मैनेज्ड एआई और SaaS का अंत – कंपनियां अब दोबारा अपना सॉफ्टवेयर क्यों बना रही हैं?

इन-हाउस डेवलपमेंट की वापसी: SaaS बाजार पर इस समय इतना भारी दबाव क्यों है?

आईटी जगत में वर्षों से एक अटल नियम कायम था: सॉफ्टवेयर किराए पर लिया जाता है, बनाया नहीं जाता। सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस (SaaS) ने लचीलापन, कम लागत और निरंतर नवाचार का वादा किया और इस तरह लगभग हर डिजिटल समस्या का मानक समाधान बन गया। लेकिन यह सुनहरा दौर अब समाप्त हो रहा है। सदस्यता शुल्क में भारी वृद्धि, सॉफ्टवेयर पोर्टफोलियो का विस्तार और अक्सर स्थिर मूल्यवर्धन कंपनियों को एक महंगी निर्भरता की ओर धकेल रहे हैं। साथ ही, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर विकास के नियमों को मौलिक रूप से बदल रही है: जहां पहले प्रोग्रामरों की बड़ी संख्या को महीनों लगते थे, वहीं अब एआई सहायक कुछ ही दिनों में कार्यात्मक, अनुकूलित प्रोटोटाइप तैयार कर लेते हैं। इससे आर्थिक परिदृश्य में एक बड़ा बदलाव आ रहा है। महंगे, तैयार मानक समाधान खरीदने के बजाय, कंपनियां तेजी से "प्रबंधित एआई" की ओर रुख कर रही हैं और अपने आईटी आर्किटेक्चर पर फिर से नियंत्रण हासिल कर रही हैं। आगे पढ़ें और जानें कि पुराना "बनाने बनाम खरीदने" का प्रतिमान अप्रचलित क्यों हो गया है, आईटी निर्णय लेने वाले अब कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं और उद्यम सॉफ्टवेयर का भविष्य बुद्धिमान समन्वय में क्यों निहित है।.

जब किरायेदार मालिक बन जाता है: वो 300 अरब डॉलर का सवाल जिसे कोई खुलकर नहीं पूछ रहा है

पिछले एक दशक में सॉफ्टवेयर उद्योग में एक मंत्र की तरह व्याप्त विश्वास अब खामोशी में खो गया है। सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस (SaaS) लगभग हर उद्यम आईटी समस्या का समाधान था। CRM चाहिए? SaaS। प्रोजेक्ट मैनेजमेंट? SaaS। अकाउंटिंग, एनालिटिक्स, कम्युनिकेशन? SaaS, SaaS, SaaS। दुनिया भर की कंपनियां एक ऐसे मॉडल की आदी हो चुकी हैं जहां सॉफ्टवेयर अब स्वामित्व में नहीं, बल्कि किराए पर लिया जाता है। लेकिन 2026 तक, यह विश्वास टूट रहा है और दरारें तेजी से स्पष्ट हो रही हैं। जो कभी लागत-प्रभावी और लचीला समाधान माना जाता था, वह कई संगठनों के लिए एक महंगी निर्भरता में बदल गया है जो नवाचार को दबाता है और संसाधनों का उपभोग करता है।.

आंकड़े एक चिंताजनक तस्वीर पेश करते हैं। 115 से अधिक सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध SaaS कंपनियों के विश्लेषण के अनुसार, उद्योग की औसत वार्षिक राजस्व वृद्धि 2024 में 21 प्रतिशत से घटकर 12 प्रतिशत हो गई। इससे भी अधिक चिंताजनक बात यह है कि 2025 की पहली तिमाही में, पूरे क्षेत्र में SaaS राजस्व वृद्धि में दो प्रतिशत की गिरावट आई। यह कोई अस्थायी उतार-चढ़ाव नहीं है। यह एक संरचनात्मक बदलाव है जो व्यापार मॉडल की बुनियाद को ही चुनौती देता है। साथ ही, प्रति कर्मचारी SaaS पर खर्च 2025 में बढ़कर औसतन $4,830 हो गया है—जो पिछले वर्ष की तुलना में 21.9 प्रतिशत की वृद्धि है—और कंपनियां औसतन 275 विभिन्न SaaS एप्लिकेशन का प्रबंधन कर रही हैं। लागत बढ़ रही है, जटिलता बढ़ रही है, और मूल्य पर लगातार सवाल उठ रहे हैं।.

