कंटेंट की ताजगी और एआई सर्च: वो नंबर 1 फैक्टर जिसे एआई मॉडल सबसे ज्यादा पसंद करते हैं – क्यों आपका पुराना कंटेंट अब अदृश्य हो गया है! – इमेज: Xpert.Digital
एआई एल्गोरिदम ताज़ा सामग्री को प्राथमिकता देते हैं: नए अध्ययन से सामग्री मूल्यांकन में नाटकीय बदलाव का पता चलता है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनता पूर्वाग्रह: क्यों एक्सेस की गई सामग्री का दो-तिहाई हिस्सा वर्तमान वर्ष से आता है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हो रही तीव्र प्रगति के कारण डिजिटल जगत में गहरा परिवर्तन आ रहा है। ऑनलाइन सामग्री को खोजने और उसका मूल्यांकन करने का तरीका पूरी तरह बदल रहा है। सीर इंटरएक्टिव द्वारा किए गए एक अभूतपूर्व अध्ययन से एक महत्वपूर्ण घटनाक्रम सामने आया है: एआई बॉट्स, और विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल, मौजूदा सामग्री को अत्यधिक प्राथमिकता देते हैं। यह निष्कर्ष केवल एसईओ के सर्वविदित सिद्धांतों की पुष्टि मात्र नहीं है; यह सभी सामग्री रचनाकारों, विपणनकर्ताओं और एसईओ विशेषज्ञों के लिए एक चेतावनी और मार्गदर्शक है, जिनकी सफलता काफी हद तक ऑनलाइन दृश्यता पर निर्भर करती है।.
हालिया जानकारी के प्रति पूर्वाग्रह एक संज्ञानात्मक त्रुटि है जिसमें हम हाल की जानकारी को अधिक महत्व देते हैं और पुरानी जानकारी को अनदेखा या कम आंकते हैं।.
आंकड़े खुद ही सब कुछ बयां करते हैं: एआई सिस्टम द्वारा खोजी गई लगभग दो-तिहाई सामग्री वर्तमान वर्ष की है। यह घटना, जिसे "नवीनता पूर्वाग्रह" भी कहा जाता है, एल्गोरिदम द्वारा प्रासंगिकता के आकलन के तरीके में आए एक बड़े बदलाव को दर्शाती है। जहां एक समय में सदाबहार सामग्री को आदर्श माना जाता था, वहीं अब किसी लेख, ब्लॉग पोस्ट या लैंडिंग पेज की नवीनता और प्रासंगिकता रैंकिंग के सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक बन गई है। लेकिन संख्यात्मक रूप से इस प्राथमिकता का वास्तव में क्या अर्थ है, और आपकी सामग्री रणनीति के लिए इसके क्या निहितार्थ हैं? आइए हमारे साथ सीर इंटरएक्टिव अध्ययन के विस्तृत निष्कर्षों का विश्लेषण करें और जानें कि आपकी पुरानी सामग्री का समय क्यों समाप्त हो रहा है और आप अपनी डिजिटल सामग्री को भविष्य के लिए कैसे तैयार कर सकते हैं।.
आंकड़े: संख्याएँ स्वयं ही सब कुछ बयां करती हैं
सीर इंटरएक्टिव द्वारा किया गया यह अध्ययन 5,000 से अधिक यूआरएल के व्यापक विश्लेषण पर आधारित है और एआई बॉट्स के व्यवहार की प्रभावशाली जानकारी प्रदान करता है। आंकड़े स्वयं ही सब कुछ बयां करते हैं: लगभग 65 प्रतिशत अनुरोध चालू वर्ष, 2025 की सामग्री से उत्पन्न होते हैं। यह आंकड़ा एआई की समय पर जानकारी प्राप्त करने की प्रबल इच्छा को दर्शाता है।.
