटा के लिए नई भूमिकाएँ

पिछले कुछ वर्षों का विकास - जो एआई द्वारा भी पसंद किया गया है - संरचित डेटा (स्कीम मार्कअप) का बढ़ता उपयोग है। मार्कअप खोज इंजन के लिए स्पष्ट रूप से सामग्री (समीक्षा, व्यंजनों, एफएक्यू आदि) को पुरस्कार दे सकता है। एआई एल्गोरिदम इस अतिरिक्त जानकारी का उपयोग समृद्ध स्निपेट के साथ खोज परिणामों को समृद्ध करने या विशेष रूप से उत्तर बॉक्स (प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया फ़ील्ड) में सामग्री प्रदान करने के लिए करते हैं। एसईओ अभ्यास के लिए, इसका मतलब है: पारंपरिक तरीके जैसे कि मेटा विवरण के रखरखाव को खोज इंजन संदर्भ प्रदान करने के लिए स्कीमा डेटा के अनुकूलन द्वारा पूरक किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक पृष्ठ FAQ मार्कअप के साथ किसी उत्पाद के बारे में लगातार प्रश्नों के साथ प्रदान किया जा सकता है-मौका बढ़ जाता है कि Google इसके कुछ हिस्सों को विस्तारित खोज तत्वों या वॉयस असिस्टेंट उत्तरों के रूप में उपयोग करता है। जो कोई भी इस तरह के एंकर ऑप्टिमाइज़ेशन को चलाता है (एक उत्तर इंजन अनुकूलन की बात भी करता है) क्लासिक "ब्लू लिंक" सोच से परे जाता है और एआई-नियंत्रित खोज के लिए अनुकूलित करता है जो सीधे उत्तर को प्रस्तुत करना चाहता है।

सारांश में: पारंपरिक एसईओ विधियाँ महत्वपूर्ण हैं, लेकिन उन्हें अधिक समझदारी से लागू करना होगा। कीवर्ड अनुसंधान अभी भी प्रासंगिक है, लेकिन शर्तों का उपयोग स्वाभाविक रूप से और संदर्भ में किया जाता है। बैकलिंक को आँख बंद करके एकत्र नहीं किया जाता है, लेकिन विशेष रूप से उपयोगकर्ताओं और एल्गोरिदम की आंखों में पृष्ठ के अधिकार को बढ़ाने के लिए सेट किया जाता है। ऑन-पेज एसईओ का मतलब केवल एचटीएमएल टैग भरना नहीं है, लेकिन सबसे ऊपर सबसे अच्छा संभव सामग्री देने के लिए। और तकनीकी ट्रिक्स और संरचित डेटा एआई सिस्टम के लिए सामग्री को समझने योग्य और खोज योग्य बनाने में मदद करते हैं। एसईओ एक ऐसे अनुशासन में बदल रहा है जो एआई की तकनीकी जानकारी और समझ के साथ क्लासिक मार्केटिंग गुणों को जोड़ता है।

नए मैट्रिक्स और सफलता का मापन

खोज परिदृश्य में परिवर्तन भी परिवर्तित विचारों से जुड़े हैं, जिन्हें आप वास्तव में एसईओ सफलता को मापते हैं। अतीत में, आपने मुख्य रूप से रैंकिंग (कीवर्ड एक्स के लिए Google पर पहला स्थान) और खोज इंजनों के माध्यम से आने वाले आगंतुकों की संख्या को देखा। ये प्रमुख आंकड़े अभी भी महत्वपूर्ण हैं, लेकिन एआई ने यह सुनिश्चित किया है कि नए मैट्रिक्स स्पॉटलाइट में डाल रहे हैं-जैसे पृष्ठ पर उपयोगकर्ता के रहने की लंबाई या एआई-जनित उत्तर स्निपेट की गुणवत्ता।

अभी भी समय के बजाय समय पर क्लिक करें

एक केंद्रीय उदाहरण इतना -सेला हुआ समय या रहने की लंबाई है। वह बताती है कि खोज परिणाम सूची में वापस जाने से पहले एक खोज परिणाम पर क्लिक करने के बाद उपयोगकर्ता पृष्ठ पर कितने समय तक रहता है। रहने की लंबी लंबाई को एक संकेतक के रूप में देखा जाता है कि सामग्री सहायक और मनोरम है - आगंतुक पढ़ता है, एक वीडियो देख सकता है या वेबसाइट में गहराई से क्लिक कर सकता है। अतीत में, क्लिक रेट (क्लिक-थ्रू रेट, सीटीआर) पर ध्यान केंद्रित किया गया था, जो कि कितने चाहने वालों के परिणाम पर क्लिक करते हैं। लेकिन यदि उपयोगकर्ता तुरंत कूदते हैं तो एक उच्च क्लिक दर कम उपयोग की जाती है। एआई-समर्थित खोज इंजन तर्क इसलिए उपयोगकर्ता संकेतों पर अधिक ध्यान देता है जैसे कि स्टे की लंबाई, स्क्रॉल की गहराई या पृष्ठ पर इंटरैक्शन। वेबसाइट ऑपरेटरों के लिए इसका मतलब है: यह किसी को पक्ष में लुभाने के लिए पर्याप्त नहीं है; आपको इसे वहां रखना होगा और इसे संतुष्ट करना होगा। एक सफल पृष्ठ उपयोगकर्ता के प्रश्न का व्यापक रूप से उत्तर देता है और यहां तक ​​कि उसे ब्राउज़िंग जारी रखने के लिए प्रेरित कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक ब्लॉग लेख निर्मित -इन्फोग्राफिक्स, वीडियो या आगे के लिंक के माध्यम से रहने के समय को काफी बढ़ा सकता है - जो रैंकिंग पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकता है।