सॉफ्टवेयर बाजार में आर्थिक बदलाव का मोड़

वर्तमान में हो रहे परिवर्तन को एक सरल सूत्र में सारांशित किया जा सकता है: जब सॉफ्टवेयर का निर्माण और आगे का विकास मानकीकृत उत्पादों के वितरण से सस्ता हो जाता है, तो SaaS मॉडल अपनी ही नींव को अस्थिर कर देता है। AI-आधारित विकास उपकरणों के तीव्र विकास के कारण यही हो रहा है। सॉफ्टवेयर विकास की लागत संरचना में मौलिक परिवर्तन आया है। जहाँ पहले विशेषज्ञ डेवलपर्स की एक टीम किसी समाधान पर महीनों काम करती थी, वहीं आज AI की सहायता से छोटी टीमें भी कुछ ही दिनों में कार्यात्मक प्रोटोटाइप बना सकती हैं।.

अध्ययनों से पता चलता है कि एआई सहायक विकास की गति को 30 से 70 प्रतिशत तक बढ़ा सकते हैं। अब 80 से 85 प्रतिशत डेवलपर नियमित रूप से एआई-आधारित प्रोग्रामिंग सहायकों का उपयोग करते हैं, जिससे दैनिक उपयोगकर्ता प्रति सप्ताह औसतन पांच से आठ घंटे की बचत करते हैं। उत्पादन प्रणालियों में तैनात एआई-जनित कोड का अनुपात बढ़कर 26.9 प्रतिशत हो गया है, और गहन उपयोगकर्ता पहले से ही अपने कुल कोड का एक तिहाई हिस्सा एआई से तैयार कर रहे हैं। ये आंकड़े स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं कि निर्माण-बनाम-खरीद अनुपात को मौलिक रूप से बदलने के लिए तकनीकी आधार तैयार हो चुका है।.

AlixPartners इस बदलाव को SaaS युग से AI युग में संक्रमण के रूप में वर्णित करता है, और इसकी तुलना पहले के उस प्रतिमान परिवर्तन से करता है जिसमें स्थायी लाइसेंस से SaaS की ओर बदलाव हुआ था, जिसने उस समय राजस्व में चार से छह गुना वृद्धि संभव बनाई थी। कंसल्टेंसी का तर्क है कि जनरेटिव AI और AI एजेंट SaaS प्रदाताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले लॉजिक और प्रेजेंटेशन लेयर्स को प्रतिस्थापित करके पारंपरिक SaaS आर्किटेक्चर को मौलिक रूप से बदल रहे हैं।.

क्रांति के आंकड़े: कंपनियां पहले से क्या कर रही हैं

2026 के रिटूल अध्ययन में, 817 डेवलपर्स और कंपनियों के सर्वेक्षण के आधार पर, इस परिवर्तन का अब तक का सबसे विस्तृत विवरण प्रस्तुत किया गया है। सर्वेक्षण में शामिल टीमों में से 35 प्रतिशत ने पहले ही कम से कम एक SaaS टूल को अपने स्वयं के विकसित समाधानों से बदल दिया है। 78 प्रतिशत टीमें 2026 में और भी अधिक टूल बनाने की योजना बना रही हैं। जिन SaaS श्रेणियों को बदलने का दबाव है, वे विविध हैं: वर्कफ़्लो ऑटोमेशन (35 प्रतिशत) और आंतरिक प्रशासनिक उपकरण (33 प्रतिशत) सूची में सबसे ऊपर हैं, इसके बाद बिजनेस इंटेलिजेंस टूल (29 प्रतिशत), CRM सिस्टम और फॉर्म बिल्डर (25 प्रतिशत), प्रोजेक्ट मैनेजमेंट (23 प्रतिशत) और ग्राहक सहायता (21 प्रतिशत) आते हैं।.