विश्लेषण से बड़े भाषा मॉडलों में स्पष्ट रूप से हालिया सामग्री के प्रति झुकाव का पता चलता है: उपयोग की गई सामग्री का 79 प्रतिशत पिछले दो वर्षों (2024 और 2025) से संबंधित है। अवलोकन अवधि को पिछले तीन वर्षों (2023-2025) तक बढ़ाने पर, यह आंकड़ा उल्लेखनीय रूप से बढ़कर 89 प्रतिशत हो जाता है। चार वर्षों की अवधि (2021-2025) में, यह दर प्रभावशाली रूप से 94 प्रतिशत तक पहुंच जाती है।.
हालांकि, सबसे उल्लेखनीय बात यह है कि प्राप्त सामग्री का केवल छह प्रतिशत ही छह साल से अधिक पुराना है। यह आंकड़ा एआई-संचालित खोज में वर्तमान सामग्री की ओर हो रहे नाटकीय बदलाव को रेखांकित करता है।.
उद्योग-विशिष्ट अंतर: सभी क्षेत्र एक जैसे नहीं होते।
इस अध्ययन से उद्योग-विशिष्ट कुछ रोचक पैटर्न सामने आए हैं जो कंटेंट रणनीतियों के लिए महत्वपूर्ण हैं। विशेष रूप से वित्तीय क्षेत्र में नवीनतम जानकारी को बनाए रखने का अत्यधिक दबाव देखा गया है। 2020 से पहले की लगभग कोई भी सामग्री उपलब्ध नहीं थी। यह स्थिति समझ में आती है, क्योंकि वित्तीय जानकारी, कर कानून और बाजार डेटा तेजी से बदलते रहते हैं, और पुरानी जानकारी न केवल बेकार बल्कि उपयोगकर्ताओं के लिए हानिकारक भी हो सकती है।.
यात्रा और पर्यटन क्षेत्र में भी अद्यतन सामग्री की ओर एक मजबूत रुझान दिखाई देता है, हालांकि वित्तीय क्षेत्र की तुलना में इसकी समयसीमा थोड़ी व्यापक है। यात्रा संबंधी जानकारी, होटल समीक्षाएं और गंतव्य विवरण अद्यतन होने से लाभान्वित होते हैं, क्योंकि जमीनी परिस्थितियां बदल सकती हैं।.
हालांकि, ऊर्जा क्षेत्र में, सामग्री तक पहुंच का अधिक संतुलित पैटर्न स्पष्ट है। दिलचस्प बात यह है कि यहां एक्सेस की गई अधिकांश सामग्री 2022 की थी। इससे पता चलता है कि अधिक स्थिर विषय क्षेत्रों में, पुरानी, उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री अपनी प्रासंगिकता बनाए रख सकती है।.
आंगन निर्माण और DIY (डू इट योरसेल्फ) के क्षेत्र के विश्लेषण से एक रोचक उदाहरण मिलता है: वर्तमान सामग्री की ओर सामान्य रुझान के बावजूद, AI क्रॉलर 2004 से 2015 तक की सामग्री को भी देखते हैं। इससे पता चलता है कि कालातीत, शिक्षाप्रद सामग्री वाले क्षेत्रों में, पुरानी सामग्री अपना महत्व बरकरार रख सकती है।.
प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट प्राथमिकताएँ: एआई प्रणालियों के बीच अंतर
इस अध्ययन से विभिन्न एआई प्लेटफॉर्मों के बीच महत्वपूर्ण अंतर भी सामने आए हैं। गूगल एआई ओवरव्यूज़ में हालिया सामग्री को सबसे अधिक प्राथमिकता दी गई है, जिसमें उद्धृत सामग्री का 74 प्रतिशत पिछले दो वर्षों का है। यह प्रवृत्ति गूगल के ताज़ा सामग्री पर ऐतिहासिक फोकस और प्रकाशन तिथि को रैंकिंग कारक के रूप में मानने की उसकी स्थापित प्रथा के अनुरूप है।.
70 प्रतिशत के साथ उलझन मध्य श्रेणी में आती है, जबकि चैटजीपीटी 60 प्रतिशत के साथ उद्धृत सामग्री की सबसे व्यापक श्रेणी प्रदर्शित करता है। दिलचस्प बात यह है कि चैटजीपीटी कभी-कभी 2004 की बहुत पुरानी सामग्री का भी हवाला देता है, जिससे पता चलता है कि सिस्टम नवीनता के अलावा प्रामाणिकता और दीर्घायु को भी कारक मानता है।.
