इमर्सिव इंजीनियरिंग, सहयोगात्मक सहयोग और जो कि मेटावर्स के साथ करना है

इंडस्ट्रियल मेटावर्स में इमर्सिव इंजीनियरिंग और सहयोगात्मक सहयोग: एक परिवर्तनकारी सहजीवन

औद्योगिक उत्पादन की दुनिया उद्योग 4.0 के साथ एक पूरी तरह से नए प्रकार का उत्पाद विकास है और दहलीज में औद्योगिक मेटा -वर्स, इमर्सिव इंजीनियरिंग के संलयन, सहयोग के उन्नत तरीकों और मेटॉवर्स की उभरती हुई प्रौद्योगिकियों द्वारा संचालित है। जबकि सामान्य रूप से मेटा -वर - अक्सर मनोरंजन और सोशल मीडिया के संबंध में - अभी भी अपनी आर्थिक प्रासंगिकता के लिए संघर्ष कर रहा है, एक विशिष्ट क्षेत्र उभरता है जो पहले से ही एक वास्तविक अर्थव्यवस्था चालक के रूप में कार्य कर रहा है: औद्योगिक मेटावर्स। यह विकास उत्पादों को डिज़ाइन, विकसित, निर्मित, निर्मित और सेवित तरीके से एक प्रतिमान बदलाव से कम नहीं करता है।

यह रिपोर्ट इस परिवर्तन के बहु -स्तरीय पहलुओं को प्रकाशित करती है और तकनीकी, संगठनात्मक और आर्थिक निहितार्थों का विश्लेषण करती है जो औद्योगिक मेटावर्स में इमर्सिव इंजीनियरिंग और सहयोगी कार्य के एकीकरण के परिणामस्वरूप होती हैं। हम वर्तमान अनुसंधान पहलों और अग्रणी औद्योगिक परियोजनाओं से निष्कर्षों पर भरोसा करते हैं ताकि इस विकास को लाने वाले अवसरों और चुनौतियों की एक व्यापक तस्वीर खींची जा सके।

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मेटावर्स में इमर्सिव इंजीनियरिंग की तकनीकी नींव

औद्योगिक Metaverse कई प्रमुख प्रौद्योगिकियों पर बनाता है जो इसके संयोजन में उत्पाद विकास और उत्पादन के पूरी तरह से नए आयाम को सक्षम करते हैं। इस तकनीकी क्रांति के केंद्र में इमर्सिव इंजीनियरिंग है, जो इंजीनियरों और डिजाइनरों को खुद को आभासी, इंटरैक्टिव वातावरण में डुबोने और डिजिटल मॉडल और सिमुलेशन के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है जैसे कि वे वास्तविक थे।

एक बुनियादी ढांचे के आधार के रूप में XR पारिस्थितिक तंत्र

औद्योगिक मेटा-सेवर्स की प्राप्ति के लिए एक मौलिक शर्त शक्तिशाली और नेटवर्केड एक्सआर पारिस्थितिक तंत्र हैं (एक्सआर विस्तारित वास्तविकता के लिए खड़ा है, आभासी वास्तविकता के लिए एक छाता शब्द, संवर्धित वास्तविकता और मिश्रित वास्तविकता)। पारंपरिक आभासी वास्तविकता के चश्मे, हालांकि पहले से ही कई क्षेत्रों में स्थापित हैं, अक्सर औद्योगिक अनुप्रयोगों की मांग में अपनी सीमा तक पहुंचते हैं। यह वह जगह है जहां प्रगतिशील एक्सआर इन्फ्रास्ट्रक्चर का विकास आता है, जो सरल सिर-माउंटेड डिस्प्ले से परे जाता है।

Fraunhofer IAO के उदाहरण जैसी पहल भविष्य के तरीके को प्रदर्शित करती है। एक क्रॉस-सेक्टोरल हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर यहां जटिल प्रणालियों के आधार पर बनाया गया है। वीआर चश्मा, उच्च-रिज़ॉल्यूशन प्रोजेक्टर, शक्तिशाली रियल-टाइम ग्राफिक्स आर्किटेक्चर और सटीक ट्रैकिंग सिस्टम के बजाय प्रदर्शन करते हैं। ये नेटवर्क XR प्रयोगशालाएं विभिन्न स्थानों पर टीमों को एक साथ और वास्तविक समय में समान आभासी प्रोटोटाइप के साथ बातचीत करना संभव बनाती हैं।

इस विकास का एक प्रमुख उदाहरण तथाकथित गुफा वातावरण (गुफा स्वचालित आभासी वातावरण) है, जैसे कि वर्चुअल इंजीनियरिंग के लिए केंद्र में उपयोग किया जाता है। ऐसे कमरों में, उज्ज्वल 4K अनुमानों का उपयोग इमर्सिव 360 ° प्रतिनिधित्व बनाने के लिए किया जाता है जो उपयोगकर्ता को आभासी दुनिया में पूरी तरह से डुबोने की अनुमति देता है। सटीक ट्रैकिंग उपयोगकर्ताओं के आंदोलनों को कैप्चर करती है और आभासी वातावरण के साथ सहज बातचीत को सक्षम करती है, जो पारंपरिक वीआर चश्मे की संभावनाओं से बहुत आगे जाती है।

इस तरह के नेटवर्क वाले एक्सआर इकोसिस्टम्स का लाभ अत्यधिक जटिल आभासी वातावरण प्रस्तुत करने की उनकी क्षमता में निहित है और साथ ही साथ वितरित टीमों के बीच सहयोग को सक्षम करता है। इंजीनियर और डिजाइनर महसूस कर सकते हैं कि वे एक भौतिक प्रोटोटाइप पर एक साथ काम कर रहे हैं, भले ही वे वास्तव में विभिन्न स्थानों पर हों। यह न केवल विकास प्रक्रियाओं को तेज करता है, बल्कि रचनात्मकता और नवाचार को भी बढ़ावा देता है, क्योंकि टीमें प्रभावी विचारों का आदान -प्रदान कर सकती हैं और एक साथ समाधान विकसित कर सकती हैं।