विशेष रूप से चौंकाने वाला तथ्य यह है कि पिछले वर्ष 60 प्रतिशत डेवलपर्स ने आईटी की देखरेख के बिना कुछ न कुछ बनाया। इनमें से 25 प्रतिशत तो नियमित रूप से ऐसा करते हैं। यह केवल अनुभवहीन अकेले काम करने वालों की बात नहीं है: सर्वेक्षण में शामिल 64 प्रतिशत शैडो आईटी प्लेयर्स वरिष्ठ प्रबंधक या उच्च पदस्थ अधिकारी हैं। वे जानबूझकर आधिकारिक खरीद प्रक्रियाओं के बजाय गति को प्राथमिकता देते हैं। इसका सबसे आम कारण गति (31 प्रतिशत) है, इसके बाद अधूरी ज़रूरतें (25 प्रतिशत) और अत्यधिक धीमी आईटी प्रक्रियाएं (18 प्रतिशत) हैं।.

रिटूल के सीईओ डेविड ह्सू ने इस बदलाव को संक्षेप में इस प्रकार बताया: कस्टम सॉफ्टवेयर विकसित करने की लागत में भारी गिरावट आई है। जिन प्रक्रियाओं के लिए पहले व्यापक तकनीकी संसाधनों और पर्याप्त बजट की आवश्यकता होती थी, उन्हें अब कुछ ही दिनों में प्रोटोटाइप के रूप में तैयार किया जा सकता है। लागत में इस मूलभूत बदलाव के साथ, व्यवहार में भी परिवर्तन आया है। अब मुख्य प्रश्न यह नहीं है कि क्या खरीदा जाए, बल्कि यह है कि क्या इसे स्वयं बनाया जाए।.

SaaS की लागत संरचना पर एक विस्तृत नज़र

इस बदलाव के दायरे को समझने के लिए, SaaS की लागत संरचना पर गहराई से नज़र डालना ज़रूरी है। औसतन, एक कंपनी अब SaaS सब्सक्रिप्शन पर सालाना 49 मिलियन डॉलर खर्च करती है। स्वास्थ्य सेवा और आईटी जैसे क्षेत्रों में, यह खर्च प्रति कर्मचारी 10,000 डॉलर से अधिक हो जाता है, और वित्तीय क्षेत्र में यह 8,750 डॉलर तक पहुँच जाता है। खर्च में यह वृद्धि कंपनियों द्वारा अधिक एप्लिकेशन जोड़ने के कारण नहीं है। पोर्टफोलियो में केवल 2.2 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जबकि खर्च में 9.3 प्रतिशत की वृद्धि हुई। इसका कारण विक्रेताओं की बढ़ती कीमतें हैं। SaaS कंपनियां, जो स्वयं धीमी वृद्धि से जूझ रही हैं, प्रीमियम ऐड-ऑन, AI सुविधाओं और नए मूल्य निर्धारण मॉडल—विशेष रूप से उपयोग-आधारित बिलिंग—के माध्यम से राजस्व के नए स्रोत तलाश रही हैं।.

साथ ही, कंपनियों के खरीदारी व्यवहार में मौलिक बदलाव आ रहा है। वे नए टूल जोड़ने के बजाय अपने सॉफ्टवेयर पोर्टफोलियो को समेकित कर रहे हैं, अप्रयुक्त लाइसेंसों को कम कर रहे हैं, लचीले और उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल की मांग कर रहे हैं, और अनुबंधों के नवीनीकरण पर पुनर्विचार कर रहे हैं। जहां पहले SaaS कंपनियां 'लैंड-एंड-एक्सपैंड' सिद्धांत से लाभान्वित होती थीं, वहीं आज 'प्रमाणित करो और औचित्य साबित करो' का सिद्धांत प्रचलित है, जहां हर खर्च का औचित्य सिद्ध करना आवश्यक है।.