"शून्य-क्लिक" खोज की चुनौती

उसी समय, हम शून्य-क्लिक खोजों की प्रवृत्ति देख रहे हैं, यानी खोज ऐसे प्रश्न जहां उपयोगकर्ता को अब क्लिक नहीं करना है क्योंकि Google एंड कंपनी पहले से ही परिणाम पृष्ठ पर सीधे उत्तर प्रदर्शित करता है। एआई उत्पन्न उत्तर और विस्तारित स्निपेट के माध्यम से, इन शून्य-क्लिक खोज के अनुपात में वर्तमान अध्ययनों में काफी वृद्धि हुई है, वर्तमान अध्ययन आज एक परिणाम पर एक क्लिक के बिना सभी खोज क्वेरी के आधे से अधिक समाप्त हो गए हैं। एसईओ के सफलता मूल्यांकन के लिए, यह एक नई चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है: कम क्लिक का मतलब कम ट्रैफ़िक है, भले ही आप 1 स्थान पर हों। सोचने के नए तरीके यहां पाते हैं। कंपनियां तेजी से देख रही हैं कि खोज परिणामों में उनकी सामग्री कितनी बार दिखाई दे रही है, यहां तक ​​कि बिना क्लिक किए भी। उदाहरण के लिए, यदि आपके स्वयं के पृष्ठ से एक परिभाषा एक उत्तर बॉक्स में प्रदर्शित की जाती है, तो ब्रांड वेबसाइट की यात्रा के बिना उपयोगकर्ताओं तक पहुंचता है, लेकिन फिर भी इसकी दृश्यता और अधिकार को बढ़ाता है। इस तरह के इंप्रेशन (दृश्य संपर्क) KPI के रूप में अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं। Google खोज कंसोल और अन्य टूल पहले से ही विशेषताओं के छापों को दिखाने के लिए शुरू कर रहे हैं जैसे कि चित्रित स्निपेट या वीडियो पूर्वावलोकन ताकि आप देख सकें कि कितनी बार सामग्री प्रस्तुत की जाती है। एक एसईओ विजिटर का वास्तविक रूपांतरण भी हो सकता है: उपयोगकर्ता सहायक जानकारी के प्रेषक को याद कर सकता है और बाद में सीधे पृष्ठ पर जाता है या ब्रांड पर विश्वसनीय होता है।

के लिए उपयुक्त:

• शून्य-क्लिक खोज, जिसमें उपयोगकर्ता अपनी जानकारी सीधे वेबसाइट-मार्केटिंग चैलेंज पर क्लिक किए बिना पा सकते हैं

एआई प्रतिक्रिया का मूल्यांकन

खोज इंजनों में एआई-जनित उत्तरों के साथ, एक और स्तर जोड़ा जाता है: इन उत्तरों की गुणवत्ता। Google और बिंग यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि उनकी AI सुविधाओं द्वारा प्रदान की गई जानकारी सही और उपयोगी है। ऐसा करने के लिए, खोज जनरेटिव अनुभव (SGE) के लिए Google Labs में बिंग चैट या Google लैब्स में फीडबैक के लिए/नापसंद बटन के माध्यम से सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया प्राप्त करें। सामग्री प्रदाताओं और एसईओ के लिए, इसका मतलब है कि सामग्री को इस तरह से तैयार किया जाना चाहिए कि एआई इसे आसानी से सही तरीके से व्याख्या कर सकता है। तथ्यों को वोट चाहिए, बयान ठीक से तैयार किए जाते हैं। यदि आपकी अपनी सामग्री AI स्निपेट में दिखाई देती है, तो यह उल्टा होगा, लेकिन इसे गलत या विकृत किया जा सकता है। इसलिए, सफलता के कारक के रूप में सटीकता और स्पष्टता भारी वजन प्राप्त करती है। AI उत्तर की "गुणवत्ता" केवल अप्रत्यक्ष रूप से औसत दर्जे का है, लेकिन संकेतक हैं: यदि उपयोगकर्ता अभी भी KI उत्तर के बाद अलग -अलग परिणामों पर क्लिक करते हैं या प्रश्न को सुधारते हैं, तो उत्तर शायद संतोषजनक नहीं था। इसके विपरीत, खोज या सकारात्मक प्रतिक्रिया के लिए एक कम उछाल दर से पता चलता है कि सामग्री ने अपने उद्देश्य को पूरा किया है। एक साइट ऑपरेटर के रूप में, आप इन एआई आंतरिक मैट्रिक्स को सीधे नहीं देख सकते हैं, लेकिन आप प्रभाव महसूस कर सकते हैं: संतुष्ट उपयोगकर्ताओं को शिकायत करने, कम कूदने और शायद वेबसाइट के साथ बातचीत करने की संभावना कम होती है (जैसे टिप्पणियों या साझा सामग्री द्वारा)।

लब्बोलुआब यह है कि सफलता का माप एसईओ में रहता है, लेकिन संख्याएं शिफ्ट होती हैं। उपयोगकर्ता व्यवहार और संतुष्टि जैसे नरम कारक सामने आते हैं। जो कोई भी सामग्री के संदर्भ में आश्वस्त करता है उसे लंबे समय तक रहने और एक सकारात्मक प्रतिक्रिया के साथ पुरस्कृत किया जाता है - और यह शायद ही रैंकिंग से अलग हो सकता है। एक ऐसी दुनिया में जिसमें पहला उत्तर एआई से आ सकता है, हमें सफलता को भी मापना होगा कि क्या हमारी जानकारी इस उत्तर का हिस्सा है और क्या आप अंततः उपयोगकर्ता को मना लेंगे।