सीएडी/पीएलएम सिस्टम और एक्सआर इंटरफेस का संकरण

इंडस्ट्रियल मेटा -वर्स में इमर्सिव इंजीनियरिंग के लिए एक और महत्वपूर्ण सफलता कारक वर्चुअल कार्य वातावरण में मौजूदा इंजीनियरिंग टूल और सिस्टम का सहज एकीकरण है। विशेष रूप से, एक्सआर इंटरफेस में सीएडी (कंप्यूटर-एडेड डिज़ाइन) और पीएलएम सिस्टम (उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन) का द्विदिश संबंध महत्वपूर्ण महत्व का है।

सीएडी सिस्टम आधुनिक उत्पाद विकास का दिल है। 3 डी मॉडल यहां घटकों, असेंबली और पूर्ण उत्पादों द्वारा बनाए गए हैं। दूसरी ओर, पीएलएम सिस्टम, पहले विचार से लेकर विकास और उत्पादन तक रखरखाव और निपटान तक पूरे उत्पाद जीवन चक्र का प्रबंधन करने के लिए काम करते हैं। औद्योगिक मेटा कविता में इन प्रणालियों का एकीकरण वर्चुअल प्रोटोटाइप को सीएडी डेटा से सीधे उत्पन्न करने और उन्हें वास्तविक समय में पीएलएम सिस्टम से जानकारी से जोड़ने में सक्षम बनाता है।

इस विकास का एक उदाहरण सीमेंस का एनएक्स इमर्सिव डिजाइनर है, जिसे सोनी के सहयोग से विकसित किया गया था। यह समाधान दर्शाता है कि सीएडी सिस्टम एनएक्स से पैरामीट्रिक 3 डी मॉडल डेटा को सोनी मिश्रित वास्तविकता के चश्मे के लिए मूल रूप से प्रेषित किया जा सकता है। इसके बारे में विशेष बात यह है कि द्विदिश संचार: आभासी वातावरण में किए जाने वाले डिजाइन परिवर्तन वास्तविक समय में पीएलएम प्रणाली में वापस सिंक्रनाइज़ किए जाते हैं।

यह तथाकथित "बंद लूप" दृष्टिकोण मीडिया ब्रेक को समाप्त करता है और विभिन्न प्रणालियों के बीच डेटा को मैन्युअल रूप से संचारित करने की आवश्यकता से बचता है। यह आभासी वातावरण में संदर्भ -संवेदनशील उपकरण पैलेट के प्रावधान को भी सक्षम बनाता है। इसका मतलब यह है कि एक्सआर वातावरण में उपयोगकर्ता के लिए उपलब्ध उपकरण और कार्य गतिशील रूप से वर्तमान इंजीनियरिंग कार्यों के लिए अनुकूल हैं। उदाहरण के लिए, अन्य उपकरणों को विधानसभा योजना या रखरखाव सिमुलेशन की तुलना में एक डिजाइन परीक्षण के लिए आवश्यक है।

सीएडी/पीएलएम सिस्टम और एक्सआर इंटरफेस का संकरण इसलिए औद्योगिक मेटावरों को इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो का अभिन्न अंग बनाने में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह इंजीनियरों और डिजाइनरों को अपने सामान्य उपकरणों और प्रक्रियाओं का उपयोग एक immersive और सहयोगी वातावरण में जारी रखने में सक्षम बनाता है और एक ही समय में XR प्रौद्योगिकी के लाभों से लाभ होता है।

शारीरिक रूप से सटीक सिमुलेशन वातावरण

Metaverse में इमर्सिव इंजीनियरिंग का एक और महत्वपूर्ण पहलू आभासी वातावरण में शारीरिक रूप से सटीक सिमुलेशन करने का विकल्प है। रे ट्रेसिंग इंजन और फिजिक्स सिमुलेशन जैसे क्षेत्रों में प्रगति वास्तविक समय में और उच्च सटीकता के साथ भौतिक गुणों, प्रवाह व्यवहार, यांत्रिक तनाव और कई अन्य भौतिक घटनाओं को प्रस्तुत करना संभव बनाती है।

रे ट्रेसिंग इंजन आभासी वातावरण में प्रकाश और छाया का यथार्थवादी प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करता है। यह न केवल दृश्य विसर्जन के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि सतह की गुणवत्ता, प्रतिबिंब और रंग जैसे डिजाइन पहलुओं के आकलन के लिए भी महत्वपूर्ण है। दूसरी ओर, भौतिकी सिमुलेशन, विभिन्न परिस्थितियों में वर्चुअल ऑब्जेक्ट्स के व्यवहार की जांच करने में सक्षम बनाते हैं। उदाहरण के लिए, घटकों पर बलों और भारों के प्रभावों का अनुकरण किया जा सकता है या तरल पदार्थों और गैसों के प्रवाह व्यवहार का विश्लेषण जटिल प्रणालियों में किया जा सकता है।

होलो-लाइट्स से AR3S सिस्टम इस बात का एक उदाहरण है कि संवर्धित वास्तविकता में इस तरह के शारीरिक रूप से सटीक सिमुलेशन का उपयोग कैसे किया जा सकता है। यहां परिमित तत्व विश्लेषण (FEA) के परिणाम, यांत्रिक तनाव और विकृति की गणना के लिए एक विधि, सीधे भौतिक प्रोटोटाइप के बारे में होलोग्राफिक ओवरले के रूप में रखी जाती है। यह इंजीनियरों को वास्तविक वस्तु के संदर्भ में सीधे सिमुलेशन के परिणामों की कल्पना और आकलन करने में सक्षम बनाता है।

Nvidia Omniverse एक और मंच है जो इस विकास को आगे बढ़ाता है। Omniverse GPU त्वरित मल्टीफिजिक्स सिमुलेशन को सक्षम बनाता है जो पारंपरिक CPU- आधारित प्रणालियों की तुलना में गणना को बहुत तेजी से करते हैं। यह उत्पाद विकास में पुनरावृत्ति चक्रों के एक महत्वपूर्ण त्वरण की ओर जाता है। इंजीनियर विभिन्न डिज़ाइन वेरिएंट को तेजी से अनुकरण और तुलना कर सकते हैं, जो अनुकूलित उत्पादों और कम विकास के समय की ओर जाता है। यह बताया गया है कि ऐसी प्रौद्योगिकियों के उपयोग को 40%तक कम किया जा सकता है।