ये अंतर कंटेंट क्रिएटर्स और मार्केटिंग मैनेजर्स के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि ये दर्शाते हैं कि विभिन्न एआई प्लेटफॉर्म के लिए अलग-अलग रणनीतियों की आवश्यकता हो सकती है।.
तकनीकी बुनियादी बातें: एआई सिस्टम सामग्री का मूल्यांकन कैसे करते हैं
मौजूदा सामग्री के प्रति लोगों की पसंद को समझने के लिए, एआई सिस्टम के पीछे की तकनीकी प्रक्रियाओं का अध्ययन करना महत्वपूर्ण है। आधुनिक एआई एल्गोरिदम जटिल मूल्यांकन प्रणालियों का उपयोग करते हैं जो साधारण कीवर्ड मिलान से कहीं आगे जाती हैं। ये सिस्टम विभिन्न गुणवत्ता मानदंडों के अनुसार सामग्री का विश्लेषण करते हैं, जिसमें नवीनता की भूमिका लगातार महत्वपूर्ण होती जा रही है।.
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम सामग्री का मूल्यांकन उसकी गहराई, तथ्यात्मक सटीकता और भाषाई सहजता के आधार पर करते हैं। स्रोत की विश्वसनीयता, जानकारी की निरंतरता और वर्तमान उपयोगकर्ता प्रश्नों से उसकी प्रासंगिकता जैसे कारकों को भी मूल्यांकन में शामिल किया जाता है।.
समयबद्धता पर अधिक जोर देने की ओर यह बदलाव उपयोगकर्ताओं के बदलते व्यवहार का भी परिणाम है। लोग अब तेज़, अधिक सटीक और अधिक व्यक्तिगत खोज परिणामों की अपेक्षा करते हैं। पुरानी या अप्रासंगिक जानकारी के प्रति सहनशीलता लगातार कम हो रही है, जिससे एआई सिस्टम पर वर्तमान और उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री को प्राथमिकता देने का दबाव बढ़ रहा है।.
वेबसाइट ट्रैफिक पर प्रभाव: नई वास्तविकता
एआई सिस्टम में मौजूदा कंटेंट के प्रभुत्व का वेबसाइट ट्रैफिक पर दूरगामी प्रभाव पड़ता है। जीरो-क्लिक सर्च पहले से ही गूगल सर्च का लगभग 60 प्रतिशत हिस्सा हैं। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता अक्सर बाहरी वेबसाइटों पर क्लिक किए बिना सीधे सर्च रिजल्ट पेज पर ही अपनी जरूरत की जानकारी पा लेते हैं।.
अध्ययनों से पता चलता है कि एआई ओवरव्यू बाहरी लिंक पर क्लिक-थ्रू रेट (सीटीआर) को दो-तिहाई तक कम कर सकते हैं। डेस्कटॉप पर, सीटीआर में भारी गिरावट आती है, जिसके परिणामस्वरूप कई वेबसाइट संचालकों को ट्रैफ़िक का काफ़ी नुकसान होता है।.
हालांकि, विरोधाभासी रूप से, अन्य विश्लेषणों से पता चलता है कि एआई प्लेटफॉर्म से आने वाला ट्रैफिक असाधारण रूप से उच्च गुणवत्ता वाला हो सकता है। हालांकि यह ट्रैफिक कुल मात्रा का केवल एक अंश (0.5 प्रतिशत) है, लेकिन रूपांतरणों में इसका अनुपातहीन रूप से उच्च हिस्सा (नए साइन-अप का 12.1 प्रतिशत) था और पारंपरिक खोज ट्रैफिक की तुलना में इसका रूपांतरण 23 गुना बेहतर था।.
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कंटेंट मार्केटिंग के लिए रणनीतिक निहितार्थ
विषयवस्तु की नवीनता एक नए सफलता कारक के रूप में
कंटेंट की नवीनता एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ बनती जा रही है। कंपनियों को अपनी कंटेंट रणनीतियों पर मौलिक रूप से पुनर्विचार करना चाहिए और निरंतर अपडेट को अपनी मार्केटिंग गतिविधियों का अभिन्न अंग बनाना चाहिए।.