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एआई खोज इंजन की भूमिका और रैंकिंग रणनीतियों पर उनके प्रभाव

KI ने न केवल खोज एल्गोरिदम की पृष्ठभूमि में अपना रास्ता पाया, बल्कि खोज इंजनों की उपस्थिति को भी बदल दिया। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में एआई के एकीकरण के साथ-साथ चैटबॉट या Google के प्रयोगात्मक एआई खोज परिणामों के विचार-थिंक-क्लासिक रैंकिंग रणनीतियों को उल्टा कर दिया जाता है।

एआई-समर्थित दृश्यदर्शी अनुभव

एक उदाहरण Microsoft बिंग है, जिसने 2023 की शुरुआत में AI भाषा मॉडल (GPT-4 पर आधारित) को अपनी खोज में एकीकृत किया। उपयोगकर्ता अपनी खोज को एक चैट के रूप में तैयार कर सकते हैं और एक वार्तालाप उत्तर प्राप्त कर सकते हैं जो विभिन्न स्रोतों से संकलित होता है - स्रोत जानकारी सहित। Google ने थोड़े समय बाद का पालन किया और खोज जनरेटिव अनुभव (SGE) के साथ एक समान अवधारणा का परीक्षण कर रहा है: खोज परिणाम पृष्ठ के शीर्ष पर, एक एआई-जनित अवलोकन दिखाई देता है जो उपयोगकर्ता के प्रश्न का सीधे जवाब देता है, इसके बाद पारंपरिक लिंक। इस तरह के एआई खोज परिणाम क्लासिक एसईओ के लिए मतलब है: कार्बनिक लिंक के लिए कम दृश्यता, विशेष रूप से सरल सूचना अनुरोधों के लिए। यदि AI प्रतिक्रिया पहले से ही सब कुछ महत्वपूर्ण करती है, तो कई उपयोगकर्ता नीचे स्क्रॉल नहीं करते हैं। यूएसए के प्रारंभिक अध्ययन में कठोर प्रभाव दिखाते हैं: परीक्षण बाजारों में Google के एआई ओवरव्यू की शुरूआत के बाद, कुछ वेबसाइटों ने 20%का ट्रैफ़िक बैकिंग दिखाया है, अन्य भी उद्योग और लत के प्रकार पर 60%तक की। विशेष रूप से सूचनात्मक खोजों के साथ (जैसे "" क्या है?

की युग में नई रैंकिंग रणनीतियाँ

आप एक एसईओ के रूप में प्रतिष्ठित स्थिति 1 के रूप में कैसे प्रतिक्रिया करते हैं, एआई उत्तर द्वारा "कब्जा" किया जा सकता है? एक ओर, यह महत्वपूर्ण है कि वह शास्त्रीय रूप से अच्छी तरह से रैंक करना जारी रखे, दिलचस्प बात यह है कि एआई सिस्टम अधिमानतः उन पृष्ठों का उपयोग करते हैं जो पहले से ही उच्च गुणवत्ता वाले माना जाता है। Google के पास अपने AI उत्तर मुख्य रूप से सामग्री से बने हैं जो पृष्ठ 1 पर खड़ा है या कई लोगों द्वारा जुड़ा हुआ है और इसका उल्लेख किया गया है। उच्च कार्बनिक रैंकिंग एआई एल्गोरिथ्म द्वारा ध्यान में रखा जाने वाला एक आधार है। दूसरी ओर, स्निपेट अनुकूलन का विचार और भी अधिक ध्यान में आता है: सामग्री को इस तरह से तैयार किया जाना चाहिए कि वे छोटे अर्क में काम करते हैं। विशेष रूप से, इसका मतलब है कि पाठ में स्पष्ट परिभाषाओं, सारांश या चरण-दर-चरण निर्देशों को शामिल करना, जो आसानी से एक एआई निकाल सकता है और इसे उपयोगकर्ता को प्रस्तुत कर सकता है। एक पाठ जो शुरुआत में सीधे प्रश्न का सही अनुसरण करता है, एक लंबे पाठ की तुलना में एआई अवलोकन में उद्धृत किए जाने की बेहतर संभावना है जो मुख्य संदेश को छुपाता है। इस संदर्भ में, कुछ विशेषज्ञ "उत्तर इंजन अनुकूलन" की बात करते हैं - अर्थात, उत्तर का हिस्सा होने का अनुकूलन, केवल लिंक सूचियों का हिस्सा नहीं।

निजीकरण और प्रत्यक्ष उत्तर

एआई खोज इंजन भविष्य में अधिक व्यक्तिगत उत्तर भी प्रदान कर सकते हैं। संदर्भ कारक जैसे स्थान, खोज इतिहास या प्राथमिकताएं पहले से ही परिणामों में बह रही हैं। एक एआई इस जानकारी का उपयोग नाम करने के लिए कर सकता है, उदाहरण के लिए, जब "अच्छे रेस्तरां" की तलाश में, केवल एक सामान्य सूची दिखाने के बजाय। रैंकिंग रणनीतियों के लिए, इसका मतलब है कि एक पूर्ण प्लेसमेंट कम आम है। बल्कि, आपको विभिन्न संदर्भों में प्रासंगिक होना होगा।