औद्योगिक मेटावरों में शारीरिक रूप से सटीक सिमुलेशन इस प्रकार उत्पाद विकास को अधिक कुशल और उच्च -गुणवत्ता बनाने के लिए भारी क्षमता प्रदान करते हैं। वे भौतिक प्रोटोटाइप के निर्माण से पहले लगभग उत्पादों का परीक्षण और अनुकूलन करना संभव बनाते हैं। यह न केवल समय और लागत बचाता है, बल्कि सामग्री की खपत को भी कम करता है और इस तरह अधिक टिकाऊ उत्पाद विकास में योगदान देता है।

औद्योगिक metaverse में सहयोगात्मक कार्य मॉडल

औद्योगिक मेटावर्स न केवल एक तकनीकी मंच है, बल्कि सहयोग के नए रूपों के लिए एक उत्प्रेरक भी है। मेटावरों की इमर्सिव और इंटरैक्टिव संभावनाएं टीमों के सहयोग के लिए पूरी तरह से नए दृष्टिकोण खोलती हैं, भले ही उनके भौतिक स्थान की परवाह किए बिना।

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बहुमूत्र बातचीत प्रतिमान

आधुनिक XR सिस्टम आभासी वातावरण के सहज और प्राकृतिक संचालन को सक्षम करने के लिए मल्टीमॉडल इंटरैक्शन प्रतिमानों पर भरोसा करते हैं। क्लासिक कीबोर्ड और माउस इनपुट के बजाय, विभिन्न इनपुट विधियों को संयुक्त किया जाता है, जिसमें वॉयस कंट्रोल, इशारा मान्यता और हाप्टिक फीडबैक शामिल हैं।

वॉयस कंट्रोल उपयोगकर्ताओं को कमांड जारी करने और बस बोलकर आभासी वातावरण के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है। इशारा मान्यता हाथ और शरीर के आंदोलनों को रिकॉर्ड करती है और उन्हें आभासी दुनिया में कार्यों में अनुवाद करती है। हैप्टिक फीडबैक स्पर्श संवेदनाओं को दर्शाता है, उदाहरण के लिए नियंत्रक या विशेष दस्ताने में कंपन इंजन द्वारा। यह विसर्जन को बढ़ाता है और आभासी वस्तुओं के साथ अधिक सटीक और प्राकृतिक बातचीत को सक्षम करता है।

सीमेंस और सोनी के बीच साझेदारी औद्योगिक अनुप्रयोगों में इस तरह के मल्टीमॉडल इंटरैक्शन प्रतिमानों के एकीकरण को प्रदर्शित करती है। उनके एक्सआर समाधानों में, उदाहरण के लिए, 6thof नियंत्रकों (स्वतंत्रता के 6 डिग्री) का उपयोग किया जाता है, जो आभासी असेंबली के सटीक हेरफेर को सक्षम करते हैं। 6thof का अर्थ है कि नियंत्रक स्वतंत्रता के छह डिग्री में आंदोलनों को रिकॉर्ड कर सकता है: आगे/पिछड़े, बाएं/दाएं, उच्च/नीचे और सभी तीन अक्षों के आसपास घुमा। यह आभासी वातावरण में बहुत सहज और सटीक नियंत्रण की अनुमति देता है।

इसके अलावा, नेत्र-ट्रैकिंग सिस्टम एकीकृत हैं, जो देखने की दिशा और उपयोगकर्ताओं के ध्यान को कैप्चर करते हैं। विभिन्न अनुप्रयोगों में आई ट्रैकिंग का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए डिजाइन टीमों में ध्यान वितरण का विश्लेषण करने के लिए। नेत्र डेटा का मूल्यांकन करके, यह निर्धारित किया जा सकता है कि एक आभासी प्रोटोटाइप के किन क्षेत्रों को विशेष रूप से तीव्रता से देखा जाता है और जहां डिजाइन समस्याएं या अनुकूलन क्षमता हो सकती है।

आधुनिक एक्सआर सिस्टम की बहुपत्नी नए उपयोगकर्ताओं के लिए प्रशिक्षण अवधि को कम करने और प्रौद्योगिकी की स्वीकृति को बढ़ाने में महत्वपूर्ण योगदान देती है। यह बताया गया है कि क्लासिक वीआर इंटरफेस की तुलना में प्रशिक्षण अवधि को औसतन 60% तक कम किया जा सकता है। यह औद्योगिक वातावरण में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां विभिन्न पृष्ठभूमि और पिछले ज्ञान वाले विभिन्न प्रकार के कर्मचारी अक्सर सिस्टम के साथ काम करने वाले होते हैं।

एआई-आधारित अवतारों द्वारा अतुल्यकालिक सहयोग

औद्योगिक Metaverse में सहयोगी कार्य मॉडल के क्षेत्र में एक और रोमांचक विकास अतुल्यकालिक सहयोग का समर्थन करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग है। एसिंक्रोनस सहयोग का मतलब है कि टीम के सदस्यों को एक ही समय में और एक ही स्थान पर एक परियोजना में काम नहीं करना पड़ता है। यह विशेष रूप से विश्व स्तर पर वितरित टीमों के लिए और उन परियोजनाओं के लिए प्रासंगिक है जो समय क्षेत्रों और विभिन्न कार्य घंटों के माध्यम से किए जाते हैं।

एआई-आधारित अवतार यहां एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। वे टीम के सदस्यों के डिजिटल प्रतिनिधित्व हैं जो वास्तविक लोगों की अनुपस्थिति में आभासी वातावरण में कार्य कर सकते हैं। ये अवतार, उदाहरण के लिए, निर्णय रिकॉर्ड कर सकते हैं, कार्यों को आगे बढ़ा सकते हैं और ऐतिहासिक बातचीत डेटा के आधार पर कार्रवाई के लिए सिफारिशें उत्पन्न कर सकते हैं।