'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम – प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - चित्र: Xpert.Digital

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प्रबंधित एआई: खरीदने और खुद बनाने के बीच तीसरा विकल्प

इस जटिल परिस्थिति में, एक तीसरा विकल्प उभरता है जिसके लिए न तो पूर्णतः आंतरिक विकास की आवश्यकता है और न ही SaaS सब्सक्रिप्शन को बिना सोचे-समझे स्वीकार करने की। प्रबंधित AI प्लेटफॉर्म की अवधारणा क्लाउड सेवाओं की गति और सुलभता को आंतरिक प्रणालियों के नियंत्रण और अनुकूलनशीलता के साथ जोड़ती है। ये प्लेटफॉर्म कंपनियों को एक प्रबंधित बुनियादी ढांचे पर अनुकूलित समाधान बनाने में सक्षम बनाते हैं, जिसमें सुरक्षा, शासन और स्केलेबिलिटी शुरू से ही एकीकृत होती हैं।.

गार्टनर ने इस प्रवृत्ति की पुष्टि की है: 65 प्रतिशत कंपनियां पहले से ही हाइब्रिड एआई आर्किटेक्चर का उपयोग कर रही हैं जो वाणिज्यिक एपीआई को आंतरिक मॉडल और टूल के साथ जोड़ते हैं। सबसे कुशल टीमें ऐसे सिस्टम डिजाइन कर रही हैं जो समय के साथ विकसित हो सकें, बजाय इसके कि शुरुआत से ही किसी एक रास्ते पर चलने का निर्णय लें। 41 प्रतिशत कंपनियों ने खरीदे गए एआई से आंतरिक विकास की ओर रुख करने का मुख्य कारण लचीलेपन या अनुकूलन विकल्पों की कमी बताया।.

डेलॉयट का प्रबंधित सेवाओं पर दृष्टिकोण बताता है कि एआई किस प्रकार पारंपरिक सेवा वितरण को बदल रहा है: रीयल-टाइम रिपोर्ट तैयार करने और प्रक्रियाओं को स्वचालित करने जैसे रोज़मर्रा के कार्यों को स्वचालित करने से लेकर जटिल विश्लेषण और रणनीतिक अनुशंसाएँ प्रदान करने तक। मुख्य अंतर यह है कि कंपनियाँ पहले चीजों को अलग तरीके से करती हैं और फिर धीरे-धीरे पूरी तरह से अलग चीजों की ओर बढ़ती हैं। मैककिन्से के स्टेट ऑफ एआई शोध से पता चलता है कि जो संगठन एआई को केवल एक विश्लेषणात्मक ऐड-ऑन के रूप में मानने के बजाय सीधे निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में शामिल करते हैं, उनके एआई के इर्द-गिर्द अपने वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन करने की संभावना लगभग तीन गुना अधिक होती है, जिससे मापने योग्य मूल्य का सृजन होता है।.

परिपक्वता प्रक्रिया: प्रयोग से लेकर रणनीतिक आंतरिक विकास तक

फॉरेस्टर ने एक परिपक्वता प्रक्रिया की पहचान की है जिसे वे "प्रगतिशील आंतरिककरण" कहते हैं। इस चरणबद्ध दृष्टिकोण का पालन करने वाले संगठन पहले मूल्य को सत्यापित करने के लिए एआई खरीदते हैं, फिर एक हाइब्रिड मॉडल अपनाते हैं, और अंत में खुद को अलग दिखाने के लिए अपना खुद का एआई विकसित करते हैं। शोध के अनुसार, यह दृष्टिकोण सीधे इन-हाउस विकास में उतरने की तुलना में 60 प्रतिशत तेजी से टिकाऊ एआई रिटर्न इनकम (ROI) की ओर ले जाता है।.

ज़ार्टिस एआई मैच्योरिटी फ्रेमवर्क तीन अलग-अलग चरणों का वर्णन करता है। प्रयोग चरण में, टीमें निवेश पर लाभ (आरओआई) को सत्यापित करने और प्रारंभिक सफलता प्राप्त करने के लिए पूर्व-निर्मित एपीआई और एसएएएस प्लेटफॉर्म पर निर्भर करती हैं। विस्तार चरण में, विक्रेता एपीआई को ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स और हल्के री-ट्रेनिंग के साथ मिलाकर वर्कफ़्लो को अनुकूलित किया जाता है और आंतरिक डेटा तक पहुंच प्राप्त की जाती है। अंत में, निर्माण चरण में, कंपनियां अपने स्वयं के सर्वरों पर अपने परिष्कृत मॉडल लॉन्च करती हैं, जिससे लागत में 40 प्रतिशत तक की कमी आती है और सिस्टम एक रणनीतिक विशिष्टता में परिवर्तित हो जाता है।.