ब्रांड जागरूकता और ट्रस्ट पहले से कहीं अधिक गिनती

दिलचस्प बात यह है कि मजबूत ब्रांड एआई के रुझानों से भी लाभान्वित हो सकते हैं। चूंकि AI सिस्टम्स गलतफहमी का उत्पादन नहीं करने के लिए सावधान हैं, इसलिए वे स्थापित, भरोसेमंद स्रोतों का उपयोग करना पसंद करते हैं। यदि आपके पास पहले से ही एक निश्चित प्राधिकारी स्थिति है, तो इसे ज्ञात ब्रांड नामों के माध्यम से, कई बैकलिंक या उल्लेख-आप एल्गोरिथ्म द्वारा एक उत्तर में उल्लेख किए जाने की अधिक संभावना है। यह एक स्नोबॉल प्रभाव की ओर जाता है: बड़े, भरोसेमंद पक्ष और भी अधिक दृश्यता प्राप्त करते हैं, जबकि अज्ञात पक्षों के लिए संभावित स्रोतों के पूल में प्रवेश करना अधिक कठिन हो जाता है। इसलिए, एआई युग में एक समझदार रणनीति सक्रिय रूप से अपनी ऑनलाइन प्रतिष्ठा पर काम करना है। पीआर वर्क, कंटेंट मार्केटिंग और सोशल मीडिया एक वेबसाइट का नाम बेहतर तरीके से ज्ञात करके अप्रत्यक्ष एसईओ कर सकते हैं और इस तरह से क्लिक के क्लिक को बढ़ा सकते हैं जब यह दिखाई देता है। संदिग्ध मामलों में, उपयोगकर्ता एक अज्ञात की तुलना में एक ज्ञात डोमेन होते हैं - यह ऑफ़लाइन और ऑनलाइन लागू होता है। यह ट्रस्ट पहलू यह भी प्रभावित कर सकता है कि कौन सा स्रोत एआई सहायक को पसंद करता है (क्योंकि एआई मॉडल अक्सर उस सामग्री पर प्रशिक्षित करते हैं जो प्रसिद्ध स्रोतों से अधिक बार आती है)।

सारांश में, SEOS SEOS ISOS के युग को एक दोहरी सोच की आवश्यकता होती है: एक तरफ, पारंपरिक अनुकूलन-अच्छी सामग्री, स्वच्छ तकनीक की उपेक्षा नहीं करना, मजबूत बैकलिंक प्रवेश टिकट बने रहते हैं। दूसरी ओर, लगातार इस बात पर काम करें कि आपकी अपनी जानकारी कैसे प्रस्तुत की जाती है। यह अब केवल 1 से 10 नहीं है, लेकिन सही समय पर सही उत्तर देने में सक्षम होने के बारे में है। इसके लिए लक्ष्य समूह और आपके सवालों के साथ -साथ सामग्री को इस तरह से संरचना करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, ताकि यह एल्गोरिथ्म द्वारा सबसे अच्छे उत्तर के रूप में मान्यता प्राप्त हो।

एआई युग में सामग्री रणनीति

उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री हमेशा एसईओ का दिल रही है - जो कि एआई के साथ भी नहीं बदलता है। इसके विपरीत: क्योंकि खोज इंजन एआई के लिए खराब सामग्री से अच्छी सामग्री को अलग कर सकते हैं, आज प्रथम श्रेणी की सामग्री रणनीति भुगतान करती है। हालांकि, नए प्रश्न उत्पन्न होते हैं: आप सामग्री बनाने के लिए एआई टूल से कैसे निपटते हैं? EEAT का क्या अर्थ है (अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकरण, विश्वास, विश्वास, यानी अनुभव, विशेषज्ञ ज्ञान, प्राधिकरण और भरोसेमंदता) उन समय में जब मशीनें ग्रंथों को उत्पन्न कर सकती हैं? और जब आप एआई मॉडल अंततः केवल मौजूदा रीमिक्स हैं तो आप कैसे रचनात्मक रहते हैं?

एक नींव के रूप में eeat और विश्वास

अपने गुणवत्ता दिशानिर्देशों में, Google वर्षों से विशेषज्ञता, प्राधिकरण और विश्वसनीयता के महत्व पर जोर दे रहा है - हाल ही में "अनुभव" (स्वयं के अनुभव) द्वारा पूरक है। ये सिद्धांत एआई युग में और भी महत्वपूर्ण हो जाते हैं। क्योंकि जब एल्गोरिदम स्वयं ग्रंथों को एक साथ रखते हैं, तो वे विश्वसनीय स्रोतों का उपयोग करना पसंद करते हैं। सामग्री के लिए, इसका मतलब है: प्रत्येक लेख पर यथासंभव सटीक रूप से शोध किया जाना चाहिए, तकनीकी रूप से अच्छी तरह से और ऊपर -टो -डिटेट होना चाहिए। रसीद या सतही 08/15 ग्रंथों के बिना दावों के लिए यह मुश्किल है। इसके बजाय, सामग्री जो वास्तविक अतिरिक्त मूल्य प्रदान करती है - उदाहरण के लिए, आपके स्वयं के अध्ययन, विशेषज्ञों के साथ साक्षात्कार, व्यावहारिक अनुभव रिपोर्ट - वजन लाभ। अद्वितीय जानकारी जो हर जगह नहीं मिल सकती है, एक सामग्री को अचूक बनाती है। इस तरह की सामग्री को न केवल मनुष्यों द्वारा सराहा जाता है, बल्कि एआई मॉडल द्वारा उठाए जाने के लिए भी खुशी होती है क्योंकि वे भीड़ से बाहर खड़े होते हैं। एक रणनीतिक विचार इसलिए विशिष्ट डेटा और अंतर्दृष्टि का उत्पादन करना हो सकता है जो अपने आप को एक प्राथमिक स्रोत बनाते हैं (जैसे कि एक उद्योग सर्वेक्षण प्रकाशित करना और अपने स्वयं के पृष्ठ पर मूल्यांकन करना)। यदि कई अन्य लोग इसका उल्लेख करते हैं, तो प्राधिकरण बहुत बढ़ जाता है - और एक एआई जो विषय को जोड़ती है, शायद इस स्रोत को ध्यान में रखेगा।

के लिए उपयुक्त:

• ईईएटी मार्केटिंग और पीआर: क्या एआई विकास के कारण ईईएटी खोज इंजन परिणामों और रैंकिंग के लिए भविष्य का समाधान है?