औद्योगिक सॉफ्टवेयर के एक प्रदाता Aveva, इस तरह के अवटारे के विकास पर गहन शोध करते हैं। उनके शोध से पता चलता है कि KI-Avatars अंतरमहाद्वीपीय विकास परियोजनाओं में निरंतरता बढ़ा सकते हैं। यह बताया गया है कि निरंतरता में वृद्धि 35%तक प्राप्त की जा सकती है। इसका कारण यह है कि की-अवतार सांस्कृतिक और अस्थायी बाधाओं को पाट सकते हैं, उदाहरण के लिए, एक मानकीकृत रूप में जानकारी और निर्णयों का दस्तावेजीकरण करके और उन्हें सभी टीम के सदस्यों के लिए सुलभ बनाकर, उनके स्थान या समय क्षेत्र की परवाह किए बिना।

KI-AVATARS ज्ञान के नुकसान से बचने और परियोजनाओं में निरंतरता सुनिश्चित करने में भी मदद कर सकता है। यदि कोई टीम का सदस्य छुट्टी पर जाता है या छुट्टी पर जाता है, तो उसका KI-AVATAR कार्यों को लेना जारी रख सकता है और यह सुनिश्चित कर सकता है कि महत्वपूर्ण जानकारी और निर्णय नहीं खोए हैं।

यह जोर देना महत्वपूर्ण है कि एआई अवतार मानव कर्मचारियों को बदलने के लिए नहीं हैं। इसके बजाय, उन्हें सहायक उपकरण के रूप में काम करना चाहिए जो सहयोग की दक्षता और प्रभावशीलता में सुधार करते हैं और टीमों को जटिल और वितरित वातावरण में सफलतापूर्वक एक साथ काम करने में सक्षम बनाते हैं।

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संदर्भ -Adaptive ज्ञान डेटाबेस

औद्योगिक Metaverse में सहयोगी कामकाजी मॉडल का एक और महत्वपूर्ण पहलू संदर्भ -रूपक ज्ञान डेटाबेस का एकीकरण है। जटिल इंजीनियरिंग परियोजनाओं में, सीएडी मॉडल, सामग्री डेटा शीट, मानकों, दिशानिर्देश, पिछली परियोजना की जानकारी और बहुत कुछ सहित बड़ी मात्रा में जानकारी और डेटा हैं। चुनौती यह है कि इस जानकारी को सही समय पर और सही संदर्भ में शामिल कर्मचारियों के लिए उपलब्ध कराया जाए।

एकीकृत ज्ञान रेखांकन यहां एक समाधान की पेशकश कर सकते हैं। ज्ञान रेखांकन शब्दार्थ नेटवर्क हैं जो विभिन्न सूचना तत्वों के बीच गांठ और किनारों और मानचित्र संबंधों के रूप में जानकारी प्रस्तुत करते हैं। औद्योगिक मेटा कविता के संदर्भ में, ज्ञान ग्राफ़, उदाहरण के लिए, सीएडी मॉडल को मानकों, सामग्री डेटा शीट और ऐतिहासिक परियोजना की जानकारी के साथ जोड़ सकते हैं।

डीएक्ससी टेक्नोलॉजी, एक आईटी सेवा कंपनी, इस डेटा संदर्भ-संवेदनशील को होलोग्राफिक ओवरले के रूप में प्रदर्शित करने के लिए मेटा-वर्स वातावरण का उपयोग करती है। यदि कोई इंजीनियर आभासी वातावरण में एक निश्चित घटक को देखता है, तो ज्ञान ग्राफ से प्रासंगिक जानकारी स्वचालित रूप से प्रदर्शित की जाती है, जैसे कि सामग्री विनिर्देश, विनिर्माण दिशानिर्देश या पिछले परीक्षणों के परिणाम।

यह बताया गया है कि इस तरह के संदर्भ ज्ञान डेटाबेस का उपयोग डिजाइन समीक्षाओं में त्रुटि दर को 28%तक कम कर सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि इंजीनियर प्रासंगिक जानकारी को तेजी से और आसान कर सकते हैं और इसलिए अधिक से अधिक अच्छी तरह से फैसले कर सकते हैं।

इसके अलावा, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग आभासी वातावरण में उपयोगकर्ता इंटरैक्शन का विश्लेषण करने और प्रासंगिक जानकारी का सुझाव देने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई इंजीनियर अक्सर कुछ मानकों या भौतिक डेटा की खोज करता है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से इस जानकारी को अग्रभूमि में डाल सकता है या यहां तक ​​कि उपयोगकर्ता को इसके लिए खोज करने से पहले एक स्थिर रूप से दिखा सकता है।

इंडस्ट्रियल मेटाएवर्स में संदर्भ -इफ्वाव नॉलेज डेटाबेस इस प्रकार जानकारी की बाढ़ का प्रबंधन करने में मदद करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि इंजीनियरों और डिजाइनरों को किसी भी समय आवश्यक जानकारी तक पहुंच हो, ताकि अधिक कुशलता से और त्रुटि -से काम करने में सक्षम हो सके।

आर्थिक निहितार्थ और बाजार विकास

औद्योगिक मेटावर्स में इमर्सिव इंजीनियरिंग और सहयोगी कार्य का एकीकरण न केवल तकनीकी रूप से रोमांचक है, बल्कि काफी आर्थिक लाभ भी वादा करता है। इस क्षेत्र में बाजार का विकास गतिशील है और होनहार विकास की संभावनाएं उभर रही हैं।

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बाजार अनुसंधान और नवाचार: क्यों मेटावर्स उद्योग को बदल देता है

एबीआई रिसर्च जैसी बाजार अनुसंधान कंपनियां औद्योगिक मेटा-वर्स बाजार के लिए प्रभावशाली वृद्धि की भविष्यवाणी करती हैं। 2034 तक 32.05% की औसत वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) मान ली गई है। कंपनियों का ध्यान निवेश पर एक स्पष्ट और लघु -रिटर्न (आरओआई) के साथ स्लिम कार्यान्वयन पर तेजी से बढ़ रहा है।

डेलॉइट का एक अध्ययन औद्योगिक मेटावरों में निवेश रणनीतियों के तीन मुख्य समूहों की पहचान करता है:

