हफ़्तों से सप्लायर ढूँढ रहे हैं? एक नया एजेंट AI अब बस कुछ ही घंटों में यह काम कर देता है – AI असिस्टेंट से लेकर ऑटोनॉमस AI मैनेजर तक

बी2बी वाणिज्य में सहायता से स्वायत्तता की ओर बदलाव

B2B कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म Accio.com पर "एजेंट मोड" की शुरुआत वैश्विक वाणिज्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग में एक निर्णायक मोड़ है। यह विकास एक साधारण फीचर अपडेट से कहीं अधिक है; यह एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है – मानव उपयोगकर्ताओं की सहायता करने वाले AI-संचालित उपकरणों से हटकर, उनकी ओर से कार्य करने वाली स्वायत्त प्रणालियों की ओर। सिरी जैसे सरल डिजिटल सहायकों, जो पूर्वनिर्धारित आदेशों का जवाब देते हैं, से लेकर चैटजीपीटी जैसे जनरेटिव AI मॉडल, जो जटिल संवाद कर सकते हैं और सामग्री बना सकते हैं, तक का तकनीकी विकास अब अपने अगले चरण में पहुँच गया है: स्वायत्त एजेंट। ये एजेंट उपयोगकर्ता के लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए जटिल, बहु-चरणीय कार्यों की स्वतंत्र रूप से योजना बनाने और उन्हें क्रियान्वित करने में सक्षम हैं।

इस रिपोर्ट का उद्देश्य इस नई क्षमता का एक व्यापक विश्लेषण प्रदान करना है। यह एजेंट मोड की तकनीकी नींव का विश्लेषण करेगी, इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों का पता लगाएगी, और व्यवसायों, विशेष रूप से लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) के लिए गहन रणनीतिक निहितार्थों को उजागर करेगी। यह विश्लेषण एक सतही घोषणा से आगे बढ़कर, वैश्विक वाणिज्य के भविष्य के लिए इस तकनीक के महत्व की एक गहन, क्रिया-उन्मुख समझ विकसित करता है।

स्वायत्त एआई एजेंटों का युग: कार्य की एक नई परिभाषा

एजेंट मोड के महत्व को पूरी तरह समझने के लिए, सबसे पहले अंतर्निहित तकनीक को समझना ज़रूरी है। स्वायत्त एआई एजेंट अब भविष्य की कोई दूर की कल्पना नहीं, बल्कि एक ठोस तकनीकी वास्तविकता हैं जो काम करने के तरीके को नए सिरे से परिभाषित कर रही हैं। उनकी वास्तुकला और कार्यक्षमता पिछली एआई प्रणालियों से मौलिक रूप से भिन्न हैं और Accio.com जैसे प्लेटफ़ॉर्म द्वारा अब प्रकट की जा रही परिवर्तनकारी शक्ति का आधार बनती हैं।

स्वायत्त AI एजेंट क्या हैं? चैटबॉट्स और पारंपरिक AI से आगे

एक स्वायत्त एजेंट एक उन्नत एआई प्रणाली है जिसे अपने परिवेश को समझने, स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने और न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ एक विशिष्ट, अक्सर जटिल, लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए कई कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह परिभाषा एआई के अधिक परिचित रूपों से महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करती है।

एक पारंपरिक चैटबॉट के विपरीत, जो एक साधारण कमांड-रिस्पॉन्स तंत्र पर निर्भर करता है, एक एजेंट किसी अनुरोध को हल करने के लिए एक बहु-चरणीय योजना तैयार और क्रियान्वित कर सकता है। जहाँ सिरी जैसा एक वर्चुअल असिस्टेंट एकल, स्पष्ट रूप से परिभाषित कार्य करता है – जैसे टाइमर सेट करना या मौसम की जाँच करना – वहीं एक स्वायत्त एजेंट अस्पष्ट, व्यापक लक्ष्यों को भी संभाल सकता है। "वियतनाम की मेरी व्यावसायिक यात्रा की योजना बनाएँ" या "टिकाऊ सामग्रियों से बने मेरे उत्पाद लाइन के लिए एक नया आपूर्तिकर्ता खोजें" जैसे निर्देश एजेंट के कार्यक्षेत्र में आते हैं।

यह विकास विशुद्ध रूप से उपकरण-आधारित अंतःक्रियाओं से लेकर बुद्धिमान साझेदारियों तक के परिवर्तन का प्रतीक है। एआई निर्देशों की प्रतीक्षा करने वाले एक निष्क्रिय उपकरण से एक सक्रिय, लक्ष्य-उन्मुख साझेदार में परिवर्तित हो रहा है जो व्यावसायिक लक्ष्यों की प्राप्ति में सक्रिय रूप से योगदान देता है।

एक एजेंट की शारीरिक रचना: स्वायत्तता के निर्माण खंड

किसी एजेंट की स्वायत्तता से कार्य करने की क्षमता कई मुख्य घटकों की परस्पर क्रिया पर निर्भर करती है। हालाँकि भाषा मॉडल अक्सर केंद्र में होता है, लेकिन इन निर्माण खंडों की सुव्यवस्थित संरचना ही वास्तविक स्वायत्तता को संभव बनाती है।

संज्ञानात्मक मस्तिष्क: बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम)