Ai समर्थित सामग्री निर्माण

कई एसईओ टीमें अब टेक्स्ट डिज़ाइन, संरचना या विचारों की पीढ़ी के लिए अधिक कुशलता से सामग्री बनाने के लिए एआई टूल का उपयोग करती हैं। भाषा मॉडल एक बटन के धक्का पर डिजाइन प्रदान कर सकते हैं, जो तब संपादकों द्वारा परिष्कृत होते हैं। यह एक आशीर्वाद हो सकता है जब तक गुणवत्ता आश्वासन सही है। खतरा पूरी तरह से एआई-जनित ग्रंथों को प्रकाशित करने के प्रलोभन में निहित है। उदाहरण के लिए, CNET टेक्नोलॉजी पोर्टल ने AI द्वारा लिखे गए सैकड़ों वित्तीय लेखों के लिए प्रयोग किया है - लेकिन कई त्रुटियों और यहां तक ​​कि साहित्यिक चोरी को उजागर करने पर वापस जाना पड़ा। इस से सबक: एआई सामग्री उत्पादन में तेजी ला सकता है, लेकिन महत्वपूर्ण निर्णय और लोगों की रचनात्मकता को प्रतिस्थापित नहीं करता है। एआई युग में एक अच्छी सामग्री रणनीति संतुलन पाता है: एआई एक उपकरण के रूप में, एकमात्र लेखक के रूप में नहीं। व्यावहारिक रूप से, इसका उपयोग नियमित कार्यों के लिए एआई का उपयोग करने के लिए किया जा सकता है (मेटा विवरण सुझाए गए हैं, सुचारू उत्पाद ग्रंथ व्याकरणिक, परीक्षण पाठ वेरिएंट), जबकि निर्णायक सामग्री-जैसे राय योगदान, जटिल विश्लेषण या सब कुछ जो एक स्पष्ट ब्रांड वॉयस की आवश्यकता होती है-अभी भी मनुष्यों द्वारा क्यूरेट किया गया है।

संरचना और प्रारूप में विविधता लाना

AI खोज परिणाम अक्सर संपीड़ित रूप में जानकारी प्रस्तुत करते हैं। कई तरीकों से सामग्री तैयार करना अधिक महत्वपूर्ण है। अकेले लंबे प्रवाह पाठ पर्याप्त नहीं हैं। एक अच्छी तरह से विचार-आउट सामग्री रणनीति स्पष्ट संरचनाओं पर निर्भर करती है: उप-हेडिंग, सूचियों, तालिकाओं, हाइलाइट किए गए उद्धरण या परिभाषाओं के साथ अनुभाग। इससे यह संभावना बढ़ जाती है कि सामग्री के कुछ हिस्सों को अलग-अलग संदर्भों में निकाला जा सकता है-यह एक विशेष स्निपेट, एक वॉयस असिस्टेंट या एआई चैट। विभिन्न प्रारूप भी एक साथ खेलते हैं: एक लेख में एक अप-एंड-गो (स्निपेट्स के लिए आदर्श) के रूप में एक सारांश हो सकता है, इसके बाद विस्तृत स्पष्टीकरण (उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो गहराई जाना चाहते हैं) और शायद एक FAQ भाग (विशिष्ट प्रश्नों और उत्तरों के लिए) के अंत में। यह मॉड्यूलरिटी सामग्री को "एआई-फ्रेंडली" बनाती है क्योंकि इसे अलग करना और फिर से एक साथ रखना आसान है।

"मुझे-बहुत" के बजाय अद्वितीय सामग्री

एक ऐसी दुनिया में जिसमें एआई अनगिनत मौजूदा ग्रंथों के पैटर्न के अनुसार सामग्री उत्पन्न करता है, रचनात्मकता उच्च महत्व प्राप्त करती है। सामग्री रणनीति का अर्थ यह भी है कि ऐसे विषयों को ढूंढना जो अभी तक umpteen बार नहीं चबाया गया है, या एक नए दृष्टिकोण से प्रसिद्ध विषयों को प्रस्तुत करने के लिए। क्योंकि अगर सभी प्रतियोगी एक ही जेनेरिक एआई पाठ प्रकाशित करते हैं (जो कि यदि हर कोई एक ही उपकरण का उपयोग करता है), तो कोई भी वास्तव में बाहर खड़ा नहीं होगा। व्यक्तित्व, गहराई या एक विशेष यूएसपी (अद्वितीय विक्रय बिंदु) के साथ सामग्री बाहर खड़ी है - और यह वही है जो खोज इंजन बढ़ावा देना चाहते हैं। यह कोई संयोग नहीं है कि Google तेजी से अंतिम अपडेट में "पतली सामग्री" (पतली, अर्थहीन सामग्री) के खिलाफ कार्य करता है। इसलिए सामग्री की रणनीति का लक्ष्य होना चाहिए कि एआई क्या नहीं दे सकता है: वास्तविक मौलिकता, भावनात्मक पता, अनुभव और कभी -कभी एक स्पष्ट राय। इसलिए आप उपयोगकर्ताओं के लिए दिलचस्प बने हुए हैं और इसलिए लंबी अवधि में खोज इंजन के लिए भी प्रासंगिक हैं।