डिजिटल जुड़वाँ

लगभग 45% कंपनियां डिजिटल जुड़वा बच्चों में निवेश को प्राथमिकता देती हैं। डिजिटल जुड़वाँ भौतिक वस्तुओं, प्रक्रियाओं या प्रणालियों के आभासी प्रतिनिधित्व हैं। वे कंपनियों को आभासी दुनिया में अपनी वास्तविक प्रक्रियाओं का अनुकरण, विश्लेषण और अनुकूलन करने में सक्षम बनाते हैं।

एआई-आधारित सहयोग उपकरण

लगभग 30% कंपनियां एआई-आधारित सहयोग उपकरणों पर भरोसा करती हैं। इन उपकरणों का उद्देश्य टीमों के सहयोग में सुधार करना, ज्ञान प्रबंधन का समर्थन करना और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का अनुकूलन करना है।

अपने एक्सआर पारिस्थितिक तंत्र

लगभग 25% कंपनियां अपने स्वयं के एक्सआर पारिस्थितिक तंत्र विकसित करती हैं। इसमें मेटा-वर्सेस में इमर्सिव इंजीनियरिंग और सहयोगी अनुप्रयोगों के लिए अपने स्वयं के हार्ड और सॉफ्टवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण शामिल है।

सीमेंस और सोनी के बीच साझेदारी इस बात का एक उदाहरण है कि कैसे रणनीतिक गठबंधन औद्योगिक मेटा -वर्स में विकास लागत को कम कर सकते हैं। प्रौद्योगिकी साझाकरण और जानने के सामान्य उपयोग के माध्यम से, कंपनियां अपने संसाधनों को बंडल कर सकती हैं और नवाचारों को तेजी से चला सकती हैं। यह बताया गया है कि इस तरह की भागीदारी विकास लागत को 40%तक कम कर सकती है।

निवेश पर वापसी (ROI) विश्लेषण किया गया

औद्योगिक मेटा में इमर्सिव इंजीनियरिंग और सहयोगात्मक प्रौद्योगिकियों में निवेश विभिन्न तरीकों से कंपनियों के लिए भुगतान करते हैं। कई अध्ययन और औद्योगिक परियोजनाएं इन प्रौद्योगिकियों के सकारात्मक आरओआई को दर्शाती हैं।

एक महत्वपूर्ण लाभ आभासी प्रोटोटाइप द्वारा भौतिक प्रोटोटाइप और परीक्षण चक्रों को कम करना है। सिमुलेशन और वर्चुअल मॉडल का उपयोग करके, उत्पादों को बड़े पैमाने पर परीक्षण और अनुकूलित किया जा सकता है, इससे पहले कि भौतिक प्रोटोटाइप का निर्माण किया जाए। यह बताया गया है कि आभासी प्रोटोटाइप भौतिक परीक्षण चक्रों की संख्या को औसतन 62%तक कम कर सकता है। यह न केवल भौतिक लागत, बल्कि मूल्यवान विकास समय भी बचाता है।

आभासी वातावरण में एक साथ बहु -विषयक समीक्षा भी उत्पाद विकास के त्वरण में योगदान करती है। इस संभावना के कारण कि विभिन्न विशेषज्ञ क्षेत्रों की टीमें एक ही समय में एक साथ आभासी प्रोटोटाइप की जांच और चर्चा कर सकती हैं, समन्वय प्रक्रियाएं अधिक कुशल हैं और निर्णय तेजी से किए जाते हैं। यह बताया गया है कि इस तरह की एक साथ समीक्षा समय-समय पर बाजार को 35%तक कम कर सकती है।

IGUS का "IGUVERSUM", प्लास्टिक उत्पादों का एक निर्माता, वर्चुअलाइज्ड ऑटोमेशन परीक्षणों के माध्यम से बचत क्षमता को प्रदर्शित करता है। IGU स्वचालन प्रणाली की योजना, परीक्षण और अनुकूलन करने के लिए आभासी वातावरण का उपयोग करता है। यह बताया गया है कि IGU सत्यापन का उपयोग करके IGU € 780,000 की वार्षिक बचत प्राप्त करता है और साथ ही साथ यात्रा के खर्च को 89%तक कम कर देता है।

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कंप्रेसर सिस्टम के निर्माता, बर्कहार्ट संपीड़न, अपने सिस्टम को बनाए रखने के लिए संवर्धित वास्तविकता (एआर) का उपयोग करता है। एआर-आधारित रखरखाव निर्देश और दूरस्थ समर्थन को अधिक कुशलता से और प्रभावी ढंग से किया जा सकता है। यह बताया गया है कि बर्कहार्ट संपीड़न एआर-आधारित रखरखाव द्वारा 43% उच्च प्रणाली की उपलब्धता प्राप्त करता है।

इन उदाहरणों से पता चलता है कि आवेदन और उद्योगों के विभिन्न क्षेत्रों में औद्योगिक मेटावरों में इमर्सिव इंजीनियरिंग और सहयोगी प्रौद्योगिकियों का आरओआई महत्वपूर्ण है। लाभ लागत बचत और समय की बचत से लेकर गुणवत्ता में सुधार और सिस्टम की उपलब्धता में वृद्धि तक है।

नए व्यवसाय मॉडल और मूल्य श्रृंखला

औद्योगिक मेटावरों के विकास से न केवल मौजूदा व्यापार मॉडल में दक्षता में वृद्धि और लागत बचत होती है, बल्कि पूरी तरह से नए व्यापार मॉडल और मूल्य श्रृंखला भी खुलती है।

इसका एक उदाहरण मेटावर्स-ए-ए-सर्विस प्लेटफॉर्म हैं जो उच्च-अंत सिमुलेशन संसाधनों के लिए पे-प्रति-उपयोग पहुंच प्रदान करते हैं। विशेष रूप से छोटी और मध्यम -युक्त कंपनियों (एसएमई) के लिए, महंगे सिमुलेशन सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर तक पहुंच एक प्रमुख बाधा हो सकती है। Metaverse-as-a-Service प्लेटफ़ॉर्म इन कंपनियों को उच्च प्रारंभिक निवेश करने के बिना आवश्यक और सस्ती सिमुलेशन संसाधनों का उपयोग करने में सक्षम बनाते हैं।