हर आधुनिक एजेंट का हृदय और संज्ञानात्मक इंजन एक वृहद भाषा मॉडल (LLM) होता है, जैसे OpenAI की GPT श्रृंखला या Google का Gemini। ये मॉडल विशाल मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं और इस प्रकार सूक्ष्म मानवीय भाषा को समझने, जटिल समस्याओं को तार्किक रूप से समझने और मानव जैसा पाठ उत्पन्न करने की उल्लेखनीय क्षमता विकसित करते हैं। यह क्षमता एजेंट को "मुझे बेहतर पैकेजिंग चाहिए" जैसे अस्पष्ट शब्दों वाले उपयोगकर्ता अनुरोध की व्याख्या करने और उसे ठोस, कार्यान्वयन योग्य चरणों की एक श्रृंखला में अनुवाद करने में सक्षम बनाती है।

योजना और तार्किक सोच

एक प्रमुख क्षमता जो किसी एजेंट को सरल AI से अलग करती है, वह है कार्य-विभाजन। एक एजेंट किसी जटिल लक्ष्य को प्रबंधनीय उप-कार्यों के तार्किक क्रम में विभाजित कर सकता है। उदाहरण के लिए, "नया आपूर्तिकर्ता खोजें" लक्ष्य के लिए, एजेंट की योजना कुछ इस प्रकार हो सकती है: 1. उत्पाद के लिए बाज़ार के रुझानों पर शोध करें। 2. प्रासंगिक प्लेटफ़ॉर्म पर शीर्ष-रेटेड आपूर्तिकर्ताओं की पहचान करें। 3. प्रमाणपत्रों या न्यूनतम ऑर्डर मात्रा जैसे विशिष्ट मानदंडों के अनुसार आपूर्तिकर्ताओं को फ़िल्टर करें। 4. उनसे संपर्क करें और कोटेशन का अनुरोध करें। 5. प्राप्त जानकारी को एक तुलनात्मक रिपोर्ट में संक्षेपित करें। जटिल, वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए यह नियोजन क्षमता अत्यंत महत्वपूर्ण है।

स्मृति और सीखना

स्वायत्त एजेंटों में स्मृति होती है, जो उनकी कार्यक्षमता और निरंतर विकास के लिए महत्वपूर्ण है। वे वर्तमान कार्य क्रम पर नज़र रखने के लिए अल्पकालिक स्मृति और पिछली बातचीत से सीखने और समय के साथ सुधार करने के लिए दीर्घकालिक स्मृति, दोनों का उपयोग करते हैं। इससे एजेंट गलतियों को दोहराने से बच पाता है और उपयोगकर्ता की विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुसार अपनी प्रतिक्रियाओं को तेज़ी से ढाल पाता है। यह स्टेटलेस चैटबॉट्स से एक महत्वपूर्ण अंतर है, जो बातचीत समाप्त होने के बाद उसके संदर्भ को भूल जाते हैं।

उपकरण का उपयोग: वास्तविक दुनिया से जुड़ाव

एक एजेंट की असली एजेंसी "टूल्स" का उपयोग करने की उसकी क्षमता से आती है। ये टूल्स बाहरी फ़ंक्शन या एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) होते हैं जो एजेंट को बाहरी दुनिया के साथ बातचीत करने और कार्य करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, एक एजेंट रीयल-टाइम डेटा एकत्र करने के लिए वेब सर्च API, वित्तीय विश्लेषण के लिए कैलकुलेटर API, या संदेश भेजने के लिए ईमेल API का उपयोग कर सकता है। Accio.com जैसे प्लेटफ़ॉर्म के लिए, इन टूल्स में आंतरिक आपूर्तिकर्ता डेटाबेस, संचार प्रणालियों, विश्लेषण क्षमताओं और अन्य स्वामित्व प्रणालियों तक पहुँच शामिल है।

इसलिए, असली नवाचार केवल एलएलएम में ही नहीं, बल्कि उसके चारों ओर मौजूद ऑर्केस्ट्रेशन ढाँचे में भी निहित है। एलएलएम अपने आप में एक शक्तिशाली लेकिन निष्क्रिय टेक्स्ट जनरेटर है। यह ढाँचा ही है – योजना-और-कार्यान्वयन चक्र, मेमोरी प्रबंधन, और उपलब्ध, सुपरिभाषित उपकरणों का संग्रह – जो एलएलएम को एक "विचारक" से "कर्ता" में बदल देता है। इसलिए, Accio जैसे प्लेटफ़ॉर्म का प्रतिस्पर्धात्मक लाभ न केवल एक शक्तिशाली एलएलएम के उपयोग में निहित है, बल्कि उनके मालिकाना एजेंट ढाँचे की गुणवत्ता और परिष्कार में भी निहित है।

"एजेंट मोड" की व्याख्या: सिद्धांत से व्यावहारिक अनुप्रयोग तक

"एजेंट मोड" शब्द न केवल एक नए कार्य का, बल्कि मनुष्यों और मशीनों के बीच परस्पर क्रिया के एक मौलिक रूप से नए तरीके का भी वर्णन करता है। यह विस्तृत व्यक्तिगत चरणों को निष्पादित करने का भार उपयोगकर्ता से हटाकर AI पर डाल देता है, जिससे कहीं अधिक जटिल कार्यों को संभालना संभव हो जाता है।

"एजेंट मोड" का क्या मतलब है? उपयोगकर्ता इंटरैक्शन में एक बड़ा बदलाव

"एजेंट मोड" शब्द का प्रयोग आधुनिक सॉफ़्टवेयर विकास परिवेशों, जैसे विज़ुअल स्टूडियो कोड या एंड्रॉइड स्टूडियो, में समानार्थी है। इन संदर्भों में, एजेंट मोड को सक्रिय करने का अर्थ है कि उपयोगकर्ता एक उच्च-स्तरीय लक्ष्य निर्दिष्ट करता है – उदाहरण के लिए, "सोशल मीडिया शेयरिंग सुविधा जोड़ें" – AI स्वचालित रूप से प्रासंगिक संदर्भ निर्धारित करता है, आवश्यक चरणों की योजना बनाता है, और उन्हें कई फ़ाइलों और उपकरणों में क्रियान्वित करता है।