फोकस में उपयोगकर्ता अनुभव (UX) और तकनीकी एसईओ

ऐसे समय में जब एल्गोरिदम मानव व्यवहार की नकल करते हैं, अच्छे एसईओ और अच्छे उपयोगकर्ता अनुभव (यूएक्स) के बीच की सीमाएं तेजी से धुंधली हो रही हैं। उपयोगकर्ता जो एक सकारात्मक अनुभव प्रदान करता है, वह आमतौर पर खोज इंजन द्वारा पुरस्कृत किया जाता है - एक सरल लेकिन महत्वपूर्ण सत्य। एआई इस प्रवृत्ति को मजबूत करता है क्योंकि यह उपयोगकर्ता संकेतों का बेहतर मूल्यांकन कर सकता है और तकनीकी पहलुओं का अधिक समझदारी से विश्लेषण कर सकता है।

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• क्या बेहतर है? विज्ञापन के साथ संरचित ए-अनुकूलित सामग्री बनाम हस्तलिखित लेख?

पृष्ठ प्रदर्शन और कोर वेब विटल्स

Google लोडिंग टाइम, इंटरएक्टिविटी और विज़ुअल स्टेबिलिटी (कोर वेब विटल्स) जैसे प्रमुख आंकड़ों को रैंकिंग कारकों के रूप में पेश करता है जो सीधे यूएक्स को प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए, एआई-आधारित विश्लेषण, यह मानता है कि जब कोई पृष्ठ धीरे-धीरे निर्माण कर रहा है या लेआउट अस्थिर है, तो उपयोगकर्ताओं को कूदने की अधिक संभावना है। इसलिए, वेबसाइट को तकनीकी रूप से पतला और त्वरित रखना आवश्यक है। UX के लिए इसका मतलब है: चित्रों का अनुकूलन करें, कैशिंग का उपयोग करें, स्वच्छ कोड लिखें। एसईओ के लिए, यह अब वही है। यदि पृष्ठ दो सेकंड में लोड होता है और इसे सुचारू रूप से संचालित किया जा सकता है, तो यह आगंतुक को प्रसन्न करता है - और खोज इंजन उस पर ध्यान देता है। तकनीकी एसईओ मूल बातें जैसे कि मोबाइल-मित्रता या HTTPS एन्क्रिप्शन लंबे समय से एक शर्त है। भविष्य में, AI और भी अधिक कारकों को ध्यान में रख सकता है, उदा। यहां तक ​​कि अगर इस तरह के विवरण को मापना मुश्किल लगता है, तो आपको उनकी उपेक्षा नहीं करनी चाहिए।

उपयोगकर्ता प्रबंधन और प्रतिबद्धता

एक पहले -क्लास UX का मतलब है कि उपयोगकर्ता सहज रूप से पाता है कि वह क्या देख रहा है, और आदर्श रूप से भी लंबे समय तक, क्योंकि वह आगे की सामग्री में रुचि रखता है। आंतरिक लिंकिंग इसमें एक प्रमुख भूमिका निभाता है। सिफारिश बक्से ("आप भी रुचि रखते हैं") या पाठ में अच्छी तरह से लिंक किए गए लिंक, जो आगे के लेखों को संदर्भित करते हैं, आगंतुक को पक्ष के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं। एक दृष्टिकोण से, यह साइड आर्किटेक्चर में सुधार करता है और वेबसाइट के भीतर रैंकिंग पावर वितरित करता है। एक दृश्य परिप्रेक्ष्य से, यह इस संभावना को बढ़ाता है कि उपयोगकर्ता तुरंत कूद नहीं लेंगे, जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, एक सकारात्मक संकेत है। इसके अलावा, एक तार्किक संरचना भी एल्गोरिदम को सामग्री को वर्गीकृत करने में मदद करती है। उदाहरण के लिए, यदि कोई वेबसाइट एक स्तंभ पृष्ठ दृष्टिकोण का अनुसरण करती है (एक मुख्य लेख को कई विषयगत रूप से उपयुक्त उप-लेखों के साथ जोड़ता है), तो Google इस संदर्भ को पहचानता है और इसे विषय पर विशेषज्ञता के संकेत के रूप में मूल्यांकन करता है। एआई-चालित क्रॉलर ऐसे सामग्री-संबंधित संबंधों को बेहतर और बेहतर समझ सकते हैं, लगभग वेबसाइट के एक अर्थ नेटवर्क का निर्माण कर सकते हैं। एक स्पष्ट संरचना के साथ एक अच्छा UX प्रस्ताव की गुंजाइश और गहराई को कम करने में AI का समर्थन करता है।

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संरचित डेटा और स्निपेट

संरचित डेटा के उपयोग का उल्लेख पहले ही किया जा चुका है। एक UX परिप्रेक्ष्य से, आप यह लाभ प्रदान करते हैं कि उपयोगकर्ताओं को खोज में प्रारंभिक जानकारी मिलती है (जैसे स्टार समीक्षा, नुस्खा समय, बाहर तह के लिए FAQ)। यह योग्य आगंतुकों को आकर्षित करता है - जो वास्तव में सामग्री में रुचि रखते हैं। एक तकनीकी एसईओ दृष्टिकोण से, संरचित डेटा को समृद्ध परिणामों के लिए माना जाना चाहिए। एआई सिस्टम्स सामग्री को ठीक से पढ़ने के लिए लक्षित मार्कअप का उपयोग करते हैं। इसका मतलब यह है कि एक अच्छी तरह से सम्मानित FAQ पृष्ठ Google को सीधे एक उपयुक्त प्रश्न के उत्तर से बाहर निकाल सकता है, बिना उपयोगकर्ता के क्लिक करने के लिए। विरोधाभासी रूप से, UX (क्योंकि उपयोगकर्ता अपना उत्तर तेजी से प्राप्त करता है) और एक ही समय में शून्य-क्लिक प्रभाव के ट्रैफ़िक-अन्य उदाहरण को कम कर सकता है। फिर भी, यह एक प्रासंगिक स्रोत के रूप में मान्यता प्राप्त करने के लिए लंबी अवधि में ऐसी सुविधाओं का उपयोग करने के लायक है। उपयोगकर्ताओं को लगता है कि उत्तर कहां से आता है, खासकर जब स्रोत भरोसेमंद होता है।