होलो-लाइट द्वारा "एक्सआर नाउ" इस तरह के एक मंच का एक उदाहरण है। XR अब XR अनुप्रयोगों के लिए सुपरकंप्यूटिंग संसाधनों के लिए पे-प्रति-यूएस पहुंच प्रदान करता है। यह बताया गया है कि कंपनियां केवल € 0.12 प्रति GPU घंटे के लिए सुपरकंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग प्राप्त कर सकती हैं। यह विशेष रूप से मध्यम -युक्त कंपनियों के लिए विघटनकारी क्षमता को परेशान करता है, क्योंकि यह छोटी कंपनियों को जटिल सिमुलेशन करने और इमर्सिव इंजीनियरिंग के लाभों से लाभान्वित करने में सक्षम बनाता है।

उसी समय, एक्सआर के एकीकरण के लिए विशेष परामर्श सेवाएं मौजूदा पीएलएम प्रक्रियाओं में विकसित होती हैं। कंपनियों में इमर्सिव इंजीनियरिंग और मेटा-वर्स प्रौद्योगिकियों की शुरूआत को अक्सर प्रक्रियाओं, संरचनाओं और कौशल में गहन बदलाव की आवश्यकता होती है। परामर्श कंपनियां इस परिवर्तन को सफलतापूर्वक डिजाइन करने में कंपनियों का समर्थन करती हैं। यह भविष्यवाणी की जाती है कि इस तरह की परामर्श सेवाओं के लिए बाजार 2026 तक € 12.4 बिलियन की मात्रा तक पहुंच जाएगा।

औद्योगिक मेटावर्स का विकास न केवल कंपनियों के लिए अपने उत्पादों और प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए नए अवसर पैदा करता है, बल्कि नई कंपनियों के लिए नवीन सेवाओं और व्यावसायिक मॉडल को विकसित करने के लिए भी।

सहयोग का भविष्य: कैसे ओपनएक्सआरटी और ब्लॉकचेन औद्योगिक मेटा कविता को आकार देते हैं

औद्योगिक मेटावरों की महान क्षमता के बावजूद, चुनौतियां और महत्वपूर्ण सफलता कारक भी हैं जिन्हें कंपनियों को लागू करते समय ध्यान में रखना पड़ता है।

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अंतर -मानकीकरण और मानकीकरण

सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक एक्सआर प्रारूपों और सीएडी प्रणालियों की विविधता है। विभिन्न प्रकार के विभिन्न फ़ाइल प्रारूप, ट्रैकिंग प्रोटोकॉल और भौतिकी इंजन है, जो अक्सर एक दूसरे के साथ संगत नहीं होते हैं। इससे विभिन्न प्रणालियों और प्लेटफार्मों के बीच डेटा और सहयोग का आदान -प्रदान करना मुश्किल हो जाता है।

इस चुनौती से निपटने के लिए, मानकीकरण की पहल महत्वपूर्ण महत्व की है। उदाहरण के लिए, Fraunhofer IAO, एक "OpenXRT" मानक पर काम कर रहा है, जिसका उद्देश्य फ़ाइल प्रारूपों, ट्रैकिंग प्रोटोकॉल और भौतिकी इंजन को मानकीकृत करना है। उद्देश्य एक औद्योगिक संदर्भ में एक्सआर प्रौद्योगिकियों के लिए एक खुला और अंतर -मानक मानक बनाना है।

OpenXRT मानक शो होनहार परिणामों के साथ पहला परीक्षण। यह बताया गया है कि डेटा रूपांतरण समय को 70%तक कम किया जा सकता है, जबकि मॉडल सटीकता में 92%में सुधार होता है। इस तरह के एक मानक विभिन्न एक्सआर सिस्टम और इंजीनियरिंग उपकरणों के बीच डेटा एक्सचेंज को काफी सरल बनाएंगे और विकास प्रक्रियाओं की दक्षता बढ़ाएंगे।

वितरित वातावरण में डेटा सुरक्षा

एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू वितरित वातावरण में डेटा सुरक्षा है। औद्योगिक मेटावरों में, संवेदनशील निर्माण डेटा और उत्पादन की जानकारी अक्सर विभिन्न स्थानों और भागीदारों में आदान -प्रदान की जाती है। इसलिए यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि यह डेटा अनधिकृत पहुंच और हेरफेर के खिलाफ संरक्षित है।

सीमेंस से "औद्योगिक डेटा स्पेस" जैसे ब्लॉकचेन-आधारित समाधान यहां आशाजनक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं। औद्योगिक डेटा स्पेस कंपनियों के बीच सुरक्षित और आत्मविश्वास से भरे डेटा एक्सचेंज को सक्षम बनाता है। ब्लॉकचेन तकनीक और शून्य-ज्ञान-प्रूफों का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि संवेदनशील डेटा को केवल अधिकृत पार्टियों द्वारा देखा और उपयोग किया जा सकता है जबकि गोपनीयता एक ही समय में संरक्षित है।

एन्क्रिप्टेड डेटा टिक्स सेंट्रल पीएलएम सिस्टम को पूरी तरह से उजागर किए बिना बाहरी भागीदारों के लिए अस्थायी पहुंच अधिकार प्रदान करना संभव बनाते हैं। यह आपूर्तिकर्ताओं और सेवा प्रदाताओं के साथ सहयोग के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जिन्हें सीमित समय के लिए केवल कुछ डेटा तक पहुंच की आवश्यकता हो सकती है।

डेटा सुरक्षा और डेटा सुरक्षा इसलिए स्वीकृति के लिए केंद्रीय सफलता कारक हैं और कंपनियों में औद्योगिक मेटा कविता का उपयोग है। इन नई प्रौद्योगिकियों में कंपनियों का विश्वास हासिल करने और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए मजबूत सुरक्षा अवधारणाएं और प्रौद्योगिकियां आवश्यक हैं।

योग्यता विकास और परिवर्तन प्रबंधन

इमर्सिव इंजीनियरिंग और मेटा-वर्स प्रौद्योगिकियों की शुरूआत के लिए न केवल तकनीकी समायोजन की आवश्यकता होती है, बल्कि व्यापक योग्यता विकास और प्रभावी परिवर्तन प्रबंधन भी। कर्मचारियों को नई तकनीकों के साथ काम करने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए और काम करने के बदले के तरीकों के लिए तैयार किया जाना चाहिए।