Accio.com जैसे खरीद प्लेटफ़ॉर्म पर लागू होने पर, इस मोड को सक्रिय करने का अर्थ है कि उपयोगकर्ता किसी प्रोजेक्ट को एक सक्षम डिजिटल सहायक को सौंप देता है। चरण-दर-चरण आदेश ("उत्पाद X खोजें," "कीमत Y के अनुसार फ़िल्टर करें," "आपूर्तिकर्ता Z से संपर्क करें") जारी करने के बजाय, उपयोगकर्ता एक मिशन उद्देश्य तैयार करता है: "मुझे पर्यावरण के अनुकूल पैकेजिंग के तीन संभावित आपूर्तिकर्ता खोजें जो चार हफ़्तों के भीतर जर्मनी में डिलीवरी कर सकें और जिनकी न्यूनतम रेटिंग 4.5 स्टार हो।" इसके बाद, एजेंट स्वायत्त निष्पादन का कार्यभार संभाल लेता है।

इस मोड का संचालनात्मक केंद्र योजना-और-निष्पादन चक्र है। एजेंट लक्ष्य प्राप्त करता है, एक योजना बनाता है, एक उपयुक्त उपकरण का उपयोग करके पहला चरण पूरा करता है, परिणाम का अवलोकन करता है, अपनी स्मृति और योजना को अद्यतन करता है, और अगले चरण पर आगे बढ़ता है। यह पुनरावृत्त, स्व-सुधार प्रक्रिया इसकी स्वायत्तता का आधार है, जो इसे अप्रत्याशित बाधाओं का सामना करने और लक्ष्य प्राप्त होने तक अपने मार्ग को समायोजित करने में सक्षम बनाती है।

जब एक एजेंट पर्याप्त न हो: बहु-एजेंट प्रणालियों की शक्ति

विशेष रूप से जटिल कार्यों के लिए, न केवल एक, बल्कि कई विशेषज्ञ एजेंटों को एक टीम के रूप में एक साथ काम करके प्रदर्शन को और बेहतर बनाया जा सकता है। इस अवधारणा को बहु-एजेंट प्रणाली के रूप में जाना जाता है।

आप इसे किसी कंपनी के विभागों के समान समझ सकते हैं। किसी जटिल ख़रीद कार्य को एआई एजेंटों की एक टीम द्वारा संभाला जा सकता है, जिनमें से प्रत्येक एक विशिष्ट कार्य में विशेषज्ञ हो:

बाजार के रुझानों का विश्लेषण करने और संभावित उत्पादों की पहचान करने के लिए एक शोध एजेंट को नियुक्त किया जा सकता है।

एक ऑडिट एजेंट आपूर्तिकर्ता प्रमाणपत्रों, संदर्भों और पिछले प्रदर्शन को सत्यापित करने में विशेषज्ञ हो सकता है।

एक संचार एजेंट सूचना के लिए अनुरोध (आरएफक्यू) को स्वचालित रूप से भेजने और प्रतिक्रियाओं पर नज़र रखने का काम संभाल सकता है।

एक एनालिटिक्स एजेंट एकत्रित डेटा को संसाधित कर सकता है और अंतिम तुलनात्मक रिपोर्ट तैयार कर सकता है।

एक उच्च-स्तरीय ऑर्केस्ट्रेटर एजेंट इस टीम का प्रबंधन करेगा, कार्य सौंपेगा, और यह सुनिश्चित करेगा कि व्यक्तिगत एजेंट समग्र लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए मिलकर काम करें। CrewAI या AutoGen जैसे फ्रेमवर्क में पाए जाने वाले ऐसे आर्किटेक्चर, वर्तमान एजेंट तकनीक के शिखर का प्रतिनिधित्व करते हैं और Accio के एजेंट मोड जैसी सुविधा के लिए संभावित दीर्घकालिक दृष्टिकोण हैं।

इस विकास के एक गंभीर परिणाम हैं: "एजेंट मोड" एक गैर-मानव उपयोगकर्ता को प्रस्तुत करता है। जब एक Accio एजेंट काम कर रहा होता है, तो कोई भी मानव उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में बटनों पर क्लिक नहीं करता। इसके बजाय, एक प्रोग्राम आंतरिक API, जैसे searchProducts या getSupplierDetails, को कॉल करता है। इसका अर्थ है कि किसी प्लेटफ़ॉर्म का संपूर्ण बैकएंड अब केवल मानवीय संपर्क के लिए ही नहीं, बल्कि एक "एजेंट अनुभव" (AX) के लिए भी डिज़ाइन किया जाना चाहिए। आंतरिक API और सेवाएँ मज़बूत, अच्छी तरह से प्रलेखित और इस तरह से संरचित होनी चाहिए कि एक LLM उन्हें आसानी से समझ और उपयोग कर सके। इससे एक महत्वपूर्ण तकनीकी लाभ प्राप्त होता है, क्योंकि प्रतिस्पर्धी केवल एक नया उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस विकसित नहीं कर सकते; उन्हें मशीन-पठनीय उपकरणों और सेवाओं का एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र बनाना होगा।

B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म – Xpert.Digital के साथ रणनीतिक योजना और समर्थन – छवि: Xpert.Digital