एआई युग में सदाबहार और सामयिक सामग्री के बीच का पारंपरिक अंतर कम प्रासंगिक होता जा रहा है। यहां तक कि कालातीत विषय भी एआई खोज परिणामों में दृश्यमान बने रहने के लिए नियमित अपडेट से लाभान्वित होते हैं।.
उद्योग-विशिष्ट रणनीतियाँ विकसित करें
कंटेंट रणनीति को विशिष्ट उद्योग के अनुरूप बनाया जाना चाहिए। वित्त या प्रौद्योगिकी जैसे गतिशील क्षेत्रों में, दृश्यता बनाए रखने के लिए नियमित अपडेट और नई सामग्री आवश्यक हैं। अधिक स्थिर क्षेत्रों में, उच्च गुणवत्ता और प्रासंगिक सामग्री को बनाए रखना लाभदायक हो सकता है।.
हाइब्रिड अनुकूलन दृष्टिकोण
भविष्य हाइब्रिड ऑप्टिमाइजेशन दृष्टिकोणों में निहित है जो क्लासिक एसईओ सिद्धांतों को एआई-विशिष्ट सामग्री संरचना के साथ जोड़ते हैं। इसमें शामिल हैं:
- संरचित डेटा और स्पष्ट मार्कअप प्रारूप
- एआई की बेहतर समझ के लिए अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQ) की संरचना
- वीडियो, छवियों और ग्राफिक्स सहित मल्टीमीडिया सामग्री
- स्पष्ट, तार्किक रूप से संरचित भाषा
- नियमित सामग्री अपडेट
सामग्री को अद्यतन करने की रणनीतियाँ: व्यावहारिक कार्यान्वयन
व्यवस्थित सामग्री ऑडिट
कंटेंट अपडेट करने का एक व्यवस्थित तरीका नियमित ऑडिट से शुरू होता है। कंपनियों को अपने सबसे महत्वपूर्ण कंटेंट की समीक्षा कम से कम तिमाही आधार पर करनी चाहिए और उसकी प्रासंगिकता का आकलन करना चाहिए। Google Search Console जैसे टूल प्रदर्शन में गिरावट वाले पेजों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं।.
रणनीतिक सामग्री अद्यतन
प्रभावी कंटेंट अपडेट केवल तारीखें बदलने तक सीमित नहीं होते। इनमें निम्नलिखित शामिल हैं:
- पुराने आंकड़ों और डेटा का अद्यतन
- नए निष्कर्षों और रुझानों का समावेश
- प्रासंगिक और अद्यतन स्रोतों के लिंक का संशोधन
- मौजूदा अनुभागों का नए विचारों के साथ विस्तार
- वर्तमान कीवर्ड और खोज शब्दों के लिए अनुकूलन
स्वचालन और एआई उपकरणों का उपयोग करें
आधुनिक कंटेंट मैनेजमेंट रणनीतियाँ दक्षता बढ़ाने के लिए AI टूल्स का उपयोग करती हैं। ये टूल्स कंटेंट की कमियों को पहचानने, अपडेट की ज़रूरतों को समझने और अपडेट के लिए शुरुआती ड्राफ्ट तैयार करने में मदद कर सकते हैं। हालांकि, मानवीय विशेषज्ञता और गुणवत्ता नियंत्रण को केंद्र में रखना अत्यंत महत्वपूर्ण है।.
चुनौतियाँ और अवसर
गुणवत्ता के जाल से बचें
समयबद्धता पर जोर देने का मतलब गुणवत्ता से समझौता करना नहीं होना चाहिए। मानव समीक्षा के बिना एआई द्वारा निर्मित सामग्री को गूगल स्पष्ट रूप से "अनुपयोगी" मानता है। विशेषज्ञता, रचनात्मकता, मौलिकता और विशिष्टता जैसे मानदंड उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री के लिए उतने ही महत्वपूर्ण हैं जितने कि पेशेवर दृष्टिकोण से ठोस तर्क।.