एआई क्रॉलर के लिए तकनीकी पहुंच

अक्सर अनदेखा पहलू: एआई सिस्टम वास्तव में सामग्री का उपयोग कैसे करते हैं? क्लासिक खोज इंजन नियमित रूप से क्रॉल और सूचकांक पृष्ठों को क्रॉल करते हैं। दूसरी ओर, एआई चैट बॉट्स, वास्तविक समय में जानकारी प्राप्त करें यदि आवश्यक-बिंग के चैट मोड, उदाहरण के लिए, एक जांच होने पर लाइव वेबसाइटों को कॉल करें। बस के रूप में महत्वपूर्ण: सामग्री को अतिरंजित कुकी बैनर या लॉगिन दीवारों द्वारा दुर्गम नहीं होना चाहिए यदि वे खोज में सेवा करने के लिए हैं। स्वतंत्र रूप से सुलभ सामग्री का एक निश्चित स्तर उचित है, अन्यथा आप उन प्रतियोगियों के लिए दृश्यता खो देंगे जो अधिक खुले तौर पर कार्य करते हैं।

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नए चैनलों पर ux

AI उन चैनलों का भी विस्तार करता है जिनके माध्यम से उपयोगकर्ता सामग्री का उपभोग करते हैं। उदाहरण वॉयस असिस्टेंट या चैटबॉट इंटरफेस हैं-उपयोगकर्ता अनुभव तब क्लासिक वेबसाइट विजिट से दूर हो जाता है। कुछ कंपनियां अपनी वेबसाइट पर अपने स्वयं के एआई चैटबॉट्स के साथ प्रतिक्रिया करती हैं, जो पृष्ठ की सामग्री की खोज करती हैं और आगंतुकों को सीधे जवाब देती हैं। यह एक प्रत्यक्ष रैंकिंग कारक नहीं है, लेकिन यह ऑनसाइट अनुभव में सुधार करता है और आगंतुकों को पृष्ठ पर लंबे समय तक रख सकता है। यदि किसी को चैट इंटरफ़ेस के माध्यम से Google पर वापस जाने के बजाय आवश्यक जानकारी मिलती है, तो यह उछाल दर को कम करता है। इस तरह के यूएक्स नवाचार बताते हैं कि एसईओ और यूएक्स इंटरलिंक कैसे हैं: सफल पृष्ठ उपयोगकर्ता को क्लिक करने के बाद भी एक अनुकूलित अनुभव प्रदान करते हैं, जो बदले में एसईओ प्रदर्शन का समर्थन करता है।

तकनीकी एसईओ और यूएक्स को एक साथ सोचना एआई उम्र में पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। एक तकनीकी रूप से सही पक्ष उस नींव को बनाता है जिस पर महान सामग्री चमक सकती है। यदि उपयोगकर्ता अनुभव सही है - तेजी से लोडिंग समय, स्पष्ट संरचना, सहायक कार्य - प्रत्येक आगंतुक खोज इंजन को सकारात्मक संकेत भेजता है। और एक एआई जो इन संकेतों का मूल्यांकन करता है, निष्कर्ष निकाला जाएगा: यह अन्य उपयोगकर्ताओं को भी यहां भेजने के लायक है।

ठोस उदाहरण और केस स्टडी

परिवर्तनों को मूर्त बनाने के लिए, हम अंत में कुछ व्यावहारिक उदाहरणों पर एक नज़र डालते हैं जो दिखाते हैं कि केआई ने पहले से ही एसईओ दुनिया को कैसे प्रभावित किया है:

एआई उत्तरों के माध्यम से यातायात में गिरावट

2023 में, एक बड़ी सूचना वेबसाइट ने कुछ सलाह लेखों के लिए यातायात का एक महत्वपूर्ण नुकसान देखा। विश्लेषण से पता चला कि Google ने अब इनमें से कई सवालों के लिए परिणाम पृष्ठ पर सीधे एआई-जनित पैराग्राफ का संकेत दिया, जिन्होंने सबसे महत्वपूर्ण बिंदुओं को संक्षेप में प्रस्तुत किया। इसलिए उपयोगकर्ताओं को लेख पर क्लिक किए बिना आवश्यक जानकारी मिली। शीर्ष पर, ऐसे कीवर्ड के लिए ट्रैफ़िक 50%से अधिक हो गया। यह अनुभव उद्योग की टिप्पणियों के साथ मेल खाता है: जब एआई अवलोकन (एआई ओवरव्यू) दिखाई देता है, तो क्लिक दर नाटकीय रूप से गिरती है। वेबसाइट ने अपनी सामग्री को और भी अधिक गहरा बनाकर प्रतिक्रिया दी - अतिरिक्त विवरण, ग्राफिक्स और आगे की जानकारी के साथ जो एक छोटा स्निपेट से परे चला गया। तो कोई यह सुनिश्चित करना चाहता था कि उपयोगकर्ताओं के पास क्लिक करने का एक कारण है (अर्थात् पूरी कहानी प्राप्त करने के लिए)। रणनीति का भुगतान किया गया: आगंतुक का वर्तमान पहले की तुलना में कम रहा, लेकिन उन लोगों की बातचीत और बातचीत की लंबाई जो क्लिक करती थी, काफी बढ़ गई। मात्रा से पहले गुणवत्ता आदर्श वाक्य-एक दृष्टिकोण था जिसे अक्सर एआई युग में अनुशंसित किया जाता है।