बिजनेस-टू-बिजनेस (बी 2 बी) ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म वैश्विक व्यापार गतिशीलता का एक महत्वपूर्ण घटक बन गया है और इस प्रकार निर्यात और वैश्विक आर्थिक विकास के लिए एक प्रेरक शक्ति है। ये प्लेटफ़ॉर्म सभी आकारों की कंपनियों की पेशकश करते हैं, विशेष रूप से एसएमई में – छोटी और मध्यम -सुस्त कंपनियां – जिन्हें अक्सर जर्मन अर्थव्यवस्था की रीढ़ के रूप में माना जाता है, महत्वपूर्ण लाभ। ऐसी दुनिया में जिसमें डिजिटल तकनीकें अधिक से अधिक सामने आती हैं, वैश्विक प्रतिस्पर्धा में सफलता के लिए अनुकूलन और एकीकृत करने की क्षमता महत्वपूर्ण है।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• बिजनेस-टू-बिजनेस (बी2बी) ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

Accio.com और बुद्धिमान खरीद का विकास

Accio.com पर एजेंट मोड की शुरुआत कोई अनोखी घटना नहीं है, बल्कि यह एआई-संचालित बुद्धिमत्ता पर शुरू से ही निर्मित एक प्लेटफ़ॉर्म का तार्किक विकास है। मौजूदा क्षमताएँ ही वह आधार तैयार करती हैं जिस पर नई स्वायत्त क्षमता का निर्माण होता है, और इसे डोमेन-विशिष्ट ज्ञान और उपकरणों से सुसज्जित किया जाता है।

एक्सियो इंटेलिजेंस के स्तंभ: प्रेरणा से तुलना तक

Accio.com पर AI सुविधाओं के मौजूदा समूह को एजेंट मोड को उसकी शक्ति प्रदान करने वाले मूलभूत स्तंभों के रूप में समझा जा सकता है। इनमें से प्रत्येक सुविधा को एक विशिष्ट उपकरण माना जा सकता है जिसका उपयोग एजेंट कर सकता है:

उत्पाद प्रेरणा: यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को लाभदायक उत्पाद विचारों की पहचान करने में मदद करने के लिए वास्तविक समय के बाज़ार डेटा, सामाजिक रुझानों और B2B ज्ञान का लाभ उठाती है। एजेंट मोड के संदर्भ में, यह एजेंट का "शोध और खोज" उपकरण है।

परफेक्ट मैच: यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को सटीक खरीद आवश्यकताओं को परिभाषित करने और उन्हें सत्यापित आपूर्तिकर्ताओं से मिलाने के लिए एक AI-संचालित प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करती है। यह एजेंट के "आवश्यकताओं के विश्लेषण और फ़िल्टरिंग" फ़ंक्शन के अनुरूप है।

सुपर तुलना: यह टूल उपयोगकर्ताओं को कई उत्पाद चुनने और मूल्य, न्यूनतम ऑर्डर मात्रा (MOQ), और डिलीवरी समय जैसे महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं की तत्काल, व्यापक तुलना प्राप्त करने की सुविधा देता है। यह एजेंट का "मूल्यांकन और विश्लेषण" फ़ीचर है।

Accio पेज: प्रत्येक उत्पाद के लिए ये AI-जनरेटेड, विश्वकोश जैसे पेज सत्यापित जानकारी को सारांशित करते हैं और एजेंट के लिए एक संरचित और विश्वसनीय "ज्ञान आधार" के रूप में कार्य करते हैं।

स्वायत्तता की ओर छलांग: सहायक से अभिनेता तक

इससे पहले, Accio.com एक परिष्कृत AI सहायक या सह-पायलट के रूप में कार्य करता था। यह प्लेटफ़ॉर्म डेटा, अंतर्दृष्टि और तुलनाएँ प्रदान करता था, लेकिन उपयोगकर्ता ही वह एजेंट बना रहता था जिसे इस जानकारी की व्याख्या करनी होती थी और अगले चरणों पर निर्णय लेना होता था। एजेंट मोड, Accio के एक स्वायत्त एजेंट में परिवर्तन का प्रतीक है।

इस मोड में, प्लेटफ़ॉर्म को उपयोगकर्ता की ओर से संपूर्ण वर्कफ़्लो निष्पादित करने का अधिकार दिया जाता है। उपयोगकर्ता की भूमिका कार्यों को निष्पादित करने से हटकर लक्ष्य निर्धारित करने और रणनीतिक निगरानी करने की हो जाती है।

अक्सर इस्तेमाल की जाने वाली यह उपमा कि Accio चार विशेषज्ञों की एक टीम की तरह काम करता है – सलाहकार, खरीद प्रबंधक, विशेषज्ञ और वित्तीय विश्लेषक – एजेंट मोड द्वारा पूरी होती है। एजेंट मोड वह प्रोजेक्ट मैनेजर होता है जो इस डिजिटल टीम का नेतृत्व करके किसी प्रोजेक्ट को शुरू से अंत तक पूरा करता है।