संसाधन प्रबंधन
निरंतर कंटेंट अपडेट के लिए पर्याप्त संसाधनों की आवश्यकता होती है। कंपनियों को यह तय करने के लिए रणनीतिक निर्णय लेने होंगे कि किस कंटेंट को अपडेट करने में प्राथमिकता दी जानी चाहिए। प्रदर्शन मापदंडों और व्यावसायिक प्रासंगिकता को ध्यान में रखते हुए डेटा-आधारित दृष्टिकोण अपनाना आवश्यक है।.
छोटी कंपनियों के लिए अवसर
समयबद्धता पर ध्यान केंद्रित करने से छोटी कंपनियों को लाभ मिल सकता है। जबकि बड़ी कंपनियां अपनी सामग्री को अपडेट करने में धीमी हो सकती हैं, वहीं चुस्त कंपनियां वर्तमान घटनाक्रमों पर तेजी से प्रतिक्रिया देकर दृश्यता का लाभ उठा सकती हैं।.
तकनीकी कार्यान्वयन
संरचित डेटा और मार्कअप
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए संरचित डेटा का महत्व लगातार बढ़ता जा रहा है। अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQ) के स्कीमा, लेख मार्कअप और अन्य संरचित डेटा प्रारूप कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को सामग्री को बेहतर ढंग से समझने और वर्गीकृत करने में मदद करते हैं।.
कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम को अनुकूलित करना
आधुनिक कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम को नियमित अपडेट के लिए वर्कफ़्लो का समर्थन करना चाहिए। इसमें कंटेंट समीक्षा के लिए स्वचालित रिमाइंडर, वर्ज़न कंट्रोल और सरलीकृत अपडेट प्रक्रियाएं शामिल हैं।.
निगरानी और विश्लेषण
कंटेंट के प्रदर्शन की निरंतर निगरानी आवश्यक है। Google सर्च कंसोल, एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म और विशेष SEO टूल जैसे उपकरण कंटेंट अपडेट की सफलता को मापने और अनुकूलन की संभावनाओं की पहचान करने में मदद करते हैं।.
एआई खोज का विकास
आगे और भी घटनाक्रम अपेक्षित हैं
नवीनतम सामग्री के प्रति प्राथमिकता और भी बढ़ने की उम्मीद है। नए एआई मॉडल सामग्री की नवीनता का मूल्यांकन करने के लिए और भी परिष्कृत तरीके विकसित करेंगे। साथ ही, वे विशिष्ट उपयोगकर्ता प्रश्नों के लिए सामग्री की प्रासंगिकता का आकलन करने में भी बेहतर होते जाएंगे।.
वास्तविक समय डेटा का एकीकरण
भविष्य के एआई सिस्टम में रीयल-टाइम डेटा का एकीकरण बढ़ता जाएगा। इसका मतलब है कि कंटेंट अपडेट की गति और भी महत्वपूर्ण हो सकती है। जो कंपनियां मौजूदा घटनाक्रमों पर तेजी से प्रतिक्रिया दे सकेंगी, उन्हें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा।.
वैयक्तिकरण और संदर्भ
एआई सर्च का भविष्य तेजी से वैयक्तिकरण और संदर्भ पर केंद्रित होगा। इसका अर्थ है कि न केवल सामग्री की सामान्य नवीनता महत्वपूर्ण है, बल्कि विशिष्ट उपयोगकर्ता समूहों और स्थितियों के लिए इसकी प्रासंगिकता भी महत्वपूर्ण है।.