DXC प्रौद्योगिकी लगभग 200-घंटे के योग्यता कार्यक्रमों की रिपोर्ट करती है जो विशेष रूप से औद्योगिक मेटा-सेवर्स की जरूरतों के अनुरूप हैं। ये कार्यक्रम एक्सआर सिस्टम और सिमुलेशन सॉफ्टवेयर के साथ -साथ सहयोगी सॉफ्ट कौशल से निपटने में दोनों तकनीकी कौशल को व्यक्त करते हैं जो आभासी टीमों में काम करने के लिए आवश्यक हैं।

प्रतिभागियों की प्रेरणा और प्रतिबद्धता को बढ़ाने के लिए इन योग्यता कार्यक्रमों में Gamification तत्वों का उपयोग किया जाता है। यह बताया गया है कि Gamification योग्यता कार्यक्रमों की अंतिम दर को काफी बढ़ाता है। पारंपरिक प्रशिक्षण की तुलना में, जिसमें अंतिम दर अक्सर 67%के आसपास होती है, वीआर-आधारित योग्यता कार्यक्रमों के साथ Gamification तत्वों के साथ 89%तक की अंतिम दर प्राप्त होती है।

इसी समय, सांस्कृतिक परिवर्तन को संस्थागत बनाना महत्वपूर्ण है जो औद्योगिक मेटावरों की शुरूआत के साथ हाथ से जाता है। एमएलसी (मैन्युफैक्चरिंग लीडरशिप काउंसिल) के एक अध्ययन से पता चलता है कि 68% निर्माण कंपनियां सांस्कृतिक परिवर्तन को सक्रिय रूप से आकार देने और नई प्रौद्योगिकियों के एकीकरण को बढ़ावा देने के लिए समर्पित मेटा-वर्स विभागों की स्थापना कर रही हैं।

योग्यता विकास और परिवर्तन प्रबंधन इसलिए औद्योगिक मेटावरों के सफल कार्यान्वयन के लिए महत्वपूर्ण सफलता कारक हैं। कंपनियों को अपने कर्मचारियों की प्रशिक्षण और आगे की शिक्षा में निवेश करना चाहिए और एक कॉर्पोरेट संस्कृति को बढ़ावा देना चाहिए जो नवाचार और काम करने के नए तरीकों के लिए खुलेपन का समर्थन करता है।

औद्योगिक मेटावर्स में क्वांटम कंप्यूटिंग: भविष्य का सिमुलेशन

औद्योगिक मेटावरों का विकास अभी भी शुरुआत में है, और पहले से ही रोमांचक भविष्य की संभावनाएं हैं और अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो इन प्रौद्योगिकियों की क्षमता को और बढ़ाएगा।

न्यूरोका अनुकूली एक्सआर सिस्टम

एक होनहार अनुसंधान क्षेत्र मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) पर आधारित न्यूरोकैप्टिव एक्सआर सिस्टम हैं। BCI मानव मस्तिष्क और एक कंप्यूटर के बीच प्रत्यक्ष संचार को सक्षम करता है। औद्योगिक मेटा कविता के संदर्भ में, बीसीआई का उपयोग संज्ञानात्मक संकेतों को सीधे डिजाइन प्रक्रियाओं में एकीकृत करने और आभासी वातावरण के साथ बातचीत को और भी अधिक सहज और कुशल बनाने के लिए किया जा सकता है।

Fraunhofer IAO के पहले प्रोटोटाइप पहले से ही न्यूरोकैडैप्टिव XR सिस्टम की संभावनाओं का प्रदर्शन कर रहे हैं। वर्चुअल बैठकों में तनाव के स्तर की पहचान करने और स्वचालित रूप से परिवेशी चमक को अनुकूलित करने के लिए ये सिस्टम ईईजी डेटा (इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम) पढ़ते हैं। उद्देश्य आभासी वातावरण में काम करने की स्थिति का अनुकूलन करना और उपयोगकर्ताओं पर संज्ञानात्मक तनाव को कम करना है।

सोनी ने एफएमआरआई-आधारित सिस्टम (कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग) के साथ प्रयोग किया जो अचेतन डिजाइन वरीयताओं को रिकॉर्ड करता है और जेनेरिक एआई सिस्टम के लिए इनपुट के रूप में उपयोग करता है। इन वरीयताओं के आधार पर, जनरेटिव एआई तब स्वचालित रूप से डिजाइन सुझाव उत्पन्न कर सकता है और डिजाइन प्रक्रिया में तेजी और सुधार कर सकता है।

न्यूरोडेप्टिव एक्सआर सिस्टम में आभासी वातावरण के साथ मौलिक रूप से बातचीत को बदलने और मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन के नए रूपों को सक्षम करने की क्षमता है। हालांकि, इन तकनीकों को परिपक्वता के लिए और मस्तिष्क डेटा के उपयोग के संबंध में नैतिक प्रश्नों को स्पष्ट करने के लिए अभी भी बहुत सारे शोध की आवश्यकता है।

वास्तविक समय सिमुलेशन के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग

एक और आशाजनक भविष्य का परिप्रेक्ष्य औद्योगिक मेटावरों में वास्तविक समय के सिमुलेशन के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग है। क्वांटम कंप्यूटर क्लासिक कंप्यूटरों की तुलना में कुछ कंप्यूटिंग कार्यों को बहुत तेजी से हल करने के लिए क्वांटम यांत्रिकी के सिद्धांतों का उपयोग करते हैं।

एक्सआर विज़ुअलाइज़ेशन के साथ क्वांटा सिमुलेटर का संयोजन जटिल प्रवाह विश्लेषण या सामग्री सिमुलेशन की गणना को हफ्तों से मिनट तक कम कर सकता है। यह उत्पाद विकास में पुनरावृत्ति चक्रों को फिर से काफी तेज करेगा और आभासी परीक्षणों और अनुकूलन के लिए संभावनाओं का विस्तार करेगा।