Accio का एक प्रमुख लाभ इसके लंबवत एकीकृत डेटा और टूल इकोसिस्टम में निहित है। यह प्लेटफ़ॉर्म अलीबाबा के 25 वर्षों के उद्योग अनुभव पर आधारित है और Alibaba.com, 1688 और Europages जैसे स्रोतों से डेटा एकीकृत करता है। इसमें क्रेडिट स्कोर और AI-संचालित क्रॉस-वैलिडेशन जैसी मालिकाना विशेषताएँ भी हैं। जहाँ ऑटो-GPT जैसे सामान्य एजेंट को सार्वजनिक इंटरनेट पर खोज करनी पड़ती है, जो अक्सर असंरचित और अविश्वसनीय होता है, वहीं Accio एजेंट उच्च-गुणवत्ता, संरचित और सत्यापित B2B डेटा की एक बंद प्रणाली के भीतर काम करता है। इसके उपकरण विशेष रूप से खरीद कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह Accio एजेंट को खरीद कार्यों के लिए कहीं अधिक विश्वसनीय और प्रभावी बनाता है। इसे यह अनुमान लगाने की ज़रूरत नहीं है कि कोई आपूर्तिकर्ता वैध है या नहीं; यह Accio के आंतरिक सत्यापन और मूल्यांकन उपकरणों पर भरोसा कर सकता है। यह एजेंट मोड को खुले एजेंट प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में विश्वास और विश्वसनीयता का एक बड़ा लाभ देता है।

व्यवहार में Accio एजेंट मोड: काल्पनिक उपयोग के मामले और रणनीतिक लाभ

एजेंट मोड की परिवर्तनकारी शक्ति को मूर्त रूप देने के लिए, नीचे विस्तृत वर्णनात्मक उपयोग के उदाहरण दिए गए हैं। ये परिदृश्य दर्शाते हैं कि एजेंट की सैद्धांतिक क्षमताओं को ठोस, मूल्य-सृजनकारी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में कैसे रूपांतरित किया जा सकता है।

उपयोग केस 1: संपूर्ण उत्पाद विकास और खरीद

परिदृश्य: एक ई-कॉमर्स उद्यमी टिकाऊ, उच्च-मार्जिन वाले योग मैट की एक नई श्रृंखला लॉन्च करना चाहता है।

एजेंट को निर्देश दें: "स्थायी योग उपकरणों के लिए वर्तमान बाज़ार का विश्लेषण करें। उच्च माँग और अच्छे लाभ मार्जिन वाले उत्पाद की पहचान करें। पुनर्नवीनीकृत सामग्री का उपयोग करने वाले और ISO 14001 प्रमाणन प्राप्त शीर्ष 5 वैश्विक निर्माताओं का पता लगाएँ। 500 इकाइयों के प्रारंभिक ऑर्डर के लिए नमूने और मूल्य सूची का अनुरोध करें। लागत, वितरण समय, सामग्री की गुणवत्ता और संचार गुणवत्ता के आधार पर आपूर्तिकर्ताओं का तुलनात्मक विश्लेषण करें। मुझे तीन सर्वोत्तम विकल्पों के साथ एक अंतिम अनुशंसा प्रस्तुत करें।"

एजेंट की कार्रवाइयाँ: एजेंट इस जटिल लक्ष्य को एक विस्तृत योजना में विभाजित करता है, जिसमें बाज़ार अनुसंधान, आपूर्तिकर्ता स्रोत, आपूर्तिकर्ता स्क्रीनिंग, आउटरीच और प्रस्तावों के लिए अनुरोध, विश्लेषण और रिपोर्टिंग जैसे चरण शामिल होते हैं। कार्यान्वयन में, एजेंट अपने "उत्पाद प्रेरणा" टूल का उपयोग करके खोज मात्रा और सामाजिक रुझानों का विश्लेषण करता है और यह निर्धारित करता है कि कॉर्क योगा मैट एक आशाजनक विकल्प हैं। फिर वह दर्जनों निर्माताओं को खोजने के लिए अपने आंतरिक आपूर्तिकर्ता डेटाबेस और वेब पर खोज करता है। "परफेक्ट मैच" तर्क का उपयोग करते हुए, वह प्रमाणपत्रों की जाँच करके और पुनर्चक्रित सामग्रियों के प्रमाण के लिए आपूर्तिकर्ता वेबसाइटों को स्कैन करके इस सूची को फ़िल्टर करता है। फिर वह एक संचार उपकरण का उपयोग करके शीर्ष पाँच उम्मीदवारों को व्यक्तिगत अनुरोध ईमेल तैयार करता है और भेजता है। वह आने वाली प्रतिक्रियाओं और नमूना ट्रैकिंग नंबरों को अपनी मेमोरी में रिकॉर्ड करता है। एक बार सारा डेटा एकत्र हो जाने के बाद, वह "सुपर तुलना" तर्क का उपयोग करके प्रत्येक विकल्प के फायदे और नुकसान को उजागर करते हुए एक विस्तृत तालिका और सारांश रिपोर्ट तैयार करता है। यह रिपोर्ट अंतिम निर्णय के लिए उपयोगकर्ता को प्रस्तुत की जाती है। एक ऐसी प्रक्रिया जो मैन्युअल रूप से हफ्तों लग सकती है, वह स्वचालित रूप से घंटों में पूरी हो जाती है।

उपयोग केस 2: सक्रिय और गतिशील आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन

परिदृश्य: एक मध्यम आकार का खुदरा विक्रेता किसी विशेष क्षेत्र में भू-राजनीतिक तनाव के कारण अपने सर्वाधिक बिकने वाले इलेक्ट्रॉनिक उपकरण की आपूर्ति श्रृंखला में संभावित व्यवधान के बारे में चिंतित है।