CNET पर AI सामग्री प्रयोग

2022 से, टेक पोर्टल CNET ने आगे बढ़ने की हिम्मत की और एक एआई द्वारा लिखे गए सैकड़ों लेख थे, जिसमें बड़े पैमाने पर एसईओ सामग्री का उत्पादन करने में सक्षम होने की उम्मीद थी। प्रारंभ में, ये ग्रंथ किसी का ध्यान नहीं रहे और कभी -कभी तब तक अच्छी तरह से गिर गए जब तक कि यह सार्वजनिक नहीं हो गया कि वे एक मशीन से आए थे। निकट परीक्षा में, कई गलतियाँ सामने आईं - वित्तीय उदाहरणों में कैलकुलेटर से लेकर ऐसे योगों तक जो अन्य स्रोतों पर दृढ़ता से आधारित थे। CNET की कॉल क्षतिग्रस्त हो गई और Google ने इस सामग्री में से कुछ को थोड़ा भरोसेमंद के रूप में वर्गीकृत किया। इस मामले के अध्ययन से पता चलता है कि एआई जल्दी से सामग्री वितरित कर सकता है, लेकिन मानव गुणवत्ता नियंत्रण के बिना, एसईओ संतुलन बल्कि नकारात्मक है। CNET ने प्रयोग को रोक दिया और प्रासंगिक लेखों को संशोधित किया। इस से प्रशिक्षुता: स्वचालन की सीमाएं हैं, और अंततः गुणवत्ता से पहले गुणवत्ता की गिनती होती है - एक आदर्श वाक्य जो कि KI हमें पहले से कहीं अधिक स्पष्ट रूप से दिखाता है।

इन उदाहरणों को रेखांकित करें

एसईओ परिदृश्य जीवित और रोमांचक रहता है। कभी -कभी एआई के प्रभाव सूक्ष्म होते हैं और धीरे -धीरे (जैसे कि उपयोगकर्ता व्यवहार को बदल दिया जाता है), कभी -कभी अचानक और स्पष्ट (नई सुविधाओं के माध्यम से ट्रैफ़िक चोरी)। किसी भी मामले में, जो लोग लचीले ढंग से प्रतिक्रिया करते हैं, वे प्रयोगों से सीखते हैं और एआई के अवसरों के साथ -साथ जोखिमों को भी पहचानते हैं।

की और एसईओ: सफलता की कुंजी के रूप में उपयोगकर्ता अभिविन्यास

एआई द्वारा एसईओ परिदृश्य में बुनियादी परिवर्तनों को एक मार्गदर्शक सिद्धांत में संक्षेपित किया जा सकता है: एसईओ तेजी से वास्तविक उपयोगकर्ता अनुभव के लिए खुद को उन्मुख कर रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपयोगकर्ताओं के इरादों और व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने के लिए खोज इंजनों में मदद करता है - और यही कारण है कि वेबसाइट ऑपरेटरों को इन उपयोगकर्ताओं को सर्वोत्तम संभव तरीके से संचालित करने पर अपना ध्यान केंद्रित करना चाहिए। पुराने एसईओ ट्रिक्स प्रभावशीलता खो देते हैं, जबकि उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री और सकारात्मक उपयोगकर्ता संकेतों को पुरस्कृत किया जाता है।

एसईओ चिकित्सकों के लिए, इसका मतलब है कि एक तरफ कोर की दृष्टि खोना नहीं है: अच्छी सामग्री, स्वच्छ तकनीक और एक अच्छी तरह से विचार-आउट लिंक प्रोफ़ाइल आधार बने हुए हैं। दूसरी ओर, नई चीजों के लिए खुला होना महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए, इस तरह से सामग्री की संरचना करने के लिए कि उनका उपयोग वॉयस असिस्टेंट और एआई बॉट्स द्वारा भी किया जा सकता है, या अब केवल क्लिक नंबरों की सफलता को मापते हैं, बल्कि उन उपयोगकर्ताओं की संतुष्टि के लिए जो मौन में उत्तर पढ़ सकते हैं।

एआई विकास तेजी से है और जारी रहेगा। एक बात निश्चित है: एसईओ गायब नहीं होगा, लेकिन यह बदल जाता है। यदि आप लगातार सीखते हैं, तो एआई को एक उपकरण के रूप में उपयोग करने के लिए - डेटा विश्लेषण के लिए, नियमित नौकरियों को स्वचालित करने या सामग्री में सुधार करने के लिए - एक लीड प्राप्त करें। एआई के साथ संवाद को समझना उतना ही महत्वपूर्ण है: जो सिग्नल मेरी वेबसाइट भेजता है, कैसे एक एल्गोरिथ्म "सोचता है", और मानव रचनात्मकता और मशीन लॉजिक के बीच इंटरफेस कहां हैं?

अंत में, उपयोगकर्ता अभिविन्यास, विश्वसनीयता और निरंतर अनुकूलन जैसे गुण भुगतान बंद करते हैं - शायद आज से अधिक आज। एक अन्य खोज इंजन को एआई द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है: आपका लक्ष्य चाहने वाले व्यक्ति को सर्वोत्तम संभव उत्तर प्रदान करना है। यदि आप इस उत्तर की पेशकश कर सकते हैं, तो सभी परिवर्तनों के बावजूद, आप ऑनलाइन दृश्यता और सफलता प्राप्त करने के लिए शानदार अवसर खोलते रहेंगे।

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