व्यवहारिक अनुभव इस पैटर्न की पुष्टि करता है। 14 मिलियन उपयोगकर्ताओं वाले उत्पादकता प्लेटफॉर्म क्लिकअप ने अपने गो-टू-मार्केट संचालन के लिए कई एआई प्रदाताओं का मूल्यांकन किया और पाया कि कोई भी सही एकीकरण या आवश्यक स्थिरता प्रदान नहीं करता है। आगे खोज जारी रखने के बजाय, कंपनी ने सेल्सफोर्स, ज़ेंडेस्क और स्नोफ्लेक से जुड़े अपने छह एआई टूल स्वयं बनाए। परिणाम: प्रति सप्ताह सैकड़ों घंटे का स्वचालित कार्य, श्रम लागत में उल्लेखनीय बचत और स्वचालन सॉफ्टवेयर पर वार्षिक खर्च में $200,000 की कमी।.

स्वयं निर्माण के नुकसान और शासन व्यवस्था का महत्व

इन-हाउस डेवलपमेंट की ओर लौटना जितना लुभावना लगता है, उतना ही इसमें जोखिम भी हैं। सैम ऑल्टमैन पहले ही SaaS के तेजी से बदलते चलन के बारे में चेतावनी दे चुके हैं, जिसमें सस्ते, एकल-उद्देश्यीय टूल की बाढ़ आ जाएगी जो गुणवत्ता की बजाय गति को प्राथमिकता देंगे। सॉफ्टवेयर का भविष्य कठोर, अनम्य SaaS और अव्यवस्थित, अनियंत्रित प्रसार के बीच कहीं है—जहां डेवलपर सुरक्षित, प्रबंधित वातावरण में अपनी समस्याओं का समाधान कर सकते हैं।.

केवल आठ प्रतिशत डेवलपर बिना किसी बदलाव के एआई-जनरेटेड कोड का उपयोग करते हैं। चौवालीस प्रतिशत डेवलपर डिप्लॉयमेंट से पहले अच्छी तरह से परीक्षण करते हैं, और 32 प्रतिशत डेवलपर कम से कम संक्षेप में कोड की समीक्षा करते हैं। उचित समीक्षा के बिना एआई-जनरेटेड कोड में 1.7 गुना अधिक त्रुटियां होती हैं। प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट में तकनीकी बाधाएं अनेक हैं: अपर्याप्त तकनीकी संसाधन और डेवलपर क्षमता (42 प्रतिशत), सुरक्षा और अनुपालन संबंधी चिंताएं (41 प्रतिशत), और सिस्टमों के बीच एकीकरण संबंधी समस्याएं (39 प्रतिशत)।.

संगठनात्मक स्तर पर, अस्पष्ट ROI (निवेश पर लाभ) 33 प्रतिशत के साथ पहले स्थान पर है, इसके बाद बजट की कमी (30 प्रतिशत) और रखरखाव लागत (26 प्रतिशत) का स्थान आता है। विशेष रूप से समस्याग्रस्त बात यह है कि 35 प्रतिशत संगठनों ने अभी तक AI उत्पादकता मापदंड स्थापित नहीं किए हैं। आप जिस चीज का माप नहीं करते, उसके ROI को साबित नहीं कर सकते। 75 प्रतिशत डेवलपर अब अपने संगठनों के AI निर्देशों के तहत काम करते हैं, लेकिन प्रदर्शन मापन उस गति से नहीं हो पाया है।.