एजेंट को निर्देश दें: "उत्पाद SKU #12345 के विक्रय डेटा और दक्षिण-पूर्व एशिया में आपूर्ति श्रृंखलाओं से संबंधित समाचारों पर निरंतर नज़र रखें। यदि विक्रय वेग 15% से अधिक बढ़ता है, या यदि क्षेत्र में बंदरगाहों के बंद होने या निर्यात में देरी की विश्वसनीय रिपोर्टें हैं, तो मेक्सिको या पूर्वी यूरोप में तुलनीय गुणवत्ता और क्षमता मानकों वाले तीन वैकल्पिक आपूर्तिकर्ताओं की सक्रिय रूप से पहचान करें और उनकी समीक्षा करें। प्रारंभिक समीक्षा के लिए मुझे एक रिपोर्ट भेजें ताकि यदि आवश्यक हो तो मैं तत्काल कार्रवाई कर सकूँ।"

एजेंट की गतिविधियाँ: यह परिदृश्य एक निरंतर सक्रिय निगरानी एजेंट को दर्शाता है। यह एजेंट पृष्ठभूमि में चलता है और खुदरा विक्रेता के बिक्री डेटा API और एक संदेश API से जुड़ा होता है। यह लगातार निर्धारित स्थितियों की जाँच करता रहता है। एक बार ट्रिगर पूरा होने पर, यह स्वचालित रूप से आपूर्तिकर्ताओं की खोज और जाँच शुरू कर देता है, जैसा कि पहले प्रयोग के मामले में बताया गया है, लेकिन एक अलग क्षेत्र और अलग मानदंडों के साथ। यह एक "आपातकालीन रिपोर्ट" तैयार करता है और उपयोगकर्ता को सचेत करता है। यह एक प्रतिक्रियाशील संकट को एक सक्रिय, प्रबंधित प्रतिक्रिया में बदल देता है।

उपयोग प्रकरण 3: विशिष्ट उत्पादों के लिए जटिल अनुपालन और गुणवत्ता परीक्षण

परिदृश्य: एक यूरोपीय कंपनी को चिकित्सा उपकरणों के लिए एक घटक खरीदना है और उसे सख्त यूरोपीय संघ के नियमों (एमडीआर) और गुणवत्ता मानकों का पालन करना होगा।

एजेंट को निर्देश दें: "ऐसे आपूर्तिकर्ताओं को खोजें जो ISO 13485 के अनुसार सत्यापन योग्य रूप से प्रमाणित हों और EU MDR के लिए अनुरूपता की घोषणाएँ प्रदान कर सकें। सत्यापन के लिए उनके सार्वजनिक रिकॉर्ड और प्रमाणपत्र डेटाबेस खोजें। गुणवत्ता संबंधी समस्याओं की रिपोर्ट के लिए ग्राहक समीक्षाओं और उद्योग मंचों का विश्लेषण करें। सर्वोच्च विश्वसनीय रेटिंग वाले तीन आपूर्तिकर्ताओं की एक सूची बनाएँ और प्रत्येक के लिए एक विस्तृत जाँच किट तैयार करें।"

एजेंट की कार्रवाइयाँ: यह प्रयोग मामला एजेंट की गहन, विशिष्ट शोध करने की क्षमता को दर्शाता है। यह सार्वजनिक प्रमाणन डेटाबेस तक पहुँचने, पीडीएफ़ दस्तावेज़ों (प्रमाणपत्रों) का विश्लेषण करने और समीक्षाओं व फ़ोरम में भावनाओं का मूल्यांकन करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करने के लिए वेब खोज उपकरणों का लाभ उठाएगा। यह एक अत्यधिक मैन्युअल, समय लेने वाले और महत्वपूर्ण अनुपालन कार्य को स्वचालित करता है जिसके लिए आमतौर पर एक मानव विशेषज्ञ की आवश्यकता होती है।

कंपनियों के लिए रणनीतिक लाभ

उपयोग के मामले अनेक रणनीतिक लाभों को प्रदर्शित करते हैं जो एजेंट मोड सभी आकार की कंपनियों के लिए लाता है:

कार्यकुशलता में भारी वृद्धि: खरीद प्रक्रिया, जिसमें पारंपरिक रूप से सप्ताह या महीने लगते हैं, उसे अब मिनटों या घंटों में पूरा किया जा सकता है।

लागत में कमी: बड़ी खरीद टीमों की आवश्यकता कम हो जाती है और मैन्युअल प्रक्रियाओं के कारण होने वाली महंगी त्रुटियां न्यूनतम हो जाती हैं।

विशेषज्ञता का लोकतंत्रीकरण: एसएमई को खरीद संबंधी जानकारी और परिचालन क्षमता तक पहुंच प्राप्त हो जाती है, जो पहले केवल बड़ी कंपनियों के लिए ही उपलब्ध थी।

बेहतर निर्णय-प्रक्रिया: निर्णय अंतर्ज्ञान या अपूर्ण जानकारी के बजाय व्यापक, डेटा-संचालित विश्लेषण पर आधारित होते हैं।

रणनीतिक चपलता: कंपनियां बाजार में होने वाले परिवर्तनों और नए अवसरों पर अधिक तेजी से प्रतिक्रिया दे सकती हैं।

निम्नलिखित तालिका क्षमताओं और परिणामी व्यावसायिक लाभों का सारांश प्रस्तुत करती है।

एआई एजेंट: कंपनियों के लिए रणनीतिक लाभ

एआई एजेंट: कंपनियों के लिए रणनीतिक लाभ – छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