कार्रवाई के लिए व्यावहारिक सुझाव
सामग्री प्रबंधकों के लिए
कंटेंट मैनेजरों को कंटेंट के रखरखाव के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण विकसित करना चाहिए:
- नियमित सामग्री ऑडिट (कम से कम त्रैमासिक) का कार्यान्वयन
- अपडेट वर्कफ़्लो और चेकलिस्ट का विकास
- प्रदर्शन डेटा के आधार पर सबसे महत्वपूर्ण सामग्री को प्राथमिकता देना
- कंटेंट टीमों को एआई-अनुकूलित कंटेंट निर्माण में प्रशिक्षण देना
एसईओ विशेषज्ञों के लिए
एसईओ विशेषज्ञों को अपनी रणनीतियों का विस्तार करने की आवश्यकता है:
- एसईओ रणनीति में कंटेंट की नवीनता को एकीकृत करना
- लॉग फ़ाइल विश्लेषण के माध्यम से एआई बॉट की गतिविधियों की निगरानी करना
- एक साथ कई एआई प्लेटफॉर्मों के लिए अनुकूलन
- उद्योग-विशिष्ट अद्यतन रणनीतियों का विकास
व्यवसाय प्रबंधन के लिए
कंपनी प्रबंधन को रणनीतिक निर्णय लेने चाहिए:
- सामग्री के निरंतर रखरखाव के लिए पर्याप्त संसाधनों का बजट बनाना
- कंपनी की रणनीति में नवीनतम सामग्री को एकीकृत करना
- उपयुक्त उपकरणों और प्रौद्योगिकियों में निवेश
- एआई-अनुकूलित कंटेंट मार्केटिंग के लिए आंतरिक विशेषज्ञता का निर्माण करना
कंटेंट रणनीति का एक नया युग
सीर इंटरएक्टिव द्वारा किए गए अध्ययन ने कंटेंट मार्केटिंग के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मोड़ ला दिया है। एआई बॉट्स द्वारा हालिया कंटेंट को प्राथमिकता देना न केवल एक सुप्रसिद्ध एसईओ सिद्धांत की पुष्टि करता है, बल्कि उसे और भी सशक्त बनाता है। पिछले दो वर्षों के कंटेंट पर केंद्रित 79 प्रतिशत एआई क्वेरीज़ से यह स्पष्ट है कि कंटेंट की नवीनता एक महत्वपूर्ण रैंकिंग कारक से एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ में तब्दील हो गई है।.
उद्योग-विशिष्ट अंतर यह दर्शाते हैं कि एक ही रणनीति सभी के लिए उपयुक्त नहीं है। जहाँ वित्तीय कंपनियों को लगभग दैनिक अपडेट की आवश्यकता होती है, वहीं अधिक स्थिर क्षेत्रों में व्यवसाय वर्तमान अपडेट और सदाबहार सामग्री के संतुलित मिश्रण के साथ फल-फूल सकते हैं।.
एआई प्लेटफॉर्मों के बीच अंतर एक विशिष्ट दृष्टिकोण की आवश्यकता को रेखांकित करता है। अधिकतम दृश्यता प्राप्त करने के लिए सामग्री रणनीतियों में चैटजीपीटी, परप्लेक्सिटी और गूगल एआई ओवरव्यू की विशिष्ट प्राथमिकताओं को ध्यान में रखना आवश्यक है।.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा संचालित सामग्री विश्लेषण में तकनीकी प्रगति के कारण पारंपरिक SEO पद्धतियों का और अधिक विकास आवश्यक हो गया है। संरचित डेटा का एकीकरण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए अनुकूलन और निरंतर गुणवत्ता आश्वासन आवश्यक क्षमताएं बनती जा रही हैं।.
सभी तकनीकी नवाचारों के बावजूद, मानवीय कारक महत्वपूर्ण बना हुआ है। एआई उपकरण दक्षता बढ़ा सकते हैं और सामग्री निर्माण में सहायता कर सकते हैं, लेकिन उच्च गुणवत्ता वाली, विश्वसनीय सामग्री अभी भी मानवीय विशेषज्ञता, रचनात्मकता और उद्योग ज्ञान से ही उत्पन्न होती है।.
भविष्य उन कंपनियों का है जो एआई की गति को मानवीय सामग्री निर्माण की गुणवत्ता और प्रामाणिकता के साथ सफलतापूर्वक संयोजित कर सकेंगी। जो कंपनियां आज समयबद्ध और गुणवत्ता-केंद्रित सामग्री रणनीति की नींव रखेंगी, उनके पास कल के एआई-प्रधान खोज परिदृश्य में खोजे जाने और महत्व प्राप्त करने का सबसे अच्छा मौका होगा।.
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