रणनीतिक आयाम: कब निर्माण करना है, कब खरीदना है।

निर्माण और खरीद के बीच का निर्णय अब दो विकल्पों तक सीमित नहीं रह गया है। हैचवर्क्स फ्रेमवर्क 2026 इस निर्णय को प्रभावित करने वाले पांच आयामों की पहचान करता है: प्रतिस्पर्धी भिन्नता, डेटा लाभ, जोखिम सहनशीलता, एकीकरण की जटिलता और आवश्यक कार्यप्रवाहों की विशिष्टता। कंपनियों को तब खरीदना चाहिए जब वे दशकों तक चलने वाले विशिष्ट मामलों, परीक्षण और उपलब्धता की अपेक्षाओं के लिए भुगतान कर रही हों। उन्हें तब निर्माण करना चाहिए जब क्षमता उनका प्रतिस्पर्धी लाभ हो—उदाहरण के लिए, एआई सह-पायलट, एजेंट-आधारित कार्यप्रवाह या निर्णय समर्थन के साथ। और उन्हें एक हाइब्रिड दृष्टिकोण अपनाना चाहिए यदि मुख्य कार्यक्षमता मानक है, लेकिन उनके कार्यप्रवाह और एकीकरण अद्वितीय हैं।.

सिलिकॉन वैली प्रोडक्ट ग्रुप का तर्क है कि एआई तेजी से लागत, समय और विशेषज्ञता की उन बाधाओं को दूर कर रहा है, जिनके कारण पहले निर्माण की तुलना में खरीद को प्राथमिकता दी जाती थी। ओपनएआई के मुख्य वित्तीय अधिकारी ने संकेत दिया है कि कंपनी एक ऐसा एआई एजेंट विकसित कर रही है जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के सभी कार्यों को करने में सक्षम है, न कि केवल उनके कौशल को बढ़ाने में। हालांकि पूर्णतः स्वायत्त एआई इंजीनियरों का निर्माण अभी दूर की बात हो सकती है, लेकिन दिशा स्पष्ट है।.

एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर का भविष्य: स्वामित्व के बजाय समन्वय

2026 में एआई के क्षेत्र में सफल होने वाली कंपनियों की पहचान उनके स्वामित्व वाली संपत्तियों से नहीं, बल्कि उन्हें कुशलतापूर्वक संचालित करने की क्षमता से होगी। एआई पारिस्थितिकी तंत्र मॉड्यूलर, वितरित और सहयोगात्मक होंगे। लाभ उन संगठनों को मिलेगा जो तृतीय-पक्ष उपकरणों, ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस और आंतरिक प्रणालियों को सहजता से जोड़ सकेंगे। इसके लिए साझेदारों की भूमिकाओं में मौलिक बदलाव की आवश्यकता है: कॉन्फ़िगरेटर से सह-निर्माता तक, सिस्टम इंटीग्रेटर से इंटेलिजेंस आर्किटेक्ट तक।.

पारंपरिक SaaS कंपनियों के लिए संदेश स्पष्ट है। Salesforce ने अक्टूबर 2024 तक अपने Agentforce AI प्लेटफॉर्म के लिए 5,000 अनुबंधों पर हस्ताक्षर कर दिए हैं, जिनमें 3,000 से अधिक भुगतान करने वाले ग्राहक शामिल हैं। ServiceNow, Moveworks के अधिग्रहण के माध्यम से अपनी AI एजेंट क्षमताओं का विस्तार कर रहा है। HubSpot ने AI-संचालित एजेंट टूल का एक सूट, Breeze लॉन्च किया है। SaaS की दिग्गज कंपनियां खुद को बदल रही हैं - इसलिए नहीं कि वे ऐसा चाहती हैं, बल्कि इसलिए कि उन्हें ऐसा करना पड़ रहा है।.

भविष्य में एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर न तो पूरी तरह से SaaS पर आधारित होगा और न ही पूरी तरह से कंपनी के भीतर विकसित सॉफ्टवेयर पर। यह प्रबंधित AI, मॉड्यूलर प्लेटफॉर्म और रणनीतिक आंतरिक विकास का एक ऐसा इकोसिस्टम होगा, जहां प्रत्येक कंपनी महत्वपूर्ण क्षेत्रों में नियंत्रण रखेगी और जहां उचित हो वहां अमूर्तता को स्वीकार करेगी। CIO और CTO के लिए इसका अर्थ यह है कि अब प्रश्न यह नहीं है कि निर्माण करना है या खरीदना है। प्रश्न यह है कि नियंत्रण कहां आवश्यक है और अमूर्तता कहां स्वीकार्य है।.

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