एआई एजेंट, विचार-मंथन से लेकर बाज़ार अनुसंधान और आपूर्तिकर्ता खोज, बोली विश्लेषण और अनुशंसा तक, संपूर्ण खरीद परियोजनाओं का पूर्ण प्रबंधन करके कंपनियों को रणनीतिक लाभ प्रदान करते हैं – इससे बाज़ार में पहुँचने में लगने वाले समय में भारी कमी आती है और न्यूनतम मानवीय प्रयास के साथ नए व्यावसायिक विचारों का त्वरित परीक्षण संभव होता है। साथ ही, वे बाज़ार और आपूर्ति श्रृंखलाओं की निरंतर निगरानी करते हैं और पूर्वनिर्धारित ट्रिगर्स पर स्वायत्त रूप से कार्य करते हुए एक सक्रिय प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के रूप में कार्य करते हैं। इससे आपूर्ति श्रृंखला का लचीलापन बढ़ता है और संकटों का प्रतिक्रियात्मक प्रबंधन करने के बजाय सक्रिय जोखिम प्रबंधन संभव होता है। स्वचालित आपूर्तिकर्ता संचार, एआई एजेंट को स्वतंत्र रूप से अनुरोध तैयार करने, भेजने और ट्रैक करने, और आसान मूल्यांकन के लिए प्रतिक्रियाओं को समेकित करने की अनुमति देता है। इससे खरीद कर्मचारियों के समय की भारी बचत होती है और अतिरिक्त कर्मचारियों के बिना आपूर्तिकर्ताओं तक पहुँचने में आसानी होती है। इसके अलावा, एजेंट प्रमाणपत्रों जैसे जटिल दस्तावेज़ों का विश्लेषण करके और नियामक अनुपालन और गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए असंरचित डेटा का मूल्यांकन करके गहन अनुपालन और गुणवत्ता जाँच करता है। इससे अनुपालन जोखिम कम होता है और आपूर्तिकर्ताओं का चयन करते समय सुरक्षा बढ़ती है, खासकर चिकित्सा प्रौद्योगिकी या खाद्य उद्योग जैसे अत्यधिक विनियमित उद्योगों में।

B2B खरीद: आपूर्ति श्रृंखला, ट्रेडिंग, मार्केटप्लेस और एआई -समर्थित सोर्सिंग के साथ accio.com – छवि: Xpert.digital

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व्यापक प्रभाव: एआई एजेंट और कार्य एवं व्यापार का भविष्य

एक्सियो एजेंट मोड जैसे स्वायत्त एजेंटों का आगमन केवल एक तकनीकी नवाचार से कहीं अधिक है; यह कार्य जगत और वैश्विक वाणिज्य में गहन परिवर्तनों का उत्प्रेरक है। इस तकनीक के रणनीतिक और नैतिक निहितार्थों पर forward-looking विचार की आवश्यकता है।

खरीद की भूमिका को पुनर्परिभाषित करना: निष्पादक से रणनीतिकार तक

यह आशंका व्यापक है कि एआई एजेंट मानव श्रमिकों की जगह ले लेंगे। हालाँकि, विश्लेषण नौकरियों के खत्म होने के बजाय बदलाव की ओर इशारा करते हैं। एआई एजेंट खरीद पेशेवरों की भूमिका को मौलिक रूप से बदल देंगे। नियमित और दोहराए जाने वाले कार्य – जैसे डेटा प्रविष्टि, साधारण खोज, प्रारंभिक संपर्क और बुनियादी तुलना – काफी हद तक स्वचालित हो जाएँगे। यह उन शोधों के अनुरूप है जो दर्शाते हैं कि एआई मुख्य रूप से स्वचालित कार्यों को अपने हाथ में ले लेता है, जिससे लोग उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं।

मनुष्यों की भूमिका "एआई प्रबंधक" या "खरीद रणनीतिकार" की भूमिका में विकसित होगी। ज़िम्मेदारियाँ इस ओर स्थानांतरित होंगी:

रणनीतिक उद्देश्य: एआई एजेंटों के लिए समग्र खरीद रणनीति और उद्देश्यों को परिभाषित करना।

त्वरित इंजीनियरिंग: एजेंटों को इष्टतम रूप से नियंत्रित करने के लिए प्रभावी निर्देश और लक्ष्य तैयार करना।

सत्यापन और निरीक्षण: एजेंटों के निष्कर्षों और सिफारिशों की समीक्षा और पुष्टि।

संबंध प्रबंधन: अंतिम वार्ता का कार्यभार संभालना और आपूर्तिकर्ताओं के साथ दीर्घकालिक संबंध बनाना – ऐसे कार्य जिनके लिए मानवीय बारीकियों और पारस्परिक कौशल की आवश्यकता होती है।

एजेंट पोर्टफोलियो प्रबंधन: डिजिटल एजेंटों के प्रदर्शन की निगरानी और अनुकूलन करें, ठीक उसी तरह जैसे एक प्रबंधक मानव टीम का नेतृत्व करता है।

स्वायत्त खरीद में नैतिक दिशानिर्देश और जोखिम प्रबंधन

जैसे-जैसे स्वायत्तता बढ़ती है, जोखिम भी बढ़ता है। महत्वपूर्ण व्यावसायिक कार्यों को AI प्रणालियों को सौंपने के लिए मज़बूत नैतिक दिशानिर्देशों और सावधानीपूर्वक जोखिम प्रबंधन की आवश्यकता होती है।

प्रमुख जोखिमों में शामिल हैं:

डेटा सुरक्षा और गोपनीयता: जब कोई एजेंट कंपनी के संवेदनशील डेटा, जैसे लागत संरचना, ग्राहक सूची, या मालिकाना उत्पाद डिज़ाइन, तक पहुँच प्राप्त कर लेता है, तो सख्त डेटा सुरक्षा नीतियाँ लागू होनी चाहिए। व्यापार रहस्यों के रिसाव को रोकने के लिए सार्वजनिक मॉडलों के बजाय निजी, सुरक्षित एजेंट प्रणालियों का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।