एथ ज्यूरिख में अनुसंधान परियोजनाएं भौतिक थकान की क्वांटम भविष्यवाणी में पहली सफलताएं दिखाती हैं। इन सिमुलेशन के परिणामों को होलोग्राफिक क्षति कार्ड के रूप में कल्पना की जा सकती है और औद्योगिक मेटावर्स में उनके जीवनकाल और विश्वसनीयता के लिए घटकों का परीक्षण करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

क्वांटम कंप्यूटिंग में औद्योगिक मेटा -वर्स में सिमुलेशन प्रौद्योगिकियों में क्रांति लाने और आवेदन के पूरी तरह से नए क्षेत्रों को खोलने की क्षमता है। हालांकि, क्वांटम कंप्यूटिंग अभी भी विकास के एक प्रारंभिक चरण में है, और इस तकनीक का उपयोग औद्योगिक अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने से पहले कुछ समय लगेगा।

आभासी कारखानों द्वारा स्थिरता क्षमता

औद्योगिक Metaverse भी महत्वपूर्ण स्थिरता क्षमता प्रदान करता है। डिजिटल जुड़वाँ डिजाइन चरण में उत्पादन प्रणालियों की ऊर्जा -नियोजन नियोजन को सक्षम करते हैं। विभिन्न उत्पादन परिदृश्यों और ऊर्जा प्रवाह का अनुकरण करके, कंपनियां अपने कारखानों की ऊर्जा खपत का अनुकूलन और रक्षा कर सकती हैं।

फ्रीयर, बैटरी कोशिकाओं के निर्माता, अपनी उत्पादन सुविधाओं की ऊर्जा खपत को कम करने के लिए गिगाफैक्टरी सिमुलेशन का उपयोग करते हैं। यह बताया गया है कि फ्रीयर वर्चुअल बैलेंसिंग प्रोडक्शन लाइनों द्वारा ऊर्जा की खपत को 23% तक कम कर सकता है।

औद्योगिक मेटावर्स में एआई-समर्थित लॉजिस्टिक्स सिमुलेशन भी आपूर्ति श्रृंखलाओं की स्थिरता में सुधार करने में मदद कर सकते हैं। परिवहन मार्गों और वेयरहाउसिंग का अनुकूलन करके, कंपनियां अपनी आपूर्ति श्रृंखला में CO2 उत्सर्जन को कम कर सकती हैं। यह बताया गया है कि एआई-आधारित लॉजिस्टिक्स सिमुलेशन आपूर्ति श्रृंखला में सीओ 2 उत्सर्जन को औसत 18%तक कम कर सकता है।

औद्योगिक मेटावरों में आभासी कारखाने भौतिक संसाधनों का सेवन किए बिना उत्पादन प्रक्रियाओं की योजना, अनुकरण और अनुकूलन करना संभव बनाते हैं। यह अधिक टिकाऊ उत्पादन में योगदान देता है और अपने पर्यावरणीय संतुलन में सुधार के प्रयासों में कंपनियों का समर्थन करता है।

कार्रवाई के लिए संश्लेषण और सिफारिशें

विश्लेषण से पता चलता है कि औद्योगिक मेटावर्स में इमर्सिव इंजीनियरिंग एक भविष्य की दृष्टि नहीं है, बल्कि प्रतिस्पर्धी नवाचारों के लिए एक परिचालन लीवर है। जो कंपनियां रणनीतिक रूप से इस विकास से निपटती हैं, वे महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त कर सकती हैं और इंजीनियरिंग के एक नए युग के प्रमुख पर खुद को स्थिति में रख सकती हैं।

कंपनियों में निर्णय लेने वालों के लिए, यह कार्रवाई के लिए निम्नलिखित सिफारिशों में परिणाम है:

वृद्धिशील कार्यान्वयन रणनीतियों का पीछा करें

स्पष्ट रूप से परिभाषित उपयोग के मामलों के साथ शुरू करें जो एक तेज आरओआई का वादा करते हैं। वर्चुअल डिज़ाइन समीक्षा या एआर-आधारित रखरखाव प्रारंभिक अनुभव प्राप्त करने और कंपनी में स्वीकृति को बढ़ावा देने के लिए अच्छे प्रवेश बिंदु हैं।

अंतःविषय क्षमता केंद्र स्थापित करें

टीम बनाएं जो आईटी, मैकेनिकल इंजीनियरिंग और संज्ञानात्मक विज्ञान से विशेषज्ञों को एक साथ लाते हैं। ये टीमें उपयोगकर्ता-केंद्रित एक्सआर समाधान विकसित कर सकती हैं जो कंपनी की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप हैं।

ओपन इकोसिस्टम को प्राथमिकता दें

खुले मानकों और मॉड्यूलर आर्किटेक्चर पर रखें जो एपीआई इंटरफेस के माध्यम से लचीलापन और अनुकूलनशीलता सुनिश्चित करते हैं। यह नई प्रौद्योगिकी पीढ़ियों के त्वरित एकीकरण को सक्षम करता है और विक्रेता-लॉक-इन प्रभावों से बचा जाता है।

एआई सहयोग के लिए नैतिकता दिशानिर्देशों को लागू करें

सहयोगी वातावरण में एआई के उपयोग के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश विकसित करें। एल्गोरिथम निर्णय में पारदर्शिता -निर्माण प्रक्रियाओं और मानव नियंत्रण उदाहरणों में विश्वास पैदा करने और नैतिक जोखिमों को कम करने के लिए आवश्यक हैं।

सहयोगी, immersive और परिवर्तनकारी

औद्योगिक मेटा -सेवर्स का विकास काफी हद तक इस बात पर निर्भर करेगा कि किस हद तक imsive प्रौद्योगिकियां अलग -थलग उपकरण के रूप में समझने में सक्षम नहीं हैं, लेकिन नेटवर्क मूल्य श्रृंखलाओं के एक अभिन्न अंग के रूप में। जो कंपनियां रणनीतिक रूप से इस परिवर्तन से निपटती हैं और कार्रवाई के लिए सिफारिशों को ध्यान में रखती हैं, औद्योगिक मेटा कविता की पूरी क्षमता का फायदा उठाने और एक निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ को सुरक्षित करने में सक्षम होंगी। इंजीनियरिंग का भविष्य शुरू हो गया है और यह immersive, सहयोगी और परिवर्तनकारी है।

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