ज़िम्मेदारी और जवाबदेही: अगर कोई एजेंट कोई महंगी गलती करता है, धोखेबाज़ आपूर्तिकर्ता चुनता है, या अनुपालन नियमों का उल्लंघन करता है, तो कौन ज़िम्मेदार होगा? जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट ऑडिट ट्रेल्स, ट्रेसेबिलिटी और मानवीय निगरानी ज़रूरी है।

व्यवस्थित पूर्वाग्रह: एआई मॉडल अपने प्रशिक्षण डेटा में निहित पूर्वाग्रहों को सीख और सुदृढ़ कर सकते हैं। इस बात का जोखिम है कि कोई एजेंट व्यवस्थित रूप से कुछ प्रकार के आपूर्तिकर्ताओं का पक्ष लेगा या उनके साथ भेदभाव करेगा। ऐसे पूर्वाग्रहों का पता लगाने और उन्हें ठीक करने के लिए निरंतर निगरानी और निष्पक्षता ऑडिट आवश्यक हैं।

जोखिम न्यूनीकरण का प्रमुख साधन मानव-इन-द-लूप (HITL) की अवधारणा है। सबसे प्रभावी एजेंट प्रणालियों में अंतर्निहित "गार्डरेल" और अनिवार्य अनुमोदन जाँच बिंदु होंगे। इन बिंदुओं पर, एजेंट को अनुबंध पर हस्ताक्षर करने या भुगतान शुरू करने जैसी अपरिवर्तनीय कार्रवाइयाँ करने से पहले अपने परिणामों की समीक्षा के लिए किसी मानव को प्रस्तुत करना होगा।

खरीद में डिजिटल परिवर्तन का अगला चरण

Accio.com का एजेंट मोड सिर्फ़ एक नई सुविधा से कहीं बढ़कर है। यह वाणिज्य के भविष्य की एक ठोस झलक पेश करता है – एक ऐसा भविष्य जहाँ स्वायत्त एजेंट एक शक्तिशाली डिजिटल कार्यबल के रूप में कार्य करते हुए, जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं का स्वायत्त प्रबंधन करते हैं। इस तकनीक में खेल के नियमों को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता है, जिससे छोटे और मध्यम आकार के व्यवसाय, विशेष रूप से, वैश्विक स्तर पर उस दक्षता और बुद्धिमत्ता के साथ प्रतिस्पर्धा कर पाएँगे जो पहले केवल बड़े निगमों के लिए आरक्षित थी।

विश्लेषण से पता चलता है कि असली मूल्य केवल भाषा मॉडल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता में ही नहीं, बल्कि एक विश्वसनीय, डेटा-संचालित पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर नियोजन, स्मृति और डोमेन-विशिष्ट उपकरणों के बुद्धिमान समन्वय में निहित है। कंपनियों के लिए, इसका अर्थ है ध्यान में बदलाव: व्यक्तिगत कार्यों के थकाऊ निष्पादन से हटकर बुद्धिमान प्रणालियों के रणनीतिक नियंत्रण की ओर।

इसलिए कंपनियों के लिए अब महत्वपूर्ण सवाल यह नहीं है कि वे एआई एजेंटों को तैनात करेंगी या नहीं, बल्कि यह है कि वे उन्हें अपनी रणनीतियों में कैसे शामिल करेंगी, अपने कर्मचारियों को एआई प्रबंधकों और रणनीतिकारों के रूप में नई भूमिकाओं के लिए कैसे प्रशिक्षित करेंगी, और इस तकनीक की अपार शक्ति का ज़िम्मेदारी और प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए आवश्यक शासन संरचनाएँ कैसे तैयार करेंगी। भविष्य उन लोगों का है जो डिजिटल कार्य के इस नए रूप का प्रबंधन करना सीखते हैं।

यूरोपीय कंपनियों के लिए एक रणनीतिक विकल्प के रूप में स्वतंत्र एआई प्लेटफ़ॉर्म – छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

Ki-Gamechanger: सबसे लचीला AI प्लेटफॉर्म – दर्जी समाधान जो लागत को कम करते हैं, उनके निर्णयों में सुधार करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं

स्वतंत्र AI प्लेटफ़ॉर्म: सभी प्रासंगिक कंपनी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है

• फास्ट एआई एकीकरण: महीनों के बजाय घंटों या दिनों में कंपनियों के लिए दर्जी एआई समाधान
• लचीला बुनियादी ढांचा: अपने स्वयं के डेटा सेंटर (जर्मनी, यूरोप, स्थान की मुफ्त पसंद) में क्लाउड-आधारित या होस्टिंग

• उच्चतम डेटा सुरक्षा: कानून फर्मों में उपयोग सुरक्षित साक्ष्य है
• कंपनी डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करें
• अपने स्वयं के या विभिन्न एआई मॉडल का विकल्प (डी, ईयू, यूएसए, सीएन)

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• स्वतंत्र एआई प्लेटफॉर्म बनाम हाइपरस्केलर: कौन सा समाधान आपके लिए सही है?

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

Ai एआई रणनीति का निर्माण या पुन: प्रवर्तन

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कोनराड वोल्फेंस्टीन

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अपने 360° व्यवसाय विकास समाधान के साथ, हम नए व्यवसाय से लेकर बिक्री के बाद तक प्रसिद्ध कंपनियों का समर्थन करते हैं।

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